基于数据分析的运载体积评估系统及方法

技术领域

本发明涉及城市管理领域，尤其涉及一种基于数据分析的运载体积评估系统及方法。

背景技术

城市管理是指以城市这个开放的复杂巨系统为对象，以城市基本信息流为基础，运用决策、计划、组织、指挥等一系列机制，采用法律、经济、行政、技术等手段，通过政府、市场与社会的互动，围绕城市运行和发展进行的决策引导、规范协调、服务和经营行为。广义的城市管理是指对城市一切活动进行管理，包括政治的、经济的、社会的和市政的管理。狭义的城市管理通常就是指市政管理，即与城市规划、城市建设及城市运行相关联的城市基础设施、公共服务设施和社会公共事务的管理。一般城市管理所研究的对象主要针对狭义的城市管理，即市政管理。

当前，对于城市管理者来说，需要对入城食材的数量进行初步判断，以确定是否满足城市居民的生活需求，例如，如果入城食材的数量过多，则对相互运货方和经营方提供预警信息，以避免食材浪费，而如果入城食材的数量较少，则需要紧急调用生活物质，以避免城市居民陷入缺乏生活物质的困境。

发明内容

为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种基于数据分析的运载体积评估系统及方法，能够抓取有效锚点实现对单位时间内发往城内的食材运载体积的有效估算，从而为城市管理方进行城市食材管理提供可靠的实时数据。

为此，本发明至少需要具备以下两处关键的发明点：

（1）对城郊结合部的入城道路在单位时间内的入城货车数量进行定向检测，基于检测到的入城货车数量估算单位时间内发往城内的食材运载体积，从而对入城食材的额度进行有效判断；

（2）对单位时间内的各个入城场景进行平铺式拼接以及入城货车的去重，为后续的入城货车数量的检测提供可靠的参考数据。

根据本发明的一方面，提供了一种基于数据分析的运载体积评估系统，所述系统包括：

日夜采集机构，设置在城郊结合部的入城道路的上方，用于采用均匀时间间隔对入城道路执行采集动作，以获得各个时间点分别对应的各个入城场景图像；

内容合并设备，与所述日夜采集机构连接，用于将预设时间长度内的多个入城场景图像进行平铺式图像拼接，以获得平铺拼接图像；

定制处理机构，与所述内容合并设备连接，用于基于所述平铺拼接图像中的噪声类型数量自适应选择对所述平铺拼接图像执行Lanczos插值的像素窗口，以获得对应的插值处理图像；

非线性滤波设备，与所述定制处理机构连接，用于对接收的插值处理图像执行非线性滤波处理，以获得实时滤波图像；

对象检测机构，与所述非线性滤波设备连接，用于基于运载车辆的外形特征识别所述实时滤波图像中的各个运载车辆对象；

即时去重设备，与所述对象检测机构连接，用于对所述实时滤波图像中各个运载车辆对象进行相同对象的去重处理，以获得剩余的多个运载车辆对象；

数量转换设备，与所述即时去重设备连接，用于统计剩余的多个运载车辆对象的数量，并基于所述数量获取对应的食材运载体积以作为预设时间长度内入城食材估算体积输出；

其中，基于所述平铺拼接图像中的噪声类型数量自适应选择对所述平铺拼接图像执行Lanczos插值的像素窗口包括：所述平铺拼接图像中的噪声类型数量越多，自适应选择的对所述平铺拼接图像执行Lanczos插值的像素窗口的尺寸越小；

其中，对所述实时滤波图像中各个运载车辆对象进行相同对象的去重处理，以获得剩余的多个运载车辆对象包括：将外形一致的数个运载车辆对象仅仅保留一个运载车辆对象，将其他运载车辆对象从所述实时滤波图像中去除。

根据本发明的另一方面，还提供了一种基于数据分析的运载体积评估方法，所述方法包括：

使用日夜采集机构，设置在城郊结合部的入城道路的上方，用于采用均匀时间间隔对入城道路执行采集动作，以获得各个时间点分别对应的各个入城场景图像；

使用内容合并设备，与所述日夜采集机构连接，用于将预设时间长度内的多个入城场景图像进行平铺式图像拼接，以获得平铺拼接图像；

使用定制处理机构，与所述内容合并设备连接，用于基于所述平铺拼接图像中的噪声类型数量自适应选择对所述平铺拼接图像执行Lanczos插值的像素窗口，以获得对应的插值处理图像；

使用非线性滤波设备，与所述定制处理机构连接，用于对接收的插值处理图像执行非线性滤波处理，以获得实时滤波图像；

使用对象检测机构，与所述非线性滤波设备连接，用于基于运载车辆的外形特征识别所述实时滤波图像中的各个运载车辆对象；

使用即时去重设备，与所述对象检测机构连接，用于对所述实时滤波图像中各个运载车辆对象进行相同对象的去重处理，以获得剩余的多个运载车辆对象；

使用数量转换设备，与所述即时去重设备连接，用于统计剩余的多个运载车辆对象的数量，并基于所述数量获取对应的食材运载体积以作为预设时间长度内入城食材估算体积输出；

其中，基于所述平铺拼接图像中的噪声类型数量自适应选择对所述平铺拼接图像执行Lanczos插值的像素窗口包括：所述平铺拼接图像中的噪声类型数量越多，自适应选择的对所述平铺拼接图像执行Lanczos插值的像素窗口的尺寸越小；

其中，对所述实时滤波图像中各个运载车辆对象进行相同对象的去重处理，以获得剩余的多个运载车辆对象包括：将外形一致的数个运载车辆对象仅仅保留一个运载车辆对象，将其他运载车辆对象从所述实时滤波图像中去除。

本发明的基于数据分析的运载体积评估系统及方法结构简单、方便实用。由于在针对性的检测机制上对单位时间内进城货车数量进行现场识别，并以此判断入城食材运算体积，从而为城市居民日常生活的保障提供关键参数。

具体实施方式

下面将对本发明的基于数据分析的运载体积评估系统及方法的实施方案进行详细说明。

运载货车一般称作货车，又称作卡车，指主要用于运送货物的汽车，有时也指可以牵引其他车辆的汽车，属于商用车辆类别。一般可依造车的重量分为重型和轻型两种。绝大部分货车都以柴油引擎作为动力来源，但有部分轻型货车使用汽油、石油气或者天然气。

卡车(Truck）是运载货物和商品用的一种汽车形式，包括自卸卡车、牵引卡车、非公路和无路地区的越野卡车和各种专为特殊需要制造的车辆（如机场摆渡车、消防车和救护车、油罐车、集装箱牵引卡车等）。

事实上，对卡车的分类很混乱，有按总质量分类的，有用发动机的排气量分类的，还有的国家标准将货车归入商用车大类，并将货车细分为：普通货车、多用途货车、全挂牵引车、越野货车、专用作业车、专用货车。

当前，对于城市管理者来说，需要对入城食材的数量进行初步判断，以确定是否满足城市居民的生活需求，例如，如果入城食材的数量过多，则对相互运货方和经营方提供预警信息，以避免食材浪费，而如果入城食材的数量较少，则需要紧急调用生活物质，以避免城市居民陷入缺乏生活物质的困境。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于数据分析的运载体积评估系统及方法，能够有效解决相应的技术问题。

根据本发明实施方案示出的基于数据分析的运载体积评估系统包括：

日夜采集机构，设置在城郊结合部的入城道路的上方，用于采用均匀时间间隔对入城道路执行采集动作，以获得各个时间点分别对应的各个入城场景图像；

内容合并设备，与所述日夜采集机构连接，用于将预设时间长度内的多个入城场景图像进行平铺式图像拼接，以获得平铺拼接图像；

定制处理机构，与所述内容合并设备连接，用于基于所述平铺拼接图像中的噪声类型数量自适应选择对所述平铺拼接图像执行Lanczos插值的像素窗口，以获得对应的插值处理图像；

非线性滤波设备，与所述定制处理机构连接，用于对接收的插值处理图像执行非线性滤波处理，以获得实时滤波图像；

对象检测机构，与所述非线性滤波设备连接，用于基于运载车辆的外形特征识别所述实时滤波图像中的各个运载车辆对象；

即时去重设备，与所述对象检测机构连接，用于对所述实时滤波图像中各个运载车辆对象进行相同对象的去重处理，以获得剩余的多个运载车辆对象；

数量转换设备，与所述即时去重设备连接，用于统计剩余的多个运载车辆对象的数量，并基于所述数量获取对应的食材运载体积以作为预设时间长度内入城食材估算体积输出；

其中，基于所述平铺拼接图像中的噪声类型数量自适应选择对所述平铺拼接图像执行Lanczos插值的像素窗口包括：所述平铺拼接图像中的噪声类型数量越多，自适应选择的对所述平铺拼接图像执行Lanczos插值的像素窗口的尺寸越小；

其中，对所述实时滤波图像中各个运载车辆对象进行相同对象的去重处理，以获得剩余的多个运载车辆对象包括：将外形一致的数个运载车辆对象仅仅保留一个运载车辆对象，将其他运载车辆对象从所述实时滤波图像中去除。

接着，继续对本发明的基于数据分析的运载体积评估系统的具体结构进行进一步的说明。

所述基于数据分析的运载体积评估系统中还可以包括：

用户输入机构，分别与所述日夜采集机构和所述内容合并设备连接，用于接收用户设定的均匀时间间隔以及预设时间长度；

其中，在所述日夜采集机构中，所述均匀时间间隔小于等于预设时间间隔。

在所述基于数据分析的运载体积评估系统中：

所述用户输入机构将用户设定的均匀时间间隔发送给所述日夜采集机构；

其中，所述用户输入机构将用户设定的预设时间长度发送给所述内容合并设备。

在所述基于数据分析的运载体积评估系统中：

基于运载车辆的外形特征识别所述实时滤波图像中的各个运载车辆对象包括：基于各种类型运载车辆的基准图案识别所述实时滤波图像中的各个运载车辆对象。

在所述基于数据分析的运载体积评估系统中：

基于所述平铺拼接图像中的噪声类型数量自适应选择对所述平铺拼接图像执行Lanczos插值的像素窗口包括：对所述平铺拼接图像执行Lanczos插值的像素窗口为4像素×4像素的像素窗口、6像素×6像素的像素窗口、8像素×8像素的像素窗口以及12像素×12像素的像素窗口中的一种。

根据本发明实施方案示出的基于数据分析的运载体积评估方法包括：

使用日夜采集机构，设置在城郊结合部的入城道路的上方，用于采用均匀时间间隔对入城道路执行采集动作，以获得各个时间点分别对应的各个入城场景图像；

使用内容合并设备，与所述日夜采集机构连接，用于将预设时间长度内的多个入城场景图像进行平铺式图像拼接，以获得平铺拼接图像；

使用定制处理机构，与所述内容合并设备连接，用于基于所述平铺拼接图像中的噪声类型数量自适应选择对所述平铺拼接图像执行Lanczos插值的像素窗口，以获得对应的插值处理图像；

使用非线性滤波设备，与所述定制处理机构连接，用于对接收的插值处理图像执行非线性滤波处理，以获得实时滤波图像；

使用对象检测机构，与所述非线性滤波设备连接，用于基于运载车辆的外形特征识别所述实时滤波图像中的各个运载车辆对象；

使用即时去重设备，与所述对象检测机构连接，用于对所述实时滤波图像中各个运载车辆对象进行相同对象的去重处理，以获得剩余的多个运载车辆对象；

使用数量转换设备，与所述即时去重设备连接，用于统计剩余的多个运载车辆对象的数量，并基于所述数量获取对应的食材运载体积以作为预设时间长度内入城食材估算体积输出；

其中，基于所述平铺拼接图像中的噪声类型数量自适应选择对所述平铺拼接图像执行Lanczos插值的像素窗口包括：所述平铺拼接图像中的噪声类型数量越多，自适应选择的对所述平铺拼接图像执行Lanczos插值的像素窗口的尺寸越小；

其中，对所述实时滤波图像中各个运载车辆对象进行相同对象的去重处理，以获得剩余的多个运载车辆对象包括：将外形一致的数个运载车辆对象仅仅保留一个运载车辆对象，将其他运载车辆对象从所述实时滤波图像中去除。

接着，继续对本发明的基于数据分析的运载体积评估方法的具体步骤进行进一步的说明。

所述基于数据分析的运载体积评估方法还可以包括：

使用用户输入机构，分别与所述日夜采集机构和所述内容合并设备连接，用于接收用户设定的均匀时间间隔以及预设时间长度；

其中，在所述日夜采集机构中，所述均匀时间间隔小于等于预设时间间隔。

所述基于数据分析的运载体积评估方法中：

所述用户输入机构将用户设定的均匀时间间隔发送给所述日夜采集机构；

其中，所述用户输入机构将用户设定的预设时间长度发送给所述内容合并设备。

所述基于数据分析的运载体积评估方法中：

基于运载车辆的外形特征识别所述实时滤波图像中的各个运载车辆对象包括：基于各种类型运载车辆的基准图案识别所述实时滤波图像中的各个运载车辆对象。

所述基于数据分析的运载体积评估方法中：

基于所述平铺拼接图像中的噪声类型数量自适应选择对所述平铺拼接图像执行Lanczos插值的像素窗口包括：对所述平铺拼接图像执行Lanczos插值的像素窗口为4像素×4像素的像素窗口、6像素×6像素的像素窗口、8像素×8像素的像素窗口以及12像素×12像素的像素窗口中的一种。

另外，像素是指由图像的小方格组成的，这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值，小方格颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。

可以将像素视为整个图像中不可分割的单位或者是元素。不可分割的意思是它不能够再切割成更小单位抑或是元素，它是以一个单一颜色的小格存在。每一个点阵图像包含了一定量的像素，这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小。

人们可以说在一幅可见的图像中的像素（如打印出来的一页）或者用电子信号表示的像素，或者用数码表示的像素，或者显示器上的像素，或者数码相机（感光元素）中的像素。这个列表还可以添加很多其它的例子，根据上下文会有一些更为精确的同义词，例如画素，采样点，字节，比特，点，斑，超集，三合点，条纹集，窗口等。

人们也可以抽象地讨论像素，特别是使用像素作为解析度（也称分辨率，下同）衡量时，例如2400像素每英寸或者640像素每线。一幅图像中的像素个数有时被称为图像解析度，虽然解析度有一个更为特定的定义。用来表示一幅图像的像素越多，结果就越接近原始图像。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器（ROM，Read Only Memory）、随机存取记忆体（RAM，RandomAccess Memory）、磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。