一种配电系统可靠性薄弱程度分析方法及系统

技术领域

本发明属于电力系统自动化领域，尤其涉及一种配电系统可靠性薄弱程度分析方法及系统。

背景技术

配电系统是将电力系统中从降压配电变电站(高压配电变电站)出口到用户端的这一段系统，配电系统是由多种配电设备(或元件)和配电设施所组成的变换电压和直接向终端用户分配电能的一个电力网络系统，传统上将电力系统划分为发电、输电和配电三大组成系统。为保证维护人员获知配电系统的运行状态，需要对配电系统的可靠性进行分析。

现有技术下，只能在单个维度对配电系统进行可靠性分析，并获知配电系统中的薄弱环节，由维护人员对薄弱环节进行重点监控和维护。

但是，单个维度的分析具有一定的局限性，不能全面获取并挖掘配电系统的运维数据，造成数据的浪费，还不能保证可靠性分析的全面性和准确性。

发明内容

本发明的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种配电系统可靠性薄弱程度分析方法及系统，能全面获取并挖掘电力系统的运维数据，有效利用运维数据对配电系统进行分析，保证了可靠性分析的全面性和准确性。

根据本发明的一个方面，本发明提供了一种配电系统可靠性薄弱程度分析方法，所述方法包括以下步骤：

S1:接收配电系统可靠性薄弱程度分析请求，响应于所述分析请求，调取配电系统运维数据并进行预处理；

S2:对预处理后的配电系统运维数据进行数据模型建模，得到可靠性薄弱程度分析模型；

S3:基于所述可靠性薄弱程度分析模型对配电系统运维数据进行分析，确定配电系统可靠性的薄弱程度；

S4：输出并显示所述分析结果。

优选地，所述调取配电系统运维数据并进行预处理，包括：

调取配电系统运维数据，对所述配电系统运维数据进行分层处理，所述配电系统运维数据包括层次数据、维度数据和事实数据。

优选地，所述对预处理后的配电系统运维数据进行数据模型建模，包括：

将配电系统运维数据按照层次集、维度集和事实集分类统计，每个层次集对应至少一个维度集，每个维度集对应一个事实集，每个事实集包含至少一个事实结果。

优选地，所述基于所述可靠性薄弱程度分析模型对配电系统运维数据进行分析，包括：

分析层次集、维度集和事实集，确定每个层次集对应的维度集数量及对应的维度集类型，确定每个维度集对应的事实集，将层次集、维度集和事实集分类归纳并统计；

对运维数据进行分析的方式包括：对运维数据进行单维度数据分析，以及对运维数据进行多维度数据综合分析。

优选地，统计不同事实结果发生的次数，得到故障发生概率；从运维数据中获取运维人员维护配电系统不同故障的能力数据，分析运维人员维护配电系统不同故障的能力，基于运维人员的能力和所述故障发生概率生成运维人员分配信息，输出并显示所述分配信息。

根据本发明的另一个方面，本发明还提供了一种配电系统可靠性薄弱程度分析系统，所述系统包括：

接收模块，用于接收配电系统可靠性薄弱程度分析请求，响应于所述分析请求，调取配电系统运维数据并进行预处理；

建模模块，用于对预处理后的配电系统运维数据进行数据模型建模，得到可靠性薄弱程度分析模型；

分析模块，用于基于所述可靠性薄弱程度分析模型对配电系统运维数据进行分析，确定配电系统可靠性的薄弱程度；

输出模块，用于输出并显示所述分析结果。

优选地，所述调取配电系统运维数据并进行预处理，包括：

调取配电系统运维数据，对所述配电系统运维数据进行分层处理，所述配电系统运维数据包括层次数据、维度数据和事实数据。

优选地，所述对预处理后的配电系统运维数据进行数据模型建模，包括：

将配电系统运维数据按照层次集、维度集和事实集分类统计，每个层次集对应至少一个维度集，每个维度集对应一个事实集，每个事实集包含至少一个事实结果。

优选地，所述基于所述可靠性薄弱程度分析模型对配电系统运维数据进行分析，包括：

分析层次集、维度集和事实集，确定每个层次集对应的维度集数量及对应的维度集类型，确定每个维度集对应的事实集，将层次集、维度集和事实集分类归纳并统计；

对运维数据进行分析的方式包括：对运维数据进行单维度数据分析，以及对运维数据进行多维度数据综合分析。

优选地，统计不同事实结果发生的次数，得到故障发生概率；从运维数据中获取运维人员维护配电系统不同故障的能力数据，分析运维人员维护配电系统不同故障的能力，基于运维人员的能力和所述故障发生概率生成运维人员分配信息，输出并显示所述分配信息。

有益效果：本发明能全面获取并挖掘电力系统的运维数据，有效利用运维数据对配电系统进行分析，保证了可靠性分析的全面性和准确性。同时按照运维人员维护配电系统不同故障的能力，将运维人员分配于与其能力相匹配的配电系统故障维护中，实现更合理的人员分配。

通过参照以下附图及对本发明的具体实施方式的详细描述，本发明的特征及优点将会变得清楚。

附图说明

图1是配电系统可靠性薄弱程度分析方法流程图；

图2是配电系统可靠性薄弱程度分析系统示意图。

具体实施方式

下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

图1是配电系统可靠性薄弱程度分析方法流程图。如图1所示，本发明提供了一种配电系统可靠性薄弱程度分析方法，所述方法包括以下步骤：

S1:接收配电系统可靠性薄弱程度分析请求，响应于所述分析请求，调取配电系统运维数据并进行预处理。

具体地，系统接收管理人员输入的分析请求，以请求对配电网的薄弱程度进行分析，响应于所述分析请求，调取配电系统运维数据并进行预处理。

其中，调取配电系统运维数据并进行预处理包括：调取配电系统运维数据，对所述配电系统运维数据进行分层处理，所述配电系统运维数据包括层次数据、维度数据和事实数据，三个数据分别对应于层次集、维度集和事实集。

层次数据包括将配电系统按故障程度分为的高故障层级、中故障层级和低故障层级，将故障层级分为三类，便于统计归纳。

维度数据包括停电类型、停电范围、停/送电时间、故障设备、故障位置、技术原因、自然原因、维护部门/人员、维护时间、维护结果和维护质量。

事实数据包括如下A1-A11的事实数据：

A1、与停电类型对应的预安排停电、计划停电、施工停电、故障停电；

A2、与停电范围对应的停电线路及设备；

A3、与停/送电时间对应的年、月、日、时和分；

A4、与故障设备对应的设备类别和型号；

A5、与故障位置对应的所在线路；

A6、与技术原因对应的电流过载、电压过载和导线断裂；

A7、与自然原因对应的雷击、雨水腐蚀、冰冻；

A8、与维护部门/人员对应的负责故障维护的部门/人员；

A9、与维护时间对应的处理故障耗费的时间；

A10、与维护结果对应的解决/未解决故障；

A11、与维护质量对应的临时性/彻底性解决故障。

S2:对预处理后的配电系统运维数据进行数据模型建模，得到可靠性薄弱程度分析模型。

具体地，对运维数据进行数据立方体建模：将配电系统运维数据按照层次集、维度集和事实集分类统计，每个层次集对应至少一个维度集，每个维度集对应一个事实集，每个事实集包含至少一个事实结果。

S3:基于所述可靠性薄弱程度分析模型对配电系统运维数据进行分析，确定配电系统可靠性的薄弱程度。

配电系统可靠性的薄弱程度由高到低分为高薄弱程度、中薄弱程度和低薄弱程度，薄弱程度分为三类，每种程度均包含预先设定的阈值范围。

所述基于所述可靠性薄弱程度分析模型对配电系统运维数据进行分析，包括：

分析层次集、维度集和事实集，确定每个层次集对应的维度集数量及对应的维度集类型，确定每个维度集对应的事实集，将层次集、维度集和事实集分类归纳并统计；根据层次集、维度集和事实集的分类统计结果确定配电系统可靠性的薄弱程度。

对运维数据进行分析的方式包括：对运维数据进行单维度数据分析，以及对运维数据进行多维度数据综合分析。

通过对运维数据进行单维度数据分析和多维度数据综合分析，能有效利用获取的配电系统运维数据，并得出配电系统运行可靠性的薄弱程度。

进行多维度数据综合分析时，先获取通过对多种类型的运维数据进行单维度数据分析的数据结果，再将多个单维度数据分析结果统一结合，达到多维度综合数据分析的目的，多维度数据综合分析基于单维度数据分析而实现，以单维度数据分析结果为基础，充分利用产生的单维度数据，数据利用率高。

对运维事实结果进行数据归纳时，将归纳的数据按照发生次数由高到低进行排序，最低次数大于等于零。

S4：输出并显示所述分析结果。

在完成分析后，系统将分析结果输出并显示出来，具体地可以通过人机界面进行显示，也可以通过语音播报的方式进行播报。

优选地，统计不同事实结果发生的次数，得到故障发生概率；从运维数据中获取运维人员维护配电系统不同故障的能力数据，分析运维人员维护配电系统不同故障的能力，基于运维人员的能力和所述故障发生概率生成运维人员分配信息，输出并显示所述分配信息。

具体地，统计不同事实结果发生的概率，事实结果按照发生次数由高到低的次序对应统计发生概率由高到低的统计数据，故障的事实结果发生次数越高，故障发生概率越过，故障层级越高，薄弱程度越高，越需要重点监控。

在一个可选的实施例中，获取运维人员维护配电系统不同故障的能力数据，该能力数据基于如下两种数据分析得出：运维人员维护配电系统不同故障所耗费时间的数据，以及维护配电系统不同故障所需要配备的运维人员数量数据。

在故障发生后，按照运维人员维护配电系统不同故障的能力，将运维人员分配于与其能力相匹配的配电系统故障维护中，并且将运维人员按照能力由高到低对应分配至解决故障发生概率由高到低的配电系统。每个运维人员的维护能力不同，通过获取运维人员维护配电系统的能力，便于实施更合理的人员分配。

本实施例能全面获取并挖掘电力系统的运维数据，有效利用运维数据对配电系统进行分析，保证了可靠性分析的全面性和准确性。同时按照运维人员维护配电系统不同故障的能力，将运维人员分配于与其能力相匹配的配电系统故障维护中，实现更合理的人员分配。

实施例2

图2是配电系统可靠性薄弱程度分析系统示意图。如图2所示，本发明还提供了一种配电系统可靠性薄弱程度分析系统，所述系统包括：

接收模块，用于接收配电系统可靠性薄弱程度分析请求，响应于所述分析请求，调取配电系统运维数据并进行预处理；

建模模块，用于对预处理后的配电系统运维数据进行数据模型建模，得到可靠性薄弱程度分析模型；

分析模块，用于基于所述可靠性薄弱程度分析模型对配电系统运维数据进行分析，确定配电系统可靠性的薄弱程度；

输出模块，用于输出并显示所述分析结果。

优选地，所述调取配电系统运维数据并进行预处理，包括：

调取配电系统运维数据，对所述配电系统运维数据进行分层处理，所述配电系统运维数据包括层次数据、维度数据和事实数据。

优选地，所述对预处理后的配电系统运维数据进行数据模型建模，包括：

将配电系统运维数据按照层次集、维度集和事实集分类统计，每个层次集对应至少一个维度集，每个维度集对应一个事实集，每个事实集包含至少一个事实结果。

优选地，所述基于所述可靠性薄弱程度分析模型对配电系统运维数据进行分析，包括：

分析层次集、维度集和事实集，确定每个层次集对应的维度集数量及对应的维度集类型，确定每个维度集对应的事实集，将层次集、维度集和事实集分类归纳并统计；

对运维数据进行分析的方式包括：对运维数据进行单维度数据分析，以及对运维数据进行多维度数据综合分析。

优选地，统计不同事实结果发生的次数，得到故障发生概率；从运维数据中获取运维人员维护配电系统不同故障的能力数据，分析运维人员维护配电系统不同故障的能力，基于运维人员的能力和所述故障发生概率生成运维人员分配信息，输出并显示所述分配信息。

本发明实施例2中各个模块所执行的方法步骤的具体实施过程与实施例1中的各个步骤的实施过程相同，在此不再赘述。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。