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一种反向声波降噪方法、系统、制氧机及呼吸机

文献发布时间:2023-06-19 19:28:50


一种反向声波降噪方法、系统、制氧机及呼吸机

技术领域

本申请涉及降噪技术的领域,尤其是涉及一种反向声波降噪方法、系统、制氧机及呼吸机。

背景技术

医疗器械领域的受众群体为患者,噪音对于患者的治疗有巨大的影响。

市面上的医疗器械实现降噪的方法为物理性结构降噪,通常通过改变腔体结构和增加吸音棉这两种方式实现降噪。

针对上述中的相关技术,发明人认为,由于物理性结构降噪的局限性,仅能做到噪音降低到某一个平均值,无法实现在不同治疗环境下,对不同分贝的噪音实现针对性的降噪,尚有改进的空间。

发明内容

为了改善物理性结构降噪无法实现在不同治疗环境下,对不同分贝的噪音实现针对性的降噪的问题,本申请提供一种反向声波降噪方法、系统、存储介质及智能终端。

第一方面,本申请提供一种反向声波降噪方法,采用如下的技术方案:

一种反向声波降噪方法,包括:

于呼吸机启动时获取当前声音信息;

分析过滤当前声音信息后得到当前噪音信息;

判断当前噪音信息是否存在;

若存在,则根据当前噪音信息分析出反向声波信息;

反向声波装置输出反向声波信息;

若不存在,则不进行操作。

通过采用上述技术方案,通过对呼吸机内部的声音进行分析过滤得到噪音的波形然后根据波形得到反向的波形并进行输出,使得和噪音相同分段但是波形相反的声波可以将噪音相抵消而仅传输能量而并不具有造成用户困扰的能力,可以针对不同分贝的噪音而产生不同分贝的抵消声波,提高了呼吸机对噪音的处理能力和处理效果。

可选的,还包括当前声音信息的位置确定方法,该方法包括:

获取呼吸机的正向表面信息和侧向表面信息;

分别根据正向表面信息、侧向表面信息和预设的标准行驶面信息进行计算分析以确定正向缩放比例信息和侧向缩放比例信息;

分别根据正向缩放比例信息和侧向缩放比例信息对预设的行驶轨迹信息进行修正得到正向修正轨迹信息和侧向修正轨迹信息;

将振动传感器沿着正向修正轨迹信息于正向表面信息上进行移动后获取正向振动传感信息;

将振动传感器沿着侧向修正轨迹信息于侧向表面信息上进行移动后获取侧向振动传感信息;

分析正向振动传感信息和侧向振动传感信息的凸点得到噪音源坐标信息;

判断噪音源坐标信息是否为预设的风机噪音源坐标范围信息;

若是,则输出风机噪音信息和噪音源坐标信息;

若否,则输出其它噪音信息和噪音源坐标信息。

通过采用上述技术方案,通过外置振动传感器沿着检测轨迹进行检测从而确定噪音点并判断是否仅有风机噪音,而呼吸机的风机噪音是无法去除的,是正常现象,而其它部分应当不存在噪音,故而可以有效确定呼吸机在使用过程中其它位置的异样情况,提高了呼吸机的自检能力。

可选的,还包括其它噪音信息的核对处理方法,该方法包括:

根据预设的拍摄数据库中所存储的拍摄面信息、拍摄位置信息和噪音源坐标信息进行匹配分析以确定噪音源坐标信息所对应的拍摄面和拍摄位置,将该标准拍摄面定义为标准拍摄面信息,将拍摄位置定义为标准拍摄位置信息;

根据标准拍摄位置信息和预设的可移动路径信息确定探头移动轨迹信息;

将探头按照探头移动轨迹信息进行移动后获取拍摄图像信息;

分析比对拍摄图像信息和标准拍摄面信息以得到拍摄图像信息相对于标准拍摄面信息的问题特征信息;

根据预设的操作数据库中所存储的消除操作方法信息和问题特征信息进行匹配分析以确定问题特征信息所对应的消除操作方法,将该消除操作方法定义为当前消除操作方法信息;

判断当前消除操作方法信息的类型是否为自处理操作信息;

若是,则直接采取当前消除操作方法信息进行处理;

若否,则输出其它噪音信息的同时输出当前消除操作方法信息。

通过采用上述技术方案,通过将探头移动至异常点然后根据异常点的图片确定异常原因,然后如果能够自我处理就可以直接处理,例如去除、抵接或者增加,提高了呼吸机的自我检测和修复能力。

可选的,输出其它噪音信息的同时输出当前消除操作方法信息的方法包括:

判断其它噪音信息的数量是否大于1;

若大于,则定义当前消除操作方法信息的类型为自处理操作信息的其它噪音信息为自处理噪音信息,定义当前消除操作方法信息的类型不为自处理操作信息的其它噪音信息为非自处理噪音信息;

判断非自处理噪音信息所对应的问题特征信息是否为预设的缺失特征信息;

若是缺失特征信息,则判断自处理噪音信息所对应的问题特征信息是否为预设的多余特征信息;

若是多余特征信息,则定义是缺失特征信息的非自处理噪音信息所对应的问题特征信息为缺失问题特征信息,是多余特征信息的自处理噪音信息所对应的问题特征信息为多余问题特征信息;

判断缺失问题特征信息所对应的特征物是否和多余问题特征信息所对应的特征物一致;

若一致,则将多余特征信息从对应的噪音源坐标信息处移动至缺失问题特征信息所对应的噪音源坐标信息处,然后将非自处理噪音信息所对应的问题特征信息从缺失特征信息更新为预设的松动特征信息,将自处理噪音信息更新为预设的非噪音信息;

若不一致,则直接输出其它噪音信息的同时输出当前消除操作方法信息;

若不是多余特征信息,则直接输出其它噪音信息的同时输出当前消除操作方法信息;

若不是缺失特征信息,则直接输出其它噪音信息的同时输出当前消除操作方法信息;

若等于,则直接输出其它噪音信息的同时输出当前消除操作方法信息。

通过采用上述技术方案,虽然为缺失特征,但是如果刚好其它地方是去除特征且和当前缺失特征相适配时,则可以用来进行弥补,从而提高了原料利用率和呼吸机的自我修复能力。

可选的,反向声波装置输出反向声波信息的方法包括:

获取环境声音信息;

分析过滤环境声音信息后得到环境噪音信息;

判断环境噪音信息所对应的波形是否和反向声波信息一致;

若一致,则叠加当前噪音信息和环境噪音信息得到抵消噪音信息;

判断抵消噪音信息的峰值是否大于当前噪音信息的峰值的两倍;

若小于,则将当前噪音信息更新为抵消噪音信息后根据抵消噪音信息分析出反向抵消声波信息;

将反向声波信息更新为反向抵消声波信息后由声波装置输出;

若大于,则于呼吸机外覆盖隔音屏障后反向声波装置输出反向声波信息;

若不一致,则于呼吸机外覆盖隔音屏障后反向声波装置输出反向声波信息。

通过采用上述技术方案,当外界的噪音刚好是抵消声波时则可以将声波装置的供能幅度减小,节约了声波装置的能量;而当外界的声波并非抵消声波或者抵消过多反而产生反向噪音时则可以通过屏蔽将环境声音去掉,避免环境声音对呼吸机造成干扰,提高了呼吸机的抗干扰性。

可选的,将反向声波信息更新为反向抵消声波信息后由声波装置输出的方法包括:

获取当前时间信息和用户状态信息;

判断用户状态信息是否为预设的对话状态信息;

若是,则获取用户噪音信息;

将环境噪音信息中用户噪音信息剔除过滤后得到外界环境噪音信息;

叠加当前噪音信息和外界环境噪音信息得到实际抵消噪音信息;

根据预设的标准数据库中所存储的允许分贝信息和当前时间信息以及用户状态信息进行匹配分析以确定当前时间信息以及用户状态信息所对应的允许分贝,将允许分贝定义为标准分贝信息;

判断实际抵消噪音信息是否大于标准分贝信息;

若大于标准分贝信息,则于预设的间隔时间信息之后重新确定实际抵消噪音信息,将重新确定的实际抵消噪音信息定义为间隔实际抵消噪音信息;

根据实际抵消噪音信息、间隔实际抵消噪音信息和间隔时间信息计算出衰弱幅度信息;

判断衰弱幅度信息是否大于0;

若大于0,则根据间隔实际抵消噪音信息、衰弱幅度信息和标准分贝信息计算出抵消时长信息;

将反向声波信息更新为反向抵消声波信息后由声波装置输出抵消时长信息后,关闭声波装置;

若小于0,则将反向声波信息更新为反向抵消声波信息后由声波装置输出;

若小于标准分贝信息,则不进行操作;

若否,则反向声波信息更新为反向抵消声波信息后由声波装置输出。

通过采用上述技术方案,通过考虑实际生活中的不同时间段以及状态下的允许分贝从而确定声波装置需要抵消的程度,而并非需要将噪音完全去除,节约了声波装置的能量。

可选的,若小于标准分贝信息,则不进行操作的方法包括:

根据预设的时长数据库中所存储的所处时段信息、下一时段信息和当前时间信息进行匹配分析以确定当前时间信息所对应的所处时段和下一时段,将该所处时段定义为当前时段信息,将下一时段定义为相邻时段信息;

根据预设的可准数据库中所存储的允许状态信息和相邻时段信息进行匹配分析以确定相邻时段信息中可以允许所处的状态,将该允许状态定义为预计状态信息;

根据标准数据库中所存储的允许分贝信息和相邻时段信息以及预计状态信息进行匹配分析以确定相邻时段信息以及预计状态信息所对应的允许分贝,将允许分贝定义为相邻标准分贝信息;

判断相邻标准分贝信息是否小于标准分贝信息;

若小于,则根据当前时间信息和相邻时段信息计算距离时长信息;

判断距离时长信息是否落入预设的交接时长范围信息内;

若不落入,则根据相邻时段信息和交接时长范围信息计算出预计时间信息;

于当前时间信息等于预计时间信息时将反向声波信息更新为反向抵消声波信息后由声波装置输出;

若落入,则不进行操作;

若大于,则不进行操作。

通过采用上述技术方案,虽然当前时间内时满足小于标准分贝的,但是如果下一阶段的时间的标准分贝小于现阶段的标准分贝,很有可能会因为新启动而使得噪音仍然维持在现在的分贝,而环境分贝减小,且用户适应的分贝降低导致用户瞬间处于不适应的状态,故而提前一段时间开始进行主动降噪,使得即使进入下一阶段也符合标准分贝的要求,提高了呼吸机的适应性和智能化。

第二方面,本申请提供一种反向声波降噪系统,采用如下的技术方案:

一种反向声波降噪系统,包括:

获取模块,用于获取当前声音信息、正向表面信息、侧向表面信息、正向振动传感信息、侧向振动传感信息、拍摄图像信息、环境声音信息、当前时间信息、用户状态信息和用户噪音信息;

存储器,用于存储上述任一种反向声波降噪方法的控制方法的程序;

处理器,存储器中的程序能够被处理器加载执行且实现上述任一种反向声波降噪方法的控制方法。

通过采用上述技术方案,通过对呼吸机内部的声音进行分析过滤得到噪音的波形然后根据波形得到反向的波形并进行输出,使得和噪音相同分段但是波形相反的声波可以将噪音相抵消而仅传输能量而并不具有造成用户困扰的能力,可以针对不同分贝的噪音而产生不同分贝的抵消声波,提高了呼吸机对噪音的处理能力和处理效果。

第三方面,本申请提供一种制氧机,采用如下的技术方案:

一种制氧机,包括存储器和处理器,存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述任一种反向声波降噪方法的计算机程序。

通过采用上述技术方案,通过对呼吸机内部的声音进行分析过滤得到噪音的波形然后根据波形得到反向的波形并进行输出,使得和噪音相同分段但是波形相反的声波可以将噪音相抵消而仅传输能量而并不具有造成用户困扰的能力,可以针对不同分贝的噪音而产生不同分贝的抵消声波,提高了呼吸机对噪音的处理能力和处理效果。

第四方面,本申请提供一种呼吸机,采用如下的技术方案:

一种呼吸机,包括存储器和处理器,存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述任一种反向声波降噪方法的计算机程序。

通过采用上述技术方案,通过对呼吸机内部的声音进行分析过滤得到噪音的波形然后根据波形得到反向的波形并进行输出,使得和噪音相同分段但是波形相反的声波可以将噪音相抵消而仅传输能量而并不具有造成用户困扰的能力,可以针对不同分贝的噪音而产生不同分贝的抵消声波,提高了呼吸机对噪音的处理能力和处理效果。

综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:

1.通过得到反向的波形并进行输出,可以针对不同分贝的噪音而产生不同分贝的抵消声波,提高了呼吸机对噪音的处理能力和处理效果;

2.通过自我处理,直接处理,提高了呼吸机的自我检测和修复能力;

3.提前一段时间开始进行主动降噪,使得即使进入下一阶段也符合标准分贝的要求,提高了呼吸机的适应性和智能化。

附图说明

图1是本申请实施例中的一种反向声波降噪方法的流程图。

图2是本申请实施例中的当前声音信息的位置确定方法的流程图。

图3是本申请实施例中的其它噪音信息的核对处理方法的流程图。

图4是本申请实施例中的输出其它噪音信息的同时输出当前消除操作方法信息的方法的流程图。

图5是本申请实施例中的反向声波装置输出反向声波信息的方法的流程图。

图6是本申请实施例中的将反向声波信息更新为反向抵消声波信息后由声波装置输出的方法的流程图。

图7是本申请实施例中的若小于标准分贝信息,则不进行操作的方法的流程图。

图8是本申请实施例中的一种反向声波降噪方法的系统模块图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图1-8及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。

本申请实施例公开一种反向声波降噪方法。参照图1,反向声波降噪方法包括:

步骤100:于呼吸机启动时获取当前声音信息。

当前声音信息为进入到呼吸机管道并传递到用户身上的声音的信息。当呼吸机启动时,风机带动空气传送和壳体碰撞等从而产生了声音。获取的过程即为采样的过程。

步骤101:分析过滤当前声音信息后得到当前噪音信息。

当前噪音信息为呼吸机中引起用户感到不适的声音的信息。分析过程是先采样,采样完成后将采集的噪音转为时域信号和频域信号传送给CPU,而内部的软件对时域和频域信号进行识别、筛选、运算处理后,输出得到的。

步骤102:判断当前噪音信息是否存在。

步骤1021:若存在,则根据当前噪音信息分析出反向声波信息。

反向声波信息为和噪音的波形相反的声波。分析的方式为直接产生一个幅值相同、相位相反的信号。如果存在噪音,则说明此时会造成用户在治疗过程中感到不适,故而需要利用反向声波来中和。

步骤1022:若不存在,则不进行操作。

如果不存在,则说明用户处于舒适的阶段,则不需要其它的操作。

步骤103:反向声波装置输出反向声波信息。

反向声波装置安装于呼吸机内,直接随着噪音一起传递,在传递过程中进行中和。反向声波装置例如:扬声器或蜂鸣器。

参照图2,还包括当前声音信息的位置确定方法、该方法包括:

步骤200:获取呼吸机的正向表面信息和侧向表面信息。

正向表面信息为呼吸机的正向方向上的表面情况的信息,包括了表面的长宽高以及凹陷凸起情况。侧向表面信息为呼吸机的侧向方向上的表面情况的信息,包括了表面的长宽高以及凹陷凸起情况。获取的方式可以为原先用户测量输入得到,也可以由现场拍照获取分析得到。

需要注意的是,正向仅表示某一个方向而并非特指其中一个。正向和侧向仅为了说明这两个面为相邻的两个面。

步骤201:分别根据正向表面信息、侧向表面信息和预设的标准行驶面信息进行计算分析以确定正向缩放比例信息和侧向缩放比例信息。

标准行驶面信息为正常情况下一个行驶轨迹所需要占据的面的信息。正向缩放比例信息为从标准行驶面信息进行修改得到正向表面信息所需要的在长度和高度上的缩放比例的信息。侧向缩放比例信息为从标准行驶面信息进行修改得到侧向表面信息所需要的在长度和高度上的缩放比例的信息。计算分析的方式为单独比较的方式,即正向表面信息的长度除以标准行驶面信息的长度,然后宽度除以标准行驶面信息的宽度得到两个比例值,这两个比例值综合起来即为正向缩放比例信息。同理可以得到侧向缩放比例信息。

步骤202:分别根据正向缩放比例信息和侧向缩放比例信息对预设的行驶轨迹信息进行修正得到正向修正轨迹信息和侧向修正轨迹信息。

行驶轨迹信息为人为设定的可以将标准行驶面均覆盖的轨迹的信息。正向修正轨迹信息为将行驶轨迹信息按照正向缩放比例信息进行缩放时得到的轨迹的信息。侧向修正轨迹信息为将行驶轨迹信息按照侧向缩放比例信息进行缩放时得到的轨迹的信息。计算的方式为以行驶轨迹信息某一个点作为基础坐标,然后其余的每一个点均按照正向缩放比例信息中长度方向或者高度方向上的比值进行缩放得到所有的修正后的点后将其串联起来即为正向修正轨迹信息。侧向修正轨迹信息的计算方式同理。

步骤203:将振动传感器沿着正向修正轨迹信息于正向表面信息上进行移动后获取正向振动传感信息。

正向振动传感信息为沿着正向修正轨迹信息进行移动,且在移动过程中接收到振动信号的信息。此处需要注意的是振动传感器在竖直方向上是沿着正向修正轨迹信息前进的,但是其本身也是贴着呼吸机的壳体表面前进的。故而可以感受到呼吸机内的声音大小。

步骤204:将振动传感器沿着侧向修正轨迹信息于侧向表面信息上进行移动后获取侧向振动传感信息。

侧向振动传感信息为沿着侧向修正轨迹信息进行移动,且在移动过程中接收到振动信号的信息。

步骤205:分析正向振动传感信息和侧向振动传感信息的凸点得到噪音源坐标信息。

噪音源坐标信息为噪音源在呼吸机内的具体坐标的信息。分析的过程即为筛选的过程,凸点即为传感器接收到传感信号后发出的最大的数值,该数值所对应的坐标即为凸点,也是噪音源坐标信息中的两个方向上的坐标值。2个面上的凸点结合即为噪音源的三维坐标值。

步骤206:判断噪音源坐标信息是否为预设的风机噪音源坐标范围信息。

风机噪音源坐标范围信息为由于风机在运行过程中产生噪音故而是一个噪音源,该噪音源的坐标范围的信息。需要注意的是,此处判断的是噪音源坐标信息是否落入到风机噪音源坐标范围信息内的情况。

步骤2061:若是,则输出风机噪音信息和噪音源坐标信息。

风机噪音信息为风机产生噪音的信息。如果是,则说明噪音源为风机,故而输出风机噪音信息和噪音源坐标信息。

步骤2062:若否,则输出其它噪音信息和噪音源坐标信息。

其它噪音信息为其它问题造成噪音的问题。如果不是,则说明噪音源并非风机直接引起的,故而可以输出其它噪音信息和噪音源坐标信息。

参照图3,还包括其它噪音信息的核对处理方法,该方法包括:

步骤300:根据预设的拍摄数据库中所存储的拍摄面信息、拍摄位置信息和噪音源坐标信息进行匹配分析以确定噪音源坐标信息所对应的拍摄面和拍摄位置,将该标准拍摄面定义为标准拍摄面信息,将拍摄位置定义为标准拍摄位置信息。

标准拍摄面信息为能够分析出噪音源坐标信息处的问题情况的拍摄出来的画面的信息。标准拍摄位置信息为能够拍出标准拍摄面信息的位置的信息。数据库中存储有拍摄面信息、拍摄位置信息和噪音源坐标信息的映射关系,由本领域工作人员根据实际的情况将摄像头移动至噪音源坐标信息附近的位置后进行拍摄观察拍摄情况以及预想是否可以拍出噪音发生的技术问题后定下的拍摄位置信息,然后同时将拍摄出的拍摄面进行输入对应的映射关系中。当系统接收到对应的噪音源坐标信息,自动从数据库中查找到对应的拍摄面和拍摄角度,分别以标准拍摄面信息和标准拍摄位置信息进行输出。

步骤301:根据标准拍摄位置信息和预设的可移动路径信息确定探头移动轨迹信息。

可移动路径信息为在呼吸机内可以移动的轨迹的信息。探头移动轨迹信息为从原始的位置移动到标准拍摄位置信息的位置处的轨迹的信息。确定的方式为将标准拍摄位置信息和可移动路径信息一一比较,判断可移动路径信息上是否有一个坐标点和标准拍摄位置信息一致,如果一致,则可以将该可移动路径信息筛选出来,然后将可移动路径信息中从原始位置到标准拍摄位置信息的路径节选出来,该段即为探头移动轨迹信息。

步骤302:将探头按照探头移动轨迹信息进行移动后获取拍摄图像信息。

拍摄图像信息为在标准拍摄位置信息拍摄的图像的信息。获取的方式可以为在探头上安装有摄像头进行获取。

步骤303:分析比对拍摄图像信息和标准拍摄面信息以得到拍摄图像信息相对于标准拍摄面信息的问题特征信息。

问题特征信息为拍摄图像信息相对于标准拍摄面信息的不同之处的特征的信息,例如:缺失特征信息、移动特征信息或多余特征信息等。分析的方式为图片比对的方式,即该图片中的特征应该在某个位置上而却移动到了旁边的位置甚至是消失。

步骤304:根据预设的操作数据库中所存储的消除操作方法信息和问题特征信息进行匹配分析以确定问题特征信息所对应的消除操作方法,将该消除操作方法定义为当前消除操作方法信息。

当前消除操作方法信息为解决问题特征信息带来的问题的操作方法。数据库中存储有消除操作方法信息和问题特征信息的映射关系,由本领域工作人员根据实际解决方法进行输入得到的,例如:螺栓松动就需要拧紧,螺钉缺失就要补充,多余的杂质就要剔除等。当系统接收到问题特征信息,自动从数据库中查找到对应的消除操作方法,以当前消除操作方法信息进行输出。

步骤305:判断当前消除操作方法信息的类型是否为自处理操作信息。

自处理操作信息就是探头上的小型机械手可以自己解决的信息,例如螺栓拧紧。判断的方式为在每个消除操作方法信息中标记有是否可以自处理,然后确定是否存在该标记即可。

步骤3051:若是,则直接采取当前消除操作方法信息进行处理。

如果是,则说明可以由探头的机械手自行处理,则可以直接采取当前消除操作方法信息进行处理。

步骤3052:若否,则输出其它噪音信息的同时输出当前消除操作方法信息。

如果不是,则说明需要用户来进行处理,则输出当前消除操作方法信息,以方便工作人员无需检查,只需要采用当前消除操作方法信息即可,例如螺栓缺失,则可以采用寻找螺栓并将螺栓拧紧即可。

参照图4,输出其它噪音信息的同时输出当前消除操作方法信息的方法包括:

步骤400:判断其它噪音信息的数量是否大于1。

步骤4001:若大于,则定义当前消除操作方法信息的类型为自处理操作信息的其它噪音信息为自处理噪音信息,定义当前消除操作方法信息的类型不为自处理操作信息的其它噪音信息为非自处理噪音信息。

如果大于,则说明此时至少有2个位置出现了噪音。自处理噪音信息为可以自行处理的噪音的信息。非自处理噪音信息为需要人为帮助以消除噪音的噪音的信息。

步骤4002:若等于,则直接输出其它噪音信息的同时输出当前消除操作方法信息。

步骤401:判断非自处理噪音信息所对应的问题特征信息是否为预设的缺失特征信息。

缺失特征信息为缺少某个零配件特征的信息。

步骤4011:若是缺失特征信息,则判断自处理噪音信息所对应的问题特征信息是否为预设的多余特征信息。

多余特征信息为多出来某些零件的信息。此处判断的目的是为了确定是否可以对缺失特征信息进行补救。例如:多余特征信息为多出了螺栓,而缺失特征信息为缺少了螺栓。这样就可以从多余特征信息所对应的噪音源坐标信息处将螺栓应用到缺失特征信息处进行补救。

步骤4012:若不是缺失特征信息,则直接输出其它噪音信息的同时输出当前消除操作方法信息。

如果不是,则说明虽然是非自处理噪音信息,但是也并不能通过其它的部分进行补救,则仍然需要人工操作。

步骤4021:若是多余特征信息,则定义是缺失特征信息的非自处理噪音信息所对应的问题特征信息为缺失问题特征信息,是多余特征信息的自处理噪音信息所对应的问题特征信息为多余问题特征信息。

缺失问题特征信息为对应为缺失特征信息的非自处理噪音信息所对应的问题特征信息。多余问题特征信息为对应为多余特征信息的自处理噪音信息所对应的问题特征信息。

如果是多余特征信息则有可能可以对缺失特征信息所对应的问题特征信息进行解决。

步骤4022:若不是多余特征信息,则直接输出其它噪音信息的同时输出当前消除操作方法信息。

如果不是,则说明此时无法解决缺失特征信息的技术问题,则可以直接输出其它噪音信息的同时输出当前消除操作方法信息。

步骤403:判断缺失问题特征信息所对应的特征物是否和多余问题特征信息所对应的特征物一致。

判断的目的是是否可以能够互相补救。

步骤4031:若一致,则将多余特征信息从对应的噪音源坐标信息处移动至缺失问题特征信息所对应的噪音源坐标信息处,然后将非自处理噪音信息所对应的问题特征信息从缺失特征信息更新为预设的松动特征信息,将自处理噪音信息更新为预设的非噪音信息。

松动特征信息为仅仅是特征从噪音源所对应的位置处松动的信息,并未丢失,也并未多余。非噪音信息为并非产生噪音的位置的信息。如果是一致的,则可以将多余特征信息所对应的特征物体移动到缺失特征信息所对应的位置处,此时即可将两者的状态均进行更新。此时再去判断松动特征信息是否可以进行自处理操作。如果可以则无需工作人员来进行处理。

步骤4032:若不一致,则直接输出其它噪音信息的同时输出当前消除操作方法信息。

如果不一致,则说明两者无法互相补救,则直接输出其它噪音信息的同时输出当前消除操作方法信息。

参照图5,反向声波装置输出反向声波信息的方法包括:

步骤500:获取环境声音信息。

环境声音信息为环境中产生的声音的信息。获取的方式为在环境中还设置有声波接收器。

步骤501:分析过滤环境声音信息后得到环境噪音信息。

环境噪音信息为环境中引起用户感到不适的声音的信息。分析过滤的方式同步骤101的方式在此不做赘述。

步骤502:判断环境噪音信息所对应的波形是否和反向声波信息一致。

步骤5021:若一致,则叠加当前噪音信息和环境噪音信息得到抵消噪音信息。

抵消噪音信息为将当前噪音信息和环境噪音信息叠加后得到的噪音的信息。叠加的方式为将两个波形进行整合得到。如果一致,则说明环境噪音信息中存在可以将当前噪音信息抵消的声音。

步骤5022:若不一致,则于呼吸机外覆盖隔音屏障后反向声波装置输出反向声波信息。

如果不一致,则说明反正产生了新的噪音或者在原噪音的基础上加重了噪音,则可以于呼吸机外覆盖隔音屏障后反向声波装置输出反向声波信息。

步骤503:判断抵消噪音信息的峰值是否大于当前噪音信息的峰值的两倍。

判断的目的是为了确定抵消程度。

步骤5031:若小于,则将当前噪音信息更新为抵消噪音信息后根据抵消噪音信息分析出反向抵消声波信息。

反向抵消声波信息为在将当前噪音信息和环境噪音信息互相叠加后得到的互相抵消后的声波需要的反向声波的信息。如果小于,则说明可以抵消一部分甚至全部,但是可能存在没有抵消完全或者抵消过度的情况,则需要声波装置进行抵消。

步骤5032:若大于,则于呼吸机外覆盖隔音屏障后反向声波装置输出反向声波信息;

如果大于,则说明在抵消后反而产生了幅值更加大的噪音,则将其屏蔽,于呼吸机外覆盖隔音屏障后反向声波装置输出反向声波信息。

步骤504:将反向声波信息更新为反向抵消声波信息后由声波装置输出。

参照图6,将反向声波信息更新为反向抵消声波信息后由声波装置输出的方法包括:

步骤600:获取当前时间信息和用户状态信息。

当前时间信息为启动呼吸机内的声波装置的时间的信息。用户状态信息为用户的精神状态以及活动状态的信息。获取的方式为脸部识别以及动作识别的方式,即判断是否在运动,或者在休息。

步骤601:判断用户状态信息是否为预设的对话状态信息。

判断的方式为语音识别加嘴唇读取的方式,即该用户的嘴唇是否在动,语音是否发出。语音是否发出的获取方法为听筒获取。

步骤6011:若是,则获取用户噪音信息。

用户噪音信息为用户发出的噪音的信息。获取的方式为将用户说出的话通过步骤101的方式进行过滤得到。如果是,则说明用户正在说话。

步骤6012:若否,则反向声波信息更新为反向抵消声波信息后由声波装置输出。

如果不是,则说明此时并不存在用户说话的情况,则正常输出。

步骤602:将环境噪音信息中用户噪音信息剔除过滤后得到外界环境噪音信息。

外界环境噪音信息为去除用户噪音信息后得到的环境噪音信息。用户噪音信息实质上是固有的噪音且通过人体内部进行传导,故而虽然环境中也存在,但是并不能去除,则可以将环境噪音信息中用户噪音信息剔除过滤。

步骤603:叠加当前噪音信息和外界环境噪音信息得到实际抵消噪音信息。

实际抵消噪音信息为环境噪音去掉用户噪音后和当前噪音叠加的噪音的信息。叠加的方式和步骤5021一致,在此不做赘述。

步骤604:根据预设的标准数据库中所存储的允许分贝信息和当前时间信息以及用户状态信息进行匹配分析以确定当前时间信息以及用户状态信息所对应的允许分贝,将允许分贝定义为标准分贝信息。

标准分贝信息为在当前时间信息和用户状态信息的情况下允许达到的分贝的信息。数据库中存储有允许分贝信息、当前时间信息以及用户状态信息的映射关系,由本领域工作人员根据实际的情况和规范进行设定得到的。当系统接收到当前时间信息以及用户状态信息,自动从数据库中查找到对应的允许分贝,以标准分贝信息进行输出。

步骤605:判断实际抵消噪音信息是否大于标准分贝信息。

判断的目的是为了确定噪音虽然产生,但是是否需要抵消。

步骤6051:若大于标准分贝信息,则于预设的间隔时间信息之后重新确定实际抵消噪音信息,将重新确定的实际抵消噪音信息定义为间隔实际抵消噪音信息。

间隔时间信息为人为设定的间隔时间的信息。间隔实际抵消噪音信息为于预设的间隔时间信息之后的实际抵消噪音信息。如果大于,则说明此时需要抵消。

步骤6052:若小于标准分贝信息,则不进行操作。

如果小于,则说明无需去除,则不进行操作即可。

步骤606:根据实际抵消噪音信息、间隔实际抵消噪音信息和间隔时间信息计算出衰弱幅度信息。

衰弱幅度信息为在噪音减弱的速度的信息。计算的方式为实际抵消噪音信息减去间隔实际抵消噪音信息后除以间隔时间信息。

步骤607:判断衰弱幅度信息是否大于0。

判断的目的是为了确定是否逐渐减弱。

步骤6071:若大于0,则根据间隔实际抵消噪音信息、衰弱幅度信息和标准分贝信息计算出抵消时长信息。

抵消时长信息为从间隔实际抵消噪音信息的时间按照衰弱幅度信息的速度进行衰弱后达到标准分贝以下的时间长度。如果大于0,则说明是在逐渐降低的,则可以得到当达到抵消时长信息后到达标准分贝信息甚至以下,无需在抵消。

步骤6072:若小于0,则将反向声波信息更新为反向抵消声波信息后由声波装置输出。

如果小于,则说明噪音反而增大,则正常抵消。

步骤608:将反向声波信息更新为反向抵消声波信息后由声波装置输出抵消时长信息后,关闭声波装置。

参照图7,若小于标准分贝信息,则不进行操作的方法包括:

步骤700:根据预设的时长数据库中所存储的所处时段信息、下一时段信息和当前时间信息进行匹配分析以确定当前时间信息所对应的所处时段和下一时段,将该所处时段定义为当前时段信息,将下一时段定义为相邻时段信息。

当前时段信息为当前时间信息所处的时间段的信息,例如:凌晨12点,属于凌晨时段。相邻时段信息为当前时段信息之后第一个时段的信息。数据库中存储有所处时段信息、下一时段信息和当前时间信息的映射关系,由本领域工作人员将正常生活的时间分成若干互相之间区别的时间段后得到的结果。当系统接收到对应的当前时间信息时,自动从数据库中查找到对应的所处时段和下一时段,分别以当前时段信息和相邻时段信息进行输出。

步骤701:根据预设的可准数据库中所存储的允许状态信息和相邻时段信息进行匹配分析以确定相邻时段信息中可以允许所处的状态,将该允许状态定义为预计状态信息。

预计状态信息为相邻时段信息中用户可能出现的状态的信息,例如相邻时段为凌晨时间,则预计状态信息为睡眠信息。数据库中存储有允许状态信息和相邻时段信息的映射关系,由本领域工作人员自行规定后输入得到,例如在医院或者家庭中,10点以后为熄灯时间,则设置的时段为10点-6点,然后设置的状态为睡眠状态。当系统接收到对应的相邻时段信息后,自动从数据库中查找到对应的可以允许所处的状态,以预计状态信息进行输出。

步骤702:根据标准数据库中所存储的允许分贝信息和相邻时段信息以及预计状态信息进行匹配分析以确定相邻时段信息以及预计状态信息所对应的允许分贝,将允许分贝定义为相邻标准分贝信息。

相邻标准分贝信息为相邻时段信息和预计状态信息所对应的允许分贝的信息。数据库的建立和步骤604一致,在此不做赘述。当系统接收到对应的相邻时段信息以及预计状态信息,自动从数据库中查找到对应的允许分贝,以相邻标准分贝信息进行输出。

步骤703:判断相邻标准分贝信息是否大于标准分贝信息。

判断的目的是为了确定以现在不操作的状态是否可以继续到下一个相邻时段信息所对应的时段中。

步骤7031:若小于,则根据当前时间信息和相邻时段信息计算距离时长信息。

如果小于,则说明下一个时段内的标准分贝信息较小,而有可能会在当前时段内的噪音满足当前时段的标准分贝而不满足下一时段的标准分贝,则需要确定和下一时段的时间距离。

步骤7032:若大于,则不进行操作。

如果大于,则说明此时的噪音也满足下一时段的噪音标准,则可以仍然不进行操作。

步骤704:判断距离时长信息是否落入预设的交接时长范围信息内。

交接时长范围信息为在该阶段之前开始采用下一阶段的操作,以防止进入下一阶段的时间内时不适应的情况的交接时间节点和相邻时段信息之间的范围的信息。

步骤7041:若不落入,则根据相邻时段信息和交接时长范围信息计算出预计时间信息。

预计时间信息为距离相邻时段信息的临界值的时长为交接时长范围信息的长度的时间节点的信息。如果落入相邻时段信息,则说明可以进行交接,则在预计时间信息开始采取声波抵消的方式进行抵消,以适应下一阶段的标准分贝信息。

步骤7042:若落入,则不进行操作。

如果落入,则说明此时即使采取对应的操作,也无法做到在相邻时段信息开始时即可将声波抵消的情况,则干脆就先进行操作,而是在下一阶段开始工作即可。

步骤705:于当前时间信息等于预计时间信息时将反向声波信息更新为反向抵消声波信息后由声波装置输出。

基于同一发明构思,本发明实施例提供一种反向声波降噪系统。

参照图8,一种反向声波降噪系统,包括:

获取模块,用于获取当前声音信息、正向表面信息、侧向表面信息、正向振动传感信息、侧向振动传感信息、拍摄图像信息、环境声音信息、当前时间信息、用户状态信息和用户噪音信息;

存储器,用于存储反向声波降噪方法的控制方法的程序;

处理器,存储器中的程序能够被处理器加载执行且实现反向声波降噪方法的控制方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

本发明实施例提供一种制氧机,包括存储器和处理器,存储器上存储有能够被处理器加载并执行反向声波降噪方法的计算机程序。

基于同一发明构思,本发明实施例提供一种呼吸机,包括存储器和处理器,存储器上存储有能够被处理器加载并执行反向声波降噪方法的计算机程序。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

以上均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,本说明书(包括摘要和附图)中公开的任一特征,除非特别叙述,均可被其他等效或者具有类似目的替代特征加以替换。即,除非特别叙述,每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。

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06120115920888