空调设备的智能控制方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及智能控制技术领域，尤其涉及一种空调设备的智能控制方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

现有的智能家居控制空调的方式，主要有三种。第一种是通过手机软件，利用手机红外传感器来达到“平替”遥控器的效果；第二种是针对传统的空调，利用插座传感器，插座传感器集成了无线网络模块和红外遥控模块，无线网络模块和家里路由器组网，接收来自局域网内的手机命令，红外模块负责发送信号；第三种是通过音箱，将语言信号转换为红外遥控，从而进行控制空调开关。上述三种都是单向的红外遥控，不仅不可以实现智能调控，同时还和传统遥控器存在信息隔阂，无法精准掌握空调的状态，导致当前空调设备智能控制的智能性以及便携性较低，因此如何提高空调设备智能控制的智能性以及便携性成为了亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种空调设备的智能控制方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高空调设备智能控制的智能性以及便携性。

第一方面，本申请提供了一种空调设备的智能控制方法，所述方法包括：

基于信号获取模块，获得用户需求，并将所述用户需求转化为特征信号；

基于所述特征信号，调用数据采集模块，采集温度数据，其中，所述温度数据包括人体体温、室内温度以及室外温度；

基于所述温度数据的分析结果，生成空调设备的调度模式列表；

基于所述用户需求以及所述调度模式列表，确定目标调度模式，以对空调设备进行控制。

进一步地，所述基于信号获取模块，获得用户需求，并将所述用户需求转化为特征信号，包括：

在所述信号获取模块接收到用户的语音命令时，基于预设音色特征以及所述语音命令的语音特征，对所述语音命令进行判别，确定用户身份；

在所述用户身份为目标用户时，基于所述语音命令，获取用户需求，并将所述用户需求转化为所述特征信号。

进一步地，所述基于信号获取模块，获得用户需求，并将所述用户需求转化为特征信号，还包括：

在所述信号获取模块接收到设备信号时，在局域网内搜索用户设备；

在搜索到所述用户设备时，提取用户设备标识，并将目标用户设备标识与所述用户设备标识进行比对，生成比对结果；

在所述比对结果为所述用户设备标识与所述目标用户设备标识相同时，生成所述特征信号。

进一步地，所述基于信号获取模块，获得用户需求，并将所述用户需求转化为特征信号，还包括：

在所述信号获取模块接收到远程命令时，提取所述远程命令中的用户需求，并将所述用户需求转化为所述特征信号。

进一步地，所述基于所述温度数据的分析结果，生成空调设备的调度模式列表，包括：

基于预设权重比、预设温度最高值表、预设适宜温度表、所述人体体温、所述室内温度以及所述室外温度，获得目标温度权值；

将预设温度权值阈值与所述目标温度权值进行比对，生成所述调度模式列表。

进一步地，所述基于预设权重比、预设温度最高值表、预设适宜温度表、所述人体体温、所述室内温度以及所述室外温度，获得目标温度权值，包括：

基于预设温度最高值表、所述人体体温、所述室内温度以及所述室外温度，确定目标预设权重比；

基于所述预设适宜温度表、所述人体体温、所述室内温度以及所述室外温度，生成人体温度与预设人体适宜温度的第一差值、所述室内温度与预设室内适宜温度的第二差值以及所述室外温度与预设室外适宜温度的第三差值；

基于所述目标预设权重比、所述第一差值、所述第二差值以及所述第三差值，生成所述目标温度权值。

进一步地，所述基于预设权重比、预设温度最高值表、预设适宜温度表、所述人体体温、所述室内温度以及所述室外温度，获得目标温度权值之前，还包括：

基于预设人体体温最高值、预设室内温度最高值以及预设室外温度最高值，生成所述预设温度最高值表；

基于预设人体适宜温度、预设室内适宜温度以及预设室外适宜温度，生成所述预设适宜温度表。

第二方面，本申请还提供了一种空调设备的智能控制装置，所述装置包括：

特征信号获得模块，用于基于信号获取模块，获得用户需求，并将所述用户需求转化为特征信号；

温度数据采集模块，用于基于所述特征信号，调用数据采集模块，采集温度数据，其中，所述温度数据包括人体体温、室内温度以及室外温度；

调度模式获得模块，用于基于所述温度数据的分析结果，生成空调设备的调度模式列表；

空调控制模块，用于基于所述用户需求以及所述调度模式列表，确定目标调度模式，以对空调设备进行控制。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的空调设备的智能控制方法。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的空调设备的智能控制方法。

本申请公开了一种空调设备的智能控制方法、装置、计算机设备及存储介质，基于信号获取模块，获得用户需求，并将所述用户需求转化为特征信号；基于所述特征信号，调用数据采集模块，采集温度数据，其中，所述温度数据包括人体体温、室内温度以及室外温度；基于所述温度数据的分析结果，生成空调设备的调度模式列表；基于所述用户需求以及所述调度模式列表，确定目标调度模式，以对空调设备进行控制。该方法利用信号获取模块获得特征信号之后，调用数据采集模块，采集实时人体温度，室内、外温度数据，提高了操作的便携性，保证了数据的实时性；通过算法分析，获得各调度模式，并结合用户需求，确定目标调度模式，对空调设备进行控制，提高了控制空调设备的智能性，进而提高了空调设备智能控制的智能性以及便携性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请的实施例提供的一种空调设备的智能控制方法的第一实施例的示意流程图；

图2是本申请的实施例提供的一种空调设备的智能控制方法的第二实施例的示意流程图；

图3是本申请的实施例提供的一种空调设备的智能控制方法的第三实施例的示意流程图；

图4是本申请的实施例提供的一种空调设备的智能控制方法的第四实施例的示意流程图；

图5为本申请的实施例提供的一种空调设备的智能控制装置的示意性框图；

图6为本申请的实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

本申请的实施例提供了一种空调设备的智能控制方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，该空调设备的智能控制方法可以应用于服务器中，通过实时监控商家发布的营销活动，实现羊毛党的识别。其中，该服务器可以为独立的服务器，也可以为服务器集群。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参阅图1，图1是本申请的实施例提供的一种空调设备的智能控制方法的第一实施例的示意流程图。该空调设备的智能控制方法可应用于服务器中，在获得特征信号之后，采集人体体温，室、内外温度为信息源，获得调度模式，以供对空调设备进行控制。

如图1所示，该空调设备的智能控制方法具体包括步骤S101至步骤S104。

S101、基于信号获取模块，获得用户需求，并将所述用户需求转化为特征信号。

在一个实施例中，基于kaihongOs操作系统的空调设备分布式调度智能控制方法，以获得特征信号为进程调度的开始，首先调用信号获取模块，可以通过多种设备获得用户需求，然后将用户需求转化为特征信号。

在一个实施例中，特征信号可以由多种不同场景下的信号组成，例如，人机交互场景下，将智能音箱等人机交互设备作为信号特征的来源；远程操作时，远程设备将需求发送给局域网内设备，该设备将需求转化为特征信号，传递给超级终端，从而实现远程控制空调；用户初次与终端连接，需要配对，配对成功之后，超级终端会记忆用户设备的mac(MediaAccess Control Address，局域网地址)地址，作为目标用户的标识。当用户到家之后，超级终端会对连接进局域网的设备进行查询，发现有目标用户的设备之后，调用智能自发控制程序。

S102、基于所述特征信号，调用数据采集模块，采集温度数据，其中，所述温度数据包括人体体温、室内温度以及室外温度。

在一个实施例中，以特征信号获得的时间，作为进程调度的开始，此时，相数据采集模块发出进程调度，获取人体体温数据、室内温度数据以及室外温度数据。

具体地，数据采集模块包括温度传感器，例如可以获得人体温度的手环设备等，室内温度传感器以及室外温度传感器。

S103、基于所述温度数据的分析结果，生成空调设备的调度模式列表。

在一个实施例中，对数据采集模块采集的温度数据进行算法分析，根据不同的权重赋比，对室内、外温度，体表温度三者进行数学计算，获得不同的调度模式，生成调度模式列表。

具体地，首先根据预设温度最高值表中的各温度最高值以及实时采集的温度数据，确定各温度的权重比，再通过计算获得预设适宜温度表中的各适宜温度与实时采集的温度数据的差值，由权重比以及差值获得目标温度权值，再由预设的权值阈值确定可用的调度模式，生成调度模式列表。

S104、基于所述用户需求以及所述调度模式列表，确定目标调度模式，以对空调设备进行控制。

在一个实施例中，获得调度模式后，结合用户需求，选择最符合用户需求的调度模式作为目标调度模式，对空调进行控制。

上述实施例提供的空调设备的智能控制方法、装置、计算机设备及存储介质，基于信号获取模块，获得用户需求，并将所述用户需求转化为特征信号；基于所述特征信号，调用数据采集模块，采集温度数据，其中，所述温度数据包括人体体温、室内温度以及室外温度；基于所述温度数据的分析结果，生成空调设备的调度模式列表；基于所述用户需求以及所述调度模式列表，确定目标调度模式，以对空调设备进行控制。该方法利用信号获取模块获得特征信号之后，调用数据采集模块，采集实时人体温度，室内、外温度数据，提高了操作的便携性，保证了数据的实时性；通过算法分析，获得各调度模式，并结合用户需求，确定目标调度模式，对空调设备进行控制，提高了控制空调设备的智能性，进而提高了空调设备智能控制的智能性以及便携性。

请参阅图2，图2是本申请的实施例提供的一种空调设备的智能控制方法的第二实施例的示意流程图。该空调设备的智能控制方法可应用于服务器中，在获得特征信号之后，采集人体体温，室、内外温度为信息源，获得调度模式，以供对空调设备进行控制。

如图2所示，该空调设备的智能控制方法的所述步骤S101，具体包括步骤S201至步骤S202。

S201、在所述信号获取模块接收到用户的语音命令时，基于预设音色特征以及所述语音命令的语音特征，对所述语音命令进行判别，确定用户身份。

在一个实施例中，在获得特征信号时，可以使用人机交互设备获得用户需求并将用户需求转化为特征信号。比如：音响设备，用户将需求通过语音传递给音响，音响根据已存储音色特征以及语音特征，通过调用深度学习模型，对音色进行身份判别，确定当前用户是否为目标用户。

S202、在所述用户身份为目标用户时，基于所述语音命令，获取用户需求，并将所述用户需求转化为所述特征信号。

在一个实施例中，在当前用户是目标用户时，提取语音命令中的用户需求信息，然后将用户需求转化为特征信号。

上述实施例提供的空调设备的智能控制方法、装置、计算机设备及存储介质，基于信号获取模块，获得用户需求，并将所述用户需求转化为特征信号；基于所述特征信号，调用数据采集模块，采集温度数据，其中，所述温度数据包括人体体温、室内温度以及室外温度；基于所述温度数据的分析结果，生成空调设备的调度模式列表；基于所述用户需求以及所述调度模式列表，确定目标调度模式，以对空调设备进行控制。该方法利用信号获取模块获得特征信号之后，调用数据采集模块，采集实时人体温度，室内、外温度数据，提高了操作的便携性，保证了数据的实时性；通过算法分析，获得各调度模式，并结合用户需求，确定目标调度模式，对空调设备进行控制，提高了控制空调设备的智能性，进而提高了空调设备智能控制的智能性以及便携性。

请参阅图3，图3是本申请的实施例提供的一种空调设备的智能控制方法的第三实施例的示意流程图。该空调设备的智能控制方法可应用于服务器中，在获得特征信号之后，采集人体体温，室、内外温度为信息源，获得调度模式，以供对空调设备进行控制。

如图3所示，该空调设备的智能控制方法的所述步骤S103，具体包括步骤S301至步骤S302。

S301、基于预设权重比、预设温度最高值表、预设适宜温度表、所述人体体温、所述室内温度以及所述室外温度，获得目标温度权值。

基于预设权重比、预设温度最高值表、预设适宜温度表、所述人体体温、所述室内温度以及所述室外温度，获得目标温度权值之前，还包括：基于预设人体体温最高值、预设室内温度最高值以及预设室外温度最高值，生成所述预设温度最高值表；基于预设人体适宜温度、预设室内适宜温度以及预设室外适宜温度，生成所述预设适宜温度表。

在一个实施例中，将预设的室内、外温度最高值以及人体体温最高值集合起来生成预设温度最高值表，将预设的室内、外适宜温度以及人体适宜温度集合起来生成预设适宜温度表。

具体地，将人体体温、室内温度以及室外温度分别与温度最高值表中的预设人体体温最高值、预设室内温度最高值以及预设室外温度最高值进行对比，在室外温度以及人体体温超过预设的室外温度最高值时，则赋予人体体温以及室外温度较高的权重，当室内温度超过预设室内温度最高值时，则赋予室内温度较高的权重，当室内温度以及人体体温超过预设温度最高值时，赋予室内温度以及人体体温较高的权重。

在一个实施例中，通过将温度数据分别与各预设温度最高值进行比较，由比较结果获得目标预设权重比。再由当前温度数据与各温度的适宜温度进行差值计算获得各温度与适宜温度的差值。根据差值以及权重比进行计算获得目标温度权值。

S302、将预设温度权值阈值与所述目标温度权值进行比对，生成所述调度模式列表。

在一个实施例中，不同的调度模式对应不同的温度权值阈值，当计算获得的目标温度权值达到某一阈值时，则获取当前阈值所对应的调度模式，作为目标调度模式，对空调设备进行控制。

具体地，例如，预设温度阈值以及对应的调度模式为(1)小于15时，调度模式为睡眠模式；(2)大于等于15且小于20时，调度模式可以为节能模式或睡眠模式；(3)大于等于20时，调度模式可以为快速降温模式或节能模式或睡眠模式。当计算获得的目标温度权值为23时，则生成调度模式列表包括快速降温模式、节能模式以及睡眠模式。

上述实施例提供的空调设备的智能控制方法、装置、计算机设备及存储介质，基于预设人体体温最高值、预设室内温度最高值以及预设室外温度最高值，生成所述预设温度最高值表；基于预设人体适宜温度、预设室内适宜温度以及预设室外适宜温度，生成所述预设适宜温度表；基于预设权重比、预设温度最高值表、预设适宜温度表、所述人体体温、所述室内温度以及所述室外温度，获得目标温度权值；将预设温度权值阈值与所述目标温度权值进行比对，生成所述调度模式列表。该方法通过将实时采集的温度数据与预设的各温度最高值进行比较确定目标预设温度权重比，再由预设的适宜温度与当前温度数据的差值以及目标温度权重比，确定可用的目标调度模式，生成目标调度模式列表，通过算法分析，提高了控制空调设备的智能性以及便携性。

请参阅图4，图4是本申请的实施例提供的一种空调设备的智能控制方法的第四实施例的示意流程图。该空调设备的智能控制方法可应用于服务器中，在获得特征信号之后，采集人体体温，室、内外温度为信息源，获得调度模式，以供对空调设备进行控制。

如图4所示，该空调设备的智能控制方法的所述步骤S301，具体包括步骤S401至步骤S403。

S401、基于预设温度最高值表、所述人体体温、所述室内温度以及所述室外温度，确定目标预设权重比。

在一个实施例中，将人体体温、室内温度以及室外温度分别与温度最高值表中的预设人体体温最高值、预设室内温度最高值以及预设室外温度最高值进行对比，在室外温度以及人体体温超过预设的室外温度最高值时，则赋予人体体温以及室外温度较高的权重，当室内温度超过预设室内温度最高值时，则赋予室内温度较高的权重，当室内温度以及人体体温超过预设温度最高值时，赋予室内温度以及人体体温较高的权重。

具体地，例如，当室外温度超过40度，体表温度超过37.8度时，室外温度和体表温度权重分别占比45％、50％，室内温度占比5％；当室内温度超过30度时，室内温度占比70％，室外温度以及体表温度分别占比20％、10％；当室内温度超过30度，体表温度超过37.8度时，室内温度以及体表温度分别占比45％、50％，室外温度占比5％。

S402、基于所述预设适宜温度表、所述人体体温、所述室内温度以及所述室外温度，生成人体温度与预设人体适宜温度的第一差值、所述室内温度与预设室内适宜温度的第二差值以及所述室外温度与预设室外适宜温度的第三差值。

在一个实施例中，预设适宜温度表中包括预设室外适宜温度、预设室内适宜温度以及预设人体适宜温度，将数据采集模块实时采集的温度数据与适宜温度进行差值计算，获得人体温度与预设人体体表适宜温度的差值、室内温度与预设室内温度的差值以及室外温度与预设室外适宜温度的差值。

S403、基于所述目标预设权重比、所述第一差值、所述第二差值以及所述第三差值，生成所述目标温度权值。

在一个实施例中，利用已确定的权重比对计算获得的温度差值进行权重计算，获得温度权值。例如，假设获得的目标权重比为45％、50％，室外温度占比5％，计算获得的第一、二、三差值分别为20、25、10，那么目标温度权值为22。

上述实施例提供的空调设备的智能控制方法、装置、计算机设备及存储介质，基于预设温度最高值表、所述人体体温、所述室内温度以及所述室外温度，确定目标预设权重比；基于所述预设适宜温度表、所述人体体温、所述室内温度以及所述室外温度，生成人体温度与预设人体适宜温度的第一差值、所述室内温度与预设室内适宜温度的第二差值以及所述室外温度与预设室外适宜温度的第三差值；基于所述目标预设权重比、所述第一差值、所述第二差值以及所述第三差值，生成所述目标温度权值。该方法通过算法分析，获得调度模式，并结合用户需求，确定目标调度模式，对空调设备进行控制，提高了控制空调设备的智能性，进而提高了空调设备智能控制的智能性以及便携性。

请参阅图5，图5是本申请的实施例提供一种空调设备的智能控制装置的示意性框图，该空调设备的智能控制装置用于执行前述的空调设备的智能控制方法。其中，该空调设备的智能控制装置可以配置于服务器。

如图5所示，该空调设备的智能控制装置500，包括：

特征信号获得模块501，用于基于信号获取模块，获得用户需求，并将所述用户需求转化为特征信号；

温度数据采集模块502，用于基于所述特征信号，调用数据采集模块，采集温度数据，其中，所述温度数据包括人体体温、室内温度以及室外温度；

调度模式获得模块503，用于基于所述温度数据的分析结果，生成空调设备的调度模式列表；

空调控制模块504，用于基于所述用户需求以及所述调度模式列表，确定目标调度模式，以对空调设备进行控制。

在一个实施例中，所述特征信号获得模块501，包括：

语音命令接收单元，用于在所述信号获取模块接收到用户的语音命令时，基于预设音色特征以及所述语音命令的语音特征，对所述语音命令进行判别，确定用户身份；

特征信号转化单元，用于在所述用户身份为目标用户时，基于所述语音命令，获取用户需求，并将所述用户需求转化为所述特征信号。

在一个实施例中，所述特征信号获得模块501，还包括：

设备搜索单元，用于在所述信号获取模块接收到设备信号时，在局域网内搜索用户设备；

标识比对单元，用于在搜索到所述用户设备时，提取用户设备标识，并将目标用户设备标识与所述用户设备标识进行比对，生成比对结果；

特征信号生成单元，用于在所述比对结果为所述用户设备标识与所述目标用户设备标识相同时，生成所述特征信号。

在一个实施例中，所述特征信号获得模块501，还包括：

远程命令接收单元，用于在所述信号获取模块接收到远程命令时，提取所述远程命令中的用户需求，并将所述用户需求转化为所述特征信号。

在一个实施例中，所述调度模式获得模块503，包括：

目标温度权值获得单元，用于基于预设权重比、预设温度最高值表、预设适宜温度表、所述人体体温、所述室内温度以及所述室外温度，获得目标温度权值；

调度模式列表生成单元，用于将预设温度权值阈值与所述目标温度权值进行比对，生成所述调度模式列表。

在一个实施例中，所述目标温度权值获得单元，包括：

目标权重比确定子单元，用于基于预设温度最高值表、所述人体体温、所述室内温度以及所述室外温度，确定目标预设权重比；

温度差值生成子单元，用于基于所述预设适宜温度表、所述人体体温、所述室内温度以及所述室外温度，生成人体温度与预设人体适宜温度的第一差值、所述室内温度与预设室内适宜温度的第二差值以及所述室外温度与预设室外适宜温度的第三差值；

目标温度权值生成子单元，用于基于所述目标预设权重比、所述第一差值、所述第二差值以及所述第三差值，生成所述目标温度权值。

在一个实施例中，所述调度模式获得模块503，还包括：

温度最高值表生成子单元，用于基于预设人体体温最高值、预设室内温度最高值以及预设室外温度最高值，生成所述预设温度最高值表；

适宜温度表生成子单元，用于基于预设人体适宜温度、预设室内适宜温度以及预设室外适宜温度，生成所述预设适宜温度表。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

上述的装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图6所示的计算机设备上运行。

请参阅图6，图6是本申请的实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以是服务器。

参阅图6，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。

非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种空调设备的智能控制方法。

处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。

内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种空调设备的智能控制方法。

该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：

基于信号获取模块，获得用户需求，并将所述用户需求转化为特征信号；

基于所述特征信号，调用数据采集模块，采集温度数据，其中，所述温度数据包括人体体温、室内温度以及室外温度；

基于所述温度数据的分析结果，生成空调设备的调度模式列表；

基于所述用户需求以及所述调度模式列表，确定目标调度模式，以对空调设备进行控制。

在一个实施例中，所述处理器在实现基于信号获取模块，获得用户需求，并将所述用户需求转化为特征信号时，用于实现：

在所述信号获取模块接收到用户的语音命令时，基于预设音色特征以及所述语音命令的语音特征，对所述语音命令进行判别，确定用户身份；

在所述用户身份为目标用户时，基于所述语音命令，获取用户需求，并将所述用户需求转化为所述特征信号。

在一个实施例中，所述处理器在实现基于信号获取模块，获得用户需求，并将所述用户需求转化为特征信号时，还用于实现：

在所述信号获取模块接收到设备信号时，在局域网内搜索用户设备；

在搜索到所述用户设备时，提取用户设备标识，并将目标用户设备标识与所述用户设备标识进行比对，生成比对结果；

在所述比对结果为所述用户设备标识与所述目标用户设备标识相同时，生成所述特征信号。

在一个实施例中，所述处理器在实现基于信号获取模块，获得用户需求，并将所述用户需求转化为特征信号时，还用于实现：

在所述信号获取模块接收到远程命令时，提取所述远程命令中的用户需求，并将所述用户需求转化为所述特征信号。

在一个实施例中，所述处理器在实现基于所述温度数据的分析结果，生成空调设备的调度模式列表时，用于实现：

基于预设权重比、预设温度最高值表、预设适宜温度表、所述人体体温、所述室内温度以及所述室外温度，获得目标温度权值；

将预设温度权值阈值与所述目标温度权值进行比对，生成所述调度模式列表。

在一个实施例中，所述处理器在实现基于预设权重比、预设温度最高值表、预设适宜温度表、所述人体体温、所述室内温度以及所述室外温度，获得目标温度权值时，用于实现：

基于预设温度最高值表、所述人体体温、所述室内温度以及所述室外温度，确定目标预设权重比；

基于所述预设适宜温度表、所述人体体温、所述室内温度以及所述室外温度，生成人体温度与预设人体适宜温度的第一差值、所述室内温度与预设室内适宜温度的第二差值以及所述室外温度与预设室外适宜温度的第三差值；

基于所述目标预设权重比、所述第一差值、所述第二差值以及所述第三差值，生成所述目标温度权值。

在一个实施例中，所述处理器在实现基于预设权重比、预设温度最高值表、预设适宜温度表、所述人体体温、所述室内温度以及所述室外温度，获得目标温度权值之前，还用于实现：

基于预设人体体温最高值、预设室内温度最高值以及预设室外温度最高值，生成所述预设温度最高值表；

基于预设人体适宜温度、预设室内适宜温度以及预设室外适宜温度，生成所述预设适宜温度表。

本申请的实施例中还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述处理器执行所述程序指令，实现本申请实施例提供的任一项空调设备的智能控制方法。

其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。