一种油气勘探优化方法及装置

技术领域

本申请涉及油气勘探领域，具体是一种油气勘探优化方法及装置。

背景技术

油气勘探计划编制是指某一勘探地区(例如一个地址坳陷、一个沉积盆地、一个省或一个国家等)在某段时间内(例如一年或一个五年计划内等)勘探工作的总体部署及阶段安排。一个勘探计划是否正确合理，小则关系到勘探能否达到预期目的，大则关系到巨额经济利益。所以，制定勘探计划的有关人员必须具有科学的态度，掌握有关的定量方法。张霞在1999年分析了油气田勘探计划的重要性及特点，提出了油气田勘探计划的编制原则及编制思路，还提出了勘探计划的组织领导及管理方法，其中提到用最小费用法去确定勘探投资规模及工作量，按储量任务及效益指标确定预探、评价勘探投资及工作量。秦伟军等在1999年指出油田勘探计划实质上是一个多参数方案优选过程，其中运用石油勘探综合指数，通过公式计算，定量衡量勘探成功性，改变了过去定性优选勘探计划方案。胡晓萍等在2000年认为石油勘探计划编制是一个复杂的问题，其决策过程中存在着不确定性和高风险性，是定性与定量结合的问题。

当前国际油价持续低位运行，效益勘探面临重大挑战。如何立足降本增效，突出精细部署，深化科学决策，提升勘探计划方案编制科学性成为急需解决的技术问题。

在目前实际工作中，油气勘探计划方案编制存在一定的主观性及随意性，勘探投资配置主观性强，相同或不同油田/探区没有科学合理的匹配关系。前人发表文章及相关软件系统中论述勘探计划编制方法一是存在不系统及不全面，参数概念模糊等问题，实操性较差；二是没有考虑油价对效益指标的影响及约束；三是没有考虑实际情况去实现多参数条件的约束；四是没有建立标准化的流程，以真正实现勘探成效约束的“储量-工作量-投资”的合理配置方法及技术路线。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种油气勘探优化方法及装置，能够将数据区间均值、可采储量、发现成本及钻井能力输入至预先建立的计划优化模型，进行油气勘探工作量及投资优化。

为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种油气勘探优化方法，包括：

确定钻井历史数据及地震历史数据在设定时间范围内的数据区间均值；所述数据区间均值包括钻井地震勘探工程成本数据区间均值及钻井地震勘探工程成效数据区间均值；

根据油气勘探储量预期目标计算可采储量；

根据国际原油价格确定发现成本；所述发现成本包括石油发现成本、天然气发现成本及油气发现成本；

根据所述钻井历史数据计算不同油气田的钻井能力；

将所述数据区间均值、可采储量、发现成本及钻井能力输入至预先建立的计划优化模型，进行油气勘探优化。

进一步地，所述根据钻井历史数据及地震历史数据确定数据区间均值包括：

根据钻井投资及钻井进尺数确定钻井成本的数据区间均值；

根据新增可采储量及钻井进尺数确定钻井可采成效的数据区间均值；

根据二维地震投资及二维地震长度确定二维地震成本的数据区间均值；

根据新增可采储量及二维地震长度确定二维地震成效的数据区间均值；

根据三维地震投资及三维地震面积确定三维地震成本的数据区间均值；

根据新增可采储量及三维地震面积确定三维地震成效的数据区间均值。

进一步地，所述根据油气勘探储量目标计算可采储量，包括：

根据石油控制可采储量及石油预测可采储量确定石油预探可采储量；

根据石油探明可采储量确定油藏评价可采储量；

根据所述石油预探可采储量及所述油藏评价可采储量确定石油勘探可采储量；

根据天然气探明可采储量、控制可采储量及预测可采储量确定天然气勘探可采储量；

根据所述石油预探可采储量及所述天然气勘探可采储量确定油气预探可采储量；

根据所述石油勘探可采储量及所述天然气勘探可采储量确定油气勘探可采储量。

进一步地，所述预先建立的计划优化模型的步骤，包括：

根据汇率、所述发现成本、预设的目标储量、钻井保障进尺及最大钻探能力确定计划优化模型的约束条件；

根据钻井成本、可采储量、钻井可采成效、二维地震成本、二维地震成效、三维地震成本、三维地震成效及预设的勘探配套投资数额，在所述约束条件下建立所述计划优化模型。

第二方面，本申请提供一种油气勘探优化装置，包括：

均值确定单元，用于确定钻井历史数据及地震历史数据在设定时间范围内的数据区间均值；所述数据区间均值包括钻井地震勘探工程成本数据区间均值及钻井地震勘探工程成效数据区间均值；

储量计算单元，用于根据油气勘探储量预期目标计算可采储量；

成本确定单元，用于根据国际原油价格确定发现成本；所述发现成本包括石油发现成本、天然气发现成本及油气发现成本；

钻井能力计算单元，用于根据所述钻井历史数据计算不同油气田的钻井能力；

优化单元，用于将所述数据区间均值、可采储量、发现成本及钻井能力输入至预先建立的计划优化模型，进行油气勘探优化。

进一步地，所述均值确定单元，包括：

钻井成本均值确定模块，用于根据钻井投资及钻井进尺数确定钻井成本的数据区间均值；

钻井可采成效确定模块，用于根据新增可采储量及钻井进尺数确定钻井可采成效的数据区间均值；

二维地震成本均值确定模块，用于根据二维地震投资及二维地震长度确定二维地震成本的数据区间均值；

二维地震成效均值确定模块，用于根据新增可采储量及二维地震长度确定二维地震成效的数据区间均值；

三维地震成本均值确定模块，用于根据三维地震投资及三维地震面积确定三维地震成本的数据区间均值；

三维地震成效均值确定模块，用于根据新增可采储量及三维地震面积确定三维地震成效的数据区间均值。

进一步地，所述储量计算单元，包括：

石油预探储量确定模块，用于根据石油控制可采储量及石油预测可采储量确定石油预探可采储量；

油藏评价储量确定模块，用于根据石油探明可采储量确定油藏评价可采储量；

石油勘探储量确定模块，用于根据所述石油预探可采储量及所述油藏评价可采储量确定石油勘探可采储量；

天然气勘探储量确定模块，用于根据天然气探明可采储量、控制可采储量及预测可采储量确定天然气勘探可采储量；

油气预探储量确定模块，用于根据所述石油预探可采储量及所述天然气勘探可采储量确定油气预探可采储量；

油气勘探储量确定模块，用于根据所述石油勘探可采储量及所述天然气勘探可采储量确定油气勘探可采储量。

进一步地，所述的油气勘探优化装置，还包括：

约束条件确定单元，用于根据汇率、所述发现成本、预设的目标储量、钻井保障进尺及最大钻探能力确定计划优化模型的约束条件；

模型建立单元，用于根据钻井成本、可采储量、钻井可采成效、二维地震成本、二维地震成效、三维地震成本、三维地震成效及预设的勘探配套投资数额，在所述约束条件下建立所述计划优化模型。

第三方面，本申请提供一种电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述油气勘探优化方法的步骤。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述油气勘探优化方法的步骤。

针对现有技术中的问题，本申请提供一种油气勘探优化方法及装置，能够通过设置发现成本、勘探成效、钻井能力等多参数的约束条件，优化不同勘探阶段的投资及工作量计划，提升了勘探计划的编制水平，为精细算账及精细决策提供了技术支持；同时还能够确定不同油价背景下受投资效益控制的发现成本，提升了勘探计划方案的经济性，实现了高效勘探的根本目标。

附图说明

图1为本申请实施例中的油气勘探优化方法的流程图；

图2为本申请实施例中的确定数据区间均值的流程图；

图3为本申请实施例中的计算可采储量的流程图；

图4为本申请实施例中的预先建立的计划优化模型的流程图；

图5为本申请实施例中的油气勘探优化装置的结构图之一；

图6为本申请实施例中的均值确定单元的结构图；

图7为本申请实施例中的储量计算单元的结构图；

图8为本申请实施例中的油气勘探优化装置的结构图之二；

图9为本申请实施例中的电子设备的结构示意图；

图10为本申请实施例中选择优化考虑因素、优化勘探类别及优化参数的示意图；

图11为本申请实施例中区间均值的示意图；

图12为本申请实施例中权衡可采储量计算求取的示意图；

图13为本申请实施例中约束条件下计算发现成本的示意图；

图14为本申请实施例中不同油气田钻井能力范围取值的示意图；

图15为本申请实施例中各油气田优化储量-工作量-投资结果的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

参见图1，为了能够将数据区间均值、可采储量、发现成本及钻井能力输入至预先建立的计划优化模型，进行油气勘探工作量及投资优化，本申请提供一种油气勘探优化方法，包括：

S101：确定钻井历史数据及地震历史数据在设定时间范围内的数据区间均值；所述数据区间均值包括钻井地震勘探工程成本数据区间均值及钻井地震勘探工程成效数据区间均值；

可以理解的是，这一步骤可以根据一些历史数据计算出钻井地震勘探工程成本及钻井地震勘探工程成效。所述成本以及成效为历史数据，在后续利用计划优化模型进行当前勘探工程的优化时，将以上述两个历史参数作为当前勘探成本成效的参考依据。

S102：根据油气勘探储量预期目标计算可采储量；

可以理解的是，一般地，在油气勘探领域，预测储量可以升级为控制储量，控制储量可以升级为探明储量，从低级别储量升级到高级别储量的比例称为储量升级率。通过储量升级率可以把预测储量及控制储量换算为探明储量。所谓换算出来的探明储量称之为“权衡储量”。在本申请中，储量可以指权衡储量，可采储量可以指权衡可采储量。

这一步骤中的油气勘探储量预期目标及可采储量均为该次勘探的总目标。该总目标包含了本次勘探所涉及的所有油田的勘探储量总目标，而没有对各个油田的勘探储量目标进行细分。在后续利用计划优化模型进行当前勘探工程的优化时，将依据该总储量目标对各个油田的勘探储量目标进行细分，以达到优化的目的。

S103：根据国际原油价格确定发现成本；所述发现成本包括石油发现成本、天然气发现成本及油气发现成本；

可以理解的是，这一步骤中的发现成本可随国际原油价格的波动而变化。具体计算方法参见S401～S402中的阐述。

S104：根据所述钻井历史数据计算不同油气田的钻井能力；

可以理解的是，考虑到对于同一油田，其钻井能力的变化在较短的一段时间内往往并不凸显，因此这一步骤中的钻井能力也是根据历史数据获得的，并会在后续利用计划优化模型进行当前勘探工程的优化时加以利用。

S105：将所述数据区间均值、可采储量、发现成本及钻井能力输入至预先建立的计划优化模型，进行油气勘探优化。

可以理解的是，计划优化模型为本领域技术人员根据经验及实际情况预先建立的。将数据区间均值、可采储量、发现成本及钻井能力输入至预先建立的计划优化模型，可以进行油气勘探优化。具体参见S401～S402中的阐述。

参见图2，所述根据钻井历史数据及地震历史数据确定数据区间均值，包括：

S201：根据钻井投资及钻井进尺数确定钻井成本的数据区间均值；

S202：根据新增可采储量及钻井进尺数确定钻井可采成效的数据区间均值；

S203：根据二维地震投资及二维地震长度确定二维地震成本的数据区间均值；

S204：根据新增可采储量及二维地震长度确定二维地震成效的数据区间均值；

S205：根据三维地震投资及三维地震面积确定三维地震成本的数据区间均值；

S206：根据新增可采储量及三维地震面积确定三维地震成效的数据区间均值。

可以理解的是，考虑到地震工程及钻井工程是勘探工程中的主要工作，也是发生投资并影响勘探成效的关键因素，因此根据钻井历史数据及地震历史数据确定数据区间均值的参数包括：

(1)钻井成本Cwi：即钻井每米进尺工作量所投入的成本，单位：元/米。

钻井成本Cwi＝钻井投资Vw/钻井进尺数W

(2)钻井可采成效Ewi：即钻井每万米进尺工作量新增的可采储量，单位：万吨/万米。

钻井可采成效Ewi＝新增的可采储量R/钻井进尺数W

(3)二维地震成本Cs2：即二维地震每千米工作量所投入的成本，单位：万元/千米。

二维地震成本Cs2＝二维地震投资Vs2/二维地震长度S2

(4)二维地震成效Es2：即二维地震每千米工作量新增的可采储量，单位：万吨/千米。

二维地震成效Es2＝新增的可采储量R/二维地震长度S2

(5)三维地震成本Cs3：即三维地震每平方千米工作量所投入的成本，单位：万元/平方千米。

三维地震成本Cs3＝三维地震投资Vs3/三维地震面积S3

(6)三维地震成效Es3：三维地震每平方千米工作量新增的可采储量，单位：万吨/平方千米。

三维地震成效Es3＝新增的可采储量R/三维地震面积S3

其中，以上各公式中的自变量来源于钻井历史数据或地震历史数据，可以由历年历史数据中直接获取；因变量表示历史时间节点(比如某年)的成本数据或成效数据。

为了更好地参照历史发生工作量产生的成效情况，以对计划年度方案产生借鉴，以上的成本数据或成效数据在计算出来后，可以选任意年度区间，取其均值。一实施例中，可选5年区间进行均值计算：

例如：

其中，n为计划年度，i为取值年度；其它成本数据或成效数据的平均值计算方法以此类推，不再赘述。

最终，通过确定数据区间均值为油气勘探计划优化提供基础数据。

从上述描述可知，本申请提供的油气勘探优化方法，能够根据钻井历史数据及地震历史数据确定数据区间均值。

参见图3，所述根据油气勘探储量目标计算可采储量，包括：

S301：根据石油控制可采储量及石油预测可采储量确定石油预探可采储量；

S302：根据石油探明可采储量确定油藏评价可采储量；

S303：根据所述石油预探可采储量及所述油藏评价可采储量确定石油勘探可采储量；

S304：根据天然气探明可采储量、控制可采储量及预测可采储量确定天然气勘探可采储量；

S305：根据所述石油预探可采储量及所述天然气勘探可采储量确定油气预探可采储量；

S306：根据所述石油勘探可采储量及所述天然气勘探可采储量确定油气勘探可采储量。

可以理解的是，为了更高效地进行油气勘探，本领域技术人员往往会规划油气勘探储量目标，当储量目标确定后，就可依据确定的石油探明可采储量、控制可采储量、预测可采储量以及天然气探明可采储量、控制可采储量、预测可采储量来分别计算石油预探储量、石油勘探储量、油气预探储量及油气勘探阶段的权衡可采储量了。

由于在不同的地区，升级率常常是不一样的，这与不同油田的地质条件及勘探单位的勘探技术差异有关。本申请实施例中，油气控制储量升级到油气探明储量的升级率统一取0.5，油气预测储量升级到油气探明储量的升级率统一取0.3。

石油预探权衡可采储量＝0.5×石油控制可采储量+石油预测可采储量×0.3；

油藏评价权衡可采储量＝100％×石油探明可采储量；

石油勘探权衡可采储量＝石油预探权衡可采储量+油藏评价权衡可采储量；

天然气勘探权衡可采储量＝100％×天然气探明可采储量+(控制可采气×0.5+预测可采气×0.3)/0.1255；

其中，0.1255是油气当量换算系数，是将天然气储量按热值折算为原油储量的换算系数。

油气预探权衡可采储量＝石油预探权衡可采储量+天然气勘探权衡可采储量油气勘探权衡可采储量＝石油勘探权衡可采储量+天然气勘探权衡可采储量；

油气勘探储量目标为以上各公式中的自变量，且均可直接根据历史数据获取。

权衡储量的引入可以使优化的级别细化到各勘探阶段，即石油预探阶段、石油勘探阶段、油气预探阶段及油气勘探阶段。例如，当需对石油预探阶段进行投资优化时，储量目标R采用石油预探权衡可采储量值，类似地，当需对天然气勘探阶段进行投资优化时，储量目标R采用天然气勘探权衡可采储量值，以此类推，不再赘述。

从上述描述可知，本申请提供的油气勘探优化方法，能够根据油气勘探储量目标计算可采储量。

参见图4，所述预先建立的计划优化模型的步骤，包括：

S401：根据汇率、所述发现成本、预设的目标储量、钻井保障进尺及最大钻探能力确定计划优化模型的约束条件；

S402：根据钻井成本、可采储量、钻井可采成效、二维地震成本、二维地震成效、三维地震成本、三维地震成效及预设的勘探配套投资数额，在所述约束条件下建立所述计划优化模型。

可以理解的是，首先，本申请实施例可以依据原油价格分别计算油价约束下的石油发现成本、天然气发现成本及油气发现成本；

根据油气发现成本与油价的内在关系及历史趋势进行拟合，可以得到的油价与临界(约束)油气发现成本的关系模型：

f

其中，C为业务盈亏平衡校正系数；

P为原油价格，单位：美元/桶；

lnP为求以e为底的P的对数；

通过以上公式，根据现阶段实际原油价格P可以计算获取约束发现成本f

油气发现成本f

f

同理，天然气发现成本f

f

通过上述关系模型可以根据现阶段原油价格P分别获取约束油价发现成本f

其次，根据钻探历史数据可以计算不同油气田的钻井能力；

不同油气田符合客观能力及条件的钻井工作量可表达为：

Wi

其中，Wi为油气田i钻井进尺，Wi

一般选取近任意年度区间内钻井进尺的平均值，举例而言，可以选则5年区间均值：

则：

则：

n为计划年度，i为取值年度。

在本实施例中，根据近5年该油田的钻井进尺情况，取50％的上下浮动，可以获得Wi

第三，投资计划优化组合模型，简称计划优化模型，表达为：

其中，V为勘探综合投资，一般涵盖钻井、地震投资及配套投资，单位：万元；MinV为勘探综合投资的最小值；

C

R

E

C

E

C

E

Ti为各油田i勘探配套投资，单位万元。

约束条件表达为：

R

其中，e为美元/人民币汇率；

f

R

W

W

第四，根据上述计划优化模型可以通过迭代计算求得最优解，实现进行油气勘探优化。

以钻井投资为例，求得最优解的过程如下：

将(2)代入(1)，得到(3)，整理得到(4)。

这里的V仅包括钻井投资。

以上的计划优化模型及约束条件为本领域技术人员根据经验及实际情况预先构建的。

举例而言，S201～S202步骤中已经计算出了整个勘探中所有油田的权衡可采储量的总值，现在需要根据以上约束条件以及计划优化模型，编写一段程序代码，比如Matlab代码，以实现将上述总值合理分配到本次勘探的各个油田上去，以实现总投资V的最小化。

公式

一实施例中，根据上述公式转换，可以根据如下Matlab程序代码，进行迭代计算。

％define Cw

C＝[c1；c2；c3；c4；c5；c6；c7；c8；c9；c10；c11；c12；c13；c14；c15；c16]；

％define Ew

E＝[e1；e2；e3；e4；e5；e6；e7；e8；e9；e10；e11；e12；e13；e14；e15；e16]；

f＝C./E；

A1＝-1*ones(1,16)；

％define fc

A＝[A1；A2]；

A2＝transpose(f)-fc*ones(1,16)；

％define Rt

b＝[-1*Rt；b2]；

b2＝-1*(T1+T2+..+T16)；

％define lower and upper boundary,LB＝min*Ew,UB＝max*Ew

LB＝[lb1；lb2；lb3；lb4；lb5；lb6；lb7；lb8；lb9；lb10；lb11；lb12；lb13；lb14；lb15；lb16]；

UB＝[ub1；ub2；ub3；ub4；ub5；ub6；ub7；ub8；ub9；ub10；ub11；ub12；ub14；ub14；ub15；ub16]；

[R,V,Flag]＝lingprog(f,A,b,[],[],LB,UB)；

从上述描述可知，本申请提供的油气勘探优化方法，能够建立计划优化模型。

下面结合一具体的实施例对本申请提供的油气勘探优化方法做进一步的详细说明，说明是对本申请的解释而非限定。

本发明实施例提供了一种油气勘探优化方法，可以对年度勘探计划进行优化，对勘探计划方案的钻井及地震工作量进行优化，针对不同的油气勘探阶段，也就是勘探类别，通过发现成本及钻井能力的双重约束，获得优化解决方案。具体如下：

S1：根据图10所展现的参数设定，计算不同油田历史钻井及地震勘探工程的成本、成效数据的区间均值。

根据步骤S201～S206及S301～S306记载的参数定义及计算方法，确定各油田任意年度区间(例如5年)的钻井及地震勘探成本、成效参数，具体包括钻井成本、钻井可采成效、二维地震成本、二维地震可采成效、三维地震成本、三维地震可采成效等，参见图11。

S2：根据预先设定的储量目标计算权衡可采储量。

利用步骤S201～S206所述的方法步骤，根据储量目标设定探明油(气)可采储量、控制油(气)可采储量、预测油(气)可采储量等参数。因本实施例中所选择的勘探阶段(类别)为：油气勘探，故计算出油气勘探权衡可采储量为61004.6(万吨)，参见图12。

S3：根据原油价格，分别计算油价约束的石油发现成本、天然气发现成本及油气发现成本；

利用步骤S301～S306所述的方法步骤，首先对当前国际油价P、美元汇率e及平均吨桶比(用于发现成本参数的单位换算，从元/吨到美元/桶)等参数进行设定。假设当前国际油价取50美元/桶，美元汇率取7，桶吨比取7。计算得到的临界(约束)石油发现成本、天然气发现成本及油气发现成本参数参见图13，计算结果为：油气发现成本2.14美元/桶，油发现成本3.42美元/桶，气发现成本1.15美元/桶。

S4：根据钻探历史数据，计算不同油气田的钻井能力；

利用步骤S401～S402所述的方法，分别求取各油气田钻井保障进尺W

S5～S7：根据计划优化模型，通过勘探发现成本、成效指标及钻井能力等多条件约束获取最优组合；利用解编程序，如根据计划优化模型在Matlab软件中编写的一段程序，迭代计算后可以获取优化结果。

从上述描述可知，本申请提供的方法能够获取勘探发现成本、成效指标及钻井能力等多条件约束下的勘探计划方案，优化迭代计算得到各油田权衡可采储量、勘探综合投资(图15中显示为总投资)、钻井进尺、钻井投资、二维地震、二维地震投资、三维地震、三维地震投资。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种油气勘探优化装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例所述。由于油气勘探优化装置解决问题的原理与油气勘探优化方法相似，因此油气勘探优化装置的实施可以参见基于软件性能基准确定方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

参见图5，为了能够将数据区间均值、可采储量、发现成本及钻井能力输入至预先建立的计划优化模型，进行油气勘探工作量及投资优化，本申请提供一种油气勘探优化装置，包括：

均值确定单元501，用于确定钻井历史数据及地震历史数据在设定时间范围内的数据区间均值；所述数据区间均值包括钻井地震勘探工程成本数据区间均值及钻井地震勘探工程成效数据区间均值；

储量计算单元502，用于根据油气勘探储量预期目标计算可采储量；

成本确定单元503，用于根据国际原油价格确定发现成本；所述发现成本包括石油发现成本、天然气发现成本及油气发现成本；

钻井能力计算单元504，用于根据所述钻井历史数据计算不同油气田的钻井能力；

优化单元505，用于将所述数据区间均值、可采储量、发现成本及钻井能力输入至预先建立的计划优化模型，进行油气勘探优化。

参见图6，所述均值确定单元501，包括：

钻井成本均值确定模块601，用于根据钻井投资及钻井进尺数确定钻井成本的数据区间均值；

钻井可采成效确定模块602，用于根据新增可采储量及钻井进尺数确定钻井可采成效的数据区间均值；

二维地震成本均值确定模块603，用于根据二维地震投资及二维地震长度确定二维地震成本的数据区间均值；

二维地震成效均值确定模块604，用于根据新增可采储量及二维地震长度确定二维地震成效的数据区间均值；

三维地震成本均值确定模块605，用于根据三维地震投资及三维地震面积确定三维地震成本的数据区间均值；

三维地震成效均值确定模块606，用于根据新增可采储量及三维地震面积确定三维地震成效的数据区间均值。

参见图7，所述储量计算单元502，包括：

石油预探储量确定模块701，用于根据石油控制可采储量及石油预测可采储量确定石油预探可采储量；

油藏评价储量确定模块702，用于根据石油探明可采储量确定油藏评价可采储量；

石油勘探储量确定模块703，用于根据所述石油预探可采储量及所述油藏评价可采储量确定石油勘探可采储量；

天然气勘探储量确定模块704，用于根据天然气探明可采储量、控制可采储量及预测可采储量确定天然气勘探可采储量；

油气预探储量确定模块705，用于根据所述石油预探可采储量及所述天然气勘探可采储量确定油气预探可采储量；

油气勘探储量确定模块706，用于根据所述石油勘探可采储量及所述天然气勘探可采储量确定油气勘探可采储量。

参见图8，所述的油气勘探优化装置，还包括：

约束条件确定单元801，用于根据汇率、所述发现成本、预设的目标储量、钻井保障进尺及最大钻探能力确定计划优化模型的约束条件；

模型建立单元802，用于根据钻井成本、可采储量、钻井可采成效、二维地震成本、二维地震成效、三维地震成本、三维地震成效及预设的勘探配套投资数额，在所述约束条件下建立所述计划优化模型。

从硬件层面来说，为了能够将数据区间均值、可采储量、发现成本及钻井能力输入至预先建立的计划优化模型，进行油气勘探工作量及投资优化，本申请提供一种用于实现所述油气勘探优化方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例，所述电子设备具体包含有如下内容：

处理器(Processor)、存储器(Memory)、通讯接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通讯接口通过所述总线完成相互间的通讯；所述通讯接口用于实现所述油气勘探优化装置与核心业务系统、用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输；该逻辑控制器可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该逻辑控制器可以参照实施例中的油气勘探优化方法的实施例，以及油气勘探优化装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。

可以理解的是，所述用户终端可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备、智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。

在实际应用中，油气勘探优化方法的部分可以在如上述内容所述的电子设备侧执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器。

上述的客户端设备可以具有通讯模块(即通讯单元)，可以与远程的服务器进行通讯连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通讯链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。

图9为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图9所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图9是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

一实施例中，油气勘探优化方法功能可以被集成到中央处理器9100中。其中，中央处理器9100可以被配置为进行如下控制：

S101：确定探井历史数据及地震历史数据在设定时间范围内的数据区间均值；所述数据区间均值包括探井地震勘探工程成本数据区间均值及探井地震勘探工程成效数据区间均值；

S102：根据油气勘探储量预期目标计算可采储量；

S103：根据国际原油价格确定发现成本；所述发现成本包括石油发现成本、天然气发现成本及油气发现成本；

S104：根据所述探井历史数据计算不同油气田的钻井能力；

S105：将所述数据区间均值、可采储量、发现成本及钻井能力输入至预先建立的计划优化模型，进行油气勘探优化。

从上述描述可知，本申请提供的油气勘探优化方法，能够通过设置发现成本、勘探成效、钻井能力等多参数的约束条件，优化不同勘探阶段的投资及工作量计划，提升了勘探计划的编制水平，为精细算账及精细决策提供了技术支持；同时还能够确定不同油价背景下受投资效益控制的发现成本，提升了勘探计划方案的经济性，实现了高效勘探的根本目标。

在另一个实施方式中，油气勘探优化装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将数据复合传输装置油气勘探优化装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现油气勘探优化方法的功能。

如图9所示，该电子设备9600还可以包括：通讯模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图9中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图9中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图9所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。

其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。

存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通讯功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通讯模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通讯模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通讯终端的情况相同。

基于不同的通讯技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通讯模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通讯模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的油气勘探优化方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的油气勘探优化方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：

S101：确定探井历史数据及地震历史数据在设定时间范围内的数据区间均值；所述数据区间均值包括探井地震勘探工程成本数据区间均值及探井地震勘探工程成效数据区间均值；

S102：根据石油勘探储量预期目标计算可采储量；

S103：根据国际原油价格确定发现成本；所述发现成本包括石油发现成本、天然气发现成本及油气发现成本；

S104：根据所述探井历史数据计算不同油气田的钻井能力；

S105：将所述数据区间均值、可采储量、发现成本及钻井能力输入至预先建立的计划优化模型，进行油气勘探优化。

从上述描述可知，本申请提供的油气勘探优化方法，能够通过设置发现成本、勘探成效、钻井能力等多参数的约束条件，优化不同勘探阶段的投资及工作量计划，提升了勘探计划的编制水平，为精细算账及精细决策提供了技术支持；同时还能够确定不同油价背景下受投资效益控制的发现成本，提升了勘探计划方案的经济性，实现了高效勘探的根本目标。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。