一种处理方法、电子设备及处理装置

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种处理方法、电子设备及处理装置。

背景技术

随着图像处理技术的飞速发展，图像采集技术例如拍照、摄像等技术在人们的生活、工作、学习等过程中得到了广泛的应用。目前，用户通过电子设备采集得到大量图像后，为了节省电子设备的存储空间，通常将图像内容存储至特定的存储设备中，这些存储设备例如可以是云端存储设备。由于目前信息泄露较为严重，用户为了保证上传至云端存储设备的图像不被窃取，通常采用预先对图像进行加密的方式进行上传。

但是用户想要查看存储照片时，由于图像加密处理不能看到图像内容，而用户已忘记图像内容，导致查找过程比较麻烦，造成图像查找效率较低。

申请内容

本申请的技术方案是这样实现的：

第一方面，一种处理方法，所述方法包括：

确定待处理图像；

对所述待处理图像进行加密处理，得到加密图像信息；

对所述待处理图像进行模糊处理，得到模糊图像信息；

对所述加密图像信息和所述模糊图像信息进行合成得到目标图像；其中，所述目标图像的像素值与所述待处理图像的像素值不同。

可选的，所述对所述待处理图像进行加密处理，得到加密图像信息，包括：

确定目标颜色模式；

基于所述目标颜色模式，确定所述待处理图像包括的颜色通道对应的目标像素矩阵；其中，所述目标颜色模式包括至少一个颜色通道；

对每一所述颜色通道对应的所述目标像素矩阵进行加密处理，得到所述加密图像信息。

可选的，所述对每一所述颜色通道对应的所述目标像素矩阵进行加密处理，得到所述加密图像信息，包括：

确定用户身份信息；

基于所述用户身份信息，对每一所述颜色通道对应的所述目标像素矩阵进行加密处理，得到所述加密图像信息。

可选的，所述基于所述用户身份信息，对每一所述颜色通道对应的所述目标像素矩阵进行加密处理，得到所述加密图像信息，包括：

基于所述用户身份信息，确定密钥初始值；

基于所述密钥初始值，生成目标混沌映射序列；

基于所述目标混沌映射序列，对每一所述目标像素矩阵进行置换变换处理，得到至少一个所述颜色通道对应的加密矩阵信息；其中，所述加密图像信息包括至少一个所述颜色通道对应的加密矩阵信息。

可选的，所述对所述待处理图像进行模糊处理，得到模糊图像信息，包括：

确定目标处理模板；其中，所述目标处理模板用于对图像进行模糊处理；

基于所述目标处理模板，对每一所述颜色通道对应的所述目标像素矩阵进行卷积处理，得到至少一个所述颜色通道对应的模糊矩阵信息；其中，所述模糊图像信息包括至少一个所述颜色通道对应的模糊矩阵信息。

可选的，所述对所述加密图像信息和所述模糊图像信息进行合成得到目标图像，包括：

从所述加密图像信息中，确定目标颜色通道对应的目标加密矩阵信息；其中，所述目标颜色通道用于表示所述至少一个颜色通道中的每一所述颜色通道；

从所述模糊图像信息中，确定所述目标颜色通道对应的目标模糊矩阵信息；

基于所述目标颜色通道对应的所述目标加密矩阵信息和所述目标颜色通道对应的所述目标模糊矩阵信息，得到所述目标图像。

可选的，所述基于所述目标颜色通道对应的所述目标加密矩阵信息和所述目标颜色通道对应的所述目标模糊矩阵信息，得到所述目标图像，包括：

从所述目标加密矩阵信息中，确定每一像素位置处的像素值的高四位值和低四位值；

存储每一所述像素位置处的像素值的低四位值，得到参考信息；

采用所述目标加密矩阵信息中每一像素位置处的像素值的所述高四位值，替换所述目标模糊矩阵信息中对应像素位置处的像素值的低四位值，得到所述目标图像。

可选的，所述对所述加密图像信息和所述模糊图像信息进行合成得到目标图像之后，所述方法还包括：

若接收到用于指示对所述目标图像进行解密处理的解密指令，确定用户身份信息；

基于所述用户身份信息，获取所述目标图像对应的所述参考信息；

基于所述参考信息和所述用户身份信息，对所述目标图像进行解密处理，得到所述待处理图像。

第二方面，一种电子设备，所述电子设备包括：处理器、存储器和通信总线；其中：

所述存储器，用于存储可执行指令；

所述通信总线，用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；

所述处理器，用于执行所述存储器中存储的处理程序，以实现如上述处理方法的步骤。

第三方面，一种处理装置，包括：

确定单元，用于确定待处理图像；

加密单元，用于对所述待处理图像进行加密处理，得到加密图像信息；

模糊单元，用于对所述待处理图像进行模糊处理，得到模糊图像信息；

合成单元，用于对所述加密图像信息和所述模糊图像信息进行合成得到目标图像；其中，所述目标图像的像素值与所述待处理图像的像素值不同。

本申请实施例通过确定待处理图像后，对待处理图像进行加密处理，得到加密图像信息，并对待处理图像进行模糊处理，得到模糊图像信息，最后对加密图像信息和模糊图像信息进行合成得到目标图像。这样，通过对待处理图像进行加密处理得到加密图像信息和对待处理图像进行模糊处理得到模糊图像信息，对加密图像信息和模糊图像信息进行处理，得到待处理图像对应的目标图像，解决了目前对加密后的图像进行查找时查找效率较低的问题，实现了一种对图像进行加密处理的方法，实现了有效对图像进行加密的同时，还能展示图像的大致内容，有效提高了查找图像时的查找效率。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种处理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的又一种处理方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种待处理图像示意图；

图5为本申请实施例提供的一种针对待处理图像的加密图像示意图；

图6为本申请实施例提供的一种针对待处理图像的模糊图像示意图；

图7为本申请实施例提供的一种针对待处理图像的目标图像示意图；

图8为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图9为本申请实施例提供的一种处理装置的结构示意图；

图10为本申请实施例提供的另一种处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

本申请的实施例提供一种处理方法，参照图1所示，方法应用于电子设备，该方法包括以下步骤：

步骤101、确定待处理图像。

在本申请实施例中，待处理图像是用户希望进行加密处理的图像。待处理图像可以是单一图片也可以是视频的视频帧图像。

步骤102、对待处理图像进行加密处理，得到加密图像信息。

在本申请实施例中，对待处理图像进行加密处理的方法可以是对不同颜色通道进行加密处理的方法。电子设备是具有运算能力的电子设备，其还可以是具备存储功能的设备，存储功能可以是电子设备自身具备的存储功能，也可以是通过各种通信方式实现例如云端存储等的功能，电子设备例如可以是各种类型的计算机电子设备，服务器设备，智能移动终端或者具有通信功能的智能图像采集设备，例如智能相机等。

步骤103、对待处理图像进行模糊处理，得到模糊图像信息。

在本申请实施例中，模糊处理的方法可以是待处理图像中的细节信息进行模糊处理，得到的模糊图像信息包括待处理图像中的对象的大致轮廓信息。

需说明的是，步骤102与步骤103可以同时执行，步骤103也可以在步骤102之前执行，执行先后顺序此处不做任何限制，具体可以根据实际应用要求来实现。

步骤104、对加密图像信息和模糊图像信息进行合成得到目标图像。

其中，目标图像的像素值与待处理图像的像素值不同。

在本申请实施例中，基于待处理图像的加密图像信息和待处理图像的模糊图像信息进行相应的合成处理，得到待处理图像对应的目标图像。目标图像在进行显示时，显示的目标图像内容不包括待处理图像包括的对象的详细细节信息，只显示待处理图像包括的对象的大致轮廓，这样，用户可以通过显示的目标图像时可以回想起对应的待处理图像的具体内容，从而可以直接挑选得到想要的图像。由于目标图像是加密和模糊处理的，这样，除用户外的其他人拿到该目标图像时，对目标图像进行预览时，不能看到对应的细节信息，也不能对目标图像进行解密，得到更多信息内容，有效保证了待处理图像的安全性。其中，显示目标图像的方式可以包括将目标图像采用超大图标形式进行显示的显示方式，也可以是将目标图像采用图像显示应用程序打开进行显示的显示方式，还可以是预览显示方式等，此处不做任何限定，只要是能显示目标图像内容的方式均可以。

本申请实施例提供的一种处理方法，通过确定待处理图像后，对待处理图像进行加密处理，得到加密图像信息，并对待处理图像进行模糊处理，得到模糊图像信息，最后对加密图像信息和模糊图像信息进行合成得到目标图像。这样，通过对待处理图像进行加密处理得到加密图像信息和对待处理图像进行模糊处理得到模糊图像信息，对加密图像信息和模糊图像信息进行处理，得到待处理图像对应的目标图像，解决了目前对加密后的图像进行查找时查找效率较低的问题，实现了一种对图像进行加密处理的方法，实现了有效对图像进行加密的同时，还能展示图像的大致内容，有效提高了查找图像时的查找效率。

基于前述实施例，本申请的实施例提供一种处理方法，参照图2所示，方法应用于电子设备，该方法包括以下步骤：

步骤201、确定待处理图像。

在本申请实施例中，待处理图像可以是电子设备在接收到针对图像进行加密处理的加密指令后确定得到的，也可以是用户上传至具有本发明处理方法的应用程序中的图像，例如针对具有本发明处理方法的云端存储器。

步骤202、确定目标颜色模式。

在本申请实施例中，确定待处理图像的目标颜色模式。图像的颜色模式包括三基色颜色(Red Green Blue，RGB)模式、印刷色彩(Cyan Magenta Yellow blacK，CMYK)模式、灰度模式等模式。

步骤203、基于目标颜色模式，确定待处理图像包括的颜色通道对应的目标像素矩阵。

其中，目标颜色模式包括至少一个颜色通道。

在本申请实施例中，图像可以采用不同的颜色模式的颜色通道来表示，因此，可以确定待处理图像针对目标颜色模式下对应的各颜色通道下对应的像素值，并采用矩阵的形式来表示。例如，目标颜色模式为RGB模式时，对应的待处理图像对应的可以采用R通道目标像素矩阵、G通道目标像素矩阵和B通道目标像素矩阵这三个像素矩阵来表示。

步骤204、对每一颜色通道对应的目标像素矩阵进行加密处理，得到加密图像信息。

在本申请实施例中，采用加密算法分别对待处理图像的R通道目标像素矩阵、G通道目标像素矩阵和B通道目标像素矩阵进行加密处理，得到的加密图像信息包括待处理图像的R通道加密信息、G通道加密信息和B通道加密信息。

步骤205、对待处理图像进行模糊处理，得到模糊图像信息。

在本申请实施例中，对待处理图像进行模糊处理时，也可以是针对待处理图像的目标颜色模式下对应颜色通道进行分别加密处理得到模数图像信息的。

步骤206、对加密图像信息和模糊图像信息进行合成得到目标图像。

其中，目标图像的像素值与待处理图像的像素值不同。

在本申请实施例中，对加密图像信息和模糊图像信息进行合成得到目标图像包括对每一通道对应的加密图像信息和对应通道的模糊图像信息进行相应的处理，这样，即可将得到目标颜色模式包括的全部颜色通道对应的合成信息确定为目标图像。示例性的，对得到的R通道的加密图像信息和R通道的模糊图像信息进行处理，得到R通道的合成信息；对得到的G通道的加密图像信息和G通道的模糊图像信息进行处理，得到G通道的合成信息；对得到的B通道的加密图像信息和B通道的模糊图像信息进行处理，得到B通道的合成信息；这样，得到的R通道的合成信息、G通道的合成信息和B通道的合成信息即为目标图像。

基于前述实施例，在本申请其他实施例中，步骤204可以由步骤204a～204b来实现：

步骤204a、确定用户身份信息。

在本申请实施例中，用户身份信息可以是用于对用户身份进行唯一标识的信息。即在步骤201之前，需对用户进行身份认证，针对每一通过认证的用户，都分配有一个进行标识的用户身份信息，这样，此处可以确定得到用户对应的用户身份信息。

步骤204b、基于用户身份信息，对每一颜色通道对应的目标像素矩阵进行加密处理，得到加密图像信息。

在本申请实施例中，采用用户身份信息，对确定得到的待处理图像的每一颜色通道的目标像素矩阵进行矩阵加密处理，得到目标颜色模式对应的颜色通道个加密信息作为加密图像信息。

基于前述实施例，在本申请其他实施例中，步骤204b可以由步骤来实现：

步骤a11、基于用户身份信息，确定密钥初始值。

在本申请实施例中，密钥初始值是可以根据不同的身份信息设定或自动生成得到的。

步骤a12、基于密钥初始值，生成目标混沌映射序列。

在本申请实施例中，可以基于密钥初始值，采用混沌映射器生成对应的目标混沌映射序列。

步骤a13、基于目标混沌映射序列，对每一目标像素矩阵进行置换变换处理，得到至少一个颜色通道对应的加密矩阵信息。

其中，加密图像信息包括至少一个颜色通道对应的加密矩阵信息。

在本申请实施例中，基于目标混沌映射序列，对每一颜色通道对应的目标像素矩阵进行置换变换处理，实现将每一颜色通道对应的目标像素矩阵的行列打乱来实现加密，得到每一颜色通道的加密矩阵信息。

基于前述实施例，在本申请其他实施例中，步骤205可以由步骤205a～205b来实现：

步骤205a、确定目标处理模板。

其中，目标处理模板用于对图像进行模糊处理。

在本申请实施例中，目标处理模板是模糊处理模板，例如可以是高斯模板、均值模板等，当然也可以是自定义的用于进行模糊处理的模板。

步骤205b、基于目标处理模板，对每一颜色通道对应的目标像素矩阵进行卷积处理，得到至少一个颜色通道对应的模糊矩阵信息。

其中，模糊图像信息包括至少一个颜色通道对应的模糊矩阵信息。

在本申请实施例中，示例性的，采用目标处理模板，对R通道目标像素矩阵、G通道目标像素矩阵和B通道目标像素矩阵分别进行卷积处理，得到R通道对应的模糊矩阵信息、G通道对应的模糊矩阵信息和B通道对应的模糊矩阵信息。

基于前述实施例，在本申请其他实施例中，步骤206可以由步骤206a～206c来实现：

步骤206a、从加密图像信息中，确定目标颜色通道对应的目标加密矩阵信息。

其中，目标颜色通道用于表示至少一个颜色通道中的每一颜色通道。

在本申请实施例中，示例性的，从加密图像信息中，获取R通道对应的加密矩阵信息，得到R通道对应的目标加密矩阵信息。

步骤206b、从模糊图像信息中，确定目标颜色通道对应的目标模糊矩阵信息。

在本申请实施例中，从模糊图像信息中，获取R通道对应的目标模糊矩阵信息。

步骤206c、基于目标颜色通道对应的目标加密矩阵信息和目标颜色通道对应的目标模糊矩阵信息，得到目标图像。

在本申请实施例中，对同一颜色通道的目标加密矩阵信息和目标模糊矩阵信息进行合成处理，得到该颜色通道对应的目标矩阵信息，这样，针对每一颜色通道进行相应的合成处理，即可得到目标图像。

基于前述实施例，在本申请其他实施例中，步骤206c可以由步骤b11～b13来实现：

步骤b11、从目标加密矩阵信息中，确定每一像素位置处的像素值的高四位值和低四位值。

步骤b12、存储每一像素位置处的像素值的低四位值，得到参考信息。

在本申请实施例中，存储每一像素位置处的像素值的低四位值时，可以按照用户身份信息、待处理图像的每一颜色通道对应的像素位置的低四位值的方式来存储，以便后续进行查询获取。

步骤b13、采用目标加密矩阵信息中每一像素位置处的像素值的高四位值，替换目标模糊矩阵信息中对应像素位置处的像素值的低四位值，得到目标图像。

基于前述实施例，在本申请其他实施例，参照图3所示，电子设备执行步骤206之后，还可以选择执行步骤207～209：

步骤207、若接收到用于指示对目标图像进行解密处理的解密指令，确定用户身份信息。

在本申请实施例中，电子设备接收到针对目标图像的解密指令时，确定用户身份信息。

步骤208、基于用户身份信息，获取目标图像对应的参考信息。

在本申请实施例中，根据用户身份信息，获取在进行加密时针对目标图像存储的参考信息，即目标图像的每一颜色通道对应的目标加密矩阵中对应的像素值的低四位值。

步骤209、基于参考信息和用户身份信息，对目标图像进行解密处理，得到待处理图像。

在本申请实施例中，基于参考信息，对目标图像的每一颜色通道的像素值进行像素值恢复处理，得到参考图像像素矩阵信息；然后基于用户身份信息，确定密钥初始值；采用密钥初始值生成目标混沌映射序列；采用目标混沌映射序列对参考图像像素矩阵信息进行反向置换变化处理，从而得到待处理图像。

其中，基于参考信息，对目标图像的每一颜色通道的像素值进行像素值恢复处理，得到参考图像像素矩阵信息的具体实现过程可以为：确定目标图像的每一颜色通道对应的像素矩阵；将每一颜色通道对应的像素矩阵中每一像素位置处后的低四位值移动至高四位，得到参考像素矩阵；从参考信息中获取该颜色通道对应的参考子信息；获取参考值信息中每一像素位置对应的低四位值；采用每一像素位置对应的低四位值作为后四位放置至对应颜色通道对应的参考像素矩阵中的四位像素值后，即可得到对应颜色通道对应的加密矩阵信息，进而可以得到参考图像像素矩阵信息。

需说明的是，在步骤207～209可以作为一个独立的实施例来执行，即作为一个单独的解密实施例来实现。

基于前述实施例，本申请实施例提供一种处理方法的实际应用场景，以待处理图像为图4所示的图像、针对目标用户的用户身份信息确定的密钥初始值为k、图4所示的图像对应的目标颜色模式为RGB模式为例进行说明：

步骤一、电子设备采用密钥初始值k采用目标映射算法来生成混沌映射序列；

其中，目标映射算法为X

步骤二、电子设备利用混沌映射序列分别将图4所示的图像的R通道、G通道和B通道各自对应的像素矩阵行列打乱进行加密，得到加密信息三维矩阵A。

其中，加密信息三维矩阵对应前述加密图像信息。以图像为3*3图像为例进行说明，对应得到的加密信息三维矩阵A可以如下表示：

需说明的是，矩阵A也可以拆分为三个矩阵来表示，分别为R通道对应的一个矩阵、G通道对应的一个矩阵和B通道对应的一个矩阵。

示例性的，电子设备对图4所示的图像采用混沌映射序列进行加密后，得到的加密图像可以参照图5所示。

步骤三、电子设备采用高斯模板对图4所示的图像进行模糊处理，得到模糊三维矩阵B。

其中，模糊三维矩阵对应前述模糊图像信息。对上述3*3图像进行模糊处理，得到模糊三维矩阵B可以如下表示：

示例性的，电子设备对图4所示的图像进行模糊处理后，得到的模糊图像可以参照图6所示。

步骤四、电子设备通过位运算将矩阵A中的每个颜色通道的每个像素值的低4位保存，然后将矩阵A中每个颜色通道的每个像素值的高4位覆盖矩阵B中每个像素值的低4位，得到目标图像对应的目标矩阵C。

其中，以像素值01011111为矩阵A中位置为(0,0)位置处的R通道对应的像素值、像素值11000011为矩阵B中位置为(0,0)位置处的R通道对应的像素值为例进行说明：确定矩阵A中像素值01011111中的低四位为1111；将像素值01011111中的低四位1111进行保存；然后确定矩阵A中像素值01011111中的高四位为0101；采用矩阵A中的高四位为0101覆盖矩阵B中位置为(0,0)位置处的R通道对应的像素值11000011中的低4位0011，得到目标矩阵C位置为(0,0)位置处的R通道对应的像素值为11001111。

示例性的，对图5和图6所示的图像进行合成处理，可以得到如图7所示的目标图像。

基于前述实施例，本申请实施例提供一种针对前述处理方法进行加密得到的目标图像进行解密的过程实现方法，具体可以参照以下步骤：

步骤1、电子设备确定待解密的目标图像。

步骤2、电子设备确定目标图像对应的用户身份信息。

步骤3、电子设备获取为用户身份信息对应的目标图像进行存储的低四位的像素值的参考信息。

步骤4、电子设备通过位运算，将目标图像的矩阵信息中每个颜色通道的每个像素值的低四位均移动至高四位位置处，然后将参考信息中对应颜色通道对应位置处的低四位值放置至对应的后四位位置处，从而得到参考图像像素矩阵信息。

以目标矩阵C中位置为(1,2)处的G通道的像素值01011111，对应的存储的位置为(1,2)处的G通道的低四位像素值为1111为例进行说明，将目标矩阵C中位置为(1,2)处的G通道的像素值01011111中的低四位1111移动至高四位得到11110000；采用存储的低四位像素值1111替换11110000中的低四位值0000，得到参考图像像素矩阵信息中位置为(1,2)处的G通道的像素值11111111。

步骤5、基于用户身份信息，确定密钥初始值。

步骤6、基于密钥初始值确定目标混沌映射序列。

步骤7、采用目标混沌映射序列，对参考图像像素矩阵信息进行反向逆运算，将打乱的像素矩阵行列进行恢复，从而得到目标图像对应的原始图像。

需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明，可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。

本申请实施例提供的一种处理方法，通过确定待处理图像后，对待处理图像进行加密处理，得到加密图像信息，并对待处理图像进行模糊处理，得到模糊图像信息，最后对加密图像信息和模糊图像信息进行合成得到目标图像。这样，通过对待处理图像进行加密处理得到加密图像信息和对待处理图像进行模糊处理得到模糊图像信息，对加密图像信息和模糊图像信息进行处理，得到待处理图像对应的目标图像，解决了目前对加密后的图像进行查找时查找效率较低的问题，实现了一种对图像进行加密处理的方法，实现了有效对图像进行加密的同时，还能展示图像的大致内容，有效提高了查找图像时的查找效率。

基于前述实施例，本申请的实施例提供一种电子设备，该电子设备可以应用于图1～3对应的实施例提供的处理方法中，参照图8所示，该电子设备4可以包括：处理器31、存储器32和通信总线33，其中：

存储器32，用于存储可执行指令；

通信总线33，用于实现处理器31和存储器32之间的通信连接；

处理器31，用于执行存储器32中存储的处理程序，以实现以下步骤：

确定待处理图像；

对待处理图像进行加密处理，得到加密图像信息；

对待处理图像进行模糊处理，得到模糊图像信息；

对加密图像信息和模糊图像信息进行合成得到目标图像；其中，目标图像的像素值与待处理图像的像素值不同。

在本申请其他实施例中，处理器执行步骤对待处理图像进行加密处理，得到加密图像信息时，可以通过以下步骤来实现：

确定目标颜色模式；

基于目标颜色模式，确定待处理图像包括的颜色通道对应的目标像素矩阵；其中，目标颜色模式包括至少一个颜色通道；

对每一颜色通道对应的目标像素矩阵进行加密处理，得到加密图像信息。

在本申请其他实施例中，处理器执行步骤对每一颜色通道对应的目标像素矩阵进行加密处理，得到加密图像信息时，可以通过以下步骤来实现：

确定用户身份信息；

基于用户身份信息，对每一颜色通道对应的目标像素矩阵进行加密处理，得到加密图像信息。

在本申请其他实施例中，处理器执行步骤基于用户身份信息，对每一颜色通道对应的目标像素矩阵进行加密处理，得到加密图像信息时，可以通过以下步骤来实现：

基于用户身份信息，确定密钥初始值；

基于密钥初始值，生成目标混沌映射序列；

基于目标混沌映射序列，对每一目标像素矩阵进行置换变换处理，得到至少一个颜色通道对应的加密矩阵信息；其中，加密图像信息包括至少一个颜色通道对应的加密矩阵信息。

在本申请其他实施例中，处理器执行步骤对待处理图像进行模糊处理，得到模糊图像信息时，可以通过以下步骤来实现：

确定目标处理模板；其中，目标处理模板用于对图像进行模糊处理；

基于目标处理模板，对每一颜色通道对应的目标像素矩阵进行卷积处理，得到至少一个颜色通道对应的模糊矩阵信息；其中，模糊图像信息包括至少一个颜色通道对应的模糊矩阵信息。

在本申请其他实施例中，处理器执行步骤对加密图像信息和模糊图像信息进行合成得到目标图像时，可以通过以下步骤来实现：

从加密图像信息中，确定目标颜色通道对应的目标加密矩阵信息；其中，目标颜色通道用于表示至少一个颜色通道中的每一颜色通道；

从模糊图像信息中，确定目标颜色通道对应的目标模糊矩阵信息；

基于目标颜色通道对应的目标加密矩阵信息和目标颜色通道对应的目标模糊矩阵信息，得到目标图像。

在本申请其他实施例中，处理器执行步骤基于目标颜色通道对应的目标加密矩阵信息和目标颜色通道对应的目标模糊矩阵信息，得到目标图像时，可以通过以下步骤来实现：

从目标加密矩阵信息中，确定每一像素位置处的像素值的高四位值和低四位值；

存储每一像素位置处的像素值的低四位值，得到参考信息；

采用目标加密矩阵信息中每一像素位置处的像素值的高四位值，替换目标模糊矩阵信息中对应像素位置处的像素值的低四位值，得到目标图像。

在本申请其他实施例中，处理器执行步骤基于加密图像信息和模糊图像信息，得到目标图像之后，还用于执行以下步骤：

若接收到用于指示对目标图像进行解密处理的解密指令，确定用户身份信息；

基于用户身份信息，获取目标图像对应的参考信息；

基于参考信息和用户身份信息，对目标图像进行解密处理，得到待处理图像。

需要说明的是，本实施例中处理器所执行的步骤的具体实现过程，可以参照图1～3对应的实施例提供的处理方法中的实现过程，此处不再赘述。

本申请实施例提供的一种电子设备，通过确定待处理图像后，对待处理图像进行加密处理，得到加密图像信息，并对待处理图像进行模糊处理，得到模糊图像信息，最后对加密图像信息和模糊图像信息进行合成得到目标图像。这样，通过对待处理图像进行加密处理得到加密图像信息和对待处理图像进行模糊处理得到模糊图像信息，对加密图像信息和模糊图像信息进行处理，得到待处理图像对应的目标图像，解决了目前对加密后的图像进行查找时查找效率较低的问题，实现了一种对图像进行加密处理的方法，实现了有效对图像进行加密的同时，还能展示图像的大致内容，有效提高了查找图像时的查找效率。

基于前述实施例，本申请的实施例提供一种处理装置，该处理装置可以应用于图1～3对应的实施例提供的处理方法中，参照图9所示，该处理装置4可以包括：确定单元41、加密单元42、模糊单元43和合成单元44，其中：

确定单元，用于确定待处理图像；

加密单元，用于对待处理图像进行加密处理，得到加密图像信息；

模糊单元，用于对待处理图像进行模糊处理，得到模糊图像信息；

合成单元，用于对加密图像信息和模糊图像信息进行合成得到目标图像；其中，目标图像的像素值与待处理图像的像素值不同。

在本申请其他实施例中，加密单元包括：第一确定模块和加密模块；其中：

第一确定模块，用于确定目标颜色模式；

第一确定模块，还用于基于目标颜色模式，确定待处理图像包括的颜色通道对应的目标像素矩阵；其中，目标颜色模式包括至少一个颜色通道；

加密模块，用于对每一颜色通道对应的目标像素矩阵进行加密处理，得到加密图像信息。

在本申请其他实施例中，加密模块具体用于实现以下步骤：

确定用户身份信息；

基于用户身份信息，对每一颜色通道对应的目标像素矩阵进行加密处理，得到加密图像信息。

在本申请其他实施例中，加密模块用于实现步骤基于用户身份信息，对每一颜色通道对应的目标像素矩阵进行加密处理，得到加密图像信息时，可以通过以下步骤来实现：

基于用户身份信息，确定密钥初始值；

基于密钥初始值，生成目标混沌映射序列；

基于目标混沌映射序列，对每一目标像素矩阵进行置换变换处理，得到至少一个颜色通道对应的加密矩阵信息；其中，加密图像信息包括至少一个颜色通道对应的加密矩阵信息。

在本申请其他实施例中，模糊单元包括：第二确定模块和模糊模块；其中：

第二确定模块，用于确定目标处理模板；其中，目标处理模板用于对图像进行模糊处理；

模糊模块，用于基于目标处理模板，对每一颜色通道对应的目标像素矩阵进行卷积处理，得到至少一个颜色通道对应的模糊矩阵信息；其中，模糊图像信息包括至少一个颜色通道对应的模糊矩阵信息。

在本申请其他实施例中，合成单元包括：第三确定模块和得到模块；其中：

第三确定模块，用于从加密图像信息中，确定目标颜色通道对应的目标加密矩阵信息；其中，目标颜色通道用于表示至少一个颜色通道中的每一颜色通道；

第三确定后模块，用于从模糊图像信息中，确定目标颜色通道对应的目标模糊矩阵信息；

得到模块，用于基于目标颜色通道对应的目标加密矩阵信息和目标颜色通道对应的目标模糊矩阵信息，得到目标图像。

得到模块，具体用于实现以下步骤：

从目标加密矩阵信息中，确定每一像素位置处的像素值的高四位值和低四位值；

存储每一像素位置处的像素值的低四位值，得到参考信息；

采用目标加密矩阵信息中每一像素位置处的像素值的高四位值，替换目标模糊矩阵信息中对应像素位置处的像素值的低四位值，得到目标图像。

在本申请其他实施例中，参照图10所示，处理装置在合成单元之后，还包括获取单元45和解密单元46；其中：

确定单元41，还用于若接收到用于指示对目标图像进行解密处理的解密指令，确定用户身份信息；

获取单元45，用于基于用户身份信息，获取目标图像对应的参考信息；

解密单元46，用于基于参考信息和用户身份信息，对目标图像进行解密处理，得到待处理图像。

需要说明的是，本实施例中单元和模块所执行的步骤的具体实现过程，可以参照图1～3对应的实施例提供的处理方法中的实现过程，此处不再赘述。

本申请实施例提供的一种处理装置，通过确定待处理图像后，对待处理图像进行加密处理，得到加密图像信息，并对待处理图像进行模糊处理，得到模糊图像信息，最后对加密图像信息和模糊图像信息进行合成得到目标图像。这样，通过对待处理图像进行加密处理得到加密图像信息和对待处理图像进行模糊处理得到模糊图像信息，对加密图像信息和模糊图像信息进行处理，得到待处理图像对应的目标图像，解决了目前对加密后的图像进行查找时查找效率较低的问题，实现了一种对图像进行加密处理的方法，实现了有效对图像进行加密的同时，还能展示图像的大致内容，有效提高了查找图像时的查找效率。

基于前述实施例，本申请的实施例提供一种计算机可读存储介质，简称为存储介质，该计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，以实现如图1～3对应的实施例提供的处理方法中的实现过程，此处不再赘述。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述，仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。