信息推送方法、装置、设备及介质

技术领域

本公开涉及大数据技术和金融技术领域，具体地涉及一种信息推送方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

随着金融技术和大数据技术的发展，金融机构之间的产品竞争压力逐渐增大。很多金融机构为了满足用户的需求，通过多种方式向用户推送产品信息，希望可以引起用户的注意。

在实现本公开的过程中，发明人发现相关技术中存在以下问题：目前信息推送的针对性较差，无法推送真正有用的信息给用户，出现信息推送的有效回应率较低的问题。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种信息推送方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的一个方面，提供了一种信息推送方法，包括：

获取预设时间段内金融机构的交易差异数据，其中，交易差异数据表征金融机构在预设时间段内的预期交易总额与实际交易总额之间的差异数据；

利用差异分析模型分析交易差异数据，得到产品价值类型信息，其中，产品价值类型信息表征引起金融机构的交易差异的原因类型；

根据产品价值类型信息，确定目标产品；

根据目标产品，从客户数据库中获取目标客户群体的属性信息，其中，目标客户群体表征已交易目标产品的客户中满足第一预设条件的客户群体；

将目标客户群体的属性信息输入特征提取模型，输出客户特征信息；

根据客户特征信息，确定目标客户；以及

向目标客户推送关于目标产品的推荐信息。

根据本公开的实施例，利用差异分析模型分析交易差异数据，得到产品价值类型信息，包括

利用差异分析模型分析交易差异数据，确定引起金融机构的交易差异的原因类型；

根据原因类型，确定产品价值类型信息。

根据本公开的实施例，根据产品价值类型信息，确定目标产品，包括：

将满足第二预设条件的产品价值类型信息对应的产品确定为目标产品。

根据本公开的实施例，根据目标产品，从客户数据库中获取目标客户群体的属性信息，包括：

根据目标产品，确定目标客户群体信息；

根据目标客户群体信息，从客户数据库中获取目标客户群体的属性信息。

根据本公开的实施例，客户特征信息包括客户属性特征信息和具有客户属性特征信息的客户在目标客户群体中的占比信息，根据客户特征信息，确定目标客户，包括：

根据占比信息，确定目标客户属性特征信息；

根据目标客户属性特征信息，确定目标客户。

根据本公开的实施例，上述信息推送方法还包括：

根据目标客户属性特征信息，构建目标客户画像；

通过可视化界面，展示目标客户画像。

根据本公开的实施例，特征提取模型的训练方法包括：

获取样本数据集，其中，样本数据集中包括多个数据样本，每一个数据样本包括客户属性特征数据和客户群体类型标签；

将客户属性特征数据和客户群体类型标签输入预设模型进行训练，得到训练完成的特征提取模型。

本公开的另一个方面提供了一种信息推送装置，包括：第一获取模块、分析模块、第一确定模块、第二获取模块、特征提取模块、第二确定模块和推送模块。其中，第一获取模块，用于获取预设时间段内金融机构的交易差异数据，其中，交易差异数据表征金融机构在预设时间段内的预期交易总额与实际交易总额之间的差异数据。分析模块，用于利用差异分析模型分析交易差异数据，得到产品价值类型信息，其中，产品价值类型信息表征引起金融机构的交易差异的原因类型。第一确定模块，用于根据产品价值类型信息，确定目标产品。第二获取模块，用于根据目标产品，从客户数据库中获取目标客户群体的属性信息，其中，目标客户群体表征已交易目标产品的客户中满足第一预设条件的客户群体。特征提取模块，用于将目标客户群体的属性信息输入特征提取模型，输出客户特征信息。第二确定模块，用于根据客户特征信息，确定目标客户。推送模块，用于向目标客户推送关于目标产品的推荐信息。

根据本公开的实施例，分析模块包括第一确定单元和第二确定单元。其中，第一确定单元，用于利用差异分析模型分析交易差异数据，确定引起金融机构的交易差异的原因类型。第二确定单元，用于根据原因类型，确定产品价值类型信息。

根据本公开的实施例，第一确定模块包括第三确定单元。其中，第三确定单元，用于将满足第二预设条件的产品价值类型信息对应的产品确定为目标产品。

根据本公开的实施例，第二获取模块包括第四确定单元和获取单元。其中，第四确定单元，用于根据目标产品，确定目标客户群体信息。获取单元，用于根据目标客户群体信息，从客户数据库中获取目标客户群体的属性信息。

根据本公开的实施例，第四确定单元包括第一确定子单元和第二确定子单元。其中，第一确定子单元，用于根据占比信息，确定目标客户属性特征信息。第二确定子单元，用于根据目标客户属性特征信息，确定目标客户。

根据本公开的实施例，上述信息推送装置还包括构建模块和展示模块。其中，构建模块用于根据目标客户属性特征信息，构建目标客户画像。展示单元用于通过可视化界面，展示目标客户画像。

根据本公开的实施例，上述信息推送装置还包括训练模块，用于获取样本数据集，其中，样本数据集中包括多个数据样本，每一个数据样本包括客户属性特征数据和客户群体类型标签；将客户属性特征数据和客户群体类型标签输入预设模型进行训练，得到训练完成的特征提取模型。

本公开的另一个方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述信息推送方法。

本公开的另一个方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述信息推送方法。

本公开的另一个方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述信息推送方法。

根据本公开的实施例，通过分析金融机构的交易差异数据，确定产品价值类型信息，根据产品价值类型信息确定目标产品，再从目标产品的客户群体的属性信息中提取客户特征信息，根据客户特征信息确定目标客户，并向目标客户推送关于目标产品的推荐信息。由于目标产品是通过分析金融机构的交易差异数据得到的具有价值的产品，再从具有价值的目标产品的客户群体属性特征中确定具有价值的目标客户，从而实现了针对性地向具有价值的目标客户推送具有价值的目标产品，提高了信息推送针对性及有效回应率。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的信息推送方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的信息推送方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的确定产品价值类型信息的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的目标客户画像的可视化示意图。

图5示意性示出了根据本公开实施例的特征提取模型的训练方法流程图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的信息推送装置的结构框图；以及

图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现信息推送方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

需要说明的是，本公开的信息推送方法和装置可用于金融技术领域和大数据技术领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本公开信息推送方法和装置的应用领域不做限定。

在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。

本公开的实施例提供了一种信息推送方法，通过分析金融机构的交易差异数据，确定产品价值类型信息，根据产品价值类型信息确定目标产品，再从目标产品的客户群体的属性信息中提取客户特征信息，根据客户特征信息确定目标客户，并向目标客户推送关于目标产品的推荐信息。由于目标产品是通过分析金融机构的交易差异数据得到的具有价值的产品，再从具有价值的目标产品的客户群体属性特征中确定具有价值的目标客户，从而实现了针对性地向具有价值的目标客户推送具有价值的目标产品，提高了信息推送针对性。

图1示意性示出了根据本公开实施例的信息推送方法的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的信息推送方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的信息推送装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的信息推送方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的信息推送装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图4对公开实施例的信息推送方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的信息推送方法的流程图。

如图2所示，该实施例的信息推送方法包括操作S210～操作S270。

在操作S210，获取预设时间段内金融机构的交易差异数据，其中，交易差异数据表征金融机构在预设时间段内的预期交易总额与实际交易总额之间的差异数据。

根据本公开的实施例，交易差异数据可以包括金融机构的收益差异数据。预设时间段可以设置为一年、两年等等。例如：金融机构A某年的预期交易总额为m，该年的实际交易总额为n，可以确定该金融机构A在概念的交易差异数据为m-n。

在操作S220，利用差异分析模型分析交易差异数据，得到产品价值类型信息，其中，产品价值类型信息表征引起金融机构的交易差异的原因类型。

根据本公开的实施例，差异分析模型可以为财务系统中管理会计的差异分析工具。产品的价值类型信息可以包括：“量价双升”类型、“量价双降”类型、“以价补量”类型、“价未补量”类型、“以量补价”类型、“量未补价”类型等等。“量价双升”类型可以为业务量和价格均较同期上升的产品价值类型。“量价双降”可以为业务量和价格均较同期下降的产品价值类型。“以价补量”类型可以为价格较同期上升，业务量较同期下降，但交易较同期上升的产品价值类型。“价未补量”类型可以为价格较同期上升，业务量较同期下降，但交易较同期下降的产品价值类型。“以量补价”类型可以为业务量较同期上升，价格较同期下降，但交易较同期上升的产品价值类型。“量未补价”类型可以为业务量较同期上升，价格较同期下降，但交易较同期下降的产品价值类型。

在操作S230，根据产品价值类型信息，确定目标产品。

根据本公开的实施例，可以将交易较同期上升的产品类型的产品确定为目标产品。例如：“量价双升”类型的产品、“以价补量”类型的产品、“以量补价”类型的产品。

根据本公开的实施例，为了提高客户群体的针对性，一般将同一产品价值类型中的一种产品确定为目标产品。例如：定期存款产品等等。

在操作S240，根据目标产品，从客户数据库中获取目标客户群体的属性信息，其中，目标客户群体表征已交易目标产品的客户中满足第一预设条件的客户群体。

根据本公开的实施例，对于持有目标产品的客户群体可以根据客户的持有量和持有价格，将持有目标产品的客户群体进行分类。例如：将持有量、持有价格均较同期上升的客户群体确定为“量价双升”客户群；将持有量较同期上升、持有价格较同期下降，且机构的交易较同期上升的客户群体确定为“以量补价”客户群；将持有量较同期上升，持有价格较同期下降，且机构的交易较同期下降的客户群体确定为“量未补价”客户群；将持有价格较同期上升，持有量较同期下降，且机构的交易较同期上升的客户群体确定为“以价补量“客户群。

根据本公开的实施例，第一预设条件可以为机构的交易较同期上升的客户群体，则目标客户群体可以包括“量价双升”客户群、“以量补价”客户群和“以价补量”客户群。

根据本公开的实施例，目标客户群体的属性信息可以包括客户群体基本属性信息、产品属性信息、行为属性信息、评价属性信息、风险属性信息等等。其中，基本属性信息例如：年龄、职业等等。产品属性信息例如：定期余额、活期余额、基金余额等等。行为属性信息例如：交易笔数、跨行交易笔数等等。评价属性信息例如评价等级等等。风险属性信息例如信用风险、信息完整度等等。

在操作S250，将目标客户群体的属性信息输入特征提取模型，输出客户特征信息。

根据本公开的实施例，客户特征信息可以包括目标客户群体的共性显著特征，以“量价双升”客户群为例，其中，60％以上的客户年龄在30～40岁；50％以上的客户为代发工资客户；40％以上的客户为使用三方支付功能的客户；10％以上的客户年龄在50～60岁。则特征提取模型输出的客户特征信息可以包括年龄在30～40岁、代发工资、使用三方支付功能等等。

在操作S260，根据客户特征信息，确定目标客户。

根据本公开的实施例，例如：将年龄在30～40岁、代发工资、使用三方支付功能的客户确定为目标客户。

在操作S270，向目标客户推送关于目标产品的推荐信息。

根据本公开的实施例，例如：确定的目标产品为年化利率m％的定期存款产品，可以向“年龄在30～40岁、代发工资、使用三方支付功能”的客户推送关于“年化利率m％的定期存款产品”的推荐信息。

根据本公开的实施例，通过分析金融机构的交易差异数据，确定产品价值类型信息，根据产品价值类型信息确定目标产品，再从目标产品的客户群体的属性信息中提取客户特征信息，根据客户特征信息确定目标客户，并向目标客户推送关于目标产品的推荐信息。由于目标产品是通过分析金融机构的交易差异数据得到的具有价值的产品，再从具有价值的目标产品的客户群体属性特征中确定具有价值的目标客户，从而实现了针对性地向具有价值的目标客户推送具有价值的目标产品，提高了信息推送针对性。

图3示意性示出了根据本公开实施例的确定产品价值类型信息的流程图。

如图3所示，该实施例的确定产品价值类型信息的流程图包括操作S310～S320。

在操作S310，利用差异分析模型分析交易差异数据，确定引起金融机构的交易差异的原因类型。

根据本公开的实施例，原因类型可以包括业务量差异原因、价格差异原因、风险成本差异原因等等。业务量差异原因可以为因业务量变化而引起的本期交易与同期交易的差异，例如：存贷款日均余额变化、销售金额变化等等。价格差异原因可以为因价格变化而引起的本期交易与同期交易的差异，例如：存贷款利率变化、内部资金转移价格变化等等。风险成本差异原因可以为由于资产质量不同所产生的风险成本差异。

根据本公开的实施例，可以利用管理会计的差异分析工具分析交易差异数据，确定引起金融机构的交易差异的原因类型。例如：通过分析交易差异数据，确定导致本期交易与同期交易的差异的原因是某一类产品的业务量上升、价格上升，可以确定原因类型为业务量上升和价格上升，即“量价双升”。

在操作S320，根据原因类型，确定产品价值类型信息。

根据本公开的实施例，例如：确定某一类产品是因为业务量上升且价格上升而导致的本期交易与同期交易差异，则可以确定该类产品的价值类型为“量价双升”。该类产品中可以包括多种具体的金融产品，例如：理财投资产品、并购贷款产品、个人住房贷款产品等等。

根据本公开的实施例，通过分析金融机构的交易差异数据，确定引起交易差异的原因，进而确定产品价值类型，从而根据产品价值确定用于向用户推送的目标产品，实现了根据产品价值确定推送的目标产品，从产品端提高了信息推送的针对性。

根据本公开的实施例，根据产品价值类型信息，确定目标产品，包括：

将满足第二预设条件的产品价值类型信息对应的产品确定为目标产品。

根据本公开的实施例，第二预设条件可以为较同期交易上升的产品价值类型，例如：“量价双升”类型、“以量补价”类型、“以价补量”类型等等。

根据本公开的实施例，以“量价双升”类型的产品为例，可以包括多种具体的产品，例如：理财投资、个人住房贷款等等。为了提高信息推送的针对性，本公开实施例中确定的目标产品为“量价双升“类型产品中的一种具体的目标产品，例如：理财投资。

根据本公开的实施例，根据产品价值确定用于向用户推送的目标产品，实现了根据产品价值确定推送的目标产品，从产品端提高了信息推送的针对性。

根据本公开的实施例，根据目标产品，从客户数据库中获取目标客户群体的属性信息，包括：

根据目标产品，确定目标客户群体信息；

根据目标客户群体信息，从客户数据库中获取目标客户群体的属性信息。

根据本公开的实施例，以目标产品为理财投资产品为例，可以根据持有理财投资产品的客户持有量差异与持有价格差异，将持有该理财投资产品的客户群进行分类。例如：客户A持有理财投资产品的持有量和持有价格均较同期上升，则可以将客户A分至“量价双升”客户群。客户B持有理财产品的持有量较同期上升，持有价格较同期下降，但机构交易较同期上升，则可以将客户B分至“以量补价”客户群。

根据本公开的实施例，可以按照第一预设条件，从目标产品的客户群体中确定目标客户群，例如：第一预设条件可以为机构的交易较同期上升的客户群体，则目标客户群体可以包括“量价双升”客户群、“以量补价”客户群和“以价补量”客户群。目标客户群体信息可以包括“量价双升”标识信息、“以量补价”标识信息、“以价补量”标识信息。

根据本公开的实施例，其中，客户特征信息包括客户属性特征信息和具有客户属性特征信息的客户在目标客户群体中的占比信息，根据客户特征信息，确定目标客户，包括：

根据占比信息，确定目标客户属性特征信息；

根据目标客户属性特征信息，确定目标客户。

根据本公开的实施例，客户属性特征信息可以包括客户年龄信息、职业信息、交易信息等等。以客户年龄信息为例，在定期存款的目标客户群体中，年龄在35岁以下的客户占目标客户群的客户总数10％，可以确定客户属性特征信息为年龄小于35岁的客户在目标客户群体中的占比信息为10％。

根据本公开的实施例，可以根据占比信息，将客户属性特征信息排序，将排名前n为的客户属性特征信息确定为目标客户属性信息，其中，n的取值范围与实际应用场景中客户属性特征的数量有关，本公开实施例中不作具体限定。例如：年龄在35岁以下的客户占目标客户群的客户总数10％、年龄在35岁～45岁的客户占目标客户群的客户总数30％、年龄在45岁～60岁的客户占目标客户群的客户总数50％、年龄在60岁以上的客户占目标客户群的客户总数l0％。可以确定目标客户属性特征为年龄35岁～45岁、年龄45岁～60岁。

根据本公开的实施例，可以将年龄在35岁～45岁和45岁～60岁之间的客户确定为目标客户。

根据本公开的实施例，通过对持有目标产品的客户群体进行分析，确定目标客户群体，再从目标客户群体的属性特征中提取显著的目标客户属性特征，进而确定目标客户，提高了信息推送过程中被推送对象的针对性。

根据本公开的实施例，上述信息推送方法还包括：

根据目标客户属性特征信息，构建目标客户画像；

通过可视化界面，展示目标客户画像。

根据本公开的实施例，可以将目标客户属性特征信息以及在具有该目标客户属性特征信息的客户目标客户群体中的占比信息，利用气泡图或环形图构建目标客户画像，再通过可视化界面，展示目标客户画像。

图4示意性示出了根据本公开实施例的目标客户画像展示图。

如图4所示，在目标客户画像中可以看出目标客户的属性特征信息包括中年、代发工资、三方支付活跃。以及每一种目标属性特征信息在目标客户群体中的占比，例如：中年客户60％、代发工资客户50％、三方支付活跃客户40％。

根据本公开的实施例，根据目标客户属性特征信息构建目标客户画像，并通过可视化界面展示，提高了信息的时效性，便于管理层及时了解目标客户群体情况，调整经营策略。

图5示意性示出了根据本公开实施例的特征提取模型的训练方法流程图。

如图5所示，该实施例的特征提取模型训练方法包括操作S510～S520。

在操作S510，获取样本数据集，其中，样本数据集中包括多个数据样本，每一个数据样本包括客户属性特征数据和客户群体类型标签。

在操作S520，将客户属性特征数据和客户群体类型标签输入预设模型进行训练，得到训练完成的特征提取模型。

根据本公开的实施例，预设模型可以是基于Lightgbm算法构建的。客户属性特征数据可以包括年龄属性数据、职业属性数据、交易属性数据等等。客户群体类型标签可以包括“量价双升”类型、“量价双降”类型等等。

根据本公开的实施例，将客户属性特征数据和客户群体类型标签输入预设模型进行训练。以“量价双升”类型客户为例，可以将量价双升的客户的客户属性特征的标签设置为1，非量价双升客户的客户属性特征的标签设置为0，进行模型训练，输出客户属性特征重要度。

根据本公开的实施例，可以根据客户属性特征重要度，确定目标客户属性特征。再利用分箱算法对目标客户属性特征进行分箱，例如：可以采用树分箱算法。再对目标客户属性特征进行三阶较差计算客户群的占比信息。例如：目标客户属性特征包括年龄、基金余额、近一年柜面交易笔数。年龄分段为小于20岁、20到35岁、36到49岁、50到66岁，大于66岁；基金余额分段为：小于10万、大于等于10万；近一年规模交易笔数分段为：小于1笔、1到2笔、3到4笔、大于4笔。三阶交叉即对三个特征的取值做组合，如小于20岁且基金余额小于10万且近一年规模交易笔数为1到2笔的客户。

根据本公开的实施例，可以将三个特征的组合特征作为最终输出的特征属性特征。

根据本公开的实施例，通过训练特征提取模型，得到每个客户群中的显著特征，再根据显著特征确定目标客户，有效提高目标产品推送信息的有效性。

基于上述信息推送方法，本公开还提供了一种信息推送装置。以下将结合图6对该装置进行详细描述。

图6示意性示出了根据本公开实施例的信息推送装置的结构框图。

如图6所示，该实施例的信息推送装置600包括第一获取模块610、分析模块620、第一确定模块630、第二获取模块640、特征提取模块650、第二确定模块660和推送模块670。

第一获取模块610，用于获取预设时间段内金融机构的交易差异数据，其中，交易差异数据表征金融机构在预设时间段内的预期交易总额与实际交易总额之间的差异数据。在一实施例中，第一获取模块610可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。

分析模块620，用于利用差异分析模型分析交易差异数据，得到产品价值类型信息，其中，产品价值类型信息表征引起金融机构的交易差异的原因类型。在一实施例中，分析模块620可以用于执行前文描述的操作S220，在此不再赘述。

第一确定模块630，用于根据产品价值类型信息，确定目标产品。在一实施例中，第一确定模块630可以用于执行前文描述的操作S230，在此不再赘述。

第二获取模块640，用于根据目标产品，从客户数据库中获取目标客户群体的属性信息，其中，目标客户群体表征已交易目标产品的客户中满足第一预设条件的客户群体。在一实施例中，第二获取模块640可以用于执行前文描述的操作S240，在此不再赘述。

特征提取模块650，用于将目标客户群体的属性信息输入特征提取模型，输出客户特征信息。在一实施例中，特征提取模块650可以用于执行前文描述的操作S240，在此不再赘述。

第二确定模块660，用于根据客户特征信息，确定目标客户。在一实施例中，第二确定模块660可以用于执行前文描述的操作S260，在此不再赘述。

推送模块670，用于向目标客户推送关于目标产品的推荐信息。在一实施例中，推送模块670可以用于执行前文描述的操作S270，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，分析模块包括第一确定单元和第二确定单元。其中，第一确定单元，用于利用差异分析模型分析交易差异数据，确定引起金融机构的交易差异的原因类型。第二确定单元，用于根据原因类型，确定产品价值类型信息。

根据本公开的实施例，第一确定模块包括第三确定单元。其中，第三确定单元，用于将满足第二预设条件的产品价值类型信息对应的产品确定为目标产品。

根据本公开的实施例，第二获取模块包括第四确定单元和获取单元。其中，第四确定单元，用于根据目标产品，确定目标客户群体信息。获取单元，用于根据目标客户群体信息，从客户数据库中获取目标客户群体的属性信息。

根据本公开的实施例，第四确定单元包括第一确定子单元和第二确定子单元。其中，第一确定子单元，用于根据占比信息，确定目标客户属性特征信息。第二确定子单元，用于根据目标客户属性特征信息，确定目标客户。

根据本公开的实施例，上述信息推送装置还包括构建模块和展示模块。其中，构建模块用于根据目标客户属性特征信息，构建目标客户画像。展示单元用于通过可视化界面，展示目标客户画像。

根据本公开的实施例，上述信息推送装置还包括训练模块，用于获取样本数据集，其中，样本数据集中包括多个数据样本，每一个数据样本包括客户属性特征数据和客户群体类型标签；将客户属性特征数据和客户群体类型标签输入预设模型进行训练，得到训练完成的特征提取模型。

根据本公开的实施例，第一获取模块610、分析模块620、第一确定模块630、第二获取模块640、特征提取模块650、第二确定模块660和推送模块670中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一获取模块610、分析模块620、第一确定模块630、第二获取模块640、特征提取模块650、第二确定模块660和推送模块670中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块610、分析模块620、第一确定模块630、第二获取模块640、特征提取模块650、第二确定模块660和推送模块670中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现信息推送方法的电子设备的方框图。

如图7所示，根据本公开实施例的电子设备700包括处理器701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器701例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器701还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器701可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 703中，存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理器701、ROM702以及RAM 703通过总线704彼此相连。处理器701通过执行ROM 702和/或RAM 703中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器中。处理器701也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备700还可以包括输入/输出(I/O)接口705，输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。电子设备700还可以包括连接至I/O接口705的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 702和/或RAM 703和/或ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的上述方法。

在该计算机程序被处理器701执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分709被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向产品的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。