一种基于云数据的远程医学影像系统

技术领域

本发明涉及医疗管理的技术领域，尤其是涉及一种基于云数据的远程医学影像系统。

背景技术

由于我国卫生事业发展存在着

现有申请号为CN201711298133.1的中国专利，一种医学影像系统，包括影像获取装置、中央处理器及人机交互装置，中央处理器包括：用于处理常规影像数据的常规影像处理模块，处理后的影像可通过人机交互装置显示或进行人机交互操作；用于处理特发性脊柱侧凸影像的侧凸影像处理模块，处理后的影像可通过人机交互装置显示或进行人机交互操作；通过该系统可以在拍摄影像获取后直接进行特发性脊柱侧凸影像的数据处理，并根据数据获得侧凸分型及对应治疗方案，解决了现有的医学影像系统只能拍摄影像，而无法针对特发性脊柱侧凸影像进行专门处理的问题，提高了医学影像的使用范围，同时也大大提高了骨科大夫在诊断治疗特发性脊柱侧凸病患的医疗质量和效率。

上述中的现有技术方案存在以下缺陷：目前存在医疗资源总量不足、资源配置不均衡等问题，优质医疗资源相对集中在市区，县乡和基层农村地区的医疗服务可及性较差、卫生服务效率不高、医疗服务质量参差不齐，群众看病难问题较为突出，故有待改善。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于云数据的远程医学影像系统，其具有能够实现医学影像数据共享和远程就医的优势。

本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于云数据的远程医学影像系统，包括数据采集模块、图像处理模块、数据传输模块、数据云平台、远程会诊模块、二维码生成模块和自助打印模块；

所述数据采集模块设置在基层医疗机构以用于对患者的医学图像进行采集；

所述图像处理模块连接于数据采集模块以对数据采集模块采集到的图像进行处理；

所述数据传输模块连接于图像处理模块以对图像进行传输；

所述数据云平台连接于数据传输模块以对图像进行存储共享；

所述远程会诊模块用于建立会诊平台、发布会诊申请以供影像医生进行诊断并输出病情报告给数据云平台；

所述二维码生成模块连接于数据云平台以用于生成访问数据云平台中的图像数据的二维码；

所述自助打印模块分布于各个基层医疗机构并连接于数据云平台以用于扫描识别二维码并打印报告和图像数据。

通过采用上述技术方案，数据采集模块采集所得的图像数据和报告信息通过图像处理模块进行处理，然后通过数据传输模块传输至数据云平台进行存储共享，任何一个有互联网接入，能够访问数据云平台的人都能够对医学数据进行访问，从而为远程就诊提供了技术支持；而远程会诊模块能够建立会诊平台，便于县城、市区、大城市的高水平、高质量的医生也能够提高远程会诊模块参与到乡村的诊治中来，不仅实现了医疗资源的按需分配，而且还改善了看病难的问题；诊治之后的报告通过二维码生成模块生成访问数据云平台的二维码，从而便于进行访问和共享，便于其他医生按照诊治进行治疗；而自助打印模块能够打印出纸质报告单或者影像胶片，从而便于患者获知或者是交给医生查看，实现了远程医疗和诊治，大大提高了医疗资源的利用率。

本发明进一步设置为：所述图像处理模块包括图像筛选模块和图像识别模块，所述图像筛选模块用于在数据采集模块采集的图像数据中筛选出清晰的图像并将其他模糊的图像删去；

所述图像识别模块包括图像分类模块和图像判断模块，所述图像分类模块用于将图像进行分类并输出分类结果；所述图像判断模块基于图像分类模块的分类结果进行仔细识别以给出病情建议。

通过采用上述技术方案，图像筛选模块能删去一些图像采集过程中不清晰的图像，从而保留一些带有信息的有效图像；而图像识别模块中的图像分类模块能够对图像进行分类，图像判断模块基于图像分类给出病情建议，从而通过机器学习辅助诊治，大大提高了分诊效率。

本发明进一步设置为：所述图像识别模块包括深度学习模块和结果反馈模块，所述深度学习模块用于通过大量训练集训练以提高图像分类及图像判断的准确度；所述结果反馈模块用于接收医生对于病情建议的结果反馈并对深度学习模块进行再学习。

通过采用上述技术方案，深度学习模块能够通过大量训练集的学习，使得机器具有分类和判断的能力，从而大大提高了机器识别的准确性；而结果反馈模块能够反馈医生诊断的结果输入给深度学习模块，帮助深度学习模块再次进行学习，从而进一步提高了机器识别、分类和判断的准确性。

本发明进一步设置为：所述二维码生成模块包括身份识别模块，所述身份识别模块用于对通过扫描二维码访问数据云平台的用户进行身份识别。

通过采用上述技术方案，身份识别模块能够在用户访问患者的数据云平台之前进行身份识别，只有当身份识别通过之后才能对数据云平台进行访问，从而大大提高了患者数据的安全性，保护了患者的个人隐私。

本发明进一步设置为：所述远程会诊模块包括会诊签约模块、会诊申请模块和会诊处理模块；所述会诊签约模块用于在基础医疗机构与影像医生之间签订会诊协议；所述会诊申请模块用于基础医疗机构向影像医生提出会诊申请；所述会诊处理模块用于向影像医生推送会诊申请进行诊断。

通过采用上述技术方案，基础医疗机构与影像医生之间进行签约，按照签约协议，基础医疗机构提出会诊申请，影像医生接收来自会诊处理模块推送的会诊申请进行诊断，从而基础医疗机构也能够享受到三甲医院的影像医生，从而大大提高了基础医疗机构的诊治水平，使得乡村的患者也能够享受到高水平的诊断，实现了医疗资源的再分配；另一方面，远程诊治之后并不严重的病情即可在基础医疗机构进行医治，实现了病患分流，既保证了基础医疗机构的医疗资源得到充分利用，又能够提高基础医疗机构的诊治水平。

本发明进一步设置为：所述会诊处理模块包括会诊抢单模块、会诊指派模块和会诊兜底模块；所述会诊抢单模块用于将会诊申请发布在会诊平台供签约的影像医生抢单以挣取报酬；所述会诊指派模块用于在设定时间内无人抢单将会诊申请依照签约顺序依次推送给影像医生；所述会诊兜底模块用于在会诊抢单模块和会诊指派模块的影像医生超过预设时间未给出报告的情况下安排第三方诊断人员进行诊断。

通过采用上述技术方案，会诊抢单模块能够给闲暇的医生提供一个创造收入的条件，使得医生在工作闲暇之余能够对基层医疗机构的病患进行诊断，而会诊指派模块则能够在大部分医生都忙碌的情况下指派签约的影像医生进行会诊；而会诊兜底模块则能够在所有人都无暇处理时进行指派处理，从而保证了会诊申请能够被及时处理。

本发明进一步设置为：所述远程会诊模块还包括佣金分配模块，所述佣金分配模块用于统计影像医生处理的会诊申请的诊断数量并基于诊断数量发放佣金。

通过采用上述技术方案，佣金分配模块基于对影像医生处理的会诊申请诊断数以及佣金分配标准分配佣金，一方面给医生以一定的报酬，从而使得医生在闲暇之余能够再增加一笔收入；而给影像医生所在医院也发放一定的佣金，使得医院在自身医疗条件富足的情况下愿意支持影像医生支援基层医疗机构，从而实现了医疗资源的再分配，从而促进了远程医疗和医疗资源的均衡化。

本发明进一步设置为：所述数据云平台包括数据调取模块，所述数据调取模块用于医疗机构调取云平台的患者数据进行治疗或学习。

通过采用上述技术方案，由于数据云平台存储了大量患者的患病信息，因而会是一个很好的教学资源；医院通过数据调取模块调取患者的病历数据进行学习，从而推动了医学的前进和发展。

本发明进一步设置为：所述数据调取模块包括访问记录模块和访问推送模块，所述访问记录模块用于记录访问者访问端口的IP地址及访问账号；所述访问推送模块用于向患者推送访问信息。

通过采用上述技术方案，访问记录模块能够对所有访问数据云平台的访问者的IP地址进行记录，以在发生数据泄露时能够从IP地址进行追查追责；而访问推送模块能够在需要访问患者的病历数据时向患者推送访问消息，征求患者的同意，从而充分保证了患者的隐私安全。

本发明进一步设置为：所述数据云平台还包括数据备份模块，所述数据备份模块用于将现有数据备份以防丢失。

通过采用上述技术方案，数据备份模块的设置便于对数据进行备份，从而保证了数据在发生灾难时的恢复和保存，从而保证了患者的数据信息安全。

综上所述，本发明的有益效果为：

1、采用了数据采集模块、图像处理模块、数据传输模块、数据云平台、远程会诊模块、二维码生成模块和自助打印模块相配合的技术，从而产生实现医学影像数据共享和远程就医的效果；

2、采用了会诊签约模块、会诊申请模块、会诊处理模块、会诊抢单模块、会诊指派模块、会诊兜底模块和佣金分配模块相配合的技术，从而产生便于重新分配医疗资源促进远程医疗的效果；

3、采用了身份识别模块、数据调取模块、访问记录模块、访问推送模块和数据备份模块相配合的技术，从而产生便于保证患者的数据安全的效果。

附图说明

图1为实施例中一种基于云数据的远程医学影像系统的整体结构示意图；

图2为实施例中用于展现图像处理模块结构的示意图；

图3为实施例中用于展现数据云平台结构的示意图；

图4为实施例中用于展现远程会诊模块结构的示意图。

图中：1、数据采集模块；2、图像处理模块；21、图像筛选模块；22、图像识别模块；221、图像分类模块；222、图像判断模块；223、深度学习模块；224、结果反馈模块；3、数据传输模块；4、数据云平台；41、数据调取模块；411、访问记录模块；412、访问推送模块；42、数据备份模块；5、远程会诊模块；51、会诊签约模块；52、会诊申请模块；53、会诊处理模块；531、会诊抢单模块；532、会诊指派模块；533、会诊兜底模块；54、佣金分配模块；6、二维码生成模块；7、自助打印模块。

具体实施方式

以下结合附图对本发明作进一步详细说明。

实施例：

一种基于云数据的远程医学影像系统，参照图1，其包括数据采集模块1、图像处理模块2、数据传输模块3、数据云平台4、远程会诊模块5、二维码生成模块6和自助打印模块7.

参照图1，数据采集模块1设置在基层医疗机构以用于对患者的医学图像进行采集；数据采集模块1可以为X光成像仪器、CT(普通CT、螺旋CT)、正子扫描(PET)、超声(分B超、彩色多普勒超声、心脏彩超、三维彩超)、核磁共振成像(MRI)、心电图仪器或脑电图仪器。

参照图1和图2，图像处理模块2连接于数据采集模块1以对数据采集模块1采集到的图像进行处理；图像处理模块2包括图像筛选模块21和图像识别模块22，图像筛选模块21用于在数据采集模块1采集的图像数据中筛选出清晰的图像并将其他模糊的图像删去；图像筛选模块21中编辑有图像识别算法，当图像识别算法能够识别出图像时即选中，当图像识别算法识别不出时则将模糊的图像删除。

参照图1和图2，图像识别模块22包括图像分类模块221和图像判断模块222，图像分类模块221用于将图像进行分类并输出分类结果，图像分类模块221通过基于深度学习的图像识别算法对图像进行识别分类，将图像分为X光类、CT类、超声波类、核磁共振类、电图类和其他类；图像判断模块222基于图像分类模块221的分类结果进行仔细识别以给出病情建议，图像判断模块222基于图像分类再进行详细识别，基于图像识别的结果给出病情的建议。

参照图1和图2，图像识别模块22包括深度学习模块223和结果反馈模块224，深度学习模块223用于通过大量训练集训练以提高图像分类及图像判断的准确度，深度学习内部编辑有基于深度学习的图像识别算法，并通过大量图片进行训练学习；结果反馈模块224用于接收医生对于病情建议的结果反馈并对深度学习模块223进行再学习，通过将带有病情建议结果的图片输入结果反馈模块224，从而对权重进行微调，从而提高识别的精确度。

参照图1和图3，数据传输模块3连接于图像处理模块2以对图像进行传输；数据云平台4连接于数据传输模块3以对图像进行存储共享，数据云平台4为电信或阿里云平台。数据云平台4包括数据调取模块41，数据调取模块41用于医疗机构调取云平台的患者数据进行治疗或学习，各个医院或者基础医疗机构能够从数据云平台4调取病例的图像，便于教学学习。

参照图1和图3，数据调取模块41包括访问记录模块411和访问推送模块412，访问记录模块411用于记录访问者访问端口的IP地址及访问账号，医院或者基础医疗机构在通过数据调取模块41调取数据的时候将访问的接入端的IP地址通过访问记录模块411进行记录，从而防止隐私泄露。访问推送模块412用于向患者推送访问信息，访问推送模块412在医院或者基础医疗机构在通过数据调取模块41调取数据的时候向患者推送访问的消息。

参照图1和图3，数据云平台4还包括数据备份模块42，数据备份模块42用于将现有数据备份以防丢失，数据备份模块42通过异地双节点建设，最大程度保障云平台的存储安全、稳定和持续运行。同时，结点通过光纤接口双机热备并定期进行北非。

参照图1和图4，远程会诊模块5用于建立会诊平台、发布会诊申请以供影像医生进行诊断并输出病情报告给数据云平台4；远程会诊模块5包括会诊签约模块51、会诊申请模块52和会诊处理模块53；会诊签约模块51用于在基础医疗机构与影像医生之间签订会诊协议，双方基于自愿的原则进行签约，双方一旦确定签约关系，双方需按照协议规定内容执行，影像医生所在医院允许医生在工作时间内为基层医疗机构提供远程会诊服务和负责提供与基层医疗机构之间的远程费用财务结算；会诊申请模块52用于基础医疗机构向影像医生提出会诊申请，影像医生通过会诊处理模块53接收会诊申请。

参照图1和图4，会诊处理模块53用于向影像医生推送会诊申请进行诊断，会诊处理模块53包括会诊抢单模块531、会诊指派模块532和会诊兜底模块533；会诊抢单模块531用于将会诊申请发布在会诊平台供签约的影像医生抢单以挣取报酬；报酬来源于医保或新农合报销，医院与影像医生远程会诊费分成比例为1：2，即三分之一归影像医生医院，三分之二归个人，确保影像专家的劳动所得得到保障。远程会诊模块5还包括佣金分配模块54，佣金分配模块54用于统计影像医生处理的会诊申请的诊断数量并基于诊断数量以及佣金的分配标准发放佣金，并将医院的奖金直接划拨到医院账户。

参照图1和图4，会诊指派模块532用于在设定时间内无人抢单将会诊申请依照签约顺序依次推送给影像医生；会诊任务申请提交超过预设时间后(时间可根据医院需求设置)，未有影像医生抢单，则系统自动将此单分发指派给签约的影像医生，按签约的优先级顺序指派。

参照图1和图4，会诊兜底模块533用于在会诊抢单模块531和会诊指派模块532的影像医生超过预设时间未给出报告的情况下安排第三方诊断人员进行诊断。指派模式超过30分钟，系统判断当前会诊申请无人处理的情况下转至会诊兜底模块533进行处理或者影像被抢单，旨派影像医生诊断之后，30分钟未完成报告书写的；此两种情况均会将会诊申请将进行重新分配，交给第三方诊断中心兜底来保障处理，第三方诊断中心成立专人指定医师集中处理，保证会诊的有效处理。

参照图1和图4，二维码生成模块6连接于数据云平台4以用于生成访问数据云平台4中的图像数据的二维码；二维码生产模块生成的二维码中包括患者的数据云平台4账户登录端口，患者从此端口登录数据云平台4能够获知自己的所有图像和病例数据。二维码生成模块6包括身份识别模块，身份识别模块用于对通过扫描二维码访问数据云平台4的用户进行身份识别，在扫描二维码对患者的数据云平台4进行登录时身份验证通过之后才能进行访问。

参照图1和图4，自助打印模块7分布于各个基层医疗机构并连接于数据云平台4以用于扫描识别二维码并打印报告和图像数据。

工作原理如下：

在患者需要采集影响诊疗时，先前去基层医疗机构通过数据采集模块1进行图像采集，然后通过图像处理模块2对采集到的图像进行处理，删去一些模糊的不可辨认的图像，保留清晰的图像；然后通过数据传输模块3传输至数据云平台4进行保存。

基层医疗机构通过会诊签约模块51与影像医生签订会诊协议，并通过数据云平台4和会诊申请模块52发布会诊申请，与基层医疗机构签约的影像医生能够通过会诊处理模块53中的会诊抢单模块531进行抢单处理，在无人抢单时会诊处理模块53将会诊申请转到会诊指派模块532进行处理；在会诊指派模块532的影像医生无人处理或者已经接单的医生长时间不处理时将会诊申请转至会诊兜底模块533进行处理。

数据云平台4基础患者的存储空间生成一个访问数据云平台4的二维码，患者扫描二维码能够访问存储有所有患者信息、图像、病历和报告的数据云平台4，从而便于获知自己的情况；通过自主打印模块能够扫描二维码访问云平台并打印报告和图像数据，从而便于医生查看以及转诊等操作。

本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。