一种自动柜员机

技术领域

本公开涉及人工智能领域，具体涉及一种自动柜员机。

背景技术

当下银行的24小时自助银行网点，都采用相对封闭的单人操作间设计以保护客户的隐私与人身安全。在单人操作间内通常设置有自动柜员机(包括自动提款机ATM和存取款一体机CDM)，以供用户使用。由于自动柜员机采用了按键式交互操作模式，因此在流行病发生期间，病毒很可能通过设备的按键进行传播。一旦病毒携带者污染了设备的按键，在无法在每位客户使用后对自动柜员机进行立即消毒的情况下，下一次定期消毒前触碰到设备的人被传染的风险就会大大增加。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种自动柜员机，可以使用户通过非接触方式对自动柜员机进行操作。

根据本公开的一个方面，提供了一种自动柜员机，包括：第一图像采集设备，用于采集图像；边缘计算盒子，用于进行边缘计算；语音交互设备；显示设备；以及主机设备，连接至所述第一图像采集设备、所述边缘计算盒子、所述语音交互设备以及所述显示设备，所述主机设备被配置为：获取所述第一图像采集设备采集的图像；通过利用所述边缘计算盒子对采集的图像进行边缘计算，得到标准化图像；基于所述标准化图像进行人脸识别；以及根据人脸识别结果来进行账户登录，并利用所述语音交互设备和所述显示设备进行非接触式交互。

根据本公开的实施例，所述主机设备包括：数据库接口，用于与人脸数据库进行通信；处理器，与所述数据库接口、所述第一图像采集设备、所述边缘计算盒子、所述语音交互设备和所述显示设备连接，其中，所述处理器被配置为：获取所述第一图像采集设备采集的图像；通过利用所述边缘计算盒子对采集的图像进行边缘计算，得到标准化图像；将所述标准化图像经由所述数据库接口传输至所述人脸数据库，并接收来自所述人脸数据库的人脸识别结果；以及根据所述人脸识别结果来进行账户登录，并利用所述语音交互设备和所述显示设备进行非接触式交互。

根据本公开的实施例，所述主机设备还包括：第一通信接口，与所述处理器连接，用于与公共信息系统服务器进行通信；以及第二通信接口，与所述处理器连接，用于与银联系统服务器进行通信；其中，所述处理器还被配置为：在接收到来自所述人脸数据库的人脸识别结果为识别失败的情况下，将所述标准化图像经由所述第一通信接口传输至所述公共信息系统服务器，并接收来自所述公共信息系统服务器的人脸识别结果；以及在接收到来自所述公共信息系统服务器的人脸识别结果为识别成功的情况下，将所述标准化图像经由所述第二通信接口传输至所述银联系统服务器，并接收来自所述银联系统服务器的人脸识别结果，以用于进行账户登录。

根据本公开的实施例，自动柜员机还包括：柜体，所述柜体具有多个侧壁，其中，所述第一图像采集设备、所述语音交互设备和所述显示设备安装在所述柜体上，所述边缘计算盒子和所述主机设备设置在所述柜体内；其中，所述第一图像采集设备与所述显示设备设置在所述柜体的同一个侧壁中，并且在所述同一个侧壁中所述第一图像采集设备位于所述显示设备的靠近所述柜体的顶部的一侧。

根据本公开的实施例，所述语音交互设备包括：语音输入设备，与所述处理器连接，用于采集语音输入信息；以及语音输出设备，与所述处理器连接，用于播放语音输出信息；其中，所述处理器还被配置为：控制所述语音输入设备对语音输入信息进行采集；根据所采集的语音输入信息生成语音输出信息；以及控制所述语音输出设备播放所述语音输出信息。

根据本公开的实施例，所述语音输出设备与所述显示设备设置在所述柜体的同一个侧壁中，并且在所述同一个侧壁中所述语音输出设备位于所述显示设备的靠近所述柜体的顶部的一侧。

根据本公开的实施例，所述语音输出设备包括第一语音输出设备和第二语音输出设备，所述第一语音输出设备和所述第二语音输出设备沿着所述显示设备靠近所述柜体顶部一侧的边缘排列，所述第一图像采集设备设置在所述第一语音输出设备和所述第二语音输出设备之间。

根据本公开的实施例，所述语音输入设备设置在所述第一图像采集设备与所述第一语音输出设备之间。

根据本公开的实施例，所述语音输入设备设置在所述第一图像采集设备与所述第二语音输出设备之间。

根据本公开的实施例，所述自动柜员机还包括：第二图像采集设备，与所述显示设备设置在所述柜体的同一个侧壁中，并且在所述同一个侧壁中所述第二图像采集设备位于所述显示设备的远离所述柜体的顶部的一侧；其中，所述第二图像采集设备与所述处理器连接，并且所述处理器还被配置为根据来自所述第二图像采集设备的图像进行安全监控。

根据本公开的实施例，所述第一图像采集设备和所述第二图像采集设备均为定焦摄像头。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的自动柜员机的结构图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的主机设备内部的电路连接图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的自动柜员机的电路连接图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的自动柜员机的电路连接图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的自动柜员机的应用场景图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

本公开的实施例提供了一种自动柜员机，包括：第一图像采集设备，用于采集图像；边缘计算盒子，用于进行边缘计算；语音交互设备；显示设备；以及主机设备，连接至所述第一图像采集设备、所述边缘计算盒子、所述语音交互设备以及所述显示设备，所述主机设备可以获取所述第一图像采集设备采集的图像；通过利用所述边缘计算盒子对采集的图像进行边缘计算，得到标准化图像；基于标准化图像进行人脸识别；以及根据人脸识别结果来进行账户登录，并利用所述语音交互设备和所述显示设备进行非接触式交互。

图1示意性示出了根据本公开实施例的自动柜员机的结构图。

如图1所示，该实施例的自动柜员机包括：柜体100，所述柜体100具有多个侧壁。所述多个侧壁的一个侧壁中设置有：照明灯1、显示设备2、功能键盘3、凭条出口4、存取款口5、掌静脉识别仪6、EPP(Encrypt PIN-PAD，加密密码)键盘7、条码扫描装置8、第一图像采集设备9、电动插卡口10、耳机插孔11、第二图像采集设备12、身份证识别仪13、条码扫描枪14、防窥罩15、智能音响16、语音交互设备20。

如图1所示，自动柜员机可以包括多个功能键盘3，该多个功能键盘3沿着所述显示设备2的垂直于所述柜体100的顶部21的边缘排列。在一些实施例中，功能键盘3可以为金属按键，用户可以通过多个金属按键对自动柜员机进行操作。

EPP键盘7设置在显示设备2的远离柜体100的顶部21的一侧，用户可以通过EPP键盘7输入账户密码、存取款金额以及其他交易用数字。在EPP键盘7的部分外周上设置有防窥罩15以用于安全防护。在EPP键盘7的两侧分别设置有掌静脉识别仪6和身份证识别仪13。

在一些实施例中，用户可以通过显示设备2、第一图像采集设备9、语音交互设备20以及设置在柜体100内部的主机设备对自动柜员机进行非接触式操作，而无需使用上述功能键盘3和EPP键盘7。

在显示设备2与EPP键盘7之间还设置有电动插卡口10。通过该电动插卡口10，用户可以将银行卡插入自动柜员机。

如图1所示，凭条出口4、电动插卡口10以及耳机插孔11沿着显示设备2的远离柜体100的顶部21的边缘排列，其中，电动插卡口10设置在凭条出口4与耳机插孔11之间。在一些实施例中，用户在使用存取款口5进行存取款操作之后，可以打印凭条，并通过凭条出口4获得该打印凭条。在一些实施例中，用户在与自动柜员机交互的过程中，可以将耳机插入耳机插孔11中，以进行语音交互。

如图1所示，存取款口5设置在凭条出口4与EPP键盘7之间。如图1所示，所述语音交互设备20可以包括语音输入设备17、第一语音输出设备18以及第二语音输出设备19。

在一些实施例中，所述自动柜员机可以只包括一个语音输出设备。在一些实施例中，所述自动柜员机可以包括多于两个的语音输出设备，例如三个、四个。在一些实施例中，所述多于两个的语音输出设备可以沿着所述显示设备2的垂直于所述柜体100的顶部21的边缘排列。

在一些实施例中，所述语音输入设备17为麦克风，所述第一语音输出设备18和第二语音输出设备19为扬声器。

如图1所示，在同一个侧壁中，所述第一图像采集设备9、所述第一语音输出设备18以及第二语音输出设备19均位于所述显示设备2的靠近所述柜体100的顶部21的一侧，所述第一语音输出设备18和所述第二语音输出设备19沿着所述显示设备2靠近所述柜体100的顶部21一侧的边缘排列。所述第一图像采集设备9设置在所述第一语音输出设备18和所述第二语音输出设备19之间，并位于所述显示设备2的正上方。

如图1所示，所述语音输入设备17设置在所述第一图像采集设备9与所述第二语音输出设备19之间。

在一些实施例中，所述语音输入设备17也可以设置在所述第一图像采集设备9与所述第一语音输出设备18之间。

如图1所示，在所述同一个侧壁中，所述第二图像采集设备12位于所述显示设备2的远离所述柜体100的顶部21的一侧，所述第二图像采集设备12与设置在所述自动柜员机内的主机设备连接，并且所述主机设备可以根据来自所述第二图像采集设备的图像进行安全监控。

在一些实施例中，所述第一图像采集设备9与所述第二图像采集设备12可以为30万像素、焦段为30mm-100mm的定焦摄像头。

如图1所示，照明灯1设置在语音交互设备20的靠近所述柜体100的顶部21的一侧。在一些实施例中，照明灯1可以为根据周围环境的亮度进行开启或关闭的光控灯，或者根据用户语音提示进行开启或关闭的声控灯。例如，在摄像头采集用户的人脸图像时，如果周围环境的亮度过低，则会导致拍摄的图像不够清晰，此时，照明灯1可以自动开启或者经用户语音指示开启以弥补光线不足。

在一些实施例中，所述显示设备2可以是电子纸、显示屏、平板电脑、电视机、显示器、笔记本电脑、数码相框、导航仪等任何具有显示功能的产品或部件。

在显示设备2的正下方设置有条码扫描枪14。在一些实施例中，条码扫描枪14可以是可拆卸式扫描枪，以便于用户对条码进行快速扫描以及对远距离处的条码进行扫描。

图2示意性示出了根据本公开实施例的主机设备内部的电路连接图。

如图2所示，主机设备210包括：数据库接口220，用于与人脸数据库进行通信；第一通信接口230，用于与公共信息系统服务器进行通信；第二通信接口240，用于与银联系统服务器进行通信；以及处理器250，连接至所述数据库接口220、所述第一通信接口230以及所述第二通信接口240。

在一些实施例中，所述处理器250例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。所述处理器250还可以包括用于缓存的板载存储器。在一些实施例中，所述处理器250可以包括用于执行根据本公开实施例的各种操作的单一处理单元或者是多个处理单元。在本公开的实施例中，主机设备210通过其内部的处理器250执行各种操作。

在一些实施例中，主机设备210还可以包括只读存储器(ROM)和/或随机访问存储器(RAM)。处理器250、ROM以及RAM通过总线彼此相连。处理器250通过执行ROM和/或RAM中的程序来执行本公开实施例中的各种操作。需要注意，主机设备210还可以包括除ROM和RAM以外的一个或多个存储器。

在一些实施例中，主机设备210还可以包括输入/输出(I/O)接口，输入/输出(I/O)接口也连接至上述总线。

在一些实施例中，主机设备210还可以包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分。通信部分经由诸如因特网的网络执行通信处理。主机设备210还可以包括驱动器，所述驱动器根据需要连接至I/O接口。可拆卸介质，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器上，以便于从可拆卸介质上读出的计算机程序根据需要被安装入主机设备210的存储器中。

图3示意性示出了根据本公开实施例的自动柜员机的电路连接图。

如图3所示，除了图1中所示的显示设备2、第一图像采集设备9以及语音交互设备20之外，自动柜员机还包括：主机设备310，设置在如图1所示的柜体100内，包括如图2中所示的数据库接口220、第一通信接口230、第二通信接口240以及处理器250；以及边缘计算盒子320，设置在如图1所示的柜体100内，与所述主机设备310连接，用于进行边缘计算。

在一些实施例中，所述主机设备310可以获取所述第一图像采集设备9采集的图像；通过利用所述边缘计算盒子320对采集到的图像进行边缘计算，得到标准化图像；基于该标准化图像进行人脸识别；以及根据人脸识别结果来进行账户登录，并利用所述语音交互设备和所述显示设备与用户进行非接触式交互。

例如，在用户将银行卡插入如图1中所示的电动插卡口10后，主机设备310调用显示屏正上方的摄像头采集图像。然后，主机设备310将采集到的多个图像传输至边缘计算盒子320。所述边缘计算盒子320对接收到的多个图像进行数据分析，例如，对该多个图像进行结构化解析，以从该多个图像中识别出多个人脸图像，并从该多个人脸图像中选择出一张最清晰的人脸图像，然后对该最清晰的人脸图像进行边缘计算，以得到标准化图像。将该标准化图像经由主机设备310的数据库接口220传输至银行内部的人脸数据库。所述银行内部的人脸数据库存储有本行持卡用户(也可以称为会员)的人脸图像。设置在所述银行内部的人脸数据库处的服务器将该标准化图像与该人脸数据库中存储的人脸图像进行匹配，并将人脸识别结果返回至主机设备310。如果主机设备310接收到的识别结果为识别成功，即该标准化图像与该人脸数据库中存储的人脸图像一致，则确认该用户为在本行注册过的会员，因此可以实现该用户的无接触登录。响应于用户登录成功，主机设备310调用语音交互设备20和显示设备2与该用户进行非接触式交互。

在一些实施例中，主机设备310可以响应于多种触发方式来调用第一图像采集设备9进行图像采集，例如，检测到用户距离自动柜员机一定范围内、用户将银行卡插入电动插卡口10、或者接收到用户的语音指示等，本公开在此不做限定。

在一些实施例中，第一图像采集设备9可以在预定的时间段内采集图像，例如，在主机设备310调用第一图像采集设备9之后，第一图像采集设备9在10秒内连续采集多个图像，并将该多个图像发送至边缘计算盒子320进行边缘计算，以得到标准化图像。如果主机设备310接收到的结果为未得到标准化图像，则继续调用第一图像采集设备9在10秒内采集多个图像。

所述边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，即，终端侧(在本公开中为在自动柜员机侧)采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。由于边缘计算盒子320设置在本地，因此，响应速度快。例如，在本公开中，主机设备310将人脸图像直接传输至边缘计算盒子320进行计算，而无需上传至云平台，因此具有较快的计算速度和传输速度。另外，用户的人脸信息可以直接存储在自动柜员机侧，而无需上传至互联网，因此保密性能好。

在一些实施例中，所述边缘计算盒子320可直接设置在自动柜员机内的主机设备310之上，其搭载AI处理芯片，内嵌基于深度学习的算法，并提供前端独立完成抓拍、识别、比对报警等能力。

在一些实施例中，主机设备310还可以在接收到来自所述人脸数据库的人脸识别结果为识别失败的情况下，将标准化人脸图像经由主机设备310中的第一通信接口230传输至公共信息系统服务器，并接收来自所述公共信息系统服务器的人脸识别结果；以及在接收到来自所述公共信息系统服务器的人脸识别结果为识别成功的情况下，将该标准化图像经由主机设备310中的第二通信接口240传输至银联系统服务器，并接收来自所述银联系统服务器的人脸识别结果；以及根据该人脸识别结果来进行账户登录，并利用语音交互设备20和显示设备2与用户进行非接触式交互。

例如，在用户将银行卡插入如图1中所示的电动插卡口10后，主机设备310调用显示屏正上方的摄像头采集图像。然后，主机设备310将采集到的多个图像传输至边缘计算盒子320。所述边缘计算盒子320对接收到的该多个图像进行数据分析，例如，对该多个图像进行结构化解析，以从该多个图像中选择出多个人脸图像，并从多个人脸图像中选择出一张最清晰的人脸图像，然后对该最清晰的人脸图像进行边缘计算，以得到标准化图像。将该标准化图像经由主机设备310的数据库接口220传输至银行内部的人脸数据库进行人脸识别。如果接收到的识别结果为识别失败，即，该标准化图像与该人脸数据库中存储的人脸图像不一致，则将该标准化图像传输至公共信息系统服务器进行人脸识别。如果接收到的识别结果为识别成功，即，该标准化图像与公共信息系统服务器中存储的人脸图像一致，则将该标准化图像传输至银联系统服务器进行人脸识别。如果接收到的识别结果为识别成功，即，确认该用户虽然不是本行的会员，但属于银联系统中的注册用户时，实现该用户的无接触登录。响应于用户登录成功，主机设备310调用所述语音交互设备20和所述显示设备2与该用户进行非接触式交互。

图4示意性示出了根据本公开实施例的自动柜员机的电路连接图。图4的电路连接与图3的电路连接类似，区别至少在于语音交互设备包括语音输入设备430和语音输出设备440。为了简明起见，下面将主要对区别部分进行说明。

如图4所示，自动柜员机包括：显示设备2；第一图像采集设备9；主机设备410；边缘计算盒子420；语音输入设备430，连接至主机设备410，安装在如图1所示的柜体100上，用于采集语音输入信息；以及语音输出设备440，连接至主机设备410，安装在如图1所示的柜体100上，用于播放语音输出信息。

在一些实施例中，所述主机设备410可以获取所述第一图像采集设备9采集的图像；将采集到的多个图像传输至所述把边缘计算盒子420进行边缘计算，得到标准化图像；将该标准化图像经由主机设备410的数据库接口220传输至人脸数据库进行人脸识别；以及响应于接收到人脸识别结果为识别成功，实现用户的无接触登录。响应于用户登录成功，调用所述语音输入设备430，例如，麦克风，对所述用户的语音输入信息进行采集，并过滤音频杂音，提取人声信息，判断并理解语义，识别出用户的指令意图。然后，主机设备410根据语音输入信息生成语音输出信息，并调用所述语音输出设备440，例如，扬声器，播放该语音输出信息，同时调用所述显示设备2显示菜单功能选项以与所述用户进行非接触式交互。

例如，在用户将银行卡插入如图1中所示的电动插卡口10后，主机设备410调用显示屏正上方的摄像头采集图像。然后，主机设备410将采集到的多个图像传输至边缘计算盒子420。所述边缘计算盒子420对接收到的多个图像进行边缘计算，得到标准化图像。将该标准化图像经由主机设备410的数据库接口220传输至银行内部的人脸数据库进行人脸识别。如果接收到的识别结果为识别成功，即该标准化图像与该人脸数据库中存储的人脸图像一致，则确认该用户为在本行注册过的会员，实现用户的无接触登录。响应于用户登录成功，所述主机设备410调用语音输出设备440，例如扬声器，播放语音“是否选择无接触服务？”同时在显示设备2上显示提示语句并倒计时5秒。如果用户在5秒内未作答或回答“不需要、不选择”之类语句，系统则切换至按键模式；如果客户在5秒内回答“需要、选择、是”之类语句，系统则切换至智能语音模式，即，所有的业务菜单都通过显示设备2的屏幕显示和语音输出设备440播放语音信息的方式提示用户，用户也可以说话方式进行菜单选择，以满足用户存取款需求。

在其他一些实施例中，所述主机设备410可以获取所述第一图像采集设备9采集的图像；将采集到的多个图像传输至所述把边缘计算盒子420进行边缘计算，得到标准化图像；将该标准化图像经由主机设备410的数据库接口220传输至人脸数据库进行人脸识别；如果接收到的识别结果为识别失败，即，在所述人脸数据库中未匹配到人脸图像的情况下，将该标准化图像经由主机设备410的第一通信接口230传输至所述公共信息系统服务器进行人脸识别；响应于接收到的识别结果为识别成功，即，在所述公共信息系统服务器处匹配到人脸图像，则将该标准化图像经由主机设备410的第二通信接口240传输至所述银联系统服务器进行核对；响应于接收到的核对结果为核对成功，即在银联系统服务器处匹配到人脸图像，实现用户的无接触登录。响应于用户登录成功，调用所述语音输入设备430，例如，麦克风，对所述用户的语音输入信息进行采集，并过滤音频杂音，提取人声信息，判断并理解语义，识别出用户的指令意图。然后，主机设备410根据语音输入信息生成语音输出信息，并调用所述语音输出设备440，例如，扬声器，播放该语音输出信息，同时调用所述显示设备2显示菜单功能选项以与所述用户进行非接触式交互。

例如，在用户将银行卡插入如图1中所示的电动插卡口10后，主机设备410调用显示屏正上方的摄像头采集图像。然后，所述主机设备410将采集到的多个图像传输至边缘计算盒子420。所述边缘计算盒子420对接收到的多个图像进行边缘计算，得到标准化图像。将该标准化图像经由主机设备410的数据库接口220传输至人脸数据库进行人脸识别。如果接收到的识别结果为识别失败，即，该标准化图像与该人脸数据库中存储的人脸图像不一致，则将该标准化图像经由主机设备410的第一通信接口230传输至公共信息系统服务器进行人脸识别。如果接收到的识别结果为识别成功，即，该标准化图像与公共信息系统服务器中存储的人脸图像一致，则将该标准化图像经由主机设备410的第二通信接口240传输至银联系统服务器进行核对；如果接收到的核对结果为核对成功，即该标准化图像与银联系统服务器中存储的人脸图像一致，实现用户的无接触登录。响应于用户登录成功，调用语音输出设备440，例如扬声器，播放语音“是否选择无接触服务？”同时在显示设备2上显示提示语句并倒计时5秒。如果用户在5秒内未作答或回答“不需要、不选择”之类语句，系统则切换至按键模式；如果客户在5秒内回答“需要、选择、是”之类语句，系统则切换至智能语音模式，即，所有的业务菜单都通过显示设备2的屏幕显示和语音输出设备440播放语音信息的方式提示用户，用户也可以说话方式进行菜单选择，以满足用户存取款需求。

图5示意性示出了根据本公开实施例的自动柜员机的应用场景图。

如图5所示，根据该实施例的应用场景500可以包括自动柜员机501、人脸数据库502、公共信息系统服务器503以及银联系统服务器504。所述自动柜员机501通信连接至所述人脸数据库502、所述公共信息系统服务器503以及所述银联系统服务器504，所述连接可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

自动柜员机501可以是让用户可以通过其进行提款、存款、转账等银行柜台服务的任何自助机器。

人脸数据库502可以是按照数据结构来组织、存储和管理各种数据的数据库，例如，对在银行注册过的用户的人脸图像进行存储和管理，以及对接收到的请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据自动柜员机请求匹配人脸图像等)反馈给自动柜员机。

公共信息系统服务器503和银联系统服务器504可以是提供各种服务的服务器，例如对在自动柜员机处采集到的人脸图像提供支持的远程管理服务器(仅为示例)。远程管理服务器可以对接收到的请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据自动柜员机请求匹配人脸图像以及核对人脸图像等)反馈给自动柜员机。

应该理解，图5中的自动柜员机、数据库和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的自动柜员机、数据库和服务器。

本公开提供了一种具备人脸识别和语音识别功能的自动柜员机，通过配置摄像头、扬声器、麦克风等设备以及使用人脸识别技术和智能语音处理技术，使得用户可以无身体接触的方式操作自助柜员机，而无需使用按键输密的鉴权方式和按键选择功能的操作模式。

本公开提供的自动柜员机具有以下优势：(1)功能性强：由于用户与自动柜员机之间无接触，因此更全面的保护用户的人身安全，降低病毒及细菌传播的风险；(2)实用性强：本公开保留了常规自助柜员机的交易模式，使得用户可自由选择更多操作模式，例如按键操作或无接触式操作；以及(3)推广性强：目前自助柜员机厂商设计的设备中硬件布局已经非常紧凑了，本公开尽可能利用目前可灵活选配的硬件配置模块，以减少厂商的改造工作量，并且更便捷的在常规自助柜员机上开展升级工作，便于产品更快推广。

对于本领域技术人员显而易见的是，可以对所公开的装置和系统进行各种修改和变型。通过考虑所公开的装置和系统的说明书和实践，其他实施例对于本领域技术人员将是显而易见的。说明书和示例仅被认为是示例性的，真正的范围由所附权利要求及其等同物指示。