一种业务安全等级的确定方法、装置、系统及存储介质

技术领域

本发明涉及声纹识别技术领域，尤其涉及一种业务安全等级的确定方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

声纹，是对语音中所蕴含的、能表征和标识说话人的语音特征。声纹不仅具有特定性，而且有相对稳定性的特点，成年以后，人的声音可保持长期相对稳定不变。

从理论上来说，声纹就像指纹一样，很少会有两个人具有相同的声纹特征。在某些特定应用场景中，如在银行柜台进行大宗交易时，当前客户除了需要键入密码之外，还需使用生物信息进行辅助验证，而声纹就是其中一项重要的验证信息。

声纹的准确性依赖麦克风的质量，然而随着麦克风的频繁使用，可能会出现质量问题，如出现失真问题，其将导致声纹产生偏差，这种声纹的偏差可能会降低验证的准确度，但若直接更换麦克风，需要投入的成本又过大。

发明内容

本发明提供了一种业务安全等级的确定方法、装置、系统及存储介质，以解决由于麦克风录取的声纹的偏差而降低验证准确度的问题。

第一方面，本发明提供了一种业务安全等级的确定方法，包括：

确定当前使用目标麦克风办理业务的当前客户的实际声纹特征；

利用所述目标麦克风对应的声纹处理模型，对所述实际声纹特征进行处理，得到模拟声纹特征，其中，所述声纹处理模型根据样本声纹对确定，所述样本声纹对包括利用所述目标麦克风采集的第一样本声纹和利用保真度高于所述目标麦克风的预设高保真麦克风采集的第二样本声纹；

确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与原始声纹特征是否匹配，并根据匹配结果确定所述当前客户办理业务的安全等级，其中，所述原始声纹特征为利用所述预设高保真麦克风确定的目标客户的声纹特征。

第二方面，本发明提供了一种业务安全等级的确定装置，包括：

实际声纹特征确定模块，用于确定当前使用目标麦克风办理业务的当前客户的实际声纹特征；

模拟声纹特征确定模块，用于利用所述目标麦克风对应的声纹处理模型，对所述实际声纹特征进行处理，得到模拟声纹特征，其中，所述声纹处理模型根据样本声纹对确定，所述样本声纹对包括利用所述目标麦克风采集的第一样本声纹和利用保真度高于所述目标麦克风的预设高保真麦克风采集的第二样本声纹；

安全等级确定模块，用于确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与原始声纹特征是否匹配，并根据匹配结果确定所述当前客户办理业务的安全等级，其中，所述原始声纹特征为利用所述预设高保真麦克风确定的目标客户的声纹特征。

第三方面，本发明提供了一种业务办理系统，该业务办理系统包括：

至少一个麦克风，其中，所述麦克风用于获取当前客户的实际声纹特征；

至少一个处理器，其中，所述处理器用于处理所述实际声纹特征；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，该计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述第一方面的业务安全等级的确定方法。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现上述第一方面的业务安全等级的确定方法。

本发明提供的业务安全等级的确定方案，确定当前使用目标麦克风办理业务的当前客户的实际声纹特征，利用所述目标麦克风对应的声纹处理模型，对所述实际声纹特征进行处理，得到模拟声纹特征，其中，所述声纹处理模型根据样本声纹对确定，所述样本声纹对包括利用所述目标麦克风采集的第一样本声纹和利用保真度高于所述目标麦克风的预设高保真麦克风采集的第二样本声纹，确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与原始声纹特征是否匹配，并根据匹配结果确定所述当前客户办理业务的安全等级，其中，所述原始声纹特征为利用所述预设高保真麦克风确定的目标客户的声纹特征。通过采用上述技术方案，当麦克风出现失真等质量问题时，可以利用声纹处理模型将当前客户的实际声纹特征处理成模拟声纹特征，再根据该模拟声纹特征与根据预设高保真麦克风确定的原始声纹特征的匹配结果，来确定当前客户办理业务的安全等级，其无需更换麦克风即可实现准确的验证当前客户的身份，节省了投入成本，避免了因麦克风的质量问题而导致降低身份验证的准确度的情况出现。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种业务安全等级的确定方法的流程图；

图2是根据本发明实施例二提供的一种业务安全等级的确定方法的流程图；

图3是根据本发明实施例三提供的一种业务安全等级的确定装置的结构示意图；

图4是根据本发明实施例四提供的一种业务办理系统的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供了一种业务安全等级的确定方法的流程图，本实施例可适用于确定业务安全等级的情况，该方法可以由业务安全等级的确定装置来执行，该业务安全等级的确定装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该业务安全等级的确定装置可配置于业务办理系统中，该业务办理系统中包括至少一个用于获取当前办理业务的客户的实际声纹特征的麦克风，该业务办理系统可以是两个或多个物理实体构成的。

如图1所示，该本发明实施例一提供的一种业务安全等级的确定方法，具体包括如下步骤：

S101、确定当前使用目标麦克风办理业务的当前客户的实际声纹特征。

在本实施例中，可以利用目标麦克风采集办理业务的当前客户的音频，并可利用预设方式，如利用预设特征提取模型处理该音频，以确定该音频的声纹特征，即实际声纹特征。目标麦克风可以理解为，当前办理业务的当前客户正在使用且存在质量问题的麦克风，如存在失真问题的麦克风，其中，麦克风是否存在技术问题可通过测试等方式确定，当前客户可以理解为当前办理业务的客户。

S102、利用所述目标麦克风对应的声纹处理模型，对所述实际声纹特征进行处理，得到模拟声纹特征，其中，所述声纹处理模型根据样本声纹对确定，所述样本声纹对包括利用所述目标麦克风采集的第一样本声纹和利用保真度高于所述目标麦克风的预设高保真麦克风采集的第二样本声纹。

在本实施例中，由于存在质量问题的麦克风可以有多个，且每个存在问题的麦克风的故障原因和故障特征可能不同，故可以预先确定每个存在问题的麦克风对应的声纹处理模型，这些声纹处理模型的参数通常不同。可以利用目标麦克风对应的声纹处理模型来处理实际声纹特征，以模拟出当前客户使用正常麦克风的声纹特征，该声纹特征即为模拟声纹特征。其中，声纹处理模型中可以包含，目标麦克风采集的样本声纹(特征)和预设高保真麦克风采集的样本声纹(特征)之间的映射关系，该映射关系可以为映射函数等，该映射关系的表现形式不作限定，预设高保真麦克风可以理解为功能正常且保真度高于目标麦克风的麦克风。

S103、确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与原始声纹特征是否匹配，并根据匹配结果确定所述当前客户办理业务的安全等级，其中，所述原始声纹特征为利用所述预设高保真麦克风确定的目标客户的声纹特征。

在本实施例中，可以预先利用预设高保真麦克风录制目标客户的音频，并确定该音频对应的声纹特征，即原始声纹特征。当前客户来办理业务时，将实际声纹特征和模拟声纹特征分别，与原始声纹特征进行匹配，根据匹配结果即可确定当前办理的业务的安全等级。实际声纹特征和模拟声纹特征，和原始声纹特征的匹配度越高，则表明当前办理业务的客户与目标客户为同一人的可能性越大，当前客户办理业务的安全等级也就越高。其中，目标客户可以理解为进行身份验证时，安全身份对应的客户。

本发明实施例提供的业务安全等级的确定方法，确定当前使用目标麦克风办理业务的当前客户的实际声纹特征，利用所述目标麦克风对应的声纹处理模型，对所述实际声纹特征进行处理，得到模拟声纹特征，其中，所述声纹处理模型根据样本声纹对确定，所述样本声纹对包括利用所述目标麦克风采集的第一样本声纹和利用保真度高于所述目标麦克风的预设高保真麦克风采集的第二样本声纹，确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与原始声纹特征是否匹配，并根据匹配结果确定所述当前客户办理业务的安全等级，其中，所述原始声纹特征为利用所述预设高保真麦克风确定的目标客户的声纹特征。本发明实施例技术方案，当麦克风出现失真等质量问题时，可以利用声纹处理模型将当前客户的实际声纹特征处理成模拟声纹特征，再根据该模拟声纹特征与根据预设高保真麦克风确定的原始声纹特征的匹配结果，来确定当前客户办理业务的安全等级，其无需更换麦克风就可实现准确的验证当前客户的身份，节省了投入成本，避免了因麦克风的质量问题而导致降低身份验证的准确度的情况出现。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种业务安全等级的确定方法的流程图，本发明实施例的技术方案在上述各可选技术方案的基础上进一步优化，给出了确定业务安全等级的具体方式。

可选的，所述确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与原始声纹特征是否匹配，包括：确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与原始声纹特征的偏差信息，其中，所述偏差信息包括偏差位置和偏差幅度；根据所述偏差位置和所述偏差幅度，确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与所述原始声纹特征是否匹配。这样设置的好处在于，根据偏差的具体位置和偏差的幅度大小，可以准确的确定出实际声纹特征和模拟声纹特征，分别与原始声纹特征是否匹配。

可选的，所述根据匹配结果确定所述当前客户办理业务的安全等级，包括：若匹配结果为，所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征均与所述原始声纹特征匹配，则确定所述当前客户办理业务的安全等级为高级；若匹配结果为，所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征中仅有一种，与所述原始声纹特征匹配，则确定所述当前客户办理业务的安全等级为中级；若匹配结果为，所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征均与所述原始声纹特征不匹配，则确定所述当前客户办理业务的安全等级为低级。这样设置的好处在于，根据实际声纹特征和模拟声纹特征与原始声纹特征是否匹配，可准确的确定当前客户与目标客户为同一人的可能性。

如图2所示，本发明实施例二提供的一种业务安全等级的确定方法，具体包括如下步骤：

S201、确定当前使用目标麦克风办理业务的当前客户的实际声纹特征。

S202、利用所述目标麦克风对应的声纹处理模型，对所述实际声纹特征进行处理，得到模拟声纹特征。

S203、确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与原始声纹特征的偏差信息。

其中，所述偏差信息包括偏差位置和偏差幅度。

具体的，偏差位置可以理解为，实际声纹特征和模拟声纹特征，分别与原始声纹特征之间出现偏差的位置，如哪些字符或词语的读音或语调等出现偏差，偏差幅度可以理解为该偏差的大小。由于每个人说话的习惯语调以及对词语的读音通常保持一致，故可以根据偏差位置和偏差幅度，来确定当前客户和目标客户为同一人的可能性。

S204、根据所述偏差位置和所述偏差幅度，确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与所述原始声纹特征是否匹配，若匹配结果为实际声纹特征和模拟声纹特征均与原始声纹特征匹配，则执行步骤205，若匹配结果为实际声纹特征和模拟声纹特征中仅有一种与原始声纹特征匹配，则执行步骤206，若匹配结果为实际声纹特征和模拟声纹特征均与原始声纹特征不匹配，则执行步骤207。

具体的，可以确定实际声纹特征与原始声纹特征之间的偏差位置和偏差幅度，若偏差幅度较大和/或偏差位置特殊，则可以确定实际声纹特征与原始声纹特征不匹配，反之，则可确定匹配。同理，也可确定模拟声纹特征与原始声纹特征之间的偏差位置和偏差幅度，若偏差幅度较大和/或偏差位置特殊，则可以确定模拟声纹特征与原始声纹特征不匹配，反之，则可确定匹配。

可选的，所述根据所述偏差位置和所述偏差幅度，确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与所述原始声纹特征是否匹配，包括：若所述实际声纹特征的偏差位置属于第一预设位置和/或所述实际声纹特征的偏差幅度大于第一预设幅度，则确定所述实际声纹特征与所述原始声纹特征不匹配；若所述模拟声纹特征的偏差位置属于第二预设位置和/或所述模拟声纹特征的偏差幅度大于第二预设幅度，则确定所述模拟声纹特征与所述原始声纹特征不匹配，其中，所述第一预设位置不同于所述第二预设位置，所述第一预设幅度不同于所述第二预设幅度。这样设置的好处在于，通过预设位置和预设幅度，可以区分出与原始声纹特征匹配和不匹配的声纹特征。

示例性的，若第一预设位置为a，第一预设幅度为Δr1，第二预设位置为b，第二预设幅度为Δr2，则当实际声纹特征的偏差位置为a和/或偏差幅度大于Δr1时，可确定实际声纹特征与原始声纹特征不匹配，反之，则可确定匹配。当模拟声纹特征的偏差位置为b和/或偏差幅度大于Δr2时，可确定模拟声纹特征与原始声纹特征不匹配，反之，则可确定匹配。

S205、确定所述当前客户办理业务的安全等级为高级。

具体的，当实际声纹特征和模拟声纹特征均与原始声纹特征匹配时，可确定当前客户和目标客户为同一人的可能性较大，并可确定当前客户办理业务的安全等级为高级。

S206、确定所述当前客户办理业务的安全等级为中级。

具体的，当实际声纹特征和模拟声纹特征中仅有一种，与原始声纹特征匹配时，可确定当前客户和目标客户为同一人的可能性中等，则可确定当前客户办理业务的安全等级为中级。

S207、确定所述当前客户办理业务的安全等级为低级。

具体的，当实际声纹特征和模拟声纹特征均与原始声纹特征不匹配时，可确定当前客户和目标客户为同一人的可能性较小，则可确定当前客户办理业务的安全等级为低级。

可选的，所述当前客户办理业务时，不同的所述安全等级对应的身份验证方式不同。这样设置的好处在于，根据安全等级的高低，有针对性的对当前客户的身份进行验证，保证了客户的财产安全。

示例性的，若确定安全等级为高级，则可在客户密码验证通过后，直接确定当前客户通过身份验证。若确定安全等级为中级，则可在客户密码验证和笔迹验证均通过后，确定当前客户通过身份验证。若确定安全等级为低级，则可在客户密码验证、笔迹验证和脸部验证均通过后，确定当前客户通过身份验证。

本发明实施例提供的业务安全等级的确定方法，利用声纹处理模型实现了对将问题麦克风录制的声音的修正，根据修正后的声纹与原始声纹特征之间偏差的具体位置和偏差的幅度大小，可以准确的确定出实际声纹特征和模拟声纹特征，分别与原始声纹特征是否匹配，再根据实际声纹特征和模拟声纹特征与原始声纹特征是否匹配，可准确的确定当前客户与目标客户为同一人的可能性以及当前客户办理业务的安全等级，其保证了客户的财产安全与身份验证的准确率。

可选的，在所述确定当前使用目标麦克风办理业务的当前客户的实际声纹特征之前，还包括：针对每个预设麦克风分别采集第一声纹，以及利用预设高保真麦克风采集第二声纹；针对每个所述第一声纹确定和所述第二声纹的声纹偏差，并从多个所述声纹偏差中筛选出大于预设偏差阈值的目标声纹偏差；根据所述目标声纹偏差确定对应的样本声纹对，并将所述样本声纹对关联的预设麦克风确定为目标麦克风。这样设置的好处在于，通过确定与利用预设高保真麦克风采集的第二声纹声之间的纹偏差，可以从多个预设麦克风中筛选出问题麦克风。

具体的，可以分别利用预设麦克风和预设高保真麦克风采集声纹，在多个预设麦克风中，确定与预设高保真麦克风采集的声纹之间的声纹偏差较大的麦克风，即大于预设偏差阈值的目标声纹偏差对应的麦克风，该麦克风即为存在问题的麦克风，也即目标麦克风。其中，样本声纹对中包括，该目标麦克风对应的声纹和预设高保真麦克风对应的声纹。

可选的，在上述各可选实施例的基础上还包括：利用所述样本声纹对和损失函数，对预设机器学习模型进行训练，得到声纹处理模型。这样设置的好处在于，通过利用样本声纹对和损失函数训练预设机器学习模型，可以得到精度较高的声纹处理模型。

具体的，可以利用样本声纹对来训练预设机器学习模型，并根据损失函数的值的大小，来确定是否训练完成，当损失函数的值较小时，即可得到声纹处理模型。其中，机器学习模型可以在动态、大容量和复杂的数据环境中处理各种数据格式，其具备泛化能力，可根据实际声纹特征准确的模拟出正常麦克风对应的声纹。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种业务安全等级的确定装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：实际声纹特征确定模块301、模拟声纹特征确定模块302以及安全等级确定模块303，其中：

实际声纹特征确定模块，用于确定当前使用目标麦克风办理业务的当前客户的实际声纹特征；

模拟声纹特征确定模块，用于利用所述目标麦克风对应的声纹处理模型，对所述实际声纹特征进行处理，得到模拟声纹特征，其中，所述声纹处理模型根据样本声纹对确定，所述样本声纹对包括利用所述目标麦克风采集的第一样本声纹和利用保真度高于所述目标麦克风的预设高保真麦克风采集的第二样本声纹；

安全等级确定模块，用于确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与原始声纹特征是否匹配，并根据匹配结果确定所述当前客户办理业务的安全等级，其中，所述原始声纹特征为利用所述预设高保真麦克风确定的目标客户的声纹特征。

本发明实施例提供的业务安全等级的确定装置，当麦克风出现失真等质量问题时，可以利用声纹处理模型将当前客户的实际声纹特征处理成模拟声纹特征，再根据该模拟声纹特征与根据预设高保真麦克风确定的原始声纹特征的匹配结果，来确定当前客户办理业务的安全等级，其无需更换麦克风就可实现准确的验证当前客户身份，节省了投入成本，避免了因麦克风的质量问题而导致降低身份验证的准确度的情况出现。

可选的，安全等级确定模块包括：

偏差信息确定单元，用于确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与原始声纹特征的偏差信息，其中，所述偏差信息包括偏差位置和偏差幅度；

匹配判断单元，用于根据所述偏差位置和所述偏差幅度，确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与所述原始声纹特征是否匹配。

可选的，所述根据所述偏差位置和所述偏差幅度，确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与所述原始声纹特征是否匹配，包括：若所述实际声纹特征的偏差位置属于第一预设位置和/或所述实际声纹特征的偏差幅度大于第一预设幅度，则确定所述实际声纹特征与所述原始声纹特征不匹配；若所述模拟声纹特征的偏差位置属于第二预设位置和/或所述模拟声纹特征的偏差幅度大于第二预设幅度，则确定所述模拟声纹特征与所述原始声纹特征不匹配，其中，所述第一预设位置不同于所述第二预设位置，所述第一预设幅度不同于所述第二预设幅度。

可选的，安全等级确定模块包括：

第一等级确定单元，用于若所述匹配判断单元返回的匹配结果为，所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征均与所述原始声纹特征匹配，则确定所述当前客户办理业务的安全等级为高级；

第二等级确定单元，用于若所述匹配判断单元返回的匹配结果为，所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征中仅有一种，与所述原始声纹特征匹配，则确定所述当前客户办理业务的安全等级为中级；

第三等级确定单元，用于若所述匹配判断单元返回的匹配结果为，所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征均与所述原始声纹特征不匹配，则确定所述当前客户办理业务的安全等级为低级。

可选的，该装置还包括：

声纹采集模块，用于在所述确定当前使用目标麦克风办理业务的当前客户的实际声纹特征之前，针对每个预设麦克风分别采集第一声纹，以及利用预设高保真麦克风采集第二声纹；

筛选模块，用于针对每个所述第一声纹确定和所述第二声纹的声纹偏差，并从多个所述声纹偏差中筛选出大于预设偏差阈值的目标声纹偏差；

目标麦克风确定模块，用于根据所述目标声纹偏差确定对应的样本声纹对，并将所述样本声纹对关联的预设麦克风确定为目标麦克风。

可选的，该装置还包括：

模型确定模块，用于利用所述样本声纹对和损失函数，对预设机器学习模型进行训练，得到声纹处理模型。

可选的，所述当前客户办理业务时，不同的所述安全等级对应的身份验证方式不同。

本发明实施例所提供的业务安全等级的确定装置可执行本发明任意实施例所提供的业务安全等级的确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4为一种业务办理系统的结构示意图，如图4所示，业务办理系统中包括至少一个麦克风401，该麦克风401用于获取当前客户的实际声纹特征，业务办理系统可以为各种形式的数字计算机。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，业务办理系统中还包括至少一个处理器402，该处理器402用于处理实际声纹特征，以及与至少一个处理器402通信连接的存储器403，如只读存储器(ROM)、随机访问存储器(RAM)等，其中，存储器403存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器403可以根据存储在只读存储器(ROM)中的计算机程序或者从存储单元加载到随机访问存储器(RAM)中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM中，还可存储业务办理系统操作所需的各种程序和数据。处理器、ROM以及RAM通过总线彼此相连。输入/输出(I/O)接口也连接至总线。

业务办理系统中的多个部件连接至I/O接口，包括：输入单元，例如键盘、鼠标等；输出单元，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元，例如磁盘、光盘等；以及通信单元，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元允许业务办理系统通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器执行上文所描述的各个方法和处理，例如业务安全等级的确定方法。

在一些实施例中，业务安全等级的确定方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM和/或通信单元而被载入和/或安装到业务办理系统中。当计算机程序加载到RAM并由处理器执行时，可以执行上文描述的业务安全等级的确定方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行业务安全等级的确定方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

上述提供的计算机设备可用于执行上述任意实施例提供的业务安全等级的确定方法，具备相应的功能和有益效果。

实施例五

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行业务安全等级的确定方法，该方法包括：

确定当前使用目标麦克风办理业务的当前客户的实际声纹特征；

利用所述目标麦克风对应的声纹处理模型，对所述实际声纹特征进行处理，得到模拟声纹特征，其中，所述声纹处理模型根据样本声纹对确定，所述样本声纹对包括利用所述目标麦克风采集的第一样本声纹和利用保真度高于所述目标麦克风的预设高保真麦克风采集的第二样本声纹；

确定所述实际声纹特征和所述模拟声纹特征分别与原始声纹特征是否匹配，并根据匹配结果确定所述当前客户办理业务的安全等级，其中，所述原始声纹特征为利用所述预设高保真麦克风确定的目标客户的声纹特征。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

上述提供的计算机设备可用于执行上述任意实施例提供的业务安全等级的确定方法，具备相应的功能和有益效果。

值得注意的是，上述业务安全等级的确定装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。