媒体文案推荐方法、装置、介质及电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种媒体文案推荐方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

文案作为媒体(例如，广告、文章)创意的重要组成部分，是影响媒体转化的重要因素，智能文案生成可以帮助用户快速捕捉热点表达方式，提升媒体文案生成效率和效果。此外，诸多出海用户缺乏跨语言媒体文案撰写能力，多语言媒体文案智能生成能够极大降低媒体创意制作门槛。这样，如何快速生成令用户满意的、相应语种的媒体文案成为媒体文案智能生成的研究重点。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种媒体文案推荐方法，包括：

响应于来自用户的媒体文案创建请求，获取与所述用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息；

确定所述用户对应的目标语种；

根据所述历史媒体文案信息，生成语种为所述目标语种的推荐媒体文案；

展示所述推荐媒体文案。

第二方面，本公开提供一种媒体文案推荐装置，包括：

获取模块，用于响应于来自用户的媒体文案创建请求，获取与所述用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息；

确定模块，用于确定所述用户对应的目标语种；

生成模块，用于根据所述获取模块获取到的所述历史媒体文案信息，生成语种为所述确定模块确定出的所述目标语种的推荐媒体文案；

展示模块，用于展示所述生成模块生成的所述推荐媒体文案。

第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现本公开第一方面提供的所述方法的步骤。

第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面提供的所述方法的步骤。

在上述技术方案中，响应于来自用户的媒体文案创建请求，获取与该用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息；确定用户对应的目标语种；之后，根据历史媒体文案信息，生成语种为目标语种的推荐媒体文案，并展示该推荐媒体文案。这样，在用户发出媒体文案创建请求时，根据用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息，即可自动生成令用户满意的、目标语种的媒体文案，方便快捷，并且无需用户输入任何信息，从而提升了媒体文案的生成效率，降低了媒体创意制作门槛，提升了用户体验。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：

图1是根据一示例性实施例示出的一种媒体文案推荐方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种获取与用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息的方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种生成语种为目标语种的推荐媒体文案的方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种媒体文案推荐装置的框图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

图1是根据一示例性实施例示出的一种媒体文案推荐方法的流程图。如图1所示，该方法包括S101～S104。

在S101中，响应于来自用户的媒体文案创建请求，获取与用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息。

在本公开中，媒体文案可以为广告文案、公众号文案、用户指南文案等。并且，用户可以通过终端(例如，智能手机、平板电脑等)或者服务器上的媒体创意制作平台来进行媒体文案创作。当用户登录该媒体创意制作平台后，可以发起媒体文案创建请求。

在S102中，确定用户对应的目标语种。

在本公开中，用户对应的目标语种可以为用户创建的历史媒体文案中使用最频繁的语种，也可以为与该用户的当前登陆地址相匹配的语种(例如，登陆地址为中国，则其匹配的语种为中文，即目标语种为中文)，还可以为用户当前登陆的媒体制作平台的当前语种，对此，在本公开中不作具体限定。

其中，上述使用最频繁语种可以通过以下方式确定：

首先，获取用户创建的历史媒体文案中的最近N条第一媒体标题；然后，确定每一第一媒体标题的语种；最后，将每一第一媒体标题的语种中、出现次数最多的语种确定为使用最频繁语种。

在S103中，根据历史媒体文案信息，生成语种为目标语种的推荐媒体文案。

在S104中，展示推荐媒体文案。

在上述技术方案中，响应于来自用户的媒体文案创建请求，获取与该用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息；确定用户对应的目标语种；之后，根据历史媒体文案信息，生成语种为目标语种的推荐媒体文案，并展示该推荐媒体文案。这样，在用户发出媒体文案创建请求时，根据用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息，即可自动生成令用户满意的、目标语种的媒体文案，方便快捷，并且无需用户输入任何信息，从而提升了媒体文案的生成效率，降低了媒体创意制作门槛，提升了用户体验。

下面针对上述S101中的获取与用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息的具体实施方式进行详细说明。具体来说，可以通过多种方式来获取与用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息。在一种实施方式中，可以通过图2中所示的S1011和S1012来实现。

在S1011中，获取用户创建的历史媒体文案的媒体数据。

在一种实施方式中，媒体数据包括最近N条第一媒体标题，即用户最近创建的N条媒体标题。

在另一种实施方式中，媒体数据可以包括最近M个媒体主题的相关信息。

在本公开中，媒体主题可以为媒体的具体分类，例如，用户在登陆媒体创意制作平台后，可以创建上衣、裤子、内衣这三个媒体主题。并且，上述媒体主题的相关信息可以包括该媒体主题的标识信息(例如，ID)，也可以包括该媒体主题下的多个落地页文本和媒体标题，其中，落地页文本用于跳转到对应的媒体正文内容。

在又一种实施方式中，为了提高后续生成的推荐媒体文案的准确度，以提升用户的满意度，上述媒体数据包括最近N条第一媒体标题和最近M个媒体主题的相关信息。

另外，需要说明的是，上述N、M均可以为用户预先设定的值，也可以为默认的经验值(例如，N＝8，M＝10)，并且，二者可以相等，也可以不相等，在本公开中不作具体限定。

在S1012中，提取媒体数据中的关键词，并将提取到的关键词确定为与用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息。

在另一种实施方式中，可以通过以下方式获取与用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息：根据预先构建的上述用户与关键词之间的对应关系，确定与该用户对应的关键词，作为历史媒体文案信息。

在本公开中，上述对应关系是基于上述用户创建的历史媒体文案建立的。具体来说，可以通过以下步骤(1)和步骤(2)来建立该对应关系：

(1)获取用户创建的历史媒体文案的媒体数据；

(2)提取媒体数据中的关键词，并将提取到的关键词确定为与用户对应的关键词。

下面针对上述S1012和上述步骤(2)中的提取媒体数据中的关键词的具体实施方式进行详细说明。具体来说，上述媒体数据包括最近N条第一媒体标题和最近M个媒体主题的相关信息，此时，可以通过以下步骤①～步骤③来提取媒体数据中的关键词。

①根据最近N条第一媒体标题，生成第一关键词；

②根据最近M个媒体主题的相关信息，生成第二关键词；

③将第一关键词和第二关键词合并，得到媒体数据中的关键词。

下面针对上述步骤①中的根据最近N条第一媒体标题，生成第一关键词的具体实施方式进行详细说明。

在一种实施方式中，针对最近N条第一媒体标题中的每一第一媒体标题，首先，对该第一媒体标题进行分词，之后，将分词后所得的各词中、属于预先构建的关键词库中的词确定为该第一媒体标题中的关键词；将各第一媒体标题中的关键词合并，作为第一关键词。

在另一种实施方式中，针对最近N条第一媒体标题中的每一第一媒体标题，将该第一媒体标题输入预先训练好的第一关键词生成模型中，得到该第一媒体标题中的关键词；将每一第一媒体标题中的关键词合并，作为第一关键词。这样，通过第一关键词生成模型即可从各第一媒体标题中自动提取出其中的关键词，方便快捷。

在本公开中，上述第一关键词生成模型可以例如是transformer模型、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory，LSTM)模型等。

在又一种实施方式中，可以对每一第一媒体标题分别进行命名实体识别(NamedEntity Recognition，NER)，得到每一第一媒体标题中的至少一个命名实体；将每一第一媒体标题中的至少一个命名实体合并，作为第一关键词。这样，通过NER即可从各第一媒体标题中自动提取出其中的关键词，方便快捷。

下面针对上述步骤②中的根据最近M个媒体主题的相关信息，生成第二关键词的具体实施方式进行详细说明。

在一种实施方式中，首先获取最近M个媒体主题中每一媒体主题下的第二媒体标题，即，获取最近M个媒体主题中每一媒体主题下的所有媒体标题；然后，针对每一第二媒体标题，对该第二媒体标题进行分词，并将分词后所得的各词中、属于预先构建的关键词库中的词确定为该第二媒体标题中的关键词；将各第二媒体标题中的关键词合并，作为第二关键词。

在另一种实施方式中，上述相关信息包括标识信息，此时，可以针对最近M个媒体主题中每一媒体主题，将该媒体主题的标识信息输入预先训练好的第二关键词生成模型中，得到该媒体主题对应的关键词；将各媒体主题对应的关键词合并，作为第二关键词。这样，通过第二关键词生成模型可自动提取出各媒体主题对应的关键词，方便快捷。

在又一种实施方式中，上述相关信息包括每一媒体主题下的第二媒体标题。此时，可以对每一第二媒体标题分别进行命名实体识别，得到每一第二媒体标题中的至少一个命名实体；之后，将每一第二媒体标题中的至少一个命名实体合并，作为第二关键词。这样，通过NER即可自动提取出各媒体主题对应的关键词，方便快捷。

在又一种实施方式中，上述相关信息包括标识信息和每一媒体主题下的第二媒体标题。此时，可以对每一第二媒体标题分别进行命名实体识别，得到每一第二媒体标题中的至少一个命名实体；同时，针对每一媒体主题，将该媒体主题的标识信息输入预先训练好的第二关键词生成模型中，得到该媒体主题对应的关键词；之后，将每一第二媒体标题中的至少一个命名实体和每一媒体主题对应的关键词和合并，作为第二关键词。由此，可以保证确定出的第二关键词的全面性，从而使得与用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息更加全面，提高了后续生成的推荐媒体文案的准确性，提升了用户的满意度。

在本公开中，上述第二关键词生成模型可以例如是transformer模型、LSTM模型等。

下面针对上述S103中的根据历史媒体文案信息，生成语种为目标语种的推荐媒体文案的具体实施方式进行详细说明。具体来说，可以通过图3中所示的S1031～S1034来实现。

在S1031中，判断历史媒体文案信息中是否存在语种为目标语种的关键词。

在本公开中，若历史媒体文案信息中存在语种为目标语种的关键词，则执行S1032；若历史媒体文案信息中不存在语种为目标语种的关键词，则执行S1033。

在S1032中，根据语种为目标语种的关键词，生成推荐媒体文案。

在S1033中，将历史媒体文案信息翻译为目标语种。

在S1034中，根据翻译后所得的历史媒体文案信息，生成推荐媒体文案。

下面针对上述S1032中的根据语种为目标语种的关键词，生成推荐媒体文案的具体实施方式进行详细说明。

在一种实施方式中，可以直接根据语种为目标语种的关键词，生成推荐媒体文案。具体来说，可以针对每一语种为目标语种的关键词，将该关键词输入预先训练好的媒体文案生成模型中，得到该关键词对应的媒体文案；将各关键词对应的媒体文案共同作为推荐媒体文案。其中，上述媒体文案生成模型可以例如是transformer模型、LSTM模型等。

在另一种实施方式中，为了进一步提升媒体文案的生成效率，可以通过以下步骤来生成推荐媒体文案：

判断语种为目标语种的关键词的数量是否大于K；若语种为目标语种的关键词的数量大于K，则从语种为目标语种的关键词中确定K个目标关键词，然后，根据K个目标关键词，生成推荐媒体文案；若语种为目标语种的关键词的数量小于或等于K，则直接根据语种为目标语种的关键词，生成推荐媒体文案。

在本公开中，由于根据K个目标关键词，生成推荐媒体文案的具体实施方式同上述直接根据语种为目标语种的关键词，生成推荐媒体文案的具体方式类似，这里不再赘述。

另外，上述在S1034中根据翻译后所得的历史媒体文案信息，生成推荐媒体文案的具体方式同上述S1032中的根据语种为目标语种的关键词，生成推荐媒体文案的具体实施方式类似，本公开也不再赘述。

下面针对上述从语种为目标语种的关键词中确定K个目标关键词的具体实施方式进行详细说明。

在一种实施方式中，可以从语种为目标语种的关键词中随机选取K个目标关键词。

在另一种实施方式中，可以先确定用户对应的目标行业；然后，将语种为目标语种的关键词中、与目标行业相关度最高的K个关键词确定为K个目标关键词。

在本公开中，用户对应的目标行业可以为用户创建的历史媒体文案中涉及最频繁的行业。

其中，上述涉及最频繁的行业可以通过以下方式确定：

首先，获取用户创建的历史媒体文案中的最近M个媒体主题；然后，确定每一媒体主题涉及的行业；最后，将每一媒体主题涉及的行业中、出现次数最多的行业确定为目标行业。

另外，可以通过以下方式来确定语种为目标语种的关键词中、每一关键词与目标行业的相关度：

针对语种为目标语种的关键词中的每一关键词，将该关键词输入预先训练好的关键词-行业分类模型中，得到该关键词对应的概率分布，其中，该概率分布包括该关键词属于各预设行业的概率，并且，各概率之和等于1，各预设行业中包括上述目标行业；之后，将该关键词对应的概率分布中、该关键词属于目标行业的概率确定为该关键词与目标行业的相关度。

基于同样的发明构思，本公开还提供一种媒体文案推荐装置。如图4所示，该装置400包括：获取模块401，用于响应于来自用户的媒体文案创建请求，获取与所述用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息；确定模块402，用于确定所述用户对应的目标语种；生成模块403，用于根据所述获取模块401获取到的所述历史媒体文案信息，生成语种为所述确定模块402确定出的所述目标语种的推荐媒体文案；展示模块404，用于展示所述生成模块403生成的所述推荐媒体文案。

在本公开中，用户对应的目标语种可以为用户创建的历史媒体文案中使用最频繁的语种，也可以为与该用户的当前登陆地址相匹配的语种(例如，登陆地址为中国，则其匹配的语种为中文，即目标语种为中文)，还可以为用户当前登陆的媒体制作平台的当前语种，对此，在本公开中不作具体限定。

在上述技术方案中，响应于来自用户的媒体文案创建请求，获取与该用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息；确定用户对应的目标语种；之后，根据历史媒体文案信息，生成语种为目标语种的推荐媒体文案，并展示该推荐媒体文案。这样，在用户发出媒体文案创建请求时，根据用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息，即可自动生成令用户满意的、目标语种的媒体文案，方便快捷，并且无需用户输入任何信息，从而提升了媒体文案的生成效率，降低了媒体创意制作门槛，提升了用户体验。

可选地，所述获取模块401用于根据预先构建的所述用户与关键词之间的对应关系，确定与所述用户对应的关键词，作为所述历史媒体文案信息，其中，所述对应关系是基于所述用户创建的历史媒体文案建立的。

可选地，所述对应关系通过构建装置建立，其中，该构建装置包括：媒体数据获取模块，用于获取所述用户创建的历史媒体文案的媒体数据，其中，所述媒体数据包括最近N条第一媒体标题和/或最近M个媒体主题的相关信息；提取模块，用于提取所述媒体数据获取模块获取到的所述媒体数据中的关键词，并将提取到的关键词确定为与所述用户对应的关键词。

需要说明的是，该构建装置可以独立于上述媒体文案推荐装置400，也可以集成在上述媒体文案推荐装置400中，对此，本公开不作具体限定。

可选地，所述获取模块401包括：获取子模块，用于获取所述用户创建的历史媒体文案的媒体数据，其中，所述媒体数据包括最近N条第一媒体标题和/或最近M个媒体主题的相关信息；提取子模块，用于提取所述媒体数据中的关键词，并将提取到的关键词确定为与所述用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息。

可选地，所述媒体数据包括最近N条第一媒体标题和最近M个媒体主题的相关信息；在所述对应关系通过所述构建装置建立的情况下，所述提取模块包括：第一生成子模块，用于根据所述最近N条第一媒体标题，生成第一关键词；第二生成子模块，用于根据所述最近M个媒体主题的相关信息，生成第二关键词；第一合并子模块，用于将所述第一关键词和所述第二关键词合并，得到所述媒体数据中的关键词；在所述获取模块401包括所述获取子模块和所述提取子模块的情况下，所述提取子模块包括：第一生成子模块，用于根据所述最近N条第一媒体标题，生成第一关键词；第二生成子模块，用于根据所述最近M个媒体主题的相关信息，生成第二关键词；第一合并子模块，用于将所述第一关键词和所述第二关键词合并，得到所述媒体数据中的关键词；

可选地，第一生成子模块包括：第一输入子模块，用于针对每一所述第一媒体标题，将所述第一媒体标题输入预先训练好的第一关键词生成模型中，得到所述第一媒体标题中的关键词；第二合并子模块，用于将每一所述第一媒体标题中的关键词合并，作为第一关键词；或者，第一实体识别子模块，用于对每一所述第一媒体标题分别进行命名实体识别，得到每一所述第一媒体标题中的至少一个命名实体；第三合并子模块，用于将每一所述第一媒体标题中的至少一个命名实体合并，作为第一关键词。

可选地，所述相关信息包括标识信息和每一所述媒体主题下的第二媒体标题；所述第二生成子模块包括：第二命名实体识别子模块，用于对每一所述第二媒体标题分别进行命名实体识别，得到每一所述第二媒体标题中的至少一个命名实体；第二输入子模块，用于针对每一所述媒体主题，将所述媒体主题的标识信息输入预先训练好的第二关键词生成模型中，得到所述媒体主题对应的关键词；第四合并子模块，用于将每一所述第二媒体标题中的至少一个命名实体和每一所述媒体主题对应的关键词合并，作为第二关键词。

可选地，生成模块403包括：判断子模块，用于判断所述历史媒体文案信息中是否存在语种为所述目标语种的关键词；第三生成子模块，用于若所述历史媒体文案信息中存在语种为所述目标语种的关键词，则根据语种为所述目标语种的关键词，生成所述推荐媒体文案。

可选地，所述第三生成子模块包括：确定子模块，用于若语种为所述目标语种的关键词的数量大于K，则从语种为所述目标语种的关键词中确定K个目标关键词；文案生成子模块，用于根据所述K个目标关键词，生成所述推荐媒体文案。

可选地，所述确定子模块包括：行业确定子模块，用于确定所述用户对应的目标行业；关键词确定子模块，用于将语种为所述目标语种的关键词中、与所述目标行业相关度最高的K个关键词确定为所述K个目标关键词。

可选地，所述生成模块403还包括：翻译子模块，用于若不存在语种为所述目标语种的关键词，则将所述历史媒体文案信息翻译为所述目标语种；第四生成子模块，用于根据翻译后所得的历史媒体文案信息，生成所述推荐媒体文案。

本公开还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现本公开提供的上述媒体文案推荐方法的步骤。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如终端设备或服务器)500的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于来自用户的媒体文案创建请求，获取与所述用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息；确定所述用户对应的目标语种；根据所述历史媒体文案信息，生成语种为所述目标语种的推荐媒体文案；展示所述推荐媒体文案。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，确定模块还可以被描述为“确定所述用户对应的目标语种的模块”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，示例1提供了一种媒体文案推荐方法，包括：响应于来自用户的媒体文案创建请求，获取与所述用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息；

确定所述用户对应的目标语种；

根据所述历史媒体文案信息，生成语种为所述目标语种的推荐媒体文案；

展示所述推荐媒体文案。

根据本公开的一个或多个实施例，示例2提供了示例1的方法，所述获取与所述用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息，包括：根据预先构建的所述用户与关键词之间的对应关系，确定与所述用户对应的关键词，作为所述历史媒体文案信息，其中，所述对应关系是基于所述用户创建的历史媒体文案建立的。

根据本公开的一个或多个实施例，示例3提供了示例2的方法，所述对应关系通过以下方式建立：获取所述用户创建的历史媒体文案的媒体数据，其中，所述媒体数据包括最近N条第一媒体标题和/或最近M个媒体主题的相关信息；提取所述媒体数据中的关键词，并将提取到的关键词确定为与所述用户对应的关键词。

根据本公开的一个或多个实施例，示例4提供了示例1的方法，所述获取与所述用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息，包括：获取所述用户创建的历史媒体文案的媒体数据，其中，所述媒体数据包括最近N条第一媒体标题和/或最近M个媒体主题的相关信息；提取所述媒体数据中的关键词，并将提取到的关键词确定为与所述用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息。

根据本公开的一个或多个实施例，示例5提供了示例3或示例4的方法，所述媒体数据包括最近N条第一媒体标题和最近M个媒体主题的相关信息；所述提取所述媒体数据中的关键词，包括：根据所述最近N条第一媒体标题，生成第一关键词；根据所述最近M个媒体主题的相关信息，生成第二关键词；将所述第一关键词和所述第二关键词合并，得到所述媒体数据中的关键词。

根据本公开的一个或多个实施例，示例6提供了示例5的方法，所述根据所述最近N条第一媒体标题，生成第一关键词，包括：针对每一所述第一媒体标题，将所述第一媒体标题输入预先训练好的第一关键词生成模型中，得到所述第一媒体标题中的关键词；将每一所述第一媒体标题中的关键词合并，作为第一关键词；所述相关信息包括标识信息，所述根据所述最近M个媒体主题的相关信息，生成第二关键词，包括：针对每一所述媒体主题，将所述媒体主题的标识信息输入预先训练好的第二关键词生成模型中，得到所述媒体主题对应的关键词；将每一所述媒体主题对应的关键词合并，作为第二关键词；或者对每一所述第一媒体标题分别进行命名实体识别，得到每一所述第一媒体标题中的至少一个命名实体；将每一所述第一媒体标题中的至少一个命名实体合并，作为第一关键词。

根据本公开的一个或多个实施例，示例7提供了示例6的方法，所述相关信息包括标识信息和每一所述媒体主题下的第二媒体标题；所述根据所述最近M个媒体主题的相关信息，生成第二关键词，包括：对每一所述第二媒体标题分别进行命名实体识别，得到每一所述第二媒体标题中的至少一个命名实体；针对每一所述媒体主题，将所述媒体主题的标识信息输入预先训练好的第二关键词生成模型中，得到所述媒体主题对应的关键词；将每一所述第二媒体标题中的至少一个命名实体和每一所述媒体主题对应的关键词合并，作为第二关键词。

根据本公开的一个或多个实施例，示例8提供了示例2-4中任一项所述的方法，所述根据所述历史媒体文案信息，生成语种为所述目标语种的推荐媒体文案，包括：判断所述历史媒体文案信息中是否存在语种为所述目标语种的关键词；若所述历史媒体文案信息中存在语种为所述目标语种的关键词，则根据语种为所述目标语种的关键词，生成所述推荐媒体文案。

根据本公开的一个或多个实施例，示例9提供了示例8的方法，所述根据语种为所述目标语种的关键词，生成所述推荐媒体文案，包括：若语种为所述目标语种的关键词的数量大于K，则从语种为所述目标语种的关键词中确定K个目标关键词；根据所述K个目标关键词，生成所述推荐媒体文案。

根据本公开的一个或多个实施例，示例10提供了示例9的方法，所述从语种为所述目标语种的关键词中确定K个目标关键词，包括：确定所述用户对应的目标行业；将语种为所述目标语种的关键词中、与所述目标行业相关度最高的K个关键词确定为所述K个目标关键词。

根据本公开的一个或多个实施例，示例11提供了示例8的方法，所述根据所述历史媒体文案信息，生成语种为所述目标语种的推荐媒体文案，还包括：若不存在语种为所述目标语种的关键词，则将所述历史媒体文案信息翻译为所述目标语种；根据翻译后所得的历史媒体文案信息，生成所述推荐媒体文案。

根据本公开的一个或多个实施例，示例12提供了一种媒体文案推荐装置，包括：获取模块，用于响应于来自用户的媒体文案创建请求，获取与所述用户创建的历史媒体文案相关的历史媒体文案信息；确定模块，用于确定所述用户对应的目标语种；生成模块，用于根据所述获取模块获取到的所述历史媒体文案信息，生成语种为所述确定模块确定出的所述目标语种的推荐媒体文案；展示模块，用于展示所述生成模块生成的所述推荐媒体文案。

根据本公开的一个或多个实施例，示例13提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现示例1-11中任一项所述方法的步骤。

根据本公开的一个或多个实施例，示例14提供了一种电子设备，包括：存储装置，其上存储有计算机程序；处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现示例1-11中任一项所述方法的步骤。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。