一种风险识别方法、系统、终端及存储介质

技术领域

本申请属于风险识别领域，尤其涉及一种风险识别方法、系统、终端及存储介质。

背景技术

现如今许多行业通过电话或者网络等设备就能够实现公司与客户的线上交易，节省交易时间，方便了交易双方。但是，线上交易带来便利的同时，同样存在缺陷。对于具备线上交易业务的公司，如金融公司和保险公司而言，在公司运营过程中存在不遵守交易规则，破坏公司利益的人员，金融公司和保险公司会将这些人员列为风险人员，管控其交易。但是在通过语音通话进行线上交易的时候，通常识别不出风险人员或者交易之后才能够识别出风险人员。

发明内容

本申请实施例提供了一种风险识别方法、系统、终端及存储介质，以解决现有技术中不能及时识别风险人员，且识别效率低的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种风险识别方法，包括：

获取待识别人员的多个短音频；

基于所述短音频及风险音频数据库，从若干个风险人员中确定出相似度符合设定条件的多个待确定风险人员；

获取所述待识别人员的多个所述短音频拼接之后的第一长音频，及所述风险音频数据库中预设置的多个所述待确定风险人员的第二长音频；

计算所述第一长音频与每一所述第二长音频之间的音频相似度；

基于所述音频相似度，在确定多个所述待确定风险人员中存在相似度高于阈值的人员的情况下，确定所述待识别人员为所述风险人员。

本申请实施例的第二方面提供了一种风险识别系统，包括：

第一获取模块，用于获取待识别人员的多个短音频；

第一确定模块，用于基于所述短音频及风险音频数据库，从若干个风险人员中确定出相似度符合设定条件的多个待确定风险人员；

第二获取模块，用于获取所述待识别人员的多个所述短音频拼接之后的第一长音频，及所述风险音频数据库中预设置的多个所述待确定风险人员的第二长音频；

计算模块，用于计算所述第一长音频与每一所述第二长音频之间的音频相似度；

第二确定模块，用于基于所述音频相似度，在确定多个所述待确定风险人员中存在相似度高于阈值的人员的情况下，确定所述待识别人员为所述风险人员。

本申请实施例的第三方面提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。

本申请的第五方面提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在终端上运行时，使得所述终端执行上述第一方面所述方法的步骤。

由上可见，本申请首先获取待识别人员的多个短音频，根据短音频以及风险音频数据库，从若干个风险人员中确定出相似度符合设定条件的多个待确定风险人员，实现从大范围风险人员中先行筛选出部分与待识别人员的音频相似度较为接近的待确定风险人员，为后续的音频相似度计算减少了计算量，提高了识别效率。然后，将多个短音频拼接成第一长音频，并从风险音频数据库中获取到待确定风险人员的第二长音频，计算出第一长音频与每一个第二长音频之间的音频相似度，在长音频中能够获取到更多的音频内容，进而得到更加准确的相似度计算结果。最后，将音频相似度与阈值进行比较，若存在音频相似度高于阈值的人员，则确定出待识别人员为风险人员。本申请先基于短音频、相似度和设定条件实现初步筛选，又通过包含更多音频内容的长音频确保最终得到的音频相似度更加准确，能够及时识别出风险人员，且识别效率和识别准确率都得到了提高。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种风险识别方法的流程图一；

图2是本申请实施例提供的一种风险识别方法的流程图二；

图3是本申请实施例提供的一种风险识别系统的结构图；

图4是本申请实施例提供的一种终端的结构图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当…时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

具体实现中，本申请实施例中描述的终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，所述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。

在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的终端。然而，应当理解的是，终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。

终端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。

可以在终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。

应理解，本实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

对于具备线上交易业务的公司来说，如何在线上交易的过程中识别出风险人员是一大难题。以保险行业为例，为了提高保险产品的成交量，增大公司的营收利润，保险公司和保险经代公司通常会委托保险代理人帮助他们推销保险业务，并承诺成功销售出保险产品之后，支付给保险代理人相应的佣金。同时保险公司和保险经代公司为了给投保人带来更好的购买体验，会设置犹豫期，即投保人在犹豫期内能够退掉相应的保险产品。

现如今，存在一部分保险代理人为了赚取相应的佣金，会游说投保人先购买保险产品，并承诺后续帮助其退掉该保险产品，这一行为属于恶意赚取佣金的行为，恶意赚取佣金的保险代理人就属于风险人员。该保险代理人通常通过语音电话与客服进行线上交易，退掉相关保险产品。目前保险公司和保险经代公司只能够在事后发现这些恶意赚取佣金的行为和相应的保险代理人，然而此时保险公司和保险经代公司的利益已然受损。

为了及时识别出风险人员，提高风险人员识别效率，降低实行线上交易的公司的损失，本申请提供了一种风险识别方法、系统、终端及存储介质。需要说明的是，本申请提供的所述技术方案可用于各个行业中的人员的风险性识别中，而不仅限于保险行业中。本申请仅以保险行业为例进行介绍说明。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

参见图1，图1是本申请实施例提供的一种风险识别方法的流程图一。如图1所示，一种风险识别方法，该方法包括以下步骤：

步骤101，获取待识别人员的多个短音频。

具体地，以保险行业为例，将所述待识别人员定义为待识别的保险代理人。在本申请中，根据保险代理人是否具备风险性将所述保险代理人分为两类，一类为具备风险性的所述风险人员，即恶意骗取佣金的保险代理人，也被称为风险保险代理人，另一类为不具备风险性的普通人员，即目前没有被定义为恶意赚取佣金的保险代理人。其他行业的定义规则与此基本相同。

具体地，要识别所述待识别人员的风险性，需要先获取到所述待识别人员的多个所述短音频。

具体地，所述获取待识别人员的多个短音频，包括：获取待识别人员的待处理混合音频；从所述待处理混合音频中提取出所述待识别人员的待采样音频；对所述待采样音频进行采样，得到多个所述短音频。

其中，所述待处理混合音频为所述待识别人员及客服等相关工作人员的通话音频。

具体地，首先获取到所述待识别人员的所述待处理混合音频。因为本申请的目的是为了识别出所述待识别人员即所述待识别保险代理人的风险性，所以在获取到所述待处理混合音频之后，需要先对所述待处理混合音频进行音频分离，即从所述待处理混合音频出提取出所述待识别人员这一侧的音频文件，得到所述待识别人员的所述待采样音频。之后，对所述待采样音频进行随机采样处理，得到多个所述短音频。

其中，获取到的所述短音频的数量和短音频的音频时长可自定义设置，在实际应用过程中，可根据所述待采样音频的音频时长进行设置。但是，为了便于识别，在采样时通常将同一个待识别人员的多个所述短音频均设置为相同的时长。

步骤102，基于所述短音频及风险音频数据库，从若干个风险人员中确定出相似度符合设定条件的多个待确定风险人员。

具体地，首先介绍步骤102中的所述风险音频数据库。所述风险音频数据库中存储有所述风险人员的身份信息，如电话号码、姓名、性别等，以及音频信息，如后文中的所述第二长音频和所述风险声纹向量等。

可选地，所述风险音频数据库被划分为多个子单元，称为风险子单元，每一所述风险子单元对应有一个风险人员的相关信息，即身份信息和音频信息。或者，在所述风险音频数据库中，建立每一所述风险人员的身份信息与音频信息之间的映射关系，即根据所述映射关系能够基于所述身份信息找到对应的音频信息，同样能够基于所述音频信息找到对应的身份信息，所有风险人员的身份信息和音频信息分类存储在所述风险音频数据库中。本申请优选风险子单元的存储方案。

下面介绍所述风险音频数据库的构建过程。

具体地，所述风险音频数据库的构建过程包括：获取所述风险人员的风险混合音频；从所述风险混合音频中提取出所述风险人员的待采样风险音频；对所述待采样风险音频进行采样，得到多个风险短音频；将多个所述风险短音频拼接成所述第二长音频；将所述第二长音频存储到所述风险音频数据库。

具体地，保险公司和保险经代公司留存有具备风险性的保险代理人的通话录音。该通话录音包含有所述风险保险代理人以及客服等工作人员两侧的音频信息，即该通话录音同样为混合音频，将该通话录音称为风险混合音频。进而，构建所述风险音频数据库的首要条件就是，从获取到的所述风险混合音频中提取出所述风险保险代理人一侧的音频文件，即所述风险人员这一侧的音频文件，得到所述风险人员的所述待采样风险音频。

接下来，对所述待采样风险音频进行采样，从所述待采样音频中采样出多个所述风险短音频。其中，所述风险短音频的数量和音频时长同样能够自定义设置。得到的所述风险短音频的作用有：生成所述第二长音频，生成所述风险声纹向量，以及生成所述声纹向量索引。

具体地，拼接得到的多个所述风险短音频即可生成所述第二长音频。将所述第二长音频存储到所述风险音频数据库中其对应的所述风险人员的风险子单元中，同样，得到的所述风险短音频也存储到所述风险音频数据库中对应的所述风险子单元中。

具体地，所述对所述待采样风险音频进行采样，得到多个风险短音频之后，还包括：将多个所述风险短音频转换为风险声纹向量；基于所述风险声纹向量，建立声纹向量索引；所述声纹向量索引用于筛选所述待确定风险人员；将所述风险声纹向量和所述声纹向量索引存储到所述风险音频数据库中。

具体地，通过声纹转向量工具或者具备声纹转向量能力的转换设备提取每一所述风险短音频的声纹特征，得到每一所述风险短音频对应的初始风险声纹向量。多个所述风险段短音频对应有多个所述初始风险声纹向量。然后求取每一所述风险人员的多个所述初始风险声纹向量的均值，即可得到每一所述风险人员的所述风险声纹向量。将所述风险声纹向量存储到所述风险音频数据库中其对应的所述风险人员的风险子单元中。

进一步地，获取所述风险音频数据库中的所有风险声纹向量，根据所述风险声纹向量建立所述声纹向量索引，所述声纹向量索引中包含所述风险声纹向量。建立所述声纹向量索引的方法包括近邻图(Proximity Graph)算法、NSW(Navigable Small World，可导航小世界)算法、HNSW(Hierarchical Navigable Small World，分层可导航小世界)算法以及NSG(Navigating Spreading-out Graph，导航展开图)算法等等。本申请优选所述HNSW算法建立所述声纹向量索引。将构建好的所述声纹向量索引存储到所述风险音频数据库中。所述声纹向量索引的存储单元与所述风险子单元之间是独立关系。在识别的时候，通过计算所述待识别人员的待识别声纹向量和所述声纹向量索引中的所有风险声纹向量之间的相似度，实现初始筛选，即根据所述声纹向量索引实现初始筛选，从若干个所述风险人员中筛选所述待确定风险人员。简言之，所述声纹向量索引起到目录的作用，方便后续的向量相似度计算，提高了整体的识别效率。

至此，所述风险音频数据库构建完成。

接下来，详细介绍如何基于所述短音频及风险音频数据库，从若干个风险人员中确定出相似度符合设定条件的多个待确定风险人员。

具体地，所述基于所述短音频及风险音频数据库，从若干个风险人员中确定出相似度符合设定条件的多个待确定风险人员，包括：对多个所述短音频进行向量转换，得到待识别声纹向量；获取所述风险音频数据库中若干个所述风险人员的风险声纹向量；计算所述待识别声纹向量与每一所述风险声纹向量之间的向量相似度；从若干个风险人员中确定出所述向量相似度符合所述设定条件的多个所述待确定风险人员。

其中，所述风险音频数据库为预先构建的，用于存储所述风险人员的身份信息和音频信息的数据库，上文已经介绍过所述风险音频数据库的构建过程。所述设定条件为设定好的用于从若干个所述风险人员中筛选所述待确定风险人员的筛选条件。

具体地，在得到多个所述短音频之后，对多个所述短音频文件执行向量转换操作。所述向量转换操作具体包括：利用声纹转向量工具或者具备声纹转向量能力的转换设备提取每一所述短音频的声纹特征，将多个所述短音频先转换为设定维数的多个声纹向量，然后求取多个所述声纹向量的均值，即可得到所述待识别声纹向量。

例如，若获取到所述待识别人员的20个短音频，在进行向量转换的时候，所述设定维数为187维，那么将20个所述短音频输入到所述声纹转向量工具或者具备声纹转向量能力的所述转换设备之后，输出得到20个187维的声纹向量。接下来，计算20个187维的所述声纹向量的均值，得到一个维数为187维的所述待识别声纹向量。上述求取所述风险声纹向量的过程与此过程类似，在短音频的数量和向量的维数上可能存在细微差别。

具体地，还需要从所述风险音频数据库中获取若干个所述风险人员的所述风险声纹向量，即获取所述声纹向量索引。对于上述多个所述短音频的向量转换与此处所述风险声纹向量的获取的执行顺序，本申请不做具体限定。

进一步地，分别计算所述待识别声纹向量与所述声纹向量索引中每一所述风险声纹向量之间的向量相似度。根据得到的所述向量相似度以及设置好的所述设定条件，从若干个所述风险代理人中确定出多个所述待确定风险人员。

具体地，向量相似度可为余弦相似度、点积相似度、投影点积相似度、双线性相似度、三线性相似度、多头相似度或者欧几里得相似度等等。相似度的种类取决于计算时采用的是哪一种相似度计算函数。

可选地，所述设定条件为所述向量相似度需要超过预先设定好的向量相似度阈值。将计算得到的若干个向量相似度与所述向量相似度阈值进行比较，将向量相似度超出所述向量相似度阈值的所述风险人员确定为所述待确定风险人员。

可选地，所述设定条件为所述向量相似度较大的10个所述风险人员，具体数量根据需要进行设置，10个仅为示例说明。将若干个所述向量相似度按照从大到小进行排序，取排名前10位的所述向量相似度对应的所述风险人员作为所述待确定风险人员。

具体地，本申请优选设定条件为所述向量相似度较大的10个所述风险人员。避免系统计算故障或者采样过程中的误差等因素的影响，致使计算出的所述向量相似度偏小，达不到向量相似度阈值，从而导致在初筛时遗漏掉相似度较高的风险人员。

具体地，在实际的应用过程中，会对所述待处理混合音频、所述待采样音频、所述短音频和所述第一长音频中的至少一类音频文件进行降噪处理。同样，在构建所述风险音频数据库的过程中，也会对所述风险混合音频、所述待采样风险音频、所述风险短音频和所述第二长音频中的至少一类音频文件进行降噪处理。

经过上述计算筛选过程，能够从大量的风险人员中初步筛选出与所述待识别人员的声纹特征相似度比较接近的一部分风险人员，即所述待确定风险人员，减少后续计算识别过程中的计算量，同时提高了识别效率。

步骤103，获取所述待识别人员的多个所述短音频拼接之后的第一长音频，及所述风险音频数据库中预设置的多个所述待确定风险人员的第二长音频。

具体地，将采样得到的所述待识别人员的多个所述短音频拼接成所述第一长音频。

同时，所述风险人员的第二长音频来源于所述风险音频数据库，因此从所述风险音频数据库中获取经过初筛之后确定的所述待确定风险人员的所述第二长音频。

步骤104，计算所述第一长音频与每一所述第二长音频之间的音频相似度。

具体地，通过向量相似度进行初步筛选之后，得到的所述待确定风险人员的数量与所述风险音频数据库中记录的所述风险人员的总数相比，已经缩减了很多，给所述音频相似度的计算过程减少了非常多的工作量。因此，此时可以从一个较小的待确定样本即多个所述待确定风险人员中获取更多的音频内容，用于计算所述音频相似度。本申请选用多个所述短音频拼接得到的所述第一长音频，以及多个所述风险短音频拼接得到的所述第二长音频进行计算。

具体地，通过声纹识别算法计算出所述第一长音频与每一所述第二长音频之间的所述音频相似度。归根结底，计算的是两长音频的音频声纹的相似度。计算之后，得到多个所述音频相似度。

进一步地，将所述音频相似度与设置好的阈值进行比较，该阈值为预设好的音频相似度阈值。

具体地，由于长音频中包含更多的音频内容，所以基于两长音频计算得到的所述音频相似度更加准确，可信度更高。

步骤105，基于所述音频相似度，在确定多个所述待确定风险人员中存在相似度高于阈值的人员的情况下，确定所述待识别人员为所述风险人员。

具体地，将所述音频相似度与设置好的所述阈值进行比较之后，会出现以下比较结果：得到的所述音频相似度均没有高于所述阈值，或者，得到的所述音频相似度中至少有一个音频相似度高于所述阈值。前者表示所述待识别人员与所述待确定风险人员之间的所述音频相似度较低，即所述待识别人员不具备风险性，截止到目前，所述待识别人员暂未被列入风险人员名单中。后者则表示所述待识别人员为风险人员。

为了减少比较工作量，本申请会优先对所述音频相似度进行排序，排序之后再进行比较。

在一个实施例中，所述基于所述音频相似度，在确定多个所述待确定风险人员中存在相似度高于阈值的人员的情况下，确定所述待识别人员为所述风险人员，包括：从多个所述待确定风险人员与所述待识别人员之间的所述音频相似度中选取出最大音频相似度；将所述最大音频相似度与所述阈值进行比较；若所述最大音频相似度高于所述阈值，则确定所述待识别人员为所述最大音频相似度对应的所述风险人员。

即，对所述音频相似度按照从大到小或者从小到大的顺序进行排序，从排序之后的结果中选出最大音频相似度，直接将所述最大音频相似度与所述阈值进行比较，如果所述最大音频相似度高于所述阈值，则说明所述待识别人员为风险人员，同时确定所述待识别人员为所述最大音频相似度对应的所述风险人员。

具体地，若所述最大音频相似度没有高于所述阈值，则表明所述待识别人员不具备风险性。

特别地，若所述音频相似度中出现至少一个音频相似度高于所述阈值，且与所述值最大音频相似度的差值未超过设定范围，则将该音频相似度对应的风险人员的身份信息和音频信息，以及所述最大相似度对应的风险人员的身份信息和音频信息一同发送给专职人员，由专职人员判断二者是否属于同一人，以便考虑是否将对应的风险子单元进行合并。

通过上述方法能够识别出所述待识别人员是否为所述风险人员，即识别出待识别的保险代理人是否为恶意赚取佣金的保险代理人，工作人员能够根据识别结果做出相应的决定，如拦截对应的保险业务，或者继续走保险业务的相关流程，等等，及时发现恶意赚取佣金的保险代理人的同时，还能够降低保险公司和保险经代公司的利益损失。

本申请实施例中，首先获取待识别人员的多个短音频，根据短音频以及风险音频数据库，从若干个风险人员中确定出相似度符合设定条件的多个待确定风险人员，实现从大范围风险人员中先行筛选出部分与待识别人员的音频相似度较为接近的待确定风险人员，为后续的音频相似度计算减少了计算量，提高了识别效率。然后，将多个短音频拼接成第一长音频，并从风险音频数据库中获取到待确定风险人员的第二长音频，计算出第一长音频与每一个第二长音频之间的音频相似度，在长音频中能够获取到更多的音频内容，进而得到更加准确的相似度计算结果。最后，将音频相似度与阈值进行比较，若存在音频相似度高于阈值的人员，则确定出待识别人员为风险人员。本申请先基于短音频、相似度和设定条件实现初步筛选，又通过包含更多音频内容的长音频确保最终得到的音频相似度更加准确，能够及时识别出风险人员，且识别效率和识别准确率都得到了提高。

参见图2，图2是本申请实施例提供的一种风险识别方法的流程图二。如图2所示，一种风险识别方法，该方法包括以下步骤：

步骤201，获取待识别人员的多个短音频。

该步骤的实现过程与前述实施方式中的步骤101的实现过程相同，此处不再赘述。

步骤202，基于所述短音频及风险音频数据库，从若干个风险人员中确定出相似度符合设定条件的多个待确定风险人员。

该步骤的实现过程与前述实施方式中的步骤102的实现过程相同，此处不再赘述。

步骤203，获取所述待识别人员的多个所述短音频拼接之后的第一长音频，及所述风险音频数据库中预设置的多个所述待确定风险人员的第二长音频。

该步骤的实现过程与前述实施方式中的步骤103的实现过程相同，此处不再赘述。

步骤204，计算所述第一长音频与每一所述第二长音频之间的音频相似度。

该步骤的实现过程与前述实施方式中的步骤104的实现过程相同，此处不再赘述。

步骤205，基于所述音频相似度，在确定多个所述待确定风险人员中存在相似度高于阈值的人员的情况下，确定所述待识别人员为所述风险人员。

该步骤的实现过程与前述实施方式中的步骤105的实现过程相同，此处不再赘述。

步骤206，生成所述待识别人员的风险提醒信息并输出。

具体地，在确定所述待识别人员为所述风险人员之后，生成所述待识别人员的所述风险提醒信息，通过可视化平台想工作人员展示所述风险提醒信息，或者通过语音告警播报所述风险提醒信息，例如播报“电话号码为***的来电人员为风险人员”等等。

具体地，工作人员在接收到所述风险提醒信息之后，能够对所述待识别人员对应的事项进行干预，减少风险人员造成的风险损失。例如，拦截所述待识别人员的订单，等等。

步骤207，基于所述待识别人员的身份信息及音频信息，更新所述风险音频数据库；所述音频信息包括多个所述短音频及所述第一长音频。

具体地，在确定所述待识别人员为所述风险人员之后，还会根据所述待识别人员的所述身份信息和所述音频信息对所述风险音频数据库进行更新。

其中，所述身份信息包括所述待识别人员的电话号码、姓名和性别等信息。所述音频信息包括所述待识别人员的所述短音频、所述第一长音频以及上述提到的风险声纹向量等信息。

具体地，已知所述待识别人员为所述最大音频相似度对应的所述风险人员，将所述待识别人员的身份信息录入到所述最大音频相似度对应的所述风险人员的风险子单元中，将所述待识别人员的音频信息以及所述最大音频相似度对应的所述风险人员的音频信息进行合并处理，合并处理之后存储到对应的所述风险子单元中。这样做丰富了所述风险音频数据库，提高了工作效率和识别准确率。

例如，将所述风险音频数据库中的所述风险人员的电话号码标记为风险号码，这样，在所述风险人员来电之后，客服等工作人员能够接收到来电提醒，可以将来电转接给专业人员进行处理。通过更新操作扩充风险音频数据库中的电话号码，将被识别为风险人员的所述待识别人员的来电转接给专业人员进行处理，极大提高了工作效率。

具体地，具备线上交易业务的公司，如保险公司和保险经代公司会记录代理退保的情况，并根据设定频次对代理退保的音频文件进行比对分析，发现代理退保概率较高的保险代理人则告警提示，同时将其对应的身份信息和音频信息更新到所述风险音频数据库中。

本申请实施例中，在确定待识别人员为风险人员之后，生成并输出待识别人员的风险提示信息，能够提醒工作人员，进一步减小风险人员带来的风险损失。同时根据待识别人员的身份信息和音频信息，更新风险音频数据库，丰富了风险音频数据库，并使得风险音频数据库中的信息处于最新状态，能够进一步提高后续识别的准确率。

参见图3，图3是本申请实施例提供的一种风险识别系统的结构图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

所述风险识别系统300包括：第一获取模块301，第一确定模块302，第二获取模块303，计算模块304，第二确定模块305。

第一获取模块301，用于获取待识别人员的多个短音频。

第一确定模块302，用于基于所述短音频及风险音频数据库，从若干个风险人员中确定出相似度符合设定条件的多个待确定风险人员。

第二获取模块303，用于获取所述待识别人员的多个所述短音频拼接之后的第一长音频，及所述风险音频数据库中预设置的多个所述待确定风险人员的第二长音频。

计算模块304，用于计算所述第一长音频与每一所述第二长音频之间的音频相似度。

第二确定模块305，用于基于所述音频相似度，在确定多个所述待确定风险人员中存在相似度高于阈值的人员的情况下，确定所述待识别人员为所述风险人员。

具体地，所述第一获取模块301，用于：

获取待识别人员的待处理混合音频；从所述待处理混合音频中提取出所述待识别人员的待采样音频；对所述待采样音频进行采样，得到多个所述短音频。

具体地，所述第一确定模块302，用于：

对多个所述短音频进行向量转换，得到待识别声纹向量；获取所述风险音频数据库中若干个所述风险人员的风险声纹向量；计算所述待识别声纹向量与每一所述风险声纹向量之间的向量相似度；从若干个风险人员中确定出所述向量相似度符合所述设定条件的多个所述待确定风险人员。

具体地，所述第二确定模块305，用于：

从多个所述待确定风险人员与所述待识别人员之间的所述音频相似度中选取出最大音频相似度；将所述最大音频相似度与所述阈值进行比较；若所述最大音频相似度高于所述阈值，则确定所述待识别人员为所述最大音频相似度对应的所述风险人员。

具体地，所述系统还包括信息生成及更新模块，用于：

生成所述待识别人员的风险提醒信息并输出；基于所述待识别人员的身份信息及音频信息，更新所述风险音频数据库；所述音频信息包括多个所述短音频及所述第一长音频。

具体地，所述系统还包括风险音频数据库构建模块，用于：

获取所述风险人员的风险混合音频；从所述风险混合音频中提取出所述风险人员的待采样风险音频；对所述待采样风险音频进行采样，得到多个风险短音频；将多个所述风险短音频拼接成所述第二长音频；将所述第二长音频存储到所述风险音频数据库。

将多个所述风险短音频转换为风险声纹向量；基于所述风险声纹向量，建立声纹向量索引；所述声纹向量索引用于筛选所述待确定风险人员；将所述风险声纹向量和所述声纹向量索引存储到所述风险音频数据库中。

本申请实施例提供的风险识别系统能够实现上述风险识别方法的实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

图4是本申请实施例提供的一种终端的结构图。如该图所示，该实施例的终端4包括：至少一个处理器40(图4中仅示出一个)、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述至少一个处理器40上运行的计算机程序42，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。

所述终端4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端4可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端4的示例，并不构成对终端4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所述处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器41可以是所述终端4的内部存储单元，例如终端4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述终端4的外部存储设备，例如所述终端4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述终端4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序产品来实现，当计算机程序产品在终端上运行时，使得所述终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。