解释用于检测固体的探伤仪读出和数字信号的方法

本发明涉及固体的无损检测领域。现有许多已知的固体的无损检测方法，但是，目前，由于必须有复杂的解释算法或人工参与过程，它们的使用受到了限制。

在提出的技术方案中，该任务基于机器学习方法，首先通过神经网络解决。检测产生的数字信号(1)被划分为信息区域(2)，这些区域被标记以确定检测中的特性。之后，通过神经网络计算出所需特性的特征。为了测试训练质量，使用测试读出测试标记的数字信号信息区域。这导致经过测试的、训练后的神经网络(3)，其中将数字信号传输到该神经网络，并通过设备或用户所需的形式，是否存在所需特性的信息由一个单独界面返回(4)。为了持续提高训练质量，通过用户对解释结果的评估来执行对神经网络的附加训练(5)。通过交叉验证方法评估执行的识别质量。