差旅数据的智能处理系统及方法

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种差旅数据的智能处理系统及方法。

背景技术

目前大多高校基于差旅的稽核都采用了网报平台，这是一种事前垫支事后稽核报销的方式，无法对预算进行先期管控，既为后期的报销稽核增加了难度和不确定性，也极大的增加了出差人员和财务人员的沟通成本；出差支出，很大的比重在于机票、火车票和酒店住宿，而这一部分的费用随着旅游市场、地区、季节等因素都会有较大波动，费用无法有效预测，申请预算金额则自然无从谈起；高校出差人员大多不熟悉完整的差旅管理制度及各项细节，因此，很多垫支的支出只有在垫支后的网报环节才知道不符合报销制度，缺少事前的预算费用控制协助体系。

中国专利公开号：CN111985903A公开了一种差旅单信息稽核方法，该方法通过获取申请人填报的差旅单信息，其中，所述差旅单信息包括行程信息、身份信息和票据凭证，将身份信息发送给办公自动化系统，以使办公自动化系统返回身份信息对应的出差申请信息，接收办公自动化系统发来的出差申请信息，根据出差申请信息，对行程信息进行稽核，将票据凭证发送给发票凭证验真系统进行验真，当票据凭证验真通过时，从票据凭证中提取票据信息，根据出差申请信息，对票据信息进行稽核。由此可见，该方法是根据申请人填报的行程信息、身份信息和票据凭证信息对差旅单信息稽核，对于差旅路线是否合规、预算是否符合超支等情况无法稽核，导致稽核精度低，稽核效率低的问题。

发明内容

为此，本发明提供一种差旅数据的智能处理系统及方法，用以克服现有技术中根据申请人填报的行程信息、身份信息和票据凭证信息对差旅单信息稽核，对于差旅路线是否合规、预算是否符合超支等情况无法稽核，导致稽核精度低，稽核效率低的问题。

为实现上述目的，一方面，本发明提供一种差旅数据的智能处理系统，包括，

获取模块，用以获取差旅数据，所述差旅数据包括差旅项目名称、差标、出行人员的岗位职级、出差目标地距离、出差目标地的季节、出差类型和差旅行程规划路线数据；

分析模块，用以对获取的差旅数据进行数据分析，其与所述获取模块连接，所述分析模块包括分类单元、计算单元、调节单元、修正单元、补偿单元和校正单元，所述分类单元用以根据差旅项目名称对差旅项目进行分类，其与所述计算单元连接，所述计算单元用以根据差旅项目分类计算差标值，其与所述调节单元连接，所述调节单元用以根据出行人员的岗位职级对差标值进行调节，其与所述修正单元连接，所述修正单元用以根据出差目标地距离对调节后的差标值进行修正，其与所述补偿单元连接，所述补偿单元用以根据出差目标地的季节对修正后的差标值进行补偿，其与所述校正单元连接，所述校正单元用以根据出差类型对补偿后的差标值进行校正；

判断模块，用以根据校正后的差标值判断差旅费申请是否正常，其与所述分析模块连接；

稽核模块，用以根据差标判断结果对差标数据进行稽核，并根据差旅行程规划路线是否符合要求判断稽核是否通过，其与所述判断模块连接。

进一步地，所述分类单元用在对差旅项目进行分类时，获取差旅项目名称，并将其与各预设项目分类中的项目名称进行匹配，并根据匹配结果对差旅项目进行分类，分为横向科研、纵向科研和非科研；分类完成后，所述计算单元计算差标值A，所述计算单元在计算差标值A时，设定A＝F/F0,式中，F为差旅项目分类，F0为预设差旅项目分类。

进一步地，所述调节单元在对差标值A进行调节时，获取出行人员的岗位职级Z，并将其与各预设岗位职级进行比较，并根据比较结果对差标值A进行调节，其中，

当Z≤Z1时，所述调节单元不进行调节；

当Z1＜Z＜Z2时，所述调节单元选取第一调节系数t1对差标值A进行调节，以增加差标值A，设定1＜t1＜1.1；

当Z≥Z2时，所述调节单元选取第二调节系数t2对差标值A进行调节，以增加差标值A，设定1.1＜t2＜1.2；

其中，Z1为第一预设岗位职级，Z2为第二预设岗位职级，Z1＜Z2，当选取第i调节系数ti对差标值A进行调节时，设定i＝1,2,调节后的差标值为A’，设定A’＝A×ti。

进一步地，所述修正单元在对调节后的差标值A’进行修正时，获取出差目标地距离M，并将其与各预设出差目标地距离进行比较，并根据比较结果对调节后的差标值A’进行修正，其中，

当M≤M1时，所述修正单元不进行修正；

当M1＜M＜M2时，所述修正单元选取第一修正系数g1对调节后的差标值A’进行修正，以增加调节后的差标值A’，设定1＜g1＜1.2；

当M≥M2时，所述修正单元选取第二修正系数g2对调节后的差标值A’进行修正，以增加调节后的差标值A’，设定g2＝g1+g1×(M-M2)/M；

其中，M1为第一预设出差目标地距离，M2为第二预设出差目标地距离，M1＜M2，当选取第i修正系数gi对差标值A’进行修正时，设定i＝1,2,修正后的差标值为A”，设定A”＝A’×gi。

进一步地，所述补偿单元在对修正后的差标值A”进行补偿时，获取出差目标地的季节,并将该季节与预设出差目标地的季节进行匹配，并根据匹配结果对修正后的差标值A”进行补偿，其中，

当出差目标地的季节与预设出差目标地的季节匹配成功时，所述补偿单元选取补偿系数b对修正后的差标值A”进行补偿，以增加修正后的差标值A”，设定1＜b＜1.15，补偿后的差标值为A”’，设定A”’＝A”×b；

当出差目标地的季节与预设出差目标地的季节匹配不成功时，所述补偿单元不进行补偿。

进一步地，所述校正单元在对补偿后的差标值A”’进行校正时，获取出差类型，并将其与预设出差类型进行匹配，并根据匹配结果对补偿后的差标值进行校正，其中，

当出差类型与预设出差类型匹配时，所述校正单元选取校正系数j对补偿后的差标值进行校正，以增加补偿后的差标值A”’，设定1＜j＜1.1，校正后的差标值为A””，设定A””＝A”’×j；

当出差类型与预设出差类型不匹配时，所述校正单元不进行校正。

进一步地，所述判断模块在判断差旅费申请是否正常时，获取校正后的差标值A””，并将其与预设差标值A0进行比较，并根据比较结果判断差旅费申请是否正常，其中，

当A””＞A0时，所述判断模块判定该差旅费申请异常；

当A””≤A0时，所述判断模块判定该差旅费申请正常。

进一步地，所述稽核模块在对差旅数据进行稽核时，获取差标判断结果，并根据差标判断结果对差旅数据进行稽核，其中，

当判断结果为差标异常时，所述稽核模块对该差旅数据进行稽核；

当判断结果为差标正常时，所述稽核模块不进行稽核。

进一步地，所述稽核模块在对差旅数据进行稽核时，获取差旅行程规划路线数据，并将该路线数据与预设路线数据进行比较，判断差旅行程规划路线是否符合要求，若是，则判定稽核通过，若否，则判定稽核不通过，并触发提示信息。

另一方面，本发明提供一种差旅数据的智能处理方法,包括，

步骤S1,获取差旅数据；

步骤S2,对获取的差旅数据进行数据分析，以精确计算差标值，通过分类单元根据差旅项目名称对差旅项目进行分类，分类完成后，通过计算单元根据差旅项目分类计算差标值，计算完成后，通过调节单元根据出行人员的岗位职级对差标值进行调节，调节完成后，通过修正单元根据出差目标地距离对调节后的差标值进行修正，修正完成后，通过补偿单元根据出差目标地的季节对修正后的差标值进行补偿，补偿完成后，通过校正单元根据出差类型对补偿后的差标值进行校正；

步骤S3,根据校正后的差标值判断差旅费申请是否正常；

步骤S4,根据差标判断结果对差标数据进行稽核，并根据差旅行程规划路线是否符合要求判断稽核是否通过。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过获取模块获取差旅数据，所述差旅数据包括差旅项目名称、出行人员的岗位职级、出差目标地距离、出差目标地的季节、出差类型和差旅行程规划路线数据等，以保证差旅数据的精度，以保证差标值的计算精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率；通过分析模块对获取的差旅数据进行数据分析，在进行分析时，通过分类单元根据差旅项目名称对差旅项目进行分类，以确定项目的类型；通过计算单元根据分类后差旅项目所属的项目分类计算差标值，以计算差标值，通过调节单元根据出行人员的岗位职级对差标值进行调节，以保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率；通过修正单元根据出差目标地距离对调节后的差标值进行修正，以保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率；通过补偿单元根据出差目标地的季节对修正后的差标值进行补偿，以保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率；通过校正单元根据出差类型对补偿后的差标值进行校正，以保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率；通过判断模块根据校正后的差标值判断差旅费申请是否正常，以确定差标值是否正常，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率；通过稽核模块根据差标判断结果对差标数据进行稽核，并根据差旅行程规划路线是否符合要求判断稽核是否通过，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

尤其，通过分类单元在对差旅项目进行分类时，获取差旅项目名称，并将其与各预设项目分类中的项目名称进行匹配，并根据匹配结果对差旅项目进行分类，分为横向科研、纵向科研和非科研，以确定差旅项目所属的项目类别；分类完成后，所述计算单元计算差标值A，所述计算单元在计算差标值A时，设定A＝F/F0,式中，F为差旅项目分类，F0为预设差旅项目分类，以计算差标值，由于不同的项目类别对应的差标不同，因此根据不同的项目类别计算差标值，能够保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

尤其，通过调节单元对差标值进行调节，以保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率；所述调节单元在对差标值A进行调节时，获取出行人员的岗位职级Z，并将其与各预设岗位职级进行比较，若Z≤Z1，所述调节单元不进行调节；

若Z1＜Z＜Z2，所述调节单元选取第一调节系数t1对差标值A进行调节，以增加差标值A，设定1＜t1＜1.1；若Z≥Z2，所述调节单元选取第二调节系数t2对差标值A进行调节，以增加差标值A，设定1.1＜t2＜1.2；其中，Z1为第一预设岗位职级，Z2为第二预设岗位职级，Z1＜Z2，当选取第i调节系数ti对差标值A进行调节时，设定i＝1,2,调节后的差标值为A’，设定A’＝A×ti，从而保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

尤其，通过所述修正单元对调节后的差标值A’进行修正，从而保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率；所述修正单元在对调节后的差标值A’进行修正时，获取出差目标地距离M，并将其与各预设出差目标地距离进行比较，若M≤M1，所述修正单元不进行修正；若M1＜M＜M2，所述修正单元选取第一修正系数g1对调节后的差标值A’进行修正，以增加调节后的差标值A’，设定1＜g1＜1.2；若M≥M2，所述修正单元选取第二修正系数g2对调节后的差标值A’进行修正，以增加调节后的差标值A’，设定g2＝g1+g1×(M-M2)/M；其中，M1为第一预设出差目标地距离，M2为第二预设出差目标地距离，M1＜M2，当选取第i修正系数gi对差标值A’进行修正时，设定i＝1,2,修正后的差标值为A”，设定A”＝A’×gi，从而保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

尤其，通过所述补偿单元对修正后的差标值A”进行补偿，从而保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率；所述补偿单元在对修正后的差标值A”进行补偿时，获取出差目标地的季节,并将该季节与预设出差目标地的季节进行匹配，若出差目标地的季节与预设出差目标地的季节匹配成功，所述补偿单元选取补偿系数b对修正后的差标值A”进行补偿，以增加修正后的差标值A”，设定1＜b＜1.15，补偿后的差标值为A”’，设定A”’＝A”×b；若出差目标地的季节与预设出差目标地的季节匹配不成功，所述补偿单元不进行补偿，从而保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

尤其，通过所述校正单元对补偿后的差标值A”’进行校正，从而保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。所述校正单元在对补偿后的差标值A”’进行校正时，获取出差类型，并将其与预设出差类型进行匹配，若出差类型与预设出差类型匹配，所述校正单元选取校正系数j对补偿后的差标值进行校正，以增加补偿后的差标值A”’，设定1＜j＜1.1，校正后的差标值为A””，设定A””＝A”’×j；若出差类型与预设出差类型不匹配，所述校正单元不进行校正，从而保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

尤其，通过所述判断模块在判断差旅费申请是否正常时，获取校正后的差标值A””，并将其与预设差标值A0进行比较，若A””＞A0，所述判断模块判定该差旅费申请异常；若A””≤A0，所述判断模块判定该差旅费申请正常，通过判断，以确定正常与异常的差旅费申请，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

尤其，通过所述稽核模块在对差旅数据进行稽核时，获取差标判断结果，并根据差标判断结果对差旅数据进行稽核，若判断结果为差标异常，所述稽核模块对该差旅数据进行稽核；若判断结果为差标正常，所述稽核模块不进行稽核，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

尤其，通过所述稽核模块在对差旅数据进行稽核时，获取差旅行程规划路线数据，并将该路线数据与预设路线数据进行比较，判断差旅行程规划路线是否符合要求，若是，则判定稽核通过，若否，则判定稽核不通过，并触发提示信息,以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

尤其，通过提供一种差旅数据的智能处理方法，通过步骤S1,获取差旅数据；步骤S2,对获取的差旅数据进行数据分析，以精确计算差标值，通过分类单元根据差旅项目名称对差旅项目进行分类，分类完成后，通过计算单元根据差旅项目分类计算差标值，计算完成后，通过调节单元根据出行人员的岗位职级对差标值进行调节，调节完成后，通过修正单元根据出差目标地距离对调节后的差标值进行修正，修正完成后，通过补偿单元根据出差目标地的季节对修正后的差标值进行补偿，补偿完成后，通过校正单元根据出差类型对补偿后的差标值进行校正；步骤S3,根据校正后的差标值判断差旅费申请是否正常；步骤S4,根据差标判断结果对差标数据进行稽核，并根据差旅行程规划路线是否符合要求判断稽核是否通过。以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

附图说明

图1为本发明实施例中差旅数据的智能处理系统的结构示意图；

图2为本发明实施例中分析模块的结构示意图；

图3为本发明实施例中差旅数据的智能处理方法的流程示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

请参阅图1至图2所示，其为本发明实施例中差旅数据的智能处理系统，包括，

获取模块，用以获取差旅数据，所述差旅数据包括差旅项目名称、差标、出行人员的岗位职级、出差目标地距离、出差目标地的季节、出差类型和差旅行程规划路线数据等；

分析模块，用以对获取的差旅数据进行数据分析，其与所述获取模块连接，所述分析模块包括分类单元、计算单元、调节单元、修正单元、补偿单元和校正单元，所述分类单元用以根据差旅项目名称对差旅项目进行分类，其与所述计算单元连接，所述计算单元用以根据差旅项目分类计算差标值，其与所述调节单元连接，所述调节单元用以根据出行人员的岗位职级对差标值进行调节，其与所述修正单元连接，所述修正单元用以根据出差目标地距离对调节后的差标值进行修正，其与所述补偿单元连接，所述补偿单元用以根据出差目标地的季节对修正后的差标值进行补偿，其与所述校正单元连接，所述校正单元用以根据出差类型对补偿后的差标值进行校正；

判断模块，用以根据校正后的差标值判断差旅费申请是否正常，其与所述分析模块连接；

稽核模块，用以根据差标判断结果对差标数据进行稽核，并根据差旅行程规划路线是否符合要求判断稽核是否通过，其与所述判断模块连接。

具体而言，本实施例中所述差标为差旅标准，所述出差类型包括调研、培训、学习、参赛等，所述出差目标地的季节为差旅期间出差目标地的旅游季节或非旅游季节，所述出差目标地距离为出差起始地与出差目标地之间的距离，所述出行人员的岗位职级为出行人员的岗位职称级别，例如：教授一级岗位、教授二级岗位、教授三级岗位、教授四级岗位、副教授一级岗位、副教授二级岗位、副教授三级岗位、讲师一级岗位等，即为出行人员的岗位职级，所述差旅项目名称是指该差旅参加的项目的名称，例如，差旅项目名称：计算机犯罪动态取证机制研究项目，该项目即作为该差旅项目名称。

具体而言，本实施例应用于高校差旅费智能稽核，人员在出差前，对本次的出行行程进行规划并预估整个差旅活动的费用，通过本实施例中差旅数据的智能处理系统对该差旅的差标值进行计算，并根据该差标值对预估的差旅费用进行判断及对差标数据进行稽核，是一种出差前的稽核，能够避免人员出差的随意性、无目标性、经费超支等一系列问题，通过所述系统中分析模块对差标值精确计算，以保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

具体而言，本实施例通过获取模块获取差旅数据，所述差旅数据包括差旅项目名称、出行人员的岗位职级、出差目标地距离、出差目标地的季节、出差类型和差旅行程规划路线数据等，以保证差旅数据的精度，以保证差标值的计算精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率；通过分析模块对获取的差旅数据进行数据分析，在进行分析时，通过分类单元根据差旅项目名称对差旅项目进行分类，以确定项目的类型；通过计算单元根据分类后差旅项目所属的项目分类计算差标值，以计算差标值，通过调节单元根据出行人员的岗位职级对差标值进行调节，以保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率；通过修正单元根据出差目标地距离对调节后的差标值进行修正，以保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率；通过补偿单元根据出差目标地的季节对修正后的差标值进行补偿，以保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率；通过校正单元根据出差类型对补偿后的差标值进行校正，以保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率；通过判断模块根据校正后的差标值判断差旅费申请是否正常，以确定差标值是否正常，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率；通过稽核模块根据差标判断结果对差标数据进行稽核，并根据差旅行程规划路线是否符合要求判断稽核是否通过，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

具体而言，所述分类单元在对差旅项目进行分类时，获取差旅项目名称，并将其与各预设项目分类中的项目名称进行匹配，并根据匹配结果对差旅项目进行分类，分为横向科研、纵向科研和非科研；分类完成后，所述计算单元计算差标值A，所述计算单元在计算差标值A时，设定A＝F/F0,式中，F为差旅项目分类，F0为预设差旅项目分类。

具体而言，本实施例中在将差旅项目名称与各预设项目分类中的项目名称进行匹配时，可通过预设的关键字进行匹配，例如通过关键字的字数重合度确定该差旅项目名称属于哪类项目，还可通过差旅项目名称在预设项目分类的项目名称中进行查找的方式匹配。

具体而言，本实施例通过分类单元在对差旅项目进行分类时，获取差旅项目名称，并将其与各预设项目分类中的项目名称进行匹配，并根据匹配结果对差旅项目进行分类，分为横向科研、纵向科研和非科研，以确定差旅项目所属的项目类别；分类完成后，所述计算单元计算差标值A，所述计算单元在计算差标值A时，设定A＝F/F0,式中，F为差旅项目分类，F0为预设差旅项目分类，以计算差标值，由于不同的项目类别对应的差标不同，因此根据不同的项目类别计算差标值，能够保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

具体而言，所述调节单元在对差标值A进行调节时，获取出行人员的岗位职级Z，并将其与各预设岗位职级进行比较，并根据比较结果对差标值A进行调节，其中，

当Z≤Z1时，所述调节单元不进行调节；

当Z1＜Z＜Z2时，所述调节单元选取第一调节系数t1对差标值A进行调节，以增加差标值A，设定1＜t1＜1.1；

当Z≥Z2时，所述调节单元选取第二调节系数t2对差标值A进行调节，以增加差标值A，设定1.1＜t2＜1.2；

其中，Z1为第一预设岗位职级，Z2为第二预设岗位职级，Z1＜Z2，当选取第i调节系数ti对差标值A进行调节时，设定i＝1,2,调节后的差标值为A’，设定A’＝A×ti。

具体而言，本实施例中不同出行人员的岗位职级对应有不同的差标，例如，出行人员的岗位职级对应差标为乘坐飞机或高铁时可选择二等座或一等座，或者出行人员的岗位职级对应差标为乘坐飞机或高铁时不可选择一等座，因此根据出行人员的岗位职级对差标值进行调节能够保证差标值的精度。

具体而言，本实施例通过调节单元对差标值进行调节，以保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率；所述调节单元在对差标值A进行调节时，获取出行人员的岗位职级Z，并将其与各预设岗位职级进行比较，若Z≤Z1，所述调节单元不进行调节；若Z1＜Z＜Z2，所述调节单元选取第一调节系数t1对差标值A进行调节，以增加差标值A，设定1＜t1＜1.1；若Z≥Z2，所述调节单元选取第二调节系数t2对差标值A进行调节，以增加差标值A，设定1.1＜t2＜1.2；其中，Z1为第一预设岗位职级，Z2为第二预设岗位职级，Z1＜Z2，当选取第i调节系数ti对差标值A进行调节时，设定i＝1,2,调节后的差标值为A’，设定A’＝A×ti，从而保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

具体而言，所述修正单元在对调节后的差标值A’进行修正时，获取出差目标地距离M，并将其与各预设出差目标地距离进行比较，并根据比较结果对调节后的差标值A’进行修正，其中，

当M≤M1时，所述修正单元不进行修正；

当M1＜M＜M2时，所述修正单元选取第一修正系数g1对调节后的差标值A’进行修正，以增加调节后的差标值A’，设定1＜g1＜1.2；

当M≥M2时，所述修正单元选取第二修正系数g2对调节后的差标值A’进行修正，以增加调节后的差标值A’，设定g2＝g1+g1×(M-M2)/M；

其中，M1为第一预设出差目标地距离，M2为第二预设出差目标地距离，M1＜M2，当选取第i修正系数gi对差标值A’进行修正时，设定i＝1,2,修正后的差标值为A”，设定A”＝A’×gi。

具体而言，本实施例中出差目标地不同，因此出差目标地距离不同，距离有近有远，因而差旅费用不同，所述差标值有差异。

具体而言，本实施例通过所述修正单元对调节后的差标值A’进行修正，从而保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率；所述修正单元在对调节后的差标值A’进行修正时，获取出差目标地距离M，并将其与各预设出差目标地距离进行比较，若M≤M1，所述修正单元不进行修正；若M1＜M＜M2，所述修正单元选取第一修正系数g1对调节后的差标值A’进行修正，以增加调节后的差标值A’，设定1＜g1＜1.2；若M≥M2，所述修正单元选取第二修正系数g2对调节后的差标值A’进行修正，以增加调节后的差标值A’，设定g2＝g1+g1×(M-M2)/M；其中，M1为第一预设出差目标地距离，M2为第二预设出差目标地距离，M1＜M2，当选取第i修正系数gi对差标值A’进行修正时，设定i＝1,2,修正后的差标值为A”，设定A”＝A’×gi，从而保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

具体而言，所述补偿单元在对修正后的差标值A”进行补偿时，获取出差目标地的季节,并将该季节与预设出差目标地的季节进行匹配，并根据匹配结果对修正后的差标值A”进行补偿，其中，

当出差目标地的季节与预设出差目标地的季节匹配成功时，所述补偿单元选取补偿系数b对修正后的差标值A”进行补偿，以增加修正后的差标值A”，设定1＜b＜1.15，补偿后的差标值为A”’，设定A”’＝A”×b；

当出差目标地的季节与预设出差目标地的季节匹配不成功时，所述补偿单元不进行补偿。

具体而言，本实施例中出差目标地的季节不同，差旅费用有差异，差旅费用很大的比重在于机票、火车票和酒店住宿，而这一部分的费用随着旅游市场、地区、季节等因素都会有较大波动，例如出差目标地的季节为旅游季节，因此机票、火车票和酒店住宿费用将高于该出差目标地的非旅游季节。本实施例中所述出差目标地的季节是指该出差目标地的旅游季节或非旅游季节。可以理解的是，本实施例未对出差目标地的季节的获取方式作具体限定，本领域技术人员可自由设置，如果通过差旅行程规划的时间段对应的月份来对应该出差目标地的季节等，还可以设置其它获取方式，只需满足需求即可。本实施例在对目标地的季节进行匹配时，可通过月份来匹配，例如，出差目标地月份为10月，预设该出差目标地的季节为8月、9月、10月，在进行匹配时可通过月份查找的方式进行匹配，若能查找到该预设月份则判断所述季节匹配成功，反之则判断所述季节匹配不成功。

具体而言，本实施例通过所述补偿单元对修正后的差标值A”进行补偿，从而保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率；所述补偿单元在对修正后的差标值A”进行补偿时，获取出差目标地的季节,并将该季节与预设出差目标地的季节进行匹配，若出差目标地的季节与预设出差目标地的季节匹配成功，所述补偿单元选取补偿系数b对修正后的差标值A”进行补偿，以增加修正后的差标值A”，设定1＜b＜1.15，补偿后的差标值为A”’，设定A”’＝A”×b；若出差目标地的季节与预设出差目标地的季节匹配不成功，所述补偿单元不进行补偿，从而保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

具体而言，所述校正单元在对补偿后的差标值A”’进行校正时，获取出差类型，并将其与预设出差类型进行匹配，并根据匹配结果对补偿后的差标值进行校正，其中，

当出差类型与预设出差类型匹配时，所述校正单元选取校正系数j对补偿后的差标值进行校正，以增加补偿后的差标值A”’，设定1＜j＜1.1，校正后的差标值为A””，设定A””＝A”’×j；

当出差类型与预设出差类型不匹配时，所述校正单元不进行校正。

具体而言，本实施例所述出差类型包括调研、培训、学习、参赛等，不同的出差类型对应的差标不同，例如参赛类型对应的差标有差旅补助，学习类型对应的差标没有补助等，因此根据出差类型对差标值进行补偿能够保证差标值的精度。

具体而言，本实施例通过所述校正单元对补偿后的差标值A”’进行校正，从而保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。所述校正单元在对补偿后的差标值A”’进行校正时，获取出差类型，并将其与预设出差类型进行匹配，若出差类型与预设出差类型匹配，所述校正单元选取校正系数j对补偿后的差标值进行校正，以增加补偿后的差标值A”’，设定1＜j＜1.1，校正后的差标值为A””，设定A””＝A”’×j；若出差类型与预设出差类型不匹配，所述校正单元不进行校正，从而保证差标值的精度，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

具体而言，所述判断模块在判断差旅费申请是否正常时，获取校正后的差标值A””，并将其与预设差标值A0进行比较，并根据比较结果判断差旅费申请是否正常，其中，

当A””＞A0时，所述判断模块判定该差旅费申请异常；

当A””≤A0时，所述判断模块判定该差旅费申请正常。

具体而言，本实施例通过所述判断模块在判断差旅费申请是否正常时，获取校正后的差标值A””，并将其与预设差标值A0进行比较，若A””＞A0，所述判断模块判定该差旅费申请异常；若A””≤A0，所述判断模块判定该差旅费申请正常，通过判断，以确定正常与异常的差旅费申请，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

具体而言，所述稽核模块在对差旅数据进行稽核时，获取差标判断结果，并根据差标判断结果对差旅数据进行稽核，其中，

当判断结果为差标异常时，所述稽核模块对该差旅数据进行稽核；

当判断结果为差标正常时，所述稽核模块不进行稽核。

具体而言，本实施例通过所述稽核模块在对差旅数据进行稽核时，获取差标判断结果，并根据差标判断结果对差旅数据进行稽核，若判断结果为差标异常，所述稽核模块对该差旅数据进行稽核；若判断结果为差标正常，所述稽核模块不进行稽核，以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

具体而言，所述稽核模块在对差旅数据进行稽核时，获取差旅行程规划路线数据，并将该路线数据与预设路线数据进行比较，判断差旅行程规划路线是否符合要求，若是，则判定稽核通过，若否，则判定稽核不通过，并触发提示信息。

具体而言，本实施例中所述触发可以是发出提示信息，提示不通过的原因。

具体而言，本实施例通过所述稽核模块在对差旅数据进行稽核时，获取差旅行程规划路线数据，并将该路线数据与预设路线数据进行比较，判断差旅行程规划路线是否符合要求，若是，则判定稽核通过，若否，则判定稽核不通过，并触发提示信息,以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

请参阅图3所示，其为本发明实施例中差旅数据的智能处理方法，包括，

步骤S1,获取差旅数据；

步骤S2,对获取的差旅数据进行数据分析，以精确计算差标值，通过分类单元根据差旅项目名称对差旅项目进行分类，分类完成后，通过计算单元根据差旅项目分类计算差标值，计算完成后，通过调节单元根据出行人员的岗位职级对差标值进行调节，调节完成后，通过修正单元根据出差目标地距离对调节后的差标值进行修正，修正完成后，通过补偿单元根据出差目标地的季节对修正后的差标值进行补偿，补偿完成后，通过校正单元根据出差类型对补偿后的差标值进行校正；

步骤S3,根据校正后的差标值判断差旅费申请是否正常；

步骤S4,根据差标判断结果对差标数据进行稽核，并根据差旅行程规划路线是否符合要求判断稽核是否通过。

具体而言，本实施例通过提供一种差旅数据的智能处理方法，通过步骤S1,获取差旅数据；步骤S2,对获取的差旅数据进行数据分析，以精确计算差标值，通过分类单元根据差旅项目名称对差旅项目进行分类，分类完成后，通过计算单元根据差旅项目分类计算差标值，计算完成后，通过调节单元根据出行人员的岗位职级对差标值进行调节，调节完成后，通过修正单元根据出差目标地距离对调节后的差标值进行修正，修正完成后，通过补偿单元根据出差目标地的季节对修正后的差标值进行补偿，补偿完成后，通过校正单元根据出差类型对补偿后的差标值进行校正；步骤S3,根据校正后的差标值判断差旅费申请是否正常；步骤S4,根据差标判断结果对差标数据进行稽核，并根据差旅行程规划路线是否符合要求判断稽核是否通过。以提高稽核的精度，从而提高稽核的效率。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。