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一种基于AI技术的虚拟仿真训练平台

文献发布时间:2024-04-18 20:01:23


一种基于AI技术的虚拟仿真训练平台

技术领域

本发明涉及仿真训练领域,特别涉及一种基于AI技术的虚拟仿真训练平台。

背景技术

AI即为人工智能,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能,通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术,通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代,虚拟仿真又称虚拟现实技术或模拟技术,就是用一个虚拟的系统模仿另一个真实系统的技术,虚拟仿真则是在人类认识自然界客观规律的历程中一直被有效地使用着,由于计算机技术的发展,仿真技术逐步自成体系,成为继数学推理、科学实验之后人类认识自然界客观规律的第三类基本方法,而且正在发展成为人类认识、改造和创造客观世界的一项通用性、战略性技术,现有的训练教学大多采用老师对学员进行展示,学员操作的时间有限,需要跟随多个学员一起进行,导致效率较为缓慢,且根据不同的训练内容学员不能自行掌握,容易影响训练的效果。

因此,提出一种基于AI技术的虚拟仿真训练平台来解决上述问题很有必要。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于AI技术的虚拟仿真训练平台,可以有效解决背景技术中的问题。

为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:一种基于AI技术的虚拟仿真训练平台,包括头盔检测端,所述头盔检测端电连接有显示面板,所述显示面板电连接有教学端、操作录入端和模拟端,所述教学端电连接有视频输入模块,所述教学端电连接有数据库,所述数据库电连接有设备模型导入单元,所述设备模型导入单元电连接有设置单元,所述设置单元电连接有存储端,所述模拟端电连接有实验单元和检测单元。

优选的,所述头盔检测端的输出端与显示面板的输入端电性连接,所述显示面板的输出端与教学端、操作录入端和模拟端的输入端电性连接,所述视频输入模块的输出端与教学端的输入端电性连接,所述教学端的输出端与数据库的输入端电性连接,所述数据库的输出端与设备模型导入单元的输入端电性连接。

优选的,所述操作录入端的输出端与设置单元的输入端电性连接,所述设备模型导入单元的输出端与设置单元的输入端电性连接,所述设置单元的输出端与存储端的输入端电性连接,所述模拟端的输出端与实验单元和检测单元的输入端电性连接。

优选的,所述设置单元包括关键动作提取模块,所述关键动作提取模块的输出端与动作帧分析模块的输入端电性连接,所述动作帧分析模块的输出端与模型输入模块的输入端电性连接,所述模型输入模块的输出端与设备模型导入单元的输入端电性连接,所述模型输入模块的输出端与动作导入模块的输入端电性连接。

优选的,所述检测单元包括模选择模块,所述模选择模块的输出端与场景构建模块的输入端电性连接,所述场景构建模块的输出端与扫描模块的输入端电性连接,所述扫描模块的输出单与动作监测单元的输入端电性连接,所述动作监测单元的输出端与动作接入单元的输入端电性连接,所述动作接入单元的输出端与动作对比模块的输入端电性连接。

优选的,所述存储端的输出端与动作对比模块的输入端电性连接,所述动作对比模块的输出端与关键帧分析模块的输入端电性连接,所述关键帧分析模块的输出端与动作出入记录模块的输入端电性连接,所述动作出入记录模块的输出端与评分模块的输入端电性连接。

优选的,所述实验单元包括模选择模块,所述模选择模块的输出端与场景构建模块的输入端电性连接,所述场景构建模块的输出端与剪影生成模块的输入端电性连接,所述剪影生成模块的输出端与展示模块的输入端电性连接,所述存储端的输出端与剪影生成模块的输入端电性连接。

有益效果

与现有技术相比,本发明提供了一种基于AI技术的虚拟仿真训练平台,具备以下有益效果:

1、该基于AI技术的虚拟仿真训练平台,此平台具有教学端、操作录入端和模拟端,通过设置的教学端,在训练前能起到培训效果,通过设置的视频输入模块,可将教学视频进行输入,通过设置的数据库可将训练的教学视频进行存储,通过设置的设置单元,可自行将训练视频进行录入,通过设置的关键动作提取模块,可将训练时的关键操作和设备进行录入并对其动作帧进行分析记录,配合生产的模型与动作相贴合,以此制成新的教学视频,在后续训练时,可通过教学视频对学员进行辅导教学。

2、该基于AI技术的虚拟仿真训练平台,通过设置的实验单元,可通过设置的剪影生成模块,可以基于存储端中的教学内容生产剪影,通过设置的展示模块可将剪影展示,学员在操作时可以实际跟随剪影内容进行操作,能大大提高训练的效率。

3、该基于AI技术的虚拟仿真训练平台,通过设置的扫描模块,在学员穿戴好AI设备后,可以将其动作进行扫描,以此对其动作进行监测,通过设置的动作接入单元将其动作进行比对,并通过设置的关键帧分析模块对其关键帧进行分析,以此查看其动作和操作是否有出入,并可以通过设置的评分模块对其进行评分处理,基于此通过设置的检测单元,可对学员的训练内容进行检测。

附图说明

图1是本发明头盔检测端的系统图;

图2是本发明设置单元的系统图;

图3是本发明检测单元的系统图;

图4是本发明实验单元的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。

如图1-4所示,一种基于AI技术的虚拟仿真训练平台,包括头盔检测端,头盔检测端电连接有显示面板,显示面板电连接有教学端、操作录入端和模拟端,教学端电连接有视频输入模块,教学端电连接有数据库,数据库电连接有设备模型导入单元,设备模型导入单元电连接有设置单元,设置单元电连接有存储端,模拟端电连接有实验单元和检测单元,头盔检测端的输出端与显示面板的输入端电性连接,显示面板的输出端与教学端、操作录入端和模拟端的输入端电性连接,视频输入模块的输出端与教学端的输入端电性连接,教学端的输出端与数据库的输入端电性连接,数据库的输出端与设备模型导入单元的输入端电性连接,操作录入端的输出端与设置单元的输入端电性连接,设备模型导入单元的输出端与设置单元的输入端电性连接,设置单元的输出端与存储端的输入端电性连接,模拟端的输出端与实验单元和检测单元的输入端电性连接,设置单元包括关键动作提取模块,关键动作提取模块的输出端与动作帧分析模块的输入端电性连接,动作帧分析模块的输出端与模型输入模块的输入端电性连接,模型输入模块的输出端与设备模型导入单元的输入端电性连接,模型输入模块的输出端与动作导入模块的输入端电性连接检测单元包括模选择模块,模选择模块的输出端与场景构建模块的输入端电性连接,场景构建模块的输出端与扫描模块的输入端电性连接,扫描模块的输出单与动作监测单元的输入端电性连接,动作监测单元的输出端与动作接入单元的输入端电性连接,动作接入单元的输出端与动作对比模块的输入端电性连接,存储端的输出端与动作对比模块的输入端电性连接,动作对比模块的输出端与关键帧分析模块的输入端电性连接,关键帧分析模块的输出端与动作出入记录模块的输入端电性连接,动作出入记录模块的输出端与评分模块的输入端电性连接,实验单元包括模选择模块,模选择模块的输出端与场景构建模块的输入端电性连接,场景构建模块的输出端与剪影生成模块的输入端电性连接,剪影生成模块的输出端与展示模块的输入端电性连接,存储端的输出端与剪影生成模块的输入端电性连接,此平台具有教学端、操作录入端和模拟端,通过设置的教学端,在训练前能起到培训效果,通过设置的视频输入模块,可将教学视频进行输入,通过设置的数据库可将训练的教学视频进行存储,通过设置的设置单元,可自行将训练视频进行录入,通过设置的关键动作提取模块,可将训练时的关键操作和设备进行录入并对其动作帧进行分析记录,配合生产的模型与动作相贴合,以此制成新的教学视频,在后续训练时,可通过教学视频对学员进行辅导教学,通过设置的实验单元,可通过设置的剪影生成模块,可以基于存储端中的教学内容生产剪影,通过设置的展示模块可将剪影展示,学员在操作时可以实际跟随剪影内容进行操作,能大大提高训练的效率,通过设置的扫描模块,在学员穿戴好AI设备后,可以将其动作进行扫描,以此对其动作进行监测,通过设置的动作接入单元将其动作进行比对,并通过设置的关键帧分析模块对其关键帧进行分析,以此查看其动作和操作是否有出入,并可以通过设置的评分模块对其进行评分处理,基于此通过设置的检测单元,可对学员的训练内容进行检测。

需要说明的是,本发明为一种基于AI技术的虚拟仿真训练平台,使用时穿戴好AI的设备,此时头盔检测端1检测到后,此时可观察显示面板2,面板对跳出教学端3、操作录入端4和模拟端5,选择教学端3后,可导入数据库9中的内腔,此时设备模型导入单元12会将设备和教学的模型进行传输,以此显示在场景中,此时学员可观察存储在数据库9中的教学内容,通过视频输入模块8可将教学视频输入教学端3中并对其进行存储,若需要对新的教学内容进行录入,可选择操作录入端4,并操控设置单元10,此时使用者可进行训练操作的动作展示,关键动作提取模块13会对其进行关键动作的提取,并分析其关键帧,模型输入后,将动作导入将模型生产即可完成教学视频的录入,模拟端5可选择实验单元6和检测单元7,选择实验单元6后,可通过模选择模块17选择模型的场景并对其进行构件,此时剪影生成模块26会导入存储端11中的内容并将教学训练内容的剪影生产并展示,此时使用者可跟随剪影进行训练,训练完成后可选择检测单元7,对训练内容进行检测,扫描模块19会将其动作进行扫描,并对其动作进行监测,此时会将做出的动作与存储端11内的标准动作进行对比,以此进行关键帧的分析和出入比对,比对错误则操作错误,此时可对其检测进行评分。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

技术分类

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