一种基于TOF手势识别的报警器误报解除系统

技术领域

本发明属于报警器技术领域，具体是一种基于TOF手势识别的报警器误报解除系统。

背景技术

报警器是一种为防止或预防某事件发生所造成的后果，以声音、光、气压等形式来提醒或警示我们应当采取某种行动的电子产品，报警器(alarm)，分为机械式报警器和电子报警器，随着科技的进步，机械式报警器越来越多地被先进的电子报警器代替，经常应用于系统故障、安全防范、交通运输、医疗救护、应急救灾、感应检测等领域，与社会生产密不可分，如：门磁感应器和煤气感应报警器；

而现有的报警器在使用的过程中都需要人工近距离接触式控制改变报警器的动作，报警器的智能化程度低，控制迟缓，影响报警器的报警效果。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种基于TOF手势识别的报警器误报解除系统。

为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于TOF手势识别的报警器误报解除系统，包括储存模块、操控模块、手势采集模块、识别模块和控制模块，所述储存模块用于储存控制报警器的手势；

所述操控模块用于向所述储存模块内录入控制报警器的手势；

所述手势采集模块用于采集和读取监控范围内出现的手势；

所述识别模块用于对所述手势采集模块采集的手势进行分析识别；

所述控制模块用于根据识别的手势控制报警器做出相应的动作。

优选的，所述储存模块储存的手势包括控制报警器解除误报警的手势、控制报警器进行远距离信息传输报警的手势以及控制报警器报警特效增减的手势。

优选的，所述控制报警器报警特效增减的手势具体是控制报警器报警声增大的手势和控制报警器报警声减小的手势。

优选的，所述手势采集模块中手势采集采用摄像头采集，所述手势采集模块的手势采集范围为3m。

优选的，所述手势采集模块采集的条件包括：在监控范围内出现人、在监控范围内的人做出了手势。

优选的，所述识别模块识别方法具体如下：

将手势采集采集的照片输入至模型中，从模型中获取照片中的手势，其中，所述模型是所述储存模块中储存的手势。

优选的，本发明还公开了一种基于TOF手势识别的报警器误报解除系统，具体方法如下：

(S1)、通过所述操控模块向所述储存模块内录入控制报警器解除误报警的手势、控制报警器进行远距离信息传输报警的手势、控制报警器报警声增大的手势和控制报警器声音减小的手势；

(S2)、在监控范围内出现人，且在监控范围内的人做出了手势后，所述手势采集模块通过摄像头对监控范围内人做出的手势进行拍照，并将照片传输至所述识别模块中；

(S3)、所述识别模块接收接收所述手势采集模块拍摄的照片，并将照片输入至模型中，在所述模型中进行配对，识别出照片中手势所表达的控制命令，并将所述控制命令传导至所述控制模块中；

(S4)、所述控制模块接收所述识别模块识别的控制命令，并根据所述控制命令控制所述报警器做出相应的动作。

优选的，所述报警器做出的动作包括：解除误报警、进行远距离信息传输报警、报警声增大、报警声减小。

本发明一种基于TOF手势识别的报警器误报解除系统，本发明中共包括五个模块，分别为储存模块、操控模块、手势采集模块、识别模块和控制模块，其中，储存模块可以储存控制报警器的手势，操控模块可以向储存模块内录入控制报警器的手势，手势采集模块可以采集和读取监控范围内出现的手势，识别模块可以对手势采集模块采集的手势进行分析识别，控制模块可以根据识别的手势控制报警器做出相应的动作，五个模块相互协同配合实现通过手势控制报警器做出各种动作的效果，从而使得该系统的自动化智能化程度更高，对报警器的控制方便快捷。

附图说明

图1是本发明一种基于TOF手势识别的报警器误报解除系统流程框图。

具体实施方式

以下结合附图1，进一步说明本发明一种基于TOF手势识别的报警器误报解除系统的具体实施方式。本发明一种基于TOF手势识别的报警器误报解除系统不限于以下实施例的描述。

实施例1：

本实施例给出一种基于TOF手势识别的报警器误报解除系统，如图1所示，包括储存模块、操控模块、手势采集模块、识别模块和控制模块，储存模块用于储存控制报警器的手势；

操控模块用于向储存模块内录入控制报警器的手势；

手势采集模块用于采集和读取监控范围内出现的手势；

识别模块用于对手势采集模块采集的手势进行分析识别；

控制模块用于根据识别的手势控制报警器做出相应的动作。

储存模块储存的手势包括控制报警器解除误报警的手势、控制报警器进行远距离信息传输报警的手势以及控制报警器报警特效增减的手势。

控制报警器报警特效增减的手势具体是控制报警器报警声增大的手势和控制报警器报警声减小的手势。

手势采集模块中手势采集采用摄像头采集，手势采集模块的手势采集范围为3m。

手势采集模块采集的条件包括：在监控范围内出现人、在监控范围内的人做出了手势。

识别模块识别方法具体如下：

将手势采集采集的照片输入至模型中，从模型中获取照片中的手势，其中，模型是储存模块中储存的手势。

实施例2：

本实施例给出一种基于TOF手势识别的报警器误报解除系统，如图1所示，包括储存模块、操控模块、手势采集模块、识别模块和控制模块，储存模块用于储存控制报警器的手势；

操控模块用于向储存模块内录入控制报警器的手势；

手势采集模块用于采集和读取监控范围内出现的手势；

识别模块用于对手势采集模块采集的手势进行分析识别；

控制模块用于根据识别的手势控制报警器做出相应的动作。

储存模块储存的手势包括控制报警器解除误报警的手势、控制报警器进行远距离信息传输报警的手势以及控制报警器报警特效增减的手势。

控制报警器报警特效增减的手势具体是控制报警器报警声增大的手势和控制报警器报警声减小的手势。

手势采集模块中手势采集采用摄像头采集，手势采集模块的手势采集范围为3m。

手势采集模块采集的条件包括：在监控范围内出现人、在监控范围内的人做出了手势。

识别模块识别方法具体如下：

将手势采集采集的照片输入至模型中，从模型中获取照片中的手势，其中，模型是储存模块中储存的手势。

本发明还公开了一种基于TOF手势识别的报警器误报解除系统，具体方法如下：

(S1)、通过操控模块向储存模块内录入控制报警器解除误报警的手势、控制报警器进行远距离信息传输报警的手势、控制报警器报警声增大的手势和控制报警器声音减小的手势；

(S2)、在监控范围内出现人，且在监控范围内的人做出了手势后，手势采集模块通过摄像头对监控范围内人做出的手势进行拍照，并将照片传输至识别模块中；

(S3)、识别模块接收接收手势采集模块拍摄的照片，并将照片输入至模型中，在模型中进行配对，识别出照片中手势所表达的控制命令，并将控制命令传导至控制模块中；

(S4)、控制模块接收识别模块识别的控制命令，并根据控制命令控制报警器做出相应的动作。

报警器做出的动作包括：解除误报警、进行远距离信息传输报警、报警声增大、报警声减小。

结合实施例1-实施例2可以看出：本发明中储存模块可以储存控制报警器的手势，操控模块可以向储存模块内录入控制报警器的手势，手势采集模块可以采集和读取监控范围内出现的手势，识别模块可以对手势采集模块采集的手势进行分析识别，控制模块可以根据识别的手势控制报警器做出相应的动作，五个模块相互协同配合实现自动化、智能化控制报警器做出各种动作的效果。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。