基于大数据的新闻出版业人才培训课程智能决策服务系统

技术领域

本发明涉及新闻出版业人才培训技术领域，具体是指基于大数据的新闻出版业人才培训课程智能决策服务系统。

背景技术

新闻出版业包括图书、报刊等传统出版产业以及数字出版等非纸介质战略性新兴出版产业；新闻出版业每年都需要进行大量人才储备，因此对应的人才培训相当重要。目前针对新闻出版业的人才培训采用传统的培训方式，将旧的学习资料进行分发并依靠相关的讲师进行讲解，整体培训过程固定，无法根据新闻出版业的发展和变化做出及时的调整，也不能够快速反馈和接收培训成绩并进行处理，培训效果和效率较低。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服上述缺陷，提供一种基于大数据的新闻出版业人才培训课程智能决策服务系统。

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：基于大数据的新闻出版业人才培训课程智能决策服务系统，包括决策模块和服务模块，所述决策模块包括大数据处理模块和决策指令模块，所述服务模块包括可视化交互模块和数据反馈模块；

所述大数据处理模块包括回传数据调用模块、新闻出版业大数据调用模块、新闻出版业大数据分析模块和新闻出版业大数据预测模块；

所述决策指令模块包括课程决策模块和成绩形式决策模块；

所述可视化交互模块包括身份信息判断模块、课程建议推送模块和课程选择学习模块；

所述数据反馈模块包括课程成绩分析模块和成绩信息回传模块。

作为改进，所述回传数据调用模块和新闻出版业大数据调用模块均包括存储设备，可将调用的数据进行存储，方便进行实时的数据处理，并且在长时间后可对旧数据进行删除，依靠堆栈的方式进行控制，从上进入，从底部进行删除。

作为改进，所述新闻出版业大数据分析模块和新闻出版业大数据预测模块可根据不同的方向将调用的数据内容进行分类，分类方向如发展背景信息、从业者素质能力信息等，并对各分类内容单一进行对比分析，并根据时间的发展进行预测，最终将各分类结果和预测结果进行总结处理。

作为改进，所述课程决策模块可通过分析和预测结构调整培训的课程内容，决定采用何种形成进行培训，所述成绩形式决策模块可对对应的培训内容确定考核形式以及成绩总结形成，更方便配合成绩信息回传模块所传输的信息进行处理。

作为改进，所述身份信息判断模块包括账号密码输入验证和岗位信息识别，通过账号密码输入验证可判断是否为对应新闻出版业从业人员，验证成功后登录系统，并调用此账号对应的个人信息内容，根据调用的个人信息内容实现岗位的信息识别，并实现进入与岗位相对应的交互界面。

作为改进，所述课程建议推送模块可根据用户的岗位信息以及个人信息配合大数据的预测结果向用户推送当前建议的课程学习内容，同时指向课程选择学习模块的方位，方便用户实现课程的选择，选择后播放课程内容完成学习和考核的交互。

作为改进，所述课程成绩分析模块主要为课程对应项目的分析器和展示界面，利用课程对应项目的分析器分析用户各项目成绩比重，用户对应的成绩的构成结构，并将分析结构通过展业界面进行展示，方便用户根据成绩内容调整学习课程和学习形式。

作为改进，所述成绩信息回传模块包括输送指令和存储指令，通过输送指令将课程成绩分析模块分析的数据信息进行打包压缩并传输至回传数据调用模块，通过存储指令将数据信息存储入回传数据调用模块，不需要实现成绩信息的重复回传，并删除本地分析信息。

本发明与现有技术相比的优点在于：本发明可调用大数据新闻出版业的相关数据，并针对发展形式进行分析和预测，能够及时应对已经出现和未出现的问题进行针对性的培训，确保培训内容能够实时进行相应的调整，依次提升整体的培训效果，通过服务模块内部的信息判断，能够针对用户的不同岗位安排和建议不同的课程学习内容，并及时提供成绩的分析内容，极大的提升整体培训的效率，成绩内容传输给决策模块，更方便根据实际情况和预测安排后续培训内容，进一步提升培训效果。

附图说明

图1是本发明基于大数据的新闻出版业人才培训课程智能决策服务系统的结构示意图。

图2是本发明基于大数据的新闻出版业人才培训课程智能决策服务系统的决策模块执行流程图。

图3是本发明基于大数据的新闻出版业人才培训课程智能决策服务系统的服务模块执行流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步的详细说明。

结合附图1-3，本发明主要包括决策模块和服务模块，其中决策模块主要由大数据处理模块和决策指令模块构成；大数据处理模块可通过连接大数据的云存储数据库搜索和调用新闻出版业的相关内容，并将云存储数据库的调用内容下载至决策模块本地并进行存储，同时能够接收服务模块回传过来的数据信心并进行存储，整体存储方式为堆栈式结构，选择从上方为存储入口实现数据的堆栈，在需要清除旧空间时，只需要将底部的旧数据内容删除，即可将下层空间释放，继续从上方投入新数据堆栈存储，同时本地存储的数据内容能够实时进行调用，并输送至设置的新闻出版业大数据分析模块和新闻出版业大数据预测模块内进行分析和预测处理。

本发明使用的新闻出版业大数据分析模块和新闻出版业大数据预测模块能够将调用的数据根据发展背景、今年案例解析、从业者素质能力、编校素养等多种数据进行分类，并对各个分类的内容根据年份等信息进行对比判断，将近年来的变化内容进行总结，实现各分类的分析以及预测，将分析结果和预测结果进行整合，完成整个大数据内容的总结。

本发明实用的课程决策模块和成绩形式决策模块能够根据上述大数据的总结内容安排对应以及调整对应的培训课程，实现课程的实施更新以适应现今的新闻出版业变化以及未来可能出现的问题，同时成绩形式决策模块可根据回传数据的分析内容不断改进考核方式以及成绩展示形式，更好的激励用户的学习热情，提供更好的学习辅助效果。

所述服务模块主要包括可视化交互模块和数据反馈模块，可视化交互模块主要实现用户和服务模块之间的交互功能，用户输入对应的指令，服务模块提供针对于相对应指令的服务信息和内容，本发明设置身份信息判断模块，能够对用户输入的账号密码信息进行交互处理，通过账号密码的信息调用用户身份信息，确认用户岗位内容，以实现针对性的学习课程选择，并通过设置的课程建议推送模块指导建议用户的学习方向和学习思路，同时指明系统中课程学习交互的位置，通过课程选择学习模块选择适合用户相对应的课程内容，并将课程内容进行播放，同时提供考核相关内容以判断用户整体的学习效果。

此外，本发明在设置数据反馈模块，能够将用户学习的过程进行采集分析，根据用户的学习状态和表现提供成绩信息，成绩信息可根据具体的分类分开进行处理，方便用于根据不同类别进行学习上的调整，本发明设置课程成绩分析模块和成绩信息回传模块，课程成绩分析模块能够用户成绩逐条进行分析，有利于最终成绩结果的展示同时也方便后续通过成绩信息回传模块传输的信息进行处理，

本申请的决策系统的执行过程为，调用大数据中新闻出版相关数据和回传的成绩信息分析数据，并传输至数据分析模块中进行分析处理；根据新闻出版业中的发展背景、近年案例解析、从业者素质能力、编校素养、多种规范与应用等多方面，根据分析结构对新闻出版业未来发展走向进行调整，并且能够分析结构对新闻出版业未来发展走向进行预测，根据预测结果进行实现的培训，以实现对为发生时间的紧急应对。根据预测分析和判断的结构，确认培训的课程内容以及成绩表现形式，将决策内容通过指令传输至服务模块执行。

本申请的服务模块的执行过程为，用户输入账号密码进入服务模块，通过身份信息判断模块判断用户的岗位信息，并进入与岗位对应的培训界面，根据用户逇岗位信息推送课程选择和学习建议，并指示课程选择学习的位置，根据用户选择的课程内容播放学习内容，完成学习考核过程，最后对用户的学习考核成绩进行分析，逐条展示给用户，并将成绩的分析数据内容传输至决策模块实时分析更新课程内容。

以上对本发明及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。