一种医学信息的解答系统和解答方法

技术领域

本发明涉及医学数据处理领域，特别涉及一种医学信息的解答系统和解答方法。

背景技术

随着我国居民生活水平提高，医疗健康服务需求不断增多。由于我国人口基数巨大，但医疗事业的人力和物力有限，使得我国医疗供需矛盾尤为突出。

目前，我国拥有的高水平的良医与我国广大的人口数量相比较，相对较少，医生和护士的医疗资源十分紧缺，而且主要的专家一般集中在中心城市的少数几个大医院，由于他们需要面对来自全国各地的患者，患者数量多，导致有时在一些医院，普通患者甚至可能要排上几周甚至几个月，才能得到诊治。而在偏远地区的医院，所拥有的医生资源就更加的稀少了，时常出现因无法及时进行医疗的情况，无法及时为患者生命健康提供有效的医疗保障。同时由于各个医院之间，以及各个医生之间，由于日常工作繁忙、信息流通不及时等问题，导致对于各种疾病的诊断和治疗方法等医疗信息没有实现最大程度的共享。

发明内容

鉴于上述现有技术的缺陷，本发明提出一种医学信息的解答系统和解答方法，当医生遇到难题时，医生可以通过该解答系统上传医学信息，然后由更加专业，级别更高的医生来解答，从而提高医生的医技水平。

为实现上述目的及其他目的，本发明提出一种医学信息的解答系统，包括：

优先级配置模块，用于配置医学专家的优先级，所述医学专家的优先级是至少根据基本信息，症状信息，指标信息配置的；

第一通信模块，用于获取医学信息，所述医学信息至少包括所述基本信息，所述症状信息，所述指标信息；

选择模块，用于根据所述医学信息和配置的所述医学专家的优先级，选择出多个所述医学专家，多个所述医学专家按照优先级顺序依次排列；

第二通信模块，用于将所述医学信息发送至选择的所述医学专家；

第三通信模块，当所述医学专家无法解答所述医学信息时，则通过所述第三通信模块将所述医学信息发送至优先级更高的所述医学专家；

存储模块，用于存储所述医学信息，所述医学专家的优先级。

进一步地，所述优先级配置模块包括：

第一优先级配置模块，用于根据所述基本信息，所述症状信息和所述指标信息配置所述医学专家的优先级；

第二优先级配置模块，用于根据医生学科，医生级别，医生工作量再次对所述医学专家进行优先级排序。

进一步地，所述第一通信模块包括：

第一筛选子模块，用于从所述医学信息中直接筛选出有效医学信息；

第二筛选子模块，用于将所述医学信息拆分成多个医学子信息，并从多个所述医学子信息中筛选出有效医学信息。

进一步地，所述第一通信模块包括：

模型建立子模块，用于根据所述医学信息建立医学模型。

进一步地，所述选择模块还包括：

选择子模块，用于从多个所述医学专家中选择出在线上的所述医学专家。

进一步地，还包括反馈模块，所述医学专家解答所述医学信息后，通过所述反馈模块将答复信息反馈至所述用户。

进一步地，所述医学专家还对所述医学模型进行修改，并将更新后的所述医学模型存储在所述存储模块中。

进一步地，还包括更新模块，当所述医学专家答复所述医学信息之后，所述更新模块还更新所述医学专家的优先级。

进一步地，所述存储模块还记录所述医学专家答复所述医学信息的数量，并统计答复信息被引用的次数。

进一步地，本发明提出一种医学信息的解答方法，包括：

获取医学信息，所述医学信息至少包括所述基本信息，所述症状信息，所述指标信息；

根据所述医学信息配置医学专家的优先级，所述医学专家的优先级是至少根据基本信息，症状信息，指标信息配置的；

根据所述医学信息和配置的所述医学专家的优先级，选择出多个所述医学专家，多个所述医学专家按照优先级顺序依次排列；

将所述医学信息发送至选择的所述医学专家；

其中，所述医学专家无法解答所述医学信息时，则通过所述第三通信模块将所述医学信息发送至优先级更高的所述医学专家。

综上所述，本发明提出一种医学信息的解答系统和解答方法，通过配置医学专家的优先级，当用户通过第一通信模块上传医学信息之后，然后就可以根据医学信息和匹配的医学专家的优先级，选择出多个医学专家，这些医学专家按照优先级顺序依次排列，然后通过第二通信模块将医学信息发送至医学专家，如果该医学专家无法解答该医学信息，则该医学专家可以通过第三通信模块将该医学信息发送优先级更高的医学专家。本发明中当医生遇到无法解决的医学难题时，可以将该医学信息上传至解答系统中，然后由更加专业的医学专家来解答该医学信息，并通过反馈模块将解答内容发送至该医生，因此可以快速提高医生的医技水平。

附图说明

图1：本发明中医学信息的解答系统的框图。

图2：本发明中问询规则的示意图。

图3：本发明中西医问询规则的框图。

图4：本发明中上传医学信息的框图。

图5：本发明中第一通信模块的框图。

图6：本发明中筛选出的有效信息的框图。

图7：本发明中医学模型的示意图。

图8：本发明中医学模型的另一示意图。

图9：本发明中优先级配置模块的框图。

图10：本发明中选择模块的框图。

图11：本发明中匹配医学专家的有向无环图。

图12：本发明中答复信息的框图。

图13：本发明中更新模块的框图。

图14：本发明中反馈模块的框图。

图15：本发明中医学信息的解答方法流程图。

图16：本实施例中电子设备的框图。

图17：本实施例中计算机可读存储介质的框图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。

需要说明的是，本实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

如图1所示，本实施例提出一种医学信息的解答系统100，包括解答系统100可以包括优先级配置模块110，第一通信模块120，选择模块130，第二通信模块140，第三通信模块150和存储模块160。优先级配置模块110可以用于配置医学专家的优先级，第一通信模块120可以用于获取医学信息，选择模块130可以根据医学专家的优先级选择出医学专家，第二通信模块140可以将该医学信息发送至选择出的医学专家，如果医学专家无法解答该医学信息时，则可以通过第三通信模块150将该医学信息发送至优先级更高的医学专家，存储模块160可以用于存储医学信息和医学专家答复的内容。本实施例中解答系统可以用于智能移动终端中，所述移动智能终端包括但不限于计算机控制台，智能手机，平板电脑，笔记本电脑，诸如手表或眼镜的可穿戴式计算机。在一些实施例中，该解答系统还可以定义为医学互动程序，该医学互动程序可以全部或部分地托管在服务器上，并且可以通过至少一个网络系统以电子方式访问。网络系统可以包括任何类型的网络基础设施，诸如互联网，或者任何其他有线、无线和/或部分有线网络。

如图1-图2所示，在本实施例中，用户可以通过第一通信模块120上传医学信息，用户可以选择中医问询规则101，药学问询规则102，西医问询规则103，护理问询规则104，医技问询规则105，健康管理问询规则106和公共卫生问询规则107。用户可以选择至少一个问询规则，以上传医学信息，例如用户可以同时选择中医问询规则101和西医问询规则103。需要说明的是，在本实施例中，所述用户为医生，例如为基层医生。

如图3所示，当用户选择西医问询规则103时，信息筛选模块130筛选出的有效医学信息则可以在基本信息单元1031，症状单元1032，指标单元1033中体现出来，同时用户还在直接进一步更改基本信息单元1031，症状信息1032，指标单元1033中的信息。

如图3所示，在本实施例中，基本信息单元1031用于填写患者的基本信息，例如患者的性别，年龄，居住地，工作。当然，基本信息单元1031还可以填写患者的疾病史，家族史，用药史，过敏史等。例如，如果某个患者存在高血压的疾病史以及心脏病的遗传史，则所述基本信息单元1031可以根据该遗传史和疾病史在基板信息模块1031中添加高血压以及心脏病的相关提示信息，从而完善基本信息单元1031，同时也有助于医学专家进行准备的判断。在本实施例中，如果患者的居住地的环境较差，则环境也容易使得患者致病，例如假设患者的居住地粉尘严重，则患者的肺部容易发生感染。如果患者长期处于危险行业，则患者的工作也容易使得患者致病，例如假设患者长期工作在重金属行业，则患者的血液内的重金属容易超标。

如图2-图3所示，在本实施例中，症状单元1032和指标单元1033是关联的，症状单元1032内设置大量的症状标签，指标单元1033内设置大量的异常指标标签。在本实施例中，症状单元1032的症状标签包括患者身体或心里表现出的相关症状体征，例如：发热，干咳，乏力，呼吸困难等。指标单元1033内的异常指标标签包括身体指标，所述身体指标通过定量的方式对患者的身体状况进行描述，例如：血压、体温、白细胞计数、血红蛋白等。在本实施例中，医生对患者进行诊断的过程中，可以获得患者的症状标签和异常指标标签。

如图4所示，在本实施例中，用户可以通过语音识别单元106，图片识别单元107，文字编辑单元108上传医学相关信息。该语音识别单元106用于采集用户的语音信息(例如为医学相关信息的描述)，并将所述语音信息转化成预设的语音特征数据，然后语音特征信息发送给医学知识库1082。在本实施例中，语音识别单元106可以为任意一种能够将用户的语言信息转换为预设的语音特征数据(例如为MP3或者WAV格式的语言文件)的语言模块，例如可以为连接有麦克风的音频模块。因此，所述语音识别单元106可以接收用户从移动端或PC端传来的语音信号，通过对语音信号进行语意解析，将用户的语音信号转化成系统所需要的语音特征数据，再将这些语音特征数据直接传送到医学知识库1082，由医学知识库1082进行识别与比对。

如图4所示，在本实施例中，图片识别单元107用于接收外部图像采集设备(例如手机或者计算机)所采集的病人的患病部位图像，然后执行预处理操作后，将经过预处理的所述病人的患病部位图像发送给图片识别检测单元109。图片识别检测单元109与图片识别单元107相连接，图片识别检测单元109用于接收所述图片识别单元107发来的所述病人的患病部位图像，并提取和识别出其中需要诊断的病人的患病部位图像信息，然后发送给医学知识库1082。在本实施例中，所述外部图像采集设备可以为任意一种具有图像采集并传输功能的设备，例如手机，平板电脑或者计算机。在图片识别单元107中，所述预处理操作优选为光照补偿操作，因此，通过光照补偿来提高病人患病部位图像的质量，最后再把预处理后的图像传送到图片识别检测单元109，在图片识别检测单元109中进行识别与特征提取。

如图4所示，在本实施例中，用于还可以通过文字编辑单元108来上传医学相关信息，文字编辑单元108还连接信息辅助输入单元1081，在信息辅助输入单元1081内设置有健康信息标准词，所述辅助信息输入单元将所述健康信息标准词发送至所述用户，以提示所述用户进行输入。例如，当用户通过文字编辑单元108输入“发”字时，信息辅助输入单元1081显示出“发热”，“发炎”或“发肿”等提示词，以供用户选择。当用户通过文字编程单元108上传医学相关信息时，然后将该医学相关信息发送至医学知识库1082中。

如图4所示，在本实施例中，医学知识库1082连接语音识别单元106，图片识别检测单元109和文字编辑单元108。该医学知识库1082内存储预设的医学知识，当医学知识库1082接收到语音识别单元106发来的语音特征数据或图片识别检测单元109发来的病人的患病部位图像信息或者文字编辑单元108发送的文字信息后，在医学知识中筛选出重要的医学信息，并将重要的医学信息填写在第一通信模块120中。

如图5所示，在本实施例中，该第一通信模块120还可以包括第一筛选子模块121，第二筛选子模块122，标识子模块123和模型建立子模块124。当用户上传医学信息之后，第一筛选子模块121用于从医学信息中直接筛选出有效医学信息，当第一筛选子模块121无法直接筛选出有效医学信息时，则通过第二筛选子模块122将该医学信息拆分成多个医学子信息，然后在这些多个医学子信息中筛选出有效医学信息，同时如果第一筛选子模块121和第二筛选子模块122均无法筛选出有效医学信息，那么则可以通过标识子模块123将该医学信息标识为无效医学信息，然后由第一通信模块120将该无效医学信息发送至用户。当通过第一筛选子模块121或者第二筛选子模块122筛选出有效医学信息之后，模型建立子模块124则可以根据有效医学信息建立医学模型。

如图6所示，在本实施例中，当第一筛选子模块121或者第二筛选子模块122筛选出的有效医学信息可以显示在症状单元1032和指标单元1033中。由于症状单元1032和指标单元1033是联动的，因此筛选出一个症状标签时，会显示出多个异常指标标签。例如症状标签1为发热，异常指标标签1例如为血压，异常指标标签2例如为体温，异常指标标签3例如为白细胞计数，异常指标标签4例如为血红蛋白。需要说明的是，用户还可以在症状单元1032中选择其他的症状标签，还可以在指标单元1033内选择其他的异常指标标签。

如图7所述，当筛选出有效医学信息之后，模型建立子模块124则可以建立医学模型。所述医学模型以症状标签1为核心，并根据关联关系将症状标签1与异常指标标签1至异常指标标签4建立关联。具体地，对于任一症状标签和任一异常指标标签，如果该症状标签会使该指标标签出现异常，则认为该症状标签与该异常指标标签存在关联关系，否则认为该症状标签与该异常指标标签不存在关联关系。例如当用户选择的症状标签为高血压，用户选择的异常指标标签1为血压高，异常指标标签2为流血，则表示该症状标签1与异常指标标签1，异常指标标签2为关联关系，也就是可以建立症状标签1与异常指标标签1，异常指标标签2的医学相关模型。

如图8所示，在本实施例中，当用户更新医学信息之后，也就是用户选择的症状标签发生变化时，模型建立子模块124会对该医学模型进行更新。具体地，当用户选择症状标签1和症状标签2时，异常指标标签的数量同样会发生变化，因此该医学模型也会发生变化。从图8中可以看出，医学模型同样以症状标签为核心，症状标签1和症状标签2之间存在关联关系，症状标签1和症状标签2通过异常指标标签4建立关联关系。例如，症状标签1例如为发热，症状标签2例如为咳嗽，异常指标标签4例如为血常规异常。当患者发热时，会出现血常规异常，当患者咳嗽时，会出现血常规异常，因此发热和咳嗽可以通过血常规异常建立起关联关系。

如图9所示，在本实施例中，当筛选出有效医学信息之后，然后可以通过优先级配置模块110来配置出医学专家的优先级。优先级配置模块110可以包括第一优先级配置模块111和第二优先级配置模块112，第一优先级配置模块111可以通过基本信息，症状信息和指标信息配置出医学专家的优先级。例如第一通信模块120获取的有效医学信息是关于心脏病的，那么第一优先级配置模块111则筛选出心脏病领域的医学专家，并配置这些医学专家的初步优先级，然后可以通过第二优先级配置模块112进一步根据医生学科，医生级别，医生工作量和医生所处区域再次对这些医学专家进行优先级排序。需要说明的是，医生学科，医生级别，医生所处区域和医生工作量的占用的权重不同。例如医生级别越高，医生解决难题的能力越高，医学专家的优先级越高。通过优先级配置模块110配置出的医学专家优先级可以按照从低到高依次排列。

如图1和10所示，在配置医学专家的优先级之后，然后可以通过选择子模块131选择出在线上的所有医学专家，由于这些医学专家的优先级是按照从低到高依次排列的，因此可以通过第二通信模块140将该有效医学信息和医学模型发送在线上且优先级较低的医学专家，然后由该医学专家对该有效医学信息进行解答，如果该医学专家无法解答该有效医学信息，那么该医学专家则可以通过第三通信模块150将该有效医学信息发送至优先级更高的医学专家，然后由优先级更高的医学专家进行解答。同时医学专家还可以对医学模型进行修改，并将修改后的医学模型保存在存储模块160中。

如图11所示，图11显示为匹配医学专家的有向无环图。当用户通过第一通信模块120上传症状信息之后，该症状信息可以包括病例疾病，病例学科，病例所述医院，病例所属地等其他信息，选择模块130则可以为该症状信息匹配相应的医学专家，同时根据预先配置的优先级，则该解答系统可以形成多个执行路径，从而为该用户匹配出最合适的医学专家。例如该将节点A1作为根节点，解答系统形成的执行路径可以包括A1-A2-A3-A4，A1-A2-A5-A4，A1-A6-A4，A1-A6-A7，这些执行路径配置不同的搜索规则。例如用户上传症状信息之后(也就是在根节点A1输入症状信息)，解答系统开始搜索节点A2和节点A6，假设在节点A2搜索到与该症状信息相匹配的医学专家，则继续搜索节点A3和节点A5，例如在节点A3搜索到在线上的医学专家，则继续搜索节点A4，则在节点A4中搜索到匹配该症状信息的医学专家，如果未在节点A3中搜索到在线上的医学专家，则返回至节点A2，并搜索节点A5，如果在节点A5中搜索到在线上的医学专家，则搜索节点A4，从而在节点A4中搜索到匹配该症状信息的医学专家。同理，如果在节点A4中未匹配到医学专家，则返回至节点A3或A5，如果节点A3和A5未搜索到相关信息，则返回至节点A2，然后返回至节点A1，并搜索节点A6和节点A7，直至搜索到匹配该症状信息的医学专家。

如图12所示，医学专家的答复信息400可以包括诊断思路信息401，诊断建议信息402，医学要点信息403。医学专家的答复信息400可以存储在存储模块160中。存储模块160可以为存储器，例如为易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。存储模块160还可以为磁和光可读和可移动计算机磁盘、固定磁盘、软盘驱动器、光盘驱动器、磁光盘驱动器、磁带、硬盘驱动器、固态驱动器、紧凑型闪存或非易失性存储器的计算机可读介质上以及以电子方式分布在包括云在内的网络上。需要说明的是，存储模块160还存储有有效医学信息，医学模型和医学专家的答复信息。

如图13所示，在本实施例中，该解答系统还可以包括更新模块170，如果医学专家的答复信息被用户认可，那么该更新模块170则可以更新该医学专家的优先级，例如提高该医学专家的优先级。如果该医学专家未能解答该医学信息，那么更新模块170则可以降低该医学专家的优先级。

如图14所示，在本实施例中，该解答系统还可以包括反馈模块180，该反馈模块180可以将答复信息反馈至用户，方便用户查阅答复信息，从而可以提高知识共享，提高医技水平。

如图1所示，在本实施例中，存储模块160不断的存储有效医学信息，医学模型和答复信息，也就是存储模块160存储的数据越来越多，当新用户上传相同的医学相关信息时，存存储模块160可以显示出该医学信息的医学模型和答复信息。同时该存储模块160还可以记录该答复信息被引用的次数，当答复信息被引用的次数越多，则表示该答复信息被认可的程度越高。

如图15所示，本实施例还提出一种医学信息的解答方法，包括：

S1：获取医学信息，所述医学信息至少包括所述基本信息，所述症状信息，所述指标信息；

S2：根据所述医学信息配置医学专家的优先级，所述医学专家的优先级是至少根据所述基本信息，所述症状信息，所述指标信息配置的；

S3：根据所述医学信息和配置的所述医学专家的优先级，选择出多个所述医学专家，多个所述医学专家按照优先级顺序依次排列；

S4：将所述医学信息发送至选择的所述医学专家；其中，所述医学专家无法解答所述医学信息时，则通过所述第三通信模块将所述医学信息发送至优先级更高的所述医学专家。

如图16所示，本实施例还提出一种电子设备，该电子设备包括处理器710和存储器720，所述存储器720存储有程序指令，所述处理器710运行程序指令实现上述医学信息的解答方法。所述处理器710可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件；所述存储器720可能包含随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory)，例如至少一个磁盘存储器。所述存储器720也可以为随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)类型的内部存储器，所述处理器710、存储器720可以集成为一个或多个独立的电路或硬件，如：专用集成电路(ApplicationSpecificIntegrated Circuit，ASIC)。需要说明的是，上述的存储器720中的计算机程序可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。

如图17所示，本实施例还提出一种计算机可读存储介质800，所述计算机可读存储介质800存储有计算机指令810，所述计算机指令810用于使所述计算机执行上述的医学信息的解答方法。计算机可读存储介质800可以是电子介质、磁介质、光介质、电磁介质、红外介质或半导体系统或传播介质。计算机可读存储介质800还可以包括半导体或固态存储器、磁带、可移动计算机磁盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬磁盘和光盘。光盘可以包括光盘-只读存储器(CD-ROM)、光盘-读/写(CD-RW)和DVD。

综上所述，本发明提出一种医学信息的解答系统和解答方法，通过配置医学专家的优先级，当用户通过第一通信模块上传医学信息之后，然后就可以根据医学信息和匹配的医学专家的优先级，选择出多个医学专家，这些医学专家按照优先级顺序依次排列，然后通过第二通信模块将医学信息发送至医学专家，如果该医学专家无法解答该医学信息，则该医学专家可以通过第三通信模块将该医学信息发送优先级更高的医学专家。本发明中当医生遇到无法解决的医学难题时，可以将该医学信息上传至解答系统中，然后由更加专业的医学专家来解答该医学信息，并通过反馈模块将解答内容发送至该医生，因此可以快速提高医生的医技水平。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明，本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案，例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

除说明书所述的技术特征外，其余技术特征为本领域技术人员的已知技术，为突出本发明的创新特点，其余技术特征在此不再赘述。