一种地铁工程评定标管理系统

技术领域

本发明涉及管理系统领域，具体涉及一种地铁工程评定标管理系统。

背景技术

随着我国经济城市化发展，城镇居民人口数量不断增多，车辆数量也在不断增长，使得我国交通运输压力越来越大。我国车辆数目的增多不仅容易导致交通拥挤，还容易发生车祸，危害人们生命安全，而地铁工程建设能够很好的减缓交通拥挤，也方便了人们出行。

目前，地铁工程招标采购是一种便捷、高效、透明、环保的交易活动，而传统的招标采购项目是以纸质文件、人工评标的方式进行，当遇到大型招投标项目时，人工评标不仅耗时长，还容易出现手误、偏向性的问题，进而导致评审结果发生偏差。

发明内容

本发明解决的技术问题为技术问题，提供一种快捷高效的地铁工程评定标管理系统。

为了解决上述技术问题，本发明第一方案提供了一种地铁工程评定标管理系统，包括：招标文件输入端、识别模块、评审模块、报警模块及定标结果输出端；

所述招标文件输入模块用于上传企业的招标文件，所述招标文件输入模块与识别模块连接；

所述识别模块用于识别企业招标文件的内容，所述识别模块与评审模块连接；

所述评审模块用于对在招标文件进行评分；

所述报警模块用于对专家违规行为和专家评审过程打分异常的数据发生警报，所述报警模块接收识别模块和评审模块产生的异常数据；

所述定标结果输出端用于对评分结果进行确定及公布，所述定标结果输出端与评审模块连接。

所述中央处理器用于存储识别模块、评审模块、报警模块及定标结果输出端的数据。

作为本发明进一步方案，所述招标文件输入模块包括企业营业执照、行业类别、公司资质、财务报表、历史合作工程项目，项目报价，工程质量。

作为本发明进一步方案，所述识别模块包括文本识别单元、语义识别单元，所述文本识别单元用于将获取的招标文件进行内容识别，所述语义识别单元将文本的意思进行提取，所述文本识别单元与所述语义识别单元连接。

作为本发明进一步方案，所述评审模块包括评标专家信息单元、评分标准单元、评标打分单元，所述评分标准单元分别连接语义识别单元和专家信息单元，所述专家信息单元连接评标打分单元。审模块中专家在系统上根据评分标准进行打分，相比纸质文件审查，避免了专家对地铁工程投标企业的偏向性同时也提高了工作效率。

作为本发明进一步方案，所述报警模块包括评标专家视频单元、评标专家打分异常单元，所述评标专家打分异常单元连接评标打分单元。所述评标专家视频单元用于记录评标专家在打分过程中异常的行为和声音，所述评标专家打分异常单元用于记录评标专家打分过程中出现异常的分数。

作为本发明进一步方案，所述定标结果输出端包括评标报告单元、企业排名单元及公告单元，所述评标报告单元连接评标专家信息单元，所述企业排名单元连接评标专家单元。所述定标结果输出端用于显示参与地铁工程竞标企业的中标情况。

作为本发明进一步方案，所述识别模块的处理步骤为：

（1-1）将招标文件通过摄像头转换成图像，并将图像进行校正，并获取图像中的文本行；

（1-2）校验所述待识别的文本行的语义识别结果；

（1-3）构建神经网络模型，对文本行进行卷积，并将文本行分为训练集和验证集，计算出文本行对应待选所述语义识别结果的相似度数据；

（1-4）根据语义识别结果的相似度数据，从各个待选的语义识别结果中确定文本行最终的语义识别结果。

通过神经网络对文本行进行训练，在通过计算出文本行对应待选所述语义识别结果的相似度数据从而确定出语义识别结果，不仅对文本行进行了优化，还增加了识别的精确度，便于拼审评审专家快速获取招标文件内容。

作为本发明进一步方案，步骤（1-2）中，将文本行和待选语义识别结果进行分词，并将分词转换成第一词向量，待选语义识别结果转换成第二词向量；通过余弦相似度计算第一词向量和第二词向量的相似度。

本发明通过余弦相似度计算第一词向量和第二词向量之间的相似度，通过训练把分词，实现了文本行的量化，再通过词向量之间余弦相似度的计算，提高了图像识别的准确率。

发明进一步方案，所述余弦相似度的计算公式为：

其中，

与现有技术相比，本发明具有的有益效果为：本发明通过识别模块可以快速的识别出招标招标文件所包含的信息，便于专家进行评审，通过报警模块可以实时监控专家评审过程中出现专家违规或者专家打分异常的情况，保证了评标过程中的公平公正，在专家评审招标文件时，识别模块和评审模块的结合，缩短了评分的时间，评审模块中专家在系统上根据评分标准进行打分，相比纸质文件审查，避免了专家对地铁工程投标企业的偏向性同时也提高了工作效率。

附图说明

图1为本发明实施例1提供了一种地铁工程评定标管理系统的结构示意图。

图2为本发明实施例提供了一种地铁工程评定标管理方法的流程图。

具体实施方式

以下实施例是对本发明的进一步说明，不是对本发明的限制。

实施例1

请参阅图1，本发明实施例1提供了一种地铁工程评定标管理系统，包括：招标文件输入端201、识别模块202、评审模块203、报警模块204、央处理器205及定标结果输出端206；

所述招标文件输入模块用于上传企业的招标文件，所述招标文件输入模块与识别模块202连接；

所述识别模块202用于识别企业招标文件的内容，所述识别模块202与评审模块203连接；

所述评审模块203用于对在招标文件进行评分；

所述报警模块204用于对专家违规行为和专家评审过程打分异常的数据发生警报，所述报警模块204接收识别模块202和评审模块203产生的异常数据；

所述定标结果输出端206用于对评分结果进行确定及公布，所述定标结果输出端206与评审模块203连接；

所述中央处理器205用于存储识别模块202、评审模块203、报警模块204及定标结果输出端206的数据。

进一步的，在本发明实施例中，所述招标文件输入模块包括企业营业执照、行业类别、公司资质、财务报表、历史合作工程项目，项目报价，工程质量。

进一步的，在本发明实施例中，所述识别模块202包括文本识别单元、语义识别单元，所述文本识别单元用于将获取的招标文件进行内容识别，所述语义识别单元将文本的意思进行提取，所述文本识别单元与所述语义识别单元连接。

进一步的，在本发明实施例中，所述评审模块203包括评标专家信息单元、评分标准单元、评标打分单元，所述评分标准单元分别连接语义识别单元和专家信息单元，所述专家信息单元连接评标打分单元。所述评标专家信息单元包括评标专家类型、专家资历、专家工作经历。审模块中专家在系统上根据评分标准进行打分，相比纸质文件审查，避免了专家对地铁工程投标企业的偏向性同时也提高了工作效率。所述评审专家在打分时，首先对企业公司资质进行评审，对于资质达标的企业则进行详细评审，详细评审根据评分标准单元对比企业的工程报价、工程质量、企业规模等等进行评审打分，最后在用过系统进行总分计算，得出企业评标结果的排名。

进一步的，在本发明实施例中，所述报警模块204包括评标专家视频单元、评标专家打分异常单元，所述评标专家打分异常单元连接评标打分单元。所述评标专家视频单元用于记录评标专家在打分过程中异常的行为和声音，所述评标专家打分异常单元用于记录评标专家打分过程中出现异常的分数。

进一步的，在本发明实施例中，所述定标结果输出端206包括评标报告单元、企业排名单元及公告单元，所述评标报告单元连接评标专家信息单元，所述企业排名单元连接评标专家单元。

本发明实施例通过识别模块202可以快速的识别出招标招标文件所包含的信息，便于专家进行评审，通过报警模块204可以实时监控专家评审过程中出现专家违规或者专家打分异常的情况，保证了评标过程中的公平公正，在专家评审招标文件时，识别模块202和评审模块203的结合，缩短了评分的时间，评审模块203中专家在系统上根据评分标准进行打分，相比纸质文件审查，避免了专家对地铁工程投标企业的偏向性同时也提高了工作效率。

进一步的，所述识别模块202的处理步骤为：

（1-1）将招标文件通过摄像头转换成图像，并将图像进行校正，并获取图像中的文本行；

（1-2）校验所述待识别的文本行的语义识别结果；

（1-3）构建神经网络模型，对文本行进行卷积，并将文本行分为训练集和验证集，计算出文本行对应待选所述语义识别结果的相似度数据；

（1-4）根据语义识别结果的相似度数据，从各个待选的语义识别结果中确定文本行最终的语义识别结果。

通过神经网络对文本行进行训练，在通过计算出文本行对应待选所述语义识别结果的相似度数据从而确定出语义识别结果，不仅对文本行进行了优化，还增加了识别的精确度，便于拼审评审专家快速获取招标文件内容。

进一步的，在本发明实施例步骤（1-2）中，将文本行和待选语义识别结果进行分词，并将分词转换成第一词向量，待选语义识别结果转换成第二词向量；通过余弦相似度计算第一词向量和第二词向量的相似度。

通过余弦相似度计算第一词向量和第二词向量之间的相似度，通过训练把分词，实现了文本行的量化，再通过词向量之间余弦相似度的计算，提高提高了图像识别的准确率。

作为本发明进一步方案，所述余弦相似度的计算公式为：

其中，

本发明通过余弦相似度计算第一词向量和第二词向量之间的相似度，通过训练把分词进行转换，实现了文本行的量化，再通过词向量之间余弦相似度的计算，提高了相似度的值计算的准确度。

本发明实施例通过构建神经网络，将文本行进行训练，计算出文本行对应待选所述语义识别结果的相似度，精确快速的实现文本行内容的识别。

上列详细说明是针对本发明可行实施例的具体说明，以上实施例并非用以限制本发明的专利范围，凡未脱离本发明所为的等效实施或变更，均应包含于本案的专利范围中。