一种基于大数据的妇科疾病咨询系统

技术领域

本发明涉及疾病问询领域，具体是一种基于大数据的妇科疾病咨询系统。

背景技术

随着社会的发展和人们生活水平的提高，生活方式也在逐渐改变，尤其是随着互联网的发展，人们可以通过互联网在家中实现从前需要外出的操作，给人们的生活带来了极大的方便，随着手机的普及，医疗行业也离不开手机的发展，现在患者能够通过手机在互联网中查询相关的医疗问题；

然而，很多患者无法识别相关医疗信息的真实性，且网络环境鱼龙混杂，疾病咨询平台的误诊率也逐渐升高，很多患者由于误信的网上疾病咨询的诊断结果，导致很多患者错过最佳治疗时间；因此，如何提高患者对常见妇科疾病的认识，提高患者咨询诊断的准确率是我们需要解决的问题，为此，现提供一种基于大数据的妇科疾病咨询系统。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于大数据的妇科疾病咨询系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的妇科疾病咨询系统，包括妇科疾病咨询平台，所述妇科疾病咨询平台中设置有信息注册模块、数据库模块、宣传展示模块、信息问询模块、医患选择模块以及医疗诊断模块；

所述信息注册模块对使用该妇科疾病咨询平台的患者和医生的身份信息进行注册验证，对验证通过的用户授予登录的权限；

所述数据库模块用于储存相关的医疗信息以及该平台内所生成的数据信息；

所述宣传展示模块用于设置整合海报并对其进行展示；

所述信息问询模块通过人工智能技术对患者基本情况进行问询，根据问询结果为患者生成导医信息；

所述医患选择模块用于用户根据对应的导医信息选择对应的医生进行详细问询，并生成问询申请，医生根据问询申请选择是否对该患者进行诊断；

所述医疗诊断模块用于根据医生问询申请的选择结果生成对应的联诊团，并将联诊团内对应的医生的诊断结果进行整合，根据整合结果生成对应的诊断书，完成对应患者的疾病咨询。

进一步的，所述信息注册模块中设置有患者注册单元和医生注册单元；

所述患者注册单元用于获取患者身份信息，审核其患者身份信息，对审核通过的患者授予对应的账号和密码；

所述医生注册单元用于获取医生身份信息，所述医生身份信息中包括对应医生的医师执业证书、医学学位证书和从业证明；由妇科疾病咨询平台对医生身份信息进行审核，若审核通过，则授予其在该妇科疾病咨询平台中对应的账号和密码，若审核未通过，则不授予其对应的权限。

进一步的，所述数据库模块中设置有用户储存单元和数据储存单元；

所述用户储存单元用于储存使用该妇科疾病咨询平台的患者和医生对应账号中所产生的数据，根据对应患者和医生的账号生成对应的患者储存空间和医生储存空间，所述患者储存空间中储存对应患者在该妇科疾病咨询平台所产生的患者基本信息和诊断结果；所述医生储存空间中储存对应医生在该妇科疾病咨询平台所生成的诊断记录，所述诊断记录中包括对应的诊断书以及诊断结果反馈满意度；

所述数据储存单元用于储存该妇科疾病咨询平台中所产生的医疗信息和咨询信息，所述医疗信息中包括各种类型妇科疾病的致病原因、对人体危害、预防措施以及对应的病例，所述咨询信息中包括信息问询模块所获得的患者基本信息。

进一步的，所述宣传展示模块设置整合海报并对其进行展示的过程包括：

所述宣传展示模块通过大数据分析技术获取该妇科疾病咨询系统中诊断频率前十的妇科疾病种类，获取数据库模块中所储存的对应妇科疾病种类所对应的致病原因、对人体危害以及预防措施；将所获取的医疗信息进行整合，生成整合海报；所述宣传展示模块中设置有专家咨询团；所述专家咨询团中设置不低于两名从事妇科疾病诊断的医生，将所生成的整合海报发送至专家咨询团中对应医生的账号中进行检查；若检查均通过，则将诊断频率前十的妇科疾病所对应的整合海报进行循环展示，若检查存在不通过，则对整合海报进行修改，直至检查均通过，对其进行展示。

进一步的，所述信息问询模块通过人工智能技术对患者基本情况进行问询的过程包括：

所述信息问询模块中设置有智能问询单元，所述智能问询单元中设置有智能问询窗口、问询题库和对应的机器学习算法；所述智能问询窗口用于对相关的患者基本情况进行问询；所述问询题库中设置有相关问题以及参考关键字信息；获取问询题库中的相关问题，用户通过智能问询窗口提交该相关问题的问询答案；所述机器学习算法中通过大数据获取用户的问询答案提取对应的问询关键字信息，将所获得的问询关键字信息与问询题库中的各个参考关键字信息进行匹配，获取对应的匹配值，将所获得的匹配值进行排序；所述机器学习算法根据对应的参考关键字设置对应的问询链接，所述问询链接中包括了问询题库中对应的相关问题；获得匹配值最高的参考关键字信息，根据问询链接中对应参考关键字信息所对应的相关问题对患者进行问询，依次重复问询过程，直至问询完成，生成对应的患者基本信息。

进一步的，所述信息问询模块根据问询结果为患者生成导医信息的过程包括：

所述信息问询模块中设置有智能分析单元，所述智能分析单元根据数据库模块中所储存的患者基本信息和诊断结果通过深度学习算法对其进行分析训练构建出疾病分析模型，将对应的患者基本信息输入至疾病分析模型中，通过疾病分析模型生成与对应的患者基本信息相似度最高的三种妇科疾病类型；根据三种妇科疾病类型生成对应的导医信息，所述智能分析单元将所生成的导医信息发送至医患选择模块。

进一步的，所述医患选择模块中设置有数据分析单元和用户操作单元；

所述数据分析单元用于对妇科疾病咨询平台中的相关医生的诊断记录进行分析，获取各个医生账号内所对应的诊断记录，将各个医生所对应的诊断记录进行分析，对各个诊断记录中对应妇科疾病类型的诊断结果反馈满意度进行排序，获得妇科疾病咨询平台内各妇科疾病类型的医生排行；

所述用户操作单元用于患者和医生进行双向选择，妇科疾病咨询平台获取对应患者所生成的导医信息，根据导医信息中对应的妇科疾病类型，获取妇科疾病咨询平台中对应妇科疾病类型的医生排行，将其发送至患者账号中，由用户自行选择对应的医生，生成问询申请，发送至对应的医生账户中，对应妇科疾病类型的医生接收对应的问询申请，由对应的医生选择是否同意问询申请，若同意对应的问询申请，则将对应的患者基本信息发送至对应医生的账号中；设置回应时间阈值，若回应时间阈值内医生未选择同意，则默认拒绝，若回应时间阈值内拒绝对应问询申请，则由患者重新选择对应的医生发送问询申请，直至对应妇科疾病类型存在医生同意对应的问询申请。

进一步的，所述医疗诊断模块中设置有联合诊断单元和用户接收单元；

所述联合诊断单元用于获取医患选择模块所选择的结果，将患者与同意问询申请中对应妇科疾病类型的医生进行关联，获取各个医生和患者所对应的账号，生成联诊团，所述联诊团中设置有对应妇科疾病类型医生对相关的患者进行信息问询的问询窗口，所述问询窗口中各个妇科疾病类型的医生对患者进行信息问询的问题与患者的答案均共享；完成问询后，由联诊团中的医生各自提交诊断结果，由联合诊断单元对各个医生提交的诊断结果进行分析，判断各个医生提交的诊断结果是否一致，若一致则将诊断结果生成诊断书发送至用户接收单元；若不一致，则生成诊断异常信息发送至对应医生的账户中，由对应的医生重新提交诊断结果，直至诊断结果一致生成诊断书发送至用户接收单元；

所述用户接收单元用于患者接收对应联诊团所发送的诊断书，根据对应的诊断书获取其病情，并对各个医生提交对应的诊断结果反馈满意度。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过宣传展示模块对进入妇科疾病咨询平台的患者进行常见妇科疾病知识的科普，在一定程度上提高了其对常见妇科疾病的认识；通过大数据与人工智能技术了解患者的基本情况，根据患者基本信息判断妇科疾病的大致方向，提高了医生诊断的效率；通过设置联诊团，由三位医生同时对患者进行诊断，在一定程度上降低了医生对患者妇科疾病诊断的错误率。

附图说明

图1为本发明的原理图；

具体实施方式

如图1所示，一种基于大数据的妇科疾病咨询系统，包括妇科疾病咨询平台，所述妇科疾病咨询平台中设置有信息注册模块、数据库模块、宣传展示模块、信息问询模块、医患选择模块以及医疗诊断模块。

所述信息注册模块用于对使用该妇科疾病咨询平台的用户进行身份验证注册，其具体实施过程包括：

所述信息注册模块中设置有患者注册单元和医生注册单元；

所述患者注册单元用于对患者的身份信息进行注册，患者通过提交相关的患者身份信息，所述患者身份信息中包括其姓名、手机号码、性别以及年龄；所述患者注册单元发送平台验证码至患者身份信息中所包含的手机号码中，由相关的用户上传所对应的平台验证码，若与发送的一致，则通过身份验证，授予对应的账号和密码；若与发送的不一致，则不通过身份验证；

所述医生注册单元用于对医生的身份信息进行注册，医生提交相关的医生身份信息，所述医生身份信息中包括其姓名、身份证号码、性别、年龄、实名认证的手机号码、医师执业证书、从业证明以及医学学士学位证书；所述医生注册单元对其进行审核，若审核通过，则发送平台验证码至身份信息中所包含的实名认证的手机号码中，由医生上传对应的平台验证码，若与发送的一致，则通过身份验证，授予对应的账号和密码；若与发送的不一致，则不通过身份验证。

所述数据库模块用于储存相关患者的医疗数据以及妇科疾病咨询平台内其他的案例，其具体实施过程包括：

所述数据库模块中设置有用户储存单元和数据储存单元；

所述用户储存单元用于储存使用该妇科疾病咨询平台的医生和患者的信息，其中设置有用户储存单元和数据储存单元；

所述用户储存单元用于储存使用该妇科疾病咨询平台的患者和医生对应账号中所产生的数据，根据对应患者和医生的账号生成对应的患者储存空间和医生储存空间，所述患者储存空间中储存对应患者在该妇科疾病咨询平台所产生的患者基本信息和诊断结果；所述医生储存空间中储存对应医生在该妇科疾病咨询平台所生成的诊断记录，所述诊断记录中包括对应的诊断书以及诊断结果反馈满意度；

所述数据储存单元用于储存该妇科疾病咨询平台中所产生的医疗信息和咨询信息，所述医疗信息中包括各种类型妇科疾病的致病原因、对人体危害、预防措施以及对应的病例，所述咨询信息中包括信息问询模块所获得的患者基本信息。

所述宣传展示模块设置整合海报并对其进行展示的过程包括：

所述宣传展示模块通过大数据分析技术获取该妇科疾病咨询系统中诊断频率前十的妇科疾病种类，获取数据库模块中所储存的对应妇科疾病种类所对应的致病原因、对人体危害以及预防措施；将所获取的医疗信息进行整合，生成整合海报；所述宣传展示模块中设置有专家咨询团；所述专家咨询团中设置不低于两名从事妇科疾病诊断的医生，将所生成的整合海报发送至专家咨询团中对应医生的账号中进行检查；若检查均通过，则将诊断频率前十的妇科疾病种类所对应的整合海报进行循环展示，若检查存在不通过，则对整合海报进行修改，直至检查均通过，对其进行展示；

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，所述宣传展示模块对整合海报进行循环展示在一定程度上提高了患者对诊断频率较高的妇科疾病知识的认识。

所述信息问询模块用于患者的基础情况进行问询，获取其基础疾病特征，其具体实施过程包括：

所述信息问询模块中设置有智能问询单元和智能分析单元；

所述智能问询单元中设置有智能问询窗口、问询题库和对应的机器学习算法；所述智能问询窗口用于对相关的患者基本情况进行问询；所述问询题库中设置有相关问题以及参考关键字信息；获取问询题库中的相关问题，用户通过智能问询窗口提交该相关问题的问询答案；所述机器学习算法中通过大数据获取用户的问询答案提取对应的问询关键字信息，将所获得的问询关键字信息与问询题库中的各个参考关键字信息进行匹配，获取对应的匹配值，将所获得的匹配值进行排序；所述机器学习算法根据对应的参考关键字设置对应的问询链接，所述问询链接中包括了问询题库中对应的相关问题；获得匹配值最高的参考关键字信息，根据问询链接中对应参考关键字信息所对应的相关问题对患者进行问询，依次重复问询过程，直至问询完成，生成对应的患者基本信息；

所述智能分析单元根据数据库模块中所储存的患者基本信息和诊断结果通过深度学习算法对其进行分析训练构建出疾病分析模型，将对应的患者基本信息输入至疾病分析模型中，通过疾病分析模型生成与对应的患者基本信息相似度最高的三种妇科疾病类型；根据三种妇科疾病类型生成对应的导医信息，所述智能分析单元将所生成的导医信息发送至医患选择模块。

所述医患选择模块用于用户根据对应的导医信息选择对应的医生进行详细问询，并生成问询申请，医生根据问询申请选择是否对该患者进行诊断，其具体实施过程包括：

所述医患选择模块中设置有数据分析单元和用户操作单元；

所述数据分析单元用于对妇科疾病咨询平台中的相关医生的诊断记录进行分析，获取各个医生账号内所对应的诊断记录，将各个医生所对应的诊断记录进行分析，对各个诊断记录中对应妇科疾病类型的诊断结果反馈满意度进行排序，获得妇科疾病咨询平台内各妇科疾病类型的医生排行；

所述用户操作单元用于患者和医生进行双向选择，妇科疾病咨询平台获取对应患者所生成的导医信息，根据导医信息中对应的妇科疾病类型，获取妇科疾病咨询平台中对应妇科疾病类型的医生排行，将其发送至患者账号中，由用户自行选择对应的医生，生成问询申请，发送至对应的医生账户中，对应妇科疾病类型的医生接收对应的问询申请，由对应的医生选择是否同意问询申请，若同意对应的问询申请，则将对应的患者基本信息发送至对应医生的账号中；设置回应时间阈值，若回应时间阈值内医生未选择同意，则默认拒绝，若回应时间阈值内拒绝对应问询申请，则由患者重新选择对应的医生发送问询申请，直至对应妇科疾病类型存在医生同意对应的问询申请。

所述医疗诊断模块用于根据医生问询申请的选择结果生成对应的联诊团，并将联诊团内对应的医生的诊断结果进行整合，根据整合结果生成对应的诊断书，完成对应患者的疾病咨询，其具体实施过程包括：

所述医疗诊断模块中设置有联合诊断单元和用户接收单元；

所述联合诊断单元用于获取医患选择模块所选择的结果，将患者与同意问询申请中对应妇科疾病类型的医生进行关联，获取各个医生和患者所对应的账号，生成联诊团，所述联诊团中设置有对应妇科疾病类型医生对相关的患者进行信息问询的问询窗口，所述问询窗口中各个妇科疾病类型的医生对患者进行信息问询的问题与患者的答案均共享；完成问询后，由联诊团中的医生各自提交诊断结果，由联合诊断单元对各个医生提交的诊断结果进行分析，判断各个医生提交的诊断结果是否一致，若一致则将诊断结果生成诊断书发送至用户接收单元；若不一致，则生成诊断异常信息发送至对应医生的账户中，由对应的医生重新提交诊断结果，直至诊断结果一致生成诊断书发送至用户接收单元；

所述用户接收单元用于患者接收对应联诊团所发送的诊断书，根据对应的诊断书获取其病情，并对各个医生提交对应的诊断结果反馈满意度，将所提交的诊断结果反馈满意度以及诊断结果发送至数据库模块中进行储存。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。