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一种评价分层注水调控效果的方法、装置及设备

文献发布时间:2023-06-19 09:29:07


一种评价分层注水调控效果的方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及油气田开发技术领域,特别涉及一种评价分层注水调控效果的方法、装置及设备。

背景技术

我国陆相碎屑岩沉积储层的纵向非均质强,注入水易沿油藏高渗透层发生突进,从而造成渗透率较低的小层波及系数低,水驱动用程度差。为改善中低渗透层的吸水出油状况,实现油藏纵向上的均衡驱替,分层注水技术在高含水油藏开发中得到了广泛应用。

现有技术中针对分层注水技术的研究主要体现在确定各层段配注量方面。例如,运用高斯过程回归建模方法,依据单井小层物性及坐标数据、注水井和采油井史数据、生产测井类数据、油藏岩石和流体物性数据四者之间的关系,确定合理层段注水量。再如,通过实验确定层间干扰系数,然后计算出考虑层间干扰的地层所需的实际注入量。再如,依据采出程度、存水率和含水率三者之间关系,确定分层注水层段配注量。再如,根据吸水剖面测试数据及注水强度建立洛仑兹曲线模型,然后根据洛仑兹曲线模型计算油层吸水均衡程度,实现分层注水调控效果的分析。然而,这些方法主要用于确定分层注水措施的各层段注水量,无法从经济角度评价分层注水调控的效果,而且应用起来繁琐、工作效率低。针对上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本说明书实施例提供了一种评价分层注水调控效果的方法、装置及设备,可以快速全面地对分层注水调控效果进行评价,为提高油藏采收率提供指导。

本说明书提供的评价分层注水调控效果的方法、装置及设备是包括以下方式实现的。

一种评价分层注水调控效果的方法,包括:获取目标油藏的特征数据;所述特征数据包括目标控制因素对应的数据,所述目标控制因素表示影响所述目标油藏分层注水调控效果的因素;根据目标控制因素与评价指标的关系,确定评价所述目标油藏分层注水调控效果的指标数据;其中,所述目标控制因素与评价指标的关系通过分析油藏的地质数据、油藏的开发数据以及分层注水调控后的效果数据确定;根据所述指标数据与预设评价标准的关系,确定对所述目标油藏分层注水调控效果的评价结果。

一种评价分层注水调控效果的装置,包括:特征数据获取模块,用于获取目标油藏的特征数据;所述特征数据包括目标控制因素对应的数据,所述目标控制因素表示影响所述目标油藏分层注水调控效果的因素;指标数据确定模块,用于根据目标控制因素与评价指标的关系,确定评价所述目标油藏分层注水调控效果的指标数据;其中,所述目标控制因素与评价指标的关系通过分析油藏的地质数据、油藏的开发数据以及分层注水调控后的效果数据确定;评价结果确定模块,用于根据所述指标数据与预设评价标准的关系,确定对所述目标油藏分层注水调控效果的评价结果。

一种评价分层注水调控效果的设备,包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现本说明书实施例中任意一个方法实施例方法的步骤。

本说明书提供的评价分层注水调控效果的方法、装置及设备。一些实施例中通过利用统计方法分析高含水油藏分层注水调控效果与地质数据、生产动态数据和监测数据之间的关系,筛选影响分层注水调控效果的目标控制因素,得到目标控制因素与评价指标的关系,不仅能够快速准确地获得评价油藏分层注水调控效果的指标数据,而且可以提高对分层注水调控效果评价的效率。由于在后续应用过程中不再需要通过数值模拟获得目标控制因素与评价指标的关系,这样不仅可以减少油田现场工程师的工作量,提高工作效率,而且可以方便地获得目标区块分层注水调控效果的指标数据,对科学诊断分层注水工艺在目标油藏的适应性具有重要作用。此外,由于评价指标中不仅考虑分层注水措施的增油降水效果,而且也分析了分层注水措施对油田经济寿命期的影响,使得对分层注水调控效果评价更加全面,从而对分层注水措施的经济评价和工艺决策更具指导意义。采用本说明书提供的实施方案,可以快速全面地对分层注水调控效果进行评价,为提高油藏采收率提供指导。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解,构成本说明书的一部分,并不构成对本说明书的限定。在附图中:

图1是本说明书提供的一种评价分层注水调控效果的方法的一个实施例的流程示意图;

图2是本说明书提供的延长经济寿命期开发指标预测模型的示意图;

图3是本说明书提供的耗水量变化指标预测模型的示意图;

图4是本说明书提供的累计产油量增加幅度指标预测模型的示意图;

图5是本说明书提供的一种评价分层注水调控效果的装置的一个实施例的模块结构示意图;

图6是本说明书提供的一种评价分层注水调控效果的服务器的一个实施例的硬件结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书中的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的一个或多个实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本说明书实施例保护的范围。

下面以一个具体的应用场景为例对本说明书实施方案进行说明。具体的,图1是本说明书提供的一种评价分层注水调控效果的方法的一个实施例的流程示意图。虽然本说明书提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤或装置结构,但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者部分合并后更少的操作步骤或模块单元。

本说明书提供的一种实施方案可以应用到客户端、服务器等中。所述客户端可以包括终端设备,如智能手机、平板电脑等。所述服务器可以包括单台计算机设备,也可以包括多个服务器组成的服务器集群,或者分布式系统的服务器结构等。

需要说明的是,下述实施例描述并不对基于本说明书的其他可扩展到的应用场景中的技术方案构成限制。具体的一种实施例如图1所示,本说明书提供的一种评价分层注水调控效果的方法的一种实施例中,所述方法可以包括以下步骤。

S0:获取目标油藏的特征数据;所述特征数据包括目标控制因素对应的数据,所述目标控制因素表示影响所述目标油藏分层注水调控效果的因素。

本说明书实施例中,目标油藏可以是任意需要评价分层注水调控效果的油藏。油藏的特征数据可以包括目标控制因素对应的数据。其中,目标控制因素表示影响目标油藏分层注水调控效果的因素。分层注水是指在注水井中下入封隔器,把差异较大的油层分隔开,再用配水器进行分层配水,使高渗层注水量得到控制,中低渗透率油层注水得到加强,使各类油层都能发挥作用的一种注水方式。

一些实施场景中,所述目标控制因素可以包括渗透率级差、注采强度、地下原油粘度等。这样,油藏的特征数据可以包括渗透率级差对应的数值、注采强度对应的数值、地下原油粘度对应的数值等。

一些实施例中,可以根据油藏的地质数据和开发数据确定目标控制因素。其中,开发数据可以包括生产动态数据和监测数据。例如一些实施场景中,可以根据油藏的地质数据、生产动态数据和监测数据,考虑可能对分层注水调控效果有影响的因素,然后基于可能对分层注水调控效果有影响的因素,设计油藏数值模拟方案,基于油藏数值模拟方案和预设分层注水参数,获得分层注水调控后的效果数据。进一步,基于油藏数值模拟方案和对应的分层注水调控后效果数据,利用随机森林或响应面分析方法从可能对分层注水调控效果有影响的因素中筛选影响分层注水调控效果的主要控制因素。其中,一个油藏数值模拟方案可以理解为是有可能对分层注水调控效果有影响的因素以及每个因素对应的数值组成的集合。油藏数值模拟方案可以为构建油藏数值模拟模型提供参数。可能对分层注水调控效果有影响的因素可以包括孔隙度、渗透率级差、饱和度、地下原油粘度、地层有效厚度、注采强度、岩石的压缩系数等。主要控制因素可以理解为是目标控制因素。响应面分析法是利用合理的试验设计方法并通过实验得到一定数据,采用多元二次回归方程来拟合因素与响应值之间的函数关系,通过对回归方程的分析来寻求最优工艺参数,解决多变量问题的一种统计方法。随机森林是一个包含多个决策树的分类器,其输出的类别是由个别树输出的类别的众数确定。需要说明的是,由于主要控制因素是从可能对分层注水调控效果有影响的因素中筛选出来的,所以在不同实施场景中,筛选出的主要控制因素可能相同,也可能不同,具体可以根据实际场景确定。

一些实施例中,在确定目标控制因素后,可以从油藏的地质数据、生产动态数据和监测数据中获取目标控制因素对应的数据作为目标油藏的特征数据。其中,所述地质数据可以包括油藏的小层数据表信息、各口井的射孔信息、各小层的平均孔隙度、各小层的平均渗透率、地下原油粘度、砂体厚度分布信息等。所述生产动态数据可以包括每口注水井的分层注水量、每口采油井的日产液量、每口采油井的日产油量、含水率等。所述监测数据可以包括油水井各层的吸水剖面测试数据、产液剖面测试数据等。

S2:根据目标控制因素与评价指标的关系,确定评价所述目标油藏分层注水调控效果的指标数据;其中,所述目标控制因素与评价指标的关系通过分析油藏的地质数据、油藏的开发数据以及分层注水调控后的效果数据确定。

本说明书实施例中,在获取目标油藏的特征数据后,可以根据目标控制因素与评价指标的关系,确定评价所述目标油藏分层注水调控效果的指标数据。其中,所述评价指标可以包括延长经济寿命期开发指标、耗水量变化指标、累计产油量增加幅度指标等。所述指标数据可以包括延长经济寿命期开发指标对应的数据、耗水量变化指标对应的数据、累计产油量增加幅度指标对应的数据等。

一些实施例中,所述目标控制因素与评价指标的关系可以通过下述方式获得:获取油藏的地质数据和开发数据;从所述地质数据和所述开发数据中获取第一控制因素对应的数据;所述第一控制因素包括孔隙度、渗透率级差、饱和度、地下原油粘度、地层有效厚度、注采强度、岩石的压缩系数;根据所述第一控制因素对应的数据以及预设分层注水参数,获得所述油藏分层注水调控后的效果数据;根据所述第一控制因素对应的数据和所述效果数据,利用随机森林或响应面分析方法从所述第一控制因素中筛选目标控制因素;基于所述第一控制因素对应的数据和所述效果数据,利用预设方法确定所述目标控制因素与评价指标的关系。其中,预设方法可以包括多因素回归方法、神经网络方法、支持向量机方法等。第一控制因素可以理解为是可能对分层注水调控效果有影响的因素。通常,第一控制因素的数量大于等于目标控制因素的数量。所述第一控制因素可以包括孔隙度、渗透率级差、饱和度、地下原油粘度、地层有效厚度、注采强度、岩石的压缩系数等。预设分层注水参数可以根据实际分层注水方案确定,本说明书对此不作限定。通常当确定了分层注水方案后,可以通过油藏数值模拟获得分层注水的调控效果,从而获得分层注水调控后的效果数据。其中,调控效果一般是通过油井的生产动态反映出来,例如,油井的产油量增加了多少,含水率降低了多少等。效果数据可以包括增油量、降水量、含水率降低程度等,例如,累积产油量、分层注水累积产油量、累积产油量提高幅度等。

一些实施例中,所述根据所述第一控制因素对应的数据以及预设分层注水参数,获得所述油藏分层注水调控后的效果数据,可以包括:利用所述第一控制因素对应的数据构建油藏数值模拟模型;将所述油藏数值模拟模型导入油藏数值模拟器;基于预设分层注水参数,运行所述油藏数值模拟器,获得所述油藏分层注水调控后的效果数据。油藏数值模拟是指利用计算机求解油藏数学模型,模拟地下油水流动,给出某时刻油水分布以预测油藏动态的技术。利用第一控制因素对应的数据构建的油藏数值模拟模型也可以理解为油藏的地质模型。

例如一些实施场景中,可以基于第一控制因素设计油藏数值模拟方案,然后根据油藏数值模拟方案中每个控制因素对应的数值构建油藏数值模拟模型,进一步,可以将油藏数值模拟模型导入油藏数值模拟软件中,并根据分层注水方案在油藏数值模拟软件中设置分层注水参数,然后运行软件,获得分层注水调控后的效果数据。其中,基于第一控制因素可以设计一个或多个设计油藏数值模拟方案。油藏数值模拟方案可以为构建油藏数值模拟模型提供参数。

一些实施例中,所述基于预设分层注水参数,运行所述油藏数值模拟器,获得所述油藏分层注水调控后的效果数据,可以包括:基于预设分层注水参数,在所述油藏数值模拟器中分别进行不采用分层注水的油藏数值模拟和采用分层注水的油藏数值模拟,获得不采用分层注水的目标油藏年产油量和年注水量、采用分层注水的目标油藏年产油量和年注水量;基于不采用分层注水的目标油藏年产油量、采用分层注水的目标油藏年产油量、经济极限产油量,获得所述效果数据中延长经济寿命期开发指标对应的数据;基于不采用分层注水的目标油藏年产油量和年注水量、采用分层注水的目标油藏年产油量和年注水量,获得所述效果数据中耗水量变化指标对应的数据;基于不采用分层注水的目标油藏年产油量、采用分层注水的目标油藏年产油量,获得所述效果数据中累计产油量增加幅度指标对应的数据。

一些实施场景中,可以将油藏的地质模型导入油藏数值模拟器Eclipse中,然后开展不采用分层注水调控下的油藏数值模拟,得到不采用分层注水调控下的油藏年产油量和年注水量,开展采用分层注水调控下的油藏数值模拟,得到采用分层注水调控下的油藏年产油量和年注水量。其中,地质模型是开展油藏数值模拟的基础。由于地下的地质条件非常复杂,因此需要首先构建油藏的地质模型,这个地质模型可以提供油藏数值模拟所需要的地质和流体参数,例如,每个网格的渗透率、孔隙度、含油饱和度、原油粘度等信息。对于确定的油藏来说,地质模型是固定的,可以根据地质模型中的参数构建油藏数值模拟的方程组,同时将加上生产控制条件。采用分层注水和不采用分层注水的差别在于生产控制条件的不同,即预设分层注水参数的不同。

一些实施场景中,可以根据市场调研资料和油藏的生产经营数据,计算经济极限产油量。具体地,可以根据市场调研资料,获取不含税的原油价格数据P,然后根据油藏的生产经营数据,获取固定成本C

一些实施场景中,可以通过公式Q

一些实施场景中,可以通过公式Q

一些实施场景中,在获得不采用分层注水调控下油藏的经济极限寿命期和采用分层注水调控下油藏的经济极限寿命期后,可以通过公式

一些实施场景中,可以通过公式

一些实施场景中,可以通过公式

一些实施场景中,在通过藏数值模拟获得评价油藏分层注水调控效果指标数据后,可以将其与根据目标控制因素与评价指标的关系确定的指标数据进行比较,从而验证本说明书实施例的有效性。

一些实施例中,在获得分层注水调控后的效果数据后,可以获得多组数据,进一步可以基于多组数据,利用随机森林或响应面分析方法从第一控制因素中筛选目标控制因素。其中,每组数据中包括第一控制因素对应的数据和相应的效果数据。

一些实施例中,在确定目标控制因素后,可以统计分析上述多组数据,利用多因素回归方法或神经网络方法或支持向量机方法确定目标控制因素与评价指标的关系。

一些实施场景中,在石油工程上有许多不同的方法可以用来进行油藏数值模拟方案的设计,如正交实验设计、响应面设计等。响应面设计还可以包括中心组合设计、均匀设计等。下面以中心组合设计为例对上述实施例进行示例性说明,可以理解的是,其对本说明书其它实施例并不构成限定。

具体的,可以根据油藏实际的地质数据、生产动态数据和监测数据,分别得到第一控制因素中每个参数的取值范围,如,孔隙度的取值范围是0.1-0.3,渗透率级差的取值范围是2-10等。然后将每个参数的最低水平、中间水平和最高水平写入表1中。

进一步地,一些实施场景中,可以根据表1中的数据,利用中心组合设计方法设计油藏数值模拟方案,得到表2所示的油藏数值模拟方案设计表。其中,表2中,最左侧一列为方案序号,从1到54分别表示第1个方案、第2个方案、…、第54个方案。第2列到第7列分别表示每个方案中参数的取值。

表1

表2

进一步地,一些实施场景中,在获得油藏数值模拟方案设计表后,可以根据每个方案的参数对油藏数值模拟模型进行构建。例如,第1个方案中孔隙度的数值为0.2,只需在构建油藏数值模拟模型时将模型中孔隙度的参数设置为0.2即可。以此类推,对模型中其它的参数进行设置,由此得到每个方案的油藏数值模拟模型。

一些实施场景中,在获得每个方案的油藏数值模拟模型后,可以对每个油藏数值模拟模型进行分层注水方案设计,然后将油藏数值模拟模型导入到油藏数值模拟软件中,并根据分层注水方案在油藏数值模拟软件中设置分层注水参数,然后运行软件,获得分层注水的调控效果,即分层注水调控后的效果数据。

一些实施场景中,在获得分层注水的调控效果后,可以将得到的调控效果相应的填入表2中,获得表3所示的数据表。进一步可以分析表3中的数据,从而从可能对分层注水调控效果有影响的因素中筛选出主要控制因素。具体的,可以对表3中的数据进行方差分析,确定主要的控制因素。其中,方差分析是响应面分析中的一个步骤,主要用于研究自变量与因变量之间是否有关系及其关系强度的。方差分析过程包括:首先将变异中的离均差平方和和自由度按照其变异的来源分解为多个部分,然后求响应部分的变异,再用各部分的变异与组内变异进行比较,得出统计量F值,最后根据F值确定最终的P值进行统计判断。上述方差分析结果如表4所示,其中,F表示显著性差异的水平,P表示检验水平,每个因素对响应面的影响程度大小主要由P值决定。当P值小于显著性水平0.05时,可以表明该因素对响应面有显著影响,P值越小,显著性越强。从表4可以看出,分层注水调控的影响因素按重要程度依次为:渗透率级差、地下原油粘度、注采强度、地层有效厚度、岩石压缩系数、孔隙度。由于渗透率级差、地下原油粘度、注采强度三者的P值远小于其它三个因素的P值,因此,可以选择渗透率级差、地下原油粘度和注采强度三个因素作为分层注水调控效果的主要控制因素。

一些实施场景中,在确定主要控制因素后,可以基于表3中的数据,利用多因素回归方法确定主要控制因素与评价指标的关系。

一些实施例中,所述目标控制因素与评价指标的关系,可以包括:

其中,v

表3

表4

一些实施例中,上述获得的目标控制因素与评价指标的关系也可以称为分层注水调控效果的预测模型。其中,公式(1)可以称为延长经济寿命期开发指标预测模型,公式(2)可以称为耗水量变化指标预测模型,公式(3)可以称为累计产油量增加幅度指标预测模型。分层注水调控效果的预测模型可以用于确定评价油藏分层注水调控效果的指标数据。指标数据可以用于评价油藏分层注水调控效果。

一些实施例中,为了更加直观方便的了解目标控制因素与评价指标的关系,可以将渗透率级差、注采强度和地下原油粘度作为直角坐标系中的x、y、z三个轴,将各指标数据用不同深度颜色表示出来,从而得到评价分层注水调控效果不同指标预测模型的示意图,如图2、图3、图4所示。其中,图2是本说明书提供的延长经济寿命期开发指标预测模型的示意图,图3是本说明书提供的耗水量变化指标预测模型的示意图,图4是本说明书提供的累计产油量增加幅度指标预测模型的示意图,图2、图3、图4右侧不同颜色深度的竖条分别表示不同延长经济寿命期开发指标数据、不同耗水量变化指标数据、不同累计产油量增加幅度指标数据。

本说明书实施例中,通过利用统计方法分析高含水油藏分层注水调控效果与地质数据、生产动态数据和监测数据之间的关系,筛选影响分层注水调控效果的主要控制因素,建立高含水油藏分层注水调控效果的预测模型,不仅能够快速准确地获得评价油藏分层注水调控效果的指标数据,而且可以提高对分层注水调控效果评价的效率。由于模型在后续应用过程中不需要再进行数值模拟,这样不仅可以减少油田现场工程师的工作量,提高工作效率,而且可以方便地获得目标区块分层注水调控效果的指标数据,对科学诊断分层注水工艺在目标油藏的适应性具有重要作用。此外,本说明书实施例中,不仅考虑分层注水措施的增油降水效果,而且也分析了分层注水措施对油田经济寿命期的影响,使得对分层注水调控效果评价更加全面,从而对分层注水措施的经济评价和工艺决策更具指导意义。

S4:根据所述指标数据与预设评价标准的关系,确定对所述目标油藏分层注水调控效果的评价结果。

本说明书实施例中,在确定评价目标油藏分层注水调控效果的指标数据后,可以根据指标数据与预设评价标准的关系,确定对目标油藏分层注水调控效果的评价结果。其中,预设评价标准可以根据实际场景进行设定,本说明书对此不作限定。评价结果可以通过不同等级来表示,例如,极好、好、中等、差等。可以理解的是,评价结果还可以通过其他等级进行表示,如,一级、二级、三级等,其中不同等级表示调控效果不同。

一些实施例中,所述根据所述指标数据与预设评价标准的关系,确定对所述目标油藏分层注水调控效果的评价结果,可以包括:基于所述指标数据,采用层次分析法计算分层注水调控效果的综合评判指数;根据所述综合评判指数与预设评价标准的关系,确定对所述目标油藏分层注水调控效果的评价结果。层次分析法是根据问题的性质和要达到的总目标,将问题分解为不同的组成因素,并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层次的分析结构模型,从而最终使问题归结为最低层(供决策的方案、措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。

一些实施场景中,针对延长经济寿命期开发指标对应的数据、耗水量变化指标对应的数据和累计产油量增加幅度指标对应的数据,可采用层次分析法构建判断矩阵计算综合评判指数,进而根据综合评判指数进行分层注水调控效果的评价。其中,判别矩阵是通过将各指标两两比较,然后将比较结果通过合适的标度表示获得的。

例如一些实施场景中,根据现场经验判断,上述三个指标相互之间的重要性对比结果可以表示为表5所示。

表5

在表5中,第2行、第2列中1表示延长经济寿命期开发指标与延长经济寿命期开发指标相比,由于与自身相比,因此标度为1;第2行、第3列中1表示延长经济寿命期开发指标与耗水量变化指标相比,由于两者的重要性相近,因此标度为1;第2行、第4列中1/2表示延长经济寿命期开发指标与累计产油量增加幅度指标相比,由于累计产油量增加幅度指标的重要性更高,其是延长经济寿命期开发指标的2倍,因此这个标度是1/2。其中,第4行、第2列的标度与第2行、第4列的标度是倒数关系,因此第4行、第2列的标度值为2。其它含义类似,对此不作赘述。

进一步地,可以将上述表5中的标度值写成矩阵形式,得到这三个指标的判别矩阵:

可以理解的是,上述判别矩阵可以根据实际场景进行调整,上述只是进行示例性说明。

一些实施场景中,在获得判别矩阵后,可以进一步采用方根法计算各个指标的权重。具体的,首先,可以求出每一行元素的乘积,再对每一行的乘积求n次方根(n为指标的个数,此处为3),并求得3个n次方根的和;进而,将方根向量正规化,求取特征向量W,特征向量W的第i个分量即为第i个指标的权重,如表6所示。

一些实施场景中,在应用特征向量之前,还可以进行满意一致性检验。具体的,首先利用下式计算判别矩阵的最大特征根λ

其中,λ

表6

由表6可知,λ

进一步,可以利用下式计算CI:

由公式(5)可知CI=0,因此CR=CI/RI=0。由于CR≥0.1时满意一致性检验不通过,所以可知上述判断矩阵可以通过满意一致性检验。需要说明的是,若满意一致性检验不通过,可以通过修正判断矩阵直到一致性检验通过。其中,CI和CR是一致性检验中常用的两个参数。

一些实施场景中,在得到各指标的权重后,可利用下式计算综合评判指数:

F(f

其中,F(f

表7

一些实施例中,还可以对目标油藏进行数值模拟,获得数值模拟结果。

一些实施场景中,在通过藏数值模拟获得数值模拟结果后,可以将其与根据目标控制因素与评价指标的关系确定的指标数据进行比较,从而验证本说明书实施例的有效性。

下面以某油田为例对上述方法进行说明,然而,值得注意的是,该具体实施例仅是为了更好地说明本申请,并不构成对本申请的不当限定。其中,经过多年的注水开发,某油田XX单元已进入特高含水后期开采阶段,综合含水率高达95.6%。

本实施例中,首先获取目标油藏的地质数据、生产动态数据和监测数据。其中,XX单元内典型井组的日注水量为150m

根据公式(1)、(2)、(3)和表3提供的数据可以得到目标油藏采用分层注水调控措施后的延长经济寿命期开发指标数据为60%、耗水量变化指标数据为-80%和累计产油量增加幅度指标数据为35%。为检验上述指标数据的准确性,采用油藏数值模拟方法预测本实施例相应的分层注水调控措施后的效果,结果如表9所示。

表8

表9

由表9可知,本说明书实施例中根据目标控制因素与评价指标的关系确定的评价油藏分层注水调控效果的指标数据与数值模拟结果非常接近,从而可以充分证明本方案的有效性。

本实施例中,在获得评价油藏分层注水调控效果的指标数据后,可利用公式(6)计算综合评判指数。本实施例中,隶属度为D={0.6,0.8,0.35},权重向量为λ={0.25,0.25,0.5}。因此,综合评判指数F(f

进一步,将综合评判指数与预设评价标准进行比较,确定对油藏分层注水调控效果的评价结果。本实施例中,预设评价标准为当综合评判指数F≥0.6时,分层注水措施的调控效果为极好;当综合评判指数0.4≤F<0.6时,分层注水措施的调控效果为好;当综合评判指数0.2≤F<0.4时,分层注水措施的调控效果为中等;当综合评判指数F<0.2时,分层注水措施的调控效果为差。可见,上述目标油藏进行分层注水调控能够得到好的调控效果。

本实施例中,由于目标油藏进行分层注水调控能够得到好的调控效果,所以可以基于该分层注水措施进行实践应用。本实施例中,对目标油藏实施了分层注水措施后,矿场实际效果表明,油藏经济寿命期由8.6年延长至13.4年,延长了55.8%;油藏平均耗水量从106.42m

一些实施场景中,当确定对油藏分层注水调控效果的评价结果为差时,可以进一步对分层注水措施调整,以便提高对高含水油藏的采收率。

当然,上述只是进行示例性说明,本说明书实施例的方式不限于上述举例,所属领域技术人员在本申请技术精髓的启示下,还可能做出其它变更,但只要其实现的功能和效果与本申请相同或相似,均应涵盖于本申请保护范围内。

从以上的描述中,可以看出,本申请实施例可以实现如下技术效果:通过利用统计方法分析高含水油藏分层注水调控效果与地质数据、生产动态数据和监测数据之间的关系,筛选影响分层注水调控效果的目标控制因素,得到目标控制因素与评价指标的关系,不仅能够快速准确地获得评价油藏分层注水调控效果的指标数据,而且可以提高对分层注水调控效果评价的效率。由于在后续应用过程中不再需要通过数值模拟获得目标控制因素与评价指标的关系,这样不仅可以减少油田现场工程师的工作量,提高工作效率,而且可以方便地获得目标区块分层注水调控效果的指标数据,对科学诊断分层注水工艺在目标油藏的适应性具有重要作用。此外,由于评价指标中不仅考虑分层注水措施的增油降水效果,而且也分析了分层注水措施对油田经济寿命期的影响,使得对分层注水调控效果评价更加全面,从而对分层注水措施的经济评价和工艺决策更具指导意义。

本说明书中上述方法的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参加即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

基于上述所述一种评价分层注水调控效果的方法,本说明书一个或多个实施例还提供一种评价分层注水调控效果的装置。由于装置解决问题的实现方案与方法相似,因此本说明书实施例具体的装置的实施可以参见前述方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

具体地,图5是本说明书提供的一种评价分层注水调控效果的装置的一个实施例的模块结构示意图,如图5所示,本说明书提供的一种评价分层注水调控效果的装置可以包括:特征数据获取模块120,指标数据确定模块122,评价结果确定模块124。

特征数据获取模块120,可以用于获取目标油藏的特征数据;所述特征数据包括目标控制因素对应的数据,所述目标控制因素表示影响所述目标油藏分层注水调控效果的因素;

指标数据确定模块122,可以用于根据目标控制因素与评价指标的关系,确定评价所述目标油藏分层注水调控效果的指标数据;其中,所述目标控制因素与评价指标的关系通过分析油藏的地质数据、油藏的开发数据以及分层注水调控后的效果数据确定;

评价结果确定模块124,可以用于根据所述指标数据与预设评价标准的关系,确定对所述目标油藏分层注水调控效果的评价结果。

基于前述方法所述实施例的描述,本说明书所述装置的另一个实施例中,所述获得所述目标控制因素与评价指标的关系,可以包括:

第一获取模块,可以用于获取油藏的地质数据和开发数据;

第二获取模块,可以用于从所述地质数据和所述开发数据中获取第一控制因素对应的数据;所述第一控制因素包括孔隙度、渗透率级差、饱和度、地下原油粘度、地层有效厚度、注采强度、岩石的压缩系数;

获得模块,可以用于根据所述第一控制因素对应的数据以及预设分层注水参数,获得所述油藏分层注水调控后的效果数据;

筛选模块,可以用于根据所述第一控制因素对应的数据和所述效果数据,利用随机森林或响应面分析方法从所述第一控制因素中筛选目标控制因素;

确定模块,可以用于基于所述第一控制因素对应的数据和所述效果数据,利用预设方法确定所述目标控制因素与评价指标的关系,所述预设方法包括多因素回归方法、神经网络方法、支持向量机方法。

基于前述方法所述实施例的描述,本说明书所述装置的另一个实施例中,所述获得模块,可以包括:

构建单元,可以用于利用所述第一控制因素对应的数据构建油藏数值模拟模型;

导入单元,可以用于将所述油藏数值模拟模型导入油藏数值模拟器;

获得单元,可以用于基于预设分层注水参数,运行所述油藏数值模拟器,获得所述油藏分层注水调控后的效果数据。

本说明书还提供一种评价分层注水调控效果的设备的实施例,包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时可以实现上述任意一项方法实施例。例如,所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤:获取目标油藏的特征数据;所述特征数据包括目标控制因素对应的数据,所述目标控制因素表示影响所述目标油藏分层注水调控效果的因素;根据目标控制因素与评价指标的关系,确定评价所述目标油藏分层注水调控效果的指标数据;其中,所述目标控制因素与评价指标的关系通过分析油藏的地质数据、油藏的开发数据以及分层注水调控后的效果数据确定;根据所述指标数据与预设评价标准的关系,确定对所述目标油藏分层注水调控效果的评价结果。

需要说明的,上述所述的设备根据方法或装置实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述,在此不作一一赘述。

本说明书所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例,图6是本说明书提供的一种评价分层注水调控效果的服务器的一个实施例的硬件结构框图,该服务器可以是上述实施例中的评价分层注水调控效果的装置或评价分层注水调控效果的设备。如图6所示,服务器10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器100(处理器100可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器200、以及用于通信功能的传输模块300。本领域普通技术人员可以理解,图6所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,服务器10还可包括比图6中所示更多或者更少的组件,例如还可以包括其他的处理硬件,如数据库或多级缓存、GPU,或者具有与图6所示不同的配置。

存储器200可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本说明书实施例中的评价分层注水调控效果的方法对应的程序指令/模块,处理器100通过运行存储在存储器200内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器200可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器200可进一步包括相对于处理器100远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输模块300用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输模块300包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输模块300可以为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于硬件+程序类实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。本领域技术人员应明白,本说明书一个或多个实施例可提供为方法、装置或设备。因此,本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。

以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的实施例而已,并不用于限制本本说明书一个或多个实施例。对于本领域技术人员来说,本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在权利要求范围之内。

相关技术
  • 一种评价分层注水调控效果的方法、装置及设备
  • 一种油藏分层注水效率评价方法、介质、终端和装置
技术分类

06120112179642