内容投放策略比较方法、装置、可读介质及电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种内容投放策略比较方法、装置、可读介质及电子设备。

背景技术

AB测试是为Web或App界面或流程制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同(或相似)的访客群组(目标人群)随机访问这些版本，获取各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。相关技术中，开启AB测试过程中，同一流量层上通常会开启多个(十几个甚至二十几个)实验，每个实验占用一部分流量，各实验无法快速地获得令人信服的结论，导致各实验间互相卡住流量，迭代效率很低。同时，除了效率问题，AB测试还存在统计学上的显著性差异问题。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种内容投放策略比较方法，所述方法包括：

对目标对象依次进行多组内容投放，其中，在每一组内容投放中交叉投放基于第一内容投放策略生成的投放结果和基于第二内容投放策略生成的投放结果；

获取与多组已投放内容对应的访问数据，作为样本数据；

根据所述样本数据，计算评价指标，所述评价指标用于反映所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间的差异程度；

根据所述评价指标，确定所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间的比较结果，所述比较结果至少用于指示所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间是否具有显著差异。

第二方面，本公开提供一种内容投放策略比较装置，所述装置包括：

投放模块，用于对目标对象依次进行多组内容投放，其中，在每一组内容投放中交叉投放基于第一内容投放策略生成的投放结果和基于第二内容投放策略生成的投放结果；

获取模块，用于获取与多组已投放内容对应的访问数据，作为样本数据；

指标计算模块，用于根据所述样本数据，计算评价指标，所述评价指标用于反映所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间的差异程度；

第一确定模块，用于根据所述评价指标，确定所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间的比较结果，所述比较结果至少用于指示所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间是否具有显著差异。

第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现本公开第一方面所述方法的步骤。

第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面所述方法的步骤。

通过上述技术方案，对目标对象依次进行多组内容投放，并在每一组内容投放中交叉投放基于第一内容投放策略生成的投放结果和基于第二内容投放策略生成的投放结果，之后，获取与多组已投放内容对应的访问数据，作为样本数据，并计算用于反映所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间的差异程度的评价指标，再根据计算出的评价指标，确定第一内容投放策略和第二内容投放策略之间的比较结果，其中，比较结果至少用于指示第一内容投放策略和第二内容投放策略之间是否具有显著差异。由此，计算针对于内容投放策略的评价指标，同时聚合用户针对多次投放的选择，以对不同的内容投放策略进行比较，基于评价指标的高灵敏度，能够快速、准确地获得对不同内容投放策略的比较结果，这样，便于在后续基于比较结果筛选出更优的策略。从而，在选择AB测试所使用的策略时，能够快速确定出用于AB测试的策略，有利于提升AB测试的效率。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：

图1是根据本公开的一种实施方式提供的内容投放策略比较方法的流程图；

图2是根据本公开提供的内容投放策略比较方法中，根据样本数据计算评价指标的步骤的一种示例性的流程图；

图3是根据本公开的一种实施方式提供的内容投放策略比较装置的框图；

图4示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

图1是根据本公开的一种实施方式提供的内容投放策略比较方法的流程图。如图1所示，本公开提供的方法可以包括以下步骤11～步骤14。

在步骤11中，对目标对象依次进行多组内容投放。

在一种可能的实施例中，目标对象可以包括至少一个用户。在进行内容投放时，针对目标对象中的每个用户分别进行多组内容投放，对不同用户的内容投放动作互不影响。其中，不同的用户可以通过用户标识进行区分，例如，用户ID。

在另一种可能的实施例中，目标对象可以包括至少一个内容展示窗口。内容展示窗口是用于展示待投放内容的区域，以手机为例，内容展示窗口可以占据手机显示屏幕的全部或部分。在进行内容投放时，针对目标对象中的每个内容展示窗口分别进行多组内容投放，对不同内容展示窗口的内容投放动作互不影响。其中，不同的内容展示窗口可以通过窗口标识进行区分，例如，窗口ID。

在每一组内容投放中，交叉投放基于第一内容投放策略生成的投放结果和基于第二内容投放策略生成的投放结果。其中，交叉投放是指两次相邻的投放动作应当基于不同的内容投放策略进行。其中，第一内容投放策略和第二内容投放策略中，一者可以为当前使用的内容投放策略，另一者可以为新的内容投放策略，从而，可以对新、旧策略进行比较。

示例地，在一组内容投放中，可以仅包含两次内容投放，一次基于第一内容投放策略生成的投放结果进行投放，另一次则基于第二内容投放策略生成的投放结果进行投放。再例如，在一组内容投放中，可以包含两次以上的内容投放，假设一组内容投放中包含4次内容投放，若第一次基于第一内容投放策略生成的投放结果进行投放，第二次需要基于第二内容投放策略生成的投放结果进行投放，第三次需要基于第一内容投放策略生成的投放结果进行投放，第四次则需要基于第二内容投放策略生成的投放结果进行投放。以广告内容投放为例，假设基于策略C1和策略C2进行广告投放，在一组内容投放中，可以先投放基于策略C1生成的广告，再投放基于策略C2生成的广告。

在步骤12中，获取与多组已投放内容对应的访问数据，作为样本数据。

在进行多组内容投放之后，用户可以看到各次投放的内容，从而用户会对已投放内容作出反馈，例如，点击已投放内容、关闭已投放内容、浏览已投放内容一定时长等。基于此，可以获知用户的反馈行为，作为用户针对本次已投放内容的访问数据。

在一种可能的实施方式中，可以获取与每组一投放内容对应的访问数据，作为样本数据。

在一种可能的实施方式中，可以仅获取全部访问数据的一部分作为样本数据。示例地，步骤12可以包括以下步骤：

接收携带有统计范围信息的策略比较请求；

响应于策略比较请求，从各次内容投放对应的访问数据中获取与统计范围信息所指示的统计范围对应的访问数据，作为样本数据。

其中，统计范围信息用于限定访问数据的获取范围。统计范围信息可以用于限定时间、对象等统计范围。示例地，统计范围信息可以用于指示指定时段，从而，基于统计范围信息，仅需获取指定时段内的各组已投放内容对应的访问数据作为样本数据。再例如，统计范围数据可以用于指示指定用户，从而，基于统计范围信息，仅需获取指定用户对应于各组已投放内容的访问数据作为样本数据。

在步骤13中，根据样本数据，计算评价指标。

其中，评价指标用于反映第一内容投放策略和第二内容投放策略之间的差异程度。

示例地，评价指标可以参考Interleaving机制的衡量指标进行计算。简单来说，Interleaving机制通过将来自两个策略的排序结果D和E合并起来呈现给用户，再获取用户点击，并将这些点击还原给D和E，之后进行比较，以判断用户对排序结果的偏好，通常用于搜索场景。在Interleaving中，设置有如下衡量指标：

其中，wins(D)表示D获胜的次数，wins(E)表示E获胜的次数，ties(D,E)表示D、E打平的次数。

参考Interleaving的上述衡量指标，计算本公开使用的评价指标。假定n为以组为单位进行内容投放的总次数，n

从而，可以按照如下公式计算评价指标score：

这样，通过确定评价指标score是否显著不为零，就可以确定出第一内容投放策略和第二内容投放策略之间是否有显著差异。

示例地，若在一组投放中，基于第一内容投放策略生成的投放结果被访问的次数多于基于第二内容投放策略生成的投放结果被访问的次数，可以确定该组投放中第一内容投放策略胜于第二内容投放策略，以及，若在一组投放中，基于第一内容投放策略生成的投放结果被访问的次数少于基于第二内容投放策略生成的投放结果被访问的次数，可以确定该组投放中第二内容投放策略胜于第一内容投放策略。

再例如，若在一组投放中，基于第一内容投放策略生成的投放结果被访问的时长多于基于第二内容投放策略生成的投放结果被访问的时长，可以确定该组投放中第一内容投放策略胜于第二内容投放策略，以及，若在一组投放中，基于第一内容投放策略生成的投放结果被访问的时长少于基于第二内容投放策略生成的投放结果被访问的时长，可以确定该组投放中第二内容投放策略胜于第一内容投放策略。

基于上述评价指标score，考虑一个离散随机变量S，服从如下分布：

其中，P(A>B)+P(A

从而，上述评价指标score的值，可以视为n次对上述离散随机变量S进行采样之后，得到的S的均值的1/2，进而，可以将确定评价指标score是否显著不为零的问题转化为可构造的单样本t检验问题，即检验随机变量S的均值是否显著不为零的问题。参见下述算式：

基于上述算式，再基于对随机变量S的方差的估计，可进一步得出基于样本的检验统计量Z

基于上述思路，步骤13可以包括以下步骤，如图2所示。

在步骤21中，根据样本数据，确定第一内容投放策略胜于第二内容投放策略的第一次数和第二内容投放策略胜于第一内容投放策略的第二次数。

策略获胜可以基于实际的场景预先规定，例如，基于用户的点击行为、浏览时长等进行设置。

示例地，若在一组投放中，基于第一内容投放策略生成的投放结果被访问的次数多于基于第二内容投放策略生成的投放结果被访问的次数，可以确定该组投放中第一内容投放策略胜于第二内容投放策略，以及，若在一组投放中，基于第一内容投放策略生成的投放结果被访问的次数少于基于第二内容投放策略生成的投放结果被访问的次数，可以确定该组投放中第二内容投放策略胜于第一内容投放策略。

再例如，若在一组投放中，基于第一内容投放策略生成的投放结果被访问的时长多于基于第二内容投放策略生成的投放结果被访问的时长，可以确定该组投放中第一内容投放策略胜于第二内容投放策略，以及，若在一组投放中，基于第一内容投放策略生成的投放结果被访问的时长少于基于第二内容投放策略生成的投放结果被访问的时长，可以确定该组投放中第二内容投放策略胜于第一内容投放策略。

基于上述获胜方式的设置，结合获取到的样本数据，容易确定出上述第一次数和第二次数。

在步骤22中，根据第一次数和第二次数，确定评价指标是否显著不为零。

在一种可能的实施方式中，步骤22可以包括以下步骤：

根据第一次数和第二次数，确定评价指标的检验统计量；

若检验统计量的绝对值大于预设分位数，确定评价指标显著不为零。

其中，确定评价指标的检验统计量可以利用上文中给出的计算Z

在确定出检验统计量之后，可以进一步将得出的检验统计量与预设分位数进行比较，从而确定评价指标是否显著不为零。示例地，预设分位数为1.96(标准正态分布的0.025分位数)。

从而，若检验统计量的绝对值大于预设分位数，可以确定评价指标显著不为零。

在步骤14中，根据评价指标，确定第一内容投放策略和第二内容投放策略之间的比较结果。

其中，比较结果至少用于指示第一内容投放策略和第二内容投放策略之间是否具有显著差异。

若评价指标显著不为零，可以确定比较结果指示第一内容投放策略和第二内容投放策略之间具有显著差异。

基于上述内容，若评价指标显著不为零，本公开提供的方法还可以包括以下步骤：

若第一次数大于第二次数，确定第一内容投放策略的优异性高于第二内容投放策略；

若第一次数小于第二次数，确定第二内容投放策略的优异性高于第一内容投放策略。

若检验统计量的绝对值大于预设分位数，能够确定第一内容投放策略和第二内容投放策略之间具有显著差异。同时，若第一次数大于第二次数，说明第一内容投放策略获胜的次数比第二内容投放策略获胜的次数更多，也就是第一内容投放策略更好，因此，可以确定第一内容投放策略的优异性高于第二内容投放策略。而若第一次数小于第二次数，说明第一内容投放策略获胜的次数不如第二内容投放策略获胜的次数多，也就是第二内容投放策略更好，因此，可以确定第二内容投放策略的优异性高于第一内容投放策略。也就是说，若第一内容投放策略和第二内容投放策略之间具有显著差异，比较结果还可以用于指示第一内容投放策略和第二内容投放策略之间哪一种策略更优。

基于上述内容，在判断出第一内容策略与第二内容策略的优异性高低的基础上，本公开提供的方法还可以包括以下步骤：

将第一内容投放策略和第二内容投放策略中优异性较高的一者确定为待使用的目标内容投放策略。

示例地，在存在多种内容策略的基础上，可以分别进行两两比对，选出其中优异性较高的策略作为目标内容投放策略，并将在后续针对确定出的目标内容投放策略进行AB测试。

通过上述方式，相当于在AB测试之前预先对策略进行了预筛选，通过两两比对，筛选出优异性较高的策略，用于后续的AB测试，无需对每种策略都开AB测试，有效节省了AB测试所花费的时间与资源，提升AB测试效率。

另外，在上述内容的基础上，还可以构造检验灵敏度MDE，以计算样本提升量。MDE是检验灵敏度，是新策略的直接效果指标与指标基线差值的绝对值，即新策略与旧策略的区别有多大，MDE越大，需要的样本量越少。示例地，本公开使用的MDE计算公式如下：

其中，k为常数系数。示例地，k＝2.8。

通过上述技术方案，对目标对象依次进行多组内容投放，并在每一组内容投放中交叉投放基于第一内容投放策略生成的投放结果和基于第二内容投放策略生成的投放结果，之后，获取与多组已投放内容对应的访问数据，作为样本数据，并计算用于反映所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间的差异程度的评价指标，再根据计算出的评价指标，确定第一内容投放策略和第二内容投放策略之间的比较结果，其中，比较结果至少用于指示第一内容投放策略和第二内容投放策略之间是否具有显著差异。由此，计算针对于内容投放策略的评价指标，同时聚合用户针对多次投放的选择，以对不同的内容投放策略进行比较，基于评价指标的高灵敏度，能够快速、准确地获得对不同内容投放策略的比较结果，这样，便于在后续基于比较结果筛选出更优的策略。从而，在选择AB测试所使用的策略时，能够快速确定出用于AB测试的策略，有利于提升AB测试的效率。

图3是根据本公开的一种实施方式提供的内容投放策略比较装置的框图。如图3所示，所述装置30包括：

投放模块31，用于对目标对象依次进行多组内容投放，其中，在每一组内容投放中交叉投放基于第一内容投放策略生成的投放结果和基于第二内容投放策略生成的投放结果；

获取模块32，用于获取与多组已投放内容对应的访问数据，作为样本数据；

指标计算模块33，用于根据所述样本数据，计算评价指标，所述评价指标用于反映所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间的差异程度；

第一确定模块34，用于根据所述评价指标，确定所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间的比较结果，所述比较结果至少用于指示所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间是否具有显著差异。

可选地，所述获取模块32，包括：

接收子模块，用于接收携带有统计范围信息的策略比较请求；

获取子模块，用于响应于所述策略比较请求，从各次内容投放对应的访问数据中获取与所述统计范围信息所指示的统计范围对应的访问数据，作为所述样本数据。

可选地，所述指标计算模块33，包括：

第一确定子模块，用于根据所述样本数据，确定所述第一内容投放策略胜于所述第二内容投放策略的第一次数和所述第二内容投放策略胜于所述第一内容投放策略的第二次数；

第二确定子模块，用于根据所述第一次数和所述第二次数，确定所述评价指标是否显著不为零；

所述第一确定模块34，包括：

第三确定子模块，用于若所述评价指标显著不为零，确定比较结果指示所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间具有显著差异。

可选地，若在一组投放中，基于第一内容投放策略生成的投放结果被访问的次数多于基于第二内容投放策略生成的投放结果被访问的次数，确定该组投放中所述第一内容投放策略胜于所述第二内容投放策略；若在一组投放中，基于第一内容投放策略生成的投放结果被访问的次数少于基于第二内容投放策略生成的投放结果被访问的次数，确定该组投放中所述第二内容投放策略胜于所述第一内容投放策略。

可选地，所述第二确定子模块用于：根据所述第一次数和所述第二次数，确定所述评价指标的检验统计量；若所述检验统计量的绝对值大于预设分位数，确定所述评价指标显著不为零。

可选地，所述第三确定子模块还用于：若所述评价指标显著不为零，若所述第一次数大于所述第二次数，确定所述第一内容投放策略的优异性高于所述第二内容投放策略；若所述检验统计量的绝对值大于预设分位数，若所述第一次数小于所述第二次数，确定所述第二内容投放策略的优异性高于所述第一内容投放策略。

可选地，所述装置30还包括：

第二确定模块，将第一内容投放策略和所述第二内容投放策略中优异性较高的一者确定为待使用的目标内容投放策略。

可选地，所述目标对象包括至少一个用户；或者，所述目标对象包括至少一个内容展示窗口。

可选地，按照如下公式计算所述评价指标score：

其中，n为以组为单位进行内容投放的总次数，n

可选地，按照如下公式计算所述评价指标的检验统计量：

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备600的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：对目标对象依次进行多组内容投放，其中，在每一组内容投放中交叉投放基于第一内容投放策略生成的投放结果和基于第二内容投放策略生成的投放结果；获取与多组已投放内容对应的访问数据，作为样本数据；根据所述样本数据，计算评价指标，所述评价指标用于反映所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间的差异程度；根据所述评价指标，确定所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间的比较结果，所述比较结果至少用于指示所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间是否具有显著差异。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，投放模块还可以被描述为“对目标对象依次进行多组内容投放的模块”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种内容投放策略比较方法，所述方法包括：

对目标对象依次进行多组内容投放，其中，在每一组内容投放中交叉投放基于第一内容投放策略生成的投放结果和基于第二内容投放策略生成的投放结果；

获取与多组已投放内容对应的访问数据，作为样本数据；

根据所述样本数据，计算评价指标，所述评价指标用于反映所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间的差异程度；

根据所述评价指标，确定所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间的比较结果，所述比较结果至少用于指示所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间是否具有显著差异。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种内容投放策略比较方法，所述获取与多组已投放内容对应的访问数据，作为样本数据，包括：

接收携带有统计范围信息的策略比较请求；

响应于所述策略比较请求，从各次内容投放对应的访问数据中获取与所述统计范围信息所指示的统计范围对应的访问数据，作为所述样本数据。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种内容投放策略比较方法，所述根据所述样本数据，计算评价指标，包括：

根据所述样本数据，确定所述第一内容投放策略胜于所述第二内容投放策略的第一次数和所述第二内容投放策略胜于所述第一内容投放策略的第二次数；

根据所述第一次数和所述第二次数，确定所述评价指标是否显著不为零；

所述根据所述评价指标，确定所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间的比较结果，包括：

若所述评价指标显著不为零，确定比较结果指示所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间具有显著差异。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种内容投放策略比较方法，若在一组投放中，基于第一内容投放策略生成的投放结果被访问的次数多于基于第二内容投放策略生成的投放结果被访问的次数，确定该组投放中所述第一内容投放策略胜于所述第二内容投放策略；

若在一组投放中，基于第一内容投放策略生成的投放结果被访问的次数少于基于第二内容投放策略生成的投放结果被访问的次数，确定该组投放中所述第二内容投放策略胜于所述第一内容投放策略。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种内容投放策略比较方法，所述根据所述第一次数和所述第二次数，确定所述评价指标是否显著不为零，包括：

根据所述第一次数和所述第二次数，确定所述评价指标的检验统计量；

若所述检验统计量的绝对值大于预设分位数，确定所述评价指标显著不为零。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种内容投放策略比较方法，若所述评价指标显著不为零，所述方法还包括：

若所述第一次数大于所述第二次数，确定所述第一内容投放策略的优异性高于所述第二内容投放策略；

若所述第一次数小于所述第二次数，确定所述第二内容投放策略的优异性高于所述第一内容投放策略。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种内容投放策略比较方法，所述方法还包括：

将第一内容投放策略和所述第二内容投放策略中优异性较高的一者确定为待使用的目标内容投放策略。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种内容投放策略比较方法，所述目标对象包括至少一个用户；或者，所述目标对象包括至少一个内容展示窗口。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种内容投放策略比较方法，按照如下公式计算所述评价指标score：

其中，n为以组为单位进行内容投放的总次数，n

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种内容投放策略比较方法，按照如下公式计算所述评价指标的检验统计量：

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种内容投放策略比较装置，所述装置包括：

投放模块，用于对目标对象依次进行多组内容投放，其中，在每一组内容投放中交叉投放基于第一内容投放策略生成的投放结果和基于第二内容投放策略生成的投放结果；

获取模块，用于获取与多组已投放内容对应的访问数据，作为样本数据；

指标计算模块，用于根据所述样本数据，计算评价指标，所述评价指标用于反映所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间的差异程度；

第一确定模块，用于根据所述评价指标，确定所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间的比较结果，所述比较结果至少用于指示所述第一内容投放策略和所述第二内容投放策略之间是否具有显著差异。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现本公开任意实施例提供的内容投放策略比较方法的步骤。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现本公开任意实施例提供的内容投放策略比较方法的步骤。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。