一种基于血氧饱和度的疾病信息匹配系统

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于血氧饱和度的疾病信息匹配 系统。

背景技术

血样饱和度是用来检测人体有没有缺氧以及氧合血红蛋白结合情况的一个 重要指标，它的正常值一般是在95％-99％mmHg之间，正常人应该都在这个范 围之内。

目前的测量方法是采用指套式光电传感器，通过指套式光电传感器可以测 量出人体的血红蛋白浓度及血氧饱和度，在测量出血红蛋白浓度及血氧饱和度 之后，需要根据血红蛋白浓度及血氧饱和度完成对应的信息匹配，但是由于医 院数据库中的数据可能比较多，在进行信息匹配过程中很容易造成数据卡顿， 严重的甚至会引起数据丢失。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现 有技术。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种基于血氧饱和度的疾病信息匹配系统，旨在 解决现有技术无法解决大量数据引起的医院数据匹配卡顿以及丢失的技术问 题。

本发明的技术方案是这样实现的：

一方面，本发明提供了一种基于血氧饱和度的疾病信息匹配系统，所述基 于血氧饱和度的疾病信息匹配系统包括：

采集模块，用于采集初始血氧饱和度数据，并对该初始血氧饱和度数据进 行预处理，获取待匹配血氧饱和度；

构建模块，用于获取血氧饱和度参考范围以及对应的历史用户信息，根据 该血氧饱和度参考范围以及对应的历史用户信息建立血氧饱和度标准表；

匹配模块，用于将待匹配血氧饱和度与血氧饱和度标准表进行匹配，并获 取对应的匹配结果。

在以上技术方案的基础上，优选的，采集模块包括预处理模块，用于采集 初始血氧饱和度数据，并添加用户信息标签，所述用户信息标签包括：性别以 及年龄，对初始血氧饱和度数据完整性进行验证，筛选出通过验证的初始血氧 饱和度数据作为待匹配血氧饱和度，并标记对应的用户信息标签。

在以上技术方案的基础上，优选的，构建模块包括数据整理模块，用于获 取血氧饱和度参考范围以及对应的历史用户信息，提取病例号数据库，所述历 史用户信息包括：性别、年龄、历史疾病信息以及对应的病例号，并根据病例 号数据库对病例号进行检索，当成功检索时，保留该病例号对应的历史用户信 息。

在以上技术方案的基础上，优选的，构建模块包括分类模块，用于根据血 氧饱和度参考范围建立不同的参考范围表，根据历史用户信息建立信息集合， 将性别作为总集合，年龄作为第一子集存入性别总集合中，将历史疾病信息作 为第二子集存入年龄第一子集中，并将对应的病例号与之标记。

在以上技术方案的基础上，优选的，构建模块包括标准表构架模块，用于 根据血氧饱和度不同的参考范围表与性别总集合建立血氧饱和度标准表，不同 的参考范围表与性别总集合对应。

在以上技术方案的基础上，优选的，匹配模块包括第一匹配模块，用于通 过血氧饱和度标准表根据用户信息标签进行初次匹配，筛选出满足用户信息的 血氧饱和度参考范围以及历史疾病信息。

在以上技术方案的基础上，优选的，匹配模块包括第一匹配模块，用于通 过血氧饱和度标准表根据用户信息标签进行初次匹配，筛选出满足用户信息的 血氧饱和度参考范围以及历史疾病信息。

更进一步优选的，所述基于血氧饱和度的疾病信息匹配设备包括：

采集单元，用于采集初始血氧饱和度数据，并对该初始血氧饱和度数据进 行预处理，获取待匹配血氧饱和度；

构建单元，用于获取血氧饱和度参考范围以及对应的历史用户信息，根据 该血氧饱和度参考范围以及对应的历史用户信息建立血氧饱和度标准表；

匹配单元，用于将待匹配血氧饱和度与血氧饱和度标准表进行匹配，并获 取对应的匹配结果。

本发明的一种基于血氧饱和度的疾病信息匹配系统相对于现有技术具有以 下有益效果：

(1)通过对血氧饱和度数据划分为不同的子集，每个子集存放对应的数据， 通过对子集进行递进匹配，能够极大减少电脑在同一时间处理数据的量，避免 电脑出现卡顿现象；

(2)通过对初始血氧饱和度数据添加用户信息标签，能够更好对数据进行区 分，提高系统的整体匹配效率，同时减少数据处理量，提高数据处理速度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述 中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付 出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明基于血氧饱和度的疾病信息匹配系统第一实施例的结构框图；

图2为本发明基于血氧饱和度的疾病信息匹配系统的第二实施例结构框图；

图3为本发明基于血氧饱和度的疾病信息匹配系统的第三实施例结构框图；

图4为本发明基于血氧饱和度的疾病信息匹配系统的第四实施例结构框图；

图5为本发明基于血氧饱和度的疾病信息匹配设备结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施方式，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、 完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是 全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出 创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，图1为本发明基于血氧饱和度的疾病信息匹配系统第一实施 例的结构框图。其中，所述基于血氧饱和度的疾病信息匹配系统包括：采集模 块10、构建模块20、匹配模块30。

采集模块10，用于采集初始血氧饱和度数据，并对该初始血氧饱和度数据 进行预处理，获取待匹配血氧饱和度；

构建模块20，用于获取血氧饱和度参考范围以及对应的历史用户信息，根 据该血氧饱和度参考范围以及对应的历史用户信息建立血氧饱和度标准表；

匹配模块30，用于将待匹配血氧饱和度与血氧饱和度标准表进行匹配，并 获取对应的匹配结果。

进一步地，如图2所示，基于上述各实施例提出本发明基于血氧饱和度的 疾病信息匹配系统的第二实施例结构框图，在本实施例中，采集模块10还包 括：

采集模块包括预处理模块101，用于采集初始血氧饱和度数据，并添加用户 信息标签，所述用户信息标签包括：性别以及年龄，对初始血氧饱和度数据完 整性进行验证，筛选出通过验证的初始血氧饱和度数据作为待匹配血氧饱和度， 并标记对应的用户信息标签。

应当理解的是，本实施例中，系统会采集初始血氧饱和度数据，并添加用 户信息标签，所述用户信息标签包括：性别以及年龄，同时，为了保证数据的 有效性，提高整个系统的运算速度，系统会对初始血氧饱和度数据完整性进行 验证，同时筛选出通过验证的初始血氧饱和度数据作为待匹配血氧饱和度，并 标记对应的用户信息标签。

进一步地，如图3所示，基于上述各实施例提出本发明基于血氧饱和度的 疾病信息匹配系统的第三实施例结构框图，在本实施例中，构建模块20还包 括：

数据整理模块201，用于获取血氧饱和度参考范围以及对应的历史用户信 息，提取病例号数据库，所述历史用户信息包括：性别、年龄、历史疾病信息 以及对应的病例号，并根据病例号数据库对病例号进行检索，当成功检索时， 保留该病例号对应的历史用户信息。

分类模块202，用于根据血氧饱和度参考范围建立不同的参考范围表，根据 历史用户信息建立信息集合，将性别作为总集合，年龄作为第一子集存入性别 总集合中，将历史疾病信息作为第二子集存入年龄第一子集中，并将对应的病 例号与之标记。

标准表构架模块203，用于根据血氧饱和度不同的参考范围表与性别总集 合建立血氧饱和度标准表，不同的参考范围表与性别总集合对应。

应当理解的是，系统会获取血氧饱和度正常、偏高和偏低参考范围数据， 并建立数据值区间判断模型。正常人体的动脉血的血氧饱和度为98％，静脉血 为75％。动脉血氧饱和度正常值在80-100％mmHg，如果低于80％mmHg称为低 氧血症，低于60％mmHg称为Ⅰ型呼吸衰竭，大于100％mmHg提示氧中毒的可 能。总之，血氧饱和度的正常值有波动范围，在80-100％mmHg之间能满足人 体各项机能的需要；如果严重缺氧、Ⅰ型呼吸衰竭会导致生命危险，必须给予 尽快的高浓度吸氧。

应当理解的是，然后系统会根据血氧饱和度参考范围建立不同的参考范围 表，根据历史用户信息建立信息集合，将性别作为总集合，年龄作为第一子集 存入性别总集合中，将历史疾病信息作为第二子集存入年龄第一子集中，并将 对应的病例号与之标记，最后根据血氧饱和度不同的参考范围表与性别总集合 建立血氧饱和度标准表，不同的参考范围表与性别总集合对应。

进一步地，如图4所示，基于上述各实施例提出本发明基于血氧饱和度的 疾病信息匹配系统的第四实施例结构框图，在本实施例中，匹配模块30包括：

第一匹配模块301，用于通过血氧饱和度标准表根据用户信息标签进行初 次匹配，筛选出满足用户信息的血氧饱和度参考范围以及历史疾病信息。

第二匹配模块302，用于根据待匹配血氧饱和度与筛选出的满足用户信息 的血氧饱和度参考范围进行匹配，根据匹配结果，从血氧饱和度标准表中标记 对应的历史用户信息。

应当理解的是，系统会通过血氧饱和度标准表根据用户信息标签进行初次 匹配，筛选出满足用户信息的血氧饱和度参考范围以及历史疾病信息，这一步 是为了减少系统的工作数据量，防止电脑一时间处理数据过多导致卡死。

应当理解的是，最后系统会根据待匹配血氧饱和度与筛选出的满足用户信 息的血氧饱和度参考范围进行匹配，根据匹配结果，从血氧饱和度标准表中标 记对应的历史用户信息，以此完成数据信息之间的匹配过程。

需要说明的是，以上仅为举例说明，并不对本申请的技术方案构成任何限 定。

通过上述描述不难发现，本实施例提出了一种基于血氧饱和度的疾病信息 匹配系统，包括：采集模块，用于采集初始血氧饱和度数据，并对该初始血氧 饱和度数据进行预处理，获取待匹配血氧饱和度；构建模块，用于获取血氧饱 和度参考范围以及对应的历史用户信息，根据该血氧饱和度参考范围以及对应 的历史用户信息建立血氧饱和度标准表；匹配模块，用于将待匹配血氧饱和度 与血氧饱和度标准表进行匹配，并获取对应的匹配结果。本实施例通过对初始 血氧饱和度数据进行预处理，能够提前对数据进行预处理，使数据满足后期处 理的要求，通过将数据划分为多个子集，进行多次匹配，能够有效保护数据，减少信息匹配时需要计算的数据量，降低电脑负担，避免电脑卡顿。

此外，本发明实施例还提出一种基于血氧饱和度的疾病信息匹配设备。如 图5所示，该基于血氧饱和度的疾病信息匹配设备包括：采集单元10、构建单 元20、匹配单元30。

采集单元10，用于采集初始血氧饱和度数据，并对该初始血氧饱和度数据 进行预处理，获取待匹配血氧饱和度；

构建单元20，用于获取血氧饱和度参考范围以及对应的历史用户信息，根 据该血氧饱和度参考范围以及对应的历史用户信息建立血氧饱和度标准表；

匹配单元30，用于将待匹配血氧饱和度与血氧饱和度标准表进行匹配，并 获取对应的匹配结果。

此外，需要说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，并不对 本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际 的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的，此处不做限 制。

另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所 提供的基于血氧饱和度的疾病信息匹配系统，此处不再赘述。

以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本 发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本 发明的保护范围之内。