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肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统及方法

文献发布时间:2023-06-19 10:24:22


肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统及方法

技术领域

本发明涉及医疗信息领域,更具体地,涉及一种肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统及方法。

背景技术

影像诊断报告与患者临床终局结果对应是影像医生工作的闭环反馈环节,是发现诊断认知缺陷和提升诊断信心方面是核心手段。其中肿瘤的影像诊断复杂性高,对临床治疗方案的影响大,对患者的身心影响大,更加利害攸关,是影像诊断结果反馈环节关注的重点。肿瘤影像报告的诊断结果往往与病理结果相对应。

目前在影像诊断结果与病理结果的对应没有自动化方法,通常都是由影像科室安排有一定资历的医生手工、抽样完成的。这个业务的复杂性在于:有些患者做了影像检查但没有病理检查;有病理结果的患者不见得都做影像检查;有病理结果的患者,影像学检查未必是对疾病做诊断,有可能是查体;影像诊断结论与病理结果之间使用不同的术语体系,存在着语义学的理解,人工判断需要经验,手工、抽样的方法效率低,差错多。

发明内容

有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统及方法,能够解决现有技术中存在的由于手工、抽样完成的诊断结果与病理结果的对应、且诊断结果与病理结果之间使用的不同的术语体系导致的工作效率低、出错率高的问题。

为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:

一方面,本发明提供了一种肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统,包括病理模块、影像报告筛选模块、第一提取模块、第二提取模块、诊断质量判断模块和判断结果显示模块,其中,病理模块,分别与影像报告筛选模块和第二提取模块相连,用于存储患者的病理检查的相关数据;影像报告筛选模块,分别与病理模块、第一提取模块相连,用于基于患者的病理检查,筛选该患者在预设时间段内的影像检查项目的部位包含病理检查的取材部位的所有肿瘤影像结构化报告,并单独存储每个肿瘤影像结构化报告;其中,病理检查不包括术中冰冻病理检查;第一提取模块,分别与影像报告筛选模块和诊断质量判断模块相连,用于基于每个肿瘤影像结构化报告,识别影像检查部位和诊断结果,其中,诊断结果包括第一疾病类型和第一诊断类型,并提取影像检查部位的编码和第一诊断类型的编码;第二提取模块,分别与病理模块和诊断质量判断模块相连,用于基于病理检查的相关数据,识别病理检查的取材部位和病理结果,其中,病理结果包括第二疾病类型和第二诊断类型,并提取取材部位的编码和第二诊断类型的编码;诊断质量判断模块,分别与第一提取模块、第二提取模块和判断结果显示模块相连,用于判断诊断结果的符合性,其判断规则为:当影像检查部位的编码与取材部位的编码不对应,则输出判断结果为:诊断结果为不符合;当影像检查部位的编码与取材部位的编码相对应,且第一疾病类型与第二疾病类型相匹配,则输出判断结果为:诊断结果为符合;当影像检查部位的编码与取材部位的编码相对应,第一疾病类型与第二疾病类型不匹配,但第一诊断类型的编码与第二诊断类型的编码相对应,则输出判断结果为:诊断结果为部分符合;当影像检查部位的编码与取材部位的编码相对应,第一疾病类型与第二疾病类型不匹配,且第一诊断类型的编码与第二诊断类型的编码不对应时,则输出判断结果为:诊断结果为不符合;判断结果显示模块,与诊断质量判断模块相连,用于接收判断结果,将判断结果显示在患者列表中,供医生查看。

优选地,当诊断结果为复数个时,第一提取模块还包括诊断结果筛选单元,用于基于预设条件,选择符合预设条件的诊断结果,将符合预设条件的诊断结果定义为第一诊断结果,将每个第一诊断结果中的第一诊断类型的编码发送给诊断质量判断模块;此时,诊断质量判断模块还用于分别判断每个第一诊断结果的符合性,将符合性最高的判断结果输出给判断结果显示模块。

优选地,诊断质量判断模块还包括标记单元,用于当无法收到影像检查部位的编码和/或取材部位的编码时,自动对该肿瘤影像结构化报告进行标注,将标注后的结果发送给判断结果显示模块;此时,判断结果显示模块还用于将标注后的结果显示在所述患者列表中,供医生查看。

优选地,判断结果显示模块还包括错误提示单元,用于将诊断结果为部分符合或诊断结果为不符合的肿瘤影像结构化报告对应的病理结果自动显示在患者列表的相应视角中,供医生查看。

另一方面,本发明还提供了一种肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价方法,包括:病理模块存储患者的病理检查的相关数据;影像报告筛选模块基于患者的病理检查,筛选该患者在预设时间段内的影像检查项目的部位包含病理检查的取材部位的所有肿瘤影像结构化报告,并单独存储每个肿瘤影像结构化报告;其中,病理检查不包括术中冰冻病理检查;第一提取模块基于每个肿瘤影像结构化报告,识别影像检查部位和诊断结果,其中,诊断结果包括第一疾病类型和第一诊断类型,并提取影像检查部位的编码和第一诊断类型的编码;第二提取模块基于病理检查的相关数据,识别病理检查的取材部位和病理结果,其中,病理结果包括第二疾病类型和第二诊断类型,并提取取材部位的编码和第二诊断类型的编码;诊断质量判断模块判断诊断结果的符合性,其判断规则为:当影像检查部位的编码与取材部位的编码不对应,则输出判断结果为:诊断结果为不符合;当影像检查部位的编码与取材部位的编码相对应,且第一疾病类型与第二疾病类型相匹配,则输出判断结果为:诊断结果为符合;当影像检查部位的编码与取材部位的编码相对应,第一疾病类型与第二疾病类型不匹配,但第一诊断类型的编码与第二诊断类型的编码相对应,则输出判断结果为:诊断结果为部分符合;当影像检查部位的编码与取材部位的编码相对应,第一疾病类型与第二疾病类型不匹配,且第一诊断类型的编码与第二诊断类型的编码不对应时,则输出判断结果为:诊断结果为不符合;判断结果显示模块接收判断结果,将判断结果显示在患者列表中,供医生查看。

优选地,当诊断结果为复数个时,该方法还包括:第一提取模块中的诊断结果筛选单元基于预设条件,选择符合预设条件的诊断结果,将符合预设条件的诊断结果定义为第一诊断结果,将每个第一诊断结果中的第一诊断类型的编码发送给诊断质量判断模块;此时,诊断质量判断模块还用于分别判断每个第一诊断结果的符合性,将符合性最高的判断结果输出给判断结果显示模块。

优选地,该方法还包括:当无法收到影像检查部位的编码和/或取材部位的编码时,诊断质量判断模块中的标记单元自动对该肿瘤影像结构化报告进行标注,将标注后的结果发送给判断结果显示模块;此时,判断结果显示模块还用于将标注后的结果显示在所述患者列表中,供医生查看。

优选地,该方法还包括:判断结果显示模块中的错误提示单元将诊断结果为部分符合或诊断结果为不符合的肿瘤影像结构化报告对应的病理结果自动显示在患者列表的相应视角中,供医生查看。

本发明的技术效果:

1.由于本发明中设置了影像报告筛选模块、第一提取模块、第二提取模块、诊断质量判断模块和判断结果显示模块,可以基于患者的病理检查,筛选该患者在一定时间段内的影像检查项目的部位包含病理检查的取材部位的所有肿瘤影像结构化报告,第一提取模块提取影像检查部位的编码和第一诊断类型的编码,第二提取模块提取取材部位的编码和第二诊断类型的编码,诊断质量判断模块可以基于影像检查部位的编码、第一疾病类型、第一诊断类型的编码分别与取材部位的编码、第二疾病类型、第二诊断类型的编码进行对应,来判断诊断结果是否符合病理结果,并将判断结果显示在患者列表中;该系统中影像诊断结果与病理结果的对比是影像医生通过闭环反馈自我提升的重要手段,对增强自信、发现知识盲点极为重要,相比现有技术中安排人员抽样、手工对比的做法,自动化程度高,效率高,由于使用了国际标准知识库编码,实现了相同的术语体系,质量不依赖于人的主观能力,对影像结构化报告评价的品质更加稳定;

2.由于本发明设置了诊断结果筛选单元,可以将符合预设条件的诊断结果选择出来,诊断质量判断模块将选择出来的诊断结果进行符合性的判断,将符合性最高的评价作为质量判断,使得系统更加完善,正确率更高;

3.由于本发明设置了标记单元,可以在对无法收到影像检查部位的编码和/或取材部位的编码的情况下对该肿瘤影像结构化报告进行标注,将标注后的结果发送给判断结果显示模块;比如诊断结果的部位描述中包括“旁”、“周围”、“上”、“下”,等部位修饰词的影像报告中,由于部位难以自动对应,所以对该影像报告进行标注,以便于人工进行核对,方便了医生操作;

4.由于本发明设置了错误提示单元,可以将诊断结果为部分符合或诊断结果为不符合的肿瘤影像结构化报告对应的病理结果自动显示在患者列表的相应视角中,供医生查看,方便了医生对既往写过的影像报告的错误内容进行阅读、参考,为医生的诊断能力的提高做了铺垫,使得系统更加人性化。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:

图1示出了根据本发明实施例一的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统结构示意图;

图2示出了根据本发明实施例一的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统中前列腺影像结构化报告影像所见界面示意图;

图3示出了根据本发明实施例一的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统中前列腺影像结构化报告病灶信息界面示意图;

图4示出了根据本发明实施例一的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统中前列腺影像结构化报告影像表现和诊断结果界面示意图;

图5示出了根据本发明实施例一的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统中从病理模块中提取病理结果结构化参数界面示意图;

图6示出了根据本发明实施例一的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统中判断结果显示模块显示判断结果为符合的界面示意图;

图7示出了根据本发明实施例二的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统结构示意图;

图8示出了根据本发明实施例三的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统结构示意图;

图9示出了根据本发明实施例四的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统结构示意图;

图10示出了根据本发明实施例五的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价方法流程图;

图11示出了根据本发明实施例五的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价方法中前列腺影像结构化报告影像所见界面示意图;

图12示出了根据本发明实施例五的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价方法中前列腺影像结构化报告病灶信息界面示意图;

图13示出了根据本发明实施例五的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价方法中前列腺影像结构化报告影像表现和诊断结果界面示意图;

图14示出了根据本发明实施例五的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价方法中从病理模块中提取病理结果结构化参数界面示意图;

图15示出了根据本发明实施例五的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价方法中判断结果显示模块显示判断结果为符合的界面示意图。

具体实施方式

下面将参考附图并结合实施例,来详细说明本发明。

实施例一

图1示出了根据本发明实施例一的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统结构示意图;如图1所示,该系统包括:病理模块10、影像报告筛选模块20、第一提取模块30、第二提取模块40、诊断质量判断模块50和判断结果显示模块60,其中,

病理模块10,分别与影像报告筛选模块20和第二提取模块40相连,用于存储患者的病理检查的相关数据;

其中,相关数据可以包括患者的基本信息,例如姓名、年龄、性别、检查号等等,还包括病理结果等参数。

影像报告筛选模块20,分别与病理模块10、第一提取模块30相连,用于基于患者的病理检查,筛选该患者在预设时间段内的影像检查项目的部位包含病理检查的取材部位的所有肿瘤影像结构化报告,并单独存储每个肿瘤影像结构化报告;

其中,病理检查不包括术中冰冻病理检查;

本系统的先决条件是针对肿瘤类的影像诊断,而且影像诊断报告必须使用结构化报告模板。

其中,预设时间段内可以根据医疗机构的需求来设定,比如,包括本次的VISIT(住院/门诊)下,存在该患者的影像学检查,而且检查项目中的部位包含病理检查的取材部位,则该影像检查的影像结构化报告就纳入到对比范围;又如,该患者1年内既往的VISIT下的影像学检查,而且检查项目中的部位包含病理检查的取材部位,则该影像检查的影像结构化报告就纳入到对比范围。

第一提取模块30,分别与影像报告筛选模块20和诊断质量判断模块50相连,用于基于每个肿瘤影像结构化报告,识别影像检查部位和诊断结果,其中,诊断结果包括第一疾病类型和第一诊断类型,并提取影像检查部位的编码和第一诊断类型的编码;

第二提取模块40,分别与病理模块10和诊断质量判断模块50相连,用于基于病理检查的相关数据,识别病理检查的取材部位和病理结果,其中,病理结果包括第二疾病类型和第二诊断类型,并提取取材部位的编码和第二诊断类型的编码;

由于影像结构化报告模板的影像学描述限定了疾病类型,所以诊断类型可以缩小到每个影像结构化报告模板预设的多个参考诊断/鉴别诊断类型,NLP可以准确抓取。用于与病理结果对应的诊断结果保存的格式为:检查部位+诊断类型;一份报告可能分析出多个上述诊断结论的条目,但格式不变。默认最可能、最重要的诊断结论放在第一条,否则可能出现系统性错误。上述诊断结果标签都使用RADLEX或者SNOMED本体编码。

比如,前列腺的疾病类型可以为腺癌(腺泡腺癌)、导管腺癌、尿路上皮癌、鳞状细胞癌、腺鳞癌,而诊断类型可以为良性、良恶未定、原位恶性、恶性原发、恶性,原发继发未定等等。

其中,病理模块中的病理结果使用ICD-O 3.2版本进行编码。该编码包括解剖部位编码和病理学编码,完整的ICD-O编码使用10位编码,比如C34.1,M-8070/33,C代表解剖部位,34是肺,1是指上叶;M代表形态学编码,8070是指鳞状细胞来源,第一个3是指癌,第二个3是指低分化。

如果病理模块本身没有该编码,则需要其他信息系统协助生成ICD-O编码。其中部位的编码来自于病理登记系统提供的样本取材部位。病理学编码来源于人工观察显微镜给出。

诊断质量判断模块50,分别与第一提取模块30、第二提取模块40和判断结果显示模块60相连,用于判断诊断结果的符合性,其判断规则为:当影像检查部位的编码与取材部位的编码不对应,则输出判断结果为:诊断结果为不符合;当影像检查部位的编码与取材部位的编码相对应,且第一疾病类型与第二疾病类型相匹配,则输出判断结果为:诊断结果为符合;当影像检查部位的编码与取材部位的编码相对应,第一疾病类型与第二疾病类型不匹配,但第一诊断类型的编码与第二诊断类型的编码相对应,则输出判断结果为:诊断结果为部分符合;当影像检查部位的编码与取材部位的编码相对应,第一疾病类型与第二疾病类型不匹配,且第一诊断类型的编码与第二诊断类型的编码不对应时,则输出判断结果为:诊断结果为不符合;

影像学诊断结果的解剖部位编码使用RADLEX编码,目前是属于LOINC编码的组成部分;LOINC的部位编码已经与SNOMED部位编码进行了对应(公开的对应表);ICD-O部位编码与SNOMED部位编码存在明确对应(公开的对应表),所以可以使用开源的工具或者编程实现影像学解剖部位编码到病理体位编码的对应。影像学部位编码往往细致程度超过病理体位编码,所以追溯的原则是RADLEX的本级/上级解剖部位可对应到ICD-O的根解剖部位即可,比如C34.1的34这里即可,下级的小部位不被使用。

多数情况下肿瘤的影像学表现不能体现细胞学来源,所以影像学结果不与病理的细胞学来源对应,而只与细胞形态学后边的第9位“动态”编码关联。这位编码的全集为:0,良性;1,良恶未定,2,原位恶性;3,恶性原发,9恶性,原发继发未定;对于0,1,2认为是良性的诊断结果,3,9认为是恶性的诊断结果。影像学报告的诊断结论与病理的“动态”编码的关联是通过自定义的表格来实现的。有些诊断类型只代表恶性,有些诊断类型只代表良性,有些则良恶性都有可能。通过诊断名称、自定义表格中的良恶性分类,与病理相同部位的诊断结论中的“动态”编码进行关联,可以清晰判断诊断结果是否正确。

判断结果显示模块60,与诊断质量判断模块50相连,用于接收判断结果,将判断结果显示在患者列表中,供医生查看。

图2示出了根据本发明实施例一的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统中前列腺影像结构化报告影像所见界面示意图;如图2所示,在DICOM图像中显示了前列腺的径线数据。

图3示出了根据本发明实施例一的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统中前列腺影像结构化报告病灶信息界面示意图;如图3所示,显示了病灶的位置、DWI以及ADC的相关参数。

图4示出了根据本发明实施例一的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统中前列腺影像结构化报告影像表现和诊断结果界面示意图;如图4所示,影像结构化报告基于影像所见和病灶的相关参数,自动生成影像表现和诊断结果。诊断结果为:前列腺左侧中部移行带、左侧基底部外周带、尖部外周带、尖部移行带、中部外周带异常信号,考虑前列腺癌。

图5示出了根据本发明实施例一的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统中从病理模块中提取病理结果结构化参数界面示意图;如图5所示,将病理模块中的病理结果提取出来以结构化参数的形式显示。

图6示出了根据本发明实施例一的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统中判断结果显示模块显示判断结果为符合的界面示意图;如图6所示,该男性患者的影像结构化报告诊断结果与病理结果完全符合(在工作列表中的左侧显示判断结果)。

本发明的实施例设置了影像报告筛选模块、第一提取模块、第二提取模块、诊断质量判断模块和判断结果显示模块,可以基于患者的病理检查,筛选该患者在一定时间段内的影像检查项目的部位包含病理检查的取材部位的所有肿瘤影像结构化报告,第一提取模块提取影像检查部位的编码和第一诊断类型的编码,第二提取模块提取取材部位的编码和第二诊断类型的编码,诊断质量判断模块可以基于影像检查部位的编码、第一疾病类型、第一诊断类型的编码分别与取材部位的编码、第二疾病类型、第二诊断类型的编码进行对应,来判断诊断结果是否符合病理结果,并将判断结果显示在患者列表中;该系统中影像诊断结果与病理结果的对比是影像医生通过闭环反馈自我提升的重要手段,对增强自信、发现知识盲点极为重要,相比现有技术中安排人员抽样、手工对比的做法,自动化程度高,效率高,由于使用了国际标准知识库编码,实现了相同的术语体系,质量不依赖于人的主观能力,对影像结构化报告评价的品质更加稳定。

实施例二

图7示出了根据本发明实施例二的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统结构示意图;如图7所示,当诊断结果为复数个时,第一提取模块30还包括诊断结果筛选单元302,用于基于预设条件,选择符合预设条件的诊断结果,将符合预设条件的诊断结果定义为第一诊断结果,将每个第一诊断结果中的第一诊断类型的编码发送给诊断质量判断模块50;此时,

诊断质量判断模块50还用于分别判断每个第一诊断结果的符合性,将符合性最高的判断结果输出给判断结果显示模块60。

一般情况下,预设条件为最可能、最重要的诊断结果,一般为前两条诊断结果,其他诊断结果忽略不用评价;诊断质量判断模块判断每个第一诊断结果的符合性时,都是按照单一诊断结果的规则进行判断,将符合性最高的判断结果输出给判断结果显示模块60。

本发明的实施例中设置了诊断结果筛选单元,可以将符合预设条件的诊断结果选择出来,诊断质量判断模块将选择出来的诊断结果进行符合性的判断,将符合性最高的评价作为质量判断,使得系统更加完善,正确率更高。

实施例三

图8示出了根据本发明实施例三的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统结构示意图;如图8所示,诊断质量判断模块50还包括标记单元502,用于当无法收到影像检查部位的编码和/或取材部位的编码时,自动对该肿瘤影像结构化报告进行标注,将标注后的结果发送给判断结果显示模块60;此时,

判断结果显示模块60还用于将标注后的结果显示在所述患者列表中,供医生查看。

诊断结果的部位描述中包括“旁”、“周围”、“上”、“下”,等部位修饰词的影像报告中,由于部位难以自动对应,所以标记单元自动对该肿瘤影像结构化报告进行标注,后续由人工进行核对、评价;又如,病理结果中的解剖部位不明确的判断结论,如果有相同VISIT下的影像学检查项目,标记单元也是做出标注,后续由人工进行核对、评价。

本发明的实施例设置了标记单元,可以在对无法收到影像检查部位的编码和/或取材部位的编码的情况下对该肿瘤影像结构化报告进行标注,将标注后的结果发送给判断结果显示模块;比如诊断结果的部位描述中包括“旁”、“周围”、“上”、“下”,等部位修饰词的影像报告中,由于部位难以自动对应,所以对该影像报告进行标注,以便于人工进行核对,方便了医生操作。

实施例四

图9示出了根据本发明实施例四的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统结构示意图;如图9所示,判断结果显示模块60还包括错误提示单元602,用于将诊断结果为部分符合或诊断结果为不符合的肿瘤影像结构化报告对应的病理结果自动显示在患者列表的相应视角中,供医生查看。

其中,判断结果会自动反馈给RIS(影像信息管理系统)系统。例如,可以对于判断结果为“部分符合”的影像检查,将病理结果显示在相应的视角中,撰写报告的医生可以查看不符合的内容以提高诊断能力,查看完之后可以手工删掉该病例;对于“不符合”的判断结果,医生可以重新打开阅读,阅读之后则可以从列表中隐藏,上述的各种显示设置,根据医疗机构的需求进行设置,在此不作任何限定。

本发明的实施例设置了错误提示单元,可以将诊断结果为部分符合或诊断结果为不符合的肿瘤影像结构化报告对应的病理结果自动显示在患者列表的相应视角中,供医生查看,方便了医生对既往写过的影像报告的错误内容进行阅读、参考,为医生的诊断能力的提高做了铺垫,使得系统更加人性化。

实施例五

图10示出了根据本发明实施例五的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价方法流程图;如图10所示,该方法包括以下步骤:

步骤S501,病理模块存储患者的病理检查的相关数据;

其中,相关数据可以包括患者的基本信息,例如姓名、年龄、性别、检查号等等,还包括病理结果等参数。

步骤S502,影像报告筛选模块基于患者的病理检查,筛选该患者在预设时间段内的影像检查项目的部位包含病理检查的取材部位的所有肿瘤影像结构化报告,并单独存储每个肿瘤影像结构化报告;

其中,病理检查不包括术中冰冻病理检查;

本系统的先决条件是针对肿瘤类的影像诊断,而且影像诊断报告必须使用结构化报告模板。

其中,预设时间段内可以根据医疗机构的需求来设定,比如,包括本次的VISIT(住院/门诊)下,存在该患者的影像学检查,而且检查项目中的部位包含病理检查的取材部位,则该影像检查的影像结构化报告就纳入到对比范围;又如,该患者1年内既往的VISIT下的影像学检查,而且检查项目中的部位包含病理检查的取材部位,则该影像检查的影像结构化报告就纳入到对比范围。

步骤S503,第一提取模块基于每个肿瘤影像结构化报告,识别影像检查部位和诊断结果,其中,诊断结果包括第一疾病类型和第一诊断类型,并提取影像检查部位的编码和第一诊断类型的编码;

步骤S504,第二提取模块基于病理检查的相关数据,识别病理检查的取材部位和病理结果,其中,病理结果包括第二疾病类型和第二诊断类型,并提取取材部位的编码和第二诊断类型的编码;

由于影像结构化报告模板的影像学描述限定了疾病类型,所以诊断类型可以缩小到每个影像结构化报告模板预设的多个参考诊断/鉴别诊断类型,NLP可以准确抓取。用于与病理结果对应的诊断结果保存的格式为:检查部位+诊断类型;一份报告可能分析出多个上述诊断结论的条目,但格式不变。默认最可能、最重要的诊断结论放在第一条,否则可能出现系统性错误。上述诊断结果标签都使用RADLEX或者SNOMED本体编码。

比如,前列腺的疾病类型可以为腺癌(腺泡腺癌)、导管腺癌、尿路上皮癌、鳞状细胞癌、腺鳞癌,而诊断类型可以为良性、良恶未定、原位恶性、恶性原发、恶性,原发继发未定等等。

其中,病理模块中的病理结果使用ICD-O 3.2版本进行编码。该编码包括解剖部位编码和病理学编码,完整的ICD-O编码使用10位编码,比如C34.1,M-8070/33,C代表解剖部位,34是肺,1是指上叶;M代表形态学编码,8070是指鳞状细胞来源,第一个3是指癌,第二个3是指低分化。

如果病理模块本身没有该编码,则需要其他信息系统协助生成ICD-O编码。其中部位的编码来自于病理登记系统提供的样本取材部位。病理学编码来源于人工观察显微镜给出。

步骤S505,诊断质量判断模块判断诊断结果的符合性,其判断规则为:当影像检查部位的编码与取材部位的编码不对应,则输出判断结果为:诊断结果为不符合;当影像检查部位的编码与取材部位的编码相对应,且第一疾病类型与第二疾病类型相匹配,则输出判断结果为:诊断结果为符合;当影像检查部位的编码与取材部位的编码相对应,第一疾病类型与第二疾病类型不匹配,但第一诊断类型的编码与第二诊断类型的编码相对应,则输出判断结果为:诊断结果为部分符合;当影像检查部位的编码与取材部位的编码相对应,第一疾病类型与第二疾病类型不匹配,且第一诊断类型的编码与第二诊断类型的编码不对应时,则输出判断结果为:诊断结果为不符合;

影像学诊断结果的解剖部位编码使用RADLEX编码,目前是属于LOINC编码的组成部分;LOINC的部位编码已经与SNOMED部位编码进行了对应(公开的对应表);ICD-O部位编码与SNOMED部位编码存在明确对应(公开的对应表),所以可以使用开源的工具或者编程实现影像学解剖部位编码到病理体位编码的对应。影像学部位编码往往细致程度超过病理体位编码,所以追溯的原则是RADLEX的本级/上级解剖部位可对应到ICD-O的根解剖部位即可,比如C34.1的34这里即可,下级的小部位不被使用。

多数情况下肿瘤的影像学表现不能体现细胞学来源,所以影像学结果不与病理的细胞学来源对应,而只与细胞形态学后边的第9位“动态”编码关联。这位编码的全集为:0,良性;1,良恶未定,2,原位恶性;3,恶性原发,9恶性,原发继发未定;对于0,1,2认为是良性的诊断结果,3,9认为是恶性的诊断结果。影像学报告的诊断结论与病理的“动态”编码的关联是通过自定义的表格来实现的。有些诊断类型只代表恶性,有些诊断类型只代表良性,有些则良恶性都有可能。通过诊断名称、自定义表格中的良恶性分类,与病理相同部位的诊断结论中的“动态”编码进行关联,可以清晰判断诊断结果是否正确。

步骤S506,判断结果显示模块接收判断结果,将判断结果显示在患者列表中,供医生查看。

图11示出了根据本发明实施例五的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价方法中前列腺影像结构化报告影像所见界面示意图;如图11所示,在DICOM图像中显示了前列腺的径线数据。

图12示出了根据本发明实施例五的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价方法中前列腺影像结构化报告病灶信息界面示意图;如图12所示,显示了病灶的位置、DWI以及ADC的相关参数。

图13示出了根据本发明实施例五的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价方法中前列腺影像结构化报告影像表现和诊断结果界面示意图;如图13所示,影像结构化报告基于影像所见和病灶的相关参数,自动生成影像表现和诊断结果。诊断结果为:前列腺左侧中部移行带、左侧基底部外周带、尖部外周带、尖部移行带、中部外周带异常信号,考虑前列腺癌。

图14示出了根据本发明实施例五的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价方法中从病理模块中提取病理结果结构化参数界面示意图;如图14所示,将病理模块中的病理结果提取出来以结构化参数的形式显示。

图15示出了根据本发明实施例五的肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价方法中判断结果显示模块显示判断结果为符合的界面示意图;如图15所示,该男性患者的影像结构化报告诊断结果与病理结果完全符合(在工作列表中的左侧显示判断结果)。

其中,当诊断结果为复数个时,该方法还包括:第一提取模块中的诊断结果筛选单元基于预设条件,选择符合预设条件的诊断结果,将符合预设条件的诊断结果定义为第一诊断结果,将每个第一诊断结果中的第一诊断类型的编码发送给诊断质量判断模块;此时,

诊断质量判断模块还用于分别判断每个第一诊断结果的符合性,将符合性最高的判断结果输出给判断结果显示模块。

一般情况下,预设条件为最可能、最重要的诊断结果,一般为前两条诊断结果,其他诊断结果忽略不用评价;诊断质量判断模块判断每个第一诊断结果的符合性时,都是按照单一诊断结果的规则进行判断,将符合性最高的判断结果输出给判断结果显示模块。

其中,该方法还包括:当无法收到影像检查部位的编码和/或取材部位的编码时,诊断质量判断模块中的标记单元自动对该肿瘤影像结构化报告进行标注,将标注后的结果发送给判断结果显示模块;此时,

判断结果显示模块还用于将标注后的结果显示在所述患者列表中,供医生查看。

诊断结果的部位描述中包括“旁”、“周围”、“上”、“下”,等部位修饰词的影像报告中,由于部位难以自动对应,所以标记单元自动对该肿瘤影像结构化报告进行标注,后续由人工进行核对、评价;又如,病理结果中的解剖部位不明确的判断结论,如果有相同VISIT下的影像学检查项目,标记单元也是做出标注,后续由人工进行核对、评价。

其中,该方法还包括:判断结果显示模块中的错误提示单元将诊断结果为部分符合或诊断结果为不符合的肿瘤影像结构化报告对应的病理结果自动显示在患者列表的相应视角中,供医生查看。

其中,判断结果会自动反馈给RIS(影像信息管理系统)系统。例如,可以对于判断结果为“部分符合”的影像检查,将病理结果显示在相应的视角中,撰写报告的医生可以查看不符合的内容以提高诊断能力,查看完之后可以手工删掉该病例;对于“不符合”的判断结果,医生可以重新打开阅读,阅读之后则可以从列表中隐藏,上述的各种显示设置,根据医疗机构的需求进行设置,在此不作任何限定。

本发明实施例中的影像报告筛选模块、第一提取模块、第二提取模块、诊断质量判断模块和判断结果显示模块,可以基于患者的病理检查,筛选该患者在一定时间段内的影像检查项目的部位包含病理检查的取材部位的所有肿瘤影像结构化报告,第一提取模块提取影像检查部位的编码和第一诊断类型的编码,第二提取模块提取取材部位的编码和第二诊断类型的编码,诊断质量判断模块可以基于影像检查部位的编码、第一疾病类型、第一诊断类型的编码分别与取材部位的编码、第二疾病类型、第二诊断类型的编码进行对应,来判断诊断结果是否符合病理结果,并将判断结果显示在患者列表中;该系统中影像诊断结果与病理结果的对比是影像医生通过闭环反馈自我提升的重要手段,对增强自信、发现知识盲点极为重要,相比现有技术中安排人员抽样、手工对比的做法,自动化程度高,效率高,由于使用了国际标准知识库编码,实现了相同的术语体系,质量不依赖于人的主观能力,对影像结构化报告评价的品质更加稳定;本发明实施例中的诊断结果筛选单元,可以将符合预设条件的诊断结果选择出来,诊断质量判断模块将选择出来的诊断结果进行符合性的判断,将符合性最高的评价作为质量判断,使得系统更加完善,正确率更高;本发明实施例中的标记单元,可以在对无法收到影像检查部位的编码和/或取材部位的编码的情况下对该肿瘤影像结构化报告进行标注,将标注后的结果发送给判断结果显示模块;比如诊断结果的部位描述中包括“旁”、“周围”、“上”、“下”,等部位修饰词的影像报告中,由于部位难以自动对应,所以对该影像报告进行标注,以便于人工进行核对,方便了医生操作;本发明实施例中的错误提示单元,可以将诊断结果为部分符合或诊断结果为不符合的肿瘤影像结构化报告对应的病理结果自动显示在患者列表的相应视角中,供医生查看,方便了医生对既往写过的影像报告的错误内容进行阅读、参考,为医生的诊断能力的提高做了铺垫,使得系统更加人性化。

从以上描述中,可以看出,本发明的上述实施例实现了如下技术效果:本发明的实施例设置了影像报告筛选模块、第一提取模块、第二提取模块、诊断质量判断模块和判断结果显示模块,可以基于患者的病理检查,筛选该患者在一定时间段内的影像检查项目的部位包含病理检查的取材部位的所有肿瘤影像结构化报告,第一提取模块提取影像检查部位的编码和第一诊断类型的编码,第二提取模块提取取材部位的编码和第二诊断类型的编码,诊断质量判断模块可以基于影像检查部位的编码、第一疾病类型、第一诊断类型的编码分别与取材部位的编码、第二疾病类型、第二诊断类型的编码进行对应,来判断诊断结果是否符合病理结果,并将判断结果显示在患者列表中;该系统中影像诊断结果与病理结果的对比是影像医生通过闭环反馈自我提升的重要手段,对增强自信、发现知识盲点极为重要,相比现有技术中安排人员抽样、手工对比的做法,自动化程度高,效率高,由于使用了国际标准知识库编码,实现了相同的术语体系,质量不依赖于人的主观能力,对影像结构化报告评价的品质更加稳定;本发明的实施例设置了诊断结果筛选单元,可以将符合预设条件的诊断结果选择出来,诊断质量判断模块将选择出来的诊断结果进行符合性的判断,将符合性最高的评价作为质量判断,使得系统更加完善,正确率更高;本发明的实施例设置了标记单元,可以在对无法收到影像检查部位的编码和/或取材部位的编码的情况下对该肿瘤影像结构化报告进行标注,将标注后的结果发送给判断结果显示模块;比如诊断结果的部位描述中包括“旁”、“周围”、“上”、“下”,等部位修饰词的影像报告中,由于部位难以自动对应,所以对该影像报告进行标注,以便于人工进行核对,方便了医生操作;本发明的实施例设置了错误提示单元,可以将诊断结果为部分符合或诊断结果为不符合的肿瘤影像结构化报告对应的病理结果自动显示在患者列表的相应视角中,供医生查看,方便了医生对既往写过的影像报告的错误内容进行阅读、参考,为医生的诊断能力的提高做了铺垫,使得系统更加人性化。

显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

相关技术
  • 肿瘤影像报告诊断结果与病理结果对应与评价系统及方法
  • 影像诊断报告质量评价系统及其方法
技术分类

06120112530009