一种定制原酒防盗防迁移监测分析系统

技术领域

本发明涉及原酒定制技术领域，具体为一种定制原酒防盗防迁移监测分析系统。

背景技术

传统酒是通过酿造基酒、酒精、香精和水的混合形成的液体，通常适当的饮用酒对身体的健康是有益的，大量的饮用酒会抑制患者的呼吸中枢，造成呼吸停止，所以部分饮用者对于酒的要求较高，存在定制原酒的产业。

具体在定制原酒时，需要客户根据自己的口味选择相应的原料添加，随后定制团队制成定制原酒，将定制原酒交予客户进行品鉴，直至客户确定该定制原酒的口味达到要求，随后确定定制原酒的数量，根据客户的需求定制出原酒，并将原酒进行储存酿造，随后将原酒酿造出的原酒售给客户，达成定制原酒的流程。

在上述技术方案中，由于定制原酒的原材料根据不同需要价格各不相同，即定制原酒的总体价值各不相同，若定制原酒时，即在对原酒进行储存酿造时，定制原酒的安全性是极为重要的，所以需要对定制原酒进行防盗处理，通常对存储酒库内设置监控摄像头，利用监控摄像头监控定制原酒不被更换，但是存储酒库内会往来有部分搬运人员，在搬运人员对少量原酒进行盗取时，不易被观察出来，且由于搬运人员的出行次数较多，即使知道原酒被盗，也不易调查出盗窃人员，造成不易追溯的损失。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种定制原酒防盗防迁移监测分析系统。

本发明所解决的技术问题为：解决现有技术中，由于仅仅利用监控摄像头实现防盗时，导致定制原酒易被调换，且定制原酒在交货之前不能被打开，导致定制原酒被调换后不易被追溯的问题。

本发明可以通过以下技术方案实现：一种定制原酒防盗防迁移监测分析系统，包括重量传感器、监控摄像头、数据采集模块、数据分析模块和异常反馈模块，各个模块之间基于数字信号进行信息交互；

重量传感器上放置定制原酒，用于对定制原酒的重量进行监测；

监控摄像头位于存储库内，用于对监控出行存储库的流动人员；

数据采集模块用于采集来自重量传感器监控的重量变化曲线，和用于采集来自监控摄像头的监控画面；

数据分析模块用于处理来自数据采集模块的数据，根据重量变化曲线和监控画面获取异常反馈记录；

异常反馈模块获取异常反馈记录，通知工作人员对异常点位进行处理。

本发明的进一步技术改进在于：数据分析模块包括过程图谱建立单元、异常诊断单元和信号分析单元，各个单元之间通过数字信号进行交互；

过程图谱建立单元用于采集重量变化曲线和监控画面，将重量变化曲线根据监控时间匹配到监控画面上，将得到的混合画面存储到数据库中；

异常诊断单元用于从数据库中获取混合画面，并且自动对混合画面进行分析，生成异常数据点位，将异常数据点位和异常数据库内的异常数据分析比对，计算相似度，生成确定点，将确定点存储到数据库中；

信号分析单元用于从数据库中获取确定点，截取确定点在设定时间点的范围内的混合画面，信号分析单元从数据库中获取确定点中进入到流动人员的个人信息。

本发明的进一步技术改进在于：异常诊断单元的具体分析步骤为：

获取混合画面，对混合画面中的重量变化曲线和监控画面分别获取，监控重量变化曲线的峰值变化和重量变化曲线的变化曲率；

将重量变化曲线的峰值记录为峰值Wt，当监测到Wt小于WT1时或者WT大于WT2时，将Wt对应时间点的监控画面记录为异常数据点位一；

将重量变化曲线的变化曲率记录为Kt，当监测到Kt大于KT1时，将Kt对应时间点的监控画面记录为异常数据点位二；

获取异常数据点位一和异常数据点位二，对每个异常数据点位一和异常数据点位二对应的监控画面分别截取连续画面，记载连续画面中的人员流动数量和流动人员的信息；

调取异常数据点位一和异常数据点位二，捕捉监控画面上定制原酒的位置，判断定制原酒的位置上是否存在遮挡，若存在遮挡，则将异常数据点位进行二次处理，得到比对值，将比对值和异常数据库中的异常数据进行比对，若比对值大于设定值，将该异常数据点位记录为确定点；

WT1

本发明的进一步技术改进在于：比对值的确定步骤为：

利用公式

调取异常数据库中的范围数据NZ1和NZ2，NZ1>NZ2，判断NZ和范围数据的大小关系；当NZ>NZ1时，判断该异常数据点位为确定点；当NZ2>NZ>NZ1时，判断该异常数据点位为不确定点；若NZ

将确定点和不确定点按照数据类型存储到数据库中。

本发明的进一步技术改进在于：信号分析单元的分析步骤为：

获取数据库中的确定点和不确定点，且获取每个确定点和不确定点对应的监控画面中所被截取的连续画面，将连续画面按照确定点和不确定点的时间进行存储在数据库中，对连续画面的文件命名和确定点、不确定点的命名关联；

获取确定点和不确定点的时间，获取当前时间点进入到存储库的流动人员信息，包括流动人员的姓名、工作内容、在存储库内的时间段和在存储库的离开时间；

将人员信息、确定点或者不确定点、比对值集成为数据包，将数据包存储到数据库中。

本发明的进一步技术改进在于：异常反馈模块的工作步骤为：

获取确定点和不确定点，调取确定点和不确定点对应的数据包，根据比对值的大小对数据包进行排列，将数据包以桌面图标的形式显示在工作人员的电脑桌面上；

工作人员逐一点开数据包，对数据包内部的混合画面根据人员信息进行人工分析，得到异常判断，若异常判断为无异常时，将异常判断和确定点、不确定点进行关联，将得到的异常判断集成在数据包内，数据包进行存储；若异常判断为有异常，人工处理；

在将定制原酒售给客户时，通过在瓶体上印刷二维码的方式，可以调取存储在云端的数据包。

本发明的进一步技术改进在于：重量传感器的工作过程包括：

将重量传感器放置在固定处，将定制原酒放置在重量传感器上，重量传感器记录为初始重量为G1，按照静置时间T中，得到若干组中间重量Gt，t为采样时间，在时间T得到终点重量G2；

通过公式得到平均重量

本发明的进一步技术改进在于：监控摄像头的工作过程包括：

将定制原酒放置在放置支架上，在每个放置架上设置若干个放置腔，在放置腔内部放置重量传感器，将多组监控摄像头横向正面放置在放置架侧边，利用监控摄像头对每个放置腔监控；

监控摄像头按照拍摄角度对每个放置腔内部的定制原酒计算其拍摄画面里的占据面积，将占据面积对应记录在数据库内。

本发明的进一步技术改进在于：还包括电子密码锁，在定制原酒的酒坛的盖板上通过电子密码锁控制，电子密码锁上设置无线传输模块，通过无线传输模块将电子密码锁的信号发送到用户端。

本发明的进一步技术改进在于：电子密码锁采用动态密码控制，电子密码上设置有动态存储模块，动态存储模块内部设置有多组动态密码，动态密码通过定时改变，动态存储模块获取异常数据点位，在异常数据点位更新动态密码。

与现有技术相比，本发明具备以下有益效果：

1、本申请采用重量传感器和监控摄像头的配合作用，使得利用重量传感器监控定制原酒的重量变化，保证定制原酒不会在短期内出现较大的变化，从而能够避免在短期内的定制原酒被盗取或者被移动；本申请利用监控摄像头对定制原酒进行实时监控，实现对定制原酒重量变化时刻的追溯，即在经过重量传感器的重量变化时，利用监控摄像头获取当前时刻的定制原酒图像，用于实现对异常的获取，以及用于实现对异常的反馈获取和追溯。

2、本申请通过采用过程图谱建立单元，即通过采集重量变化曲线和监控画面，将重量变化曲线根据监控时间匹配到监控画面上，从而得到混合画面，即能够直接对每一帧的画面均设置有到达当前帧画面时间点的重量变化曲线，用于将定制原酒的重量和监控画面进行匹配，直观的能够观察到是否有异常的出现，便于对异常进行分析。

3、本申请采用对进入到存储库中的流动人员的信息进行登记，用于判断当异常出现时，在存储库中的具体是否存在流动人员，以及流动人员的信息，从而根据调查能够获取当前定制原酒的重量出现变化的原因，便于实现对定制原酒重量出现变化时进行追溯，快速处理异常，避免在定制原酒没被打开品尝之前，难以判断定制原酒是否被更换的问题。

4、本申请采用确定点和不确定点，以及将确定点和不确定点进行排列，将数据包以桌面图片的形式显示在工作人员的电脑桌面上，可以便于工作人员根据异常的登记进行逐一判断，并根据上述排列顺序，将数据包存储在云端，随后将云端追溯的二维码放置在酒瓶上，便于客户对异常不确定点进行追溯和确定。

5、本申请采用设置电子密码锁，对定制原酒的酒坛进行封锁，通过电子密码锁对定制原酒进行保护，且本申请中通过采用动态密码，即定时对电子密码锁的密码进行更换，同时通过无线传输模块将动态密码发送到用户端，使得通过动态密码的存在，进一步避免定制原酒被盗取，本申请中通过动态存储模块获取异常数据点位，即在重量传感器检测到重量异常时，及时更新动态密码，进一步保护定制原酒。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的原理框图；

图2为本发明的放置支架结构示意图；

图3为本发明的监控摄像头监控范围示意图。

图中：1、放置支架；2、放置腔；3、监控摄像头。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为实现预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。

请参阅图1-3所示，一种定制原酒防盗防迁移监测分析系统，包括重量传感器、监控摄像头、数据采集模块、数据分析模块和异常反馈模块，各个模块之间基于数字信号进行信息交互；

具体的，在存储库内部设置有多排放置架，其中放置架上设置有若干个放置腔，其中放置腔的内部均匀放置有重量传感器，即在每个放置腔内部均设置有重量传感器，用于对定制原酒的重量进行实时监测，每个放置腔只有一侧设置有开口，即仅仅能够通过一侧对放置腔内部放置的定制原酒进行取出，将多组监控摄像头朝向放置腔开口的一面放置，利用监控摄像头对定制原酒进行监控，通过监控摄像头按照拍摄的角度对每个放置腔内部的定制原酒计算其拍摄画面里的占据面积，将每组放置腔内部的定制原酒占据的面积对应记录在数据库内部。

同时在存储库的出入口位置上，设置有门禁设备，即流动的工作人员通过刷门禁卡，实现人员在存储库上的出入，同时每个门禁卡是根据各自使用者进行独特设置的，每个门禁卡内存储有使用者的个人信息，同时门禁卡在使用之前需要线上提交申请，其中记录进入存储库的原因，通过调取线上申请中进入存储库的原因以及门禁中的个人信息进行匹配，将其传送到云端中进行存储，便于随时对其进行调取，在工作人员进入到存储库中后，通过监控摄像头对经过放置架的工作人员进行监控，即用于监控出行存储库的流动人员。

其中数据采集模块用于采集来自重量传感器监控的重量变化曲线，和采集来自监控摄像头的监控画面，随后利用数据分析模块用于处理来自数据采集模块的数据，根据重量变化曲线和监控画面获取异常反馈记录，异常反馈模块获取异常反馈记录，通知工作人员对异常点位进行处理。

具体的，通过数据采集模块、数据分析模块和异常反馈模块构建出对定制原酒的监控处理过程，避免定制原酒被移动和被盗，所以利用数据采集模块采集定制原酒所属的放置腔，以及对定制原酒的实时监控，从而实现对定制原酒的信息捕捉，同时还利用数据分析模块对定制原酒中涉及的数据进行实时处理分析，由于定制原酒的数据随着时间的变化而变化，所以利用数据分析模块对定制原酒的数据进行监控。

其中数据分析模块包括过程图谱建立单元、异常诊断单元和信号分析单元，各个单元之间通过数字信号进行交互；

过程图谱建立单元用于采集重量变化曲线和监控画面，将重量变化曲线根据监控时间匹配到监控画面上，即在每一帧的监控画面上均有从起始时间到当前时间的重量变化曲线，将得到的混合画面存储到数据库中，即在对每一帧监控画面进行调取时，就可以直接看到重量变化曲线；异常诊断单元用于从数据库中获取混合画面，并且自动对混合画面进行分析，生成异常数据点位，将异常数据点位和异常数据库内的异常数据分析比对，计算相似度，生成确定点，将确定点存储到数据库中，即在此过程中，在对混合画面进行分析时，是通过重量变化曲线和遮挡防范围进行计算分析，从而得到异常数据点位；信号分析单元用于从数据库中获取确定点，截取确定点在设定时间点的范围内的混合画面，信号分析单元从数据库中获取确定点中进入到流动人员的个人信息，即将流动人员的个人信息和确定点的信息进行整合，便于对其进行进一步的分析。

由于异常诊断单元用于从数据库中获取混合画面，并且自动对混合画面进行分析，生成异常数据点位，将异常数据点位和异常数据库内的异常数据分析比对，计算相似度，生成确定点，将确定点存储到数据库中，所以对于上述的异常诊断单元，即异常诊断单元的具体分析步骤为：获取混合画面，对混合画面中的重量变化曲线和监控画面分别获取，监控重量变化曲线的峰值变化和重量变化曲线的变化曲率，通过对重量变化曲线的峰值变化和变化曲率进行分别分析，得到较为准确的定制酒重量变化时刻；将重量变化曲线的峰值记录为峰值Wt，当监测到Wt小于WT1时或者WT大于WT2时，将Wt对应时间点的监控画面记录为异常数据点位一；将重量变化曲线的变化曲率记录为Kt，当监测到Kt大于KT1时，将Kt对应时间点的监控画面记录为异常数据点位二；获取异常数据点位一和异常数据点位二，对每个异常数据点位一和异常数据点位二对应的监控画面分别截取连续画面，记载连续画面中的人员流动数量和流动人员的信息；调取异常数据点位一和异常数据点位二，捕捉监控画面上定制原酒的位置，判断定制原酒的位置上是否存在遮挡，若存在遮挡，则将异常数据点位一和异常数据点位二集合形成的异常数据点位进行二次处理，得到比对值，将比对值和异常数据库中的异常数据进行比对，若比对值大于设定值，将该异常数据点位记录为确定点；WT1

即利用公式

具体对确定库和非必然库的具体处理过程为信号分析单元的分析步骤，具体为获取确定库内的确定点和非必然库内的不确定点，且获取每个确定点和不确定点对应的监控画面中所被截取的连续画面，将连续画面按照确定点和不确定点的时间进行存储在数据库中，对连续画面的文件命名和确定点、不确定点的命名关联，即例如将该连续画面命名为确定点编号+画面时间和不确定点编号+画面时间；获取确定点和不确定点的时间，获取当前时间点进入到存储库的流动人员信息，包括流动人员的姓名、工作内容、在存储库内的时间段和在存储库的离开时间；即将连续画面和流动人员信息进行集合处理，即将人员信息、确定点或者不确定点、比对值集成为数据包，将数据包存储到数据库中，此时的数据包命名为确定点编号+画面时间+流动人员姓名或者不确定点编号+画面时间+流动人员姓名。

为了实现对异常数据的处理反馈，所以异常反馈模块的工作步骤为：获取确定点和不确定点，调取确定点和不确定点对应的数据包，根据比对值的大小对数据包进行排列，此时确定点排列在不确定点的前面，对确定点根据比对值的大小进行按照顺序排列，比对值较大放置在前面，对不确定点根据比对值大小进行按照顺序排列，比对值较大的放置在前面，将数据包以桌面图标的形式显示在工作人员的电脑桌面上，且报以预警，其中桌面图标上设置有闪烁点，用于实现对工作人员的提示，直至工作人员点开桌面图标，得到确定点和不确定点的集合；工作人员逐一点开数据包，对数据包内部的混合画面根据人员信息进行人工分析，得到异常判断，即判断当前重量数据是否存在异常，若异常判断为无异常时，将异常判断和确定点、不确定点进行关联，将得到的异常判断集成在数据包内，数据包进行存储；若异常判断为有异常，人工处理，对定制原酒进行追溯，其中上述数据包存储在云端，在数据包内部集成有确定点和不确定点的具体信息集合，并可以选择按照时间排序或者按照比对值大小进行排序；在将定制原酒售给客户时，通过在瓶体上印刷二维码的方式，可以调取存储在云端的数据包。

对于通过利用重量传感器获取定制原酒的重量，所以重量传感器的工作过程包括：将重量传感器放置在固定处，将定制原酒放置在重量传感器上，重量传感器记录为初始重量为G1，按照静置时间T中，得到若干组中间重量Gt，t为采样时间，在时间T得到终点重量G2；通过公式得到平均重量

为了实现对画面的获取以及对出入人员的监控，所以监控摄像头的工作过程包括：将定制原酒放置在放置支架上，在每个放置架上设置若干个放置腔，在放置腔内部放置重量传感器，将多组监控摄像头横向正面放置在放置架侧边，利用监控摄像头对每个放置腔监控；监控摄像头按照拍摄角度对每个放置腔内部的定制原酒计算其拍摄画面里的占据面积，将占据面积对应记录在数据库内。

作为本申请的进一步实施例，本申请中，在酒坛上的封口位置设置电子密码锁，其中电子密码锁采用动态密码控制，且电子密码具备无线传输功能，可以实现远程开启酒坛。

具体的动态密码存储在动态存储模块中，在动态存储模块中设置有多组，按照设定的时间自行更新，通过更新动态密码，对酒坛封口位置进行保护处理。其中动态密码的更换不仅依据设定的更新时间，还依据在重量传感器的数值位于异常数据点位时，更新动态密码，并将当前的动态密码通过无线传输的功能传输到使用端，便于使用端对获取当前的动态密码。

此过程中，通过将重量传感器检测到的重量变化时，对异常数据点位进行处理的同时，还更新动态密码，通过采用电子密码锁的使用，实现对酒坛的双重保护。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然而并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。