一种抗微生物药物智能推荐的方法、系统和设备

技术领域

本发明涉及智能化医疗信息处理的技术领域，特别是涉及一种抗微生物药物智能推荐的方法、系统和设备。

背景技术

随着社会的发展，科技的进步，大量抗微生物药物的不断涌现，临床应用日益广泛，抗微生物药物的滥用现象屡见不鲜。由于不合理的应用，不仅造成资源的巨大浪费，增加了社会负担和药物不良反应，而且细菌耐药频繁发生，给感染性疾病的治疗带来不少的困惑。抗微生物药物是否合理直接关系到疾病的有效治疗、医疗资源的合理分配、患者的安全和健康等，是保障医疗质量，控制不合理医疗费用、维护患者权益的关键。

应用于临床的理想的抗微生物药物，应该是对患者致病的病原微生物具有较高的选择性作用，而对患者没有其他不良损害或较小损害。这种对病原微生物的选择性作用，对于临床安全用药十分重要。近年来通过对各类抗微生物药物的药效学、药动学和临床药理的研究，人们已掌握了许多新的、有效的抗微生物药物及其合理应用的规律并成功地应用于临床。

医生在给患者选择抗微生物药物时，应该基于致病微生物的信息选择对其敏感的抗微生物药物，同时还要结合患者的个体化信息，考虑各种抗微生物药物的给药途径、给药部位、禁忌症、不良反应、潜在的安全危害及使用限制等因素，选择对患者有效的抗微生物药物，排除对患者可能存在损害的抗微生物药物。另外还应该考虑到患者的医疗保险条件和经济支付能力以及抗微生物药物的适宜性。只有综合考虑上述与抗微生物药物紧密相关的因素，才能达到最佳的目标，充分保障患者的利益。

而在实际选择和分析抗微生物药物的过程中，往往医生和药师会从药品说明书的药物适应症等资料和临床经验出发，而因为信息获取限制以及工作量、时间限制等因素，很难结合每一个患者的具体实际情况，进行个性化的药物选择和评估。同时，在患者使用药物的过程中受到很多因素的影响，而仅靠专业人员的记忆和人工分析，必然会存在效率低下，差错率不可控等现象。尤其在时间比较紧急的治疗中，在没有完全掌握患者感染全部信息的情况下，需要在第一时间采取措施控制病情或预防感染，常常基于医生的临床经验，更容易出现抗微生物药物使用相关风险。而常规的药物使用合理性分析，仅对药物的适应症进行比对，并没有根据患者临床实际情况深入分析，去判断药物与实际使用条件是否符合，可能忽略药物选择的差错。因而迫切需要一种对抗微生物药物使用进行智能推荐的方法，以药物说明书、处方集、相关指南、相关法规等技术资料为基础对抗微生物药物的安全性、有效性、经济性和适宜性等方面进行全过程综合分析与推荐，是保障患者使用抗微生物药物合理合规的重要方法。尤其是随着现代信息技术的发展和应用，智能医疗分析系统的出现使得海量医疗的数据及患者信息的全面掌握成为可能，将逐步在保障患者抗微生物药物合理合规使用方面发挥巨大的作用。

发明内容

本发明的主要目的是：针对临床上经常需要在尚未完全掌握患者感染或可能感染微生物的全部信息时选择抗微生物药物，从而抗微生物药物的使用在有效性、安全性、经济性、适宜性等方面可能存在不合理不合规现象而造成相关风险的情况，提供一种抗微生物药物智能推荐的方法、系统和设备，智能推荐适合的抗微生物药物，从而帮助医疗人员和患者避免不合理不合规的抗微生物药物，提高抗微生物药物使用的有效性，降低抗微生物药物在安全性、经济性、适宜性等方面的相关风险。

为实现上述目的，本发明提供了一种抗微生物药物智能推荐的方法，包括：

建立抗微生物药物使用数据库；

获取患者需要治疗/需要预防的相关信息；

通过患者需要治疗/需要预防的相关信息得到患者需要治疗/需要预防的微生物信息；

通过患者需要治疗/需要预防的微生物信息得到抗微生物药物列表；

通过敏感性分析优化抗微生物药物列表；

通过抗微生物药物使用的合理合规性分析优化抗微生物药物列表；

推荐经过优化后的抗微生物药物列表中的抗微生物药物。

如上所述的一种抗微生物药物智能推荐的方法，所述抗微生物药物使用数据库包括疾病信息/预防信息与微生物的对应关系；微生物与抗微生物药物的对应关系；抗微生物药物对微生物敏感性信息；抗微生物药物使用的合理及合规性的相关信息和规则；抗微生物药物对患者的影响和需要采取的相关措施等内容中至少一项。

如上所述的一种抗微生物药物智能推荐的方法，所述抗微生物药物使用的合理合规性分析是通过获取可供选择的抗微生物药物的信息；获取患者抗微生物药物使用的相关要素实际信息；将抗微生物药物的信息和患者抗微生物药物使用的相关要素实际信息与抗微生物药物使用数据库中的相关信息和规则进行计算比对，分析患者抗微生物药物使用的合理及合规性。

如上所述的一种抗微生物药物智能推荐的方法，所述抗微生物药物使用的合理及合规性的相关规则包括：适用性的相关规则、禁忌的相关规则、需要谨慎/注意的相关规则、相互作用的相关规则、过敏的相关规则、使用时间的相关规则、使用方法的相关规则、用量的相关规则、药物剂型的相关规则、联合用药的相关规则、重复用药的相关规则、不良反应的相关规则、准备/保护措施的相关规则、适宜性/舒适性/依从性的相关规则、医疗保险/福利的相关规则、经济性管控的相关规则、行政管理的相关规则中的至少一项。

如上所述的一种抗微生物药物智能推荐的方法，所述方法还包括推荐抗微生物药物的用法与用量。

如上所述的一种抗微生物药物智能推荐的方法，所述方法还包括推荐抗微生物药物使用中的相关监测方案。

如上所述的一种抗微生物药物智能推荐的方法，所述方法还包括：对各微生物在各种疾病信息/预防信息的条件下，根据该条件下各种/各类微生物引起感染的可能性，以及在该条件下各种/各类微生物引起感染对患者的危害程度和时间方面的紧急程度，分别设定该条件下各种/各类微生物引起感染的可能性、危害程度、紧急程度所对应的级别/分值，并可以根据实际情况设定该条件下可能性、危害程度、紧急程度的相对权重，从而在分析患者需要治疗/需要预防的微生物时，能够根据相关微生物在引起感染的可能性、危害程度、紧急程度所对应的级别/分值以及相对权重，计算出相关微生物在该条件下需要治疗/需要预防的综合级别/分值，以便分析出该条件下需要治疗/预防的各种/各类微生物的必要性级别或综合优先级排序。

如上所述的一种抗微生物药物智能推荐的方法，所述方法还包括：对各抗微生物药物在各种使用条件下，根据抗微生物药物使用的合理合规性分析所得到的该药物在各分析项目的分析结果，分别设定对应的级别/分值，并可以根据实际情况设定各分析项目的相对权重，从而能够根据药物在各分析项目所对应的级别/分值以及各分析项目的相对权重，计算出药物的综合级别/分值，以便于对抗微生物药物在该条件下的智能推荐给出综合推荐结果或综合优先级排序，包括相关抗微生物药物之间的比较。

如上所述的一种抗微生物药物智能推荐的方法，所述方法还包括：在抗微生物药物推荐的过程中如果出现相关药物的使用条件信息不完整而导致缺少某些分析项目所需要的药物使用信息时，根据分析项目的权重和缺少信息的重要性的具体情况采取忽略、提醒补充、强制补充中的一种处理措施。

如上所述的一种抗微生物药物智能推荐的方法，所述方法还包括：根据抗微生物药物使用的过程中所得到的新的信息，包括抗微生物药物使用的临床效果，评估所使用的抗微生物药物是否适合，如果评估结果为不适合，所述方法能够结合新的信息重新进行抗微生物药物智能推荐。

本发明还提供一种抗微生物药物智能推荐的系统，包括：

数据库单元，用于存储抗微生物药物使用数据库；

患者需求信息获取单元，用于获取患者需要治疗/需要预防的相关信息；

微生物分析单元，用于分析患者需要治疗/需要预防的微生物信息；

抗微生物药物列表生成单元，用于生成患者抗微生物药物列表；

敏感性分析单元，用于通过敏感性分析优化抗微生物药物列表；

合理合规性分析单元，用于通过合理合规性分析优化抗微生物药物列表；

智能推荐单元，用于推荐适合的抗微生物药物；

所述患者需求信息获取单元获取患者需要治疗/需要预防的相关信息，所述微生物分析单元，通过患者需要治疗/需要预防的相关信息分析得到患者需要治疗/需要预防的微生物信息，所述抗微生物药物列表生成单元，通过患者需要治疗/需要预防的微生物信息得到对应的抗微生物药物列表，所述敏感性分析单元，通过对药物敏感性分析优化抗微生物药物列表，所述合理合规性分析单元，通过对药物使用的合理合规性分析优化抗微生物药物列表，所述智能推荐单元，推荐适合的抗微生物药物。

本发明还提供一种抗微生物药物智能推荐的设备，包括：

数据库模块，用于存储抗微生物药物使用数据库；

患者需求信息获取模块，用于获取患者需要治疗/需要预防的相关信息；

微生物分析模块，用于分析患者需要治疗/需要预防的微生物信息；

抗微生物药物列表生成模块，用于生成患者抗微生物药物列表；

敏感性分析模块，用于通过敏感性分析优化抗微生物药物列表；

合理合规性分析模块，用于通过合理合规性分析优化抗微生物药物列表；

智能推荐模块，用于推荐适合的抗微生物药物；

所述患者需求信息获取模块获取患者需要治疗/需要预防的相关信息，所述微生物分析模块，通过患者需要治疗/需要预防的相关信息分析得到患者需要治疗/需要预防的微生物信息，所述抗微生物药物列表生成模块，通过患者需要治疗/需要预防的信息得到对应的抗微生物药物列表，所述敏感性分析模块，通过对药物敏感性分析优化抗微生物药物列表，所述合理合规性分析模块，通过对药物使用的合理合规性分析优化抗微生物药物列表，所述智能推荐模块，推荐适合的抗微生物药物。

本发明的一种抗微生物药物智能推荐的方法、系统和设备，通过获取患者需要治疗/需要预防的相关信息，分析患者需要治疗/需要预防的微生物信息；通过得出患者需要治疗/需要预防的微生物信息得到抗微生物药物列表；通过敏感性分析及合理合规性分析优化抗微生物药物列表；推荐适合的抗微生物药物。通过本发明的一种抗微生物药物智能推荐的方法、系统和设备，能够避免由于对抗微生物药物的信息不够了解，或对患者个体化信息掌握不足，或出现人为失误等原因而导致的抗微生物药物使用不合理不合规的情况，协助用户实现抗微生物药物的有效管理，提高抗微生物药物使用的有效性，降低抗微生物药物在安全性、经济性、适宜性等方面的相关风险。

附图说明

图1为本发明一种抗微生物药物智能推荐的方法的流程图。

图2为本发明一种抗微生物药物智能推荐的系统的框图。

图3为本发明一种抗微生物药物智能推荐的设备的硬件框图。

具体实施方式

为进一步阐述本发明达成预定目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及实施例，对本发明的具体实施方式，详细说明如下。

在本发明中，患者指抗微生物药物的实际作用人。医疗人员指医生、药师、护士、检验师、检查师、看护人员、其他相关技术人员等医嘱和帮助患者使用抗微生物药物的人员。医嘱代表抗微生物药物的重要依据，包括医嘱、处方、诊断书、检验单、化验单、领料单、执行单等。

患者需要治疗的微生物指根据患者的相关指标、相关症状、相关诊断、相关手术、相关操作、人群信息、药物使用、感染环境/季节、饮食/作息/工作/学习/运动/生育信息和相关检查/检验/检测结果等疾病信息分析出的患者可能/确诊感染并需要进行治疗的微生物。

患者需要预防的微生物指根据患者的年龄、诊断、症状、接触史、暴露史、身体情况、既往病史、环境、手术、外伤、检查/检验/检测结果、流行病、季节、气候情况等预防相关信息分析出的患者可能会感染，需要进行预防以避免感染的微生物。

病原性微生物包括：细菌、真菌、病毒、螺旋体、支原体、衣原体、立克次体、寄生虫(原虫、蠕虫医学昆虫等)等可以引起人体疾病的微生物。

抗微生物药物包括：抗细菌/真菌药物、抗病毒药物、抗滴虫/原虫药物、抗支原体/衣原体/立克次体药物等抗微生物药物。

本发明第一实施例参阅图1。图1是本发明一种抗微生物药物智能推荐的方法流程图。如图所示，本发明一种抗微生物药物智能推荐的方法包括：

步骤1：建立抗微生物药物使用数据库

抗微生物药物使用数据库包括疾病信息/预防信息与微生物的对应关系、微生物与抗微生物药物的对应关系、抗微生物药物对微生物敏感性信息、抗微生物药物使用的合理及合规性的相关信息和规则、抗微生物药物使用对患者的影响和需要采取的相关措施。具体包括各种相关要素属性及其各要素属性的值/范围/计算方法/来源/限制条件/排除条件，各种/各组/各类要素属性之间的相互关系/相互影响/相互转化/规则/计算方法。

抗微生物药物使用数据库中疾病信息与微生物的对应关系包括：相关指标、相关症状、相关诊断、相关手术、相关操作、人群信息、药物使用、感染环境/季节、饮食/作息/工作/学习/运动/生育信息和相关检查/检验/检测结果等疾病信息与引起感染的微生物范围/微生物组合的对应关系。具体可以包括不同疾病信息的条件下，引起感染的可能的微生物范围，以及在可能范围内各种微生物可能性的大小，以及在该疾病信息条件下各种微生物引起感染对患者的危害程度和时间方面的紧急程度。

抗微生物药物使用数据库中预防相关信息与微生物的对应关系包括：患者的年龄、诊断、症状、接触史、暴露史、身体情况、既往病史、环境、手术、外伤、检查/检验/检测结果、流行病、季节、气候情况等预防相关信息与需要预防的微生物范围/微生物组合的对应关系。具体可以包括不同预防信息的条件下，需要预防的微生物范围，以及在可能范围内各种微生物可能性的大小，以及在该预防信息条件下各种微生物引起感染对患者的危害程度和时间方面的紧急程度。

抗微生物药物使用数据库中微生物与抗微生物药物的对应关系包括：抗微生物药物与其抗微生物谱/抑微生物谱等，即为各种抗微生物药物能够杀灭或抑制的微生物范围。这里的抗微生物药物可以是单独的药物，也可以是两种或两种以上临床需要联合使用以达到治疗/预防微生物感染作用的药物组，如与青霉素联合使用的β－内酰胺酶抑制剂、与亚胺培南联合使用的西司他丁等，还有治疗幽门螺旋杆菌的四联药物，治疗艾滋病的鸡尾酒疗法等。药物组可以是复方制剂也可以是两种或两种以上药物的组合使用，对于临床经常联合使用的药物组合，抗微生物药物使用数据库中除了单个药物的相关信息和规则还可以包括药物组合的相关信息和规则。

抗微生物药物使用数据库中还可以包括微生物与治疗/预防的抗微生物药物的对应关系，即针对特定需要治疗或需要预防的微生物范围/微生物组合而使用的有效药物或药物的组合。一种微生物可能有多种抗微生物药物可以治疗/预防，如果特定需要治疗/需要预防的微生物是一个范围或者组合，同样也可能存在多种药物或药物组合有效。

当单种药物/单个药物组不能实现患者临床微生物治疗/预防的需要时，可以两种或两种以上的药物/药物组联合使用来实现临床需要。当患者临床微生物治疗/预防范围超出单种药物/单个药物组适应症范围时，可以根据患者临床需要治疗/预防的微生物范围，按照抗微生物药物使用数据库中各抗微生物药物/药物组的适应症范围将药物/药物组进行组合使用。

抗微生物药物使用数据库中还可以包括抗微生物药物对微生物敏感性信息，包括不同的地区、医院、科室、病房，各类/各种微生物对微生物药物的敏感情况。

本发明的抗微生物药物使用数据库是基于各种药物说明书、处方集、药典、临床治疗路径、指南、诊疗标准、诊疗规范、行业规范、教材、医疗设备使用/操作说明书、医疗器械使用说明书、手术操作规范、检查/检验规范、专家共识、医联体/医院/科室内部的会议纪要及共识、论文、专著、发明、科学推论、实验报告、试验报告、数据分析报告、测试报告、检测报告、审批文件、相关法规、相关指导意见、相关政策、相关制度、相关目录、相关文献资料、相关价格规定、相关价格目录、相关招标结果、相关物价政策、相关保险支付条款、相关保险支付协议、相关招标结果、相关采购目录、相关医生/护士/检验师/药师/护理人员/患者/售货员的评价/检查结果/监测报告/安全报告、其他文献资料、其他具有专业性/权威性的研究结果，还可以基于循证医学的方法，或基于现有数据的概率推测，还可以包括需要人工设定的各种权重/各种等级/各种排序等来源建立的数据库，也可以包括基于信息重整/信息分析/大数据分析建立的数据库，也可以包括通过人工智能深度学习建立的数据库，也可以包括通过数据挖据分析后得出的数据库，也可以包括通过数据统计分析/人工智能深度学习后得经过人工设定出的规则和指标，也可以是在通过临床医生、药师在疾病治疗过程中不断积累和细化的相关信息和规则。抗微生物药物使用数据库也可以是通过上述方法组合建立的数据库。数据库可以是按版本更新，也可以是根据实际数据实时更新。抗微生物药物使用数据库可以是关系型数据库，也可以是非关系型数据库；可以是表数据库，也可以是图数据库，还可以是知识图谱数据库；相关数据可以是结构化数据，也可以是非结构化数据。

抗微生物药物使用数据库中的抗微生物药物使用的合理及合规性的相关规则包括：适用性的相关规则、禁忌的相关规则、需要谨慎/注意的相关规则、相互作用的相关规则、过敏的相关规则、使用时间的相关规则、使用方法的相关规则、用量的相关规则、药物剂型的相关规则、联合用药的相关规则、重复用药的相关规则、不良反应的相关规则、准备/保护措施的相关规则、适宜性/舒适性/依从性的相关规则、医疗保险/福利的相关规则、经济性管控的相关规则、行政管理的相关规则中的至少一项，还可以包括其他与抗微生物药物使用合理及合规性相关的规则。

抗微生物药物使用数据库中的抗微生物药物使用的合理及合规性的相关信息和规则所涉及的要素包括：抗微生物药物的各种使用条件/要求/属性/数值，如抗微生物药物的厂家、规格、剂型、日频率、时间间隔、次/日用量、次/日极量、使用方法、敏感性、给药途径、给药部位等。还包括：患者的基本信息、人群信息、遗传相关信息、疾病信息、病史信息、用药史信息、医疗器械使用史信息、接触史、暴露史、操作项目、症状、指标、身体位置、操作对象、操作方法、操作目标、生理发育信息、婚育信息、生理状况、心理/智力状况、生活/工作/学习/运动/娱乐信息、环境信息、药物/医疗器械/保健品/化妆品使用相关信息、医疗保险相关信息、医疗费用支付能力/意愿、医疗机构信息、医疗人员信息、抗微生物药物所需医疗器械/耗材/设备/仪器/药物/植入物、抗微生物药物的费用、照护、风险评估、分期、阶段、麻醉、呼吸、止血、感染预防、疼痛、急救措施、指标控制、准备和要求、训练、适应症/指征、禁忌症、相关防护和急救、营养支持、医生级别及权限、辅助软件、影像等各项要素信息。

在本发明中，人群信息可以包括特定年龄、性别、发育状况、婚姻状况、生育状况、工作状况、学习状况、运动状况、生活状况、生理状况、心理状况、遗传学状况、身体状况、免疫状况等特定人群信息。遗传相关信息包括：遗传信息、遗传信息变异/改变信息、遗传缺陷信息、遗传病史、家族病史等信息。疾病信息包括：疾病、诊断、症状、症型、症候、指标、脉象、舌诊等信息。病史信息包括病史、手术史、放疗史、化疗史、心理治疗史、理疗史、免疫治疗史、基因治疗史等等信息。用药史信息包括：用药史、药物疗效、药物不良反应、药物过敏史、药物耐受情况等等信息。医疗器械使用史信息包括：医疗器械使用史、医疗器械使用疗效、医疗器械使用不良反应、医疗器械耐受情况等等信息。操作项目包括手术、检查、检验、测试、检测、操作、保健、康复、心理治疗、放疗、化疗、理疗、热疗、光疗、磁疗、电疗、冷疗、电磁疗、声疗、免疫疗法、基因治疗、减肥、健身、整形、美容等项目。生理发育信息包括：生长发育情况、生理阶段、生育能力等信息。婚育信息包括婚史、生育史、性生活等信息。生理状况包括：体能、营养状况、听力、视力、味觉、嗅觉、触觉、呼吸、运动协调、消化、吸收、排泄、性功能等状况和相关能力的水平。心理/智力状况包括：心理疾病、情绪、感受、智力、注意力、记忆力、感知力、沟通能力、表达能力等等。生活/工作/学习/运动/娱乐信息包括：饮食、作息、睡眠、工作、学习、娱乐、运动等相关信息。环境信息包括：微生物分布情况、接触人群情况、温度、湿度、气压、季节、海拔、空气质量、空气扩散条件、地形、地貌、含氧量、光照、紫外线、辐射、电磁波、噪音、流行病、植物等信息。医疗保险相关信息包括医疗福利、医疗保险、商业保险等。医疗机构信息包括医疗机构级别、专科、属性、地区，科室等信息。医疗人员信息包括：年龄、性别、职务、职称、专业资格、专业培训、防护措施等信息。植入物包括：移植物、培养物、基因载体、植入芯片、植入设备/装置等。营养支持包括：水分、热量、蛋白质、微量元素、糖、盐、脂肪、碳水化合物、矿物质、氨基酸、维生素的检测、含量标准、补充剂量等。

抗微生物药物使用数据库中的抗微生物药物使用的合理及合规性的相关规则可以是以单个药物或药物分类为对象建立，也可以包括以各需要联合使用的药物组为对象来建立的部分。

抗微生物药物使用数据库中的各项规则还包括各要素需要组合生效的情况，相关规则可由多要素之间按照多层次的与/或/非关系以及由相关公式定义的关系组合之后的综合条件定义，还可以包括相关规则与时间维度有关的情况。

步骤2：获取患者需要治疗/需要预防的相关信息。

患者需要治疗的信息为疾病信息，如相关指标、相关症状、相关诊断、相关手术、相关操作、人群信息、药物使用、感染环境/季节、饮食/作息/工作/学习/运动/生育信息和相关检查/检验/检测结果等。

患者需要预防的信息为患者的年龄、诊断、症状、接触史、暴露史、身体情况、既往病史、生活习惯、环境、手术、外伤、检查/检验/检测结果、流行病、季节、气候情况等预防相关信息。

相关信息可以是通过与其他系统、数据库的接口获取，也可以是人工录入。

还可以根据抗微生物药物使用数据库中疾病信息与微生物的对应关系以及预防相关信息与微生物的对应关系，建立不同的疾病信息/预防信息所需获取信息的模板，模板包括了不同治疗/预防场景下分析目标微生物需要获取的各信息项目，如神经外科手术前预防感染的分析模板、流感季节发热治疗分析模板等。在获取患者需要治疗/需要预防的相关信息时，按照不同治疗/预防场景分析目标微生物所需的信息模板组织相关信息，获取所需信息。当获取信息缺少部分项目信息时，根据模板中该项目的的重要性的具体情况可以采取忽略、提醒补充、强制补充等处理措施，并将对应措施设置在模板中。

步骤3：通过患者需要治疗/需要预防的相关信息得到患者需要治疗/需要预防的微生物信息；

抗微生物药物使用有主要有两个用途：治疗由于微生物感染引起或伴有微生物感染的疾病；预防可能发生的微生物感染。

获取患者需要治疗的微生物信息是根据患者的疾病信息如相关指标、相关症状、相关诊断、相关手术、相关操作、人群信息、药物使用、感染环境/季节、饮食/作息/工作/学习/运动/生育信息和相关检查/检验/检测结果，分析得出患者需要治疗的微生物。不同的微生物引起的感染，可能会在感染人群、季节、坏境、感染部位、症状、表现、患者各项指标、检测/检查/检验结果等方面存在一定区别，通过相关信息，根据抗微生物药物使用数据库的数据和规则可以分析出引起患者感染可能的微生物。

获取患者需要治疗的微生物信息可以是基于抗微生物药物使用数据库分析得出，也可以是直接获取已经明确的患者需要治疗的微生物信息，如通过微生物相关检查结果获取。经过分析得出的患者感染的微生物可能得到一种确定的微生物，也可能只分析出可能感染的微生物范围/微生物组合，通过患者的相关指标、相关症状、相关诊断、相关手术、相关操作、人群信息、药物使用、感染环境/季节、饮食/作息/工作/学习/运动/生育信息和相关检查/检验/检测结果来确认导致感染的微生物或缩小可能感染的微生物的范围。如患者住院发生院内感染时，可以根据所在医院、科室、病房、使用设备检出的微生物分布情况或者其他患者发生院内感染的致病微生物分析结果作为重要参考依据，提示该患者可能感染的微生物。不同区域/医院/科室/病房/社区等环境，可以根据监测和分析结果维护自身抗微生物药物使用数据库中相关数据。同时在不同的季节/气候条件下，患者获得感染的相关目标微生物也可以根据监测和分析结果进行维护。抗微生物药物使用数据库中环境、气候、流行病学等因素与感染/预防微生物的关系是计基于各种统计分析和临床研究得到的。

患者基于抗微生物药物使用数据库分析得出患者可能感染的微生物信息时，是将患者的相关信息与抗微生物药物使用数据库比对得出。也可以是直接获取已有的患者可能感染的微生物信息，如通过微生物相关检查结果获取。

获取患者需要预防的微生物信息是根据患者的年龄、诊断、症状、接触史、暴露史、身体情况、既往病史、生活习惯、环境、手术、外伤、检查/检验/检测结果、流行病、季节、气候情况等预防相关信息得出患者需要预防的微生物。

患者在存在一定微生物感染的风险或者出现感染会带来较大危害时，常常需要进行抗微生物感染的预防性用药。不同的条件下，可能是由不同的微生物带来患者感染的威胁，需要根据预防相关信息分析出所需要的不同预防措施。

获取患者需要预防的微生物信息可以是基于抗微生物药物使用数据库分析得出，也可以是直接获取已有的患者需要预防的微生物信息。同样，经过分析得出的患者需要预防的微生物也可能得到一种确定的微生物或只分析出微生物范围/微生物组合。

患者的疾病信息/预防相关信息可以包括：患者的相关诊断/症状/指标/感受以及对相关诊断/症状/指标/感受的调整、检查/检验/检测结果、患者的人群信息、遗传相关信息、病史信息、用药史信息、生理发育信息、婚育信息、生理状况、心理/智力状况、生活/工作/学习/运动/娱乐信息、环境信息、药物/医疗器械/保健品/化妆品使用相关信息等。

获取患者的疾病信息/预防相关信息的来源可以是：医疗人员开具的医嘱；患者的病历、电子病历、诊断报告、检查/检验/检测结果、监测结果、评估报告；患者相关症状、感受、状态、生理功能自述；患者学习、工作、生活、运动等的状态和需求自述；事先设定的时间、季节、时辰、间隔、周期等信息；事先设定的监测各项生理、病理指标的变化等途径。

本发明的一种抗微生物药物智能推荐的方法还包括：分析各种疾病信息/预防信息条件下需要使用抗微生物药物的目标微生物排序。根据包括但不限于该条件下各种/各类微生物引起感染的可能性、该条件下各种/各类微生物引起感染对患者的危害程度、该条件下各种/各类微生物引起感染在时间方面的紧急程度等因素，分别设定该条件下各种/各类微生物引起感染的可能性、危害程度、紧急程度等因素所对应的级别/分值，并可以根据实际情况设定该条件下可能性、危害程度、紧急程度等因素的相对权重，从而在分析患者需要治疗/需要预防的微生物时，能够根据相关微生物在引起感染的可能性、危害程度、紧急程度等因素所对应的级别/分值以及各因素相对权重，计算出相关微生物在该条件下需要治疗/需要预防的综合级别/分值，以便分析出该条件下需要治疗/预防的各种/各类微生物的必要性级别或综合优先级排序。根据患者、疾病、药物的实际情况，还可以引入除了感染可能性、危害程度、紧急程度之外的其他分析项目，一起来考虑微生物治疗/预防的综合级别和分值。排序后可以得到需要进行治疗/预防的微生物范围/微生物组合的列表。如果通过实验室检验等方法直接获取患者感染的微生物，则直接使用相关信息。相关条件下各种/各类微生物引起感染的可能性，以及在该条件下各种/各类微生物引起感染对患者的危害程度和时间方面的紧急程度等数据可以从抗微生物药物使用数据库获取，也可以由人工设定。

根据该条件下各微生物需要治疗/预防的必要性级别或综合优先级排序，可以由人工判断患者是否需要使用抗微生物药物进行治疗/预防，以及需要治疗/预防的微生物范围/微生物组合，也可以是根据事先设定的必要性级别范围或优先级范围应用系统智能判断患者是否需要使用抗微生物药物进行治疗/预防，以及需要治疗/预防的微生物范围/微生物组合，以便根据判断对需要使用抗微生物药物进行治疗/预防的微生物开展治疗/预防。相关必要性级别范围或优先级范围设定可以根据相关法规、政策、指南、教科书、临床路径、国家处方集等资料，也可以是通过医疗大数据的分析后得出。

患者使用抗微生物药物的前提是在患者疾病信息或预防相关信息的条件下，需要进行治疗/预防的微生物的必要性级别达到或超过设定级别。可以根据分析结果不同的必要性级别/综合优先级排序对需要进行治疗/预防的微生物范围/微生物组合的列表进行优化，包括：对于微生物范围/微生物组合的列表中必要性级别/综合优先级排序低的微生物采取排除、向后调整排序等措施，对于综合级别/分值高的微生物可以采取向前调整排序等措施。级别/分值的设定可以在使用过程中不断进行优化和调整。

获取患者需要治疗/需要预防的微生物即目标微生物信息后，如果符合抗微生物药物使用条件，则可以使用本发明的抗微生物药物智能推荐的方法进行推荐。抗微生物药物使用条件包括使用抗微生物药物进行治疗的条件和使用抗微生物药物进行预防的条件，规定了不同情况下是否能够使用抗微生物药物进行治疗或者预防微生物感染。相关规则来源可能是抗微生物药物的使用说明书、微生物疾病治疗/预防的相关指南、卫生行政部门/医疗保险机构的相关法规等。

由于患者相关药物的使用条件信息不完整而导致缺少某些分析需要治疗/需要预防微生物的分析项目所需要的相关要素实际信息时，根据分析项目的权重和缺少信息的重要性的具体情况可以采取忽略、提醒补充、强制补充等处理措施。

步骤4：通过患者需要治疗/需要预防的微生物信息得到抗微生物药物列表。

基于患者需要治疗/需要预防的微生物信息，就可以通过抗微生物药物数据库分析出能够治疗/预防相关微生物的抗微生物药物，得到患者抗微生物药物列表。抗微生物药物列表是满足患者临床微生物治疗/预防所需要的药物或药物组合的集合，每一种满足患者临床微生物治疗/预防需要的药物或药物组合即为列表中的一个选项。

当单种药物/单个药物组不能实现患者临床微生物治疗/预防的需要时，可以两种或两种以上的药物/药物组联合使用来实现临床需要。当患者临床微生物治疗/预防范围超出单种药物/单个药物组适应症范围时，可以根据患者临床需要治疗/预防的微生物范围，按照抗微生物药物使用数据库中各抗微生物药物/药物组的适应症范围将药物/药物组进行组合，每一种满足患者临床微生物治疗/预防需要的药物或药物组的组合即为患者抗微生物药物列表中的一个选项。

一种微生物可能有多种药物/药物组可以治疗，如果患者需要治疗/需要预防的微生物可能是多种，则该患者可以使用的抗微生物药物也可能是由多种药物/药物组组合而成。对同一种微生物或同一个微生物范围，患者抗微生物药物列表可能存在多种抗微生物药物或者多种抗微生物药物组合的选项可供选择。

抗微生物药物列表还可以包括相关药物的用法与用量，相关药物的用法与用量是根据患者需要治疗/需要预防的相关信息、患者需要治疗/需要预防的微生物信息与抗微生物药物使用数据库中的抗微生物药物使用的合理及合规性的相关规则来推荐的。

步骤5：通过敏感性分析优化抗微生物药物列表。

通过对抗微生物药物列表中的药物进行敏感性分析来优化抗微生物药物列表，抗微生物药物列表的优化可以是排除敏感性不适合的抗微生物药物选项或调整抗微生物药物选项的排序等。

敏感性分析是根据患者当前使用条件下目标微生物对列表中抗微生物药物的敏感性数据，包括药敏试验的结果来分析引起/可能引起患者感染的微生物对于抗微生物药物/药物组的敏感性。随着抗微生物药物的应用日益广泛，微生物对抗微生物药物呈现不同程度的耐药性。对于那些应用时间越长，使用范围越广泛的抗微生物药物，微生物的敏感性往往越低，抗微生物药物的治疗效果就越差。为了保持抗微生物药物的有效性，应优先选择敏感性高的抗微生物药物。如患者因感染某一种细菌需要进行抗菌药物治疗时，通过所在医院里该细菌与各对症抗菌药物的耐药性数据，可以对患者使用的药物进行筛选，排除掉当前条件下其中耐药性较高不具备使用价值的药物。当患者抗微生物药物列表中的药物选项为两种或两种以上抗微生物药物/药物组的组合时，如果其中的抗微生物药物/药物组的敏感性分析结果不符合条件，则该选项的整体都可能被排除。微生物对抗微生物药物的敏感性数据可以包括在患者治疗环境中目标微生物对相关药物的耐药微生物检出率。

通过药物敏感性试验的结果以及当前使用条件下与抗微生物药物使用数据库中的抗微生物药物的敏感性相关规则进行分析比对，得出目标微生物对抗微生物药物敏感的情况，优化抗微生物药物列表。如经试验确认致病微生物对A药物非常敏感，则可以分析出与A的相同药理作用的药物A1同样可能对该致病微生物有作用。

步骤6：通过抗微生物药物使用的合理合规性分析优化抗微生物药物列表。

抗微生物药物使用的合理合规性分析是通过获取抗微生物列表中的抗微生物药物的信息；获取患者抗微生物药物使用的相关要素实际信息；将抗微生物药物的信息和患者抗微生物药物使用的相关要素实际信息与抗微生物药物使用数据库中的相关信息和规则进行计算比对，分析患者抗微生物药物使用的合理及合规性。

抗微生物药物列表中各抗微生物药物选项可能有一种或多种抗微生物药物的信息。针对各抗微生物药物分析其使用的合理合规性，根据分析结果优化抗微生物药物列表。

患者抗微生物药物使用的相关要素实际信息是与抗微生物药物使用数据库中相关规则有关的患者抗微生物药物使用的实际信息。例如某抗微生物药物的禁忌规则是高血压患者慎用，那么患者是否有高血压就是患者抗微生物药物使用的相关要素实际信息。患者抗微生物药物使用的相关要素实际信息可以包括患者疾病信息、患者个人信息、患者药物治疗方案信息、患者其他治疗方案信息、患者治疗过程相关信息等。

通过将抗微生物药物的信息和患者抗微生物药物使用的相关要素实际信息与抗微生物药物使用数据库中的相关信息和规则进行计算比对，分析各抗微生物药物方案中各药物使用的合理及合规性。通过抗微生物药物使用的合理合规性分析来优化抗微生物药物列表，优化抗微生物药物列表可以是排除不适合的抗微生物药物选项，调整抗微生物药物选项的排序等。

抗微生物药物使用数据库中的抗微生物药物使用的合理及合规性的相关规则中的适用性的相关规则及其要素可以包括：药物的适用人群合理及合规性、适用目的合理及合规性、适应症/适应征/适用条件合理及合规性、适用性的必要性、级别、程度、排序、有效性、患者/操作者/医生/药师/护士/看护人的适用性评价，影响适用性的各因素及其与适用性的关系等。

除了考虑抗微生物药物能有效治疗/预防的微生物范围，还需要根据患者感染/需要预防感染的部位因素，选择适当的药物包括药物剂型。如：浅表皮肤感染可以选用外用药物，颅内感染需要选用可以透过血脑屏障的药物，眼部感染需要选用洁净级别符合眼用的药物等。

禁忌的相关规则及其要素可以包括：药物的禁忌人群、用药目的禁忌、禁忌症/使用条件禁忌、药物存在禁忌的原因，可能影响禁忌的各因素与禁忌的关系，相关患者/操作者/医生/护士/药师/看护人的指导和提示/警示信息，上述情况存在禁忌的后果，相应禁忌的级别、程度、排序、发生率，患者/操作者/医生/药师/护士/看护人的禁忌相关评价，以及上述情况存在禁忌的发现及补救措施等内容。

需要谨慎/注意的相关规则及其要素可以包括：需要谨慎/注意的人群、用药目的、适应症/适应征、药物使用条件，药物存在需要谨慎或注意的原因，可能影响谨慎或注意的各因素与谨慎或注意的关系，相关患者/操作者/医生/护士/药师/看护人的指导/警示信息，谨慎/注意的级别、程度、排序、出现几率、危险程度、上述情况可能出现的后果，患者/操作者/医生/药师/护士/看护人的对谨慎或注意的评价，上述情况出现相关后果的发现及补救措施等相关内容。

相互作用的相关规则是指药物与其他药物、手术、医疗检查及检验、饮食、保健品、化妆品、操作等存在相互作用/相互影响的相关规则，即如果存在相互作用/相互影响，则应该避免或谨慎使用并在过程中应该特别注意监护和做好救护准备。

相互作用的相关规则及其要素可以包括：药物与其他药物/医疗器械/检查/手术/化疗/放疗/光疗/热疗/磁疗/电疗/电磁疗/声疗/免疫治疗/基因治疗/操作/理疗/康复/保健/运动/心理干预/保健品/保健食品/化妆品/饮食等因素或项目同时存在/进行时可能出现相互作用/相互影响的情况，以及抗微生物药物与相关药物/医疗器械/检查/手术/化疗/放疗/光疗/热疗/磁疗/电疗/电磁疗/声疗/免疫治疗/基因治疗/操作/理疗/康复/保健/运动/心理干预/保健品/保健食品/化妆品/饮食的各自的作用部位/途径/方法/相互间隔时间/剂量/时间等因素对上述相互作用/相互影响的影响，以及可能对上述相互作用/相互影响产生影响的其他因素对相互作用可能造成的影响。

可能对上述相互作用/相互影响产生影响的其他因素包括：患者遗传相关因素、生活作息相关因素、饮食相关因素、疾病/治疗史相关因素、家族病史、过敏因素、工作/学习/运动/活动相关因素、环境相关因素、生理/心理/学习/睡眠/运动/情绪/代谢/视力/听力/智力/注意力/食欲/免疫/生长发育/记忆力/生育能力等状态/状况/水平因素、年龄相关因素、生理机能相关因素、生育状况相关因素、性生活状况相关因素，以及其他可能增强/减少/改变上述相互作用/相互影响的其他因素和项目，以及这些因素和项目对相关相互作用/相互影响所产生的具体影响方式、影响结果和影响程度等等。

相互作用的相关规则还可以包括：药物存在相互作用/相互影响的原因，相关患者/操作者/医生/护士/药师/看护人的指导/警示信息，上述情况可能出现相互作用/相互影响的后果，相互作用/相互影响的级别、程度、排序、出现概率、危险/有益程度、患者/操作者/医生/药师/护士/看护人对相关相互作用/相互影响的评价、以及上述情况相互作用/相互影响的发现及补救措施等内容。

过敏的相关规则及其要素可以包括可能引起过敏反应的药物的理化性质以及作用原理/机制，具体要素包括：成分、规格、包装、材质、原材料、毒性、气味、电、磁、光、热、辐射、刺激性、重金属、形状、添加剂、防腐剂、防冻剂等及其相关浓度、含量、强度、价效等相关信息。

过敏的相关规则还可以包括：患者的体质、年龄、性别、身高、体重、发育相关信息、生育相关信息、性生活相关信息、遗传相关信息，所处环境的气候/空气质量/湿度/季节/温度，患者疾病/症状/指标/感受/情绪，患者工作状况/学习状况/休息状况/运动状况/营养状况/饮食状况/作息时间/免疫力状况，患者的药物/手术/化疗/放疗/光疗/热疗/磁疗/电疗/电磁疗/声疗/免疫治疗/基因治疗等方法的治疗史或治疗中或计划治疗，患者的家族病史/疾病史/过敏史/遗传病史/区域流行病史/吸烟史等可能与过敏有关的信息。

过敏的相关规则还可以包括：不同条件下出现过敏反应可能的表现和后果，出现过敏的原因和机制，可能影响过敏的各因素与过敏的关系，相关患者/操作者/医生/护士/药师/看护人的指导/警示信息，过敏反应的级别、严重程度、排序、出现几率，患者/操作者/医生/药师/护士/看护人对相关过敏反应的评价，上述情况出现相关过敏反应的发现及补救措施等内容。还可以设定需要做过敏试验的条件，如果患者的情况符合相关条件，则需要先经过过敏试验且结果为阴性才能通过。

使用时间的相关规则及其要素可以包括：药物使用的开始时间、持续时间、间歇时间、间断时间、周期、频率、疗程时间、疗程周期、疗程间隔、疗程数、起效时间、失效时间、结束时间等。时间的相关规则可以以不同的时间属性类型定义及存储，时间相关要素属性类型包括与自然节律相关时间要素属性如：年、月、日、日间/夜间、早晨/上午/中午/下午/晚间/夜间、季节、节气、阴历年/月/日等；与时辰相关时间要素属性如：小时、分钟、时辰等；与个人作息生活规律相关时间要素属性如：起床、餐前/餐中/餐后、睡前；与特定病情/症状/指标/心理状态/生理状态/感受相关时间要素属性如：体温超过某值时、疼痛时、疲倦时、眩晕时、心慌时、恶心时、肌酐清除率超过某值时、血压低于某值时、心率超过某值时、情绪低落时、感觉恐惧、亢奋时等；与治疗相关的时间要素属性如：某检查前一天、某手术后3小时、换某药时、某理疗项目后等；与患者年龄/发育阶段相关的时间要素属性如：出生后2周、乳牙萌出后、青春期发育后、停经后半年、更年期等；与患者生理周期相关的时间要素属性如：月经第一天等；与患者生育/性生活相关的时间要素属性如：夫妻同房后24小时、准备怀孕前3月、怀孕24周、生产后3天等；与患者工作/活动/运动/学习相关时间要素属性如：坐车前、坐船前、高空操作前、长时间阅读后等。

时间的相关规则还可以包括：可能影响时间的各因素及其与使用时间的关系，还可以包括未按照相关规则中合理的时间使用药物可能出现的后果以及相关补救措施，还可以包括的时间与患者抗微生物药物使用的相关要素实际信息之间需要做不同时间属性类型相互转换时的相互转化关系以及与国际标准时间以及各时区时间之间的计算和相互转换关系。

使用方法的相关规则及其要素可以包括：药物使用的途径、部位、时间、距离、温度、环境、条件、设备/耗材、操作方法、操作人员要求、保护条件/保护措施、以及相关的注意事项等。还可以包括：使用方法可能受到治疗目的、适用人群、对应适应症/适应征、对应健康状态评价项目、对应环境、性能、用量、患者药物/医疗器械/保健品/饮食/化妆品/医疗检查及检验、患者工作/学习/运动相关信息、患者性生活/作息时间/遗传信息等因素的影响及其影响结果。还可以包括未按照正确的方法使用药物可能出现的后果以及相关补救措施。

用量的相关规则及其要素可以包括：药物的规格、包装、剂量、数量、浓度、使用方法、使用范围、使用时长、药物使用强度(Defined Daily Doses，简称DDD)的定义、计算方法(DDD＝药物消耗量/(同期收治患者人数x天数)x100)等，包括需要进行单位/数据转化的信息，还可以包括：用量可能受到治疗目的、适用人群、对应适应症/适应征、对应健康状态评价项目、对应环境、性能、用法、患者药物/医疗器械/保健品/饮食/化妆品/医疗检查及检验、患者工作/学习/运动相关信息、患者性生活/作息时间/遗传信息等因素的影响及其影响结果。还可以包括：单次用量/极量、单日或其他时间单元次数/频率、单日或其他时间单元用量/极量、单疗程总量、总疗程次数、总量、极量等信息。还可以包括未按照正确的用量使用药物可能出现的后果以及相关补救措施。

药物剂型的相关规则及其要素可以包括：药物的散剂、片剂、颗粒剂、胶囊剂、溶液剂、乳剂、混悬剂喷雾剂、气雾剂、粉雾剂、外用溶液剂、洗剂、搽剂、软膏剂、硬膏剂、糊剂、贴剂、滴眼剂、滴鼻剂、眼用软膏剂、含漱剂、舌下片剂、粘贴片、贴膜剂栓剂、气雾剂、泡腾片、滴剂及滴丸剂等各种剂型及其特点、适用性、使用方法、优先级排序如口服>肌肉注射>静脉注射等。

联合用药的相关规则及其要素可以包括：药物与其他药物联合使用的适用性、必要性、级别、程度、排序、有效性、危险/有益程度、患者人群信息、饮食/作息/工作/学习/运动/生育信息、使用目的、使用条件、药物使用强度、患者/医疗人员的评价、联合用药药物各自的种类/药物剂型/生产厂家/价格/医保支付情况/服用方法/服用时间/服用剂量/禁忌证/相互作用等因素对上述联合用药的影响，药物联合用药的原因，相关患者/医疗人员的指导/警示信息，上述情况联合用药可能出现的后果以及补救措施等内容。

重复用药的相关规则及其要素可以包括：药物与药物同时使用时，可能存在重复用药的情况，包括药物分类与药物/药物分类可能存在重复用药的情况。还包括可能存在重复用药的药物/药物分类之间的使用时间，药物的使用剂量、使用强度、使用途径、使用位置、使用频率、使用周期使用间隔、患者年龄/性别/生理状况/疾病/症状/指标/等信息与重复用药的关系，相关关系可以包括重复用药的严重程度/级别、危害/风险、预防方法、补救措施，以及重复用药的后果、症状、指标、表现、感受，以及降低/控制重复用药风险的措施如：禁止无适应症用药、避免没必要的联合用药、避免盲目延长疗程、重视综合治疗等等。

不良反应的相关规则及其要素可以包括：患者的疾病/人群/药物使用/环境/季节/饮食/作息/工作/学习/运动/生育等信息以及药物的使用方法/用量/时间/频率/间隔/防护措施等与可能出现的不良反应的关系，以及可能影响不良反应的各因素与不良反应的关系，还可以包括：不良反应的症状/指标信号/表现/感受/严重程度/危害、不良反应的处理、不良反应的预防方法、不良反应出现后的补救措施等。

准备/保护措施的相关规则及其要素可以包括：为避免或减少药物可能存在的风险和损害所采取的物理、化学、药物、食物、保健品、康复、生物制品、心理干预、人文等类型的准备/保护/干预/补救/恢复相关措施，还可以包括未按照相关规则采取准备/保护措施可能出现的后果及其风险的级别以及相关补救措施。

适宜性/舒适性/依从性的相关规则及其要素可以包括：药物的舒适度、方便性、使用难度、依从性难度、美观度、形状、大小、口味、气味、手感、温度、硬度、刺激性、便携性、储存方便性等，以及调整适宜性/舒适性/依从性的方法，包括各种辅助条件、辅助措施、辅助方法、辅助操作等。

适宜性/舒适性/依从性的相关规则还可以包括：根据患者年龄、性别、身体状况、敏感程度、电刺激/磁场/压力/疼痛的耐受度、口味偏好、运动能力、体力、工作/学习/运动/活动/出行规律和特点、作息时间、美观要求、学习能力、操作能力、执行能力等情况，设定适宜性/舒适性/依从性相关各项目的权重和合并计算方法，以及患者药物的适宜性/舒适性/依从性的目标设定。适宜性/舒适性/依从性的相关规则还可以包括未能达到目标设定时，需要提示相关医生、护士、药师、患者、看护者调整相应适宜性/舒适性/依从性的方法。

医疗保险/福利的相关规则及其要素可以包括：药物是否属于医疗福利/医保或商业保险范围及条件、对象、比率、计算方法、金额等，也可包括相关约束条款医院/科室/医生/护士等的限制，也可以包括价格、单次费用、单日费用、单疗程费用、总费用等信息。药物是否属于医疗福利/医保或商业保险范围及条件包括：人群、诊断、症状、症候、症型、手术、检验、检查、操作、项目、康复、心理治疗、理疗、保健、护理、陪护、区域、医疗机构、科室、医生、药店、检验中心、体检中心、治疗中心、康复中心、用法用量等要素及其要素组合。相关约束条款如违规行为、检查方式、违规处罚措施等。

经济性管控的规则及其要素可以包括：药物的单次费用、单日费用、单疗程费用、总费用、次均、台均/术均、人均、日均、月均上的费用限制，在不同医院/科室/医生/护士的费用限制，在不同疾病/不同药物/不同项目/患者的费用限制等，还可以包括根据患者实际经济能力和预算预先设定药物的经济性相关指标。

行政管理的相关规则及其要素可以包括：药物的地域相关规定/要求、药物使用强度的相关规定/要求、药物使用级别的相关规定/要求、医院级别相关规定/要求、医院性质相关规定/要求、科室相关规定/要求、医生相关规定/要求、药师相关规定/要求、患者相关规定/要求、病种相关规定/要求、重点监控的相关规定/要求、超常预警的相关规定/要求、招标结果、物价政策相关规定/要求、天数相关规定/要求、金额相关规定/要求、DRGs(疾病相关分类)的相关规定/要求、临床路径相关规定/要求等。患者相关规定/要求包括：医保、自费、工伤、新农合、干保、慢病、行动不便、老年人、残疾人等。金额相关规定/要求包括：是否符合单病种付费、总额预付、费用占比控制、单品种采购/检查的金额限制、品类采购/检查的金额限制等相关费用额度。

本发明的抗微生物药物智能推荐的方法还包括提醒患者/操作者/医生/护士/药师/看护人，患者使用相关药物时/后可能出现的各种状况、风险及其检测/发现的方法，以及相关需准备和应对方法，以及当发现状况时，发出警示、提示或启动补救措施。

所述方法还包括：对各抗微生物药物在各种使用条件下，根据抗微生物药物使用的合理合规性分析所得到的该药物在各分析项目的分析结果，分别设定对应的级别/分值，并可以根据实际情况设定各分析项目的相对权重，从而能够根据药物在各分析项目所对应的级别/分值以及各分析项目的相对权重，计算出药物的综合级别/分值，以便于对抗微生物药物在该条件下的智能推荐列表给出综合推荐结果或综合优先级排序。也可以根据用户业务设置各药物级别和分值计算药物综合级别和分值的转换方法。本发明所指的抗微生物药物各种使用条件，指的是根据推荐需要纳入到分析范围的相关要素的实际信息，可以包括患者年龄、性别、诊断、指标、症状、医院、科室等各类各级要素。

如果抗微生物药物推荐列表推荐的药物选项中存在需要联合使用的药物组，可以将该药物组作为一个整体来参与与推荐列表中其他药物选项的横向比较。在各种使用条件下，根据抗微生物药物组使用的合理合规性分析所得到的该药物组在各分析项目的分析结果，按照与其他药物选项一致的标准设定对应的级别/分值，以及设定各分析项目的相对权重，从而能够根据药物组在各分析项目所对应的级别/分值以及各分析项目的相对权重，计算出药物组的综合级别/分值，以便于将在该条件下的智能推荐列表中的各抗微生物药物/药物组药物选项给出综合推荐结果或综合优先级排序。

本发明所指的合理合规性分析项目，既可以是抗微生物药物使用数据库中合理及合规性的相关规则所涉及的分析项目如：适用性相关分析、禁忌相关分析、需要谨慎/注意相关分析、相互作用相关分析、过敏相关分析、使用时间相关分析、使用方法相关分析、用量相关分析、药物剂型相关分析、联合用药相关分析、重复用药相关分析、不良反应相关分析、准备/保护措施相关分析、适宜性/舒适性/依从性相关分析、医疗保险/福利相关分析、经济性管控相关分析、行政管理相关分析，也可以是上述分析项目根据规则内容的细分项目，如适用性分析可以细分为人群适用性、使用目的适用性、疾病适用性等。

智能推荐抗微生物药物的条件可以是抗微生物药物的综合级别/分值高于设定的级别/分值。可以根据分析结果不同的综合级别/分值对抗微生物药物列表进行优化，包括：对于抗微生物药物列表中综合级别/分值低的抗微生物药物采取排除、向后调整排序等措施，对于综合级别/分值高的抗微生物药物可以采取向前调整排序等措施。级别/分值的设定可以在使用过程中不断进行优化和调整。本发明的抗微生物药物智能推荐的方法的推荐结果可以是一种适合患者的最优的抗微生物药物，也可以是按照事先设定的推荐数量优先推荐抗微生物药物列表中排名靠前的几种抗微生物药物。

具体的综合级别/分值的计算方法如下：

抗微生物药物使用的分析项目R包括m个分项，如敏感性分析、适用性分析等项目。

R＝r

g

G(X)表示抗微生物药物X的综合级别/分值。T

由于抗微生物药物的使用条件信息不完整而导致缺少某些分析项目所需要的抗微生物药物的相关要素实际信息时，根据分析项目的权重的具体情况可以采取忽略、提醒补充、强制补充等处理措施。

所述方法还可以将抗微生物药物列表中的药物的敏感性分析与药物使用的合理合规性分析相结合，一起优化抗微生物药物列表：对各抗微生物药物在各种使用条件下，根据敏感性分析及抗微生物药物使用的合理合规性分析所得到的该药物在包含敏感性分析的各分析项目的分析结果，分别设定对应的级别/分值，并可以根据实际情况设定各分析项目的相对权重，从而能够根据药物在各分析项目所对应的级别/分值以及各分析项目的相对权重，计算出该抗微生物药物的综合级别/分值，以便于对抗微生物药物在该条件下的智能推荐给出综合推荐结果或综合优先级排序，包括相关抗微生物药物之间的比较。也可以根据用户业务设置各药物级别和分值计算药物综合级别和分值的转换方法。

针对患者的不同情况，各分析项目的级别/分值或多个分析项目的级别/分值组合还可以设定为必须项，如果必须项不通过，则该抗微生物药物不能推荐。例如：可以将药物的禁忌设定为必须项，如果某个抗微生物药物存在禁忌，则包括该抗微生物药物的推荐列表中选项的推荐结果为不推荐。

权重是根据分析项目或药物的重要性来设定的。如果某个分析项目或药物重要，可以将该分析项目或药物的权重设高；如果某个分析项目或药物不重要，可以将该分析项目或药物的权重设低；如果在计算抗微生物药物的综合级别/分值的时候完全不需要考虑某个分析项目或药物，则该分析项目或药物的权重可以设定为0。

下面以ESBL阳性大肠埃希菌导致急性单纯性膀胱炎的抗微生物药物推荐为例说明。

患者信息：25岁，妊娠中期，

症状：尿频、尿急、尿痛，耻骨上膀胱区有轻度压痛。

病原学诊断：大肠埃希菌。

抗微生物药物列表：

1)阿莫西林/克拉维酸

2)磺胺甲噁唑+甲氧苄啶

3)呋喃妥因

4)磷霉素氨丁三醇

分析项目：适用性、药物敏感性、禁忌、经济性。

适用性：磺胺甲噁唑+甲氧苄啶不适用孕妇，适用性分值为0，其余3种抗微生物药物分值为100。

药物敏感性：阿莫西林/克拉维酸耐药性高，药物敏感性分值0分，当地大肠杆菌对磺胺甲噁唑+甲氧苄啶耐药率为30％，磺胺甲噁唑+甲氧苄啶药物敏感性分值30分，呋喃妥因、磷霉素氨丁三醇耐药低，分值为80分。

禁忌：无禁忌症，四种抗微生物药物均为100分。

经济性；阿莫西林/克拉维酸：30元，分值70分，磺胺甲噁唑+甲氧苄啶：10元，分值80分，呋喃妥因：3元，分值90分，磷霉素氨丁三醇：70元，分值50分。

分析项目权重：适用性0.3、药物敏感性0.2、禁忌0.4、经济性0.1。

推荐列表中的4种选项所对应的抗微生物药物的综合分值：

阿莫西林/克拉维酸＝77

磺胺甲噁唑+甲氧苄啶＝54

呋喃妥因＝95

磷霉素氨丁三醇＝91

如果只推荐一种抗微生物药物则推荐分值最高的呋喃妥因。如果预先设定的分值为80分以上推荐，则推荐的抗微生物药物列表为：呋喃妥因，磷霉素氨丁三醇，呋喃妥因排在首位。

还可以将在各种条件下相关药物根据各分析项目的分析结果所设定的级别/分值、各分析项目的权重和选项内各药物的权重，对应生成不同的智能推荐模型，以便在相同/相似的条件下能够使用/借鉴相关的智能推荐模型，并且智能推荐模型的设定可以在使用过程中不断进行优化和调整。

本发明的抗微生物药物智能推荐的方法在分析一定条件下抗微生物药物的推荐结果或对各药物优先级进行排序时，还可以将各抗微生物药物所对应的微生物范围在相关条件下进行治疗/预防的必要性或优先级与抗微生物药物的各分析项目一起进行分析，推荐综合优先级。例如：将推荐列表中各抗微生物药物选项中的相关药品在一定使用条件下按照敏感性分析及合理合规性分析所得到的分析结果进行加权平均后得到该抗微生物药物治疗方案在各合理合规性分析项目上的级别/分值，并与该抗微生物药物选项所对应的微生物范围在该使用条件下引起感染的可能性、危害程度、紧急程度等感染/预防微生物必要性/优先级的分析项目一起设定相对权重，从而可以根据该抗微生物药物/抗微生物药物推荐列表选项在上述各分析项目上的级别/分值以及各分析项目的相对权重，分析出各抗微生物药物/抗微生物药物推荐列表选项的综合级别和优先级。

步骤7：推荐经过优化后的抗微生物药物列表中的抗微生物药物选项的药物。

例如：医生为患者选择抗微生物药物时，可以经过本发明抗微生物药物智能推荐的方法进行抗微生物药物的智能推荐。从HIS(Hospital Information System，医院信息系统)或其他信息来源处获取患者的疾病信息或预防信息，进一步得出患者需要治疗/需要预防的微生物信息；通过患者需要治疗/需要预防的微生物信息得到抗微生物药物列表；通过敏感性分析优化抗微生物药物列表；通过抗微生物药物使用的合理合规性分析优化抗微生物药物列表；推荐经过优化后的抗微生物药物列表中的抗微生物药物。医生根据推荐的抗微生物药物列表，结合患者实际情况选择具体的抗微生物药物。这就避免了医生选择抗微生物药物的过程中，可能存在的抗微生物药物信息掌握不完整，或者患者的个体化信息不易获取，以及出现人为失误等原因而造成的抗微生物药物使用不合理不合规的问题，从而提高抗微生物药物使用的有效性，降低抗微生物药物在安全性、经济性、适宜性等方面的相关风险。

如果推荐结果为列表中两个或两个以上的选项，则将各选项中的药物组合起来分别供使用者选择。

本发明的抗微生物药物智能推荐的方法还可以包括用法用量推荐，用于根据抗微生物药物使用数据库中的抗微生物药物使用的合理及合规性的相关规则来推荐抗微生物药物的用法与用量，使患者能够按照正确的用法与用量来使用抗微生物药物。推荐的用法与用量可以包括药物使用的给药途径、使用方法、使用次数、使用量、使用周期、使用间隔等信息至少一项。

本发明的抗微生物药物智能推荐的方法还可以包括推荐抗微生物药物使用中的相关监测方案，用于根据抗微生物药物使用数据库中的抗微生物药物使用时需要进行监测的相关规则来推荐抗微生物药物的监测方案，使患者能够安全有效的使用抗微生物药物。相关规则来源于适用性、禁忌、谨慎/注意、过敏、不良反应、保护措施等各分析项目中需要对用药过程进行监测的规则，相关监测信息可以包括：症状、指标、感受、表现等至少一项。推荐的监测方案还可以包括相关症状、指标、感受、表现的正常/异常范围以及出现异常时需要采取的措施。

本发明的抗微生物药物智能推荐的方法所获取的各种数据，可以是全部的数据，也可以根据需要设定某些条件的数据，例如：某个时间段内的数据、患者在某个医院/科室/医生的数据等。

抗微生物药物的推荐可以是一个动态的过程。本发明的抗微生物药物智能推荐的方法能够根据抗微生物药物的使用过程中所得到的新的信息或抗微生物药物的临床使用效果，评估推荐的抗微生物药物是否适合，如果评估结果为不适合，本发明的抗微生物药物智能推荐的方法能够根据新的信息重新进行抗微生物药物智能推荐。因为在实际业务中，可能在开始选择抗微生物药物时，由于条件限制，只能根据已知有限的患者的疾病信息及患者实际信息，推荐抗微生物药物。随着抗微生物药物的使用，能够获取到更多的患者信息，同时患者情况可能发生变化，包括新的疾病信息、指标信息、症状信息、环境信息、生理/心理状况信息、手术信息、操作信息等，这些新的信息或信息的变化可能会导致之前推荐的抗微生物药物不适合了，从而需要根据新的信息推荐新的抗微生物药物，又或没有发现新的信息，但抗微生物药物的临床使用效果不好也可能导致推荐新的抗微生物药物。

抗微生物药物推荐的动态过程，也可以是在根据用药监测方案所提示的相关症状、指标、感受、表现等的项目的监测过程中发现的需要调整的情况而进行的调整。

在本发明中，抗微生物药物智能推荐的方法还包括使用抗微生物药物多维度要素属性字典，用以处理获取的信息等来自不同来源、不同数据结构、不同描述、不同数据标准的数据与抗微生物药物使用数据库中的相关信息和规则的匹配/比对，含模糊匹配算法。抗微生物药物多维度要素属性字典其中包含抗微生物药物相关各要素属性的标准字典、异名对应字典、模糊匹配字典中的至少一个，包括上述各项涉及的各维度要素属性的异名、结构、组合以及相互对应关系等数据。将获取的信息与抗微生物药物使用数据库中的相关信息和规则进行比对可以是使用获取的原始信息与抗微生物药物使用数据库中抗微生物药物多维度属性字典所带的各项目异名对应字典进行对照，也可是首先将获取的原始信息转换对应各标准字典后再与抗微生物药物使用数据库进行对照，或者将获取的原始信息与抗微生物药物使用数据库各字典进行模糊匹配对照使用，或者是上述方法的组合。抗微生物药物多维度要素属性字典可以单独建立，也可以包括在抗微生物药物使用数据库中。

在本发明中，除了采用抗微生物药物多维度要素属性字典进行匹配，还可以通过语音识别技术、语义识别技术、不同语言的翻译、OCR识别技术、虚拟现实技术、增强现实技术、手势识别技术等方法处理获取的信息与抗微生物药物使用数据库中相关信息和规则的匹配/比对。

在本发明中，抗微生物药物智能推荐的方法还可以包括患者个人信息数据库，用于获取患者抗微生物药物使用的相关要素实际信息及为分析患者适合的抗微生物药物时提供或补充患者的相关信息。患者个人信息数据库中包括患者的相关信息，其内容包括：患者基本信息、遗传相关信息、家族健康相关信息如家族病史、病史、过敏史、区域流行病史、用药史、手术史、医疗器械使用史、学习情况、工作情况、运动情况、家庭情况、生活环境、兴趣爱好、依从性情况、耐受情况、医疗保险情况，以及生理/心理/学习/工作/体能/睡眠/运动/情绪/代谢/视力/听力/智力/注意力/饮食/免疫/生长发育/记忆力/生育能力状况和作息时间等信息。

在本发明中，抗微生物药物智能推荐的方法还可以包括医疗人员个人信息数据库，用于获取患者抗微生物药物使用的相关要素实际信息及为分析患者适合的抗微生物药物时提供或补充医疗人员的相关信息。医疗人员个人信息数据库中包括医疗人员的相关信息，其内容包括：医疗人员的学历、专业、专科、职称、职务、执业医院、科室、开具医嘱的相关习惯，相关习惯包括相关经验、医嘱书写习惯、常用医嘱规律等。

患者个人信息数据库和医疗人员个人信息数据库的数据获取方法包括从其他信息系统、设备或者数据库中获取或接入后分析得到，或由手工录入，或者是在数据库相关信息使用过程中不断的获取和分析出的新的数据，也可以是上述方法的组合。

在本发明中，获取患者抗微生物药物使用的相关要素实际信息的来源可以是患者个人信息数据库、健康档案、家庭或家族成员健康记录、医嘱、病历、药历、处方、电子病历、医疗机构信息系统、药店/医疗器械店信息系统、就医记录、治疗记录、评估报告、咨询记录、调查记录、作息记录/计划、饮食记录/计划、用药记录/计划、治疗记录/计划、运动记录/计划、工作记录/计划、学习记录/计划、康复记录/计划、保健记录/计划、检验/检查单、手术计划/记录、健康管理计划、收费单、临床治疗路径、检查/检验结果、手术设定/记录、基因检测结果，也可以从患者/医生/护士/看护人的使用/处方/推荐记录获得，也可以是由各种穿戴设备、传感器、电子设备、电子定位系统、天气预报系统、电子温湿度/气压检测设备、智能音箱、智能家居系统、智能监视/监测系统、智能眼镜、智能马桶、智能地面、智能秤、智能检测/分析设备、电子输液系统、手术机器人、人脸识别分析、指纹识别、语音识别、步态识别、定位系统、社交平台等设备或系统提供，也可以是由患者生活、学习、工作、运动、出行、社交、购物、饮食、作息、娱乐等信息通过大数据分析得到，也可由患者的人种/家族/区域/年龄/婚姻/生育等相关信息分析得到。缺失信息也可以由患者/医生/护士/看护人提供或完善相关信息，也可以是将相关性高的信息主动提示患者/医生/护士/看护人去观察、监测、检查、问询、分析、确认、记录是否出现相关情况或获取相关指标/表现/感受/症状/生理改变，相关性是由设定或通过数据分析的把各项相关要素按照对抗微生物药物使用的合理及合规性在有效性、安全性、经济性、适宜性/舒适性/依从性等方面的重要性进行分级或排序，对重要性较高的可以设定为必须完善否则不能进行下一步的信息。获取患者抗微生物药物使用的相关要素实际信息时，还可以根据医疗人员个人信息数据库对特定医疗人员开具的相关医嘱信息进行分析，以便进一步准确掌握相关要素的实际信息。评估报告包括生理、心理、经济、信用、运动能力等。智能检测/分析设备包括：气味、图像、声音、脉象、X光片、CT、核磁、超声波检查、脑电波、质谱分析仪、舌诊分析、眼底检查、胃镜、肠镜、导管、微创镜、心率、血氧量、血压、血糖、血脂、体温、血液检查、尿液检查、粪便检查、脉博测量/分析设备等。

在本发明中，抗微生物药物智能推荐的方法对患者的抗微生物药物的推荐结果，可以用于提醒、警告、限制、禁止、协助、指导患者/医生/护士/看护人选择或推荐抗微生物药物，即干预处方或医嘱的过程以及执行。也可以用于患者/医生/护士/看护人与推荐/管理/指导/咨询岗位或二级推荐/管理/指导/咨询中心讨论抗微生物药物的使用/推荐/购买/支付/保险推荐优化方案的数据基础以及高级岗位回复/自动回复的数据基础。也可以作为医生/护士/看护人等人员专业水平评价/专业规范性评价/绩效评价/绩效考核的依据。也可以作为专业人员业务技能培训/考核的方法。也可以作为无人售货机/电商/药店/医疗机构销售或拒绝销售的依据。也可以与各种信息系统/信息平台/各种无人售货机/智能穿戴设备/智能家居设备/智能医疗器械/医疗设备/远程控制医疗器械联通，作为系统或相关设备触发下相关操作或流程的可配置控制项目，如自动售货、智能提醒、智能启动、智能关闭等。也可以作为医保管理机构/医疗保险公司/卫生行政管理部门/信用评价机构/等级评审机构/司法机构评价、支付、考核、监督、执法、管理、裁判医疗机构/药店/医疗器械零售店相关业务行为的依据，也可以用于监护者/家庭医生/家庭药师/健康管理师/家庭护理管理患者的治疗/康复/保健/检查的依据，也可以用于智能健康管理系统/疾病管理系统对患者的健康管理/疾病管理中涉及抗微生物药物部分，也可以用于科研机构/科研人员/生产企业/销售企业/使用机构/采购机构/患者/医生/护士/药师/看护人/售货员等相关对象选择/评估/设计/研发/销售的数据依据，也可以用于医疗保险管理机构/医疗保险公司/物价管理部门/卫生行政部门/医疗机构制定手术相关政策/规定/支付范围/支付比率/支付额度/使用范围等时的数据依据。也可以对以上各项分析项目及其分析结果的反馈对象和应用进行设置，根据患者的需要，将各分析项目分析结果反馈给不同部门和不同岗位，并设置各部门、岗位的处理权限和流程以及各环节的处理时限和处理要求，也可根据管理需求生成相应各种分析结果报表。对各分析项目的合理性分析的应用可以是事前/事中推荐的模式，也可以是事后点评的模式。根据以上各项分析以及评估结果，出具抗微生物药物的规范性评估报告，提供给医政管理人员、医疗保险机构、医疗保险管理人员、流通领域管理人员，提示可能存在的各种违规、违法行为，为进一步规范抗微生物药物提供支持。事前包括医嘱时、推荐时、购买时。事中是指进行时。

在本发明第一实施例中所述步骤，可以根据用户业务对其顺序进行部分调整，也可以对步骤进行合并或拆分，只要关键要素以及要素之间的关系用于抗微生物药物的推荐，则不影响本发明的整体实现。如步骤5、步骤6的顺序进行调换，对整体推荐的结果没有影响，也属于本发明的一种实现方式。还包括在抗微生物药物使用数据库中，直接建立了患者需要治疗/需要预防的相关信息——患者需要治疗/需要预防的微生物信息——抗微生物药物的对应关系的情况，在这种情况下，可以通过获取患者需要治疗/预防的相关信息从数据库直接得到抗微生物药物的列表，将本步骤3、4合并，虽然从表面步骤上有一定差异，但实际与本发明的方法相同，只是将目标微生物分析的步骤和对应关系存入数据库，通过数据库直接得出抗微生物药物列表，也属于本发明的一种实现方式。

在本发明中，抗微生物药物智能推荐的方法的各项推荐以及评估、报告以及其他输出信息，可以由专业人员根据抗微生物药物使用数据库以及各项数据人工完成，或者在系统的支持下人工完成，也可以让系统自动完成，也可以由人工智能自动完成，也可以系统/人工智能完成部分与手工完成部分结合的方式完成。相关抗微生物药物推荐结果应用/输出的形式可以是提醒、通知、报表、报告、系统权限限制、系统流程限制、相关系统/设备/文件/权限的控制等功能实现；也可以是提供相关接口，与其他管理系统对接实现；也可以是提供推荐结果，由用户手工实现相关推荐结果的应用。

在本发明中，抗微生物药物智能推荐的方法的患者、医疗人员以及相关角色的身份识别、确认、登录、电子签章，以及个人信息、医嘱信息和各项分析结果的储存、传输和应用，可以通过各种方法进行加密，防止相关身份/权限被盗用或者信息泄露。其中加密算法包括对称加密算法和/或非对称加密算法，例如：大整数分解问题类加密算法、离散对数问题类加密算法、椭圆曲线类加密算法，具体如区块链技术等，加密硬件可以采用密钥、加密狗、加密硬盘等，还可以结合用户设备硬件、网络地址等进行加密，还可以是上述方法相互结合进行加密。

在本发明中，抗微生物药物智能推荐的方法的数据传输方式可以是数据线方式、有线网络、无线传输方式、射频识别方式、磁卡读写方式、移动硬盘方式、NFC方式、条形码方式、二维码方式等。无线传输方式包括：红外、蓝牙、wifi、微波、可见光波、电信无线网络、超声波/声波、无线电等方式。

在本发明中，抗微生物药物智能推荐的方法可以以单机使用，也可以是以移动硬盘、盒子、卡等接入式外部硬件供用户使用，也可以安装在本地服务器支持本地用户使用，也可以安装在私有云服务器支持私有云用户使用，也可以安装在互联网面向互联网用户提供服务。

如图2为本发明第二实施例一种抗微生物药物智能推荐的系统的框图。如图所示，抗微生物药物智能推荐的系统包括：

本发明还提供一种抗微生物药物智能推荐的系统，包括：

数据库单元11，用于存储抗微生物药物使用数据库；

患者需求信息获取单元12，用于获取患者需要治疗/需要预防的相关信息；

微生物分析单元13，用于分析患者需要治疗/需要预防的微生物信息；

抗微生物药物列表生成单元14，用于生成患者抗微生物药物列表；

敏感性分析单元15，用于通过敏感性分析优化抗微生物药物列表；

合理合规性分析单元16，用于通过合理合规性分析优化抗微生物药物列表；

智能推荐单元17，用于推荐适合的抗微生物药物；

所述患者需求信息获取单元获取患者需要治疗/需要预防的相关信息，所述微生物分析单元，通过患者需要治疗/需要预防的相关信息分析得到患者需要治疗/需要预防的微生物信息，所述抗微生物药物列表生成单元，通过患者需要治疗/需要预防的信息得到对应的抗微生物药物列表，所述敏感性分析单元，通过对药物敏感性分析优化抗微生物药物列表，所述合理合规性分析单元，通过对药物使用的合理合规性分析优化抗微生物药物列表，所述智能推荐单元，推荐适合的抗微生物药物。

本发明的一种抗微生物药物智能推荐的系统是采用本发明的一种抗微生物药物智能推荐的方法构成的，包括各方法都有对应的系统单元和系统功能以及结构特征一一对应，可以参照前述一种抗微生物药物智能推荐的方法的说明，在此不再赘述。需要说明的是，本发明所述系统各单元，可以根据用户使用需要进行合并或拆分，都在本发明的保护范围。

本发明的一种抗微生物药物智能推荐的系统可以从抗微生物药物的安全性、有效性、经济性和适宜性进行全过程综合分析、提醒与推荐，可以有效避免因医疗人员专业技能不足、患者个体化差异、人为失误等原因引起的抗微生物药物使用不合理的问题，保障患者合理进行治疗。

例如：各级卫生行政管理部门可以根据本区域实际情况建立统一或不同地区的多个版本的抗微生物药物智能推荐的系统，辖区中不同医疗机构、诊所、卫生院、卫生站、科室、医生、药师等为患者选择抗微生物药物时，抗微生物药物智能推荐的系统对抗微生物药物进行推荐。推荐可以由安装在本地的系统进行，也可由安装在互联网/局域网服务器的系统进行，可以是系统自动完成，也可以是系统完成预推荐后相关结果经推荐岗位人员确认/调整后输出正式推荐结果。推荐结果可以用于患者抗微生物药物的管理，也可作为调整医嘱的依据，也可作为考核不同医疗机构、科室、医生、护士、药师、检验师等医疗质量/工作绩效/专业能力评估/行风评估/服务质量考核/效益核算等。

例如：可以建立治疗数据服务中心，基于抗微生物药物智能推荐的系统面向医疗机构、诊所、卫生院、卫生站、医保机构、保险公司、医生、药师、患者、看护人等用户提供抗微生物药物的推荐服务。治疗数据服务中心可以根据用户的属性、规模、业务、区域、经济情况、管理制度、使用习惯等特点和需求协助用户生成经过个性化调整和配置的不同版本的抗微生物药物使用数据库，还可以根据不同用户业务流程定制不同的数据传输、存储、输出、应用流程/模式/格式，还可以对接不同的系统、网络、设备、机构。

如图3为本发明第三实施例一种抗微生物药物智能推荐的设备的硬件框图。如图所示，抗微生物药物智能推荐的设备包括：

数据库模块21，用于存储抗微生物药物使用数据库；

患者需求信息获取模块22，用于获取患者需要治疗/需要预防的相关信息；

微生物分析模块23，用于分析患者需要治疗/需要预防的微生物信息；

抗微生物药物列表生成模块24，用于生成患者抗微生物药物列表；

敏感性分析模块25，用于通过敏感性分析优化抗微生物药物列表；

合理合规性分析模块26，用于通过合理合规性分析优化抗微生物药物列表；

智能推荐模块27，用于推荐适合的抗微生物药物；

所述患者需求信息获取模块获取患者需要治疗/需要预防的相关信息，所述微生物分析模块，通过患者需要治疗/需要预防的相关信息分析得到患者需要治疗/需要预防的微生物信息，所述抗微生物药物列表生成模块，通过患者需要治疗/需要预防的信息得到对应的抗微生物药物列表，所述敏感性分析模块，通过对药物敏感性分析优化抗微生物药物列表，所述合理合规性分析模块，通过对药物使用的合理合规性分析优化抗微生物药物列表，所述智能推荐模块，推荐适合的抗微生物药物。

本发明的一种抗微生物药物智能推荐的设备是采用本发明的一种抗微生物药物智能推荐的方法构成的，结构特征一一对应，可以参照前述一种抗微生物药物智能推荐的方法的说明，在此不再赘述。

综上所述，本发明的一种抗微生物药物智能推荐的方法、系统和设备，通过获取患者需要治疗/需要预防的微生物信息得出抗微生物药物列表；通过敏感性分析及合理合规性分析优化抗微生物药物列表；推荐适合的抗微生物药物。通过本发明的一种抗微生物药物智能推荐的方法、系统和设备，能够避免由于对抗微生物药物的信息不够了解，或对患者个体化信息掌握不足，或出现人为失误等原因而导致的抗微生物药物使用不合理不合规的情况，协助用户实现抗微生物药物的有效管理，提高抗微生物药物使用的有效性，降低抗微生物药物在安全性、经济性、适宜性等方面的相关风险。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。