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基于SIM卡的数字生命模型的生成方法、装置、设备和介质

文献发布时间:2024-04-18 19:58:21


基于SIM卡的数字生命模型的生成方法、装置、设备和介质

技术领域

本公开涉及通信技术领域,具体而言,涉及一种基于SIM卡的数字生命模型的生成方法、装置、设备和介质。

背景技术

目前,随着区块链技术的不断发展,元宇宙应用场景不断扩充,也越来越得到人们的关注,元宇宙相关应用的用户数量也在持续增长。元宇宙应用会为用户生成一个数字生命模型(简称为数字生命模型),在元宇宙中从事创造、娱乐等社会活动。当前的数字生命模型可以分为拟人卡通风格和真人风格两种类型,无论何种类型数字生命模型,现有技术中的数字生命模型均缺乏不够真实,而且可靠性差。

需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种基于SIM卡的数字生命模型的生成方法、装置、设备和介质,用于至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的数字生命模型问题。

根据本公开实施例的第一方面,提供一种基于SIM卡的数字生命模型的生成方法,包括:根据SIM卡对应的用户属性信息确定待生成的所述数字生命模型的属性信息;根据针对所述数字生命模型的属性信息编辑信息确定待生成的所述数字生命模型的外观信息;基于所述SIM卡的用户通信记录确定待生成的所述数字生命模型的社交属性;基于所述SIM卡的用户使用记录对待生成的所述数字生命模型进行训练,以确定待生成的所述数字生命模型的行为模式;根据所述外观信息、社交属性和行为模式生成所述数字生命模型。

在本公开的一种示例性实施例中,根据SIM卡对应的用户属性信息确定待生成的所述数字生命模型的属性信息包括:

解析所述SIM卡的用户属性信息中包括的生理特征数据、外形图像特征数据和音频特征数据;

根据所述生理特征数据、所述外形图像特征数据和所述音频特征数据中的指定特征数据生成待生成的所述数字生命模型的属性信息。

在本公开的一种示例性实施例中,根据针对所述数字生命模型的属性信息编辑信息确定待生成的所述数字生命模型的外观信息包括:

基于所述SIM卡获取用户针对所述数字生命模型的属性信息的编辑操作,所述编辑操作包括增加、删减和替换中的至少一种操作;

根据所述编辑操作的结果生成所述外观信息。

在本公开的一种示例性实施例中,基于所述SIM卡的用户通信记录确定待生成的所述数字生命模型的社交属性包括:

基于所述SIM卡的用户通信记录确定所述SIM卡的用户与其他SIM卡的用户之间的社会关系;

根据所述SIM卡的用户的身份信息确定待生成的所述数字生命模型的分布式身份;

根据所述社会关系和所述分布式身份生成所述社交属性。

在本公开的一种示例性实施例中,基于所述SIM卡的用户使用记录对待生成的所述数字生命模型进行训练,以确定待生成的所述数字生命模型的行为模式包括:

基于所述SIM卡的用户使用记录确定用户偏好信息和/或用户屏蔽信息;

根据所述用户偏好信息和/或所述用户屏蔽信息对待生成的所述数字生命模型进行训练,以确定待生成的所述数字生命模型的行为模式。

在本公开的一种示例性实施例中,基于所述SIM卡的用户使用记录确定用户偏好信息和/或用户屏蔽信息包括:

确定与所述SIM卡关联的可穿戴设备;

获取所述可穿戴设备在指定时间内的用户使用记录;

解析所述用户使用记录以确定所述用户偏好信息和/或所述用户屏蔽信息。

在本公开的一种示例性实施例中,还包括:

获取所述数字生命模型的生成历史记录,以确定已生成的数字生命模型的分布式身份记录;

判断待生成的数字生命模型的分布式身份与所述分布式身份记录是否重复;

若判定待生成的数字生命模型的分布式身份与所述分布式身份记录重复,则确定不生成新的数字生命模型,并调用所述分布式身份记录对应的数字生命模型用于生成新的数字生命模型;

若判定待生成的数字生命模型的分布式身份与所述分布式身份记录不重复,则确定生成新的数字生命模型。

根据本公开实施例的第二方面,提供一种基于SIM卡的数字生命模型的生成装置,包括:

确定模块,设置为根据SIM卡对应的用户属性信息确定待生成的所述数字生命模型的属性信息;

所述确定模块,设置为根据针对所述数字生命模型的属性信息编辑信息确定待生成的所述数字生命模型的外观信息;

所述确定模块,设置为基于所述SIM卡的用户通信记录确定待生成的所述数字生命模型的社交属性;

训练模块,设置为基于所述SIM卡的用户使用记录对待生成的所述数字生命模型进行训练,以确定待生成的所述数字生命模型的行为模式;

生成模块,设置为根据所述外观信息、社交属性和行为模式生成所述数字生命模型。

根据本公开的第三方面,提供一种电子设备,包括:存储器;以及耦合到所述存储器的处理器,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令,执行如上述任意一项所述的方法。

根据本公开的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的基于SIM卡的数字生命模型的生成方法。

本公开实施例,通过根据SIM卡对应的用户属性信息确定待生成的所述数字生命模型的属性信息,并根据针对所述数字生命模型的属性信息编辑信息确定待生成的所述数字生命模型的外观信息,进而基于所述SIM卡的用户通信记录确定待生成的所述数字生命模型的社交属性,进一步地,基于所述SIM卡的用户使用记录对待生成的所述数字生命模型进行训练,以确定待生成的所述数字生命模型的行为模式,最终根据所述外观信息、社交属性和行为模式生成所述数字生命模型,提高了数字生命模型的可靠性、真实性和实用性。

应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了可以应用本发明实施例的基于SIM卡的数字生命模型的生成方案的示例性系统架构的示意图;

图2是本公开示例性实施例中一种基于SIM卡的数字生命模型的生成方法的流程图;

图3是本公开示例性实施例中另一种基于SIM卡的数字生命模型的生成方法的流程图;

图4是本公开示例性实施例中另一种基于SIM卡的数字生命模型的生成方法的流程图;

图5是本公开示例性实施例中另一种基于SIM卡的数字生命模型的生成方法的流程图;

图6是本公开示例性实施例中另一种基于SIM卡的数字生命模型的生成方法的流程图;

图7是本公开示例性实施例中另一种基于SIM卡的数字生命模型的生成方法的流程图;

图8是本公开示例性实施例中另一种基于SIM卡的数字生命模型的生成方法的流程图;

图9是本公开示例性实施例中一种基于SIM卡的数字生命模型的生成方案中的元宇宙的示意图;

图10是本公开示例性实施例中一种基于SIM卡的数字生命模型的生成方案的模块示意图;

图11是本公开示例性实施例中一种基于SIM卡的数字生命模型的生成方案的交互示意图;

图12是本公开示例性实施例中一种基于SIM卡的数字生命模型的生成装置的方框图;

图13是本公开示例性实施例中一种电子设备的方框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外,附图仅为本公开的示意性图解,图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

图1示出了可以应用本发明实施例的基于SIM卡的数字生命模型的生成方案的示例性系统架构的示意图。

如图1所示,系统架构100可以包括SIM卡设备101、102、103中的一种或多种,网络104和服务器105。网络104用以在SIM卡设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

应该理解,图1中的SIM卡设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的SIM卡设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。

用户可以使用SIM卡设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。SIM卡设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式计算机等等。

在一些实施例中,本发明实施例所提供的基于SIM卡的数字生命模型的生成方法一般由服务器105执行,相应地,基于SIM卡的数字生命模型的生成装置一般设置于SIM卡设备103(也可以是SIM卡设备101或102)中。在另一些实施例中,某些SIM卡可以具有与服务器设备相似的功能从而执行本方法。

下面结合附图对本公开示例实施方式进行详细说明。

图2是本公开示例性实施例中基于SIM卡的数字生命模型的生成方法的流程图。

参考图2,基于SIM卡的数字生命模型的生成方法可以包括:

步骤S202,根据SIM卡对应的用户属性信息确定待生成的所述数字生命模型的属性信息。

步骤S204,根据针对所述数字生命模型的属性信息编辑信息确定待生成的所述数字生命模型的外观信息。

步骤S206,基于所述SIM卡的用户通信记录确定待生成的所述数字生命模型的社交属性。

步骤S208,基于所述SIM卡的用户使用记录对待生成的所述数字生命模型进行训练,以确定待生成的所述数字生命模型的行为模式。

步骤S210,根据所述外观信息、社交属性和行为模式生成所述数字生命模型。

本公开实施例,通过根据SIM卡对应的用户属性信息确定待生成的所述数字生命模型的属性信息,并根据针对所述数字生命模型的属性信息编辑信息确定待生成的所述数字生命模型的外观信息,进而基于所述SIM卡的用户通信记录确定待生成的所述数字生命模型的社交属性,进一步地,基于所述SIM卡的用户使用记录对待生成的所述数字生命模型进行训练,以确定待生成的所述数字生命模型的行为模式,最终根据所述外观信息、社交属性和行为模式生成所述数字生命模型,提高了数字生命模型的可靠性、真实性和实用性。

下面,对基于SIM卡的数字生命模型的生成方法的各步骤进行详细说明。

在本公开的一种示例性实施例中,如图3所示,根据SIM卡对应的用户属性信息确定待生成的所述数字生命模型的属性信息包括:

步骤S302,解析所述SIM卡的用户属性信息中包括的生理特征数据、外形图像特征数据和音频特征数据。

步骤S304,根据所述生理特征数据、所述外形图像特征数据和所述音频特征数据中的指定特征数据生成待生成的所述数字生命模型的属性信息。

在上述实施例中,SIM卡中存储了用户的实名信息,基于实名信息生成用户的did,作为用户在元宇宙中从事活动的唯一身份标识。即确定了数字生命模型的身份属性。读取SIM卡系统中的用户基础数据(性别、年龄、身高等信息),图片数据(脸部照片、身形照片等)以及音频数据(说话声音等),系统分析处理此数据,配置人脸、身体形状和服装、声纹等属性,生成数字生命模型。

在本公开的一种示例性实施例中,如图4所示,根据针对所述数字生命模型的属性信息编辑信息确定待生成的所述数字生命模型的外观信息包括:

步骤S402,基于所述SIM卡获取用户针对所述数字生命模型的属性信息的编辑操作,所述编辑操作包括增加、删减和替换中的至少一种操作。

步骤S404,根据所述编辑操作的结果生成所述外观信息。

在本公开的一种示例性实施例中,如图5所示,基于所述SIM卡的用户通信记录确定待生成的所述数字生命模型的社交属性包括:

步骤S502,基于所述SIM卡的用户通信记录确定所述SIM卡的用户与其他SIM卡的用户之间的社会关系。

步骤S504,根据所述SIM卡的用户的身份信息确定待生成的所述数字生命模型的分布式身份。

步骤S506,根据所述社会关系和所述分布式身份生成所述社交属性。

在上述实施例中,用户通信记录包括通话记录、通信录和社交应用程序中的非隐私聊天记录等,但不限于此。

在本公开的一种示例性实施例中,如图6所示,基于所述SIM卡的用户使用记录对待生成的所述数字生命模型进行训练,以确定待生成的所述数字生命模型的行为模式包括:

步骤S602,基于所述SIM卡的用户使用记录确定用户偏好信息和/或用户屏蔽信息。

步骤S604,根据所述用户偏好信息和/或所述用户屏蔽信息对待生成的所述数字生命模型进行训练,以确定待生成的所述数字生命模型的行为模式。

在上述实施例中,将偏好信息记作正样本,将用户屏蔽信息记作负样本,基于正样本和负样本对待生成的所述数字生命模型进行训练,也可以基于训练结果对已生成的数字生命模型进行优化处理。

在本公开的一种示例性实施例中,如图7所示,基于所述SIM卡的用户使用记录确定用户偏好信息和/或用户屏蔽信息包括:

步骤S702,确定与所述SIM卡关联的可穿戴设备。

步骤S704,获取所述可穿戴设备在指定时间内的用户使用记录。

步骤S706,解析所述用户使用记录以确定所述用户偏好信息和/或所述用户屏蔽信息。

在上述实施例中,用户使用记录包括可穿戴设备对用户行为数据的记录,还包括可穿戴设备与SIM卡所属终端之间的交互记录。

在本公开的一种示例性实施例中,如图8所示,基于SIM卡的数字生命模型的生成方法还包括:

步骤S802,获取所述数字生命模型的生成历史记录,以确定已生成的数字生命模型的分布式身份记录。

步骤S804,判断待生成的数字生命模型的分布式身份与所述分布式身份记录是否重复。

步骤S806,若判定待生成的数字生命模型的分布式身份与所述分布式身份记录重复,则确定不生成新的数字生命模型,并调用所述分布式身份记录对应的数字生命模型用于生成新的数字生命模型。

步骤S808,若判定待生成的数字生命模型的分布式身份与所述分布式身份记录不重复,则确定生成新的数字生命模型。

在本公开的一种示例性实施例中,如图9所示,基于SIM卡的数字生命模型的生成方案的元宇宙900的映射过程包括:读取用户SIM卡中的通讯录信息,将现实生活中的社交关系,映射到元宇宙中。譬如,两个用户在现实中是朋友关系,在元宇宙中也是朋友关系,即确定了数字生命模型的社交属性。

在本公开的一种示例性实施例中,如图10所示,基于SIM卡的数字生命模型的生成系统1000包括存储模块1002、生成模块1004、交互模块1006和训练模块1008,具体作用如下:

存储模块1002:主要存储三类数据,第一,基础数据:用户的手机号、性别、年龄、身高等信息,属于用户的基本属性信息,相对固定;第二,图片数据:描述用户外观特征的数据,如脸部照片、身材照片等。这些信息可以存储于SIM卡1010中,生成数字生命模型时候可以直接调用获取。第三,音频数据:用于描述、分析用户的音色,声纹特征。

生成模块1004:负责数字生命模型的生成:与元宇宙进行交互,基于存储的信息进行建模处理,并与元宇宙应用交互,完成数字生命模型的生成,包括数字生命模型的生成和最终版数字生命模型的生成。

交互模块1006:主要负责两方面功能:第一,与SIM卡1010进行交互,完成数据的读取、存储等。第二,与用户进行交互,基于VR/AR等技术,通过人工智能的方式与用户进行日常交互,学习用户“主人”的习惯和偏好,成为更符合用户特质的元宇宙“分身”。

训练模块1008:针对用户的特征数据,采用AI算法,对数字生命模型进行训练,最终达到的效果是:以一个被训练得更加符合用户习惯的数字生命模型从事元宇宙中的社交、工作和学习等活动的。

在本公开的一种示例性实施例中,如图11所示,基于SIM卡的数字生命模型的生成方案1100包括以下流程:

用户A通过手机,将实名信息以及生成数字生命模型所需的相关信息录入SIM卡中;

系统从SIM卡中获取用户实名信息,生成用户的分布式身份did;

生成数字生命模型时,根据did检索该用户的数字生命模型是否已经生成;

若否,基于SIM卡中的相关信息,根据本专利设计的方法生成数字生命模型;

若是,则获取该数字生命模型;

返回并展示数字生命模型,用户对数字生命模型进行修改、调节等操作,完成数字生命模型的生成;

通过VR/AR等方式展示数字生命模型,并与用户进行交互;

获得并分析交互结果,采用AI的方式,学习用户的习惯、偏好等,不断优化数字生命模型,使得数字生命模型更加趋近于用户真人的特质。

可以基于用户的did来统一管理用户在不同元宇宙中的数字生命模型,即根据did即可检索到用户在不同元宇宙中的所有数字生命模型,可以对其进行修改等操作。

对应于上述方法实施例,本公开还提供一种基于SIM卡的数字生命模型的生成装置,可以用于执行上述方法实施例。

图12是本公开示例性实施例中一种基于SIM卡的数字生命模型的生成装置的方框图。

参考图12,基于SIM卡的数字生命模型的生成装置1200可以包括:

确定模块1202,设置为根据SIM卡对应的用户属性信息确定待生成的所述数字生命模型的属性信息。

所述确定模块1202,设置为根据针对所述数字生命模型的属性信息编辑信息确定待生成的所述数字生命模型的外观信息。

所述确定模块1202,设置为基于所述SIM卡的用户通信记录确定待生成的所述数字生命模型的社交属性。

训练模块1204,设置为基于所述SIM卡的用户使用记录对待生成的所述数字生命模型进行训练,以确定待生成的所述数字生命模型的行为模式。

生成模块1206,设置为根据所述外观信息、社交属性和行为模式生成所述数字生命模型。

在本公开的一种示例性实施例中,确定模块1202还设置为:

解析所述SIM卡的用户属性信息中包括的生理特征数据、外形图像特征数据和音频特征数据;

根据所述生理特征数据、所述外形图像特征数据和所述音频特征数据中的指定特征数据生成待生成的所述数字生命模型的属性信息。

在本公开的一种示例性实施例中,确定模块1202还设置为:

基于所述SIM卡获取用户针对所述数字生命模型的属性信息的编辑操作,所述编辑操作包括增加、删减和替换中的至少一种操作;

根据所述编辑操作的结果生成所述外观信息。

在本公开的一种示例性实施例中,确定模块1202还设置为:

基于所述SIM卡的用户通信记录确定所述SIM卡的用户与其他SIM卡的用户之间的社会关系;

根据所述SIM卡的用户的身份信息确定待生成的所述数字生命模型的分布式身份;

根据所述社会关系和所述分布式身份生成所述社交属性。

在本公开的一种示例性实施例中,确定模块1202还设置为:

基于所述SIM卡的用户使用记录确定用户偏好信息和/或用户屏蔽信息;

根据所述用户偏好信息和/或所述用户屏蔽信息对待生成的所述数字生命模型进行训练,以确定待生成的所述数字生命模型的行为模式。

在本公开的一种示例性实施例中,确定模块1202还设置为:

确定与所述SIM卡关联的可穿戴设备;

获取所述可穿戴设备在指定时间内的用户使用记录;

解析所述用户使用记录以确定所述用户偏好信息和/或所述用户屏蔽信息。

在本公开的一种示例性实施例中,基于SIM卡的数字生命模型的生成装置1200还设置为:

获取所述数字生命模型的生成历史记录,以确定已生成的数字生命模型的分布式身份记录;

判断待生成的数字生命模型的分布式身份与所述分布式身份记录是否重复;

若判定待生成的数字生命模型的分布式身份与所述分布式身份记录重复,则取消生成待生成的数字生命模型。

由于装置1200的各功能已在其对应的方法实施例中予以详细说明,本公开于此不再赘述。

应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图13来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1300。图13显示的电子设备1300仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图13所示,电子设备1300以通用计算设备的形式表现。电子设备1300的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元1310、上述至少一个存储单元1320、连接不同系统组件(包括存储单元1320和处理单元1310)的总线1330。

其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元1310执行,使得所述处理单元1310执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元1310可以执行如本公开实施例所示的方法。

存储单元1320可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)13201和/或高速缓存存储单元13202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)13203。

存储单元1320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块13205的程序/实用工具13204,这样的程序模块13205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1330可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1300也可以与一个或多个外部设备1340(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1300交互的设备通信,和/或与使得该电子设备1300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1350进行。并且,电子设备1300还可以通过网络适配器1360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器1360通过总线1330与电子设备1300的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备1300使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、SIM卡装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在SIM卡设备上运行时,所述程序代码用于使所述SIM卡设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在SIM卡设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和构思由权利要求指出。

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