一种利用健康码数据结合测温设备的复工防疫通行系统及方法

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，具体涉及一种利用健康码数据结合测温设备的复工防疫通行系统及方法。

背景技术

防疫系统目前广泛应用于社区事务受理中心防疫通行以及景点防疫通行，而现有防疫系统只单纯的进行了体温检测，若需得知人员是否去过高风险地区，是否达到隔离期限，没有校验人员健康码状态，需要人工进行审核，导致复工复产人力成本过高。

发明内容

本发明的目的还在于，提供一种利用健康码数据结合测温设备的复工防疫通行系统及方法，解决以上技术问题；

一种利用健康码数据结合测温设备的复工防疫通行系统，其特征在于，包括：

测温设备，用于检测通行人员的体温；

身份信息识别设备，用于获取通行人员的身份信息；

通讯模块，与所述身份信息识别设备、所述测温设备以及一健康云端大数据中心连接，依据所述身份信息获取通行人员的健康数据；

后端处理模块，连接所述通讯模块，依据所述身份信息对应的权限和/或所述健康数据和/或所述体温判断是否放行当前人员，并将通行人员的通行记录传至所述健康云端大数据中心。

优选的，其中，所述复工防疫通行系统还包括语音播报设备，连接所述后端处理模块，依据所述后端处理模块的判断结果进行语音播报。

优选的，其中，所述测温设备包括微机电红外传感器，还包括图像采集模块，用于获取通行人员的实时图像。

优选的，其中，所述身份信息识别设备包括人脸识别设备，通过对戴口罩通行人员和/或不戴口罩通行人员进行人脸识别获取所述身份信息。

优选的，其中，所述身份信息识别设备还包括身份证件识别器，用于识别身份证、健康码、社保卡、医保卡的至少一种。

优选的，其中，所述健康数据包括健康码状态、疫苗接种信息以及核酸检测历史信息。

优选的，其中，还包括复工复产终端，连接复工复产服务器，对所述通行记录进行存储、鉴权和加密。

一种利用健康码数据结合测温设备的复工防疫通行方法，应用于所述的复工防疫通行系统，包括：

步骤S1，所述测温设备监测通行人员的体温，所述身份信息识别设备获取所述身份信息，所述通讯模块将所述身份信息以及所述体温传至所述健康云端大数据中心，获取所述健康数据；

步骤S2，所述后端处理模块依据所述身份信息对应的权限和/或所述健康数据和/或所述体温判断是否符合复工复产要求，若是，放行，并将所述通行记录传至所述健康云端大数据中心以及所述复工复产终端；否则，执行步骤S3；

步骤S3，拒绝放行并将通行人员标记为危险通行状态人员，依据历史所述通行记录确定与所述危险通行状态人员密切接触的通行人员，上报至相关防疫部门。

优选的，其中，步骤S2包括：

步骤S21，人脸识别确认通行人员为员工或访客，若确认是员工库内的员工后，进一步确定员工的权限是否具有快速通过权限，若员工具有所述快速通过权限则不需要校验直接开放通行；否则执行步骤S22；

步骤S22，获取访客的所述身份信息，获取没有快速通过权限的员工的所述健康数据并确定所述身份信息对应的权限和/或所述健康数据和/或所述体温判断是否符合复工复产要求。

优选的，其中，步骤S3包括：

步骤S31，拒绝放行，且将危险通行状态人员的通行数据上传至所述健康云端大数据中心；

步骤S32，所述健康云端大数据中心监控设定时间内出现危险通行状态人员，将所述健康云端大数据中心中或所述复工复产终端中存储的所述设定时间内与危险通行状态人员密切接触的通行人员上报到相关部门；

步骤S33，发送通知短信至所述密切接触的通行人员。

本发明的有益效果：由于采用以上技术方案，本发明对通行记录进行监控和审核，防止疫情蔓延和隔离不彻底再次复工带来的交叉感染风险和防止由于无法追溯带来的加大疫情的防控难度和复杂度的问题，且全网内历史通行记录可追溯，可同步更新，使信息流通更透明化，便于人员复工数据的分析管理和追溯突发的疫情来源并及时采取防控措施，并且对数据进行鉴权和加密，保障数据安全。

附图说明

图1为本发明实施例中复工防疫通行系统结构示意图；

图2为本发明实施例中HTML5本地存储数据流程方案图；

图3为本发明实施例中Java脚本本地存储数据流程方案图；

图4为本发明实施例中复工防疫通行方法步骤示意图；

图5为本发明实施例中步骤S2的步骤示意图；

图6为本发明实施例中步骤S3的步骤示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。

一种利用健康码数据结合测温设备的复工防疫通行系统，如图1所示，包括：

测温设备1，用于检测通行人员的体温；

身份信息识别设备2，用于获取通行人员的身份信息；

通讯模块3，与身份信息识别设备2、测温设备1以及一健康云端大数据中心4连接，依据身份信息获取通行人员的健康数据；

后端处理模块5，连接通讯模块3，依据身份信息对应的权限和/或健康数据和/或体温判断是否放行当前人员，并将通行人员的通行记录传至健康云端大数据中心4。

具体地，健康云端大数据中心4监控所有通行人员的通行记录以及健康数据，本实施例中，通行记录包括通行人员的体温、复工地、时间以及身份信息，复工防疫系统可追溯全网内历史的通行记录，且对全网的通行记录统计数据实时同步更新，使信息流通更透明化，便于人员复工数据的分析管理和追溯突发的疫情来源并及时采取防控措施；

在一种较优的实施例中，复工防疫通行系统还包括语音播报设备，连接后端处理模块5，依据后端处理模块5的判断结果进行语音播报。

在一种较优的实施例中，测温设备1包括微机电红外传感器，还包括图像采集模块，用于获取通行人员的实时图像。

在一种较优的实施例中，身份信息识别设备2包括人脸识别设备，通过对戴口罩通行人员和/或不戴口罩通行人员进行人脸识别获取身份信息。

在一种较优的实施例中，身份信息识别设备2还包括身份证件识别器，用于识别身份证、健康码、社保卡、医保卡的至少一种。

在一种较优的实施例中，健康数据包括健康码状态、疫苗接种信息以及核酸检测历史信息。

在一种较优的实施例中，复工防疫通行系统还包括复工复产终端6，连接复工复产服务器7，对通行记录进行存储、鉴权和加密，可以有效防止防止黑客篡改数据，保障数据安全。

本实施例中复工复产服务器7存储出行数据的存储的应用，用于二次校验访客的出行数据明细，存储并分析统计通行用户中访客和员工的通行记录，并且可以通过图形显示出行人流的分布情况，可以根据通行状态筛选出危险通行状态的通行数据的人群身份，便于后续的追踪和追溯。

具体地，复工复产终端6的本地存储数据方案为：由复工复产使用方的复工复产终端6与复工复产服务器7鉴权，并从复工复产服务器7获取到认证SIGN，根据认证SIGN从健康云端大数据中心4获取通行记录和健康数据,再从复工复产服务器7获取到解密密钥，解密健康云端大数据中心4的通信记录，并存储至复工复产终端6，鉴权和密钥获取流程使整个数据传输过程更加安全，防止信息外泄和黑客的通信数据篡改，且通信数据存储至复工复产终端6本地便于后续的追溯、分析展示和后期通行状态的追踪。

具体地，可以采用HTML5本地存储或Java脚本本地存储等形式：

进一步地，复工复产终端6采用HTML5本地存储Loclstorage技术，在HTML5中本地存储具有window的属性，可将数据以字符串的形式一直存在本地。

如图2所示，以HTML5本地存储形式为例，依据的提供HTML5静态页面、设备sn号、设备秘钥，于复工复产终端6打开HTML5时输入设备sn号+设备秘钥进行权限认证，认证成功后点击“数据同步”按钮，从健康云端大数据中心4拉取加密的通行记录，拉取数据成功后会在本地进行解密处理，并存入本地HTML5中，再次打开时展示本地存储的通行数据，需要跟新最新的数据时点击“数据同步”按钮。

如图3所示，以Java脚本本地存储为例，用户提供一台固定的复工复产终端6，并安装java环境运行java脚本并设置开机启动任务。(脚本有被病毒查杀)的风险，Java脚本会绑定用户所购买的设备进行实时数据同步至复工复产终端6的固定路径，例如(C:\xxx\xxx_XX-XX-XX.xls)。

依据的提供Jar包(绑定设备sn号、设备秘钥)，于复工复产终端6运行Jar包时输入设备sn号+设备秘钥进行权限认证，认证成功后点击“数据同步”按钮，从健康云端大数据中心4拉取加密的通行记录，拉取数据成功后会在本地进行解密处理，并存入本地Java脚本中，再次打开时展示本地存储的通行数据，需要跟新最新的数据时点击“数据同步”按钮。

进一步地，认证成功后点击“数据同步”按钮，从健康云端大数据中心4拉取加密的通行记录，本次拉取过程拉取本地装置的通行数据，认证成功后，从UI界面中选取“危险通行状态人员数据同步”按钮或周期性向健康云端大数据中心4发送监控指令，将危险状态人员的加密身份信息+信息密钥打包发送到健康云端大数据中心4，从健康云端大数据中心4拉取加密的危险状态人员上传的定位信息、温度数据、核酸检测报告、病历和康复证明等、更新至目前的全网通行记录，并判断上述危险状态人员的数据是否符合该人员预设的数据条件，若存在异常，则报警或通知工作人员。

认证成功后，从UI界面中选取“历史本地通行人员数据同步”按钮或周期性发送获取历史本地通行人员数据的指令给健康云端大数据中心4，将14天内本地存储的通行人员的加密身份信息+信息密钥打包发送到健康云端大数据中心4，从健康云端大数据中心4拉取加密的14天内本地通行人员更新至目前的全网通行记录，或输入任一通行人员的身份证号，将14天内该通行人员的加密身份信息+信息密钥打包发送到健康云端大数据中心4，从健康云端大数据中心4拉取加密的14天内该人员的更新至目前的全网通行记录。

若14天内此期间全网通行记录中有历史通行人员出现感染或核酸为阳性或健康码变成红色，平台判定上次本地属于异常放行情况，则及时将健康云端大数据中心4中或复工复产终端6中存储的最近14天内与该感染人员的其他密切相关的通行人员(如拜访人、同事、同行人)上报到社区或当地公安部门相关部门，且发送通知短信给密切接触的通行人员，进行主动居家隔离，并更改通行人员的通行状态为危险通行状态。

需要注意的是，HTML5最多保留10000条通行记录数据，需要定期导出excel至本地设备，避免最新的数据同步后，以前的数据丢失。

一种利用健康码数据结合测温设备的复工防疫通行方法，应用上述任意一项实施例中的复工防疫通行系统，如图4所示，包括：

步骤S1，测温设备1监测通行人员的体温，身份信息识别设备2获取身份信息，通讯模块3将身份信息以及体温传至健康云端大数据中心4，获取健康数据；

步骤S2，后端处理模块5依据身份信息对应的权限和/或健康数据和/或体温判断是否符合复工复产要求，若是，放行，调用语音播报设备进行语音播报，并将通行记录传至健康云端大数据中心4以及复工复产终端6；否则，执行步骤S3。

具体地，对通行人员各种健康状态进行语音播报，便于管理者快速清晰的掌握每一位通行人员的健康状态；这种方式也可避免管理人员与通行人员近距离接触，有效的防止了二次传染的可能性。

步骤S3，将通行人员标记为危险通行状态人员，并依据历史通行记录确定与危险通行状态人员密切接触的通行人员，上报至相关防疫部门。

在一种较优的实施例中，如图5所示，步骤S2包括：

步骤S21，人脸识别确认通行人员为员工或访客，若确认是员工库内的员工后，进一步确定员工的权限是否具有快速通过权限，若员工具有快速通过权限则不需要校验直接开放通行；否则执行步骤S22；

步骤S22，获取访客的身份信息，获取没有快速通过权限的员工的健康数据并确定身份信息对应的权限和/或健康数据和/或体温判断是否符合复工复产要求。

在一种较优的实施例中，如图6所示，步骤S3包括：

步骤S31，拒绝放行，且将危险通行状态人员的通行数据上传至健康云端大数据中心4；

步骤S32，健康云端大数据中心监控设定时间内出现危险通行状态人员，将健康云端大数据中心4中或复工复产终端6中存储的设定时间内与危险通行状态人员密切接触的通行人员上报到相关部门；

步骤S33，发送通知短信至密切接触的通行人员，进行主动居家隔离。

具体地，若不符合要求，则拒绝放行，且将危险通行数据上传至健康云端大数据中心4，本实施例中通行人员的14天内的通行数据会保留在健康云端大数据中心4中，且健康云端大数据中心4监控14天内若此期间有通行人员出现感染或核酸为阳性或健康码变成红色，平台判定属于异常放行情况，则及时将健康云端大数据中心4中或复工复产终端6中存储的最近14天内与该感染人员的其他密切相关的通行人员上报到相关部门，且发送通知短信给密切接触的通行人员，进行主动居家隔离，并标记通行人员的通行状态为危险通行状态。

进一步地，对危险通行状态人员的通行数据和每日上传数据进行监控和审核，防止疫情蔓延和隔离不彻底再次复工带来的交叉感染风险和防止由于无法追溯带来的加大疫情的防控难度和复杂度的问题。

具体地，本实施例中危险通行状态包括：需要居家隔离状态、需要集中隔离状态、需要上传核酸检测报告状态、需要住院治疗状态等，该危险通行数据为通过复工防疫通行系统检测人员的健康码、体温、是否上传核酸检测报告以及核酸检测报告内容来确定的，如获取的人员的健康码颜色为红码，则通行状态为需要居家隔离状态状态，需要14天后才予以复工；体温超过37.3摄氏度，则通行状态为需要上传核酸检测报告状态且需要居家隔离状态不予复工状态；核酸检测报告未上传，则通行状态为需要上传核酸检测报告状态，核酸报告为阳性，则通行状态为需要住院治疗状态。

具体地，危险通行状态的人员，需要进行后续14内状态的跟踪和对管理人员的提醒，如需要主动通过手机上报当天体温至复工复产服务器7和/或需要在固定地点进行GPS定位并上报至复工复产服务器7和/或需要在48小时内上传阴性的核酸检测报告和/或需要上传住院病历和医院出具的康复证明，且通过复产复工服务器同时对接多个不同的复工复产终端6，每个复工复产终端6设置在不同的公共场所、景区或商务楼或公司门卫或小区门卫等，各个复工复产终端6共享整个复产复工系统中的复产复工人员的通行数据，如本地获取健康云端大数据中心4的同时，可以查询：本地存储的本地通行状态为危险通行状态人员、需要进行后续14内状态的跟踪的通行人员，对危险通行状态人员的异常和不合规行为的管理人员进行提醒。

跟踪本地存储的人员信息的通行状态发生变化，则通过本地存储的通行人员身份信息，可以同步获取到本地通行人员在其他进行复产复工的通行数据。对危险通行状态人员在14天内再次出现通行记录进行重点监控，如发现在异常风险地区出行或传染或在复工防疫通行系统再次试图通行，则进行报警或上报给上级工作人员。

以上所述仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。