设备的故障检测方法、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及5G通讯领域，尤其涉及一种设备的故障检测方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

我国近年来在电力领域发展迅速，特高压、新能源、分布式能源、充电桩、智能抄表等众多技术和业务蓬勃发展，对电力通信控制网络也提出了更高的要求。传统差动保护业务智能电网DTU(Data Transfer unit，数据传输单元)数据交互采用局域网、有线等连接方式，现在电网行业开始考虑5G网络部署方式。以差动保护为例，设备商或者运营商在验证网络或者版本测试时，外场测试协调不同厂家智能电网的DTU非常困难，因为各厂家的DTU设备是黑盒装置，当现场出现通讯异常时，而且无外场网络异常分析专业工具配合的情况下，无法精准定界是DTU设备本身问题还是5G无线网络出现问题，导致了DTU设备的故障检测效率低下。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种设备的故障检测方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有DTU设备的故障检测效率低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种设备的故障检测方法，所述方法在检测到数据传输单元DTU设备发生通讯异常时，通过综合业务管理模块获取待检测DTU设备的业务参数，其中，所述待检测DTU设备为发生通讯异常的DTU设备；基于所述业务参数对预设处理模块进行配置，生成模拟处理模块，并通过所述模拟处理模块模拟完成所述待检测DTU设备的传输业务；获取所述模拟处理模块在模拟完成所述传输业务时的网络质量参数，并基于所述网络质量参数，确定所述待检测DTU设备的故障类型。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种设备的故障检测设备，所述设备的故障检测设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的设备的故障检测程序，其中所述设备的故障检测程序被所述处理器执行时，实现如上述的设备的故障检测方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有设备的故障检测程序，其中所述设备的故障检测程序被处理器执行时，实现如上述的设备的故障检测方法的步骤。

本发明提供一种设备的故障检测方法，所述方法在检测到数据传输单元DTU设备发生通讯异常时，通过综合业务管理模块获取待检测DTU设备的业务参数，其中，所述待检测DTU设备为发生通讯异常的DTU设备；基于所述业务参数对预设处理模块进行配置，生成模拟处理模块，并通过所述模拟处理模块模拟完成所述待检测DTU设备的传输业务；获取所述模拟处理模块在模拟完成所述传输业务时的网络质量参数，并基于所述网络质量参数，确定所述待检测DTU设备的故障类型。通过上述方式，在检测到数据传输单元DTU设备发生通讯异常时，通过模拟处理模块模拟完成待检测DTU设备的传输业务，以避免实际DTU设备在完成所述传输业务时发生故障而不便进行故障检测的问题，并基于所述模拟处理模块完成所述传输业务时的网络质量参数，确定待检测DTU设备的故障类型，由此，提高了DTU设备的故障检测效率，提升了用户体验，解决了现有DTU设备的故障检测效率低下的技术问题。

附图说明

图1为本发明实施例方案中涉及的设备的故障检测设备的硬件结构示意图；

图2为本发明设备的故障检测方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明设备的故障检测方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明设备的故障检测方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明设备的故障检测方法第四实施例的流程示意图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例涉及的设备的故障检测方法主要应用于设备的故障检测设备，该故障检测生成设备可以是PC、便携计算机、移动终端等具有显示和处理功能的设备。

参照图1，图1为本发明实施例方案中涉及的设备的故障检测设备的硬件结构示意图。本发明实施例中，设备的故障检测设备可以包括处理器1001(例如CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)；存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对设备的故障检测设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

继续参照图1，图1中作为一种计算机可读存储介质的存储器1005可以包括操作系统、网络通信模块以及设备的故障检测程序。

在图1中，网络通信模块主要用于连接服务器，与服务器进行数据通信；而处理器1001可以调用存储器1005中存储的设备的故障检测程序，并执行本发明实施例提供的设备的故障检测方法。

本发明实施例提供了一种设备的故障检测方法。

参照图2，图2为本发明设备的故障检测方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述设备的故障检测方法包括以下步骤：

步骤S10，在检测到数据传输单元DTU设备发生通讯异常时，通过综合业务管理模块获取待检测DTU设备的业务参数，其中，所述待检测DTU设备为发生通讯异常的DTU设备；

本实施例中，当现场的DTU设备发生通讯异常时，确定发送通讯异常的DTU设备的数量，当数量不小于两台时，确定发生通讯异常的DTU设备之间的位置关系。设备的故障检测设备内置了DTU设备的真实业务数据集，以及通过软件实现了符合标准IE61850的智能电网协议，通过所述综合业务管理模块，可以获取所述待检测DTU设备的业务参数，以满足所述模拟所述DTU设备发生通讯异常的真实工况。

其中，DTU设备一般安装在常规的开闭所(站)、户外小型开闭所、环网柜、小型变电站、箱式变电站等处，完成对开关设备的位置信号、电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数、电能量等数据的采集与计算，对开关进行分合闸操作，实现对馈线开关的故障识别、隔离和对非故障区间的恢复供电。当所述待检测DTU设备发生通讯异常时，可能会出现上一级变电站发送跳闸指令，而下一级变电站无法及时接收到跳闸指令，无法及时跳闸，导致大面积的电力故障或经济损失，因而，所述DTU设备对于现代的智能电网领域至关重要。

具体地，所述设备的故障检测设备包括FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程逻辑门阵列)、GPS(Global Positioning System，全球定位系统)时钟同步模块、千兆网口或者USB接口扩展连接的5G终端等组成。

步骤S20，基于所述业务参数对预设处理模块进行配置，生成模拟处理模块，并通过所述模拟处理模块模拟完成所述待检测DTU设备的传输业务；

具体地，通过所述综合业务管理模块根据所述待检测DTU设备选用的协议，并通过所述综合业务管理模块确定预设处理模块的通讯协议如Goose协议和Sv协议；通讯协议保持与所述待检测DTU设备的通讯协议一致后，基于步骤S10中，所述综合业务管理模块获取到的所述待检测DTU设备的所述业务参数，配置预设处理模块，并生成所述模拟处理模块；所述模拟处理模块基于所述业务参数及所述通讯协议，模拟完成所述待检测DTU设备的所述传输业务。

步骤S30，获取所述模拟处理模块在模拟完成所述传输业务时的网络质量参数，并基于所述网络质量参数，确定所述待检测DTU设备的故障类型；

本实施例中，通过所述综合业务管理模块获取所述网络质量参数，并将所述网络质量参数中各项参数与对应的指标阈值进行比较，并根据所述网络质量参数中各项参数与对应的指标阈值的大小关系，确定所述待检测DTU设备发生通讯异常的原因，其中，所述网络质量参数包括所述网络抖动率、所述数据丢包率和所述数据乱序率。

本发明提供一种设备的故障检测方法，所述方法在检测到数据传输单元DTU设备发生通讯异常时，通过综合业务管理模块获取待检测DTU设备的业务参数，其中，所述待检测DTU设备为发生通讯异常的DTU设备；基于所述业务参数对预设处理模块进行配置，生成模拟处理模块，并通过所述模拟处理模块模拟完成所述待检测DTU设备的传输业务；获取所述模拟处理模块在模拟完成所述传输业务时的网络质量参数，并基于所述网络质量参数，确定所述待检测DTU设备的故障类型。通过上述方式，在检测到数据传输单元DTU设备发生通讯异常时，通过模拟处理模块模拟完成待检测DTU设备的传输业务，以避免实际DTU设备在完成所述传输业务时发生故障而不便进行故障检测的问题，并基于所述模拟处理模块完成所述传输业务时的网络质量参数，确定待检测DTU设备的故障类型，由此，提高了DTU设备的故障检测效率，提升了用户体验，解决了现有DTU设备的故障检测效率低下的技术问题。

参照图3，图3为本发明设备的故障检测方法第二实施例的流程示意图。

基于上述图2所示实施例，本实施例中，所述步骤S20具体包括：

步骤S21，基于所述待检测DTU设备的差动业务传输协议，确定所述第一处理模块和所述第二处理模块的差动业务传输协议；

步骤S22，通过所述第一模拟处理模块基于所述差动业务传输协议向所述5G终端发送测试数据，并通过所述第二模拟处理模块基于所述差动业务传输协议接收所述5G终端返回的所述测试数据，以模拟完成所述待检测DTU设备的传输业务。

本实施例中，当至少两台所述待检测DTU设备发生通讯异常时，通过两个所述模拟处理模块分别模拟两台所述待检测DTU设备，所述预设端为5G终端，所述模拟处理模块包括第一处理模块和第二处理模块；预设处理模块通过所述综合业务管理模块，基于所述待检测DTU设备的差动业务传输协议，确定所述模拟处理模块的差动业务传输协议；所述差动业务传输协议包括Goose协议和SV协议。

具体实施例中，电网DTU的Sv协议，是一种用于实时传输数字采样信息的通信服务。DTU设备对变电站内电子式电流或电压量进行高频率的采样，将采样数据封装到SV报文中，DTU在局域网间进行数据互传，从而保证变电站之间的数据互联互通。

面向通用对象的变电站事件(Goose-Generic Object Oriented SubstationEvent)是IEC 61850标准中用于满足变电站自动化系统快速报文需求的机制。主要用于实现在多IED之间的信息传递，包括传输跳合闸信号(命令)，具有高传输成功概率。基于Goose网络传输代替传统的硬接线实现开关位置、闭锁信号和跳闸命令等实时信息的可靠传输。相当于传统保护的开入开出回路，其在过程层应用的可靠性、实时性、安全性能满足继电保护的要求，主要依赖于各智能设备的通信处理能力以及Goose网络的组网方案。

Sv协议特征：数据间隔采样发包，最高可达到2000包/秒，包间传输间隔保持一致。

Goose协议特征：只用了国际标准化组织开放系统互联(ISO/OSI)中的4层，其目的是提高可靠性和降低传输延时。b.IEEE802.1Q的应用。在数据链路层，Goose采用IEEE802.1Q、IEEE802.1P协议，保证GOOSE报文的优先传送并提高了Goose网络的安全性。

设备商5G无线网络内场版本测试采用模拟ping工具模拟DTU场景，场景单一且不能真实全部模拟真实场景；各软件没有真实业务测试支撑，仪表只能根据业务模型近似仿真业务，无法替代真实电网协议，不能反映真实传输业务。通过Goose协议和Sv协议，可以实现传输真实业务数据，以通过模拟处理模块真实模拟实现待检测DTU设备进行差动业务传输。

基于上述图3所示实施例，本实施例中，所述步骤S30具体包括：

获取所述第一处理模块发送所述测试数据的发送时间以及所述第二处理模块接收所述测试数据的接收时间；

根据所述发送时间和所述接收时间，计算所述网络抖动率；

基于预设抖动率阈值与所述网络抖动率的大小关系，确定所述待检测DTU设备的故障类型为网络故障类型或设备故障类型。

进一步地，将预设抖动率阈值与所述网络抖动率的大小进行比较，若所述网络抖动率大于所述预设抖动率阈值，则确定所述待检测DTU设备的故障类型是网络故障类型，若所述网络抖动率不大于所述预设抖动率阈值，则确定所述待检测DTU设备的故障类型是设备故障类型。

本实施例中，所述网络质量参数包括网络抖动率，开启所述第一处理模块和所述第二处理模块的模拟进程，所述第一处理模块的发送端选择存储在装置上的测试数据，嵌入发送时刻的UTC时间，封装成DTU协议后通过5G终端发送到网络中，所述第二处理模块的接收端将DTU的测试数据进行协议解包，并记录解包的UTC时间，通过发送和接收时刻，可以计算得出网络的延时、抖动，并可根据网络的延时计算得到所述网络抖动率。这些数据包网络传输指标软件可定制，比真实DTU设备显示的数据更丰富。

在具体实施例中，在传统电网中，所述DTU设备通过设备面板的LED液晶显示屏显示测试数据统计的，只有数据包的分段时延统计。出现丢包、乱序、超时等问题，只能从网络侧去分析，而无法灵活模拟所述DTU设备出现上述问题时的真实传输过程。

网络抖动率是网络延时的变化量，它是由同一应用的任意两个相邻数据包在传输路由中经过网络延迟而产生，网络抖动率由相邻数据包延时时间除以数据包序号差得到的，具体计算步骤如下：

计算端到端延迟，就是指数据包的接收时间与发送时间之差，接收端节点收到数据包的时间减去发送端节点发出数据包的时间，就是端到端的延时，即：

端到端延迟＝数据包的接收时间－数据包的发送时间；

网络抖动率＝(数据包m的延迟－数据包n的延迟)/(数据包m的序号m－数据包n的序号n)。

嵌入式系统中，一般情况下使用精简的问题系统，系统默认为UTC时间，也就是0时区。

在具体实施例中，通过所述模拟处理模块模拟所述传输业务的过程中的所述发送时间和所述接收时间，计算得到所述网络抖动率，并通过预设抖动率阈值和所述网络抖动率的大小关系，确定所述待检测DTU设备发生通讯异常的原因，实现了精准定位所述待检测DTU设备发生通讯异常的问题。

基于上述图3所示实施例，本实施例中，所述设备的故障检测方法的步骤还包括：

在存在至少两台所述待检测DTU设备时，基于至少两台所述待检测DTU设备的位置关系，确定至少两个所述模拟处理模块，其中，所述位置关系包括同站位置关系或异站位置关系。

本实施例中，增加GPS模块或者时钟同步模块，以可实现跨站智能电网DTU之间通讯和测试。在异地的两台装置上，通过GPS时钟同步，保证严格时钟同步，从而保证测试时延数据的准确性。两台设备分别运行DTU收发协议程序，进行测试数据——第一处理模块——5G终端——5G网络——5G终端——第二处理模块的数据传输流程，模拟DTU跨站场景测试需求。

进一步地，所述模拟处理模块模拟所述待检测DTU设备以软件进程的方式体现，为达到真实的所述待检测DTU设备严格间隔2000包/秒的业务发送特征，一个模拟DTU软件进程独占一个CPU处理核，来保证传输业务的实时调度。如CPU有12个处理核就可以模拟12个所述待检测DTU设备，在实际测试中，若需要更多的DTU模拟测试，可以通过堆叠的方式实现。

GPS时钟是基于最新型GPS高精度定位授时模块开发的基础型授时应用产品，GPS时钟能够按照用户需求输出符合规约的时间信息格式，从而完成同步授时服务。GPS时钟主要分为两类，一类是GPS授时仪，主要输出时标信息，包括1PPS+TOD(1Pulseper Second+Time of Day，秒脉冲+日时间)信息；另外一类是GPS同步时钟，后者输出利用卫星信号驯服OCXO(Oven Controlled Crystal Oscillator，恒温晶体振荡器)或者铷钟得到的高稳定频率信息，以及本地恢复的更平稳的时标信号。

在具体实施例中，当存在至少两台所述待检测DTU设备时，获取至少两台所述待检测DTU设备之间的位置关系，所述位置关系包括同站位置关系和异站位置关系。当所述位置关系为所述同站位置关系时，可以通过一台设备的故障检测设备中的多个所述处理模块模拟所述待检测DTU设备的所述传输业务，此时多个所述处理模块的内置时钟是同一个内置时钟，即无需额外增加GPS模块或时钟同步模块；当所述位置关系为所述异站位置关系时，通过属于多台所述设备的故障检测设备的多个所述处理模块，模拟所述待检测DTU设备的所述传输业务，多台所述设备的故障检测设备的内置时钟不同，为保证在模拟过程中，获取所述网络质量参数的准确性，因此需要增加GPS模块或时钟同步模块，以提高通过所述处理模块模拟完成所述待检测DTU设备的所述传输业务的准确性。

基于上述图3所示实施例，本实施例中，所述步骤S30具体还包括：

基于所述第一处理模块发送的所述测试数据与所述第二处理模块接收的所述测试数据，计算所述数据丢包率；

基于预设丢包率阈值与所述数据丢包率的大小关系，确定所述待检测DTU设备的故障类型为网络故障类型或设备故障类型。

在具体实施例中，将预设丢包率阈值与所述数据丢包率的大小进行比较，若所述数据丢包率大于所述预设丢包率阈值，则确定所述待检测DTU设备的故障类型是网络故障类型，若所述数据丢包率不大于所述预设丢包率阈值，则确定所述待检测DTU设备的故障类型是设备故障类型。

在具体实施例中，所述数据丢包率是指测试中所丢失数据包数量占所发送数据组的比率。计算方法是：[(输入报文-输出报文)/输入报文]*100％。丢包率与测试数据长度以及数据发送频率相关。

本方法应用于所述设备的故障检测设备中，根据智能电网DTU Goose协议和Sv协议，发送数据的持续时间，发送数据的频率以及采样点数及测试数据的长度可以参数化定制，以灵活模拟不同厂家的DTU设备。

在具体实施例中，所述设备的故障检测方法通过对所述第一处理模块发送的所述测试数据和所述第二处理模块接收的所述测试数据进行比较，计算得到所述数据丢包率，通过预设丢包率阈值与所述数据丢包率的大小进行比较，判断网络是否存在异常，从而能够准确定位所述待检测DTU设备的故障类型。

参照图4，图4为本发明设备的故障检测方法第三实施例的流程示意图。

基于上述图3所示实施例，本实施例中，所述步骤S30具体还包括：

步骤S31，基于所述第一处理模块发送的所述测试数据与所述第二处理模块接收的所述测试数据，计算所述数据乱序率；

步骤S32，基于预设乱序率阈值与所述数据乱序率的大小关系，确定所述待检测DTU设备的故障类型为网络故障类型或设备故障类型。

本实施例中，所述数据乱序率是指发送数据过程中，所述接收端接收到的测试数据中报文顺序和所述发送端发送的测试数据中报文顺序不同的比例。在数据传输过程中，由于网络不稳定，导致先发送的数据收到前，就已经接收到后发送的数据，则将发送与接收顺序不同的数据记作乱序数据。

参照图5，图5为本发明设备的故障检测方法第四实施例的流程示意图。

基于上述图4所示实施例，本实施例中，所述步骤S32具体还包括：

步骤S33，若所述数据乱序率大于预设乱序率阈值，则确定所述待检测DTU设备的故障类型为所述网络故障类型；

步骤S34，若所述数据乱序率不大于所述乱序率阈值，则确定所述待检测DTU设备的故障类型为所述设备故障类型。

本实施例中，所述数据乱序率是指发送数据过程中，所述接收端接收到的测试数据中报文顺序和所述发送端发送的测试数据中报文顺序不同的比例。

在具体实施例中，将预设乱序率阈值与所述数据乱序率比较，若所述数据乱序率大于预设乱序率阈值，则所述模拟处理模块在模拟完成所述传输业务时，发送通讯异常的故障类型为所述网络故障类型，并由此判定所述待检测DTU设备发生通讯异常的故障类型为所述网络故障类型；若所述数据乱序率不大于所述乱序率阈值，则所述模拟处理模块在模拟完成所述传输业务时，发送通讯异常的故障类型为所述设备故障类型，并由此判定所述待检测DTU设备发生通讯异常的故障类型为所述设备故障类型。

进一步地，所述设备的故障检测方法通过对所述第一处理模块发送的所述测试数据和所述第二处理模块接收的所述测试数据进行比较，计算得到所述数据乱序率，通过预设乱序率阈值与所述数据乱序率的大小进行比较，判断网络是否存在异常，从而能够准确定位所述待检测DTU设备发生通讯异常的原因。

基于上述任一实施例，通过所述设备的故障检测设备在测试结束后，可输出业务统计指标、网络统计指标、5G终端的过程信令和所述测试数据在测试过程的移动路径，所有数据上传云端，其中，所述业务参数包括发送间隔、发送频率、数据大小、通讯协议选择和/或业务测试时间。

本实施例中，所述处理单元在模拟完成所述传输业务的过程中，将模拟过程中所产生的的数据发送至云端，相关工作人员在需要时可以对模拟过程中产生的数据进行调用，区别于传统的DTU设备，仅仅能在液晶显示屏中显示有限的数据，提升了在所述待检测DTU设备发生通讯异常时，定位故障类型的准确性，且所述设备的故障检测设备的体积小，易于携带，当所述待检测DTU设备出现通讯异常时，可以迅速进行故障检测，降低由于所述待检测DTU设备发生通讯异常而导致的电网的危害及损失。

进一步地，本申请中所述设备的整个故障检测流程如下：

检测到所述DTU设备发生通讯异常时，确定发生通讯异常的DTU设备数量，当数量不小于两台时，判断发生通讯异常的DTU设备的位置关系；

通过所述综合业务管理模块获取所述待检测DTU设备的所述业务参数，并通过所述综合业务管理模块，将所述业务参数配置至预设处理模块，生成所述模拟处理模块，并通过所述模拟处理模块，基于所述差动业务传输协议，模拟完成所述待检测DTU设备的传输业务。

所述模拟处理模块在模拟过程中，通过计算所述第一处理模块发送所述测试数据的时间和所述第二处理模块接收所述测试数据的时间，得到所述网络抖动率；通过比较所述第一处理模块发送的所述测试数据和所述第二处理模块接收的所述测试数据，得到所述数据丢包率和所述数据乱序率；通过预设抖动率阈值与所述网络抖动率的比较、预设丢包率阈值与所述数据丢包率的比较和预设乱序率阈值与所述数据乱序率的比较，确定所述待检测DTU设备的故障类型。

若所述网络抖动率大于所述预设抖动率阈值，则确定所述待检测DTU设备的故障类型是网络故障类型；

若所述网络抖动率不大于所述预设抖动率阈值，则确定所述待检测DTU设备的故障类型是设备故障类型。

若所述数据丢包率大于所述预设丢包率阈值，则确定所述待检测DTU设备的故障类型是网络故障类型；

若所述数据丢包率不大于所述预设丢包率阈值，则确定所述待检测DTU设备的故障类型是设备故障类型。

若所述数据乱序率大于所述预设乱序率阈值，则确定所述待检测DTU设备的故障类型是网络故障类型；

若所述数据乱序率不大于所述预设乱序率阈值，则确定所述待检测DTU设备的故障类型是设备故障类型。

根据不同的预设指标阈值和对应的所述网络质量参数的大小关系，所述故障类型可以是单一的所述网络故障类型或所述设备故障类型，也可以是两种故障类型均存在。

此外，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质。

本发明计算机可读存储介质上存储有设备的故障检测程序，其中所述设备的故障检测程序被处理器执行时，实现如上述的设备的故障检测方法的步骤。

其中，设备的故障检测程序被执行时所实现的方法可参照本发明设备的故障检测方法的各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。