显示模组的伽马校正方法及其装置、电子设备

技术领域

本申请涉及显示技术领域，尤其涉及一种显示模组的伽马校正方法及其装置、电子设备。

背景技术

AMOLED(Active-matrix organic light-emitting diode，即有源矩阵有机发光二极管)作为下一代半导体显示技术，因其具有轻薄、高对比度、高刷新率、宽视角、广色域等优点，而被广泛应用于智能手机等电子设备中。

为了保证AMOLED显示面板出厂时的显示效果，通常需要对每一片显示面板进行显示效果校正，即伽马校正(Gamma校正)，以使该显示面板达到最佳的显示效果，符合人眼对亮度变化最佳感知。

但是现有的伽马校正耗时过长，严重影响设备产能。

发明内容

本申请提供的显示模组的伽马校正方法及其装置、电子设备，解决现有技术中伽马校正耗时过长的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请提供的第一个技术方案为：提供一种显示模组的伽马校正方法，包括：

对待校正显示模组的参考灰阶绑点进行伽马校正，得到所述参考灰阶绑点对应的实际亮度值；

基于所述参考灰阶绑点对应的实际亮度值，得到所述待校正显示模组在各校正灰阶绑点对应的目标亮度值，其中，所述校正灰阶绑点为所述待校正显示模组除所述参考灰阶绑点之外的灰阶绑点；

将各所述校正灰阶绑点对应的目标亮度值与预先建立的校正数据库进行匹配，得到各所述校正灰阶绑点对应的寄存器值；其中，所述校正数据库包括亮度值与寄存器值之间的对应关系。

在一实施方式中，所述对待校正显示模组的参考灰阶进行伽马校正，得到所述参考灰阶对应的实际亮度值具体包括：

测量所述待校正显示模组在所述参考灰阶绑点的显示参数值，所述显示参数值包括色度值和亮度值中的至少一项；

根据测量的显示参数值，调整所述待校正显示模组在所述参考灰阶绑点对应的寄存器值；

重复上述测量显示参数和调整寄存器值的步骤，直至所述待校正显示模组在所述参考灰阶绑点的显示参数值在预设数值范围内，完成对所述待校正显示模组在所述参考灰阶绑点的伽马校正，并得到所述参考灰阶绑点在完成伽马校正之后的实际亮度值。

在一实施方式中，所述基于所述参考灰阶绑点的实际亮度值，得到所述待校正显示模组在各校正灰阶绑点对应的目标亮度值具体包括：

L(n)＝(n/m)

L(n)为所述待校正显示模组除所述参考灰阶绑点之外的一所述校正灰阶绑点对应的目标亮度值；L(m)为所述参考灰阶绑点对应的实际亮度值；n为所述待校正显示模组除所述参考灰阶绑点之外的一所述校正灰阶绑点的编号，n为整数，n的范围为1至(m-1)；m为所述参考灰阶绑点的编号，Gamma为伽马值。

在一实施方式中，所述将各所述校正灰阶绑点对应的目标亮度值与预先建立的校正数据库进行匹配，得到各所述校正灰阶绑点对应的寄存器值具体包括：

若所述校正灰阶绑点对应的目标亮度值与所述校正数据库中的一亮度值相同，则将所述亮度值在所述校正数据库中对应的寄存器值作为所述校正灰阶绑点对应的寄存器值；

若所述校正灰阶绑点对应的目标亮度值介于所述校正数据库中两个亮度值之间，则将所述两个亮度值在所述校正数据库中对应的寄存器值的平均值作为所述校正灰阶绑点对应的寄存器值。

在一实施方式中，所述将所述两个亮度值在所述校正数据库中对应的寄存器值的平均值作为所述校正灰阶绑点对应的寄存器值具体包括：

求取所述两个亮度值在所述校正数据库中对应的寄存器值的平均值；

若所述平均值为整数，则所述整数为所述校正灰阶绑点对应的寄存器值；

若所述平均值为小数，则所述小数中的整数位的数值为所述校正灰阶绑点对应的寄存器值。

在一实施方式中，还包括：

获取若干样本显示模组的每个灰阶的亮度值对应的寄存器值，其中，若干所述样本显示模组的灰阶数量相同；

对一所述灰阶的亮度值对应的若干个寄存器值取平均值，得到亮度值与寄存器值之间的对应关系。

在一实施方式中，所述获取若干样本显示模组每个灰阶的亮度值对应的寄存器值具体包括：

测量一所述样本显示模组在一所述灰阶的显示参数值，所述显示参数值包括色度值和亮度值中的至少一项；

根据测量的显示参数值，调整一所述样本显示模组在一所述灰阶对应的寄存器值；

重复上述测量显示参数值和调整寄存器值的步骤，直至一所述样本显示模组在一所述灰阶的显示参数值在预设数值范围内，完成对一所述样本显示模组在一所述灰阶的伽马校正，并得到一所述灰阶在完成伽马校正之后的亮度值及其对应的寄存器值；

重复上述对一所述样本显示模组在一所述灰阶进行伽马校正的步骤，完成对一所述样本显示模组在每个灰阶的伽马校正，并得到一所述样本显示模组在每个灰阶完成伽马校正之后的亮度值及其对应的寄存器值；

重复上述对一所述样本显示模组在每个灰阶进行伽马校正的步骤，完成对若干所述样本显示模组在每个灰阶的伽马校正，并得到若干所述样本显示模组在每个灰阶完成伽马校正之后的亮度值及其对应的寄存器值。

在一实施方式中，所述样本显示模组与所述待校正显示模组为同一批次的显示模组，样本显示模组为从所述同一批次的显示模组中随机抽取的。

为了解决上述技术问题，本申请提供的第二个技术方案为：提供一种显示模组的伽马校正装置，用于对待校正显示模组的各灰阶绑点的寄存器值进行校正，所述待校正显示模组包括参考灰阶绑点和若干个校正灰阶绑点，所述校正灰阶绑点为所述待校正显示模组除所述参考灰阶绑点之外的灰阶绑点；包括数据校正单元、数据计算单元和数据匹配单元；

所述数据校正单元用于对待校正显示模组的参考灰阶绑点进行伽马校正，得到所述参考灰阶绑点对应的实际亮度值；

所述数据计算单元用于基于所述参考灰阶绑点对应的实际亮度值，得到所述待校正显示模组中各校正灰阶绑点对应的目标亮度值；

所述数据匹配单元用于将各所述校正灰阶绑点对应的目标亮度值与预先建立的校正数据库进行匹配，得到各所述校正灰阶绑点对应的寄存器值；其中，所述校正数据库包括亮度值与寄存器值之间的对应关系。

为了解决上述技术问题，本申请提供的第三个技术方案为：提供一种电子设备，包括：显示面板、存储器和处理器，所述存储器存储有寄存器值，所述处理器从所述存储器调取所述寄存器值并根据所述寄存器值控制所述显示面板，其中，所述寄存器值为通过上述任一项所述的显示模组的伽马校正方法得到的寄存器值。

本申请的有益效果：区别于现有技术，本申请公开了一种显示模组的伽马校正方法及其装置、电子设备，显示模组的伽马校正方法包括：对待校正显示模组的参考灰阶绑点进行伽马校正，得到参考灰阶绑点对应的实际亮度值；基于参考灰阶绑点的实际亮度值，得到待校正显示模组中各校正灰阶绑点对应的目标亮度值，其中，校正灰阶绑点为待校正显示模组除参考灰阶绑点之外的灰阶绑点；将各校正灰阶绑点对应的目标亮度值与预先建立的校正数据库进行匹配，得到各校正灰阶绑点对应的寄存器值，其中，校正数据库包括亮度值与寄存器值之间的对应关系。通过上述设置，对待校正显示模组无需多次进行伽马校正，极大缩短了伽马校正时间，利于提高设备产能。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是符合人眼特性的伽马曲线；

图2是本申请实施例提供的显示模组的伽马校正方法的流程示意图；

图3是图2所示的显示模组的伽马校正方法的步骤S01的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的建立校正数据库的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的显示模组的伽马校正装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。

本申请中的术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个所述特征。本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果所述特定姿态发生改变时，则所述方向性指示也相应地随之改变。本申请实施例中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或组件。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现所述短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

下面结合附图和实施例对本申请进行详细的说明。

请参阅图1，图1是符合人眼特性的伽马曲线。

伽马校正(Gamma校正)的过程为使亮度值与灰阶值符合伽马曲线的过程；驱动芯片中设有一组灰阶绑点寄存器，通过修改各个灰阶绑点寄存器值，使得各个灰阶绑点的电压输出至显示模组时，显示模组的实际亮度能够达到各个灰阶绑点所对应的目标亮度。伽马曲线(Gamma曲线)如图1所示；具体地，图1中以8bit灰阶信息为例，共256灰阶，图1中横坐标为灰阶值，纵坐标为目标亮度值，反映了两者之间的非线性关系。

现有的伽马校正方案，对于一片显示模组的校准，需要向该片显示模组的每个灰阶绑点对应的寄存器写入寄存器值(即，date值，不同date值对应输出至显示面板不同的电压)，然后通过色彩分析仪获取当前的亮度值和色度值，伽马算法自动将当前的亮度值和色度值与目标亮度值和目标色度值进行比对是否合规；如不符合，伽马算法会自动调整寄存器值再次写入寄存器中，不断重复色彩分析仪量测、伽马算法计算、显示模组亮度变化等动作至合规，以实现显示模组的最佳显示效果。在量产中，重复上述对一片显示模组的校正过程，完成对多片显示模组的校正，耗时较长，严重影响量产产能。

鉴于此，本申请实施例提供了一种显示模组的伽马校正方法，以缩短伽马校正的时长。具体地，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的显示模组的伽马校正方法的流程示意图。

显示模组的伽马校正方法具体包括：

步骤S01：对待校正显示模组的参考灰阶绑点进行伽马校正，得到参考灰阶绑点对应的实际亮度值。

具体地，请参阅图3，图3是图2所示的显示模组的伽马校正方法的步骤S01的流程示意图。

步骤S011：测量待校正显示模组在参考灰阶绑点的显示参数值，显示参数值包括色度值和亮度值中的至少一项。

具体地，通过色彩分析仪测量待校正显示模组在参考灰阶绑点的亮度值和色度值。

步骤S012：根据测量的显示参数值，调整待校正显示模组在参考灰阶绑点对应的寄存器值。

具体地，将色彩分析仪测量得到的待校正显示模组在参考灰阶绑点的亮度值和色度值反馈至伽马算法，利用伽马算法调整待校正显示模组在参考灰阶绑点对应的寄存器值。

步骤S013：重复上述测量显示参数和调整寄存器值的步骤，直至待校正显示模组在参考灰阶绑点的显示参数值在预设数值范围内，完成对待校正显示模组在参考灰阶绑点的伽马校正，并得到参考灰阶绑点在完成伽马校正之后的实际亮度值。

具体地，重复步骤S011和步骤S012至亮度值符合Gamma＝2.2±A，0

在一实施方式中，A＝0.008，B＝0.001，C＝0.001。

在一实施方式中，A＝0.2，B＝0.02，C＝0.02。

在一实施方式中，待校正显示模组为8bit，共256个灰阶；待校正显示模组的所有灰阶对应的亮度值分别记为L(0)、L(1)、L(2)......L(255)。参考灰阶绑点为第256个灰阶，参考灰阶绑点完成伽马校正后的实际亮度值记为L(255)。

步骤S02：基于参考灰阶绑点的实际亮度值，得到待校正显示模组在各校正灰阶绑点对应的目标亮度值，其中，校正灰阶绑点为待校正显示模组除参考灰阶绑点之外的灰阶绑点。

具体地，通过公式L(n)＝(n/m)

在一实施方式中，Gamma＝2.2。需要说明的是，Gamma的数值并不限于2.2，也可以为其他数值。

示例性的，待校正显示模组为8bit，共256个灰阶，各灰阶对应的亮度值分别记为L(0)、L(1)、L(2)......L(m)，m＝255。参考灰阶绑点为第256个灰阶，参考灰阶绑点对应的实际亮度值为L(m)，即L(255)。通过上述公式计算得到L(1)至L(m-1)的目标亮度值，即L(1)至L(254)的目标亮度值。

步骤S03：将各校正灰阶绑点对应的目标亮度值与预先建立的校正数据库进行匹配，得到各校正灰阶绑点对应的寄存器值；其中，校正数据库包括亮度值与寄存器值之间的对应关系。

具体地，在一实施方式中，校正灰阶绑点对应的目标亮度值与校正数据库中的一亮度值相同，将该亮度值在校正数据库中对应的寄存器值作为校正灰阶绑点对应的寄存器值。

在一实施方式中，校正灰阶绑点对应的目标亮度值介于校正数据库中两个亮度值之间，将两个亮度值在校正数据库中对应的寄存器值的平均值作为校正灰阶绑点对应的寄存器值。其中，求取两个亮度值在校正数据库中对应的寄存器值的平均值时，当该平均值为整数，该整数为校正灰阶绑点对应的寄存器值；当平均值为小数，该小数中的整数位的数值(即，舍去小数位取整且不进行四舍五入)为校正灰阶绑点对应的寄存器值。

示例性的，校正灰阶绑点对应的目标亮度值为L(1)’，其介于校正数据库中的亮度值L(1)与L(2)之间，date(1)’＝(date(1)+date(2))/2；具体地，dateR(1)’＝(dateR(1)+dateR(2))/2，dateG(1)’＝(dateG(1)+dateG(2))/2，dateB(1)’＝(dateB(1)+dateB(2))/2。需要说明的是，date表示寄存器值。

其中，预先建立的校正数据库的方法如下。请参阅图4，图4是本申请实施例提供的建立校正数据库的流程示意图。

步骤S031：获取若干样本显示模组的每个灰阶的亮度值对应的寄存器值，其中，若干样本显示模组的灰阶数量相同。

具体地，测量一样本显示模组在一灰阶的显示参数值，显示参数值包括色度值和亮度值中的至少一项；根据测量的显示参数值，调整一样本显示模组在一灰阶对应的寄存器值；重复上述测量显示参数值和调整寄存器值的步骤，直至一样本显示模组在一灰阶的显示参数值在预设数值范围内，完成对一样本显示模组在一灰阶的伽马校正，并得到一灰阶在完成伽马校正之后的亮度值及其对应的寄存器值。在一实施方式中，通过色彩分析仪一样本显示模组的一灰阶的亮度值和色度值；通过伽马算法调整寄存器值；显示参数值在预设数值范围内指的是亮度值符合Gamma＝2.2±A，0

重复上述对一样本显示模组在一灰阶进行伽马校正的步骤，完成对一样本显示模组在每个灰阶的伽马校正，并得到一样本显示模组在每个灰阶完成伽马校正之后的亮度值及其对应的寄存器值。

重复上述对一样本显示模组在每个灰阶进行伽马校正的步骤，完成对若干样本显示模组在每个灰阶的伽马校正，并得到若干样本显示模组在每个灰阶完成伽马校正之后的亮度值及其对应的寄存器值。

在一实施方式中，若干样本显示模组的数量可以为3-7片。通过随机选取的3-7片样本显示模组进行伽马校正来建立校正数据库，最大程度的消除工艺制程波动导致的不用显示模组件的光学差异，保证校正数据库的准确性。示例性的，若干样本显示模组的数量为5片。

可以理解，在建立校正数据库过程中，采用预设数值范围进行卡控，最大程度地确保了校正数据库的准确性，进而保证使用该校正数据库对待校正显示模组进行伽马校正的准确性。预设条件中的A、B、C值具体根据卡控精度要求进行设计。示例性的，A＝0.008，B＝0.001，C＝0.001。再示例性的，A＝0.2，B＝0.02，C＝0.02。

示例性的，若干样本显示模组均为8bit，共256个灰阶。一片样本显示模组的所有灰阶对应的亮度值分别记为L(0)、L(1)、L(2)......L(255)，其中，L(0)为黑态最大亮度。通过多次重复色彩分析仪测量、伽马算法得到L(1)、L(2)......L(255)分别对应的寄存器值，即得到一片样品显示模组所有灰阶的亮度值对应的寄存器值。需要说明的是，寄存器值用date值来表示，L(1)、L(2)......L(255)对应的寄存器值分别用date(1)、date(2)......date(255)表示；由于一个亮度对应红色(R)、绿色(G)、蓝色(B)三个子像素，date(1)包括dateR(1)、dateG(1)和dateB(1)，date(2)包括dateR(2)、dateG(2)和dateB(2)......date(255)包括dateR(255)、dateG(255)和dateB(255)。

步骤S032：对一灰阶的亮度值对应的若干个寄存器值取平均值，得到亮度值与寄存器值之间的对应关系。

具体地，由于在进行伽马校正过程中，将每个灰阶的显示参数值均校正至在预设数值范围内，可以理解为同一灰阶的亮度值在不同样本显示模组(不同样本显示模组的灰阶数量相同)中相同。由于多片样本显示模组的灰阶数量相同，对于同一灰阶的亮度值，在不同的样本显示模组均存在一对应的寄存器值，将若干个寄存器值取平均值得到该灰阶的亮度值与寄存器值之间的对应关系。对若干样本显示模组的所有灰阶依据上述方法，得到所有灰阶的亮度值与寄存器值之间的对应关系。

示例性的，若干样本显示模组均为8bit，共256个灰阶。一片样本显示模组的所有灰阶分别记为L(0)、L(1)、L(2)......L(255)。样本显示模组的数量为5片。根据上述方法得到的灰阶的亮度值与寄存器值之间的关系如表1所示。

表1校正数据库示例

需要说明的是，建立校正数据库所使用的样本显示模组与待校正显示模组为同一批次的显示模组，样本显示模组为从该同一批次的显示模组中随机抽取的。其中，同一批次的显示模组指的是显示模组的性能参数相同的显示模组，以保证待校正显示模组使用校正数据库进行校正的准确性。

需要说明的是，该实施例提供的显示模组的伽马校正方法的步骤S03之后，还包括将待校正显示模组的参考灰阶绑点和各校正灰阶绑点分别对应的寄存器值写入驱动芯片IC中，完成对该片待校正显示模组的伽马校正。通过重复上述步骤，完成对多片待校正显示模组的逐片款速校正。

本申请实施例提供的显示模组的伽马校正，通过建立校正数据库，将待校正显示模组的各校正灰阶绑点对应的目标亮度值与校正数据库进行匹配，校正得到待校正显示模组的各目标亮度值对应的寄存器值，校正过程中明显减少了使用色彩分析仪和伽马算法的次数，极大缩短了伽马校正时间，利于提高设备产能。

另外，申请人研究发现，采用现有技术中的伽马校正方法进行校正，校正一片显示模组的时间约为200s；而采用本申请实施例提供的显示模组的伽马校正方法进行校正，校正一片显示模组的时间约为50s，明显缩短了伽马校正时间。

请参阅图5，图5是本申请实施例提供的显示模组的伽马校正装置的结构示意图。

显示模组的伽马校正装置用于对待校正显示模组的各灰阶绑点的寄存器值进行校正，待校正显示模组包括参考灰阶绑点和若干个校正灰阶绑点，校正灰阶绑点为待校正显示模组除参考灰阶绑点之外的灰阶绑点。显示模组的伽马校正装置包括数据校正单元11、数据计算单元12和数据匹配单元13。数据校正单元11用于对待校正显示模组的参考灰阶绑点进行伽马校正，得到参考灰阶绑点对应的实际亮度值。数据计算单元12用于基于参考灰阶绑点的实际亮度值，得到待校正显示模组中各校正灰阶绑点对应的目标亮度值。数据匹配单元13用于将各校正灰阶绑点对应的目标亮度值与预先建立的校正数据库进行匹配，得到各校正灰阶绑点对应的寄存器值；其中，校正数据库包括亮度值与寄存器值之间的对应关系。

显示模组的伽马校正装置能够实现上述实施例介绍的显示模组的伽马校正方法，具体可参见上述内容，不再赘述。

请参阅图6，图6是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

电子设备包括显示面板21、存储器22和处理器23。存储器22存储有寄存器值，处理器23从存储器调取寄存器值并根据该寄存器值控制显示面板，其中，寄存器值为通过上述实施例介绍的显示模组的伽马校正方法得到的寄存器值。

处理器23可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器23可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器23还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器22可以为内存条、TF卡等，可以存储设备的电子设备中全部信息，包括输入的原始数据、计算机程序、中间运行结果和最终运行结果都保存在存储器中。它根据控制器指定的位置存入和取出信息。有了存储器22，电子设备才有记忆功能，才能保证正常工作。电子设备的存储器22按用途可分为主存储器(内存)和辅助存储器(外存)，也有分为外部存储器和内部存储器的分类方法。外存通常是磁性介质或光盘等，能长期保存信息。内存指主板上的存储部件，用来存放当前正在执行的数据和程序，但仅用于暂时存放程序和数据，关闭电源或断电，数据会丢失。

以上仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。