一种区域尺度土壤碳排放预测方法及系统

技术领域

本发明涉及碳排放技术领域，特别是涉及一种区域尺度土壤碳排放预测方法及系统。

背景技术

随着各种气候与环境问题的日益突出，节能减排成为全世界共同的目标。作为节能减排的重要手段，碳交易是一种利用市场机制减少温室气体排放的策略。碳排放定量估计与评价是碳交易以及碳减排政策制定的依据。土壤呼吸作为全球碳循环的一个重要组成部分，直接关系到温室气体的排放，影响着世界环境的安全，越来越受到各国研究者的重视。土壤呼吸是土壤碳损失的主要途径，也是土壤碳补偿的依据。目前的碳氮循环的机理模型存在需要参数多，成本高的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种区域尺度土壤碳排放预测方法及系统，降低了预测成本。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种区域尺度土壤碳排放预测方法，包括：

获得待预测时段内待预测区域的积温分布图；

基于土壤样品采集测定，获得待预测时段内待预测区域的土壤有机质含量分布图；

根据所述积温分布图和所述土壤有机质含量分布图对待预测时段内待预测区域的碳排放量进行预测，确定待预测时段内待预测区域的碳排放分布图。

可选地，所述根据所述积温分布图和所述土壤有机质含量分布图对待预测时段内待预测区域的碳排放量进行预测，确定待预测时段内待预测区域的碳排放分布图，具体包括：

根据公式Rcc

其中，Rcc

可选地，所述获得待预测时段内待预测区域的积温分布图，具体包括：

获得待预测时段内待预测区域中各子区域的日均温度；所述待预测区域包括多个子区域；

根据各所述子区域的日均温度计算所述待预测时段内所述待预测区域中各子区域的积温；

根据各子区域的积温和所述待预测区域的数字高程模型获得所述积温分布图。

可选地，所述基于土壤样品采集测定，获得待预测时段内待预测区域的土壤有机质含量分布图，具体包括：

基于土壤样品采集测定，获得待预测时段内待预测区域中各子区域的土壤有机质含量，对各子区域的土壤有机质含量进行插值，获得所述土壤有机质含量分布图；所述待预测区域包括多个子区域。

本发明公开了一种区域尺度土壤碳排放预测系统，包括：

积温分布图获得模块，用于获得待预测时段内待预测区域的积温分布图；

土壤有机质含量分布图获得模块，用于基于土壤样品采集测定，获得待预测时段内待预测区域的土壤有机质含量分布图；

碳排放分布图确定模块，用于根据所述积温分布图和所述土壤有机质含量分布图对待预测时段内待预测区域的碳排放量进行预测，确定待预测时段内待预测区域的碳排放分布图。

可选地，所述碳排放分布图确定模块，具体包括：

碳排放分布图确定单元，用于根据公式Rcc

其中，Rcc

可选地，所述积温分布图获得模块，具体包括：

日均温度获得单元，用于获得待预测时段内待预测区域中各子区域的日均温度；所述待预测区域包括多个子区域；

积温计算单元，用于根据各所述子区域的日均温度计算所述待预测时段内所述待预测区域中各子区域的积温；

积温分布图获得单元，用于根据各子区域的积温和所述待预测区域的数字高程模型获得所述积温分布图。

可选地，所述土壤有机质含量分布图获得模块，具体包括：

土壤有机质含量分布图获得单元，用于基于土壤样品采集测定，获得待预测时段内待预测区域中各子区域的土壤有机质含量，对各子区域的土壤有机质含量进行插值，获得所述土壤有机质含量分布图；所述待预测区域包括多个子区域。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

本发明根据积温分布图和土壤有机质含量分布图对待预测时段内待预测区域的碳排放量进行预测，确定待预测时段内待预测区域的碳排放分布图，涉及的参数少，计算简单，降低了预测成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种区域尺度土壤碳排放预测方法流程示意图；

图2为本发明一种区域尺度土壤碳排放预测系统结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的目的是提供一种区域尺度土壤碳排放预测方法及系统，降低了预测成本。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

图1为本发明一种区域尺度土壤碳排放预测方法流程示意图，如图1所示，一种区域尺度土壤碳排放预测方法，包括：

步骤101：获得待预测时段内待预测区域的积温分布图。

其中，步骤101具体包括：

获得待预测时段内待预测区域中各子区域的日均温度；待预测区域包括多个子区域。

根据各子区域的日均温度计算待预测时段内待预测区域中各子区域的积温。

根据公式

根据各子区域的积温和待预测区域的数字高程模型获得积温分布图。

根据各子区域的积温和待预测区域的数字高程模型获得积温分布图，具体包括：

对各子区域的积温进行插值，根据插值后的积温和待预测区域的数字高程模型获得积温分布图。

步骤102：基于土壤样品采集测定，获得待预测时段内待预测区域的土壤有机质含量分布图。

其中，步骤102具体包括：

基于土壤样品采集测定，获得待预测时段内待预测区域中各子区域的土壤有机质含量，对各子区域的土壤有机质含量进行插值，获得土壤有机质含量分布图；待预测区域包括多个子区域。

对各子区域的土壤有机质含量进行插值，具体包括：对各子区域的土壤有机质含量进行Krig插值。

步骤103：根据积温分布图和土壤有机质含量分布图对待预测时段内待预测区域的碳排放量进行预测，确定待预测时段内待预测区域的碳排放分布图。

其中，步骤103具体包括：

根据公式Rcc

其中，Rcc

土壤有机质含量分布图中各点为各子区域的土壤有机质含量进行插值后各土壤有机质含量对应的点。

积温分布图中各点为各子区域的积温进行插值后的积温对应的点。

Rcc

本发明一种区域尺度土壤碳排放预测方法仅涉及两个参数(积温和土壤有机质含量)，参数获取简单，成本低。本发明机理模型多针对点模拟，本方法对点和面的计算均简单易行。

图2为本发明一种区域尺度土壤碳排放预测系统结构示意图，如图2所示，一种区域尺度土壤碳排放预测系统，包括：

积温分布图获得模块201，用于获得待预测时段内待预测区域的积温分布图。

积温分布图获得模块201，具体包括：

日均温度获得单元，用于获得待预测时段内待预测区域中各子区域的日均温度；待预测区域包括多个子区域。

积温计算单元，用于根据各子区域的日均温度计算待预测时段内待预测区域中各子区域的积温。

积温分布图获得单元，用于根据各子区域的积温和待预测区域的数字高程模型获得积温分布图。

土壤有机质含量分布图获得模块202，用于基于土壤样品采集测定，获得待预测时段内待预测区域的土壤有机质含量分布图。

土壤有机质含量分布图获得模块202，具体包括：

土壤有机质含量分布图获得单元，用于基于土壤样品采集测定，获得待预测时段内待预测区域中各子区域的土壤有机质含量，对各子区域的土壤有机质含量进行插值，获得土壤有机质含量分布图；待预测区域包括多个子区域。

碳排放分布图确定模块203，用于根据积温分布图和土壤有机质含量分布图对待预测时段内待预测区域的碳排放量进行预测，确定待预测时段内待预测区域的碳排放分布图。

碳排放分布图确定模块203，具体包括：

碳排放分布图确定单元，用于根据公式Rcc

其中，Rcc

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。