数据识别方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及移动通讯技术领域，具体涉及一种数据识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

最小化路测(Mninimization of Drive Tests，MDT)技术被广泛应用于对移动用户通讯交互数据行为的定位分析。

目前，基于MDT进行室内覆盖分析的方案包括三种，一是通过MDT精确定位关联室内区域数据；二是通过建立指纹匹配定位室内数据；三是家庭宽带用户关联家庭宽带楼宇周边覆盖网络设备的测量报告(Measurement Report，MR)数据。

其中，前两种方式都依赖于MDT数据，但对于室内深度区域，例如死角以及远离窗边的位置等，无法获得经纬度信息，即室内深度区域没有对应的MDT数据；对于第三种方式，获取的MR数据为家庭宽带用户所在楼宇周边覆盖网络设备的MR数据，对室内外数据不能进行区分，无法对室内终端进行精准定位。

发明内容

本发明提供一种数据识别方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决家庭宽带用户关联楼宇周边覆盖网络设备的MR数据无法区分室内外数据的技术问题。

第一方面，本发明提供一种数据识别方法，包括：

基于室内外数据识别模型，确定目标小区的室外栅格；所述室内外数据识别模型是基于所述目标小区的最小化路测MDT数据建立的；

基于所述室外栅格的测量报告MR数据确定所述目标小区的室内MR数据。

在一个实施例中，所述基于室内外数据识别模型，确定目标小区的室外栅格之前，还包括：

确定所述目标小区在预设区域内的采样点和对应的MDT数据。

在一个实施例中，所述确定所述目标小区在预设区域内的采样点和对应的MDT数据，包括：

获取所述预设区域内的MDT数据；

基于所述预设区域的楼宇图层将所述预设区域内的MDT数据栅格化，并将所述预设区域区分为第一区域和第二区域；

根据所述MDT数据中的小区标识确定目标小区对应的采样点和对应的MDT数据；所述采样点包括第一区域内的室内采样点和第二区域内的采样栅格。

在一个实施例中，所述基于室内外数据识别模型，确定目标小区的室外栅格，包括：

确定第一区域内与所述目标小区距离最近的目标室内采样点，所述目标室内采样点与所述目标小区之间的距离为第一距离；

在第二区域内的目标栅格与所述目标小区之间的第二距离小于所述第一距离的情况下，确定所述目标栅格为所述目标小区的室外栅格。

在一个实施例中，所述基于所述室外栅格的测量报告MR数据确定所述目标小区的室内MR数据，包括：

确定所述室外栅格的MR数据中的参考信号接收功率RSRP的最小值；

在第一区域内的目标MR数据中的RSRP小于所述最小值的情况下，确定所述目标MR数据为所述室内MR数据。

第二方面，本发明提供一种数据识别装置，包括：

第一确定模块，用于基于室内外数据识别模型，确定目标小区的室外栅格；所述室内外数据识别模型是基于所述目标小区的最小化路测MDT数据建立的；

第二确定模块，用于基于所述室外栅格的测量报告MR数据确定所述目标小区的室内MR数据。

在一个实施例中，所述装置还包括：

第三确定模块，用于确定所述目标小区在预设区域内的采样点和对应的MDT数据。

在一个实施例中，所述第三确定模块包括：

获取子模块，用于获取所述预设区域内的MDT数据；

处理子模块，用于基于所述预设区域的楼宇图层将所述预设区域内的MDT数据栅格化，并将所述预设区域区分为第一区域和第二区域；

第一确定子模块，用于根据所述MDT数据中的小区标识确定目标小区对应的采样点和对应的MDT数据；所述采样点包括第一区域内的室内采样点和第二区域内的采样栅格。

在一个实施例中，所述第一确定模块包括：

第二确定子模块，用于确定第一区域内与所述目标小区距离最近的目标室内采样点，所述目标室内采样点与所述目标小区之间的距离为第一距离；

第三确定子模块，用于在第二区域内的目标栅格与所述目标小区之间的第二距离小于所述第一距离的情况下，确定所述目标栅格为所述目标小区的室外栅格。

在一个实施例中，所述第二确定模块包括：

第四确定子模块，用于确定所述室外栅格的MR数据中的参考信号接收功率RSRP的最小值；

第五确定子模块，用于在第一区域内的目标MR数据中的RSRP小于所述最小值的情况下，确定所述目标MR数据为所述室内MR数据。

第三方面，本发明提供一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述数据识别方法的步骤。

第四方面，本发明提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述处理器执行第一方面所述数据识别方法的步骤。

本发明提供的数据识别方法、装置、电子设备及存储介质，基于MDT数据，建立室内外数据识别模型，对家庭宽带楼宇周边覆盖网络设备的MR数据进行室内外的区分，实现对终端室内和室外位置的高精度定位。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的数据识别方法的流程示意图之一；

图2是本发明实施例提供的MDT数据栅格化处理的示意图；

图3是本发明实施例提供的构建室内外数据识别模型的示意图之一；

图4是本发明实施例提供的构建室内外数据识别模型的示意图之二；

图5是本发明实施例提供的室内外信号强度的对比示意图；

图6是本发明实施例提供的数据识别方法的流程示意图之二；

图7是本发明实施例提供的数据识别装置的结构示意图；

图8是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

测量报告(Measurement Report，MR)是网络侧设备获取终端侧无线信息的主要手段，主要包括上行信号信息和下行信号信息。通过上下行信号强度分布渲染，呈现网络覆盖弱盲区，可以对网络覆盖进行评估分析。MR数据包括多种指示终端网络质量的参数，例如参考信号接收功率(Reference Signal Received Power，RSRP)、参考信号接收质量(Reference Signal Received Quality，RSRQ)等。

终端对于最小化路测(Minimization of Drive Tests，MDT)数据的采集需要开启全球定位系统(Global Positioning System，GPS)功能。在终端开启GPS功能并且支持MDT功能时，才可以向网络设备上报包括终端所在位置的MDT数据。相较于MR数据，MDT数据中不仅包括MR数据的信息，还包括GPS功能确定的位置信息，例如终端的经纬度信息。

移动通信网络的室内覆盖分析，尤其是对于室内深度区域，例如室内死角、远离窗边等位置的覆盖分析，通常通过三种方式实现：一是通过MDT精确定位关联室内区域数据。MDT精确定位数据是携带GPS信息的MR数据，对于室内深度区域，由于无法获取精确的GPS信息，因此MDT关联室内区域数据中没有深度区域对应的数据。

二是通过建立位置指纹匹配定位室内数据。指纹匹配定位主要是依靠MDT进行位置建模，建立每个位置的指纹特征，利用位置指纹匹配回填用户MR位置，再基于室内图层关联室内数据。同样地，这种方式也依赖于MDT数据，存在室内深度区域没有数据的缺陷。

三是通过家庭宽带用户关联家庭宽带楼宇周边覆盖网络设备的MR数据。提取家庭宽带用户MR数据，当用户占用的网络设备为家庭宽带楼宇周边覆盖网络设备时，将这一部分数据作为家庭宽带用户所在楼宇的MR数据。但是，这一部分数据包含了家庭宽带楼宇所在位置的室内外数据，无法对室内外数据进行区分。

为解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供了一种数据识别方法、装置、电子设备及存储介质。

图1是本发明实施例提供的数据识别方法的流程示意图之一，如图1所示，本发明实施例提供一种数据识别方法，包括：

步骤101、基于室内外数据识别模型，确定目标小区的室外栅格；所述室内外数据识别模型是基于所述目标小区的最小化路测MDT数据建立的。

具体来说，获取家庭宽带用户定位的楼宇位置的MDT数据，基于楼宇图层对MDT数据进行粗略的区分，分为楼宇内MDT数据和楼宇周边MDT数据。将MDT数据栅格化，得到与楼宇图层相对应的多个采样栅格和多个室内采样点。

通过MDT数据中的小区标识获取MDT数据中占用的主服小区列表，从而得到各个小区对应的采样栅格和室内采样点。

室内外数据识别模型用于对各个小区的室内外数据进行识别。通过目标小区的位置，家庭宽带楼宇周边覆盖网络设备的经纬度，各个采样栅格的经纬度和各个室内采样点的经纬度对室内外数据进行识别。具体包括：

对于处于目标小区覆盖水平方向上的各室内采样点，确定其与目标小区之间的距离，确定与目标小区距离最近的室内采样点，两者之间的距离记为第一距离。

基于目标小区对应的采样栅格的经纬度和目标小区的经纬度，得到各个采样栅格与目标小区之间的距离，当这个距离小于第一距离时，确定对应的采样栅格为目标小区的室外栅格。

步骤102、基于所述室外栅格的测量报告MR数据确定所述目标小区的室内MR数据。

具体来说，根据前述步骤可以得到目标小区的至少一个室外栅格，提取每一个室外栅格中的MR数据，确定信号强度最弱的栅格点，得到RSRP最小值。

提取目标小区同向覆盖室内采样点的每个MR，从中提取RSRP与室外栅格中信号强度最弱的栅格点的RSRP最小值进行比较。当室内MR RSRP值大于RSRP最小值时，将该MR点判断为室外MR；当室内MR RSRP值小于RSRP最小值时，将该MR点判断为室内MR。

本发明实施例提供的数据识别方法，基于MDT数据，建立室内外数据识别模型，对家庭宽带楼宇周边覆盖网络设备的MR数据进行室内外的区分，实现对终端室内和室外位置的高精度定位。

可选地，所述基于室内外数据识别模型，确定目标小区的室外栅格之前，还包括：

确定所述目标小区在预设区域内的采样点和对应的MDT数据。

具体来说，在基于室内外数据识别模型对目标小区的室外栅格进行判别之前，还需要将MDT数据栅格化处理。

图2是本发明实施例提供的MDT数据栅格化处理的示意图，如图2所示，MDT数据中包括有位置信息，例如经纬度信息；对于家庭宽带用户关联楼宇的楼宇图层，也携带有经纬度信息。

以楼宇图层的边框为界限，获取楼宇内的MDT、MR数据和楼宇周边的MDT数据，对楼宇周边的MDT数据进行栅格化处理。如图2所示，图中每一个小方格代表一个采样栅格，对应楼宇周边的MDT数据；图中每一个椭圆代表一个室内采样点，不同小区对应的室内采样点用不同大小的椭圆进行区分，对应楼宇内的MDT数据。

可选地，所述确定所述目标小区在预设区域内的采样点和对应的MDT数据，包括：

获取所述预设区域内的MDT数据；

基于所述预设区域的楼宇图层将所述预设区域内的MDT数据栅格化，并将所述预设区域区分为第一区域和第二区域；

根据所述MDT数据中的小区标识确定目标小区对应的采样点和对应的MDT数据；所述采样点包括第一区域内的室内采样点和第二区域内的采样栅格。

具体来说，如图2所示，以家庭宽带用户楼宇图层的地理位置为基础，获取楼宇图层边框外围一定距离内和楼宇图层边框内的MDT数据，对于楼宇图层边框内的区域，还可以获取到一部分不携带位置信息的MR数据。

以楼宇图层的边框为界限，楼宇图层边框以内的区域为第一区域；楼宇图层边框以外的区域为第二区域。对于第二区域的MDT数据进行栅格化处理，得到多个采样栅格。

MDT数据中包括有小区标识，从MDT数据中提取出占用的主服小区列表，包括小区A和小区B。在楼宇周边共有12个采样栅格主覆盖占用小区A，共有14个采样栅格主覆盖占用小区B。室内采样点中，共有4个室内采样点主服小区为小区A，共有4个室内采样点主服小区为小区B。

本发明实施例提供的数据识别方法，基于家庭宽带用户楼宇图层对室内外数据进行初步区分，为室内外数据识别模型的构建提供了基础，以供后续对家庭宽带楼宇周边覆盖网络设备的MR数据进行室内外的区分，实现对终端室内和室外位置的高精度定位。

可选地，所述基于室内外数据识别模型，确定目标小区的室外栅格，包括：

确定第一区域内与所述目标小区距离最近的目标室内采样点，所述目标室内采样点与所述目标小区之间的距离为第一距离；

在第二区域内的目标栅格与所述目标小区之间的第二距离小于所述第一距离的情况下，确定所述目标栅格为所述目标小区的室外栅格。

图3是本发明实施例提供的构建室内外数据识别模型的示意图之一，如图3所示，确定处于小区A覆盖水平方向上的各室内采样点与小区A之间的距离，获得与小区A距离最近的目标室内采样点AA1，目标室内采样点AA1与小区A之间的距离记为第一距离SS1。

确定各个采样栅格An与小区A之间的第二距离ASn，n的取值为1-12。将各个ASn与SS1之间进行比较，当ASn的值小于SS1的值时，判断对应的采样栅格为小区A的室外栅格。ASn与SS1之间差值ACn的计算公式为：

ACn＝SS1-ASn

其中，ACn为第一距离和第二距离之间的差值，SS1为目标室内采样点AA1与小区A之间的第一距离，ASn为小区A对应的各个采样栅格与小区A之间的第二距离，n的取值为1-12。

当ACn为正数时，确定对应的采样栅格为小区A的室外栅格，最终得到A4-A7为小区A同向覆盖的室外栅格，其对应的MDT数据为小区A的室外数据。

图4是本发明实施例提供的构建室内外数据识别模型的示意图之二，如图4所示，确定处于小区B覆盖水平方向上的各室内采样点与小区B之间的距离，获得与小区B距离最近的目标室内采样点BB1，目标室内采样点BB1与小区B之间的距离记为SS2。

确定各个采样栅格Bn与小区B之间的距离BSn，n的取值为1-14。将各个BSn与SS2之间进行比较，当BSn的值小于SS2的值时，判断对应的采样栅格为小区B的室外栅格。BSn与SS2之间差值BCn的计算公式为：

BCn＝SS2-BSn

其中，BCn为第一距离和第二距离之间的差值，SS2为目标室内采样点BB1与小区B之间的第一距离，BSn为小区B对应的各个采样栅格与小区B之间的第二距离，n的取值为1-14。

当BCn为正数时，确定对应的采样栅格为小区B的室外栅格，最终得到B2-B5为小区B同向覆盖的室外栅格，其对应的MDT数据为小区B的室外数据。

本发明实施例提供的数据识别方法，通过构建室内外数据识别模型，得到家庭宽带楼宇周边覆盖网络设备的小区对应的室外栅格，以供后续对家庭宽带楼宇周边覆盖网络设备的MR数据进行室内外的区分，实现对终端室内和室外位置的高精度定位。

可选地，所述基于所述室外栅格的测量报告MR数据确定所述目标小区的室内MR数据，包括：

确定所述室外栅格的MR数据中的参考信号接收功率RSRP的最小值；

在第一区域内的目标MR数据中的RSRP小于所述最小值的情况下，确定所述目标MR数据为所述室内MR数据。

具体来说，基于目标小区的室外栅格的信号强度对目标小区的室内外数据进一步进行区分。

图5是本发明实施例提供的室内外信号强度的对比示意图，如图5所示，四边形表示目标小区的室内采样点，三角形表示目标小区的室外栅格，数字表示RSRP值的大小。提取目标小区同向覆盖各个室外栅格中的所有MR数据，确定RSRP最弱的采样栅格，对应的RSRP值记为X。

提取目标小区同向覆盖各个室内采样点的MR数据，MR数据中包括RSRP值，将每个RSRP值与X进行比对。当室内MR RSRP值大于X，即信号强度强于室外最弱采样栅格的信号强度，判断该MR数据作为目标小区的室内MR数据；当室内MR RSRP值小于X，即信号强度弱于室外最弱采样栅格的信号强度，判断该MR数据作为目标小区的室外MR数据。

目标小区同向室内外覆盖信号强度差值Sn的计算公式为：

Sn＝X-Mn

其中，Sn为目标小区同向室内外覆盖信号强度差值，X为目标小区室外栅格中RSRP最小值，Mn为目标小区室内采样点的MR数据中的RSRP值，n为正整数。

本发明实施例提供的数据识别方法，以室外栅格中RSRP最小值为基准，对室内采样点的MR数据进一步进行判断，得到目标小区的室内MR数据，实现了家庭宽带用户楼宇位置的室内外数据的区分，实现对终端室内和室外位置的高精度定位。

下面以一个具体的实施例对本发明提供的数据识别方法进行说明，图6是本发明实施例提供的数据识别方法的流程示意图之二，如图6所示，该方法包括：

步骤601、获取家庭宽带用户楼宇内和楼宇周边MDT数据。以家庭宽带用户所在楼宇的楼宇图层为基础，对MDT数据进行初步的区分。以楼宇图层边框为界限，获取楼宇内数据和楼宇周边数据。

对楼宇周边的MDT数据栅格化处理，得到多个采样栅格。对于楼宇内的MDT数据，根据MDT数据中携带的经纬度信息得到多个室内采样点。

步骤602、获取MDT数据中占用的主服小区列表。MDT数据中包括有小区标识，可以得到家庭宽带用户楼宇内及周边一定范围内的主服小区列表。

步骤603、初步确定各个小区对应的室内外数据。根据MDT数据和小区标识之间的对应关系，得到各个主服小区对应的采样栅格和室内采样点。

步骤604、构建室内外数据识别模型。计算目标小区覆盖水平方向上各个室内采样点与目标小区之间的距离，得到距离最近的室内采样点，两者之间的距离记为第一距离。

计算目标小区对应的各个采样栅格与目标小区之间的第二距离，当第二距离小于第一距离时，判断对应的采样栅格为目标小区的室外栅格。

步骤605、确定室内MR数据。根据步骤604确定的室外栅格的MR数据，从中确定RSRP最弱的采样栅格，对应的RSRP值记为X。

提取目标小区同向覆盖室内的每个MR数据，比较每个MR数据中RSRP值与X之间的大小关系。当室内MR RSRP小于X，即信号强度弱于室外，判断该MR数据为室内MR数据；当室内MR RSRP大于X，即信号强度强于室外，判断该MR数据为室内MR数据。

图7是本发明实施例提供的数据识别装置的结构示意图，如图7所示，本发明实施例提供一种数据识别装置，包括：

第一确定模块701，用于基于室内外数据识别模型，确定目标小区的室外栅格；所述室内外数据识别模型是基于所述目标小区的最小化路测MDT数据建立的；

第二确定模块702，用于基于所述室外栅格的测量报告MR数据确定所述目标小区的室内MR数据。

可选地，所述装置还包括：

第三确定模块，用于确定所述目标小区在预设区域内的采样点和对应的MDT数据。

可选地，所述第三确定模块包括：

获取子模块，用于获取所述预设区域内的MDT数据；

处理子模块，用于基于所述预设区域的楼宇图层将所述预设区域内的MDT数据栅格化，并将所述预设区域区分为第一区域和第二区域；

第一确定子模块，用于根据所述MDT数据中的小区标识确定目标小区对应的采样点和对应的MDT数据；所述采样点包括第一区域内的室内采样点和第二区域内的采样栅格。

可选地，所述第一确定模块包括：

第二确定子模块，用于确定第一区域内与所述目标小区距离最近的目标室内采样点，所述目标室内采样点与所述目标小区之间的距离为第一距离；

第三确定子模块，用于在第二区域内的目标栅格与所述目标小区之间的第二距离小于所述第一距离的情况下，确定所述目标栅格为所述目标小区的室外栅格。

可选地，所述第二确定模块包括：

第四确定子模块，用于确定所述室外栅格的MR数据中的参考信号接收功率RSRP的最小值；

第五确定子模块，用于在第一区域内的目标MR数据中的RSRP小于所述最小值的情况下，确定所述目标MR数据为所述室内MR数据。

在此需要说明的是，本发明实施例提供的上述数据识别装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。

本发明实施例涉及的终端，可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备，具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备等。在不同的系统中，终端设备的名称可能也不相同，例如在5G系统中，终端设备可以称为用户设备(UserEquipment，UE)。

本发明实施例涉及的网络设备，可以是基站，该基站可以包括多个为终端提供服务的小区。根据具体应用场合不同，基站又可以称为接入点，或者可以是接入网中在空中接口上通过一个或多个扇区与无线终端设备通信的设备，或者其它名称。

图8是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图，如图8所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)801、通信接口(Communication Interface)802、存储器(memory)803和通信总线804，其中，处理器801，通信接口802，存储器803通过通信总线804完成相互间的通信。处理器801可以调用存储器803中的计算机程序，以执行数据识别方法的步骤，例如包括：

基于室内外数据识别模型，确定目标小区的室外栅格；所述室内外数据识别模型是基于所述目标小区的最小化路测MDT数据建立的；

基于所述室外栅格的测量报告MR数据确定所述目标小区的室内MR数据。

此外，上述的存储器803中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述数据识别方法的步骤，例如包括：

基于室内外数据识别模型，确定目标小区的室外栅格；所述室内外数据识别模型是基于所述目标小区的最小化路测MDT数据建立的；

基于所述室外栅格的测量报告MR数据确定所述目标小区的室内MR数据。

另一方面，本发明实施例还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述处理器执行上述数据识别方法的步骤，例如包括：

基于室内外数据识别模型，确定目标小区的室外栅格；所述室内外数据识别模型是基于所述目标小区的最小化路测MDT数据建立的；

基于所述室外栅格的测量报告MR数据确定所述目标小区的室内MR数据。

所述处理器可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD))等。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。