生物体认证装置

技术领域

本发明涉及使用向人的手指照射近红外线而拍摄的近红外线图像对个人进行认证的生物体认证装置。

背景技术

作为能够进行高精度的个人认证的生物体认证装置之一，有利用按每个人不同的血管的图案的指静脉认证装置。指静脉认证装置是通过将从手指的近红外线图像提取的血管图案与预先登记的血管图案进行对照而对个人进行认证的装置。在指静脉认证装置等生物体认证装置中，认证精度的提高和装置的小型化是重要的。

在专利文献1中，公开了如下技术：为了提高指静脉认证装置的认证精度，在调整照射光量以使手指的近红外线图像中的手指区域与亮度饱和区域的面积比进入规定的范围后，拍摄用来提取血管图案的近红外线图像。

专利文献1：日本特开2019－96168号公报

发明内容

但是，在专利文献1中，没有提及生物体认证装置的小型化。为了使指静脉认证装置小型化，需要为了拍摄近红外线图像而被出示手指的出示部的小型化，出示部的小型化带来认证精度的下降。即，如果出示部被小型化，则从近红外线图像提取的血管图案的尺寸变小，认证精度下降。

所以，本发明的目的是提供一种即使在被出示手指等生物体的出示部被小型化的情况下也能够维持认证精度的生物体认证装置。

为了达成上述目的，本发明是一种具备被出示生物体的出示部的生物体认证装置，还具备：光源，向上述生物体照射电磁波；拍摄部，拍摄基于由上述生物体散射的电磁波的图像；提取部，在上述图像中提取亮度饱和区域，该亮度饱和区域是亮度超过上述拍摄部的上限值的区域；以及认证部，关于上述亮度饱和区域，将预先登记的登记数据与新生成的生成数据进行对照，从而对个人进行认证。

发明效果

根据本发明，能够提供即使在被出示手指等生物体的出示部被小型化的情况下也能够维持认证精度的生物体认证装置。

附图说明

图1是实施例1的生物体认证装置的概略结构图。

图2是表示实施例1的出示部的立体图。

图3是表示实施例1的处理的流程的一例的图。

图4A～图4C是表示被出示到实施例1的出示部的手指的近红外线图像的一例的图。

图5是表示实施例1的处理的流程的变形例的图。

图6是表示按每个不同的照射光量拍摄的手指的近红外线图像的一例的图。

图7是表示被出示到实施例1的出示部的假指的近红外线图像的一例的图。

图8是表示被倾斜地出示到出示部的手指的一例的图。

图9是对被倾斜地出示的手指的近红外线图像的模拟图像进行说明的图。

图10是表示实施例3的出示部的立体图。

图11A及图11B是表示向被出示到实施例3的出示部的手指照射的可视光的一例的图。

图12是实施例4的生物体认证装置的概略结构图。

图13是表示实施例4的处理的流程的一例的图。

图14是表示实施例5的处理的流程的一例的图。

图15是表示实施例6的出示部的立体图。

图16A及图16B是表示被出示到实施例6的出示部的手指的近红外线图像的一例的图。

标号说明

10：手指；100：出示部；101：手指放置台；102：指尖支承台；103：扩散板；104：透光部；105：近红外线光源；110：箱体；111：近红外线拍摄部；112：近红外线光源控制部；120：计算机；121：CPU；122：存储器；123：接口；124：存储装置；125：显示装置；126：键盘；127：扬声器；1000：可视光线光源；1101：左侧照射区域；1102：右侧照射区域；1201：可视光线拍摄部；1202：可视光线光源控制部；1500：遮光部。

具体实施方式

以下，按照附图说明本发明的实施例。另外，在以下的说明中，将手指作为生物体的一例，将近红外线作为电磁波的一例。

[实施例1]

使用图1对本实施例的生物体认证装置进行说明。图1是本实施例的生物体认证装置的概略结构图。本实施例的生物体认证装置为了执行使用手指10的近红外线图像的认证处理，具备设在箱体110之上的出示部100和计算机120。出示部100供手指10出示。

使用图2对本实施例的出示部100进行说明。图2是本实施例的出示部100的立体图。本实施例的出示部100具有手指放置台101、指尖支承台102、扩散板103、透光部104、多个近红外线光源105。

指尖支承台102是手指10的前端抵碰并且将手指10的侧方覆盖的部件，用于手指10的长度方向的对位。手指放置台101是供手指10的指根部放置而用于手指10的厚度方向的对位的部件。对于手指放置台101和指尖支承台102，使用将干扰光进行遮光的材质。

多个近红外线光源105沿着手指10的长度方向配置在手指10的侧方，从手指10的侧方经由扩散板103照射近红外线。扩散板103配置在近红外线光源105与手指10之间，使从近红外线光源105照射的近红外线在手指10的长度方向上扩散。对于扩散板103，例如使用乳白色的塑料材。透光部104是配置在手指10与箱体110之间的透明的板，防止灰尘或垃圾等异物进入箱体110。对于透光部104，也可以使用仅使近红外线等特定的波长的光透射的滤光件。

回到图1。在箱体110中，设有近红外线拍摄部111和近红外线光源控制部112。近红外线拍摄部111检测透射了透光部104的近红外线，拍摄手指10的近红外线图像。即，从近红外线光源105照射并向手指10入射、在手指10中散射的近红外线作为手指10的近红外线图像被拍摄。手指10的近红外线图像被发送至计算机120，用于认证处理。关于使用手指10的近红外线图像的认证处理，使用图3在后面叙述。近红外线光源控制部112基于从计算机120发送的指示对多个近红外线光源105进行控制，例如使近红外线光源105有选择地点亮或灭掉，或使从近红外线光源105照射的照射光量增减。

计算机120具备CPU121、存储器122、多个接口123。CPU121将保存在存储装置124中的程序、例如认证处理的程序及程序执行所需要的数据装载到存储器122中而执行，或控制各部的动作。在存储器122中，被写入或被读出CPU121执行的程序及运算处理的中途经过等。在接口123上，与近红外线拍摄部111及近红外线光源控制部112一起，连接着存储装置124、显示装置125、键盘126、扬声器127。进而，根据认证处理的结果而动作的装置、例如大门(gate)或门(door)等被连接于接口123。

存储装置124保存CPU121执行的程序及程序执行所需要的数据、例如在认证处理中使用的预先被登记的登记数据。存储装置124中使用HDD(Hard Disk Drive)或SSD(SolidState Drive)等记录装置、或对IC卡、SD卡、DVD等记录介质进行读写的装置。显示装置125是显示程序执行的结果例如认证处理的结果等的装置，具体而言是液晶显示器等。键盘126是被输入对于计算机120的操作指示的装置。扬声器127是输出声音的装置，输出程序执行的结果、例如认证处理的结果等。

使用图3对本实施例的处理的流程的一例进行说明。另外，以下的处理的流程既可以由CPU121执行，也可以由设置在外部的服务器执行。

(S301)

CPU121向近红外线拍摄部111指示而使其取得近红外线图像。具体而言，从手指10的左右某一侧的近红外线光源105照射规定的照射光量的近红外线而拍摄近红外线图像后，从另一侧照射近红外线而拍摄近红外线图像。或者，也可以从手指10的左右两侧同时照射近红外线而拍摄近红外线图像。

使用图4A～图4C对手指10的近红外线图像的一例进行说明。图4A是仅从左侧、图4B是仅从右侧、图4C是从两侧同时照射近红外线时的手指10的近红外线图像的一例。通过由指尖支承台102进行手指10的长度方向的对位，拍摄包括手指10的第一关节和第二关节的红外线图像。另外，黑色部分是不包含手指的背景区域，白色部分是具有超过近红外线拍摄部111能够检测的上限值的亮度的区域即亮度饱和区域，灰色部分是既不是背景区域也不是亮度饱和区域的非亮度饱和区域。在亮度饱和区域中，均匀地分布着等于近红外线拍摄部111的上限值的亮度。在非亮度饱和区域中包含血管图案。将亮度饱和区域和非亮度饱和区域加在一起称作手指区域。此外，亮度饱和区域的宽度在第一关节及第二关节处比其他部分宽。

在手指10的近红外线图像中的亮度饱和区域中有个人差异，即使在出示部100被小型化的情况下，亮度饱和区域的尺寸也不变化，所以在本实施例中使用亮度饱和区域执行认证处理。另外，在从左右的某一侧照射近红外线的情况下能更正确地求出亮度饱和区域，在从两侧同时照射的情况下能够在短时间内取得近红外线图像。

(S302)

CPU121判定在S301中取得的近红外线图像中是否包含手指10。具体而言，将在S301中取得的近红外线图像与仅背景区域的近红外线图像比较而判定。如果包含有手指10，则处理向S303前进，如果不包含手指10，则处理向S301返回，再次取得近红外线图像。

(S303)

CPU121从在S301中取得的手指10的近红外线图像中提取亮度饱和区域。即，CPU121作为提取亮度饱和区域的提取部发挥功能。在亮度饱和区域的提取中，例如使用亮度值的阈值处理。

另外，也可以在提取亮度饱和区域之前，将手指10的近红外线图像标准化。具体而言，根据基于手指10的近红外线图像的背景区域提取的手指区域的轮廓，计算指宽的平均值，通过将手指10的近红外线图像放大或缩小以使指宽的平均值成为规定的值，来进行标准化。通过手指10的近红外线图像的标准化，能够提高认证处理的认证精度。

(S304)

CPU121将根据在S303中提取的亮度饱和区域新生成的生成数据与关于亮度饱和区域预先登记的登记数据进行对照。登记数据既可以是从预先拍摄的手指10的近红外线图像提取的亮度饱和区域的图像，也可以是根据该亮度饱和区域的图像计测的计测值、例如该亮度饱和区域的宽度的值。生成数据被以与登记数据相同的形态生成。即，在登记数据是亮度饱和区域的图像的情况下，生成数据是在S303中提取的亮度饱和区域的图像，在登记数据是亮度饱和区域的宽度的值的情况下，生成数据是在S303中提取的亮度饱和区域的宽度的值。

(S305)

CPU121判定登记数据与生成数据的不一致度是否比预先设定的阈值低。即，CPU121作为通过将登记数据与生成数据进行对照来对个人进行认证的认证部发挥功能。在登记数据和生成数据是亮度饱和区域的图像的情况下，一边将两图像重叠一边比较，计算不一致度。在登记数据和生成数据是亮度饱和区域的宽度的值的情况下，按手指10的长度方向的每个位置，比较宽度的值，计算不一致度。如果不一致度比阈值低，则处理向S306前进，如果不比阈值低，则处理向S307前进。

(S306)

CPU121进行认证成功后处理。具体而言，在本实施例的生物体认证装置被安装在门或大门的情况下，在大门或门的开闭中发生变化。即，关闭的大门被打开，开了锁的门被上锁。

(S307)

CPU121进行认证失败后处理。具体而言，在本实施例的生物体认证装置被安装在大门或门的情况下维持大门或门的开闭。即，关闭的大门保持关闭状态，开了锁的门保持被开锁的状态。

根据以上说明的处理的流程，使用从手指10的近红外线图像提取的亮度饱和区域执行认证处理。

使用图5对本实施例的处理的流程的变形例进行说明。另外，以下的处理的流程既可以由CPU121执行，也可以由设置在外部的服务器执行。在图5中，代替图3的S304而追加S501至S503，其他的步骤与图3相同，所以对S501至S503进行说明。

(S501)

CPU121对近红外线光源控制部112指示，使从近红外线光源105照射的近红外线的照射光量增加。照射光量的增加量是既定的值。

(S502)

CPU121判定近红外线的照射光量是否达到了近红外线光源105的上限值。如果照射光量达到了上限值，则处理向S503前进，如果没有达到上限值，则处理向S301返回。即，通过S301至S502的处理的流程，取得以不同的照射光量拍摄的多个近红外线图像，从各近红外线图像中提取亮度饱和区域。

使用图6对按每个不同的照射光量拍摄的手指10的近红外线图像的一例进行说明。在图6中，按照小、中、大三个水平的照射光量，将从左侧或右侧照射近红外线而拍摄的手指10的近红外线图像与将左侧照射的近红外线图像和右侧照射的近红外线图像合成后的合成图像一起表示。合成图像是对从两图像的手指区域中提取的具有比规定的阈值高的亮度的区域彼此相加而生成。

如图6所示，随着照射光量的增加，亮度饱和区域的宽度扩大，特别是在第一关节和第二关节处，宽度的扩大显著。由于在伴随于照射光量的增加的亮度饱和区域的宽度的扩大中也有个人差异，所以在本变形例中使用每个不同的照射光量的各亮度饱和区域执行认证处理。通过使用每个不同的照射光量的各亮度饱和区域，能够提高认证精度。

(S503)

CPU121将从每个不同的照射光量的亮度饱和区域新生成的生成数据与登记数据进行对照。登记数据按每个不同的照射光量被预先登记。即，对于每个不同的照射光量的亮度饱和区域，将登记数据与生成数据进行对照。在本步骤中，也可以判定被出示的手指10是否是用塑料材料等制作的假指。

使用图7对按每个不同的照射光量拍摄的假指的近红外线图像的一例进行说明。由于假指中使用的塑料材料是均质的，所以亮度饱和区域与非亮度饱和区域的边界不论照射光量的变化如何都为直线状。相对于此，在不是假指的手指10的近红外线图像中，如图6所示，两区域的边界不为直线状，特别在关节部附近处弯曲，随着照射光量的增加而较大地弯曲。

所以，计算亮度饱和区域与非亮度饱和区域的边界的近似直线，当边界与近似直线的背离是一定的限度以下时可以判定为是假指。另外，在手指10的近红外线图像的照片等被作为假指出示到出示部100的情况下，由于没有提取出亮度饱和区域、或者即使照射光量变化，亮度饱和区域也不变化，所以能够判定为是假指。

根据以上说明的处理的流程，使用从手指10的近红外线图像提取的亮度饱和区域执行认证处理。此外，由于使用每个不同的照射光量的各亮度饱和区域执行认证处理，所以能够进一步提高认证精度。

如以上说明，根据本实施例，由于即使出示部100的大小变化，亮度饱和区域的尺寸也不变，所以能够提供即使在被出示手指等生物体的出示部被小型化的情况下也能够维持认证精度的生物体认证装置。

[实施例2]

在实施例1中，说明了使用从与出示部100平行地出示的手指10的近红外线图像提取的亮度饱和区域的认证处理。在使用者的手指10细的情况下，有手指10相对于出示部100倾斜地出示的情况。在本实施例中，说明相对于出示部100倾斜地出示手指10的情况下的应对。另外，由于本实施例的生物体认证装置的结构及认证处理的流程与实施例1是同样的，所以省略说明。

使用图8对相对于出示部100倾斜地出示的手指10的一例进行说明。在图8中，手指10的前端侧靠近右侧，指根侧靠近左侧。即，由于手指10的前端侧距右侧的近红外线光源105较近、距左侧的近红外线光源105较远，所以右侧照射的近红外线图像中的亮度饱和区域大，左侧照射下的亮度饱和区域小。此外，由于手指10的指根侧与前端侧相反，距右侧较远、距左侧较近，所以右侧照射的亮度饱和区域小，左侧照射的亮度饱和区域大。结果，与亮度饱和区域的登记数据的差异变大，有认证处理变得困难的情况。

所以，在本实施例中，使用按每个不同的照射光量拍摄的手指10的近红外线图像，生成模拟相对于出示部100倾斜地出示的手指10的近红外线图像的模拟图像，将从模拟图像提取的亮度饱和区域的图像等作为登记数据。

使用图9对根据按每个不同的照射光量拍摄的手指10的近红外线图像生成的模拟图像进行说明。在图9中，按照小、中、大三个水平的照射光量，将从左侧照射近红外线而拍摄的手指10的近红外线图像与根据这些近红外线图像生成的模拟图像一起表示。另外，图9的模拟图像模拟了如图8那样前端侧靠右侧、指根侧靠左侧的手指10的左侧照射的近红外线图像。

图9的模拟图像是将照射光量为小水平的近红外线图像的前端部、中等水平的近红外线图像的中央部、和大水平的近红外线图像的指根部组合而生成的。另外，也可以在各部间的连接部，设定亮度饱和区域与非亮度饱和区域的边界平滑地连续那样的近似曲线而连接。近似曲线中使用例如多项式曲线或样条(spline)曲线，并且系数被调整为，使得边界的值及微系数在连接部处相等。

另外，也可以在将手指10倾斜地出示的状态下，预先拍摄用于登记数据的登记的近红外线图像。此时，也可以将使手指10倾斜的角度设为多个，按每个角度来登记登记数据。进而，也可以使用不同角度的登记数据，通过插值处理等生成任意的角度下的登记数据。

如以上说明，根据本实施例，即使在手指10相对于出示部100倾斜地出示的情况下，也能够执行使用从手指10的近红外线图像提取的亮度饱和区域的认证处理。并且，与实施例1同样，能够提供即使在被出示手指等生物体的出示部被小型化的情况下也能够维持认证精度的生物体认证装置。

[实施例3]

在实施例2中，说明了在相对于出示部100倾斜地出示手指10的情况下使用根据按每个不同的照射光量拍摄的手指10的近红外线图像生成的模拟图像的情况。在本实施例中，说明作为指引而照射可视光的情况，该指引用来进行引导以免将手指10相对于出示部100倾斜地出示。在本实施例中，特别对与实施例1不同的点进行说明，关于与实施例1相同的结构及处理的流程省略说明。

使用图10对本实施例的出示部100进行说明。图10是本实施例的出示部100的立体图。本实施例的出示部100与实施例1同样具有手指放置台101、指尖支承台102、扩散板103、透光部104、多个近红外线光源105，并且还具有多个可视光线光源1000。

多个可视光线光源1000沿着手指10的长度方向配置在手指10的侧方，从手指10的侧方经由扩散板103照射可视光线。从可视光线光源1000照射的可视光线优选的是能够与近红外线明确地区分、且能够充分地辨识的颜色的光，例如绿色的光。扩散板103使从可视光线光源1000照射的可视光线与从近红外线光源105照射的近红外线一起在手指10的长度方向上扩散。

使用图11A及图11B对向被出示到本实施例的出示部100的手指10照射的可视光进行说明。图11A是将手指10相对于出示部100平行地出示的情况，图11B是将手指10相对于出示部100倾斜地出示的情况。另外，在图11A及图11B中，表示了由向手指10的左侧照射的可视光线着色的区域即左侧照射区域1101、和由向手指10的右侧照射的可视光线着色的区域即右侧照射区域1102。

在将手指10相对于出示部100平行地出示的情况下，左侧照射区域1101和右侧照射区域1102的宽度沿着手指10的长度方向大致是同样的，相对于此，在倾斜地出示的情况下，在手指10的前端部和指根部，两区域的宽度上发生差异。即，通过由本实施例的生物体认证装置的使用者移动手指10以使左侧照射区域1101和右侧照射区域1102的宽度成为大致同样，相对于出示部100平行地出示手指10。

如以上说明，根据本实施例，由于促使相对于出示部100平行地出示手指10，所以使用从手指10的近红外线图像提取的亮度饱和区域来进行的认证处理的认证精度提高。

[实施例4]

在实施例3中，说明了作为用来促使将手指10相对于出示部100平行地出示的指引而向手指10照射可视光的情况。在本实施例中，说明利用检测被照射在手指10上并反射的可视光来拍摄的可视光线图像的情况。在本实施例中，特别对与实施例1不同的点进行说明，关于与实施例1相同的结构及处理的流程省略说明。

使用图12对本实施例的生物体认证装置进行说明。本实施例的生物体认证装置与实施例1同样，具备设在箱体110之上的出示部100和计算机120。本实施例的出示部100与实施例3同样，具有手指放置台101、指尖支承台102、扩散板103、透光部104、多个近红外线光源105、多个可视光线光源1000。另外，在本实施例的透光部104中，优选的是使用使从近红外线光源105照射的近红外线和从可视光线光源1000照射的可视光线透射的滤光件。

在本实施例的箱体110中，与实施例1同样设有近红外线拍摄部111和近红外线光源控制部112，并且还设有可视光线拍摄部1201和可视光线光源控制部1202。可视光线拍摄部1201和可视光线光源控制部1202连接于计算机120所具备的接口123。

可视光线拍摄部1201检测透射了透光部104的可视光线，拍摄手指10的可视光线图像。即，从可视光线光源1000照射并由手指10反射的可视光线作为手指10的可视光线图像被拍摄。手指10的可视光线图像与手指10的近红外线图像一起被发送至计算机120，用于认证处理。可视光线光源控制部1202基于从计算机120发送的指示对多个可视光线光源1000进行控制，例如使可视光线光源1000有选择地点亮或灭掉。

使用图13对本实施例的处理的流程的一例进行说明。另外，以下的处理的流程既可以由CPU121执行，也可以由设置在外部的服务器执行。在图13中，代替图3的S303而追加了S1301至S1303，其他步骤与图3相同，所以对S1301至S1303进行说明。

(S1301)

CPU121向可视光线拍摄部1201指示使其取得可视光线图像。具体而言，在从手指10的左右某一侧的可视光线光源1000照射可视光线而拍摄可视光线后，从另一侧照射可视光线而拍摄可视光线图像。

(S1302)

CPU121基于在S301中取得的手指10的近红外线图像和在S1301中取得的手指10的可视光线图像，提取手指10的轮廓。具体而言，将在左侧照射的近红外线图像、右侧照射的近红外线图像、左侧照射的可视光线图像和右侧照射的可视光线图像这四个图像的全部中亮度不变的区域作为背景区域，基于所得到的背景区域提取手指10的轮廓。即，利用不论从左右哪个方向照射近红外线或可视光线、作为手指10以外的区域的背景区域都相同的特性，提取手指10的轮廓。基于近红外线图像和可视光线图像提取的手指10的轮廓被更高精度地求出。

(S1303)

CPU121基于在S1302中提取的手指10的轮廓，从手指10的近红外线图像中提取亮度饱和区域。由于在S1302中提取的手指10的轮廓被高精度地求出，所以在本步骤中提取的亮度饱和区域也被更高精度地提取。

根据以上说明的处理的流程，从手指10的近红外线图像更高精度地提取亮度饱和区域，所以能够进一步提高使用亮度饱和区域的认证处理的认证精度。

[实施例5]

在实施例1中，说明了使用从被出示到出示部100的手指10的近红外线图像提取的亮度饱和区域的认证处理。在本实施例中，说明与亮度饱和区域一起使用非亮度饱和区域中包含的血管图案的认证处理。另外，由于本实施例的生物体认证装置的结构与实施例1是同样的，所以省略说明，特别对认证处理的流程中的不同的点进行说明。

使用图14对本实施例的处理的流程的一例进行说明。另外，以下的处理的流程既可以由CPU121执行，也可以由设置在外部的服务器执行。在图14中，在图3的S305与S306之间追加了S1401至S1404，其他步骤与图3相同，所以对S1401至S1404进行说明。

(S1401)

CPU121计算生成数据相对于登记数据的位置偏差量。在S304中，在将作为亮度饱和区域的图像的生成数据与登记数据进行对照时，CPU121一边将生成数据和登记数据中的某一方的位置错移，一边计算两图像的类似度，搜索类似度最大的位置。并且，在类似度最大的位置处计算出两图像的不一致度，所以计算一方的图像被错移到该位置的量作为位置偏差量。

(S1402)

CPU121提取非亮度饱和区域中包含的血管图案。在血管图案的提取中，使用例如亮度值的阈值处理。

此外，被提取血管图案的非亮度饱和区域的图像也可以是将右侧照射的近红外线图像的左侧区域与左侧照射的近红外线图像的右侧区域结合的结合图像。通过将被照射近红外线的侧面的相反侧的区域结合，血管图案变得鲜明。另外，在将两区域结合时，优选的是调整至少一方的区域的亮度值，以使亮度值在结合部处连续。

另外，也可以在提取血管图案之前，与在S303中提取亮度值饱和区域时同样，将手指10的近红外线图像标准化。

(S1403)

CPU121将根据在S1402中提取的血管图案新生成的生成图案与作为预先登记的血管图案的登记图案进行对照。登记图案是从预先拍摄的手指10的近红外线图像提取的血管图案。

另外，在将生成图案与登记图案进行对照时，也可以使用在S1401中计算出的位置偏差量。在将生成图案与登记图案进行对照时，也与S1401同样，一边将某一方的位置错移，一边计算两图案的类似度，搜索类似度最大的位置。所以，使用在S1401中计算出的位置偏差量，从将两图案的一方错移后的位置起开始搜索类似度最大的位置，由此缩窄了搜索的范围，所以能够缩短将生成图案与登记图案进行对照的时间。

(S1404)

CPU121判定登记图案与生成图案的不一致度是否比预先设定的阈值低。如果不一致度比阈值低，则处理向S306前进，如果不比阈值低，则处理向S307前进。

根据以上说明的处理的流程，由于执行使用从手指10的近红外线图像提取的亮度饱和区域和血管图案的认证处理，所以能够进一步提高认证精度。此外，通过利用位置偏差量，能够在更短时间内将血管图案进行对照。

[实施例6]

在实施例1中，说明了使用从离开扩散板103而出示的手指10的近红外线图像提取的亮度饱和区域的认证处理。在将使用者的手指10与扩散板103接近而出示的情况下，有亮度饱和区域的提取变得困难的情况。在本实施例中，说明与扩散板103接近而将手指10出示的情况下的应对。在本实施例中，特别对与实施例1不同的点进行说明，关于与实施例1相同的结构及处理的流程省略说明。

使用图15对本实施例的出示部100进行说明。本实施例的出示部100与实施例1同样具有手指放置台101、指尖支承台102、扩散板103、透光部104、多个近红外线光源105，并且还具有遮光部1500。遮光部1500是将近红外线进行遮光的部件，设置在多个近红外线光源105之间，将扩散板103分割。

使用图16A及图16B对被出示到本实施例的出示部100的手指10的近红外线图像进行说明。图16A是在没有遮光部1500的情况下与扩散板103接近地出示的手指10的近红外线图像，图16B是有遮光部1500的情况。

在没有遮光部1500的情况下，由于从近红外线光源105照射的近红外线接近于亮度饱和区域而被拍摄在近红外线图像中，所以手指10的轮廓变得不明确，亮度饱和区域的提取变得困难。相对于此，在有遮光部1500的情况下，由于在遮光部1500的部分处手指10的轮廓变得明确，所以能够提取亮度饱和区域。

如以上说明，根据本实施例，即使在接近于扩散板103而出示手指10的情况下，也能够从手指10的近红外线图像中提取亮度饱和区域，所以能够执行使用亮度饱和区域的认证处理。特别在被出示手指等生物体的出示部被小型化的情况下，由于容易接近于扩散板103而出示手指10，所以发挥其效果。

以上对六个实施例进行了说明，但本发明的生物体认证装置并不限定于上述实施例，在不脱离发明的主旨的范围内能够将构成要素变形而具体化。此外，也可以将在上述实施例中公开的多个构成要素适当组合。进而，也可以从上述实施例所示的全部构成要素中删除几个构成要素。