一种冗余规则检测方法、装置以及服务器

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，尤其涉及一种冗余规则检测方法、装置、检测设备。

背景技术

规则引擎作为人工智能中的一个分支，被广泛应用在专家知识系统，专家系统由专家将专业知识转化成规则添加至规则库中。在系统的后期维护中，系统需要由专家不断地添加新规则进行维护。随着规则库的不断拓展，专家系统往往会产生大量的冗余规则，这些冗余规则很多时候无法通过人工方式检测出来。

发明内容

本申请实施例提供了一种冗余规则检测方法、装置、检测设备，可以解决现有技术中配置的需要人工检测才可以出冗余规则文件的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种方法，包括：

获取规则列表，其中，所述规则列表包括至少一个规则文件；

解析所述规则列表中的规则文件；

根据预设的冗余规则文件计算每个所述规则文件的冗余程度。

在第一方面的一种可能的实现方式中，根据预设的冗余规则文件计算每个所述规则文件的冗余程度之前，还包括：

生成所述预设的冗余规则文件。

在第一方面的一种可能的实现方式中，生成所述预设的冗余规则文件，包括：

对所述规则列表中的规则文件进行重复性检测，得到候选冗余规则文件；

对所述候选冗余规则文件进行逻辑性检测，得到所述预设的冗余规则文件。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述规则文件包括规则名称、执行条件以及执行内容；

对所述规则列表中的规则文件进行重复性检测，得到候选冗余规则文件，包括：

提取出所述规则文件中的规则名称；

对所述规则名称之间进行第一相似度计算，得到第一相似度；

提取出所述规则文件中的执行条件；

对所述执行内容之间进行第二相似度计算，得到第二相似度；

筛选出同时满足第一相似度大于第一相似度阈值和第二相似度大于第二相似度阈值对应的规则文件作为目标规则文件；

提取所述目标规则文件中的执行内容；

对所述执行内容进行第三相似度计算，得到第三相似度；

确定满足第三相似度大于第三相似度阈值的目标规则文件为候选冗余规则文件。

在第一方面的一种可能的实现方式中，对所述规则列表中的规则文件进行重复性检测，得到候选冗余规则文件之后，还包括：

对所述候选冗余规则文件进行合并处理，得到异常规则文件。

第二方面，本申请实施例提供了一种冗余规则检测装置，包括：

获取模块，用于获取规则列表，其实，所述规则列表包括至少一个规则文件；

解析模块，用于解析所述规则列表中的规则文件；

计算模块，用于根据预设的冗余规则文件计算每个所述规则文件的冗余程度。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述装置包括：

生成模块，用于生成所述预设的冗余规则文件。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述生成模块包括：

重复性检测单元，用于对所述规则列表中的规则文件进行重复性检测，得到候选冗余规则文件；

逻辑性检测单元，用于对所述候选冗余规则文件进行逻辑性检测，得到所述预设的冗余规则文件。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述规则文件包括规则名称、执行条件以及执行内容；

所述重复性检测单元包括：

第一提取子单元，用于提取出所述规则文件中的规则名称；

第一计算单元，用于对所述规则名称之间进行第一相似度计算，得到第一相似度；

第二提取子单元，用于提取出所述规则文件中的执行条件；

第二计算子单元，用于对所述执行内容之间进行第二相似度计算，得到第二相似度；

筛选子单元，用于筛选出同时满足第一相似度大于第一相似度阈值和第二相似度大于第二相似度阈值对应的规则文件作为目标规则文件；

第三提取子单元，用于提取所述目标规则文件中的执行内容；

第三计算子单元，用于对所述执行内容进行第三相似度计算，得到第三相似度；

确定单元，用于确定满足第三相似度大于第三相似度阈值的目标规则文件为候选冗余规则文件。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述重复性检测单元包括：

复核子单元，用于对所述候选冗余规则文件进行合并处理，得到异常规则文件。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本申请实施例中，通过对规则列表中的规则文件进行重复性检测和逻辑性检测生成预设的冗余规则文件，再根据冗余规则文件计算出规则列表中每个规则文件的冗余程度，不需要人工检测，到达自动检测冗余规则的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种冗余规则检测方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种冗余规则检测装置的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的服务器的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述执行条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述执行条件或事件]”或“响应于检测到[所描述执行条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

为了进一步理解本申请的技术问题，下面对技术问题的提出进行进一步的阐述：在现有技术方案下，专家系统的所有的规则更新都需要通过领域专家定期更新，在更新的过程中缺少一个有效的方法为专家系统规则进行编辑，目前更新规则方式有两种方法，一种为只能由业务专家学习规则引擎的文档格式，然后将规则自行转化为规则语言。还有一种方式，由专家将规则后由开发人员进行转换。这样会导致专利系统产生大量的冗余规则，仅仅依靠人工检测远远满足不了现有技术中的需求。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

参见图1，为本申请实施例提供的冗余规则检测方法的流程示意，该方法应用于服务器，该服务器可以是云服务器等计算设备，该方法包括以下步骤：

步骤S101、获取规则列表。

其中，规则列表包括至少一个规则文件。

可以理解的是，规则列表可以从专家库直接获取。

步骤S102、解析规则列表中的规则文件。

其中，规则文件由三个部分组成，分别是rules（规则名称）、when(执行条件)、then（执行内容）。

步骤S103、根据预设的冗余规则文件计算每个规则文件的冗余程度。

具体地，根据预设的冗余规则文件计算每个规则文件的冗余程度中的计算方式可以是相似度计算方式，例如编辑距离、汉明距离、欧式距离或者余弦相似度等。

优选的，根据预设的冗余规则文件计算每个规则文件的冗余程度之前，还包括：

生成预设的冗余规则文件。

示例性地，生成预设的冗余规则文件，包括：

第一步、对规则列表中的规则文件进行重复性检测，得到候选冗余规则文件。

具体应用中，对规则列表中的规则文件进行重复性检测，得到候选冗余规则文件，包括：

1、提取出规则文件中的规则名称。

2、对规则名称之间进行第一相似度计算，得到第一相似度。

其中，第一相似度计算可以是编辑距离、汉明距离、欧式距离或者余弦相似度等。

3、提取出规则文件中的执行条件。

4、对执行内容之间进行第二相似度计算，得到第二相似度。

其中，第二相似度计算可以是编辑距离、汉明距离、欧式距离或者余弦相似度等。

5、筛选出同时满足第一相似度大于第一相似度阈值和第二相似度大于第二相似度阈值对应的规则文件作为目标规则文件。

作为示例而非限定，第一相似度阈值可以是80%，第二相似度阈值可以是80%。

6、提取目标规则文件中的执行内容。

7、对执行内容进行第三相似度计算，得到第三相似度。

其中，第三相似度计算可以是编辑距离、汉明距离、欧式距离或者余弦相似度等。

8、确定满足第三相似度大于第三相似度阈值的目标规则文件为候选冗余规则文件。

优选的，对规则列表中的规则文件进行重复性检测，得到候选冗余规则文件之后，还包括：

对候选冗余规则文件进行合并处理，得到异常规则文件。

可以理解的是，后续可以根据异常规则文件进行人工复核。

第二步、对候选冗余规则文件进行逻辑性检测，得到预设的冗余规则文件。

示例性的，逻辑性检测的过程中，对候选冗余规则文件的条件逻辑判断符号进行逐条分析，如果符号是相反的，则规则存在逻辑错误，则将候选冗余规则文件确定为预设的冗余规则文件。

本申请实施例中，通过对规则列表中的规则文件进行重复性检测和逻辑性检测生成预设的冗余规则文件，再根据冗余规则文件计算出规则列表中每个规则文件的冗余程度，不需要人工检测，到达自动检测冗余规则的效果。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的一种冗余检测方法，图2示出了本申请实施例提供的一种冗余规则检测装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

参照图2，该装置包括：

获取模块21，用于获取规则列表，其实，所述规则列表包括至少一个规则文件；

解析模块22，用于解析所述规则列表中的规则文件；

计算模块23，用于根据预设的冗余规则文件计算每个所述规则文件的冗余程度。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述装置包括：

生成模块，用于生成所述预设的冗余规则文件。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述生成模块包括：

重复性检测单元，用于对所述规则列表中的规则文件进行重复性检测，得到候选冗余规则文件；

逻辑性检测单元，用于对所述候选冗余规则文件进行逻辑性检测，得到所述预设的冗余规则文件。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述规则文件包括规则名称、执行条件以及执行内容；

所述重复性检测单元包括：

第一提取子单元，用于提取出所述规则文件中的规则名称；

第一计算单元，用于对所述规则名称之间进行第一相似度计算，得到第一相似度；

第二提取子单元，用于提取出所述规则文件中的执行条件；

第二计算子单元，用于对所述执行内容之间进行第二相似度计算，得到第二相似度；

筛选子单元，用于筛选出同时满足第一相似度大于第一相似度阈值和第二相似度大于第二相似度阈值对应的规则文件作为目标规则文件；

第三提取子单元，用于提取所述目标规则文件中的执行内容；

第三计算子单元，用于对所述执行内容进行第三相似度计算，得到第三相似度；

确定单元，用于确定满足第三相似度大于第三相似度阈值的目标规则文件为候选冗余规则文件。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述重复性检测单元包括：

复核子单元，用于对所述候选冗余规则文件进行合并处理，得到异常规则文件。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

图3为本申请一实施例提供的服务器的结构示意图。如图3所示，该实施例的服务器3包括：至少一个处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述至少一个处理器30上运行的计算机程序32，所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。

所述服务器3可以是云端服务器等计算设备。该服务器可包括，但不仅限于，处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是服务器3的举例，并不构成对服务器3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器30还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器31在一些实施例中可以是所述服务器3的内部存储单元，例如服务器3的硬盘或内存。所述存储器31在另一些实施例中也可以是所述服务器3的外部存储设备，例如所述服务器3上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器31还可以既包括所述服务器3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体规则名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，RandomAccess Memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束执行条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。