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基于多级滤波增强图像照度方法、装置、设备及存储介质

文献发布时间:2023-06-19 10:22:47


基于多级滤波增强图像照度方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于多级滤波增强图像照度方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着信息化手段的发展,生活中大量图像在低照度环境下获取,造成这些图像整体亮度低、分辨率低、噪声大等特点,无法满足使用要求。

现有技术中,由于低照度图像的负片与雾霾图像非常相似,基于伪雾图的增强处理方式对低照度图像的负片进行“雾霾”清晰化处理,具体为对图像的照度或反射量进行处理,将处理后的图像色彩信息经转换得到增强照度的图像,但是,由于环境本身照度太低导致直接处理得到的图像依然存在局部区域照度无法达到要求。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种基于多级滤波增强图像照度方法、装置、设备及存储介质,用以解决由于现有图像照度增强方式处理低照度图像,存在局部区域处理效果差,导致输出的目标图像质量不佳的技术问题。本发明采用的技术方案是:

本发明提供了一种基于多级滤波增强图像照度方法,所述方法包括:

S1:获取目标图像的目标色彩信息和图像照度增强处理对应的照度增量值;

S2:对目标对象进行预拍摄,得到目标对象的基础图像;

S3:分析所述基础图像的基础色彩信息、所述目标色彩信息和所述照度增量值,生成需要进行拍摄补光的补光参数;

S4:根据所述补光参数对所述目标对象进行拍摄,得到所述目标对象的预处理图像;

S5:对所述预处理图像对照度进行多级滤波增强处理,生成所述目标图像;

其中,所述照度增量值至少包括以下之一:色调增量值、饱和度增量值和亮度增量值。

优选地,所述S2中对目标对象进行预拍摄以及所述S4中根据所述补光参数对所述目标对象进行拍摄由一图像智能采集补光装置实现,所述图像智能采集补光装置包括:本体,设于本体上的图像拍摄机构、补光机构以及控制器。

优选地,所述S1包括:

S101:获取图像的色彩信息和对图像进行多级滤波的滤波次数;

S102:根据所述色彩信息的亮度信息和所述滤波次数;得到各次滤波处理后图像的亮度信息对应的反射分量和照度分量;

S103:对所述反射分量和所述照度分量进行融合处理,生成所述图像处理后的色彩信息;

S104:比较所述图像处理前的色彩信息和处理后的色彩信息,输出所述照度增量值。

优选地,所述S102包括:

S110:获取所述多级滤波中各级滤波的滤波半径;

S111:利用本次所述滤波半径对前一次滤波处理后的图像进行滤波处理,由公式L(x,y)=U(x,y)/F(x,y),输出本次滤波后的照度分量;

S112:利用本次滤波的照度分量由公式

其中,F为反射分量,L为照度分量,x表示多级滤波的级数;Fm表示k级反射分量,k∈[1,x];Lm表示k级照度分量,k∈[1,x],Lx-1≤Lx。

优选地,所述S103包括:

S120:获取各级滤波对应的反射分量和照度分量;

S121:利用各级滤波对应的所述反射分量和所述照度分量,由公式

其中,I表示色彩信息,F为反射分量,L为照度分量,n表示多级滤波的级数;Fk表示k级反射分量,k∈[1,n];Lk表示k级照度分量,k∈[1,n]。

优选地,所述S4包括:

S41:获取拍摄的目标对象图像的色调、饱和度和亮度;

S42:对所述色调、所述饱和度和所述亮度建立HSI色彩空间,输出所述预处理图像。

优选地,所述S5包括:

S501:获取所述目标图像与所述HSI色彩空间的映射关系;

S502:利用所述映射关系对完成照度增强处理后的所述预处理图像进行还原,生成所述目标图像。

本发明还提供了一种基于多级滤波增强图像照度装置,包括:

图像数据获取模块:用于获取目标图像的目标色彩信息和图像照度增强处理对应的照度增量值;

图像拍摄模块:用于对目标对象进行预拍摄,得到目标对象的基础图像;

图像数据分析模块:用于分析所述基础图像的基础色彩信息、所述目标色彩信息和所述照度增量值,生成需要进行拍摄补光的补光参数;

图像数据处理模块:用于根据所述补光参数对所述目标对象进行拍摄,得到所述目标对象的预处理图像;

目标图像输出模块,用于对所述预处理图像对照度进行多级滤波增强处理,生成所述目标图像;

其中,所述照度增量值至少包括以下之一:色调增量值、饱和度增量值和亮度增量值。

本发明还提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现上述任一项所述的方法。

本发明还提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序指令,当所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。

综上所述,本发明的有益效果如下:

本发明提供的一种基于多级滤波增强图像照度方法、装置、设备及存储介质,获取输出的目标图像对应的目标色彩信息,以及对图像照度增强处理对应的所能提升图像照度的照度增量值;拍摄目标对象的基础图像,分析所述基础图像的基础色彩信息、所述目标色彩信息和所述照度增量值,判断对当前基础图像的基础色彩信息直接进行照度增强处理后,输出图像的色彩信息能否满足目标图像对应的目标色彩信息,如果不能,进行补光,根据输出图像的色彩信息与目标图像的色彩信息的差值确定需要补光的补光参数,然后在该补光参数下进行拍摄,得到预处理图像,然后对预处理图像进行照度增强处理,得到目标图像;通过图像照度增强处理的能力确定拍摄的补光参数,使得目标对象整体照度得到提高,在结合照度增强处理,防止局部图像照度不符合要求,提高输出图像的质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图,这些均在本发明的保护范围内。

图1为本发明实施例1中基于多级滤波增强图像照度方法所采用的图像智能采集补光装置的结构示意图;

图2为图1的图像智能采集补光装置的各部件结构示意图;

图3为图1的图像智能采集补光装置的局部结构示意图;

图4为图1的图像智能采集补光装置设有显示器的结构示意图;

图5为本发明实施例1中基于多级滤波增强图像照度方法的流程示意图;

图6为本发明实施例1中获取照度分量的流程示意图;

图7为本发明实施例1中获取反射分量的流程示意图;

图8为本发明实施例1中获取各级处理后图像的色彩信息的流程示意图;

图9为本发明实施例1中获取预处理图像的流程示意图;

图10为本发明实施例1中输出目标图像的流程示意图;

图11为本发明实施例2中基于多级滤波增强图像照度装置的结构示意图;

图12为本发明实施例3中电子设备的结构示意图。

图1至图12中的附图标记:

1、本体;2、图像拍摄机构;3、补光机构;11、导轨;12、导轨凹槽;111、光线导向机构;112、显示器;113、转动机构;1101、滑槽;1111、反光板;1112、安装件;1113、支撑架;1114、滑块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。如果不冲突,本发明施例以及实施例中的各个特征可以相互结合,均在本发明的保护范围之内。

实施例1

本发明的基于多级滤波增强图像照度方法主要思路是从硬件和软件算法相结合的角度,以多级滤波方式实现增强图像照度。

请参见图1和图2,图1为本发明实施例1基于多级滤波增强图像照度方法的一种实现方式的结构示意图。为增强图像照度,本发明先通过具有硬件结构的图像智能采集补光装置自动实现对目标对象所在场景的补光,该图像智能采集补光装置包括:本体1,设于本体1上的图像拍摄机构2、补光机构3,其中,补光机构3的补光方向与图像拍摄机构2的拍摄方向一致;也就是说,图像拍摄机构2和补光机构3可以设置在同一面如图1所示,也可以设置在不同面;该图像智能采集补光装置还进一步包括:光线导向机构111、显示器112和控制器(未示出)以及驱动机构,其中,光线导向机构111安装在导轨11上,在本体1上设有与导轨11外形匹配的导轨凹槽(未示出),通过导轨凹槽与导轨11配合调整光线导向机构111与补光机构3的相对距离,从而调整拍摄目标接受补光机构3发出的光线的分布区域,提高补光效果;显示器112通过转动机构113安装在导轨11的前端,且通过转动机构113处于不同状态,在对目标对象进行拍摄时,显示器112离开图像拍摄机构2的拍摄路径,在需要通过图像拍摄机构2扫描显示器112上的图像时,显示器112通过转动机构113转动至图像拍摄机构2的拍摄路径上,这样就使得图像拍摄机构2具有双重作用,节约了元器件和空间,降低了成本。

在使用时,导轨11沿导轨凹槽伸出,从而调整光线导向机构111与补光机构3的相对距离,需要说明的是,光线导向机构111与导轨11滑动连接;在闲置时,导轨11可以沿导轨凹槽收纳至本体内部,方便携带和节约空间。

需要说明的是:本发明的控制器用于控制整个图像智能采集补光装置工作,输出控制信号控制各部件执行对应的动作,实现自动化图像采集和补光,提高了控制效率。上述驱动机构主要是接收控制器的指令驱动补光机构3、光线导向机构111、显示器112等进行相应的工作,实现自动补光和自动控制图像拍摄机构2拍摄图像。

在一具体实施例中,控制器(未示出)和导轨11的第一电机(未示出),第一电机在控制器的控制命令下驱动导轨11沿导轨凹槽12移动,从而调整光线导向机构111与补光机构3的相对距离,调整目标拍摄物的补光效果。

在一实施例中,请参见图3,光线导向机构111包括反光板1111、安装件1112和支撑架1113,反光板1111通过安装件1112与支撑架1113转动链接,从而调整反光板1111与补光机构3的角度,通过改变光线的入射角来改变光线到达目标拍摄物的位置,调整目标拍摄物的补光效果;在支撑架1114上设有滑块1114,在导轨11上设有用于安装光线导向机构的滑槽1101,滑块1114与滑槽1101相匹配,反光板1111跟随滑块1114沿滑槽1101的长度方向移动,从而进一步精准调整反光板1111与补光机构3的相对距离,调整补光效果。支撑架1113在电机的驱动下沿滑槽1114的长度方向移动。

在一实施例中,请参见图4,还包括显示器112,其中,显示器112用于显示图像拍摄机构2拍摄的图片和/或经过处理后的图像,控制器中设有处理单元,处理单元对图像拍摄机构2拍摄的图像进行处理,具体至少包括以下处理方式之一:对低照度图像进行照度增强处理,对曝光图像进行曝光处理等。

同时,处理单元根据显示器112显示的图像的照度确定补光参数,控制器根补光参数控制对应电机驱动导轨11和/或支撑架1113移动,调整反光板1111与补光机构3的相对距离,和/或调整反光板1111与补光机构3的的角度,和/或补光机构3的对应补光光源;从而完成补光。

在一实施例中,还包括图像扫描装置,图像扫描装置用于获取显示器112中图片,请参见图4,该显示器112设置在图像扫描装置的扫描路径上,具体为,显示器112通过转动机构安装113在导轨11上,转动机构113可以在控制器的控制指令下转动,从而调整显示器112的位置状态;当需要扫描显示器112中的图片时,旋转转动机构113,使得显示器112位于图像拍摄机构2的拍摄路径上,此时利用图像拍摄机构2对显示器112中的图像进行扫描,在图像拍摄机构2需要对目标拍摄物进行拍摄时,转动机构113转动,带动显示器112离开图像拍摄机构2的拍摄路径,从而实现图像拍摄机构2的多重作用,既能保证功能全面,又能节约成本,同时可以缩小装置体积。

在一实施例中,至少包括一组光线导向机构111,各光线导向机构111沿导轨11移动,可以由独立的电机驱动,也可以由同一电机驱动,进行同步运动。

在一实施例中,反射板可以为平面板,也可以为曲面板,通过曲面板实现光线的漫反射,从而提高补光的均匀性,提高补光效果。

在一实施例中,各组光线导向机构111对称设置。

在一实施例中,补光机构3包括多个补光光源,可以根据补光实际需求,选择不同的光源进行补光,补光光源可以LED灯、卤素灯、疝气灯等。

请参见图5,图5为本发明实施例1中基于多级滤波增强图像照度方法的流程示意图;所述方法包括:

S1:获取目标图像的目标色彩信息和图像照度增强处理对应的照度增量值;

在所述S1中,所述照度增量值至少包括以下之一:色调增量值、饱和度增量值和亮度增量值。

具体的,图像的色彩信息至少包括以下之一:色调、饱和度和亮度;照度增量值为:通过调节色彩信息中的色调对应的色调增量值、或通过调节了饱和度对应的饱和度增量值、调节亮度对应的亮度增量值使得图像的照度增强。

在一实施例中,请参见图6,所述S1包括:

S101:获取图像的色彩信息和对图像进行多级滤波的滤波次数;

具体的,多级滤波为根据不同的滤波参数逐级进行滤波处理,本实施例的滤波参数为多个滤波半径R

S102:根据所述色彩信息的亮度信息和所述滤波次数;得到各次滤波处理后图像的亮度信息对应的反射分量和照度分量;

具体的,本实施例的多级滤波为逐级滤波;也就是说,在根据R

在一实施例中,请参见图7,所述S102包括:

S110:获取所述多级滤波中各级滤波的滤波半径;

具体的,本实施例的滤波参数为多个滤波半径R

采用较小滤波半径进行滤波,可以保留低照度图像的细部特征,通过逐级递增的方式增加滤波半径,可以不断优化上一次滤波后得到的图像的细部特征,采用该方式不断的对图像的反射分量和照度分量进行修正,最终满足目标图像的质量。

S111:利用本次所述滤波半径对前一次滤波处理后的图像进行滤波处理,由公式L(x,y)=U(x,y)/F(x,y),输出本次滤波后的照度分量;

具体的,以三级滤波为例:通过一级;滤波对应的滤波半径R1对输入图像进行滤波处理,输出图像的一级照度分量L1,然后,根据式L(x,y)=U(x,y)/F(x,y)对照度分量进行修正,使其满足L1≥L0;根据公式F1=L0/L1获取图像的一级反射分量F1;在获取的一级照度分量L1的基础上,继续通过具有较大滤波半径R2(R2>R1)一级照度分量L1进行滤波,获取图像的二级照度分量L2,根据式L(x,y)=U(x,y)/F(x,y)对照度分量进行修正,使其满足L2≥L1;根据F2=L1/L2获取图像的二级反射分量F2。以此类推,输出F

S112:利用本次滤波的照度分量由公式

其中,F为反射分量,L为照度分量,x表示多级滤波的级数;Fm表示k级反射分量,k∈[1,x];Lm表示k级照度分量,k∈[1,x],Lx-1≤Lx。

S103:对所述反射分量和所述照度分量进行融合处理,生成所述图像处理后的色彩信息;

具体的,由公式

在一实施例中,请参见图8,所述S103包括:

S120:获取各级滤波对应的反射分量和照度分量;

S121:利用各级滤波对应的所述反射分量和所述照度分量,由公式

其中,I表示色彩信息,F为反射分量,L为照度分量,n表示多级滤波的级数;Fk表示k级反射分量,k∈[1,n];Lk表示k级照度分量,k∈[1,n]。

S104:比较所述图像处理前的色彩信息和处理后的色彩信息,输出所述照度增量值。

具体的,根据处理后的色彩信息和处理前的色彩信息,输出对图像进行照度增强处理的能力,及输出照度增量值,以此增量值去设置获取目标图像需要的基础图像的色彩信息;也就是说,根据该照度增量值可以判断在获取基础图像时,是否需要对环境进行补光,以及补光的具体参数,从而保证拍摄的基础图像经过照度增强处理后输出目标图像。

S2:对目标对象进行预拍摄,得到目标对象的基础图像;

具体的,控制图像拍摄机构2对目标对象进行拍摄,得到目标对象的基础图像,也就是说,在自然环境下或既定参数下拍摄目标对象。

S3:分析所述基础图像的基础色彩信息、所述目标色彩信息和所述照度增量值,生成需要进行拍摄补光的补光参数;

具体的,将基础图像的基础色彩信息与目标色彩信息进行对比,得到照度差值,将照度差值与照度增量值进行对比,若照度差值小于照度增量值,则无需补光,直接对基础图像进行照度增强处理,输出目标图像;若照度差值大于照度增量值,则需要对照度差值与照度增量值之间的差值采用补光的方式提高基础图像的基础色彩信息,因此根据该差值设置补光参数;通过该方式可以精确补光的补光参数,防止补光不足造成拍摄图像照度不够,或者补光参数过大,造成拍摄图像曝光。

S4:根据所述补光参数对所述目标对象进行拍摄,得到所述目标对象的预处理图像;

具体的,根据所述补光参数控制前述图像智能采集补光装置的图像拍摄机构2对目标图像进行拍摄,得到预处理图像,该预处理图像可以直接通过逐级滤波的照度增强处理方式,输出目标图像。

在一实施例中,请参见图9,所述S4包括:

S41:获取拍摄的目标对象图像的色调、饱和度和亮度;

S42:对所述色调、所述饱和度和所述亮度建立HSI色彩空间,输出所述预处理图像。

具体的,HSI色彩空间是以色调(H)、饱和度(S)和亮度(I)三种基本特征量来表示色彩信息的,HIS色彩空间能够提高图像的处理效率和较好的保留图像的色彩信息。在HIS色彩空间中由滤波器对预处理图像的色调、和/或饱和度、和/或亮度进行滤波,滤波方式可以为低通滤波、高斯滤波或双边滤波等,优选双边滤波;并且采用较小半径进行滤波,以保留低照度图像的细部特征通过逐级递增的方式增加滤波半径,可以不断优化上一次滤波后得到的图像的细部特征,采用该方式不断的对图像的反射分量和照度分量进行修正,最终满足目标图像的质量。

S5:对所述预处理图像进行照度增强处理,生成所述目标图像。

在一实施例中,请参见图10,所述S5包括:

S501:获取所述目标图像与所述HSI色彩空间的映射关系;

具体的,以从HIS颜色空间还原为RGB色彩空间为例:在HSI颜色空间中,色调的取值为0°≤H≤360°,HSI颜色空间到RGB颜色空间的按照色调H的不同分区进行。

对于RG扇区(0°≤H≤120°),通过转换公式:

B=I(1-S)

G=3I-(R+B)

对于GB扇区(120°≤H

B=I(1-S)

G=3I-(R+B)

对于BR扇区(240°≤H

B=I(1-S)

G=3I-(R+B)

S502:利用所述映射关系对完成照度增强处理后的所述预处理图像进行还原,生成所述目标图像。

具体的,根据上述HIS色彩空间与RGB色彩空间的映射关系,输出RGB色彩空间的目标图像,由于该图像照度增强处理为对亮度、色调或饱和度中至少一种进行处理,容易产生色差,因此还需要利用带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法对图像进行颜色恢复。

采用本实施例的基于多级滤波增强图像照度方法,获取输出的目标图像对应的目标色彩信息,以及对图像照度增强处理对应的所能提升图像照度的照度增量值;拍摄目标对象的基础图像,分析所述基础图像的基础色彩信息、所述目标色彩信息和所述照度增量值,判断对当前基础图像的基础色彩信息直接进行照度增强处理后,输出图像的色彩信息能否满足目标图像对应的目标色彩信息,如果不能,进行补光,根据输出图像的色彩信息与目标图像的色彩信息的差值确定需要补光的补光参数,然后在该补光参数下进行拍摄,得到预处理图像,然后对预处理图像进行照度增强处理,得到目标图像;通过图像照度增强处理的能力确定拍摄的补光参数,使得目标对象整体照度得到提高,在结合照度增强处理,防止局部图像照度不符合要求,提高输出图像的质量。

实施例2

本发明实施例2还提供了一种基于多级滤波增强图像照度装置,如图11所示,包括:

图像数据获取模块:用于获取目标图像的目标色彩信息和图像照度增强处理对应的照度增量值;

图像拍摄模块:用于对目标对象进行预拍摄,得到目标对象的基础图像;

图像数据分析模块:用于分析所述基础图像的基础色彩信息、所述目标色彩信息和所述照度增量值,生成需要进行拍摄补光的补光参数;

图像数据处理模块:用于在所述补光参数的补光下对所述目标对象进行拍摄,得到所述目标对象的预处理图像;

目标图像输出模块,用于对所述预处理图像进行照度增强处理,生成所述目标图像。

采用本实施例的基于多级滤波增强图像照度装置,获取输出的目标图像对应的目标色彩信息,以及对图像照度增强处理对应的所能提升图像照度的照度增量值;拍摄目标对象的基础图像,分析所述基础图像的基础色彩信息、所述目标色彩信息和所述照度增量值,判断对当前基础图像的基础色彩信息直接进行照度增强处理后,输出图像的色彩信息能否满足目标图像对应的目标色彩信息,如果不能,进行补光,根据输出图像的色彩信息与目标图像的色彩信息的差值确定需要补光的补光参数,然后在该补光参数下进行拍摄,得到预处理图像,然后对预处理图像进行照度增强处理,得到目标图像;通过图像照度增强处理的能力确定拍摄的补光参数,使得目标对象整体照度得到提高,在结合照度增强处理,防止局部图像照度不符合要求,提高输出图像的质量。

在一实施例中,图像数据湖区模块还包括,所述照度增量值至少包括以下之一:色调增量值、饱和度增量值和亮度增量值。

在一实施例中,图像数据获取模块包括:

滤波次数获取单元:获取图像的色彩信息和对图像进行多级滤波的滤波次数;

滤波图像参数单元:根据所述色彩信息的亮度信息和所述滤波次数;得到各次滤波处理后图像的亮度信息对应的反射分量和照度分量;

滤波图像色彩信息单元:对所述反射分量和所述照度分量进行融合处理,生成所述图像处理后的色彩信息;

图像照度增量单元:比较所述图像处理前的色彩信息和处理后的色彩信息,输出所述照度增量值。

在一实施例中,滤波图像参数单元包括:

滤波半径单元:获取所述多级滤波中各级滤波的滤波半径;

照度分量单元:利用本次所述滤波半径对前一次滤波处理后的图像进行滤波处理,由公式L(x,y)=U(x,y)/F(x,y),输出本次滤波后的照度分量;

反射分量单元:利用本次滤波的照度分量由公式

其中,F为反射分量,L为照度分量,x表示多级滤波的级数;Fm表示k级反射分量,k∈[1,x];Lm表示k级照度分量,k∈[1,x],Lx-1≤Lx。

在一实施例中,滤波图像色彩信息单元包括:

分量获取单元:获取各级滤波对应的反射分量和照度分量;

分量处理单元:利用各级滤波对应的所述反射分量和所述照度分量,由公式

其中,I表示色彩信息,F为反射分量,L为照度分量,n表示多级滤波的级数;Fk表示k级反射分量,k∈[1,n];Lk表示k级照度分量,k∈[1,n]。

在一实施例中,图像数据处理模块包括:

色彩参数单元:获取拍摄的目标对象图像的色调、饱和度和亮度;

色彩空间转换单元:对所述色调、所述饱和度和所述亮度建立HSI色彩空间,输出所述预处理图像。

在一实施例中,目标图像输出模块包括:

色彩空间映射单元:获取所述目标图像与所述HSI色彩空间的映射关系;

色彩空间还原单元:利用所述映射关系对完成照度增强处理后的所述预处理图像进行还原,生成所述目标图像。

采用本实施例的基于多级滤波增强图像照度装置,获取输出的目标图像对应的目标色彩信息,以及对图像照度增强处理对应的所能提升图像照度的照度增量值;拍摄目标对象的基础图像,分析所述基础图像的基础色彩信息、所述目标色彩信息和所述照度增量值,判断对当前基础图像的基础色彩信息直接进行照度增强处理后,输出图像的色彩信息能否满足目标图像对应的目标色彩信息,如果不能,进行补光,根据输出图像的色彩信息与目标图像的色彩信息的差值确定需要补光的补光参数,然后在该补光参数下进行拍摄,得到预处理图像,然后对预处理图像进行照度增强处理,得到目标图像;通过图像照度增强处理的能力确定拍摄的补光参数,使得目标对象整体照度得到提高,在结合照度增强处理,防止局部图像照度不符合要求,提高输出图像的质量。

实施例3:

本发明实施例3公开了一种电子设备,如图12所示,包括至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令。

具体地,上述处理器可以包括中央处理器(CPU),或者特定集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit,ASIC),或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive,HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储器可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中,存储器是非易失性固态存储器。在特定实施例中,存储器包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下,该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器通过读取并执行存储器中存储的计算机程序指令,以实现上述实施例1中任意一种基于多级滤波增强图像照度方法。

在一个示例中,电子设备还可包括通信接口和总线。其中,处理器、存储器、通信接口通过总线连接并完成相互间的通信。

通信接口,主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线包括硬件、软件或两者,将电子设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制,总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线,但本发明考虑任何合适的总线或互连。

本发明通过获取输出的目标图像对应的目标色彩信息,以及对图像照度增强处理对应的所能提升图像照度的照度增量值;拍摄目标对象的基础图像,分析所述基础图像的基础色彩信息、所述目标色彩信息和所述照度增量值,判断对当前基础图像的基础色彩信息直接进行照度增强处理后,输出图像的色彩信息能否满足目标图像对应的目标色彩信息,如果不能,进行补光,根据输出图像的色彩信息与目标图像的色彩信息的差值确定需要补光的补光参数,然后在该补光参数下进行拍摄,得到预处理图像,然后对预处理图像进行照度增强处理,得到目标图像;通过图像照度增强处理的能力确定拍摄的补光参数,使得目标对象整体照度得到提高,在结合照度增强处理,防止局部图像照度不符合要求,提高输出图像的质量。

实施例4

另外,结合上述实施例1中的基于多级滤波增强图像照度方法,本发明实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令;该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例1中的任意一种基于多级滤波增强图像照度方法。

综上所述,本发明实施例提供的基于多级滤波增强图像照度方法、装置、设备及存储介质。

需要明确的是,本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见,这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中,描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是,本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤,本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后,作出各种改变、修改和添加,或者改变步骤之间的顺序。

本发明通过获取输出的目标图像对应的目标色彩信息,以及对图像照度增强处理对应的所能提升图像照度的照度增量值;拍摄目标对象的基础图像,分析所述基础图像的基础色彩信息、所述目标色彩信息和所述照度增量值,判断对当前基础图像的基础色彩信息直接进行照度增强处理后,输出图像的色彩信息能否满足目标图像对应的目标色彩信息,如果不能,进行补光,根据输出图像的色彩信息与目标图像的色彩信息的差值确定需要补光的补光参数,然后在该补光参数下进行拍摄,得到预处理图像,然后对预处理图像进行照度增强处理,得到目标图像;通过图像照度增强处理的能力确定拍摄的补光参数,使得目标对象整体照度得到提高,在结合照度增强处理,防止局部图像照度不符合要求,提高输出图像的质量。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时,其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时,本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中,或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路,等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

相关技术
  • 基于多级滤波增强图像照度方法、装置、设备及存储介质
  • 低照度图像增强方法、低照度图像增强装置和电子设备
技术分类

06120112527106