基于数据处理的园区低碳量化的评估方法、装置及介质

技术领域

本发明涉及园区低碳量化技术领域，具体为基于数据处理的园区低碳量化的评估方法、装置及介质。

背景技术

随着进入低碳时代，需要处理的计算需求也呈现指数增长。目前，园区的低碳化发展已是势在必行。对于包括冷热电多能源的综合园区，一般通过分布式供能以及能源的梯级利用，有助于实现能源的高效经济利用，实现低碳化发展；

但是现有技术对园区低碳量化还不够具体，并且无法及时对没有达到低碳要求的园区给予整改，并无法及时知道园区处于什么等级。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明解决的技术问题是：现有技术对园区低碳量化还不够具体，负载率奖惩，无法及时对没有达到低碳要求的园区给予整改，以及如何及时知道园区处于什么等级的优化问题。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于数据处理的园区低碳量化的评估方法，包括：

采集园区低碳信息参数，将量化的数据上传至园区低碳量化云平台；

对低碳量化云平台的数据进行处理，并进行评级；

根据评级结果的判断，对未达到标准的园区进行预警；

将预警信息进行追溯并提取追溯到的参数信息，从而对园区下达低碳管理策略。

作为本发明所述的基于数据处理的园区低碳量化的评估方法，其特征在于：所述采集园区低碳信息参数，包括：

通过数据采集模块，获取的园区电力碳排放速度、园区碳减排、园区碳消费以及园区碳信用的量化数据，并上传至园区低碳量化云平台。

作为本发明所述的基于数据处理的园区低碳量化的评估方法，其特征在于：所述对低碳量化云平台的数据进行处理，包括：将获取到的园区电力碳排放速度、园区碳减排以及园区碳消费上传至园区低碳量化云平台的数据评级模块对园区进行评级，获得园区的评级系数；

对所获取的园区电力碳排放速度、园区碳减排、园区碳消费以及园区碳信用的权重进行计算，获得评级系数Q。

作为本发明所述的基于数据处理的园区低碳量化的评估方法，其特征在于：

所述园区碳减排，包括：

园区碳消费，包括：

其中，C

将园区电力碳排放速度的权重标记为α；将园区碳减排的权重标记为β；将园区碳消费的权重标记为θ；评级系数标记为Q，Q＝α+β+θ。

作为本发明所述的基于数据处理的园区低碳量化的评估方法，其特征在于：所述园区进行评级的过程还包括：

获取系统预设阈值a、b；

当Q>a时，将园区评级为一类园区，并产生对应的评级数据；

当a>Q>b时，将园区评级为二类园区，并产生对应的评级数据；

当b>Q时，将园区评级为三类园区，并产生对应的评级数据；

将产生的评级数据上传至园区低碳量化云平台的数据预警模块进行预警。

作为本发明所述的基于数据处理的园区低碳量化的评估方法，其特征在于：所述对园区产生预警还包括：

当园区评级为三类园区时，园区符合低碳标准，园区不进行预警；

当园区评级为一类园区时，暂停园区一切运行对园区产生预警，在预警信息生成时立即分析获取信息的真实性，

若判断为信息真实，则针对园区进行整改为主，监督为辅的策略；

若判断为信息错误，则针对错误信息进行客观判别和采集；

当园区评级为二类园区时，对园区产生预警，要求园区整改，增加碳减排。

作为本发明所述的基于数据处理的园区低碳量化的评估方法，其特征在于：所述预警信息进行追溯包括：

当园区评级为二类园区时，追溯园区电力碳排放速度、园区碳减排、园区碳消费以及园区碳信用的权重进行计算的过程；

若园区碳排放速度、园区碳减排、园区碳消费达到低碳极限，则生成购买碳信用的建议信息；

若园区碳排放速度、园区碳减排、园区碳消费没有达到低碳极限，则优先考虑对园区碳排放速度、园区碳减排、园区碳消费的调整。

一种基于数据处理的园区低碳量化的评估装置，其特征在于，包括：

信息采集模块100，数据处理模块200，决策模块300，预警模块400，命令模块500；

所述信息采集模块100用于园区低碳信息参数的采集，并将采集到的数据发送到数据处理模块200中；

所述数据处理模块200用于将采集到的数据进行处理后评级，评级结果发送给决策模块300；

所述决策模块300对评级结果进行判断，将判断结果发送给预警模块400；

所述预警模块400根据决策模块300提交的判断结果进行对应性的预警处理，对未达到标准的园区进行预警；

所述命令模块500将预警信息进行追溯并提取追溯到的参数信息，从而对园区执行低碳管理。

作为本发明所述的评估装置，其特征在于，所述采集园区低碳信息参数，包括：

通过数据采集模块，获取的园区电力碳排放速度、园区碳减排、园区碳消费以及园区碳信用的量化数据，并上传至园区低碳量化云平台一种计算机设备可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在执行时，实现本发明的方法的步骤。

本发明的有益效果：获得对应的园区电力碳排放速度、园区碳减排以及园区碳消费，并对园区的碳排放和碳减排情况进行分析，利用分析结果对园区进行评级，从而使得对各个园区的碳排放和碳减排情况进行有效监控，且对多维度的数据进行可视化和量化，并根据园区的情况提供对应的预警和等级划分，对管理人员后续的整改和监督提供有效参考，提高对园区的低碳管理的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：

图1为本发明第一个实施例提供的基于数据处理的园区低碳量化的评估方法的整体流程图；

图2为本发明第二个实施例提供的基于数据处理的园区低碳量化的评估方法的原理图；

图3为本发明第二个实施例提供的基于数据处理的园区低碳量化的评估方法的装置组成图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护的范围。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。

其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。

本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。

同时在本发明的描述中，需要说明的是，术语中的“上、下、内和外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一、第二或第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

本发明中除非另有明确的规定和限定，术语“安装、相连、连接”应做广义理解，例如：可以是固定连接、可拆卸连接或一体式连接；同样可以是机械连接、电连接或直接连接，也可以通过中间媒介间接相连，也可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

实施例1

参照图1，为本发明的一个实施例，提供了基于数据处理的园区低碳量化的评估方法，包括：

S1：采集云服务端的平台参数；

构建园区低碳量化云平台，并将所需要量化的数据上传至园区低碳量化云平台；需要进一步说明的是，在具体实施过程中用户在对所需要量化的数据上传至园区低碳量化云平台前，用户通过服务模块进行个人基本信息注册和登录，具体过程包括：

设置注册单元和登录单元，用户通过将个人基本信息输入至注册单元；需要进一步说明的是，在具体实施过程中，个人基本信息包括姓名、性别、年龄、身份证以及实名认证的手机号码；

管理中心对用户所输入的个人基本信息进审核，在审核通过后生成登录账号和登录密码；

用户根据所生成的登录账号和登录密码，通过服务模块的登录单元进入园区低碳量化云平台；

用户进入园区低碳量化云平台，对所需要量化的数据通过园区低碳量化云平台的数据采集模块进行采集；

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，对所需要量化的数据进行采集的过程包括：

设置时间t>0；

对碳输出数据和碳输入数据进行采集，并将碳输出数据标记为i，碳输入数据标记为j；

其中，i的取值1……n，j的取值为1……m；

对园区数据进行采集，并将园区数据标记N；其中，N取值为1……v；

对园区N中的发电机总数进行采集，并将园区N中的发电机总数标记为k；

对园区N负荷总数进行采集，将园区N负荷总数标记为y；

对园区N中发电机组k在t时间内的发电量进行采集，并将园区N中发电机组k在t时间内的发电量标记为P

对绿电机组数进行采集，并将绿电机组数标记为g；

对t时间内园区N电力系统发电的直接二氧化碳排放量进行采集，并将t时间内园区N电力系统发电的直接二氧化碳排放量标记为C

对有功碳输入数据和有功碳输出数据进行采集，并将有功碳输入数据标记为P

将采集到的数据上传至园区低碳量化云平台的数据处理模块进行处理；

S2：对上传至园区低碳量化云平台的数据进行处理，并根据处理后的数据对园区进行评级；

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，对所采集到的数据进行处理的过程包括：

根据上传至园区低碳量化云平台的数据处理模块的采集数据计算出园区电力碳排放速度、园区碳减排以及园区碳消费；

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，对园区电力碳排放速度进行计算的过程包括：

园区电力碳排量包括电网侧的电力碳排放速度和用户侧电力碳排放速度；

其中，C

其中，C

C

其中，C

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，对园区碳减排进行计算的过程包括：

其中，C

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，对园区碳消费进行计算的过程包括：

其中，C

S3：对评级后的园区进行预警。

将获取到的园区电力碳排放速度、园区碳减排以及园区碳消费上传至园区低碳量化云平台的数据评级模块对园区进行评级；

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，对园区进行评级的过程包括:

对所获取的园区电力碳排放速度、园区碳减排、园区碳消费以及园区碳信用的权重进行计算；

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，对所获取的园区电力碳排放速度、园区碳减排以及园区碳消费的权重进行计算的过程包括:

设置权重α，β，θ；

设置a>b>0；其中a、b系统预设阈值；

将园区电力碳排放速度的权重标记为α；

将园区碳减排的权重标记为β；

将园区碳消费的权重标记为θ；

将评级系数标记为Q，Q＝α+β+θ；

通过计算的评级系数对园区进行评级；

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，通过权重对园区进行评级的过程包括：

当Q>a时，园区电力碳排放速度过快，园区碳减排小于排放量，园区碳消费过多，将园区评级为一类园区，产生评级数据；

当a>Q>b时，园区电力碳排放速度中等，园区碳减排和排放量在安全范围内，园区碳消费中等，将园区评级为二类园区，产生评级数据；

当b>Q时，园区电力碳排放速度在低碳范围，园区碳减排和排放量在低碳范围内，园区碳消费在低碳范围内，将园区评级为三类园区，产生评级数据；

S4：将产生评级数据上传至园区低碳量化云平台的数据预警模块进行预警；并针对预警信息进行追溯分析。

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，通过评级数据对园区进行预警的过程包括：

当园区评级为三类园区时，园区符合低碳标准，园区不进行预警；

当园区评级为二类园区时，对园区产生预警，要求园区整改，增加碳减排，并且管理中心会派遣专业人员督促园区整改；

当园区评级为一类园区时，对园区产生预警，暂停园区一切运行，要求园区进行整改，管理中心派遣专业人员进行检验，在整改合格后才能继续运行。

应该说明的是，当园区评级为一类园区时，暂停园区一切运行，立即分析获取信息的真实性，若判断为信息真实，则针对园区进行整改为主，监督为辅的策略；若判断为信息错误，则针对错误信息进行客观判别和采集。

应该说明的还有，当园区评级为二类园区时，追溯园区电力碳排放速度、园区碳减排、园区碳消费以及园区碳信用的权重进行计算过程；若园区碳排放速度、园区碳减排、园区碳消费达到低碳极限，则生成购买碳信用的建议信息。

实施例2

参照图2，为本发明的一个实施例，提供了基于数据处理的园区低碳量化的评估方法，为了验证本发明的有益效果，通过经济效益计算和仿真实验进行科学论证。

首先，针对上述实施例，将进行以预设数值为参量，对园区进行评估，如下式所示：

登录服务模块进行个人基本信息注册和登录，具体过程包括：

设置注册单元和登录单元，用户通过将个人基本信息输入至注册单元；需要进一步说明的是，在具体实施过程中，个人基本信息包括姓名、性别、年龄、身份证以及实名认证的手机号码；

管理中心对用户所输入的个人基本信息进审核，在审核通过后生成登录账号和登录密码；

用户根据所生成的登录账号和登录密码，通过服务模块的登录单元进入园区低碳量化云平台；

用户进入园区低碳量化云平台，对所需要量化的数据通过园区低碳量化云平台的数据采集模块进行采集；

将量化的数据上传至园区低碳量化云平台；

对低碳量化云平台的数据进行处理，代入

对园区碳减排进行计算；

对园区碳消费进行计算；

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，对所获取的园区电力碳排放速度、园区碳减排以及园区碳消费的权重进行计算并进行评级；

将园区电力碳排放速度的权重标记为α；

将园区碳减排的权重标记为β；

将园区碳消费的权重标记为θ；

将评级系数标记为Q，Q＝α+β+θ；

通过计算的评级系数对园区进行评级。

设置的a为0.4965，b为0.2765，

情景1：园区电力碳排放速度的量化参数Cd＝5；

园区碳减排的量化参数C

园区碳消费的量化参数C

园区碳信用的量化参数C

对所获取的园区电力碳排放速度、园区碳减排以及园区碳消费的权重进行计算并进行评级：

园区电力碳排放速度的权重标记为α＝0.25

园区碳减排的权重标记为β＝0.15

园区碳消费的权重标记为θ＝0.1

评级系数标记为Q，Q＝α+β+θ＝0.5；

判断Q大于a则园区评级为一类园区，对园区产生预警，暂停园区一切运行，在采集数据没有异常的情况下，要求园区进行整改，管理中心派遣专业人员进行检验，在整改合格后才能继续运行。

实施例3

本发明第三个实施例，其不同于前两个实施例的是：

参照图3，为本发明的一个实施例，提供了基于数据处理的园区低碳量化的评估装置，包括：信息采集模块100，数据处理模块200，决策模块300，预警模块400，命令模块500；信息采集模块100用于园区低碳信息参数的采集，并将采集到的数据发送到数据处理模块200中；数据处理模块200用于将采集到的数据进行处理后评级，评级结果发送给决策模块300；决策模块300对评级结果进行判断，将判断结果发送给预警模块400；预警模块400根据决策模块300提交的判断结果进行对应性的预警处理，对未达到标准的园区进行预警；命令模块500将预警信息进行追溯并提取追溯到的参数信息，从而对园区执行低碳管理。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。

计算机可读介质的更具体的示例包括以下：具有一个或多个布线的电连接部、便携式计算机盘盒、随机存取存储器、只读存储器、可擦除可编辑只读存储器、光纤装置以及便携式光盘只读存储器。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

这里参照根据本发明实施例的方法、装置和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理单元，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其他可编程数据处理装置的处理单元执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其他可编程数据处理装置、或其他设备上，使得在计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其他可编程数据处理装置、或其他设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

注意，除非另有直接说明，否则本说明书(包含任何所附权利要求、摘要和附图)中所揭示的所有特征皆可由用于达到相同、等效或类似目的的可替代特征来替换。因此，除非另有明确说明，否则所公开的每一个特征仅是一组等效或类似特征的一个示例。在使用到的情况下，进一步地、较优地、更进一步地和更优地是在前述实施例基础上进行另一实施例阐述的简单起头，该进一步地、较优地、更进一步地或更优地后带的内容与前述实施例的结合作为另一实施例的完整构成。在同一实施例后带的若干个进一步地、较优地、更进一步地或更优地设置之间可任意组合的组成又一实施例。

应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。