用于医疗保健的数据分析学系统、方法和程序产品

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技术领域

本公开涉及医疗保健领域，尤其是涉及一种用于处理健康保险索赔和基于定向广告的医疗保健管理的数据分析学系统、方法和程序产品。

背景技术

本发明的一个或多个实施例一般性地涉及提供一种通用系统以优化医疗保健相关服务的供应，医疗保健相关服务包括健康保险、恰当医生的识别以及相关医疗保健服务的提供。利用先进的计算机科学相关技术(如机器学习、人工智能和区块链)提高患者与提供者之间交流的效率，其中与实施和系统运营的持续维护相关的成本至少部分地被私人方补偿，所述私人方根据已识别的患者和/或消费者各自的需求向它们定向地发布广告。

更具体地，本发明的某些实施例涉及向低收入和中等收入消费者提供负担得起的并可获得的医疗保健，并实施允许参与者迅速和方便地处理他们各自的医疗保健相关账单的系统。一些实施例可以提供用于处理和促进健康保险索赔的手段。参与者可以通过一个单一的中央数据库访问不同的医疗保健相关子系统和/或平台，该数据库还允许在全世界范围内与医生、其他医疗保健提供者和医疗保健机构(如医院)秘密共享健康相关信息和记录。所公开的系统及其使用方法进一步提供解决患者和/或消费者相关的后勤需求，例如预约医生、在各种医疗保健相关政策之间转换、未使用药物的回收以及获得医生、药物、医院等的最优定价。

以下背景信息可以呈现现有技术的特定方面的示例(例如，但不限于，方法、事实或常识)，它们虽然被期望有助于进一步教育读者关于现有技术的附加方面，但不应被解释为将本发明或其任何实施例限制于其中陈述或暗示或由此推断的任何内容。关于实施医疗评估(尤其是机器学习)工作流程和过程，系统及其使用方法可能是已知的。此外，计算机实现方法、系统和计算机可读存储介质可能已经被提供用于与临床支持系统一起使用，用于识别和提供关于个体患者属性和一个或多个不良事件之间的因果关系关联的信息。用于个人医疗护理、智能分析和诊断的系统、方法和设备是已知的，用于开发综合健康档案的系统和方法也是已知的。

鉴于上述情况，很明显这些传统技术并不完美，并且为更优化的方法留下了空间。

发明内容

为了至少部分地解决上述技术问题，本公开的实施例提供了一种用于处理健康保险索赔和基于定向广告的医疗保健管理的数据分析学系统、方法和程序产品。

本公开的技术方案参考下面描述的具体实施例。

附图说明

通过示例而非限制的方式在附图中对本发明进行说明，并且在附图中相似的附图标记指代相似的元件，并且在附图中：

图1图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的系统的示例性示意图；

图2图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的系统的示例性示意图；

图3图示了针对虚拟辅助和可穿戴技术的集成的医疗保健相关服务系统的示例性流程图；

图4图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的系统的示例性示意图；

图5图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的示例的基于“云”的系统；

图6图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的示例的通知系统；

图7图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的示例的器官跟踪和通知系统；

图8图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的示例的基于“云”的系统；

图9图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的示例的加密系统；

图10图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的基于“云”的系统的示例性示意图；

图11图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的示例的基于“云”的系统；

图12图示了将可穿戴技术和机器人学集成到虚拟智能医疗保健相关服务系统中的示例的系统；

图13图示了将可穿戴技术和机器人学集成到虚拟智能医疗保健相关服务系统中的示例的系统；

图14图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的实现机器学习和微服务的示例的基于“云”的系统；

图15图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的示例的基于“云”的系统；

图16图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的示例的基于“云”的系统；

图17图示了虚拟智能医疗保健相关服务系统的用于欺诈预防的示例的通知系统；

图18图示了示出可由本发明的示例性的启用网络/联网的实施例使用的示例性的客户端/服务器系统的框图；

图19图示了示出可由本发明的示例性的启用网络/联网的实施例使用的传统的客户端/服务器通信系统的框图；

图20图示了根据本发明的实施例的使用区块链技术来跟踪、分析、存储和促进个人医疗记录、历史和文档的示例性方法的流程图；

图21图示了根据本发明的实施例的使用区块链技术来跟踪、分析、存储和促进个人医疗记录、历史和文档的实施例的子程序的示例性方法的流程图；

图22图示了根据本发明的实施例的使用区块链技术来跟踪、分析、存储和促进个人医疗记录、历史和文档的实施例的子程序的示例性方法的流程图；

图23图示了根据本发明的实施例的通过使用机器学习以基于症状和个体遗传特征来预测其中将发生什么以使医疗诊断更加准确和可获得的示例性方法的附加实施例的扩展流程图；

图24图示了根据本发明的实施例的通过使用机器学习以基于症状和个体遗传特征来预测其中将发生什么以使医疗诊断更加准确和可获得的示例性方法的附加实施例的扩展流程图；

图25图示了集成的图形用户界面的示例性实施例；

图26图示了集成的图形用户界面的示例性实施例；

图27图示了集成的图形用户界面的示例性实施例；以及

图28图示了集成的图形用户界面的示例性实施例。

除非另有说明，否则附图中的图示并非按比例绘制。

具体实施方式

本发明通过参考在此阐述的详细附图和描述得到最好的理解。

下面参考附图讨论本发明的实施例。然而，本领域技术人员将容易理解，本文给出的关于这些附图的详细描述是出于解释性目的，因为本发明延伸超过这些有限的实施例。例如，应当理解，在本发明的教导下，取决于特定应用的需要，本领域技术人员将认识到多种替代并且合适的方法，以实现本文描述的任何给定的细节的功能，超出了以下描述和示出的实施例中的特定实施选择。也就是说，本发明的修改和变化太多而无法列出，但它们都在本发明的范围内。此外，在适当的情况下，单数词应理解为复数，反之亦然；阳性词应理解为阴性，反之亦然；并且，替代实施例不一定暗示两者是相互排斥的。

还应理解，本发明不限于本文描述的特定方法、化合物、材料、制造技术、用途和应用，因为这些可以变化。还应理解，本文使用的术语仅用于描述特定实施例的目的，并不旨在限制本发明的范围。必须注意，如本文和所附权利要求中使用的，单数形式的“a”、“an”和“the”包括复数的提及项，除非上下文另有明确规定。因此，例如，对“元素”的提及是对一个或多个元素的提及，并且包括本领域技术人员已知的其等同物。类似地，再例如，对“步骤”或“手段”的提及是对一个或多个步骤或手段的提及，并且可以包括子步骤和从属手段。所有使用的连词都应尽可能以最包容的方式来理解。因此，“或”一词应被理解为具有逻辑的“或”的定义，而不是逻辑的“异或”的定义，除非上下文另有明确需要。本文所描述的结构也应理解为指此类结构的功能等效物。除非上下文另有明确规定，否则也应如此理解可能被解释为表示近似的语言。

在本公开和权利要求中使用的所有近似词应被解释为表示“近似”，而不是“完美”，并且因此可以用作对任何其他词、指定参数、数量、质量或概念的有意义的修饰语。近似词包括但不限于诸如“基本上”、“将近”、“几乎”、“大约”、“大致”、“大部分”、“本质上”、“非常近似”等术语。

如将在下文中更详细地确立的，早在1939年就已明确规定，即使在说明书中未定义或指明此类限制时，权利要求中的近似词也不是不确定的。

例如，参见Ex parte Mallory,52USPQ 297,297(Pat.Off.Bd.App.1941)，其中法院说“审查员已经认为大多数权利要求是不准确的，因为显然层状薄膜不会被完全去除。权利要求指明该薄膜被“基本上”去除，并且出于预期目的，相信可能保留的薄膜的微小部分可以忽略不计。因此，我们认为权利要求可以被认为足够准确”。

注意，权利要求仅需要“合理地告知本领域技术人员”关于其范围以满足明确性要求。参见Energy Absorption Sys.,Inc.v.Roadway Safety Servs.,Inc.,Civ.App.96-1264,slip op.at 10(Fed.Cir.July 3,1997)(未公开)Hybridtech v.MonoclonalAntibodies,Inc.,802F.2d1367,1385,231USPQ 81,94(Fed.Cir.1986),cert.denied,480U.S.947(1987)。此外，在权利要求中修饰语的使用，如“大致”和“基本上”，本身并不会使权利要求不明确。参见Seattle Box Co.v.Industrial Crating&Packing,Inc.,731F.2d818,828-29,221USPQ 568,575-76(Fed.Cir.1984)。

此外，诸如“基本上”之类的术语的普通和习惯含义包括“合理地接近：将近、几乎、大约”，意味着近似术语。参见关于Frye,Appeal No.2009-006013,94USPQ2d 1072,1077,2010WL 889747(B.P.A.I.2010)。根据其使用，“基本上”一词可以表示近似语言或量级语言。Deering Precision Instruments,L.L.C.v.Vector Distribution Sys.,Inc.,347F.3d 1314,1323(Fed.Cir.2003)(认为“术语[“基本上”]的双重普通含义为表示近似术语或量级术语”)。此处，当提及“基本上一半”限制时，说明书使用“大约”一词代替“基本上”一词(事实4)。(事实4)。“基本上一半”的普通含义因而合理地接近或将近上面或外底的最前点与上面或外底的最后点之间的中点。

类似地，术语“基本上”在判例法中被公认为具有双重普通含义，即表示近似术语或量级术语。参见Dana Corp.v.American Axle&Manufacturing,Inc.,Civ.App.04-1116,2004U.S.App.LEXIS 18265,*13-14(Fed.Cir.August 27,2004)(未公开)。权利要求起草人通常使用术语“基本上”来表示近似值。参见Cordis Corp.v.Medtronic AVE Inc.,339F.3d1352,1360(Fed.Cir.2003)(“专利不设定任何数值标准来确定壁面的厚度是否‘基本上均匀’。在本文中使用的术语‘基本上’表示近似。因而，壁必须具有在很大程度上或近似均匀的厚度”。)；另见Deering Precision Instruments,LLC v.Vector Distribution Sys.,Inc.,347F.3d 1314,1322(Fed.Cir.2003)；Epcon Gas Sys.,Inc.v.Bauer Compressors,Inc.,279F.3d 1022,1031(Fed.Cir.2002)。我们发现，在涉案专利的权利要求中，术语“基本上”正是以这样的方式使用的：“基本上均匀的壁厚”表示具有近似均匀的壁厚。

还应该注意的是，如前面所设想的这种近似词清楚地限制了权利要求的范围，例如说“大致平行”，使得副词“大致”不会扩大平行的含义。因此，可以很好地确定，如前面所设想的这种近似词(例如，像短语“大致平行”)展望了与完美的某种程度的偏差(例如，不完全平行)，并且如前面所设想的这种近似词是专利权利要求中常用的描述性术语，以避免指定参数的严格数值边界。如果依赖于如前面所设想的这种近似词的权利要求的普通语言是清楚的并且与本文的书面描述或其附图中的任何内容不相矛盾，则依赖本书面描述、附图、或起诉历史对本发明的任何权利要求增加关于如前面所设想的这种近似词的限制是不合适的。也就是说，在这种情况下，依赖书面描述和起诉历史来拒绝词语本身的普通和习惯含义是不允许的。例如，参见Liquid Dynamics Corp.v.Vaughan Co.,355F.3d 1361,69USPQ2d 1595,1600-01(Fed.Cir.2004)。短语2的普通语言需要“基本上螺旋的流动”。术语“基本上”是一个有意义的修饰语，暗示“近似”，而不是“完美”。在CordisCorp.v.Medtronic AVE,Inc.,339F.3d 1352,1361(Fed.Cir.2003)中，地方法院对术语“基本上均匀的厚度”施加了精确的数值限制。我们注意到，对该术语的合适解释是“具有在很大程度上或近似均匀的厚度”，除非起诉历史中的某些东西强加了“清楚且无误的放弃声明”，需要窄过这种简单的语言解释。Id.In Anchor Wall Systems v.Rockwood RetainingWalls,Inc.,340F.3d 1298,1311(Fed.Cir.2003)”Id.at 1311。类似地，权利要求1的普通语言既不需要完美的螺旋流动，也不需要在一次旋转后精确返回中心的流动(这种限制仅作为需要完美的螺旋流动的逻辑结果而出现)。

读者应该理解，判例法通常承认如前面所设想的这种近似词的双重普通含义为表示近似术语或量级术语；例如，参见Deering Precision Instruments,L.L.C.v.VectorDistrib.Sys.,Inc.,347F.3d 1314,68USPQ2d 1716,1721(Fed.Cir.2003),cert.denied,124S.Ct.1426(2004)，其中要求法院解释专利权利要求中“基本上”一词的含义。另请参见Epcon,279F.3d at 1031(“短语‘基本恒定’表示近似语言，而短语‘基本低于’表示量级语言，即，不是非实质性的”)。此外，参见例如Epcon Gas Sys.,Inc.v.Bauer Compressors,Inc.,279F.3d1022(Fed.Cir.2002)(解释术语“基本恒定”和“基本低于”)；Zodiac PoolCare,Inc.v.Hoffinger Indus.,Inc.,206F.3d 1408(Fed.Cir.2000)(解释术语“基本上向内”)；York Prods.,Inc.v.Cent.Tractor Farm&Family Ctr.,99F.3d 1568(Fed.Cir.1996)(解释术语“基本上其整个高度”)；Tex.Instruments Inc.v.CypressSemiconductor Corp.,90F.3d 1558(Fed.Cir.1996)(解释术语“基本上在公共平面内”)。在进行它们的分析时，法院指示从权利要求术语对本领域普通技术人员的普通含义开始。Prima Tek,318F.3d at 1148。参考字典和我们的案例表明，术语“基本上”有许多普通的含义。正如地方法院所说，“基本上”可以表示“显著地”或“相当大”。术语“基本上”也可以表示“大部分”或“本质上”。韦伯斯特20世纪新词典1817(1983年)。

如前面所设想的近似词也可以用在建立近似范围或限制的短语中，其中端点是包容性的和近似的，而不是完美的；例如，参见AK Steel Corp.v.Sollac,344F.3d 1234,68USPQ2d 1280,1285(Fed.Cir.2003)，其中法院说我们得出结论认为短语“上至约10％”包括“约10％”端点。如AK Steel所指出的，当介词“上至”的对象是非数字时，最自然的意思是排除该对象(例如，将墙壁粉刷到门)。另一方面，如Sollac所指出的，当对象是一个数字限制时，正常的含义是包括该数字上限(例如，数到十，载客人数上至七名乘客)。因为我们有数值限制——“约10％”——普通含义是包括端点。

在本说明书和权利要求书中，使用如前面所设想的这种近似词的目的是避免对修饰的指定参数有严格的数值边界，如Pall Corp.v.Micron Separations,Inc.,66F.3d1211,1217,36USPQ2d 1225,1229(Fed.Cir.1995)所认可的，其中它指出“众所周知，当术语“基本上”一词合理地用来描述主题使得它的范围会被发明领域的人理解，并且将要求保护的主题与现有技术区分开来，它不是不确定的”。同样地，参见Verve LLC v.Crane CamsInc.,311F.3d 1116,65USPQ2d 1051,1054(Fed.Cir.2002)。当发明的性质有保证时，专利文件中使用诸如“基本上”之类的表述，以适应可能适合保护发明的微小变化。这种用法很可能满足对“特别指出并清楚主张”本发明的指控，35 U.S.C.§112，并且确实可能是必要的，以便为发明人提供其发明的利益。在Andrew Corp.v.Gabriel Elecs.Inc.,847F.2d819,821–22,6USPQ2d 2010,2013(Fed.Cir.1988)中，法院解释说，“基本上相等”和“非常近似”等用法可以用来在合乎技术并且不包含现有技术的前提下准确地描述本发明。法院在Ecolab Inc.v.Envirochem,Inc.,264F.3d 1358,1367,60USPQ2d 1173,1179(Fed.Cir.2001)中再次解释说，像术语‘大约’一样，术语‘基本上’是专利权利要求中常用的描述性术语，以‘避免指定参数的严格数值边界’，参见Ecolab Inc.v.Envirochem Inc.,264F.3d 1358,60USPQ2d 1173,1179(Fed.Cir.2001)，其中法院发现，使用术语“基本上”来修饰术语“统一”并没有使该短语变得如此不明确，以至于无法确定权利要求的范围。

类似地，其他法院已经注意到，像术语“大约”一样，术语“基本上”是专利权利要求中常用的描述性术语，以“避免指定参数的严格数值边界”。例如，参见Pall Corp.v.MicronSeps.,66F.3d 1211,1217,36USPQ2d 1225,1229(Fed.Cir.1995)；例如，参见AndrewCorp.v.Gabriel Elecs.Inc.,847F.2d 819,821–22,6USPQ2d 2010,2013(Fed.Cir.1988)(注意诸如“彼此近似”、“接近”、“基本相等”和“非常近似”的术语在专利权利要求中普遍使用，并且这种用法在合理地向本发明领域的技术人员描述要求保护的主题并区分要求保护的主题与现有技术时，已在专利审查被接受并得到法院支持)。在这种情况下，“基本上”避免了严格的100％非一致性边界。

实际上，早在1939年就已经确立了对如前面所设想的这种近似词的前述认可，参见Ex parte Mallory,52USPQ 297,297(Pat.Off.Bd.App.1941)，其中例如，法院表示，“权利要求指明该薄膜被“基本上”去除，并且出于预期目的，相信可能保留的薄膜的微小部分可以忽略不计。因此，我们认为权利要求可以被认为足够准确”。类似地，在Hutchison,104F.2d 829,42USPQ 90,93(C.C.P.A.1939)中，法院表示“意识到‘基本距离’是一个相对的并且有点不确定的术语或短语，但是具有该特点的术语和短语在专利中在根据所涉及的技术可以合理清楚地确定其含义的情况下并不少见”。

因此，至少出于上述原因，申请人提出，任何审查员将本专利的使用任何近似词的任何权利要求视为不确定的都是不合适的。

除非另有定义，否则本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属领域的普通技术人员通常理解的相同含义。优选的方法、技术、装置和材料被描述，尽管与本文描述的那些相似或等效的任何方法、技术、装置或材料也可用于本发明的实施或测试。本文所描述的结构也应理解为指所述结构的功能等效物。下面将参照附图所示的本发明的实施例对本发明进行详细描述。

在权利要求的前序部分中对“设备”、“装置”、“系统”等的引用应广义地解释为“任何满足权利要求术语的结构”，免除已经被明确否认或排除的任何具体结构/类型，或承认/暗示为本说明书中的现有技术或不能实现本发明的目的/方面/目标的任何具体结构/类型。此外，在本说明书公开了具体的现有技术结构和/或方法步骤同样能够以非常不同的方式执行的本发明的目的、方面、功能、目标、结果或优点的情况下，本发明的公开意在并且也应隐含地包括和覆盖另外的对应替代实施例，这些替代实施例在其他方面与明确公开的实施例相同，除了它们排除了所述的现有技术结构/步骤，并且因此应当被视为提供足够的公开来支持在要求保护此类替代实施例的权利要求中的相应否定限制，其排除了此类非常不同的现有技术结构/步骤方式。

通过阅读本公开，其他变化和修改对于本领域技术人员将是显而易见的。这样的变化和修改可以涉及在本领域中已经已知的等同和其他特征，并且可以使用这些特征来代替或补充本文已经描述的特征。

尽管在本申请中权利要求已被制定为特征的特定组合，但应理解，本发明的公开范围还包括本文明确地或隐含地公开的任何新颖特征或特征的任何新颖组合，或其任何概括，无论它是否涉及与任何权利要求中要求保护的发明相同的发明，以及它是否减轻了与本发明所减轻的相同的任何或所有技术问题。

在分开的实施例的上下文中描述的特征也可以在单个实施例中组合地提供。反过来说，为简洁起见，在单个实施例的上下文中描述的各个特征也可以分开地提供或以任何合适的子组合提供。申请人在此发出通知，在本申请或从本申请派生的任何进一步申请的进行期间，新的权利要求可以被制定为这些特征和/或这些特征的组合。

定义

对“一个实施例”、“实施例”、“示例实施例”、“各种实施例”、“一些实施例”、“本发明的实施例”等的引用可以表示本发明的如此描述的实施例可以包括特定的特征、结构或特性，但并非本发明的每个可能的实施例都必须包括该特定的特征、结构或特性。进一步地，短语“在一个实施例中”或“在示例性实施例中”、“实施例”的重复使用不一定指相同的实施例，虽然它们可能是。而且，与“本发明”有关的短语如“实施例”的任何使用绝不意味着本发明的所有实施例必须包括该特定特征、结构或特性，而应理解为“本发明的至少一些实施例”包括所陈述的特定特征、结构或特性。

对如本文中所使用的“用户”或任何类似术语的引用可以指其人类或非人类用户。而且，除非另有明确规定，否则如本文中所使用的“用户”或任何类似术语被设想为处于使用过程的任何阶段的用户，包括但不限于直接用户、中间用户、间接用户和最终用户。如本文中所使用的“用户”或任何类似术语的含义不应由可能(或可能没有)提供在本专利中的描述、实施例、示例或引用的现有技术的任何模式以其他方式推断或诱导。

对如本文中所使用的“最终用户”或任何类似术语的引用通常意指后期阶段用户，而不是早期阶段用户。因此，预期在使用过程的最终阶段附近可能存在多种不同类型的“最终用户”。在适用的情况下，特别是关于本发明的实施例的分销渠道，包括其消费的零售产品/服务(而不是卖方/供应商或原始设备制造商)，“最终用户”的示例可以包括但不限于“消费者”、“买方”、“顾客”、“购买者”、“购物者”、“享受者”、“观看者”，或以任何方式直接或间接受益于本发明的某些方面的使用或交互的个人或非人类事物。

在一些情况下，本发明的一些实施例可以为前述使用过程中的多于一个阶段或类型的使用提供有益的使用。在这种描述了针对使用过程的各个阶段的多个实施例的情况下，对如本文中所使用的“最终用户”或任何类似术语的引用通常旨在不包括在前述使用过程中从本发明的实施例的其中最后的用户中移除的最远的用户。

在适用的情况下，尤其是关于本发明的实施例的零售分销渠道，中间用户可以包括但不限于以任何方式直接或间接受益于本发明的关于销售、售卖、原始设备制造、营销、推销、分销、服务提供等等的一些方面的使用或交互的任何个人或非人类事物。

对如本文中所使用的“人”、“个人”、“人类”、“一方”、“动物”、“生物”或任何类似术语的引用，即使上下文或特定实施例暗示活着的用户、制造者或参与者，也应理解此类特点仅作为示例而非限制，因为预期与以任何方式制造、使用和/或参与本发明的实施例关联的生物实体的任何此类使用、制造或参与可以由适当配置的非生物实体实施的类似物代替，包括但不限于自动化机器、机器人、仿人物、计算系统、信息处理系统、人工智能系统等等。进一步预期，本领域技术人员将容易地认识到如下实际情况，即本发明的实施例的此类有生命的制造者、用户和/或参与者可以全部或部分地被本发明的实施例的此类无生命的制造者、用户和/或参与者替代。

同样，当本领域技术人员识别出这样的实际情况(即本发明的实施例的此类有生命的制造者、用户和/或参与者可以全部或部分地被本发明的实施例的此类无生命的制造者替代)时，根据本发明的教导，如何调整所描述的实施例使适合于本发明的实施例的此类无生命的制造者、用户和/或参与者将很显而易见。因此，对于这种无生命的实体，本发明也将至少部分地覆盖落入这种调整和修改的精神和范围内的所有这些修改、等同物和替代物。

对“医疗保健”或“卫生保健”的引用意味着通过预防、诊断和治疗人们的疾病、病患、损伤和其他身体和精神损伤来维持或改善健康。医疗保健由联盟的医疗领域中的医疗专业人员给予。医师和医师助理是这些医疗专业人员的一部分。牙科、产科、护理、医药、验光、听力学、药学、心理学、职业治疗、物理治疗和其他健康专业都是医疗保健的一部分。它包括在提供初级护理、二级护理和三级护理以及公共卫生方面所做的工作。

获得医疗保健的机会可能因国家、社区和个人而异，很大程度上受社会和经济条件以及卫生政策的影响。提供医疗保健服务意味着“及时使用个人医疗服务以获得最佳可能的健康结果”。[来源：美国医疗保健服务的获得.美国国家学院出版社，美国国家科学院，工程和医学.1993.]。在获得医疗保健方面要考虑的因素包括财务限制(例如保险范围)、地理障碍(例如，使用此类服务的额外的交通费用、带薪休假的可能性)和个人限制(缺乏与医疗保健提供者沟通的能力、健康素养差、低收入)。[来源：“农村社区的医疗保健的获得的介绍”.农村卫生信息中心.2019.检索于2019年06月14日]。对医疗保健服务的限制对医疗服务的使用、治疗效果和总体结果(幸福感、死亡率)产生负面影响。

医疗保健系统是为满足目标人群的健康需求而建立的组织。根据世界卫生组织(WHO)，运作良好的卫生保健系统需要筹资机制、训练有素且薪酬充足的劳动力、决策和政策所依据的可靠信息，以及维护良好的卫生设施以提供高质量的医药和技术。[来源：“健康主题：健康系统”.www.who.int世界卫生组织.检索于2013年11月24日]。

有效的医疗保健系统能够对一个国家的经济、发展和工业化作出重要贡献。医疗保健传统上被认为是促进世界各地人们的总体身体和精神健康和幸福感的重要决定因素。这方面的一个例子是1980年在世界范围内根除天花，WHO宣布这是人类历史上第一种通过有意识的医疗保健干预措施完全消除的疾病。[来源：世界卫生组织.天花根除周年纪念日.日内瓦，2010年6月18日]。

对“医疗保健行业”的引用意味着提供商品和服务以用治疗的、预防的、康复的和姑息的治疗方法治疗患者的经济系统内的部门的聚合和整合。它包括有助于维持和重建健康的商品和服务的产生和商业化。[来源：“10Jahre Nationale branchenkonferenzGesundheitswirtschaft-

对“健康经济学”的引用意味着涉及与健康和医疗保健的生产和消费中的效率、有效性、价值和行为相关的问题的经济学分支。从广义上讲，健康经济学家研究医疗保健系统的运作和诸如吸烟等影响健康的行为。

对“健康维护组织(“HMO”)”的引用意味着以固定年费提供健康服务的医疗保险集团。[来源："BBC News-G-I-Health Maintenance Organization/HMO".news.bbc.co.uk.检索于2018年3月22日]。它是一个在预付费的基础上为医疗保险、自费医疗保健福利计划、个人和其他实体提供或安排管理式护理的组织，充当与医疗保健提供者(医院、医生等)的联络人。1973年的健康维护组织法案要求拥有25名或更多员工的雇主如果提供传统的医疗保健选择，则必须提供联邦认证的HMO选择。[来源：Joseph L.Dorsey,"The HealthMaintenance Organization Act of 1973(P.L.93-222)and Prepaid Group PracticePlan,"Medical Care,Vol.13,No.1,(Jan.,1975),pp.1–9]。与传统的损失补偿保险不同，HMO涵盖由医生和其他专业人员提供的护理，那些医生和其他专业人员已经通过合同同意按照HMO的指导方针和限制来治疗患者，以换取稳定的顾客流。无论医疗保健提供者的合同状态如何，HMO都涵盖紧急护理。

对“医学成像”的引用意味着一种技术和过程，该技术和过程创建用于临床分析和医疗干预的身体内部的视觉呈现，以及一些器官或组织的功能的视觉呈现(生理学)。医学成像试图揭示被皮肤和骨骼隐藏的内部结构，以及诊断和治疗疾病。医学成像还建立了一个正常解剖学和生理学数据库，以便识别异常。尽管出于医疗原因可以对切除的器官和组织进行成像，但这种程序通常被认为是病理学的一部分，而不是医学成像。作为一门学科，并且在其最广泛的意义上，它是生物成像的一部分，并结合了放射学，该放射学使用X射线照相术、磁共振成像、医学超声波扫描术或超声波、内窥镜检查、弹性成像、触觉成像、热成像、医学摄影和核医学功能成像技术(正电子发射断层扫描(PET)和单光子发射计算机断层扫描(SPECT))。用于生成图像的测量和记录技术并不是主要被设计为生成图像，所述图像例如为脑电图(EEG)、脑磁图(MEG)、心电图(ECG)以及其它，它们代表了其他技术，这些其他技术生成易于呈现为参数图VS.时间或地图的数据，所述地图包含有关测量位置的数据。在有限的比较中，这些技术可以被视为另一学科中的医学成像形式。

对“疾病”的引用意味着特定的异常状况，该异常状况对有机体的部分或全部的结构或功能产生负面影响，并且不是由于任何外部伤害。[来源：道兰医学词典中的“疾病”；White,Tim(2014年12月19日)，"What is the Difference Between an'Injury'and'Disease'for Commonwealth Injury Claims？",Tindall Gask Bentley.Archived fromthe original on 27October 2017.检索于11-06-17]。疾病通常被解释为与特定症状和体征相关的医学状况。[来源：道兰医学词典中的“疾病”]。疾病可能由外部因素(如病原体)或内部机能障碍引起。例如，免疫系统的内部机能障碍会产生多种不同的疾病，包括各种形式的免疫缺陷、超敏反应、过敏和自身免疫失调。在人类中，疾病通常被更广泛地用于指代导致受困扰的人的疼痛、机能障碍、痛苦、社会问题或死亡、或对与该人接触的人造成类似问题的任何状况。在这个更广泛的意义上，它有时包括伤害、残疾、失调、综合征、感染、孤立的症状、异常行为以及结构和功能的非典型变化，而在其他背景下和出于其他目的，这些可能被认为是可区分的类别。疾病不仅能在身体上影响人，还会在精神上影响人，因为感染和患有疾病会改变受影响的人对生活的看法。疾病导致的死亡称为自然原因死亡。疾病有四种主要类型：感染性疾病、缺陷疾病、遗传性疾病(包括基因病和非基因遗传病)和生理性疾病。疾病也可以用其他方式进行分类，例如传染性疾病与非传染性疾病。人类最致命的疾病是冠状动脉疾病(血流阻塞)，其次是脑血管疾病和下呼吸道感染。[“世界上最致命的疾病是什么？”.WHO；16May 2012；Archived from the original on 17December 2014；检索于:12-07-14.]在发达国家，总体上导致患病最多的疾病是神经精神疾病，例如抑郁症和焦虑症。

对“预防性医疗保健”的引用意味着为疾病预防而采取的措施。[来源：HughR.Leavell and E.Gurney Clark as"the science and art of preventing disease,prolonging life,and promoting physical and mental health andefficiency.Leavell,H.R.,&Clark,E.G.(1979).Preventive Medicine for the Doctorin his Community(3rd ed.).Huntington,NY:Robert E.Krieger Publishing Company]。正如健康包括各种身体和精神状态一样，疾病和残疾也是如此，它们受环境因素、遗传素质、疾病因子和生活方式选择的影响。健康、疾病和残疾是动态过程，在个人意识到自己受到影响之前就开始了。疾病预防依赖于预先行动，可以归类为原始、[来源："New parents"secure a lifelong well-being for their offspring by refusing to be victims ofsocietal stress during its primal period".Primal Prevention][来源：PrimalHealth Research Database,on{{cite web|url＝https://web.archive.org/web/20180815043657/http://primalhealthrese arch.com/glossary.php]初级、二级和三级预防。[来源：Hugh R.Leavell and E.Gurney Clark as"the science and art ofpreventing disease,prolonging life,and promoting physical and mental healthand efficiency.Leavell,H.R.,&Clark,E.G.(1979).Preventive Medicine for theDoctor in his Community(3rd ed.).Huntington,NY:Robert E.Krieger PublishingCompany]。

对“人工智能”的引用意味着机器演示的智能，与人类展示的自然智能形成对比。通俗地说，术语“人工智能”通常用于描述这样的机器(或计算机)，它们模仿人类与人类思维关联的“认知”功能，例如“学习”和“解决问题”。[来源：Russell,Stuart J.；Norvig,Peter(2009).Artificial Intelligence:A Modern Approach(3rd ed.).Upper SaddleRiver,New Jersey:Prentice Hall]。随着机器变得越来越有能力，被视为需要“智能”的任务常常被从AI的定义中移除，一种被称为AI效应的现象。[来源：McCorduck,Pamela(2004),Machines Who Think(2nd ed.),Natick,MA:A.K.Peters,Ltd.]。特斯勒定理中的一句妙语说：“人工智能就是尚未完成的事情”[来源：Maloof,Mark."Artificial Intelligence:AnIntroduction,p.37"(PDF)]。例如，光学字符识别经常被排除在被认为是AI的事情之外，已经成为一种常规技术。[来源：Schank,Roger C.(1991)."Where's the AI".AImagazine.Vol.12no.4.p.38.]。通常归类为AI的现代机器能力包括成功理解人类语音[来源：Russell,Stuart J.；Norvig,Peter(2009).Artificial Intelligence:AModernApproach(3rd ed.).Upper Saddle River,New Jersey:Prentice Hall.]、在战略游戏系统(如国际象棋和围棋)中以最高水平竞争[来源：https://deepmind.com/research/alphago/；检索日期：07-07-19]、自动驾驶汽车、内容分发网络中的智能路由和军事模拟。人工智能可以分为三种不同类型的系统：分析型、人类启发型和人性化人工智能。[来源：Kaplan Andreas；Michael Haenlein(2018)Siri,Siri in my Hand,who's the Fairestin the Land？On the Interpretations,Illustrations and Implications ofArtificial Intelligence,Business Horizons,62(1)]。分析性AI只有与认知智能一致的特征；生成对世界的认知表征，并使用基于过去经验的学习来告知未来决策。人类启发型AI具有认知和情感智力的元素；除了认知元素之外，理解人类的情绪，并在它们的决策制定中考虑它们。人性化AI显示出所有类型技能(即认知、情感和社会智能)的特征，能够具有自我意识，并在与他人的互动中具有自知。

对“机器学习”的引用意味着对算法和统计模型的科学研究，所述算法和统计模型由计算机系统使用以便在不使用显性指令而是依赖模式和推理的情况下有效地执行特定任务。它被看作人工智能的一个子集。机器学习算法基于样本数据(称为“训练数据”)构建数学模型，以便在没有明确编程执行任务的情况下做出预测或决策。[来源：“没有明确编程”的定义常常归因于Arthur Samuel，他在1959年创造了术语“机器学习”，但在该出版物中并未逐字找到该短语，可能是后来出现的释义。Confer"Paraphrasing Arthur Samuel(1959),the question is:How can computers learn to solve problems withoutbeing explicitly programmed？"in Koza,John R.；Bennett,Forrest H.；Andre,David；Keane,Martin A.(1996).Automated Design of Both the Topology and Sizing ofAnalog Electrical Circuits Using Genetic Programming.Artificial Intelligencein Design'96.Springer,Dordrecht.pp.151–170；Bishop,C.M.(2006),PatternRecognition and Machine Learning,Springer]。机器学习算法用于广泛种类的应用，例如电子邮件过滤和计算机视觉，在这些应用中，开发特定指令的算法来执行任务是不可行的。机器学习与计算统计密切相关，计算统计侧重于使用计算机进行预测。数学优化的研究为机器学习领域提供了方法、理论和应用领域。数据挖掘是机器学习中的一个研究领域，并且专注于通过无监督学习进行探索性数据分析。[来源：Bishop,C.M.(2006),PatternRecognition and Machine Learning,Springer(陈述了机器学习和模式识别可以被看作同一领域的两个方面)][来源：Friedman,Jerome H.(1998)."Data Mining andStatistics:What's the connection？"；Computing Science and Statistics.29(1):3–9]。在其跨商业问题的应用中，机器学习也被称为预测分析。

对“区块链”的引用意味着使用密码学链接的记录的增长列表，称为区块。[来源："Blockchains:The great chain of being sure about things".TheEconomist.31October 2015.Archived from the original on3July 2016.检索于2016年6月18日.“比特币背后的技术让不认识或不信任彼此的人建立了一个可靠的账簿。这具有远超加密货币的含义”；Narayanan,Arvind；Bonneau,Joseph；Felten,Edward；Miller,Andrew；Goldfeder,Steven(2016).Bitcoin and cryptocurrency technologies:acomprehensive introduction.Princeton:Princeton University Press.]。每个区块都包含前一个区块的加密哈希[来源：Narayanan,Arvind；Bonneau,Joseph；Felten,Edward；Miller,Andrew；Goldfeder,Steven(2016).Bitcoin and cryptocurrency technologies:acomprehensive introduction.Princeton:Princeton University Press.]、时间戳和交易数据(通常表示为默克尔树(Merkle tree))。根据设计，区块链可以抵抗数据的修改。它是“一个开放的分布式账簿，可以有效地和以可验证和永存的方式记录两方之间的交易”。[来源：Iansiti,Marco；Lakhani,Karim R.(January 2017).“关于区块链的真相”.HarvardBusiness Review.Harvard University.Archived from the original on 18January2017.Retrieved 17January 2017.“作为比特币和其他虚拟货币的核心技术，区块链是一种开放的分布式账簿，可以有效地和以可验证和永存的方式记录两方之间的交易”]。用作分布式账簿，区块链通常由对等网络(peer-to-peer network)管理，共同遵守节点间通信协议和验证新区块。一旦记录下来，任何给定区块中的数据都不能在不更改所有后续区块的情况下追溯地更改，这需要网络多数人的共识。尽管区块链记录不是不可更改的，但区块链在设计上可能被认为是安全的，并体现了具有高拜占庭容错的分布式计算系统。因此，区块链声称去中心化共识。[来源：Raval,Siraj(2016)."What Is a DecentralizedApplication？".Decentralized Applications:Harnessing Bitcoin's BlockchainTechnology.O'Reilly Media,Inc.pp.1–2.ISBN978-1-4919-2452-5.OCLC968277125.Retrieved 6November 2016–via Google Books.]。

对“医疗保险(Medicare)”的引用意味着美国的国家健康保险计划，该计划于1966年在社会保障管理局(SSA)发起下开始，并且现在由医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)管理。它为65岁及以上的美国人、社会保障管理局确定的具有某种残疾状况的年轻人、以及患有终末期肾病和肌萎缩性侧索硬化症(ALS或卢伽雷氏病)的人提供健康保险。在2018年，Medicare为超过5990万个人提供了健康保险——多于5200万65岁及以上的人以及约800万年轻人。[来源：2019Annual Report of the Medicare Trustees(for the year 2018),April 22,2019]。平均而言，Medicare覆盖了参保者大约一半的医疗保健费用。Medicare由工资税、受益人保费和来自受益人的附加税、共付额和免赔额以及常规的美国国库的收入(general U.S.Treasury revenue)来筹措资金。

对“数据管理平台(“DMP”)”的引用意味着用于收集和管理数据的技术平台，主要用于数字营销目的。[来源：“什么是数据管理平台？——什么是DMP？”。lotame.com.22May2018.Retrieved on:07-05-18]。它允许产生受众细分组，用于针对在线广告活动中的特定用户。DMP可以使用大数据和人工智能算法来处理关于来自各种来源的用户的大数据集。DMP用于通过将实时竞价系统中的数据授权给全球销售平台(global selling platform,DSP)来组织和货币化实时竞价系统中的数据。尼尔森公司和甲骨文公司等实体不断开发这项技术。

对“基因组学”的引用意味着生物学的跨学科领域，其关注于基因组的结构、功能、进化、作图和编辑。基因组是有机体的完整DNA集，包括其所有基因。与研究个体基因及其在遗传中的作用的基因学不同，基因组学旨在对有机体的所有基因、它们的相互关系和对有机体的影响进行集体表征和量化。[来源：https://www.who.int/genomics/geneticsVSgenomics/en/；检索于07-07-19]。基因可以在酶和信使分子的帮助下指导蛋白质的产生。反过来，蛋白质构成诸如器官和组织的身体结构，以及控制化学反应并在细胞之间传递信号。基因组学还涉及通过使用高通量DNA测序和生物信息学来组装和分析整个基因组的功能和结构来对基因组进行测序和分析。[来源：国家人类基因组研究所(2010年11月8日).“基因组学简明指南”.Genome.gov.检索于2011-12-03；遗传学的概念(第10版).旧金山：Pearson Education.2012；Culver KW,Labow MA(8November 2002)."Genomics".InRobinson R(ed.).Genetics.Macmillan Science Library.Macmillan Reference USA.]。基因组学的进步引发了基于发现的研究和系统生物学的一场革命，以促进对大脑等最复杂的生物系统的理解。[来源：Kadakkuzha BM,Puthanveettil SV(July 2013)."Genomicsand proteomics in solving brain complexity".Molecular BioSystems.9(7):1807–21]。该领域还包括对基因组内(基因组内部)的现象的研究，例如异位显性(一个基因对另一个基因的影响)、多效性(一个基因影响多于一个性状)、杂种优势(杂合优势)，以及基因组内基因座和等位基因之间的其他相互作用。

对“医疗诊断(“Dx”或“Ds”)”的引用意味着确定哪种疾病或状况解释了人的症状和体征的过程。它常常被称为隐含医学背景的诊断。诊断所需的信息通常是从寻求医疗护理的人的病史和体格检查中收集的。通常，在此过程中还会进行一项或多项诊断程序，例如医学测试。有时，死后诊断被认为是一种医疗诊断。

对“虚拟健康辅助”的引用意味着虚拟和/或基于在线的消息服务或系统，其旨在提供响应于特定患者和/或顾客问询的答案。例如，“专用于疾病的机器人可以为患者和医生以及其他医疗专业人员和患者亲属回答有关疾病的询问。儿童健康机器人可以为儿童的父母回答有关儿童健康的问题，关于大量的症状和疾病的信息被注入其中”。[来源：

本文提供的标题是为了方便，但并不应被视为以任何方式限制本公开。

列举的项目列表并不暗示任何或所有项目是相互排斥的，除非另有明确规定。

应当理解，使用特定组件、设备和/或参数名称仅作为示例，并不意味着对本发明的任何限制。因此，本发明可以不受限制地用用于描述本文中的机构/单元/结构/组件/设备/参数的不同术语/专门用语来实施。考虑到使用该术语的上下文，这里使用的每个术语都将被赋予其最广泛的解释。

术语

以下段落提供了在本公开(包括所附的权利要求)中找到的术语的定义和/或背景：

“包括”和“包含”以及它们这些术语的变体是开放式的，并且意思是“包括但不限于”。当在所附的权利要求中使用时，该术语不排除附加结构或步骤。考虑这样记载的权利要求：“包括系统缓存的存储控制器……”，这样的权利要求并不排除存储控制器包括附加组件(例如，存储通道单元、开关)。

“被配置为”。各个单元、电路或其他组件可以被描述或声称为“被配置为”执行一个或多个任务。在这样的上下文中，“被配置为”或“可操作用于”通过指示机构/单元/电路/组件包括在操作期间执行所述或多个任务的结构(例如，电路和/或机构)来表示结构。因此，可以说机构/单元/电路/组件被配置为(或可操作用于)执行任务，即使在指定的机构/单元/电路/组件当前不可操作时(例如，没有打开)。与“被配置为”或“可操作用于”语言一起使用的机构/单元/电路/组件包括硬件——例如，机构、结构、电子设备、电路、存储可执行程序指令以实现操作的存储器等。机构/单元/电路/组件“被配置为”或“可操作用于”执行一项或多项任务的表述，明确旨在不因该机构/单元/电路/组件引起35U.S.C..sctn.112、第六段。“被配置为”还可以包括调整制造过程以制造适合实施或执行一项或多项任务的设备或组件。

“基于/根据”。如本文所使用的，该术语用于描述影响决定(确定)的一个或多个因素。该术语不排除可能影响决定的其他因素。即，决定可以仅基于那些因素或至少部分地基于那些因素。考虑短语“根据B确定A”。虽然B可能是影响A的确定的因素，但这样的短语并不排除A的确定也基于C。在其他情况下，A可以仅基于B被确定。

除非另有明确说明，否则术语“一”、“一个”和“所述”是指“一个或多个”。

示例性语言的所有术语(例如，包括但不限于、“诸如”、“像”、“例如”、“比如”、“类似于”等)不排除任何其他、潜在的、不相关的示例类型；因此，除非另有明确说明，否则隐含的意思是“举例说明，而不是限制……”。

除非另有说明，否则说明书和权利要求书中使用的所有表示条件、浓度、尺寸等的数字应理解为在所有情况下均由术语“约”修饰。因此，除非有相反的说明，以下说明书和所附的权利要求中阐述的数值参数是可以至少根据具体分析技术而变化的近似值。

与“具有”、“含有”或“特征在于”同义的术语“包括”是包括性的或开放式的，并且不排除附加的、未列举的元素或方法步骤。“包含”是在权利要求语言中使用的专门术语，其意味着所命名的权利要求元素是必要的，但可以增加其他权利要求元素并且仍然形成权利要求范围内的构造。

如本文所使用的，短语“由……组成”不包括权利要求中未指定的任何元素、步骤或成分。当短语“由……组成”(或其变体)出现在权利要求正文的一个从句中时，而不是紧跟在前序部分之后，它仅限制该从句中提出的元素；其他元素并未从整个权利要求中排除。如本文所使用的，短语“实质上由……组成”和“由……组成”将权利要求的范围限制为指定的元素或方法步骤，以及不实质影响要求保护的主题的基本和新颖特征的那些(参见Norian Corp.v Stryker Corp.,363F.3d 1321,1331-32,70USPQ2d 1508,Fed.Cir.2004)。此外，对于本发明的主张“实质上由任何本文描述的实施例的特定元素集合组成”或“由任何本文描述的实施例的特定元素集合组成”的实施例的任何权利要求，它都应被本领域技术人员显然地理解为，本发明还涵盖了任何所描述的实施例的所有可能的变化范围的变体，这些实施例是各自排他的(即，“实质上由……组成”)功能子集或其功能组合，使得这些多个排他的变化范围的变体中的每一个实质上由任何描述的实施例的任何元素集合的任何功能子集和/或功能组合组成，排除其中未阐明的任何其他内容。即，预期如何创建本发明的多个替代实施例对本领域技术人员来说将是显而易见的，这些替代实施例简单地实质上由任何描述的实施例的元素的某种功能组合组成，而排除其中未阐明的任何其他组合，因此本发明涵盖所有此类排他性的实施例，就好像它们均在此被描述一样。

关于术语“包括”、“由……组成”和“实质上由……组成”，在这三个术语之一在本文中被使用的情况下，所公开和要求保护的主题可以包括其他两个术语的使用。因此，在一些未明确记载的实施例中，“包括”的任何实例都可以替换为“由……组成”，或者替代地，替换为“实质上由……组成”，因此，出于权利要求支持和解释“由……组成”的格式权利要求的目的，这样的替换操作以创建仅实质上由在原始的“包括”实施例中记载的元素组成而排除所有其他元素的另外的替代实施例。

此外，在由35 USC§112(6)(post AIA 112(f))涵盖的功能限制术语中表述的、具有调用封闭术语“由……组成”或“基本上由……组成”的前序部分的任何权利要求限制应理解为是指本文所公开的相应结构限定了所要求保护的发明的实施例由什么组成或实质上由什么组成的确切界限，排除不实质影响所要求保护的实施例的预期目的的任何其它元素。

彼此至少一般通信的设备或系统模块不需要彼此连续通信，除非另有明确规定。此外，彼此至少一般通信的设备或系统模块可以通过一个或多个中介直接或间接通信。而且，应当理解，在任何实施例中描述或命名或在本文中要求保护的任何系统组件可以以任何组合或子组合编组或编子组(以及相应地隐含地被重命名)，如本领域技术人员可以想象的、适合于特定的应用的，并且仍然在本发明要求保护的实施例的范围和精神内。例如，如果本发明是电机和阀门的控制器，并且实施例和权利要求将这些组件明确表示为单独分组和连接，则应用上述内容将意味着这样的发明和权利要求也将隐含地涵盖阀门被分组在电机内部，以及控制器是与电机或内置阀门没有直接物理连接的远程控制器，这样，所要求保护的发明预期涵盖所有分组和/或添加中间组件或系统的方式，其仍然基本达到本发明的预期效果。

对具有彼此通信的若干组件的实施例的描述并不意味着需要所有这些组件。相反，多种可选组件被描述是为了说明本发明的多种可能的实施例。

如本领域技术人员所熟知的，当设计用于商业实现任何系统的最佳制造时，特别是本发明的实施例，通常必须做出许多仔细的考虑和妥协。根据本发明的精神和教导的商业实现可以根据特定应用的需要进行配置，由此与所描述的本发明的实施例相关的教导的任何方面、特征、功能、结果、组件、方法或步骤可以被本领域技术人员适当地省略、包括、改编、混合和匹配、或改进和/或优化，使用他们的平均技能和已知技术，来获得满足特定应用的需要的期望实现。

“计算机”可以指一个或多个装置和/或一个或多个系统，它们能够接受结构性输入，根据规定的规则处理结构性输入，并产生作为输出的处理的结果。计算机的示例可以包括：计算机；固定和/或便携式计算机；具有单个处理器、多个处理器或多核处理器的计算机，它们可以并行和/或不并行地运行；通用计算机；超级计算机；大型机；超级小型计算机；小型计算机；工作站；微型计算机；服务器；客户端；交互式电视；网络设备；带有网络接入的电讯设备；计算机和交互式电视的混合组合；便携式计算机；平板个人计算机(PC)；个人数字助理(PDA)；便携式电话；模拟计算机和/或软件的专用硬件，例如数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用指令-集处理器(ASIP)、芯片、多个芯片、片上系统或芯片组；数据采集装置；光学计算机；量子计算机；生物计算机；以及通常可以接受数据、根据一个或多个存储的软件程序处理数据、生成结果、并且通常包括输入、输出、存储、演算、逻辑和控制单元的装置。

本领域技术人员将理解，在适当的情况下，本公开的一些实施例可以在具有多种类型的计算机系统配置的网络计算环境中实施，包括个人计算机、手持设备、多处理器系统、基于微处理器或可编程的消费电子产品、网络PC、小型计算机、大型计算机等。在适当的情况下，实施例还可以在分布式计算环境中实施，其中任务由通过通信网络链接(通过硬接线链接、无线链接或它们的组合)的本地和远程处理设备执行。在分布式计算环境中，程序模块可以位于本地和远程存储设备中。

“软件”可以指操作计算机的规定的规则。软件的示例可以包括：一种或多种计算机可读语言的代码段；图形和/或文字指令；小应用程序；预编译代码；直译代码；编译代码；和计算机程序。

虽然本文的实施例可以依据具有一定数量的位指令/数据的处理器来讨论，但是本领域技术人员将知道可能合适的其他实施例，例如16位、32位、64位、128或256位处理器或处理，它们通常可以择一地使用。在使用指定的逻辑感知(logical sense)的情况下，也意在包含相反的逻辑感知。

本文描述的示例实施例可以在包括安装在计算机上、硬件中或软件和硬件的组合中的计算机可执行指令(例如，软件)的操作环境中被实施。计算机可执行指令可以用计算机编程语言编写或者可以体现在固件逻辑(firmware logic)中。如果以符合公认标准的编程语言编写，则此类指令可以在各种硬件平台上执行并用于与各种操作系统的接口。尽管不限于此，用于执行本发明的方面的操作的计算机软件程序代码可以用一种或多种合适的编程语言的任何组合来编写，包括面向对象的编程语言和/或传统的过程编程语言，和/或编程语言，例如超文本标记语言(HTML)、动态HTML、可扩展标记语言(XML)、可扩展样式表语言(XSL)、文档样式语义和规范语言(DSSSL)、级联样式表(CSS)、同步多媒体集成语言(SMIL)、无线标记语言(WML)、Java.TM.、Jini.TM.、C、C++、Smalltalk、Perl、UNIX Shell、Visual Basic或Visual Basic脚本、虚拟现实标记语言(VRML)、ColdFusion.TM、或其他编译器、汇编器、解释器或其他计算机语言或平台。

用于执行本发明的方面的操作的计算机程序代码可以用一种或多种编程语言的任何组合来编写，包括诸如Java、Smalltalk、C++等的面向对象的编程语言和传统的过程编程语言，例如“C”编程语言或类似的编程语言。程序代码可以完全在用户的计算机上、部分地在用户的计算机上、作为独立软件包、部分地在用户的计算机上和部分地在远程计算机上或完全在远程计算机或服务器上执行。在后一种情况下，远程计算机可以通过任何类型的网络连接到用户的计算机，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，或者可以连接到外部计算机(例如，使用互联网服务提供商通过互联网)。

网络是链路和节点(例如，连接在一起的多台计算机和/或其他设备)的集合，其被布置成使得信息可以在多条链路上并通过各个节点从网络的一部分传递到另一部分。网络的示例包括互联网、公共交换电话网络、全球电传网络、计算机网络(例如，内联网、外联网、局域网或广域网)、有线网络和无线网络。

互联网是计算机和计算机网络的全球网络，其被布置为允许计算机用户之间的简单并稳定的信息交换。全世界数以亿计的人可以通过互联网服务提供商(ISP)访问连接到互联网的计算机。内容提供商(例如，网站所有者或运营商)将多媒体信息(例如，文本、图形、音频、视频、动画和其他形式的数据)放置在互联网上称为网页的特定位置。网站包括连接的或其他相关的网页的集合。互联网上所有网站及其相应网页的组合通常称为万维网(WWW)或简称为网。

下面参考根据本发明的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图来描述本发明的各方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框，以及流程图和/或框图中的方框的组合，可以通过计算机程序指令来实现。可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器以生产机器(machine)，使得通过计算机或其他可编程数据处理装置的处理器执行的指令创建用于实现流程图和/或框图的方框或多个方框中指定的功能/动作的手段(means)。

附图中的流程图和框图图示了根据各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能的实现的架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以表示一个模块、段或代码的一部分，其包括用于实现指定的逻辑功能的一个或多个可执行指令。还应注意，在一些替代实施方式中，方框中标注的功能可能不按图中标注的顺序出现。例如，连续显示的两个方框实际上可以基本上同时执行，或者这些方框有时可以以相反的顺序执行，这取决于所涉及的功能。还应注意，框图和/或流程图图示的每个方框，以及框图和/或流程图图示中的方框的组合，可以由执行指定功能或动作的专用的基于硬件的系统或专用硬件和计算机指令的组合实现。

这些计算机程序指令还可以存储在计算机可读介质中，该计算机可读介质可以引导计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备以特定方式运行，使得存储在计算机可读介质中的指令产生包括执行流程图和/或框图的方框或多个方框中指定的功能/动作的指令的制品。

此外，虽然可能是按顺序描述的过程步骤、方法步骤、算法等，但是这些过程、方法和算法可以被配置为以交替的顺序工作。换言之，可能被描述的步骤的任何顺序或次序并不一定表示要求以该次序执行步骤。在此描述的过程的步骤可以以任何实际的顺序来执行。此外，一些步骤可以同时执行。

很明显，本文描述的各种方法和算法可以通过例如适当编程的通用计算机和计算设备来实现。通常，处理器(例如，微处理器)将从存储器或类似设备接收指令，并执行那些指令，从而执行由那些指令定义的过程。此外，实现这种方法和算法的程序可以使用各种已知介质来存储和传输。

当本文描述单个设备或物品时，很明显可以使用多于一个的设备/物品(无论它们是否协作)来代替单个设备/物品。类似地，在本文描述了多于一个的设备/物品的情况下(无论它们是否协作)，很明显可以使用单个设备/物品来代替所述多于一个的设备/物品。

设备的功能和/或特征可以替代地由未明确描述为具有这样的功能/特征的一个或多个其他设备来体现。因此，本发明的其他实施例不需要包括设备本身。

本文使用的术语“计算机可读介质”是指参与提供可由计算机、处理器或类似设备读取的数据(例如，指令)的任何介质。这种介质可以采取许多形式，包括但不限于非易失性介质、易失性介质和传输介质。非易失性介质包括例如光盘或磁盘以及其他持久性存储器。易失性介质包括动态随机存取存储器(DRAM)，它通常构成主存储器。传输介质包括同轴电缆、铜线和光纤，包含包括与处理器耦接的系统总线的导线。传输介质可以包括或传送声波、光波和电磁发射，例如在射频(RF)和红外(IR)数据通信期间产生的那些。计算机可读介质的常见形式包括例如软盘、软磁盘、硬盘、磁带、任何其他磁性介质、CD-ROM、DVD、任何其他光学介质、穿孔卡片、纸带、任何具有孔图案的其他物理介质、RAM、PROM、EPROM、FLASH-EEPROM、可移动介质、闪存、“记忆棒”、任何其他存储芯片或盒、下文所述的载波、或任何计算机可以读取的其他介质。

各种形式的计算机可读介质可以涉及将指令序列载送到处理器。例如，指令序列(i)可以从RAM传送到处理器，(ii)可以在无线传输介质上载送，和/或(iii)可以根据多种格式、标准或协议(例如蓝牙、TDMA、CDMA、3G)被格式化。

在描述数据库时，本领域普通技术人员将理解，(i)可以容易地采用所描述那些数据库的替代数据库结构，(ii)可以容易地采用除了数据库之外的其他存储器结构。在此呈现的任何示例数据库的任何示意图和随附的描述都是用于存储的信息表示的示例性布置。除了所示表格所建议的那些之外，还可以采用任何数量的其他布置。类似地，任何图示的数据库条目仅代表示例性信息；本领域的技术人员将理解，条目的数量和内容可以与这里所示的不同。此外，尽管将数据库图示为表，但基于对象的模型可用于存储和操作本发明的数据类型，并且同样，对象方法或行为可用于实现本发明的过程。

“计算机系统”可以指具有一个或多个计算机的系统，其中每个计算机可以包括体现为软件以操作计算机或其一个或多个组件的计算机可读介质。计算机系统的示例可以包括：用于通过由网络链接的计算机系统处理信息的分布式计算机系统；通过网络连接用于在计算机系统之间传输和/或接收信息的两个或多个计算机系统；在一台计算机内包括两个或多个处理器的计算机系统；一个或多个装置和/或一个或多个系统，它们可以接受数据，可以根据一个或多个存储的软件程序处理数据，可以生成结果，并且通常可以包括输入、输出、存储、演算、逻辑和控制单元。

“网络”可以指代可以通过通信设施连接的多个计算机和相关联的设备。网络可能涉及诸如电缆的永久连接或诸如通过电话或其他通信链路建立的临时连接。网络还可以包括硬接线连接(例如，同轴电缆、双绞线、光纤、波导等)和/或无线连接(例如，射频波形、自由空间光波形、声学波形等)。网络的示例可以包括：互联网，例如Internet；内联网；局域网(LAN)；广域网(WAN)；以及网络的组合(例如互联网和内联网)。

如本文所使用的，“客户端”应用程序应广义地解释为指应用程序、与该应用程序相关联的页面、或由客户端对应用程序的请求调用的一些其他资源或功能。本文使用的“浏览器”并非旨在指代任何特定的浏览器(例如，Internet Explorer、Safari、FireFox等)，而是应广义地解释为指代可以访问和显示互联网可访问资源的任何客户端渲染引擎。“富”客户端通常是指非基于HTTP的客户端应用程序，例如SSH或CFIS客户端。此外，虽然客户端-服务器交互通常使用HTTP进行，但这也不是限制。客户端服务器交互可以格式化为符合简单对象访问协议(SOAP)，并通过HTTP(通过公共Internet)、FTP传输，或者可以使用任何其他可靠的传输机制(例如IBM.RTM.MQSeries.RTM.技术和CORBA，用于通过企业内联网进行传输)。本文描述的任何应用程序或功能可以通过提供到另一个应用程序的挂钩(hook)、通过促进将机制用作插件、通过链接到该机制等来实现为本地代码。

示例性的网络可以使用多种协议中的任何一种运行，例如互联网协议(IP)、异步传输模式(ATM)、和/或同步光网络(SONET)、用户数据报协议(UDP)、IEEE 802.x等。

本发明的实施例可以包括用于执行本文公开的操作的装置。可以为期望的目的专门构建装置，或者它可以包括由存储在设备中的程序选择性地激活或重新配置的通用设备。

本发明的实施例还可以在硬件、固件和软件中的一种或组合中实现。它们可以被实现为存储在机器可读介质上的指令，这些指令可以由计算平台读取和执行以执行本文描述的操作。

更具体地，如本领域技术人员将理解的，本发明的各方面可以体现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本发明的各方面可以采取完全硬件的实施例、完全软件的实施例(包括固件、常驻软件、微代码等)、或组合软件和硬件方面的实施例的形式，其都可以在本文中被统称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，本发明的各方面可以采取体现在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质具有体现在其上的计算机可读程序代码。

在以下的描述和权利要求中，术语“计算机程序介质”和“计算机可读介质”可用于笼统地指代介质，例如但不限于可移动存储驱动器、安装在硬盘中的硬盘驱动器等等。这些计算机程序产品可以向计算机系统提供软件。本发明的实施例可以针对这样的计算机程序产品。

算法在这里并且通常被认为是导致期望结果的动作或操作的自洽序列。这些包括物理量的物理操控。通常，尽管不是必须的，这些量采用能够被存储、传输、组合、比较和以其他方式操作的电或磁信号的形式。有时，主要出于常用的原因，将这些信号称为位、值、元素、符号、字符、术语、数字等已被证明是方便的。然而，应该理解的是，所有这些和类似的术语都将与适当的物理量相关联，并且仅仅是应用于这些量的方便标签。

除非另有明确说明，并且从以下的描述和权利要求中可以明显看出，应当理解，在整个说明书的描述中使用诸如“处理”、“计算”、“测算”、“确定”等类似术语是指计算机或计算系统或类似电子计算设备的动作和/或过程，其操纵和/或将表示为物理的数据(例如电子的、在计算系统的寄存器和/或存储器内的量)转换为类似地表示为计算系统的存储器、寄存器或其他此类信息存储、传输或显示设备中的物理量的其他数据。

此外，短语“被配置为”或“可操作用于”可以包括通用结构(例如，通用电路)，其由软件和/或固件(例如，FPGA或通用处理器执行软件)操纵以便以能够执行待解决的任务的方式操作。“被配置为”还可以包括调整制造过程(例如，半导体加工设施)以加工适合实施或执行一项或多项任务的设备(例如，集成电路)。

以类似的方式，术语“处理器”可以指处理来自寄存器和/或存储器的电子数据以将该电子数据转换成可以存储在寄存器和/或存储器中的其他电子数据的任何设备或设备的一部分。“计算平台”可以包括一个或多个处理器。

本公开的范围内的实施例还可以包括有形的和/或非暂时性的计算机可读存储介质，用于承载或具有存储在其上的计算机可执行指令或数据结构。这样的非暂时性计算机可读存储介质可以是可由通用或专用计算机访问的任何可用介质，包括如上所述的任何专用处理器的功能设计。作为示例而非限制地，这样的非暂时性计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储或其他磁存储设备，或可以用于以计算机可执行指令、数据结构或处理器芯片设计的形式携带或存储所需程序代码手段的任何其他介质。当信息通过网络或另一种通信连接(硬接线、无线或它们的组合)传送或提供给计算机时，计算机恰当地将连接视为计算机可读介质。因此，任何这样的连接都被恰当地称为计算机可读介质。上述的组合也应包括在计算机可读介质的范围内。

虽然非暂时性计算机可读介质包括但不限于硬盘驱动器、光盘、闪存、易失性存储器、随机存取存储器、磁存储器、光存储器、基于半导体的存储器、相变存储器、光存储器、周期性刷新存储器等，然而，非暂时性计算机可读介质不包括纯暂时性信号本身；即，介质本身是暂时的。

传统HMO的挑战和低效的特点可能包括复杂的计费、保险和新患者纳入程序。当与极其复杂的疗法和治疗要求相结合时，顾客和/或患者可能难以参与这种HMO，从而使此类人经常寻求现实的且可靠的具有成本效益的替代方案。此外，这种HMO可能不会统一实施，甚至适当考虑先进的基于计算机科学的数据分析技术，包括人工智能(“AI”)、机器学习、神经网络、图像识别、基于区块链的技术、基于人工智能的虚拟健康辅助、数据管理平台(DMP)、基因组学等，以简化现有流程来实现成本效益。

本文的系统通过提供高质量的护理和以负担得起或降低的成本向患者交付微服务软件、处理和医疗设备的革命性智能数字解决方案，将高度分散的、以医院为中心的医疗保健交付系统转变为以患者为中心的单一的、普遍联合的全球医疗保健系统。该系统启用数字转换技术，包括用于创新算法的人工智能和机器学习、用于洞察(insight，洞察力或见解)和结果产出(outcome)的第三方数据、用于加密安全的受保护的健康信息(ProtectedHealth Information,PHI)和个人可识别信息(Personally Identifiable Information,PII)的仿生学和生物统计学，以及保护分布式账簿技术(distributed ledgertechnologies,DLT)交易的区块链技术。其遍布世界的多区域云基础架构提供安全的网络服务和智能手机门户，供应商和设备制造商在这些门户中获得激励，而患者、参与者和其他用户则获得数字货币代币，以较低的价格支付他们的医疗保健费用。平台将持续地和独立地测试；调整和实施医疗保健设备、过程、软件工具以及较新的数字新兴技术，这些技术是已知的医疗保健交付的前沿。

该系统称为“A-Medicare”，通过采用较新的数字技术、单一的和区块链的数据库、机器学习、第三方数据、患者数据分析和人工智能，转变许多处理、服务和交易并使它们不过时，以获得对药物使用、诊断、医疗保健和患者健康生活方式的准确洞察和结果产出。

图1图示了A-Medicare的以患者为中心的架构100的交互的示意图，包括与云计算(AWS)102、云计算(HEROKU)104、参与者106、A-Medicare应用108和客户访问工具110的集成。由于系统模拟整个医疗保健系统的功能，A-Medicate的参与者106包括但不限于医生、护士、医疗技术人员、保险人、IPA、急救人员、医院、医学实验室、研究人员、放射科医师、制药公司、药品制造商、医疗设备制造商、政府监管机构、审计师和网络安全专家。每个参与者类别都有一个个性化的门户，其中显示相关信息。双向交互也在每个个人的门户中进行。但是，一些参与者可能是被动参与，例如数据库，当从系统的应用程序查询时，信息只是简单地在数据库中传播。

A-Medicate应用108提供针对医疗保健行业的全套服务，并且包括但不限于预约安排、医疗计费、医院管理、医疗设备管理、健康跟踪和诊断、电子医疗和健康记录、实践管理、患者主索引、患者门户、远程患者监控、临床决策支持、健身和生活方式管理、营养和饮食服务、疾病管理、女性健康、药物管理、远程医疗、医学影像和基于奖励的程序，例如广告。

客户访问工具110可以包括但不限于网络浏览器和智能手机。然而，该系统也可以与其他技术集成，包括专业医疗设备，但也可以与个人电子和物联网设备集成，例如可穿戴技术、语音辅助技术和机器人辅助。

图2图示了一个示例的基于“云”的系统和在系统上用户的可穿戴设备的交互。软件和硬件基础设施执行客户医院运营的连接网络的命令、控制和连续监控(command,control,and continuous monitoring,C3M)202，并使用患者206佩戴的物联网(IoT)和仿生设备204来跟踪和分析用户的健康数据208。C3M 202在首次症状出现时获得并处理患者206的实时数据216，例如位置、图表、医生、提供者和医疗保险。A-Medicare命令中心214包括联合云数据库218，它与C3M 202连续监控的患者数据216交互。实时变化导致警报被推送给医务人员和签约的医疗专业人员212。此外，可穿戴设备204包括多个传感器210，它们感测突然跌倒、血压、葡萄糖水平和体温。

图3是涉及可穿戴设备204的通知系统200的示例性流程图。示出了患者206佩戴具有触发器220的可穿戴设备204。系统200检测是否发生跌倒222。如果突然跌倒222已经发生，系统向C3M 202发送通知224，C3M转而又通知医疗专业人员212。如果没有检测到突然跌倒222，则系统询问读数是否超出范围226。如果读数超出范围226，则系统200向C3M发送通知224，C3M转而又通知医疗专业人员212。如果读数没有超出范围，则联系医疗专业人员212，例如现场提供者。在一些实施例中，IoT传感器读出信息210还将与家庭门户228集成，家庭门户可以指导机器人助理230登记，并且如果需要，联系医疗专业人员212。

为了提供对患者健康状况的持续监控，物联网(IoT)设备204被实施以提供持续反馈，从而影响系统中的不同可执行任务。这些IoT设备204可以是可穿戴设备(类似于Fitbit或Apple Watch)和仿生纳米设备，例如嵌入到患者皮肤中的液体芯片，其电能是从皮肤温度中获取的。这些设备204安全地存储选定的患者“日记”数据，例如PII和PHI。一旦纳米或IoT设备204接近安全的Wi-Fi网络附近，它将自动连接，并将新数据上传到中央数据库，如图4中患者的物联网设备和自主服务器通信的图示。中央数据库218通过患者的日常活动(例如锻炼、药品、或药物使用、饮食和其他行为数据208)不断更新。仿生和可穿戴设备204的使用采用智能软件工具和通知协议224，它们被链接到数据仓库、第三方数据和网络智能，以在症状出现之前很久就识别设备(IoT)的潜在故障和患者的医疗数据的变化。

自主的AI/ML算法234也应用在云服务器上，例如C3M 202上。这些算法每30秒ping患者的IoT设备204。如果患者的设备没有响应，系统会ping一个微服务，并在C3M屏幕上发送一个闪烁，通知操作员设备可能出现故障，并通知最近的一线工作人员访问患者。这些算法验证患者的体温、血压、葡萄糖和其他生物统计数据是否存在异常读数，并将这些信息传递给C3M和医护人员。

网络安全措施是使用区块链、不可变账簿和哈希技术对选定的个人可识别信息(PII)、受保护的健康信息(PHI)、诊断和DNA实施的，以符合HIPAA和其他管理机构，如图9和下面讨论的。

示例性的实施例实施联合数据库302，如图5所示。联合数据库302还可以包括本地化数据库312，或通过互联网网关310连接到公共和私有数据库318、区块链数据库306、基于云的数据仓库304和单个中央企业数据库308，用于A-Medicare系统。联合数据库302的信息通过使用机器学习算法320、地理区域中的操作和过程被集成，用于性能、伦理实践、当地习俗、本地医疗实践和更细粒度的患者数据。这些数据和见解被呈现给例如在医生办公室316中的医生和决策者，呈现在大型显示器的面板或个人设备314(例如便携式电脑、具有图形用户界面的台式机)上，或用平板电脑(例如iPad或其他平板电脑类型的设备)呈现。

该系统与保险公司、服务提供商、制药商、设备制造商、金融机构、保险人、政府和援助组织建立了全球联盟，以在全球医疗保健实践日益复杂的情况下建立政策和标准。这允许系统在广泛的技术上交叉连接以形成一个协同平台，在一些实施例中，该平台允许将输入转换为通用协议，以由系统利用与保险公司、服务提供商、制药商、设备制造商、金融机构、保险人、政府和援助组织中的每个相关联的原始数据进行处理。

该系统创建了一个“快速提供者”402的网络400，由靠近患者家庭的诸如护士、医生、紧急医疗技术人员(emergency medical technician,EMT)等前线人员组成。图6图示了A-Medicare快速提供者网络的示例性实施例。当最近的医院、医疗诊所或医疗保健提供者设施在数英里和数小时之外时，“快速提供者”402可以在紧急情况期间为患者提供即时护理。系统记录每个用户设备的地理位置，包括患者和服务提供商的，并允许系统匹配附近的服务提供者和患者，同时过滤掉可能正在帮助其他患者或无法满足所需响应时间的提供者。这也消除了立即调度服务提供商的障碍，因为系统实时监控服务提供商的位置，而调度员无法做到这一点，因为多个地理位置可能会不断移动，而最近的服务提供商可能以秒为单位发生变化。

C3M 202接收A-Medicare快速提供者网络数据并为自主通知系统404处理信息。自主通知系统404可以将患者位置与A-Medicare网络的成员402配对。它还可以向成员402提供患者数据、驾驶方向，并建议必要的服务、推荐护理类型和报告所提供的服务。

除了使用地理位置来匹配服务提供者之外，该系统还结合了早期预警和跟踪系统，以在全世界范围内监控器官捐赠者，并记录组织工作，以便快速和安全地准备、运输和移植给在接收器官最优先清单上的患者。

一些实施方式采用早期预警跟踪系统500，如图7所示，以监控器官捐赠者。A-Medicare全球网络502与C3M 202双向通信。A-Medicare全球网络502监控即将可用性或器官504。当器官从器官捐赠者508变得可用时，自主通知服务506触发推送给相关方的通知，相关方包括A-Medicare网络的成员402和器官接受者(患者206)。自主通知服务506依赖于机器学习算法510，该机器学习算法通过从成员网络接收器官捐赠即将到来的通知、将优先列表中的患者与捐赠者和最近的位置配对、识别患者的生物统计数据并与器官数据匹配、处理和协调器官和/或患者到最有资格的医院和可以执行供体转移的医生专家的运输、向所有涉及方提供所有图表数据、协调必要的服务、并报告所提供的服务，来处理哪个接受者将被匹配以接收器官。机器学习算法还可以根据供体匹配的可能性或是否没有匹配即将发生来修改推荐的治疗，然后推荐和/或应用其他治疗方法。

在一些示例性实施例中，如图8所示，便携式电脑、台式机或智能设备602，例如智能手机或平板电脑，包括客户端网络浏览器，并且智能手机应用程序包括使用基于服务器、基于浏览器和基于机器学习的算法软件604的组合围绕以患者为中心的界面开发的客户端主“引擎”，所述算法软件使用Python、SQL、node.js、react.js以及智能手机设备的本地操作系统(例如Android和Apple iOS)。提供者、患者、保险人、药剂师、管理员和其他用户将可以访问安全的基于浏览器的网络客户端和智能手机本地应用程序，实施A-Medicare的独特的基于人工智能的架构和服务。

在显示了系统与医院、医生办公室、保险人和患者界面616的交互的系统的示例性实施例中，如图8所示，信息被从合作伙伴数据库中提取，所述合作伙伴数据库包括云上存储的联合数据库302、云上存储的数据仓库304、单一数据库308和区块链数据库306。信息通过网络传送到用户的调制解调器、路由器或其他网络连接610。然后其被存储在本地数据源612上，并显示在用户的设备614上。

所述系统包括基于规则的面板系统。通过登录战略性设计的基于规则的面板系统，患者或管理员可以管理医生的预约，验证患者的医疗记录和提供者，选择最好并且更便宜的医疗保险、医院服务、手术、医生就诊、药物、医生专家和药房。

图9图示了系统内的数据的加密。使用自定义加密散列算法702，客户端引擎加密敏感交易数据704，例如保险、诊断、财务、个人可识别信息(PII)和受保护的健康信息(PHI)，因为它通过A-Medicare网络服务在各种页面导航中被用户使用。该数据704作为在网络上传输的加密数据706被传输。客户端引擎在不同时间随机更新加密密钥，以防止黑客在这些随机时间知道确切的密钥。

取决于用户如何导航或使用A-Medicare网络服务或智能手机应用程序、数百个自主的微服务(如Unix中的“守护进程”)或微型机器人(机器人程序)在后台连续工作，执行诸如搜索或检测异常网络安全活动(如勒索软件、DDoS和网络钓鱼软件，它们将会中断、杀死或黑掉windows客户端服务或将自己注入到主机操作系统的各种服务和设备的其他应用软件中)的家喻户晓的任务。

当用户与基于服务器的服务和进程呼应导航A-Medicare网络服务应用或智能手机应用程序的各个页面时，系统将认知技术嵌入到客户端“引擎”中。客户端“引擎”将检测并收集在网络或应用程序的当前页面上的上下文敏感词和短语到本地缓存中，然后在网络服务的特定任务完成时随机销毁或更新此缓存。

在用户预先同意(通过弹出框或对话框)或智能合约的情况下，A-Medicare平台使用本地开发的加密和散列技术将信息收集到单个数据仓库中。该数据可以被收集并呈现在大显示屏或iPad类型的设备中用于用户的见解、审计和结果产出，以供医生和决策者进一步分析。该系统使用自定义散列和加密技术，基于数千个预先创建的脚本和微服务安全地查询单一的和区块链验证的数据库集群，这些脚本和微服务是基于机器学习的、很好地记录的并且是易于任何类型的用户使用的。

为了性能，数据库查询被联合主代理针对分区的单一和区块链数据库区域位置(作为示例，悉尼)重定向，在那里基于其位置使用网络服务客户端或智能手机设备。

在一些示例性实施方式中，如在图10中可以理解的那样，该系统结合了联合数据库和区块链技术。A-Medicare平台将由几个联合数据库802、数据仓库804和区块链数据库806组成，它们可以由健康数据(例如流行病学研究、疾病和生物危害监控)以及来自各种来源的其它数据(包括本地数据、PII、PHI、诊断、制药、医疗和药物研究、对等网络、洞察力、图表、患者、用户配置文件、元数据以及由纳米和物联网设备自动发送的数据)构建或填充。该数据是跨平台实时同步的。例如，从CDC同步数据的伪示例代码(Pseudo Sample Code)：

这些数据库将物理托管在全球各个地区、高度安全的云基础架构中，使用A-Medicare的网络安全附加层，其几乎是不可能被黑客入侵的。

区块链数据库捕获总分类账簿数据作为隐藏PII、PHI、诊断数据、财务和其他医疗保健数据的另一种技术。

生成创世区块和后续交易的伪相同数据元素(Pseudo Same Data Elements)的示例如下：

图10还示出了系统架构，其中机器学习算法、神经网络和其他编程框架808从联合数据库802提取信息并且从已建立的源810提取数据，已建立的源包括公共数据库、社交媒体、公司数据、医学期刊、药物数据、医疗设备制造商数据和保险数据，数据又根据模块812进行处理，用于处理洞察、结果产出、广告数据、治疗、奖励和诊断，然后将其发送到适当的微服务814，由此结果产出被传送给适当的一方816，包括用户、提供者、广告商、患者、医生、制药行业工作者、设备制造商、器官捐赠者、企业捐赠者、慈善家和医学研究人员。

在一些实施方式中，A-Medicare系统提供由数千个查询和服务组成的实时决策支持系统，实时决策支持系统是基于机器学习算法的，将它们显示到各种大显示器和iPad/平板电脑类型设备中。机器学习算法自动从经验中学习和改进过程，而无需明确编程或手动提供其他数据。

iPad/平板电脑设备被医生和护士用于C3M类型的监控和快速响应，以提供服务。这些显示设备显示患者图表、患者-医生-护士交互、给药模式、药物使用、患者监控、即将进行的化验、诊断数据、基因检测、个性化数字健康计划和其他医疗保健信息。

该系统提供关于疾病的自我治疗的信息并改善患者和护理专业人员之间的沟通，因此他们可以在家中管理患者的健康。通过远程监控捕获过程并分析结果将改善药物的家庭健康管理和适当的护理。

在许多实施例中，医疗记录、诊断数据和图表受到高级别的保护。A-Medicare系统实现了机密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)和可用性(Availability)，被称为网络安全“CIA”三元组。CIA保护患者的PII、PHI、诊断、保险和财务数据，并在需要时使该数据可用。

图11图示了该系统的示例性实施例。该系统示出了联合数据库302、仓库数据库304、单一数据库308和区块链数据库306，其中自主机器学习算法902被集成到服务器上。算法902被配置为提供和更新个人医疗记录、图表、历史和档案以及文档。来自该算法902的数据由患者家916的用户界面通过网络连接910接收并存储为本地数据912。然后该信息被显示在用户设备914上，在一些实施例中该设备可以是智能手机。

使用机器学习算法902将个人医疗记录、图表、历史档案和医生的与患者会面的文档安全地保存在单一数据库308和区块链数据库306数据库中，同时静止地和在途地。该机密数据只能在高级加密技术和网络安全政策以及其他政府强制政策(如HIPAA)之上通过两步身份验证访问，以保护患者的PHI和PII。此外，在将明文数据保存到适当的数据库之前，它会被A-Medicare机器学习设计的算法遮蔽。转译代码类似于对遮蔽的明文数据的加密中的SALT。当数据在传输到其最终目的地的过程中，该处理几乎不可能被劫持或拦截。提供了一个示例性的伪示例代码以增加附加的安全性：

在寻求与医疗从业者预约时，可以通过基于浏览器和智能手机应用程序以及基于角色和机器学习算法使用授权和两步身份验证来访问该安全的医疗保健数据。

本发明的一些实施例包括广告、网络服务和智能手机应用程序内容以保持用户参与并由此鼓励用户获知他们的健康状况，这旨在促进更健康的生活方式。系统执行此操作的方法之一尤其是通过支持广告的奖励系统。

A-Medicare的广告弹出对话框根据用户的喜好、发帖、档案、词语、短语以及健康信息和设备位置被触发并呈现给网络服务和智能手机客户端。这些见解或结果是定制设计的机器学习算法的结果，所述机器学习算法学习用户的准确和深入的直观理解，并且是从单一数据仓库、区块链数据库和其他公共记录中提取的结果。

使用诸如react.js的现代库，客户端应用程序根据用户见解显示定制的广告弹出对话框。弹出对话框被设计成不那么具有侵入性，因此它不会影响或阻止用户正在阅读的内容。在一些实施例中，通过点击广告弹出对话框，A-Medicare将广告收入的一部分奖励给用户，作为A-Medicare加密货币代币。用户在广告商的公司网站上花费的秒数和分钟数以及用户感兴趣的内容类型将被收集并存储到数据仓库以供日后洞察。

奖励用户A-Medicare加密货币代币鼓励用户搜索由A-Medicare平台免费提供的更多信息。用户的喜好、评论、意见、想法、发帖和建议将有助于未来改善医疗保健、医药、医疗产品和医疗保健相关服务。此外，该系统激励用户对信息进行进一步的研究，如微小疾病或小病的自我管理。从与广告的交互中获得的补偿，无论是加密代币还是另一种数字信用积分，都可以汇集到单一的帐户中。

除了用户因观看广告内容而获得补偿之外，一定百分比的广告收入支持A-Medicate系统的其他方面。A-Medicare的‘事后’('after the fact')保险类型支付吸收了费用并为患者的外科手术提供资金。A-Medicare最初为费用提供资金，同时从好心的捐款人、慈善家以及希望与患者分享多余代币的用户那里获得资金。对于向他人捐赠信用积分而被认为是乐施好善者的用户，这些用户将获得额外的代币。

一些实施方式涉及与虚拟辅助技术的集成，虚拟辅助技术包括但不限于语音辅助和机器人，使用区块链和机器学习技术将医疗记录和诊断转换为“Siri”或“Alexa”类语音辅助。该系统可以包括机器人，如图12和13所示，担任个人健康助理。此外，A-Medicare可以与其机器人符合严格规范的第三方机器人制造商合作。

机器人1002可以被配置为理解英语命令并相应地响应所述命令，例如，打开门1004以进行家庭保健服务、打开电视1006获得新闻和其他娱乐。这些机器人1002还可以呼叫911、RMT、医疗保健提供者或补充药物1008。它可以提醒患者药物安排1012、准备某些饮料、从冰箱中取出物品、加热食物1014，并管理其他日常任务以服务于他/她的主人，包括测量温度1016。嵌入在机器人1002的存储器中的是数千个A-Medicare设计的机器学习算法1018，它们自动学习和改进经验，而无需手动输入数据或过程的明确编程。算法1018还与A-Medicare云基础架构1020进行双向通信。

图13图示了患者和机器人通信。具有蓝牙或WIFI连接的麦克风策略性地遍布安装在患者家1102中。所有设备都自动连接到专门的机器人家庭门户1104(很像WIFI路由器)。当需要服务时，患者1106用英语说出针对医疗机器人1002的命令1108。如果在听力范围内或通过机器人家庭门户1104的WIFI接收到，机器人1002会听到“原始”命令1108。机器人1002接收命令1108，询问其CPU(计算机中央处理)存储器并比较来自机器人1002和A-Medicare联合数据库和C3M202内部的数千个基于AI(人工智能)的机器学习过程1110的英语命令1108。机器人解释命令1108，通过其自己的扬声器使用语音合成对患者1106做出响应1112。机器人按照患者的要求执行可操作的任务1114。在一些实施例中，用户1106还佩戴具有触发器220的可穿戴设备，其在不使用语音命令的情况下向机器人1002发送信号。

机器人1002听到的来自患者1106的所有命令1108、其响应1112和执行的任务1114来自机器学习算法1110，所述机器学习算法1110或者在机器人1002的微处理器中，或者来自访问联合数据库和A-Medicare云基础架构1020的基于A-Medicate服务器的机器学习算法1018。所有其他命令1108和对应的任务执行1114无需进一步编程即可学习到。

在一些实施方式中，关于过程和机器学习程序仓库，系统创建和利用数千个革命性和新颖的机器学习算法1202，如图14中可以理解的。这些算法在可以跟踪滥用、未充分使用或过度使用处方药物的第三方数据1204上运行，在设备系统故障发生之前检测它，执行医疗保健实践中的不必要的重复、糟糕的通信策略以及低效率。算法1202合并公共可用和第三方的医疗保健数据1204和A-Medicare联合数据库802、区块链806和仓库804，以使用第三方数据1204不断更新、清理、加载和转换交易到数据仓库804中，为洞察和结果产出1206提供解决方案。它们识别安全、有效、以患者为中心、及时、高效和公平的过程和护理。它们还可以轻松地将患者与医疗保健从业者和服务提供者联系起来。

算法还将多个自主数据库系统映射到单个的联合数据库1208中，将几个不同的和非结构化的数据库系统合并到对从业者、保险人、管理员和患者有用的显示中。这允许系统以不同格式从许多服务器取得原始数据，将其转换为随后可以在整个系统中应用的单一格式。机器学习算法1202还与微服务1208双向集成，并受监控系统1210的影响。

图15图示了自主机器学习算法与系统的各种功能的集成。来自各种A-Medicare过程和其他第三方源1302(公共和私人的(具有事先的智能合约1304))的数据被收集到安全数据仓库304和联合数据库302中。成千上万的机器学习算法1306/1308/1310由A-Medicare数据和机器学习科学家创建，并在授权的订阅者、研究人员、医生和其他参与者可访问的用户友好界面中发布。自主机器学习算法1306收集该数据，并且通过API，除了订阅者、研究人员和医生之外，数据还可以被制药公司和设备制造商访问。

使用第三方技术的该数据仓库304被不断更新，并且来自自主机器学习算法1308的新信息(例如患者病史、身体检查、诊断测试和假设诊断)被增加。这些新数据都经过使用机器学习和最佳实践的进一步收集验证和清理，使医疗诊断、药物使用和其他护理更加准确。这些数据可以通过使用数千个现成的机器学习算法1310来访问，以预测参与者的症状、遗传特征以及它将如何对新药物和革命性的护理或手术做出反应。

系统的一个示例性方面是数据的使用可能会影响对患者的建议的治疗，其可能包括变量，如药物的可用性、匹配器官、可用医疗用品、器官的位置和该国家的一些地区的医疗能力。这允许机器学习算法提供关于实际可用的治疗和疗法的实时建议，其可以在任何给定时间对特定区域的特定患者进行管理。

图16图示了自主机器学习算法与系统的各种功能的集成的示例性实施例。使用第三方的、联合的数据仓库304、区块链数据库306和人工智能，再结合最新的机器学习算法1406，可以为数据科学家、系统分析师、医疗保健专业人员、设备制造商和制药商提供更准确的见解和结果产出。使用更新的数字转换工具，结果和结果产出可以预防疾病，创造新的和更好的药物，提供分析诊断测试、准确识别症状的新方法，以及提供准确的护理及其成本，并影响新的医疗设备的发明。其它算法1408提供更清晰的数据，其更容易在系统的统一协议中实现。来自算法1408的数据输出可以出售给设备制造商、医院和供应商、政府、保险实体和营销商，用于开发更好的药物、更好的医疗设备制造以及更好的医疗保健处理和程序。此外，一些算法1410鼓励更健康的生活方式以限制住院、限制医生就诊、奖励诸如代币的奖励，并鼓励使用多余的代币来增加不幸用户的健康。

从长远来看，这种更新的数字转换工具的合并为政府、保险人、医院、独立供应商和患者节省了成本。这些访问联合数据库的更新的数字转换工具集提供了遵循PHI、PII、HIPAA、网络安全政策和其他政府政策的所有必要信息。信息技术和软件工程师可以使用数字转换工具来开发基于区块链的更安全的代码应用程序和软件模块，以管理医生的预约、保险、供应商或托管服务，例如手术、医生就诊、ICU、ER、药物、专家和药品。此外，这些工具还提供了对优质护理、各种服务、保险费、住院费用和针对已识别症状的正确药物的比较。

机器学习算法1408可以提供用户在访问A-Medicare平台的公共信息以及用户的私人信息时的行为的洞察和结果产出。捕获的信息可以出售给制药公司、设备制造商、医院、政府、保险业、营销商和其他供应商。作为一个示例，这可以用来开发更好的药物、医疗设备和医疗保健流程。

可以使用算法1410开发特殊程序、政策和智能合约1304来奖励实践健康生活方式的A-Medicare订阅者。可以将加密货币代币奖励给有限使用住院和医生就诊的该组患者或订阅者。如果期望，同一组用户可以将他们的代币分享给为他们的手术、操作和其他医疗需求(如家庭健康)急需经济支持的患者。

该系统还被设计为增加医疗保健活动者之间的竞争。健康的竞争有利于医疗保健行业和提供者提供的以患者为中心的支持。竞争进一步导致合作、伙伴关系和联合研究，以及开发更好的药物、医疗设备、精准护理和其他技术。竞争产品在不影响优质护理的情况下降低了药物、医疗服务的成本和其他医疗保健成本。

通过与竞争实体的事先协议和/或使用智能合约1304，系统发布与竞争的医疗保健活动者共享的信息，可以促进护理、准确使用药物、验证对等医学期刊，并识别和分享潜在疾病(例如新型病毒)和用于接触追踪的最佳工具。

作为医疗保健平台的A-Medicare将通过与保险公司、供应商、制药公司、设备制造商、金融机构、保险人、政府和援助组织建立联盟和召集会议来提供领导力，以在不断增长的全世界范围的医疗保健实践的复杂性中建立政策和标准。

A-Medicare的基于服务器的过程和数据库托管在云基础架构即服务(Infrastructure as a Service,IaaS)上。单一数据库和数据仓库是基于PostgreSQL的服务和基于区块链的分布式账簿技术(distributed ledger technology,DLT)。这些数据库安全地存储HIPAA强制的PHI和PII数据、患者、供应商、诊断、研究、财务、广告、保险和相关医疗保健数据。数以千计的基于SQL和机器学习算法的软件Web服务和其他过程驱动A-Medicare平台托管由PostgreSQL管理的医疗保健数据。

系统的一些实现包括用于重复使用个人医疗设备、多余的代币和未使用的药物的协议。鼓励状况良好的个人医疗设备(例如助行器、氧气罐)重复使用给有需要的患者。重复使用这些设备将消除不必要的垃圾，并有助于环境和气候变化。通过共享这些设备，给予者将获得代币奖励，作为示例用于未来的医生就诊和医院护理。这些代币与从其他活动(例如参与基于广告的内容)收到的其他代币一起汇集在用户的帐户中。

鼓励拥有多余A-Medicare代币的患者、订阅者和其他在线用户自愿给予代币，以供财务能力较差或代币不足的患者用于必要的程序和其他医疗保健需求。A-Medicare医生可以授权未使用和未过期的处方药供患者使用，尤其是在大流行期间的库存危机时期。代币、未使用的药物和医疗设备的给予者将获得额外的代币奖励，作为乐善好施者，并作为患者和A-Medicare的感谢表示。

在本发明的一些实施方式中，医疗记录的共享有助于使系统保持最新并且使用户和护理人员都得到通知。通过清洗(scrub)PHI和PII数据，可以将医疗记录、诊断、药物使用和患者接受的护理类型共享给广告商、制药公司、药物和医疗设备制造商。希望共享这些类型的数据将导致更快的治愈、新药的发现以及医疗保健流程和程序的改进。将严格遵守极大的谨慎，以确保PHI、PII和诊断数据不会泄露给未经授权的人员。

医疗保健数据的共享也将用于开发匹配算法引擎，以将患者与来自世界各地的可能的器官捐赠者进行匹配。时机成熟时，在A-Medicare联合数据库中搜索最近的器官捐赠者的医院或医疗诊所，这些医院或医疗诊所具有将器官转移给合法接受者的技能和经验，同时考虑到法律、道德和政治敏感性。

本发明的一些实施方式提供健康保险索赔的透明度。该系统促进了公民向全国范围内的医生办公室、专家、医院或医疗机构(私人或公共的)提出的每一项健康保险索赔的透明度。在一些实施例中，这可以包括由医疗保健提供者和制药公司发布定价，但也可以包括存储来自用户交易的医疗收据，其中逐项费用被处理以编制可以被国家、州、区域、或医院/护理人员打破的平均值。

图17图示了欺诈早期预警系统。利用从系统收集的用于健康保险索赔的透明度的信息，可以使用机器学习算法1502实施欺诈早期预警系统1500，以抵制不合适的做法和程序，从而防止通过医疗检查、不必要的化验、过度开具处方的药物和超额计费所致的欺诈。A-Medicare的欺诈早期预警系统创建了一个提供者(供应商)1504、医院管理员1506、医生、保险人、政府机构1508和其他活动者的网络。该系统使用A-Medicare联合数据库和其他犯罪数据库来与即将犯下生或已经犯下的欺诈交易进行比较。自主机器学习算法1502通过自主通知系统1510检测、触发和通知所有相关活动者。自主通知系统基于即将犯下欺诈的高概率情况的触发来通知。自主通知系统1510与C3M 1512双向通信。

系统还将患者的症状与报告给A-Medicare全球网络1516的患者的治疗和计费、收费、医疗程序或任何身份盗用1514进行比较，并且机器学习算法1502识别不必要药物、未执行的服务、不必要或昂贵的实际执行的供应的计费、接收回扣、计费引荐(billingreferral)、以及分配不合格的员工。将此信息与来自A-Medicare联合数据库的允许价格范围和来自公司账单机的其他既定计费率进行比较。然后使用该信息手动验证和分析欺诈交易以进行报告。该系统记录了欺诈交易和不良活动者的详细信息。根据洞察和结果，系统将触发从通知系统1510到保险人、医院管理员和政府机构的通知。

根据本发明的教导，本领域技术人员将容易认识到，任何前述步骤和/或系统模块可以被适当地替换、重新排序、移除，并且可以根据具体应用的需要插入附加的步骤和/或系统模块，并且前述实施例的系统可以使用多种合适的过程和系统模块中的任何一种来实现，并且不限于任何特定的计算机硬件、软件、中间件、固件、微代码等。

对于本申请中描述的可以在计算机器上执行的任何方法步骤，典型的计算机系统在适当配置或设计时可以用作其中可以体现本发明的那些方面的计算机系统。本公开中引用和/或描述的此类计算机可以是任何类型的计算机，通用计算机或一些特定用途的计算机，例如但不限于工作站、大型机、GPU、ASIC等。程序可以用C、Java、Brew或任何其他合适的编程语言编写。程序可以驻留在存储介质上，例如磁性或光学的，例如但不限于计算机硬盘驱动器、可移动磁盘或介质，例如但不限于记忆棒或SD介质，或其他可移动介质。程序也可以在网络上运行，例如，服务器或其他机器向本地机器发送信号，这允许本地机器执行本文所述的操作。

与客户端/服务器系统的系统集成

图18是描述示例性的客户端/服务器系统的框图，所述系统可以被本发明的示例性的启用网络/联网的实施例使用。

通信系统1600包括多个客户端、多个本地网络、全球网络1610和多个服务器，其中客户端的样例被表示为客户端1602和客户端1604，本地网络的样例被表示为本地网络1606和本地网络1608，服务器的样例被表示为服务器1612和服务器1614。

客户端1602可以通过通信信道1616与本地网络1606双向通信。客户端1604可以通过通信信道1618与本地网络1608双向通信。本地网络1606可以通过通信信道1620与全球网络1610双向通信。本地网络1608可以通过通信信道1622与全球网络1610双向通信。全球网络1610可以通过通信信道1624与服务器1612和服务器1614双向通信。服务器1612和服务器1614可以通过通信信道1624彼此双向通信。此外，客户端1602、1604、本地网络1606、1608、全球网络1610和服务器1612、1614各自可以彼此双向通信。

在一个实施例中，全球网络1610可以作为因特网来运行。本领域技术人员应当理解，通信系统1600可以采用许多不同的形式。通信系统1600的形式的非限制性示例包括局域网(LAN)、广域网(WAN)、有线电话网络、无线网络或支持各个实体之间的数据通信的任何其他网络。

客户端1602和1604可以采用许多不同的形式。客户端1602和1604的非限制性示例包括个人计算机、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话和智能手机。

客户端1602包括CPU 1626、定点设备1628、键盘1630、麦克风1632、打印机1634、存储器1636、大容量存储器1638、GUI 1640、摄像机1642、输入/输出接口1644和网络接口1646。

CPU 1626、定点设备1628、键盘1630、麦克风1632、打印机1634、存储器1636、大容量存储器1638、GUI 1640、摄像机1642、输入/输出接口1644和网络接口1646可以通过通信信道1648以单向方式或以双向方式彼此进行通信。通信信道1648可以被配置为单个通信信道或多个通信信道。

CPU 1626可以由单个处理器或多个处理器组成。CPU 1626可以具有各种类型，包括微控制器(例如，具有嵌入式RAM/ROM)和微处理器，例如可编程设备(例如，基于RISC或SISC，或CPLD和FPGA)，和不能被编程的设备，例如门阵列ASIC(专用集成电路)或通用微处理器。

如本领域公知的，存储器1636通常用于以双向方式将数据和指令传输到CPU1626。如前所述，存储器1636可以包括旨在用于数据存储的任何合适的计算机可读介质，例如上述那些不包括任何有线或无线传输的介质，除非特别指出。大容量存储器1638也可以双向耦接到CPU 1626，并且提供额外的数据存储容量，并且可以包括上述任何计算机可读介质。大容量存储器1638可用于存储程序、数据等，并且通常是诸如硬盘的辅助存储介质。应当理解，在大容量存储器1638中保留的信息在适当的情况下可以以标准方式并入作为用作虚拟存储器的存储器1636的一部分。

CPU 1626可以耦接到GUI 1640。GUI 1640使用户能够查看计算机操作系统和软件的操作。CPU 1626可以耦接到定点设备1628。定点设备1628的非限制性示例包括计算机鼠标、轨迹球和触摸板。定点设备1628使用户能够在GUI 1640的查看区域附近调动计算机光标并选择GUI 1640的查看区域中的区域或特征。CPU 1626可以耦接到键盘1630。键盘1630使用户能够向CPU 1626输入字母数字文本信息。CPU 1626可以耦接到麦克风1632。麦克风1632使用户产生的音频能够由CPU 1626记录、处理和传送。CPU 1626可以连接到打印机1634。打印机1634使用户能够将信息打印到一张纸上。CPU 1626可以连接到摄像机1642。摄像机1642能够使产生的视频或被用户捕捉的视频被CPU 1626记录、处理和传送。

CPU 1626还可以耦接到输入/输出接口1644，该接口连接到一个或多个输入/输出设备，例如CD-ROM、视频监视器、轨迹球、鼠标、键盘、麦克风、触敏显示器、转换器读卡器、磁带或纸带阅读器、平板电脑、触控笔、语音或手写识别器，或其他众所周知的输入设备，当然地例如其他计算机。

最后，CPU 1626可选地可以耦接到网络接口1646，网络接口1646能够使用一般地显示为通信信道1616的外部连接与诸如数据库或计算机或电信或互联网网络的外部设备进行通信，通信信道1616可以实现为使用合适的传统技术的硬接线或无线通信链接。通过这样的连接，CPU 1626可以在执行本发明的教导中描述的方法步骤的过程中从网络接收信息，或者可以将信息输出到网络。

与Web启用和/或网络的系统集成

图19图示了描绘传统的客户端/服务器通信系统的框图，所述系统可以被本发明的示例性的启用网络/联网的实施例使用。

通信系统1700包括多个联网区域(网络区域)、全球网络1706和多个服务器，联网区域的样例表示为网络区域1702和网络区域1704，服务器的样例表示为服务器设备1708和服务器设备1710。

网络区域1702和网络区域1704可以操作以代表包含在地理区或区域内的网络。网络区域的地理区的代表的非限制性示例可以包括邮政编码、电话区号、州、县、城市和国家。网络区域1702和1704内的元素可以操作以与其他联网区域内外部元素或包含在同一网络区域内的元素通信。

在一些实施方式中，全球网络1706可以作为因特网来操作。本领域技术人员将理解，通信系统1700可以采用许多不同的形式。通信系统1700的形式的非限制性示例包括局域网(LAN)、广域网(WAN)、有线电话网络、蜂窝电话网络或支持各个实体之间经由硬接线或无线通信网络进行数据通信的任何其他网络。全球网络1706可以操作以在各种联网元素之间传送信息。

服务器设备1708和服务器设备1710可以操作以执行软件指令、存储信息、支持数据库操作以及与其他联网元素通信。可以在服务器设备1708和服务器设备1710上执行的软件和脚本语言的非限制性示例包括C、C++、C#和Java。

网络区域1702可操作以经由通信信道1712与全球网络1706双向通信。网络区域1704可操作以经由通信信道1714与全球网络1706双向通信。服务器设备1708可操作以经由通信信道1716与全球网络1706双向通信。服务器设备1710可操作以经由通信信道1718与全球网络1706双向通信。网络区域1702和1704、全球网络1706以及服务器设备1708和1710可操作彼此通信并且与位于通信系统1700内的每个其他联网设备通信。

服务器设备1708包括网络设备1720和服务器1722。网络设备1720可以操作以通过通信信道1716与全球网络1706双向通信并且通过通信信道1724与服务器1722双向通信。服务器1722可以操作以执行软件指令和存储信息。

网络区域1702包括多个客户端，其样例被表示为客户端1726和客户端1728。客户端1726包括网络设备1734、处理器1736、GUI 1738和接口设备1740。GUI 1738的设备的非限制性示例包括监视器、电视、蜂窝电话、智能手机和PDA(个人数字助理)。接口设备1740的非限制性示例包括定点设备、鼠标、轨迹球、扫描仪和打印机。网络设备1734可以通过通信信道1712与全球网络1706双向通信并且通过通信信道1742与处理器1736进行双向通信。GUI1738可以通过通信信道1744从处理器1736接收信息以呈现给用户以供查看。接口设备1740可以操作以通过通信信道1746将控制信息发送到处理器1736并从处理器1736接收信息。网络区域1704包括多个客户端，其样例被表示为客户端1730和客户端1732。客户端1730包括网络设备1748、处理器1750、GUI 1752和接口设备1754。GUI 1752的设备的非限制性示例包括监视器、电视、蜂窝电话、智能手机和PDA(个人数字助理)。接口设备1754的非限制性示例包括定点设备、鼠标、轨迹球、扫描仪和打印机。网络设备1748可以通过通信信道1714与全球网络1706双向通信并且通过通信信道1756与处理器1750双向通信。GUI 1752可以通过通信信道1758从处理器1750接收信息以呈现给用户以供查看。接口设备1754可以操作以通过通信信道1760向处理器1750发送控制信息并从处理器1750接收信息。

例如，考虑与客户端1726交互的用户可能想要执行联网应用的情况。用户可以使用接口设备1740为联网的应用程序输入IP(互联网协议)地址。IP地址信息可以通过通信信道1746传送到处理器1736。然后处理器1736可以通过通信信道1742将IP地址信息传送给网络设备1734。然后网络设备1734可以通过通信信道1712将IP地址信息传送给全球网络1706。然后全球网络1706可以通过通信信道1716将IP地址信息传送给服务器设备1708的网络设备1720。然后网络设备1720可以通过通信信道1724将IP地址信息传送给服务器1722。服务器1722可以接收IP地址信息并且在处理IP地址信息之后可以通过通信信道1724将返回信息传送给网络设备1720。网络设备1720可以通过通信信道1716将返回信息传送给全球网络1706。全球网络1706可以通过通信信道1712将返回信息传送给网络设备1734。网络设备1734可以通过通信信道1742将返回信息传送给处理器1736。处理器1736可以通过通信信道1744将返回信息传送给GUI 1738。然后用户可以在GUI 1738上查看返回信息。

已经描述了上面的基础设施和组件，本发明的示例性实施例提供了一种用于通用医疗保健和相关服务的统一平台的方法。图20图示了根据本发明的实施例的用于通用医疗保健和相关服务的统一平台的示例性方法的流程图。参考本实施例，方法在启动操作1800开始。提供存储在非暂时性计算机可读存储数字介质中并由基于计算机的系统的一个或多个处理器执行的基于区块链的软件程序是在操作1802中完成。在操作1802中提供基于区块链的软件程序的基础上，该方法通过在操作1804中提供耦合到非暂时性计算机可读存储数字介质和处理器的图形用户界面而继续。使用基于计算机广告的供应模块硬件，至少部分地基于参与者完成调查所表明的广告内容的成功消费和将其返回给私人方广告主，将广告内容填充到图形用户界面的屏幕上，其中参与者从广告内容的消费中作为回报挣得信用积分，上述内容被包括在操作1806中。在操作1808中完成如下内容：使用基于计算机广告的供应模块硬件奖励参与者针对参与者的医疗保健账单或保费的信用积分。根据匹配步骤、参与者的医疗记录和器官捐赠者信息，协调器官捐赠者的器官将被捐赠到哪里是在操作1810中完成。在操作1812中完成：基于促进步骤和存储的参与者医疗记录跟踪捐赠的器官的运输。跟踪步骤1812包括跟踪器官提取位置和器官的递送到目的地。在操作1814中完成：为未使用的药物创建回收程序，包括奖励参与者信用积分的步骤，从而激励参与者将未使用的药物回收到当地药房。分配信用积分在操作1816中完成，其中分配的信用积分包括因参与观看广告内容获得的信用积分和从参与回收程序获得的信用积分中的至少一个，其中至少一部分信用积分被分配给包括用户、医疗保险人、药房和政府卫生机构在内的多个实体，其中用户的信用积分的部分被记录在信用积分的虚拟银行中，以便可选择性地用在医疗账单和服务上。

在一些实施例中，基于区块链的程序1802包括开放的分布式账簿，所述账簿被配置为以可验证和永存的方式记录器官捐赠者和包括器官捐赠者和参与者在内的参与者之间的交易。

在一些实施例中，图20中所示的基于区块链的程序1802还被配置为在全国范围内的公共或私人医生办公室、公共或私人专家以及公共或私人医院或医疗机构中的至少一个中执行处理和优先处理健康保险索赔的步骤。

在一些实施例中，图20中所示的广告内容1806还包括用于广告的数字平台，在该平台上私人方广告主付费以使用在每个广告结束处的调查向特定目标受众宣传他们的产品。

图21图示了图20中所示的操作1802的基于区块链的软件程序的子程序的流程图，并且被配置为执行操作1902：将参与者的个人电子医疗记录存储到医疗保健数据库中，作为个人电子医疗记录的增长列表，包括使用密码学链接在一起的个人电子医疗记录块，其中每个个人电子医疗记录块包含先前的个人电子医疗记录块的加密散列。一旦个人电子医疗记录被记录，则任何给定块中的个人电子医疗记录都不能在不更改所有后续的个人电子医疗记录块的情况下被追溯地更改，所有后续的个人电子医疗记录块的更改需要网络多数的同意。在操作1902之后，完成操作1904：将器官捐赠者信息存储到医疗保健数据库中，作为器官捐赠者信息的增长列表，包括使用密码学链接在一起的器官捐赠者信息块，其中每个器官捐赠者信息块包含先前的器官捐赠者信息块的加密散列。一旦器官捐赠者信息被记录，则任何给定块中的器官捐赠者信息都不能在不更改所有后续的器官捐赠者信息块的情况下被追溯地更改，所有后续的器官捐赠者信息块的更改需要网络多数的同意。在操作1906中完成：创建国际通用数据库，其中国际通用数据库被配置为至少在全国或全世界范围内连接器官捐赠者与接受者。在操作1908中完成：根据参与者的存储的电子医疗记录和器官捐赠者信息，将捐赠的器官与参与者匹配。在操作1910中完成：基于匹配步骤确定器官将被捐赠的位置。在操作1912中完成：提供基于变量的面板系统，包括图形用户界面，在基于变量的面板系统上用户能够管理医生预约、电子医疗记录、医疗保险、医院就诊、药物和药房中的至少一项，其中基于变量的面板被配置为与分配的ID和社会安全号码锁定。

图22图示了图20中的操作1804的子程序的流程图。图形用户界面在屏幕上显示基于计算机的系统的图形输出，包括：在屏幕上显示由交互位置表示的图形按钮定义的交互门户，如操作2002所示；以及显示由交互位置表示的图形按钮，如操作2004所示，其中当被接合时，交互按钮执行至少一个功能2006，包括提供可执行的子功能的菜单2020，包括显示信用积分银行2008、展示广告2010、显示医疗保健信息2012，由此每个选项的选择执行命令以查询服务器2014、接收实时信息2016并在屏幕上填充信息2018。

图25、26和27图示了与图24的流程图中讨论的一些示例性的操作相关联的视觉显示。在图25所示的示例性实施例中，在图形用户界面2200上向用户提供交互式门户登录模块2202。在验证用户并使用户登录后，图形用户界面2200将显示具有代表交互位置2206的几个按钮2208的用户门户2204，如图26所示，一旦点击，将执行一个子程序，比如把用户带到一个特定的子页面。图27图示了图形用户界面2200上的患者门户子页面2210的患者管理部分，其允许用户输入新信息。可以从用户门户2204中的其他按钮执行其他子页面。该用户门户允许用户在统一区域监视和查看关于用户或用户的患者的医疗保健信息的所有相关信息。这还可以包括基于广告的信用积分供应、计费功能和监控等，它们都集成在一个地方，尽管信息可能取自多个来源，这些区域将参考图28进一步讨论。取自其他来源的信息可以被转换为可集成的通用模板2212，例如图27中所示的。虽然图27包括来自用户的可填写模板，还应该理解，系统还从非交互式模板接收信息，它们然后被系统处理，并且其中的信息被读取并上传到患者的门户，而无需患者的直接动作。

作为上述系统的促进和组合，GUI组合了允许模块和集成程序的通用门户访问的特征，这些模块和集成程序包括与药物和器官捐赠有关的跟踪信息、健康信息、用于用户以通用格式输入数据并显示所述数据的通用模板，以及用于用户查看包括广告和从观看广告获得的信用积分余额在内的内容。

图28图示了图形用户界面2220的示例性实施例，其中存在多个模块，每个模块代表子一个功能程序和显示每个区域的交互位置，例如可点击按钮。例如，这些模块可以包括广告模块2214、器官跟踪模块2216、推荐的健康计划模块2218、信用积分余额模块2220、医疗记录模块2222、用于与用户的个人或语音助理交互的集成模块2224、图像上传和处理模块2226、医疗计费模块2228和医疗保健提供者信息模块2230。应该理解，这些模块中的每一个都实时显示从多个源接收的数据以供用户交互，并且是交互式的，当被点击时，将把用户带到GUI 2220的子屏幕，如图27所示。

本发明是软件集成原理的实际应用，因为它将不同的特征组合到单个门户中，其中它们能够相互作用并相互影响。例如，如果在预先指定的阈值之前不能进行器官捐赠，治疗计划可能会自动更新。此外，示例性实施例提供了技术问题的技术方案，其中该问题源于医疗保健“相关”应用的分离和/或碎片化提供。虽然有医疗保健系统来满足医疗需求，但本发明允许以患者为中心的解决方案，包括超出医疗保健特定信息的范围的内容，例如广告资助的信用积分，允许用户整合资金用到医疗账单等上，但它们本身(指信用积分)不属于医疗保健产品。此外，从上面提到的解决方案中应该认识到，这些解决方案不能在用户的脑海中完成，因为它们需要来自多个源的可变输入，其与来自其他源的可变实时数据交互，以获得同时受到大量数据输入的影响的实时输出。

该系统可用于所有级别的用户，其中每个用户可以接收不同构成的图形用户界面2200。例如，患者可以接收如上面图28所示和描述的布局。但是，医疗保健专业人员可能会接收具有如下区域的门户，上传笔记、将笔记扫描成数字文本格式、上传图像、运行机器学习功能以分析图像和笔记以减少花在诊断上或提供即时第二意见的时间、如果不受人工智能管理系统控制则手动上传器官信息捐赠可得性和/或跟踪信息、向患者发送安全消息，和/或上传和/或修改计费的区域。同样，广告主可以接收更简单的门户，其中唯一的特征可以是上传广告媒体并过滤用户的目标特征以接收所述媒体。

由于多个个体可能影响单一的用户门户，系统接受输入并将其转换为通用数据格式，包括由最终用户的门户程序读取的通用实施的元数据，并且将提供快速适应收到的新信息的实时信息，从而修改显示的信息，包括建议、信用积分余额和医疗保健信息。此外，由于系统包括人工智能辅助机器学习算法，系统会被持续监控和更新，提供用户输入之外的信息，其中此类附加信息既不被物理用户上传，也不由物理用户推荐。

在一些实施例中，基于区块链的程序1802还被配置为执行以下步骤：提供虚拟个人健康辅助(“VPHA”，虚拟个人健康助理)，其中虚拟个人健康辅助被配置为可操作用于听从语音和/或文本命令1108来提供信息和辅助，如在图23所示的流程图中所理解的那样。

在一些实施例中，进一步如图23所示，虚拟个人健康辅助是通过家庭门户1104连接到基于区块链的程序1802的基于家庭的机器人1002，并且机器人1002包括存储器，机器人1002在存储器上包括用于接收语音命令1116的指令，并基于命令执行功能1108，并且与物联网设备220双向通信1118，物联网设备220包括智能可穿戴设备和嵌入用户皮肤中的芯片中的至少一个。

图24示出了根据图20所示实施例的用于通用医疗保健和相关服务的统一平台的示例性方法的附加步骤。在一些实施例中，根据图20所示的本发明的实施例的用于通用医疗保健和相关服务的统一平台的示例性方法还包括操作2102：发送基于自动变量的通知，所述通知被推送到图形用户界面的屏幕上显示的用户门户，其中通知产生于至少患者信息的实时改变，包括由机器学习的审查报告的状况、由可穿戴和物联网技术观察到的状况、器官的可得性以及诊断的改变。

在一些实施例中，根据图20所示的本发明的实施例的用于通用医疗保健和相关服务的统一平台的示例性方法还包括操作2104：在系统的服务器和图形用户界面组件上将原始数据输入转换为通用可读格式，以促进通过系统的机器学习接口更快地搜索和自动比较数据，由此在输入系统时原始数据被转换为通用可读格式，同时数据在服务器中，并且在系统的输出时。通用可读格式可以被配置为易于附加到区块链上，从而促进数据的更快传输，由此通用可读格式包括压缩和解压缩原始数据的可执行功能，其中区块链将不包含原始数据或影像。通用可读格式可以作为压缩元数据存在，所述压缩元数据由用于特定的基于变量的面板系统和显示门户的图形用户界面解码。

在一些实施例中，根据图20所示的本发明的实施例的用于通用医疗保健和相关服务的统一平台的示例性方法还包括操作2106：基于器官的可得性调整患者的推荐的治疗和药物。

在一些实施例中，根据图20所示的本发明的实施例的用于通用医疗保健和相关服务的统一平台的示例性方法还包括操作2108：安排与医疗从业者的预约。

在一些实施例中，根据图20所示的本发明的实施例的用于通用医疗保健和相关服务的统一平台的示例性方法还包括操作2110：基于参与者的医疗记录促进药物的购买。

在一些实施例中，根据图20所示的本发明的实施例的用于通用医疗保健和相关服务的统一平台的示例性方法还包括操作2112：基于参与者的医疗记录跟踪药物和器官的运输。跟踪的操作2112包括跟踪器官提取位置和器官向目标位置的递送。

在一些实施例中，根据图20所示的本发明的实施例的用于通用医疗保健和相关服务的统一平台的示例性方法还包括操作2114：通过在图形用户界面上显示的门户的面板中显示医疗保健相关成本信息，使医疗保健相关成本信息公开，从而在医疗保健行业内创造竞争。

在一些实施例中，根据图20所示的本发明的实施例的用于通用医疗保健和相关服务的统一平台的示例性方法还包括操作2116：通过实施机器学习来定义参与者的症状和遗传特征，其中机器学习系统接收来自最终用户的输入并将输入存储在医疗保健计算模块的存储器中，医疗保健计算模块接收和处理最终用户的输入以进一步在结果模块处向最终用户产生和传送建议的护理选项，其中机器学习系统被配置为使用病历，将病历与参与者的病历进行比较，其中病历包括患者的医疗数据、医疗图像和存储的包括非患者的医疗图像的医疗信息，从而基于参与者的定义的症状和遗传特征产生医疗诊断，其中医疗诊断被配置为至少部分地基于基于区块链的软件程序的转换的医疗记录。通过实施机器学习来定义参与者的症状和遗传特征的操作2116进一步包括逐个像素地识别肉眼无法检测到的光亮和色彩，对识别进行分类并将至少一个识别与至少一个医疗图像进行比较来检测异常、反常和差异，并且自动应用包含书面诊断的概述文本供用户阅读。

在一些实施例中，如图20-24所示的方法通过使用其上存储有可执行程序的非暂时性计算机可读存储介质来实现，其中所述程序指示一个或多个处理器执行该方法的以下步骤。

在一些实施例中，如图20所示的方法被引入到计算系统中，所述计算系统具有至少一个处理器、图形用户界面和至少一个存储设备，所述存储设备包括在其上体现的指令，其中，所述指令在由一个或多个处理器执行时使处理器执行用于处理医疗评估工作流程中的数据的操作，其中所述操作包括根据该方法的步骤。

对于本领域的技术人员来说，进一步显而易见的是，本发明的新颖方法步骤和/或系统组件的至少一部分可以在可能超出美利坚合众国(USA)的管辖范围的位置实施和/或定位，由此将容易认识到，为了其中的实体的利益或为了实现本发明的目的，前述实施例中的新颖方法步骤和/或系统组件的至少一个子集必须在美国的管辖范围内实施。因此，本发明的一些替代实施例可以被配置为包括前述装置和/或步骤的较小子集，应用程序设计者将根据特定实现方式的实际考虑有选择地决定它们，以实施和/或定位在美国的管辖范围内。

例如，可以通过网络远程执行的任何上述方法步骤和/或系统组件(例如但不限于远程服务器)可以执行和/或定位在美国的管辖范围之外，而前述实施例的其余方法步骤和/或系统组件(例如但不限于本地客户端)出于实际考虑通常需要定位/执行在美国。在客户端-服务器架构中，远程定位的服务器通常生成所需信息并将其传输到基于美国的客户端，以根据本发明的教导使用。取决于特定应用的需要，根据本发明的教导，本领域技术人员将很容易明白本发明的哪些方面可以或应该位于本地以及哪些可以或应该位于远程。因此，对于根据35 USC§112(6)/(f)解释的以下权利要求限制的任何权利要求结构，预期用于执行所要求的功能的相应装置和/或步骤是在美国的管辖范围内在本地实施的，而在美国境外执行或远程定位的其他方面并不打算根据35 USC§112(6)pre-AIA or 35 USC§112(f)post AIA进行解释。在一些实施例中，可以远程定位和/或执行的方法和/或系统组件包括但不限于：在“A-Medicare”系统和/或数字平台的系统和/或过程的连接中描述的任何一种或多种操作。

值得注意的是，根据美国法律，所有权利要求都必须作为连贯的、协作的一组限制来阐述，这些限制功能组合地起作用以作为一个整体实现有用的结果。因此，对于具有根据35 USC§112(6)/(f)解释的功能限制的任何权利要求，其中所讨论的实施例被实施为具有位于美国以外的远程服务器的客户端-服务器系统，每个这样列举的功能旨在指以逻辑方式将该权利要求限制的信息与权利要求的至少一个其他限制组合的功能。

例如，在客户端-服务器系统中，其中根据35 USC§112(6)/(f)声明的某些信息依赖于位于美国以外的一个或多个远程服务器，意在每个这样记载的在35 USC§112(6)/(f)下的功能将被解释接收本地实施的权利要求限制所需的远程生成的信息的为本地系统的功能，其中启用并为在35 USC§112(6)/(f)下声明的所述功能带来生机的结构和/或步骤是位于美国的管辖范围内的相应步骤和/或手段，接收并向客户提供该信息(例如但不限于在美国的客户端处理和传输网络)。当本申请在美国以外的管辖区域被起诉或获得专利时，上述中的“美国”应替换为对本专利申请具有可执行专利侵权管辖权的相关国家或多个国家或法律组织，并且“35 USC§112(6)/(f)”应替换为相关国家或多个国家或法律组织的专利法中最接近的相应法规。

除非另有明确说明，否则本说明书(包括任何随附的摘要和附图)中公开的所有特征都可以被用于相同、等效或类似目的的替代特征代替。因此，除非另有明确说明，否则所公开的每个特征仅是等效或相似特征的通用系列的一个示例。

应注意，根据美国法律35 USC§112(1)，所有权利要求必须由本专利说明书中的充分公开支持，并且本领域技术人员已知的任何材料无需明确公开。但是，35 USC§112(6)要求与根据35 USC§112(6)解释的功能限制相对应的结构必须在专利说明书中明确披露。此外，USPTO的在对“手段”(“mean for”)或“步骤”权利要求限制的最大解释下初步处理和检索现有技术的审查政策意味着必须进行对35 USC§112(6)(post AIA 112(f))功能限制进行最宽的初步检索，以支持对USPTO的“mean for”的最大解释的政策进行合法有效的审查。因此，USPTO将发现大量现有技术文件，包括特定结构和元素的公开，这些结构和元素适合作为相应结构来满足以下权利要求中的所有功能限制，当这种对应结构没有在前述专利说明书中明确公开时根据35 USC§112(6)(post AIA 112(f))解释它们。

因此，对于与功能权利要求限制相对应的任何发明要素/结构，在根据35 USC§112(6)(post AIA 112(f))解释的以下权利要求中，所述功能权利要求限制没有在前述专利说明书中明确公开，但确实存在于在USPTO检索过程中发现的专利和/或非专利文件中，申请人将所有此类功能对应的结构和相关的使能材料通过引用并入本文，以用于提供实现所声称的功能手段的显式结构的目的。

申请人要求在任何权利要求构建程序和/或专利可允许性审查期间的事实发现者正确识别并仅合并在35 USC§112(6)(post AIA 112(f))限制的最大解释检索的过程中发现的这些文件中每个的部分，其存在于至少一份在USPTO正常检索过程中发现的和/或在起诉期间提供给USPTO的专利和/或非专利文件中。

申请人还通过引用并入书目引用信息以识别所有此类文件，所述此类文件包括在任何PTO表格-892或由美国专利商标局或申请人或任何第三方输入给本专利申请的类似的任何信息公开声明(IDS)中列出的功能对应的结构和相关的使能材料。申请人还保留其稍后修改本申请以明确包括对此类文件的引用和/或明确包括在上面通过引用并入的功能对应的结构的权利。

因此，对于以下根据35 USC§112(6)(post AIA 112(f))解释的权利要求中对应于功能权利要求限制的、没有明确公开在前面的专利说明书中的任何发明要素/结构，申请人已明确规定哪些文件和材料包括否则缺少的公开内容，并已准确规定此类专利和/或非专利文件的哪些部分应为了满足35 USC§112(6)的公开要求而通过此类引用并入。申请人注意，上述所有通过引用并入以满足35 USC§112(6)的确定文件必须在本申请的提交和/或公布日期之前具有提交和/或公布日期，因此是有效的在先文件通过引用并入在本申请中。

已经充分描述了本发明的至少一个实施例，实施根据本发明的综合的基于数字的医疗保健服务采购和交付解决方案的其他等效或替代方法对于本领域技术人员将是显而易见的。本发明的各个方面已经通过图示的方式在上面进行了描述，并且所公开的具体实施例并不旨在将本发明限制于所公开的特定形式。综合的基于数字的医疗保健服务采购和交付解决方案的具体实施可能会因特定环境或应用而异。作为示例而非限制，上述综合的基于数字的医疗保健服务采购和交付解决方案主要针对与消费者医疗保健相关的实施；然而，类似的技术可以替代地应用于企业和/或其他私人和/或非私人实体，本发明的这些实施被认为在本发明的范围内。因此，本发明将覆盖落入所附权利要求的精神和范围内的所有修改、等同物和替代物。还应理解，并非前述说明书中公开的所有实施例都必然满足或实现前述说明书中描述的每个目的、优点或改进。

本文中的权利要求要素和步骤可能已经被编号和/或用字母标注，仅作为对可读性和理解的帮助。任何此类编号和字母标注本身并不旨在也不应被视为指示权利要求中的要素和/或步骤的顺序。

以下权利要求中的所有装置或步骤加上功能元素的相应结构、材料、动作和等同物旨在包括用于与如具体要求保护的其他要求保护的元素组合来执行功能的任何结构、材料或动作。

以下权利要求中的所有装置或步骤加上功能元素的相应结构、材料、动作和等同物旨在包括用于与如具体要求保护的其他要求保护的元素组合来执行功能的任何结构、材料或动作。本发明的描述是为了说明和描述的目的而呈现的，但并不旨在穷举或限制于所公开形式的本发明。在不背离本发明的范围和精神的情况下，许多修改和变化对于本领域普通技术人员将是显而易见的。实施例的选择和描述是为了最好地解释本发明的原理和实际应用，并且使本领域的其他普通技术人员能够理解本发明的具有适合于预期的特定用途的各种修改的各个实施例。

摘要被提供以符合37 C.F.R.Section 1.72(b)，其要求提供摘要，以允许读者确定技术公开的性质和要点。也就是说，提供摘要只是为了介绍某些概念，而不是识别要求保护的主题的任何关键或基本特征。它在这样的理解下被提交，即它不会被用来限制或解释权利要求的范围或含义。

以下权利要求在此并入详细描述中，每个权利要求作为单独的实施例独立存在。

只有那些使用“用于……的手段”(“means for”)或“用于……的步骤”字样的权利要求才根据35 USC 112,sixth paragraph(pre-AIA)或35 USC 112(f)post-AIA进行解释。除此以外，说明书中的任何限制都不应被解读入任何权利要求，除非这些限制明确包含在权利要求中。