一种信息推荐的方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推荐的方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

如今，随着经济的不断发展，商业体的规模也越来越大。商业体是以建筑群为基础，结合商业零售、酒店餐饮、综合娱乐等功能的一个多功能、高效率、复杂而统一的综合体，商业体的出现方便了人们的生活。

在构建商业体时，现有技术主要考虑单一业态的商业体的构建，这会使得推荐的商业体规模并不是特别符合附近人们的需求。因此，如何确定出合适的商业体规模，并进行信息推荐，是个亟待解决的问题。

发明内容

本说明书提供一种信息推荐的方法、装置、存储介质及电子设备，以部分的解决现有技术存在的上述问题。

本说明书采用下述技术方案：

本说明书提供了一种信息推荐的方法，包括：

获取各用户的出行数据；

根据所述出行数据，确定每个用户在不同时间段所处的位置；

根据每个用户在不同时间段所处的位置，确定每个用户的出行有向图，其中，针对每个用户，该用户的出行有向图用于表征该用户到达各位置的先后关系；

根据每个用户的出行有向图，确定所述各用户对各预设区域进行访问的访问概率，其中，预设区域为需要构建商业体的区域；

根据所述各用户对各预设区域进行访问的访问概率，确定在每个预设区域内构建商业体时所需的商业体规模信息；

根据所述商业体规模信息，进行信息推荐。

可选地，根据每个用户在不同时间段所处的位置，确定每个用户的出行有向图，具体包括：

针对每个用户，根据该用户的出行数据，确定该用户在预设的夜间时间段到达的各位置和在预设的日间时间段到达的各位置；

分别构建该用户在预设的夜间时间段到达的各位置所对应的节点，以及构建该用户预设的日间时间段到达的位置所对应的节点；

将该用户在所述夜间时间段到达的位置所对应的各节点分别指向该用户在所述日间时间段到达的位置所对应的各节点，以确定该用户的出行有向图。

可选地，根据每个用户的出行有向图，确定所述各用户对各预设区域进行访问的访问概率，具体包括：

获取预设的分布方程，其中，所述预设的分布方程中含有未知的第一参数；

针对每个用户，根据该用户的出行有向图，确定该用户到达所述各预设区域的访问概率；

将每个用户到达所述各预设区域的访问概率输入到所述预设的分布方程中，确定出所述第一参数；

根据确定出的所述第一参数以及每个用户到达所述各预设区域的访问概率，确定所述各用户对各预设区域进行访问的访问概率。

可选地，针对每个用户，根据该用户的出行有向图，确定该用户到达所述各预设区域的访问概率，具体包括：

针对每个预设区域，根据该用户的出行有向图，确定该用户访问该预设区域所涉及的有向边数量；

根据该用户访问该预设区域所涉及的有向边数量与该用户的出行有向图中所有有向边数量的比值，确定该用户对该预设区域进行访问的访问概率。

可选地，根据所述各用户对各预设区域进行访问的访问概率，确定在每个预设区域内构建商业体时所需的商业体规模信息，具体包括：

获取预设的推荐方程，其中，所述预设的推荐方程中含有所述第一参数，以及未知的第二参数；

获取目标区域内的已存在的商家的数量，并根据所述第一参数以及所述目标区域内的已存在的商家的数量，确定出所述预设的推荐方程的所述第二参数；

根据所述各用户对各预设区域进行访问的访问概率，基于确定出所述第二参数的推荐方程，确定每个预设区域内所需商家的数量；

根据确定出的每个预设区域内所需商家的数量，确定在每个预设区域内构建商业体时所需的商业体规模信息。

本说明书提供了一种信息推荐的装置，包括：

获取模块，用于获取各用户的出行数据；

第一确定模块，用于根据所述出行数据，确定每个用户在不同时间段所处的位置；

第二确定模块，用于根据每个用户在不同时间段所处的位置，确定每个用户的出行有向图，其中，针对每个用户，该用户的出行有向图用于表征该用户到达各位置的先后关系；

第三确定模块，用于根据每个用户的出行有向图，确定所述各用户对各预设区域进行访问的访问概率，其中，预设区域为需要构建商业体的区域；

第四确定模块，用于根据所述各用户对各预设区域进行访问的访问概率，确定在每个预设区域内构建商业体时所需的商业体规模信息；

推荐模块，用于根据所述商业体规模信息，进行信息推荐。

可选地，所述第二确定模块具体用于，针对每个用户，根据该用户的出行数据，确定该用户在预设的夜间时间段到达的各位置和在预设的日间时间段到达的各位置；分别构建该用户在预设的夜间时间段到达的各位置所对应的节点，以及构建该用户预设的日间时间段到达的位置所对应的节点；将该用户在所述夜间时间段到达的位置所对应的各节点分别指向该用户在所述日间时间段到达的位置所对应的各节点，以确定该用户的出行有向图。

可选地，所述第三确定模块具体用于，获取预设的分布方程，其中，所述预设的分布方程中含有未知的第一参数；针对每个用户，根据该用户的出行有向图，确定该用户到达所述各预设区域的访问概率；将每个用户到达所述各预设区域的访问概率输入到所述预设的分布方程中，确定出所述第一参数；根据确定出的所述第一参数以及每个用户到达所述各预设区域的访问概率，确定所述各用户对各预设区域进行访问的访问概率。

可选地，所述第三确定模块还用于，针对每个预设区域，根据该用户的出行有向图，确定该用户访问该预设区域所涉及的有向边数量；根据该用户访问该预设区域所涉及的有向边数量与该用户的出行有向图中所有有向边数量的比值，确定该用户对该预设区域进行访问的访问概率。

可选地，所述第四确定模块具体用于，获取预设的推荐方程，其中，所述预设的推荐方程中含有所述第一参数，以及未知的第二参数；获取目标区域内的已存在的商家的数量，并根据所述第一参数以及所述目标区域内的已存在的商家的数量，确定出所述预设的推荐方程的所述第二参数；根据所述各用户对各预设区域进行访问的访问概率，基于确定出所述第二参数的推荐方程，确定每个预设区域内所需商家的数量；根据确定出的每个预设区域内所需商家的数量，确定在每个预设区域内构建商业体时所需的商业体规模信息。

本说明书提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述信息推荐的方法。

本说明书提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述信息推荐的方法。

本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

本说明书提供的信息推荐的方法，根据各用户的出行数据，确定每个用户在不同时间段所处的位置，并根据每个用户在不同时间段所处的位置，确定每个用户的出行有向图，进而根据每个用户的出行有向图，确定各用户对各预设区域进行访问的访问概率；并根据各用户对各预设区域进行访问的访问概率，确定在每个预设区域内构建商业体时所需的商业体规模信息，再进行信息推荐。

从上述方法中可以看出，本申请在根据商业体规模信息进行信息推荐时，是通过各用户对各预设区域进行访问的访问概率来确定商业体规模信息，这充分考虑到了在构建商业体时，人流访问量对商业体规模的影响。进一步地，在确定各用户对各预设区域进行访问的访问概率时，本申请是通过各用户的出行有向图来确定的，出行有向图能充分体现用户在不同时刻所处的位置，以及各用户到达各位置的先后关系，能准确反映出各用户对各预设区域进行访问的情况。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附图中：

图1为本说明书中提供的一种信息推荐的方法的流程示意图；

图2为本说明书中提供的单个用户的出行有向图；

图3为本说明书提供的一种信息推荐的装置结构的示意图；

图4为本说明书提供的一种对应于图1的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。

以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。

图1为本说明书中提供的一种信息推荐的方法的流程示意图，包括以下步骤：

S100：获取各用户的出行数据。

S102：根据所述出行数据，确定每个用户在不同时间段所处的位置。

商业体是以建筑群为基础，结合商业零售、酒店餐饮、综合娱乐等功能的一个多功能、高效率、复杂而统一的综合体。如今，随着经济的不断发展，为了充分满足人们的生活需要，越来越多的商业体随之建立。

本说明书中提供的一种信息推荐的方法，可以根据确定出的在每个预设区域内构建商业体时所需的商业体规模信息，为构建商业体规划时进行信息推荐，其中，预设区域为需要构建商业体的区域。

本说明书中进行信息推荐的执行主体可以是服务器，也可以是诸如台式电脑、笔记本电脑等电子设备。为了便于描述，下面仅以服务器为执行主体，对本说明书提供的信息推荐的方法进行说明。

在构建商业体时，人流访问量是影响商业体规模大小的重要因素，一般来说，人流量较多的区域构建的商业体规模，是大于人流量较少的区域构建的商业体规模的。

服务器可以获取各用户的出行数据，例如各用户的手机信令数据等，通过获取各用户的出行数据，来判断各用户在各预设区域内的访问情况，进而确定出在各预设区域构建商业体所需的商业体规模信息，后续服务器可以根据商业体规模信息，进行信息推荐。

在获取各用户的出行数据后，服务器可以根据出行数据，确定每个用户在不同时间段所处的位置。具体地，服务器可以将各用户的出行数据，按照“用户名，日期，时间，地点”的顺序进行排列，进而确定每个用户在不同时间段所处的位置。

S104：根据每个用户在不同时间段所处的位置，确定每个用户的出行有向图，其中，针对每个用户，该用户的出行有向图用于表征该用户到达各位置的先后关系。

针对每个用户，根据该用户在过去一段时间内的出行数据，服务器可以根据预设的日夜间隔时间，将该用户的出行时间划分为预设的夜间时间段以及预设的日间时间段。例如，服务器可以获取该用户在1月1日和1月2日的出行数据，将1月1日21时至1月2日7时的时间段，作为预设的夜间时间段，将1月2日7时至1月2日21时的时间段，作为预设的日间时间段。

针对每个用户，根据该用户的出行数据，服务器可以确定该用户在预设的夜间时间段到达的各位置和在预设的日间时间段到达的各位置，分别构建该用户在预设的夜间时间段到达的各位置所对应的节点，以及构建该用户预设的日间时间段到达的位置所对应的节点，来构建该用户的出行有向图。

值得说明的是，针对预设的夜间时间段和预设的日间时间段，服务器还可以根据预设的时间间隔，将预设的夜间时间段分割成许多夜间隔，将预设的日间时间段分割成许多日间隔。

例如，针对服务器获取的该用户在1月2日出行数据中的预设的日间时间段，若预设的时间间隔为1小时，服务器可以将1月2日7时至21时的时间段，共划分为14个日间隔，其中，7时至8时是一个日间隔，8时至9时是一个日间隔。以此类推，针对该用户出行数据中的预设的夜间时间段，服务器还可以将预设的夜间时间段划共分成10个夜间隔。

进一步地，针对每个用户，服务器可以确定该用户在每个夜间隔到达的各位置和在每个日间隔到达的各位置，分别构建该用户在每个夜间隔到达的各位置所对应的节点，以及构建该用户在每个日间隔到达的位置所对应的节点，进而构建该用户的出行有向图。

为了便于理解，图2为本说明书提供的该用户的出行有向图。在根据该用户的出行数据，构建出用户在不同时间段到达的位置所对应的节点后，服务器可以将该用户在夜间时间段到达的位置所对应的各节点分别指向该用户在日间时间段到达的位置所对应的各节点，以确定该用户的出行有向图。

对于该用户的出行有向图来说，出行有向图能充分体现用户在不同时刻所处的位置，以及各用户到达各位置的先后关系，进而准确反映出各用户对各预设区域进行访问的情况。

S106：根据每个用户的出行有向图，确定所述各用户对各预设区域进行访问的访问概率，其中，预设区域为需要构建商业体的区域。

在确定该用户的出行有向图后，服务器可以根据每个用户的出行有向图，确定各用户对各预设区域进行访问的访问概率。具体地，服务器可以获取预设的分布方程：

值得说明的是，针对每个预设区域，根据该用户的出行有向图，服务器可以确定该用户访问该预设区域所涉及的有向边数量，并根据该用户访问该预设区域所涉及的有向边数量与该用户的出行有向图中所有有向边数量的比值，确定该用户对该预设区域进行访问的访问概率p(D

具体地，预设的分布方程中的p(D

例如，对于一个用户的出行有向图，服务器可以确定用户在预设的夜间时间段到达的位置所对应的节点数量为10个，且这10个节点均指向了相邻的日间时间段中7时至8时用户所到达的位置对应的节点。对于日间隔为7时至8时的节点来说，该节点所涉及的有向边数量为10，且出行有向图中所有有向边数量为140，那么，服务器可以确定出该用户在该日间隔内访问的位置所涉及的有向边数量与该用户的出行有向图中所有有向边数量的比值，即10与140的比值，再将得到的比值输入到预设的分布方程中，以确定出第一参数的具体数值。

服务器可以根据确定出的第一参数以及每个用户到达所述各预设区域的访问概率，确定各用户对各预设区域进行访问的访问概率。

S108：根据所述各用户对各预设区域进行访问的访问概率，确定在每个预设区域内构建商业体时所需的商业体规模信息。

根据各用户对各预设区域进行访问的访问概率，确定在每个预设区域内构建商业体时所需的商业体规模信息的方式有很多，本说明书不对确定构建商业体规模信息的方式进行限制。

例如，假设访问概率与预设区域内的商家数量呈正相关关系，那么，服务器在确定出各用户对各预设区域进行访问的访问概率后，可以根据访问概率和预设区域内的商家数量之间的正相关关系，来确定出预设区域内商家数量，进而确定在预设区域内构建商业体时所需的商业体规模信息。

当然，在确定出各用户对各预设区域进行访问的访问概率以及上述第一参数中的α

在本说明书中，服务器可以通过确定出预设区域内所需商家的数量，来表示在每个预设区域内构建商业体时所需的商业体规模。具体地，服务器可以获取目标区域内的已存在的商家的数量，根据已经确定出的第一参数中的α

进一步地，服务器可以根据各用户对各预设区域进行访问的访问概率，基于确定出第二参数的推荐方程，来确定出每个预设区域内所需商家的数量，以通过确定出预设区域内所需商家的数量，来表示在每个预设区域内构建商业体时所需的商业体规模。若确定出每个预设区域内所需商家的数量越多，则在每个预设区域内构建商业体时所需的商业体规模越大。

S110：根据所述商业体规模信息，进行信息推荐。

服务器可以根据确定出的在每个预设区域内构建商业体时所需的商业体规模信息，为一些执行商业体规划的实体进行信息推荐。

从上述方法中可以看出，本申请在根据商业体规模信息进行信息推荐时，是通过各用户对各预设区域进行访问的访问概率来确定商业体规模信息，这充分考虑到了在构建商业体时，人流访问量对商业体规模的影响。进一步地，在确定各用户对各预设区域进行访问的访问概率时，本申请是通过各用户的出行有向图来确定的，出行有向图能充分体现用户在不同时刻所处的位置，以及各用户到达各位置的先后关系，能准确反映出各用户对各预设区域进行访问的情况。

以上为本说明书的一个或多个实施的方法，基于同样的思路，本说明书还提供了相应的信息推荐的装置，如图3所示。

图3为本说明书提供的一种的信息推荐的装置的示意图，包括：

获取模块300，用于获取各用户的出行数据；

第一确定模块302，用于根据所述出行数据，确定每个用户在不同时间段所处的位置；

第二确定模块304，用于根据每个用户在不同时间段所处的位置，确定每个用户的出行有向图，其中，针对每个用户，该用户的出行有向图用于表征该用户到达各位置的先后关系；

第三确定模块306，用于根据每个用户的出行有向图，确定所述各用户对各预设区域进行访问的访问概率，其中，预设区域为需要构建商业体的区域；

第四确定模块308，用于根据所述各用户对各预设区域进行访问的访问概率，确定在每个预设区域内构建商业体时所需的商业体规模信息；

推荐模块310，用于根据所述商业体规模信息，进行信息推荐。

可选地，所述第二确定模块304具体用于，针对每个用户，根据该用户的出行数据，确定该用户在预设的夜间时间段到达的各位置和在预设的日间时间段到达的各位置；分别构建该用户在预设的夜间时间段到达的各位置所对应的节点，以及构建该用户预设的日间时间段到达的位置所对应的节点；将该用户在所述夜间时间段到达的位置所对应的各节点分别指向该用户在所述日间时间段到达的位置所对应的各节点，以确定该用户的出行有向图。

可选地，所述第三确定模块306具体用于，获取预设的分布方程，其中，所述预设的分布方程中含有未知的第一参数；针对每个用户，根据该用户的出行有向图，确定该用户到达所述各预设区域的访问概率；将每个用户到达所述各预设区域的访问概率输入到所述预设的分布方程中，确定出所述第一参数；根据确定出的所述第一参数以及每个用户到达所述各预设区域的访问概率，确定所述各用户对各预设区域进行访问的访问概率。

可选地，所述第三确定模块306还用于，针对每个预设区域，根据该用户的出行有向图，确定该用户访问该预设区域所涉及的有向边数量；根据该用户访问该预设区域所涉及的有向边数量与该用户的出行有向图中所有有向边数量的比值，确定该用户对该预设区域进行访问的访问概率。

可选地，所述第四确定模块308具体用于，获取预设的推荐方程，其中，所述预设的推荐方程中含有所述第一参数，以及未知的第二参数；获取目标区域内的已存在的商家的数量，并根据所述第一参数以及所述目标区域内的已存在的商家的数量，确定出所述预设的推荐方程的所述第二参数；根据所述各用户对各预设区域进行访问的访问概率，基于确定出所述第二参数的推荐方程，确定每个预设区域内所需商家的数量；根据确定出的每个预设区域内所需商家的数量，确定在每个预设区域内构建商业体时所需的商业体规模信息。

本说明书还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，计算机程序可用于执行上述图1提供的一种信息推荐的方法。

本说明书还提供了图4所示的一种对应于图1的电子设备的示意结构图。如图4所示，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述图1所述的信息推荐的方法。

当然，除了软件实现方式之外，本说明书并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。