基于实时检测CO2浓度的固态发酵状态的监测方法

技术领域

本发明涉及白酒酿造领域，特别涉及固态发酵状态的实时监测方法。

背景技术

白酒酿造中固态发酵过程涉及到多种微生物的生长变化及新陈代谢，固态发酵的内部系统复杂并且具有明显的非线性与时变特征，对这一过程的优化控制直接影响到发酵产物的产率，从而影响蒸馏摘酒过程中原酒的品质。因此，研究如何有效的进行发酵过程的实时检测和优化控制具有重要的工程应用价值。

实际生产过程中发酵罐作为一个封闭系统，难以在发酵的过程中进行实时采样来对发酵过程中参数变化做全面检测，在传统白酒生产过程中，往往依靠人工实地读取窖池内温度信息的方式得到发酵参数来判断窖池内的发酵情况，这种检测手段和检测方法使得获取的信息准确度较低，无法直接反映发酵状态的生物量(如微生物浓度、产物浓度)，不能实时判断微生物的生长状态，进而无法体现发酵过程的实时变化，使得全面、准确评估发酵罐内的发酵情况变得非常困难。因此，亟需引入一种能够全面考虑生产实际的检测手段和检测方法，来准确、便捷地判断窖池内发酵情况。

发明内容

有鉴于此，确有必要提供一种基于实时检测CO

一种基于实时检测CO

与现有技术相比，本发明的有益效果为：通过实时检测CO

附图说明

图1为本发明实施例提供的基于实时检测CO

图2为本发明实施例提供的入罐酒糟具有不同粮糠体积比时CO

图3为本发明实施例提供的入罐酒糟具有不同水分含量时CO

主要元件符号说明

CO

发酵罐20

单向排气阀30

如下具体实施例将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

以下将结合附图对本发明的基于实时检测CO

本发明实施例提供一种基于实时检测CO

步骤S11，将CO

步骤S12，以入罐酒糟不同粮糠比为变化条件，实时检测发酵罐内的CO

步骤S13，以入罐酒糟不同水分含量为变化条件，实时检测发酵罐内的CO

步骤S14，当入罐酒糟的粮糠比和水分含量为固定值时，跳过步骤S12和S13，直接实时检测发酵罐内的CO

在步骤S11中，如图1所示，将CO

在步骤S12中，以入罐酒糟不同粮糠比为变化条件，实时检测发酵罐内的CO

本实验采用清蒸后的糠壳与熟粮进行配糟，配糟时将熟粮和糠壳以不同体积比混合，得到粮糠体积比分别为1：1(对应投粮量1500g，糠壳用量260g)、4：1(对应投粮量1500g，糠壳用量65g)、1：4(对应投粮量750g，糠壳用量520g)的三组酒糟。在相同的环境条件下，将所述三组酒糟分别同时放入三个密封发酵罐内进行固态发酵，设置数据采集间隔时间为60分钟，测量一个发酵周期内CO

进一步，为了验证CO

根据上述检测的结果可知，在固态发酵过程中，当发酵产生的CO

表1入罐酒糟不同粮糠体积比时对应原酒参数表

在步骤S13中，以入罐酒糟不同水分含量为变化条件，实时检测发酵罐内的CO

进一步，为了验证CO

表2入罐酒糟不同水分含量时对应原酒参数表

从表2中可以看出，入罐酒糟水分含量为55％时，原酒出酒率较高。当入罐酒糟水分含量增加(59％和63％)时，原酒酒度和出酒率都明显降低，这是由于水分含量增加会稀释微生物代谢产物，部分溶于水的物质会随黄水渗入发酵罐底部，当水分含量过大时，甚至会引起喜水的微生物二次生长，从而抑制酵母菌代谢活动。当入罐酒糟水分含量减少(48％)时，原酒酒度有所增加但出酒率都明显降低，这是由于水分含量减小会降低微生物生长和代谢活性，使得淀粉利用不充分，当水分含量过低时，甚至会引起耐干燥微生物的二次生长，从而抑制酵母菌代谢活动。

本实施例中，以入罐酒糟不同粮糠比为变化条件的A～C三组实验和以入罐酒糟不同水分含量为变化条件的D～G四组实验的实验参数如表3所示。

表3A～G实验组中的实验参数表

根据上述的实验结果分析可知，在固态发酵过程中，当发酵产生的CO

在步骤S14中，当入罐酒糟的成分确定时，其所述粮糠比和水分含量为固定值，这时，所述步骤S12和S13为非必要步骤，可直接跳过该步骤并直接进行检测即可。根据前面两步骤中的检测结果可知在固态发酵过程中，当发酵产生的CO

本发明提供的基于实时检测CO

另外，本领域技术人员还可在本发明精神内作其它变化，当然这些依据本发明精神所作的变化，都应包含在本发明所要求保护的范围内。