一种原煤的可选性评定方法

技术领域

本申请涉及原煤可选性技术领域，尤其涉及一种原煤的可选性评定方法、装置以及存储介质。

背景技术

在选煤厂进行产品预测过程中，通常都需要对原煤可选性等级进行评定。现有技术中，通过快速浮沉的方法将不同密度级的产物和灰分进行统计，从而对最终的产品进行可选性等级的评定。目前，以传统CAD绘图的制图方式绘制，并通过在图中手动做参考线的方式，得出理论分选密度和预测可选性，但是该方法制图难度大，速度慢；同时通过在图中做参考线的方式获取理论分选密度和可选性，误差较大，速度慢，每给出一次参数，都需要重新做一遍参考线。

发明内容

本申请提出了一种原煤的可选性评定方法、装置以及存储介质，旨在解决上述相关技术中的技术问题。

本申请第一方面实施例提出了一种原煤的可选性评定方法，包括：

获取原煤的原始数据，所述原始数据包括多种不同指标相关的数据；

根据多种不同指标相关的数据，生成各指标对应的指标曲线；

根据所述各指标对应的指标曲线和所述各指标相关的数据进行多项式拟合，得到各指标的拟合函数；

获取待分析原煤的灰分要求参数，利用所述各指标的拟合函数确定所述待分析原煤的可选性等级。

本申请第二方面实施例提出了一种原煤的可选性评定装置，包括：

获取模块，用于获取原煤的原始数据，所述原始数据包括多种不同指标相关的数据；

生成模块，用于根据多种不同指标相关的数据，生成各指标对应的指标曲线；

处理模块，用于根据所述各指标对应的指标曲线和所述各指标相关的数据进行多项式拟合，得到各指标的拟合函数；

确定模块，用于获取待分析原煤的灰分要求参数，利用所述各指标的拟合函数确定所述待分析原煤的可选性等级。

本申请第三方面实施例提出的计算机设备，其中，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行所述程序时，能够实现如上第一方面所述的方法。

本申请第四方面实施例提出的计算机存储介质，其中，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被处理器执行后，能够实现如上第一方面所述的方法。

本申请提出的原煤的可选性评定方法、装置及存储介质中，获取原煤的原始数据，原始数据包括多种不同指标相关的数据，根据多种不同指标相关的数据，生成各指标对应的指标曲线，根据各指标对应的指标曲线和各指标相关的数据进行多项式拟合，得到各指标的拟合函数，获取待分析原煤的灰分要求参数，利用各指标的拟合函数确定待分析原煤的可选性等级。由此可知，本申请具备原始数据快速处理与快速一次成图功能，并且通过有效分析数据形成函数的方式，快速推算理论分选密度和可选性，并能够根据每次给出的不同参数，快速重新计算得出该参数下的分选密度和可选性，改变了传统做参考线得结果的局面，提高了可选性评定的数据处理和分析速度。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为根据本申请一个实施例提供的原煤的可选性评定方法的流程示意图。

图2为根据本申请一个实施例提供的原煤各指标曲线图。

图3为根据本申请一个实施例提供的原煤的可选性评定装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。相反，本申请的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

图1是根据本申请一实施例提供的原煤的可选性评定方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：

步骤101、获取原煤的原始数据，原始数据包括多种不同指标相关的数据。

其中，在本申请的一个实施例之中，指标包括浮物、沉物、密度、密度±0.1和灰分特性。

以及，在本申请的一个实施例之中，上述原煤的原始数据可以是多种不同指标相关的表格数据，并将该原始数据存储于内存中。表1为本申请获取的原煤原始数据。

表1

步骤102、根据多种不同指标相关的数据，生成各指标对应的指标曲线。

其中，在本申请的一个实施例之中，可以通过python的matplotlib库中的matplotlit.plot方法获取多种不同指标相关的数据，并在一个图中生成浮物曲线、沉物曲线、密度曲线、密度±0.1曲线、灰分特性曲线。图2本公开实施例提出的一种原煤各指标曲线图的示意图，如图2所示，可以在同一张图中生成原煤各指标曲线图。

步骤103、根据各指标对应的指标曲线和各指标相关的数据进行多项式拟合，得到各指标的拟合函数。

其中，在本申请的一个实施例之中，根据各指标对应的指标曲线和各指标的数据进行多项式拟合，得到拟合函数的方法，可以包括以下步骤：

步骤一、根据各指标对应的指标曲线和各指标的数据进行多项式拟合，得到各指标拟合函数的各次幂级的参数项和常数项。

步骤二、根据各指标拟合函数的各次幂级的参数项和常数项，得到各指标的拟合函数。

其中，在本申请的一个实施例之中，上述各指标的拟合函数跟每次获取的原煤原始数据和基于该原煤原始数据生成各指标曲线相关。

步骤104、获取待分析原煤的灰分要求参数，利用各指标的拟合函数确定待分析原煤的可选性等级。

其中，在本申请的一个实施例之中，利用各指标的拟合函数得到待分析原煤的可选性等级的方法，可以包括以下步骤：

步骤一、利用待分析原煤的灰分要求参数和各指标的拟合函数，得到待分析原煤的分选密度和密度±0.1的产率。

步骤二、根据待分析原煤的分选密度和密度±0.1的产率，确定待分析原煤的可选性等级。

其中，在本申请的一个实施例之中，可以根据分选密度和密度±0.1的产率在煤炭可选性评定标准表中，确定待分析原煤的可选性等级。表2为煤炭可选性评定标准表。

表2

以及，在本申请的一个实施例之中，确定待分析原煤的可选性等级之后，可以根据待分析原煤的可选性等级确定该带分析原煤是否值得加工。具体的，待分析原煤的可选性等级越易选对应的越容易加工，待分析原煤的可选性等级越难选对应的越难加工。

本申请提出的原煤的可选性评定方法中，获取原煤的原始数据，原始数据包括多种不同指标相关的数据，根据多种不同指标相关的数据，生成各指标对应的指标曲线，根据各指标对应的指标曲线和各指标相关的数据进行多项式拟合，得到各指标的拟合函数，获取待分析原煤的灰分要求参数，利用各指标的拟合函数确定待分析原煤的可选性等级。由此可知，本申请具备原始数据快速处理与快速一次成图功能，并且通过有效分析数据形成函数的方式，快速推算理论分选密度和可选性，并能够根据每次给出的不同参数，快速重新计算得出该参数下的分选密度和可选性，改变了传统做参考线得结果的局面，提高了可选性评定的数据处理和分析速度。

图3是根据本申请另一实施例提供原煤的可选性评定装置结构示意图，如图3所示，该装置包括：

获取模块301，用于获取原煤的原始数据，原始数据包括多种不同指标相关的数据；

生成模块302，用于根据多种不同指标相关的数据，生成各指标对应的指标曲线；

处理模块303，用于根据各指标对应的指标曲线和各指标相关的数据进行多项式拟合，得到各指标的拟合函数；

确定模块304，用于获取待分析原煤的灰分要求参数，利用各指标的拟合函数确定待分析原煤的可选性等级。

其中，在本申请的一个实施例之中，指标包括浮物、沉物、密度、密度±0.1和灰分特性。

以及，在本申请的一个实施例之中，处理模块，具体用于：

根据各指标对应的指标曲线和各指标的数据进行多项式拟合，得到各指标拟合函数的各次幂级的参数项和常数项；

根据各指标拟合函数的各次幂级的参数项和常数项，得到各指标的拟合函数。

进一步地，在本申请的一个实施例之中，确定模块，具体用于：

利用待分析原煤的灰分要求参数和各指标的拟合函数，得到待分析原煤的分选密度和密度±0.1的产率；

根据待分析原煤的分选密度和密度±0.1的产率，确定待分析原煤的可选性等级。

本申请提出的原煤的可选性评定装置中，获取原煤的原始数据，原始数据包括多种不同指标相关的数据，根据多种不同指标相关的数据，生成各指标对应的指标曲线，根据各指标对应的指标曲线和各指标相关的数据进行多项式拟合，得到各指标的拟合函数，获取待分析原煤的灰分要求参数，利用各指标的拟合函数确定待分析原煤的可选性等级。由此可知，本申请具备原始数据快速处理与快速一次成图功能，并且通过有效分析数据形成函数的方式，快速推算理论分选密度和可选性，并能够根据每次给出的不同参数，快速重新计算得出该参数下的分选密度和可选性，改变了传统做参考线得结果的局面，提高了可选性评定的数据处理和分析速度。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机存储介质。

本申请实施例提供的计算机存储介质，存储有可执行程序；所述可执行程序被处理器执行后，能够实现如图1任一所示的方法。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机设备。

本申请实施例提供的计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；所述处理器执行所述程序时，能够实现如图1任一所示的方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。