基于深度学习的智能语音识别交互方法和系统

技术领域

本发明涉及语音识别的领域，尤其涉及基于深度学习的智能语音识别交互方法和系统。

背景技术

语音识别已经广泛应用于智能手机等移动终端，用户与移动终端进行语音交互能够实现对移动终端的控制。目前的语音识别都是局限在用户与移动终端之间一对一的交互，在实际工作中移动终端会在不同位置场合进行变化，用户无法通过移动终端对不同位置场合的设备进行语音控制，降低语音控制在不同位置场合的适用性和切换便捷性。

发明内容

本发明的目的在于提供基于深度学习的智能语音识别交互方法和系统，其通过移动终端对外发送连接请求，并分析场景终端返回的应答消息，将移动终端与场景终端连接，并构建两者的通信通道，实现移动终端与场景终端的专用语音通信；再对来自用户的语音信号进行预处理后，基于语音属性信息，发送至场景终端，以此对语音信号进行还原和深度学习识别，得到语音语义信息，便于通过场景终端根据语音语义信息，向下属连接的设备发送工作触发指令，从而在不同场合下对应的设备进行直接高效的控制，提高对移动终端在不同场合下的语音识别控制可靠性。

本发明是通过以下技术方案实现：

基于深度学习的智能语音识别交互方法，包括：

通过用户所持移动终端对外广播发送连接请求，并对所述移动终端接收来自场景终端的关于所述连接请求的应答消息进行分析处理，判断所述移动终端是否允许与所述场景终端连接；当所述移动终端与所述场景终端连接后，构建所述移动终端与所述场景终端之间的通信通道；

对所述移动终端接收的来自所述用户的语音信号进行预处理后，基于所述语音信号的语音属性信息，通过所述通信通道将所述语音信号发送至所述场景终端；对所述场景终端接收到的语音信号依次进行还原处理和深度学习识别处理，得到语音语义信息；

基于所述语音语义信息，向所述场景终端下属连接的设备发送工作触发指令，指示所述设备进入相应的工作模式；并基于所述设备的实时工作状态，向所述移动终端返回设备工作通知消息。

可选地，通过用户所持移动终端对外广播发送连接请求，并对所述移动终端接收来自场景终端的关于所述连接请求的应答消息进行分析处理，判断所述移动终端是否允许与所述场景终端连接；当所述移动终端与所述场景终端连接后，构建所述移动终端与所述场景终端之间的通信通道，包括：

获取所述用户的运动状态信息，对所述运动状态信息进行分析，判断所述用户在运动过程中是否发生所在场景变换事件；若所述用户未发生所在场景变换事件，则指示所述移动终端以初始信号发送频率对外广播发送连接请求；若所述用户发生所在场景变换事件，则指示所述移动终端以大于所述初始信号发送频率的信号发送频率对外广播发送连接请求；

从所述移动终端接收来自场景终端的关于所述连接请求的应答消息中提取所述场景终端的终端身份信息，若所述终端身份信息存在于预设身份信息名单，则判断所述移动终端允许与所述场景终端连接；否则，判断所述移动终端不允许与所述场景终端连接；

当所述移动终端与所述场景终端连接后，基于所述移动终端和所述场景终端各自的网关地址，构建所述移动终端与所述场景终端之间的通信通道。

可选地，对所述移动终端接收的来自所述用户的语音信号进行预处理后，基于所述语音信号的语音属性信息，通过所述通信通道将所述语音信号发送至所述场景终端；对所述场景终端接收到的语音信号依次进行还原处理和深度学习识别处理，得到语音语义信息，包括：

对所述移动终端接收的来自所述用户的语音信号进行环境背景噪声过滤预处理后，基于所述语音信号的语音持续时间信息，将所述语音信号分割为若干语音子信号，再通过所述通信通道将所有语音子信号依次发送至所述场景终端；

对所述场景终端接收到的所有语音子信号依次进行拼接还原处理和深度学习识别处理，得到所述语音信号对应的语音语义信息。

可选地，基于所述语音语义信息，向所述场景终端下属连接的设备发送工作触发指令，指示所述设备进入相应的工作模式；并基于所述设备的实时工作状态，向所述移动终端返回设备工作通知消息，包括：

从所述语音语义信息提取相应的语义关键词，将所述语义关键词与所述场景终端下属连接的所有设备的触发指令表格进行对比，确定当前期望发送工作触发指令的设备地址信息，以此向相应设备发送工作触发指令，指示所述设备进入相应的工作模式；

获取所述设备处于所述工作模式的持续时间，若所述持续时间大于或等于预设时间阈值，则向所述移动终端返回设备正常工作通知消息；否则，向所述移动终端返回设备未正常工作通知消息。

基于深度学习的智能语音识别交互系统，包括：

移动终端连接处理模块，用于通过用户所持移动终端对外广播发送连接请求，并对所述移动终端接收来自场景终端的关于所述连接请求的应答消息进行分析处理，判断所述移动终端是否允许与所述场景终端连接；

通信通道构建模块，用于当所述移动终端与所述场景终端连接后，构建所述移动终端与所述场景终端之间的通信通道；

语音信号预处理与发送模块，用于对所述移动终端接收的来自所述用户的语音信号进行预处理后，基于所述语音信号的语音属性信息，通过所述通信通道将所述语音信号发送至所述场景终端；

语音信号识别处理模块，用于对所述场景终端接收到的语音信号依次进行还原处理和深度学习识别处理，得到语音语义信息；

触发指令发送模块，用于基于所述语音语义信息，向所述场景终端下属连接的设备发送工作触发指令，指示所述设备进入相应的工作模式；

通知消息返回模块，用于基于所述设备的实时工作状态，向所述移动终端返回设备工作通知消息。

可选地，所述移动终端连接处理模块用于通过用户所持移动终端对外广播发送连接请求，并对所述移动终端接收来自场景终端的关于所述连接请求的应答消息进行分析处理，判断所述移动终端是否允许与所述场景终端连接，包括：

获取所述用户的运动状态信息，对所述运动状态信息进行分析，判断所述用户在运动过程中是否发生所在场景变换事件；若所述用户未发生所在场景变换事件，则指示所述移动终端以初始信号发送频率对外广播发送连接请求；若所述用户发生所在场景变换事件，则指示所述移动终端以大于所述初始信号发送频率的信号发送频率对外广播发送连接请求；

从所述移动终端接收来自场景终端的关于所述连接请求的应答消息中提取所述场景终端的终端身份信息，若所述终端身份信息存在于预设身份信息名单，则判断所述移动终端允许与所述场景终端连接；否则，判断所述移动终端不允许与所述场景终端连接；

所述通信通道构建模块用于当所述移动终端与所述场景终端连接后，构建所述移动终端与所述场景终端之间的通信通道，包括：

当所述移动终端与所述场景终端连接后，基于所述移动终端和所述场景终端各自的网关地址，构建所述移动终端与所述场景终端之间的通信通道。

可选地，所述语音信号预处理与发送模块用于对所述移动终端接收的来自所述用户的语音信号进行预处理后，基于所述语音信号的语音属性信息，通过所述通信通道将所述语音信号发送至所述场景终端，包括：

对所述移动终端接收的来自所述用户的语音信号进行环境背景噪声过滤预处理后，基于所述语音信号的语音持续时间信息，将所述语音信号分割为若干语音子信号，再通过所述通信通道将所有语音子信号依次发送至所述场景终端；

所述语音信号识别处理模块用于对所述场景终端接收到的语音信号依次进行还原处理和深度学习识别处理，得到语音语义信息，包括：

对所述场景终端接收到的所有语音子信号依次进行拼接还原处理和深度学习识别处理，得到所述语音信号对应的语音语义信息。

可选地，所述触发指令发送模块用于基于所述语音语义信息，向所述场景终端下属连接的设备发送工作触发指令，指示所述设备进入相应的工作模式，包括：

从所述语音语义信息提取相应的语义关键词，将所述语义关键词与所述场景终端下属连接的所有设备的触发指令表格进行对比，确定当前期望发送工作触发指令的设备地址信息，以此向相应设备发送工作触发指令，指示所述设备进入相应的工作模式；

所述通知消息返回模块用于基于所述设备的实时工作状态，向所述移动终端返回设备工作通知消息，包括：

获取所述设备处于所述工作模式的持续时间，若所述持续时间大于或等于预设时间阈值，则向所述移动终端返回设备正常工作通知消息；否则，向所述移动终端返回设备未正常工作通知消息。

与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：

本申请提供的基于深度学习的智能语音识别交互方法和系统通过移动终端对外发送连接请求，并分析场景终端返回的应答消息，将移动终端与场景终端连接，并构建两者的通信通道，实现移动终端与场景终端的专用语音通信；再对来自用户的语音信号进行预处理后，基于语音属性信息，发送至场景终端，以此对语音信号进行还原和深度学习识别，得到语音语义信息，便于通过场景终端根据语音语义信息，向下属连接的设备发送工作触发指令，从而在不同场合下对应的设备进行直接高效的控制，提高对移动终端在不同场合下的语音识别控制可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：

图1为本发明提供的基于深度学习的智能语音识别交互方法的流程示意图。

图2为本发明提供的基于深度学习的智能语音识别交互系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图，对本申请的具体实施方式做详细的说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

请参阅图1所示，本申请一实施例提供的基于深度学习的智能语音识别交互方法包括：

通过用户所持移动终端对外广播发送连接请求，并对该移动终端接收来自场景终端的关于该连接请求的应答消息进行分析处理，判断该移动终端是否允许与该场景终端连接；当该移动终端与该场景终端连接后，构建该移动终端与该场景终端之间的通信通道；

对该移动终端接收的来自该用户的语音信号进行预处理后，基于该语音信号的语音属性信息，通过该通信通道将该语音信号发送至该场景终端；对该场景终端接收到的语音信号依次进行还原处理和深度学习识别处理，得到语音语义信息；

基于该语音语义信息，向该场景终端下属连接的设备发送工作触发指令，指示该设备进入相应的工作模式；并基于该设备的实时工作状态，向该移动终端返回设备工作通知消息。

上述实施例的有益效果，该基于深度学习的智能语音识别交互方法通过移动终端对外发送连接请求，并分析场景终端返回的应答消息，将移动终端与场景终端连接，并构建两者的通信通道，实现移动终端与场景终端的专用语音通信；再对来自用户的语音信号进行预处理后，基于语音属性信息，发送至场景终端，以此对语音信号进行还原和深度学习识别，得到语音语义信息，便于通过场景终端根据语音语义信息，向下属连接的设备发送工作触发指令，从而在不同场合下对应的设备进行直接高效的控制，提高对移动终端在不同场合下的语音识别控制可靠性。

在另一实施例中，通过用户所持移动终端对外广播发送连接请求，并对该移动终端接收来自场景终端的关于该连接请求的应答消息进行分析处理，判断该移动终端是否允许与该场景终端连接；当该移动终端与该场景终端连接后，构建该移动终端与该场景终端之间的通信通道，包括：

获取该用户的运动状态信息，对该运动状态信息进行分析，判断该用户在运动过程中是否发生所在场景变换事件；若该用户未发生所在场景变换事件，则指示该移动终端以初始信号发送频率对外广播发送连接请求；若该用户发生所在场景变换事件，则指示该移动终端以大于该初始信号发送频率的信号发送频率对外广播发送连接请求；

从该移动终端接收来自场景终端的关于该连接请求的应答消息中提取该场景终端的终端身份信息，若该终端身份信息存在于预设身份信息名单，则判断该移动终端允许与该场景终端连接；否则，判断该移动终端不允许与该场景终端连接；

当该移动终端与该场景终端连接后，基于该移动终端和该场景终端各自的网关地址，构建该移动终端与该场景终端之间的通信通道。

上述实施例的有益效果，当用户持有智能手机等移动终端在汽车或者住所等不同场所进行位置变化时，为了使用户能够通过移动终端对汽车下属的设备(比如汽车内部的音乐播放器等娱乐设备或汽车内部的空调设备等)以及住所内部设置的设备(比如住所内部的空调或电视等)进行语音控制，先需要将移动终端与用户当前所处场所对应的场景终端(比如汽车的服务器或者住所的智能居家控制器)进行连接。为了保证移动终端与场景终端之间连接稳定性和准确性，以及当用户所在场所发生变化时，移动终端能够及时快速切换至与其他场景终端连接，先获取用户的实时运动速度，当该实时运动速度小于预设运动速度阈值，则判断用户在运动过程中未发生所在场景变换事件(即用户未运动至其他场所)，当该实时运动速度大于或等于预设运动速度阈值，则判断用户在运动过程中发生所在场景变换事件(即用户已运动至其他场所)。当用户未发生所在场景变换事件，则指示移动终端以预定的初始信号发送频率周期性地对外发送连接请求；当用户发生所在场景变换事件，则指示移动终端以大于该初始信号发送频率的信号发送频率周期性对外广播发送连接请求，该信号发送频率可为但不限于两倍或四倍的初始信号发送频率，这样能够保证移动终端随用户运动至其他场所时，移动终端能够及时与用户当前所在场所对应的场景终端进行连接，从而实现对该场景终端下属的设备的语音控制。当移动终端接收到来自场景终端的应答消息后，从该应答消息提取场景终端的终端身份信息，并将该终端身份信息与预设身份信息名单进行对比，以此判断移动终端是否允许与场景终端连接，从而避免用户进入不属于自身的汽车或住所时，自身所持的移动终端与场景终端误连接。还有，当当该移动终端与该场景终端连接后，基于该移动终端和该场景终端各自的网关地址，构建该移动终端与该场景终端之间的通信通道，这样能够保证移动终端与场景终端之间的专用语音通信连接。

在另一实施例中，对该移动终端接收的来自该用户的语音信号进行预处理后，基于该语音信号的语音属性信息，通过该通信通道将该语音信号发送至该场景终端；对该场景终端接收到的语音信号依次进行还原处理和深度学习识别处理，得到语音语义信息，包括：

对该移动终端接收的来自该用户的语音信号进行环境背景噪声过滤预处理后，基于该语音信号的语音持续时间信息，将该语音信号分割为若干语音子信号，再通过该通信通道将所有语音子信号依次发送至该场景终端；

对该场景终端接收到的所有语音子信号依次进行拼接还原处理和深度学习识别处理，得到该语音信号对应的语音语义信息。

上述实施例的有益效果，当用户向自身所持移动终端输入语音信号后，先对语音信号进行环境背景噪声过滤预处理，这样能够提高语音信号的信噪比。还基于该语音信号的语音持续时间信息(即语音信号的语音持续时间长度)，将该语音信号分割为若干语音子信号，使得每个语音子信号对应的语音持续时间长度不超过预设时间长度阈值，再通过该通信通道将所有语音子信号依次发送至该场景终端，这样能够保证所有语音子信号的稳定高效传输。还有，对该场景终端接收到的所有语音子信号依次进行拼接还原处理和深度学习识别处理，得到该语音信号对应的语音语义信息，从而对语音信号进行准确的语音语义识别。

在另一实施例中，基于该语音语义信息，向该场景终端下属连接的设备发送工作触发指令，指示该设备进入相应的工作模式；并基于该设备的实时工作状态，向该移动终端返回设备工作通知消息，包括：

从该语音语义信息提取相应的语义关键词，将该语义关键词与该场景终端下属连接的所有设备的触发指令表格进行对比，确定当前期望发送工作触发指令的设备地址信息，以此向相应设备发送工作触发指令，指示该设备进入相应的工作模式；

获取该设备处于该工作模式的持续时间，若该持续时间大于或等于预设时间阈值，则向该移动终端返回设备正常工作通知消息；否则，向该移动终端返回设备未正常工作通知消息。

上述实施例的有益效果，从该语音语义信息提取相应的语义关键词，将该语义关键词与该场景终端下属连接的所有设备的触发指令表格进行对比，确定当前期望发送工作触发指令的设备地址信息，比如提取的语义关键词为“空调”使，则确定用户当前所在场所的空调设备接入的网关地址信息，以此向空调设备发送工作触发指令，指示该空调设备进行相应的制冷工作模式或制暖工作模式。还有，获取该设备处于该工作模式的持续时间，若该持续时间大于或等于预设时间阈值，则向该移动终端返回设备正常工作通知消息；否则，向该移动终端返回设备未正常工作通知消息，便于用户通过移动终端实时掌握设备的工作状态。

请参阅图2所示，本申请一实施例提供的基于深度学习的智能语音识别交互系统包括：

移动终端连接处理模块，用于通过用户所持移动终端对外广播发送连接请求，并对该移动终端接收来自场景终端的关于该连接请求的应答消息进行分析处理，判断该移动终端是否允许与该场景终端连接；

通信通道构建模块，用于当该移动终端与该场景终端连接后，构建该移动终端与该场景终端之间的通信通道；

语音信号预处理与发送模块，用于对该移动终端接收的来自该用户的语音信号进行预处理后，基于该语音信号的语音属性信息，通过该通信通道将该语音信号发送至该场景终端；

语音信号识别处理模块，用于对该场景终端接收到的语音信号依次进行还原处理和深度学习识别处理，得到语音语义信息；

触发指令发送模块，用于基于该语音语义信息，向该场景终端下属连接的设备发送工作触发指令，指示该设备进入相应的工作模式；

通知消息返回模块，用于基于该设备的实时工作状态，向该移动终端返回设备工作通知消息。

上述实施例的有益效果，该基于深度学习的智能语音识别交互系统通过移动终端对外发送连接请求，并分析场景终端返回的应答消息，将移动终端与场景终端连接，并构建两者的通信通道，实现移动终端与场景终端的专用语音通信；再对来自用户的语音信号进行预处理后，基于语音属性信息，发送至场景终端，以此对语音信号进行还原和深度学习识别，得到语音语义信息，便于通过场景终端根据语音语义信息，向下属连接的设备发送工作触发指令，从而在不同场合下对应的设备进行直接高效的控制，提高对移动终端在不同场合下的语音识别控制可靠性。

在另一实施例中，该移动终端连接处理模块用于通过用户所持移动终端对外广播发送连接请求，并对该移动终端接收来自场景终端的关于该连接请求的应答消息进行分析处理，判断该移动终端是否允许与该场景终端连接，包括：

获取该用户的运动状态信息，对该运动状态信息进行分析，判断该用户在运动过程中是否发生所在场景变换事件；若该用户未发生所在场景变换事件，则指示该移动终端以初始信号发送频率对外广播发送连接请求；若该用户发生所在场景变换事件，则指示该移动终端以大于该初始信号发送频率的信号发送频率对外广播发送连接请求；

从该移动终端接收来自场景终端的关于该连接请求的应答消息中提取该场景终端的终端身份信息，若该终端身份信息存在于预设身份信息名单，则判断该移动终端允许与该场景终端连接；否则，判断该移动终端不允许与该场景终端连接；

该通信通道构建模块用于当该移动终端与该场景终端连接后，构建该移动终端与该场景终端之间的通信通道，包括：

当该移动终端与该场景终端连接后，基于该移动终端和该场景终端各自的网关地址，构建该移动终端与该场景终端之间的通信通道。

上述实施例的有益效果，当用户持有智能手机等移动终端在汽车或者住所等不同场所进行位置变化时，为了使用户能够通过移动终端对汽车下属的设备(比如汽车内部的音乐播放器等娱乐设备或汽车内部的空调设备等)以及住所内部设置的设备(比如住所内部的空调或电视等)进行语音控制，先需要将移动终端与用户当前所处场所对应的场景终端(比如汽车的服务器或者住所的智能居家控制器)进行连接。为了保证移动终端与场景终端之间连接稳定性和准确性，以及当用户所在场所发生变化时，移动终端能够及时快速切换至与其他场景终端连接，先获取用户的实时运动速度，当该实时运动速度小于预设运动速度阈值，则判断用户在运动过程中未发生所在场景变换事件(即用户未运动至其他场所)，当该实时运动速度大于或等于预设运动速度阈值，则判断用户在运动过程中发生所在场景变换事件(即用户已运动至其他场所)。当用户未发生所在场景变换事件，则指示移动终端以预定的初始信号发送频率周期性地对外发送连接请求；当用户发生所在场景变换事件，则指示移动终端以大于该初始信号发送频率的信号发送频率周期性对外广播发送连接请求，该信号发送频率可为但不限于两倍或四倍的初始信号发送频率，这样能够保证移动终端随用户运动至其他场所时，移动终端能够及时与用户当前所在场所对应的场景终端进行连接，从而实现对该场景终端下属的设备的语音控制。当移动终端接收到来自场景终端的应答消息后，从该应答消息提取场景终端的终端身份信息，并将该终端身份信息与预设身份信息名单进行对比，以此判断移动终端是否允许与场景终端连接，从而避免用户进入不属于自身的汽车或住所时，自身所持的移动终端与场景终端误连接。还有，当当该移动终端与该场景终端连接后，基于该移动终端和该场景终端各自的网关地址，构建该移动终端与该场景终端之间的通信通道，这样能够保证移动终端与场景终端之间的专用语音通信连接。

在另一实施例中，该语音信号预处理与发送模块用于对该移动终端接收的来自该用户的语音信号进行预处理后，基于该语音信号的语音属性信息，通过该通信通道将该语音信号发送至该场景终端，包括：

对该移动终端接收的来自该用户的语音信号进行环境背景噪声过滤预处理后，基于该语音信号的语音持续时间信息，将该语音信号分割为若干语音子信号，再通过该通信通道将所有语音子信号依次发送至该场景终端；

该语音信号识别处理模块用于对该场景终端接收到的语音信号依次进行还原处理和深度学习识别处理，得到语音语义信息，包括：

对该场景终端接收到的所有语音子信号依次进行拼接还原处理和深度学习识别处理，得到该语音信号对应的语音语义信息。

上述实施例的有益效果，当用户向自身所持移动终端输入语音信号后，先对语音信号进行环境背景噪声过滤预处理，这样能够提高语音信号的信噪比。还基于该语音信号的语音持续时间信息(即语音信号的语音持续时间长度)，将该语音信号分割为若干语音子信号，使得每个语音子信号对应的语音持续时间长度不超过预设时间长度阈值，再通过该通信通道将所有语音子信号依次发送至该场景终端，这样能够保证所有语音子信号的稳定高效传输。还有，对该场景终端接收到的所有语音子信号依次进行拼接还原处理和深度学习识别处理，得到该语音信号对应的语音语义信息，从而对语音信号进行准确的语音语义识别。

在另一实施例中，该触发指令发送模块用于基于该语音语义信息，向该场景终端下属连接的设备发送工作触发指令，指示该设备进入相应的工作模式，包括：

从该语音语义信息提取相应的语义关键词，将该语义关键词与该场景终端下属连接的所有设备的触发指令表格进行对比，确定当前期望发送工作触发指令的设备地址信息，以此向相应设备发送工作触发指令，指示该设备进入相应的工作模式；

该通知消息返回模块用于基于该设备的实时工作状态，向该移动终端返回设备工作通知消息，包括：

获取该设备处于该工作模式的持续时间，若该持续时间大于或等于预设时间阈值，则向该移动终端返回设备正常工作通知消息；否则，向该移动终端返回设备未正常工作通知消息。

上述实施例的有益效果，从该语音语义信息提取相应的语义关键词，将该语义关键词与该场景终端下属连接的所有设备的触发指令表格进行对比，确定当前期望发送工作触发指令的设备地址信息，比如提取的语义关键词为“空调”使，则确定用户当前所在场所的空调设备接入的网关地址信息，以此向空调设备发送工作触发指令，指示该空调设备进行相应的制冷工作模式或制暖工作模式。还有，获取该设备处于该工作模式的持续时间，若该持续时间大于或等于预设时间阈值，则向该移动终端返回设备正常工作通知消息；否则，向该移动终端返回设备未正常工作通知消息，便于用户通过移动终端实时掌握设备的工作状态。

总体而言，该基于深度学习的智能语音识别交互方法和系统通过移动终端对外发送连接请求，并分析场景终端返回的应答消息，将移动终端与场景终端连接，并构建两者的通信通道，实现移动终端与场景终端的专用语音通信；再对来自用户的语音信号进行预处理后，基于语音属性信息，发送至场景终端，以此对语音信号进行还原和深度学习识别，得到语音语义信息，便于通过场景终端根据语音语义信息，向下属连接的设备发送工作触发指令，从而在不同场合下对应的设备进行直接高效的控制，提高对移动终端在不同场合下的语音识别控制可靠性。

上述仅为本发明的一个具体实施方式，其它基于本发明构思的前提下做出的任何改进都视为本发明的保护范围。