一种基于AI技术的无人执法管理系统及其方法

技术领域

本发明涉及无人执法管理技术领域，具体为一种基于AI技术的无人执法管理系统及其方法。

背景技术

随着社会的进步和发展，全民执法的理念已经得到了越来越多人的认同，越来越多的人针对违法、违章和不文明行为及时进行举报，共同维护城市的安全和形象，伴随着科学技术的发展AI技术的无人执法管理也应用到日常的生活中。

但是部分现有的地区仍然采用人工执法进行监管，增大了执法管理人员的工作量，其次部分现有的无人执法管理系统在使用的时候，针对部分地区的交通状态不能进行合理的梳理，智能进行实时的监视，后续的调节仍然需要人为的疏导，较为费时费力。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于AI技术的无人执法管理系统及其方法，解决了实时的监管不能起到调节的目的，不能很好地出现问题的路段进行疏导，不能降低工作人员的工作量的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于AI技术的无人执法管理系统，包括：

信息采集单元，用于获取目标对象基础信息，其中目标对象包括：指定区域，此处需要说的是：指定区域表示为存在智能识别AI技术的交通道路区域，基础信息包括：视频图像，此处需要说明的是：视频图像通过在指定区域设置的监控装置进行获取，此外视频图像的内容通过AI识别技术能够进行识别，并将获取到的目标对象基础信息传输到行车状态分析单元；

行车状态分析单元，用于获取目标对象基础信息，并根据基础信息对行车状态进行分析，判断行车状态为正常还是拥堵，此处需要说明的是：通过AI技术来对道路状态进行识别，此外判断行车状态为正常还是拥堵为现有技术，在此不做过多的赘述，当判断行车状态为正常时，将目标对象和目标对象基础信息传输到违规分析单元，当判断行车状态为拥堵时，将目标对象和目标对象基础信息传输到自适应处理单元；

违规分析单元，用于获取到传输的目标对象和目标对象基础信息，并对目标对象进行分析，通过根据车辆的行驶速度、载重情况和压线情况来对车辆进行分类，将车辆分类为正常车辆和异常车辆；

综合分析单元，用于获取到传输的超速车辆信息、超重车辆信息和压线车辆信息，并对其进行分析生成对应的管理信号，其中管理信号包括：一级异常信号、二级异常信号和三级异常信号；

自适应处理单元，用于获取传输的目标对象和目标对象基础信息，并对目标对象进行分析，通过基础信息来判断拥堵情况的原因，并对拥堵情况的原因进行分析得到对应的管理信息，管理信息包括：事故信息和调节信息，接着将管理信息传输到信息输出单元。

作为本发明的进一步方案：所述违规分析单元具体的分类方式如下：

S1：将目标对象内的车辆进行标号处理记作i，且i＝1、2、…、n，并对不同标号车辆i的行驶速度进行分析判断，具体的判断方式如下：

S11：获取到标号车辆i，并通过AI技术识别到该标号车辆i的行驶速度并记作Vi，此处需要说明的是：识别到的行驶速度Vi为标号车辆i的平均行驶速度，此为现有技术在此不做过多的赘述，接着将获取到的行驶速度Vi与预设值Vy进行比较，且Vy为该目标对象内的最高行驶速度；

S12：当Vi≥Vy时，系统判定该车辆超过预设值并将其标记为超速车辆同时记录车辆标号i，并将对应车辆标号i的信息传输到综合分析单元，反之当Vi

S2：获取到不同标号车辆i的载重情况并对其进行分析，具体的分析方式如下：

S21：将不同标号车辆i的载重进行标记且记作Zi，此处需要说明的是：不同车辆的载重通过在道路上设置的自动称重系统来进行获取，并将获取到的标号车辆i的载重Zi与预设值Zy进行比较，此处需要说明的是：针对特殊路段对于车辆的载重存在一定的限重值，在本申请中Zy表示为限重值，具体的数值由操作人员自行设定；

S22：当Zi≥Zy时，系统判定该车辆超过预设值并将其标记为超重车辆同时记录车辆标号i，并将对应车辆标号i的信息传输到综合分析单元，反之当Z i

S3：获取到不同标号车辆i的压线情况并对其进行分析和分类，将压线的车辆分类为压线车辆，将没有压线的车辆分类为正常车辆，具体的分类方式如下：

S31：获取到不同标号车辆i的压线时长并将其记作为T i，此处需要说明的是：在规定区域内车辆行驶的时候是不允许压线的，因此针对规定区域内压线的车辆将其压线时长通过视频图像的时长进行获取，并将获取到的压线时长T i与预设值Ty进行比较，此处需要说明的是：预设值Ty为压线时长的预设值，具体的数值大小由操作人员自行设置；

S32：当T i≥Ty时，系统判定该车辆超过预设值并将其标记为压线车辆同时记录车辆标号i，并将对应车辆标号i的信息传输到综合分析单元，反之当T i

作为本发明的进一步方案：所述综合分析单元生成管理信号的具体方式如下：

P1：获取到超速车辆信息、超重车辆信息和压线车辆信息，且三种车辆信息包括的内容均相同，具体的车辆信息包括：车辆标号i和车牌信息，此处需要说明的是：车牌信息通过AI技术识别获取到，接着判断对应车辆标号i的违规情况：

P2：P1中车辆标号i违规情况的具体判断方式如下：

P21：若车辆标号i满足超速车辆、超重车辆和压线车辆三者中任意一项，系统生成一级异常信号，并将一级异常信号和对应车辆信息传输到信息输出单元；

P22：若车辆标号i满足超速车辆、超重车辆和压线车辆三者中任意两项，系统生成二级异常信号，并将二级异常信号和对应车辆信息传输到信息输出单元；

P23：若车辆标号i全部满足超速车辆、超重车辆和压线车辆，系统生成三级异常信号，并将三级异常信号和对应车辆信息传输到信息输出单元。

作为本发明的进一步方案：所述自适应处理单元生成管理信息的具体方式如下：

M1：当根据基础信息判断拥堵情况为交通事故时，系统生成事故信息并将其传输到信息输出单元，此处需要说明的是：通过视频图像来观察出现事故的地点，并将出现事故的地点进行整理成事故信息展示给执法人员；

M2：当根据基础信息判断拥堵情况为汇车拥堵时，系统将不同汇车车道进行标记且记作为j，且j＝1、2、…、n，此处j表示的是汇车的不同车道，本申请中表示的为相邻的两条车道，接着对车道j的车流量进行获取并记作为Lj；

M3：将不同车道j的车流量Lj进行比较，并按照车流量比值来调节放行时间，同时生成对应的调节信息，此处需要说明的是：将不同车道的车流量进行比值计算，并根据不同车道的车流比例来进行时间长短地放行，若车流量比为2：3，则放行时间调节的时候根据时间进行2：3的调节放行。

作为本发明的进一步方案：所述信息输出单元，用于获取到传输的管理信号和管理信息，并将其通过显示设备传输给操作人员。

一种基于AI技术的无人执法管理系统的管理方法，该方法具体包括以下步骤：

步骤一：获取到指定区域内的视频图像信息，接着根据视频图像信息来对该区域内的行车状态进行分析，判断为正常还是拥堵；

步骤二：对判断行车状态为正常的指定区域进行分析，通过对该区域内车辆的速度、载重和压线情况进行监测，并生成不同级别的异常信号，从而生成对应的管理信号；

步骤三：对判断行车状态为拥堵的指定区域进行分析，通过基础信息来判断拥堵情况的原因，并针对原因来进行分析得到管理信息；

步骤四：将得到的管理信息和管理信号通过显示设备进行传输。

有益效果

本发明提供了一种基于AI技术的无人执法管理系统及其方法。与现有技术相比具备以下有益效果：

本发明通过根据道路情况来对目标区域进行正常和拥堵的分类，针对正常交通状况下的区域对内部行驶的车辆进行分析，并对违规的车辆进行标记同时将对应的信息进行输出，从而来对违规的车辆进行监管，其次针对拥堵交通状况下的区域，对该区域内部的拥堵情况进行分析，从而来进行合理的调节，通过根据车流量的大小来进行放行时间的调节，减小汇车时的拥堵情况，同时采用AI技术能够减小执法人员的工作量。

附图说明

图1为本发明系统框图；

图2为本发明方法原理图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一，请参阅图1和图2，本申请提供了一种基于AI技术的无人执法管理系统，包括：

信息采集单元，用于获取目标对象基础信息，其中目标对象包括：指定区域，此处需要说的是：指定区域表示为存在智能识别AI技术的交通道路区域，基础信息包括：视频图像，此处需要说明的是：视频图像通过在指定区域设置的监控装置进行获取，此外视频图像的内容通过AI识别技术能够进行识别，并将获取到的目标对象基础信息传输到行车状态分析单元；

行车状态分析单元，用于获取目标对象基础信息，并根据基础信息对行车状态进行分析，判断行车状态为正常还是拥堵，此处需要说明的是：通过AI技术来对道路状态进行识别，此外判断行车状态为正常还是拥堵为现有技术，在此不做过多的赘述，当判断行车状态为正常时，将目标对象和目标对象基础信息传输到违规分析单元，当判断行车状态为拥堵时，将目标对象和目标对象基础信息传输到自适应处理单元。

违规分析单元，用于获取到传输的目标对象和目标对象基础信息，并对目标对象进行分析，通过根据车辆的行驶速度、载重情况和压线情况来对车辆进行分类，将车辆分类为正常车辆和异常车辆，具体的分类方式如下：

S1：将目标对象内的车辆进行标号处理记作i，且i＝1、2、…、n，并对不同标号车辆i的行驶速度进行分析判断，具体的判断方式如下：

S11：获取到标号车辆i，并通过AI技术识别到该标号车辆i的行驶速度并记作Vi，此处需要说明的是：识别到的行驶速度Vi为标号车辆i的平均行驶速度，此为现有技术在此不做过多的赘述，接着将获取到的行驶速度Vi与预设值Vy进行比较，且Vy为该目标对象内的最高行驶速度；

S12：当Vi≥Vy时，系统判定该车辆超过预设值并将其标记为超速车辆同时记录车辆标号i，并将对应车辆标号i的信息传输到综合分析单元，反之当Vi

S2：获取到不同标号车辆i的载重情况并对其进行分析，具体的分析方式如下：

S21：将不同标号车辆i的载重进行标记且记作Zi，此处需要说明的是：不同车辆的载重通过在道路上设置的自动称重系统来进行获取，并将获取到的标号车辆i的载重Zi与预设值Zy进行比较，此处需要说明的是：针对特殊路段对于车辆的载重存在一定的限重值，在本申请中Zy表示为限重值，具体的数值由操作人员自行设定；

S22：当Zi≥Zy时，系统判定该车辆超过预设值并将其标记为超重车辆同时记录车辆标号i，并将对应车辆标号i的信息传输到综合分析单元，反之当Zi

S3：获取到不同标号车辆i的压线情况并对其进行分析和分类，将压线的车辆分类为压线车辆，将没有压线的车辆分类为正常车辆，具体的分类方式如下：

S31：获取到不同标号车辆i的压线时长并将其记作为Ti，此处需要说明的是：在规定区域内车辆行驶的时候是不允许压线的，因此针对规定区域内压线的车辆将其压线时长通过视频图像的时长进行获取，并将获取到的压线时长Ti与预设值Ty进行比较，此处需要说明的是：预设值Ty为压线时长的预设值，具体的数值大小由操作人员自行设置；

S32：当Ti≥Ty时，系统判定该车辆超过预设值并将其标记为压线车辆同时记录车辆标号i，并将对应车辆标号i的信息传输到综合分析单元，反之当T i

综合分析单元，用于获取到传输的超速车辆信息、超重车辆信息和压线车辆信息，并对其进行分析生成对应的管理信号，其中管理信号包括：一级异常信号、二级异常信号和三级异常信号，管理信号具体的生成方式如下：

P1：获取到超速车辆信息、超重车辆信息和压线车辆信息，且三种车辆信息包括的内容均相同，具体的车辆信息包括：车辆标号i和车牌信息，此处需要说明的是：车牌信息通过AI技术识别获取到，接着判断对应车辆标号i的违规情况：

P2：P1中车辆标号i违规情况的具体判断方式如下：

P21：若车辆标号i满足超速车辆、超重车辆和压线车辆三者中任意一项，系统生成一级异常信号，并将一级异常信号和对应车辆信息传输到信息输出单元；

P22：若车辆标号i满足超速车辆、超重车辆和压线车辆三者中任意两项，系统生成二级异常信号，并将二级异常信号和对应车辆信息传输到信息输出单元；

P23：若车辆标号i全部满足超速车辆、超重车辆和压线车辆，系统生成三级异常信号，并将三级异常信号和对应车辆信息传输到信息输出单元。

信息输出单元，用于获取到传输的管理信号并将其通过显示设备显示给操作人员。

实施例二，作为本发明的实施例二与实施例一的区别之处在于，行车状态分析单元将判断为拥堵情况的行车状态信息传输到自适应处理单元，并对其进行分析。

自适应处理单元，用于获取传输的目标对象和目标对象基础信息，并对目标对象进行分析，通过基础信息来判断拥堵情况的原因，并对拥堵情况的原因进行分析得到对应的管理信息，管理信息包括：事故信息和调节信息，接着将管理信息传输到信息输出单元，具体的分析方式如下：

M1：当根据基础信息判断拥堵情况为交通事故时，系统生成事故信息并将其传输到信息输出单元，此处需要说明的是：通过视频图像来观察出现事故的地点，并将出现事故的地点进行整理成事故信息展示给执法人员；

M2：当根据基础信息判断拥堵情况为汇车拥堵时，系统将不同汇车车道进行标记且记作为j，且j＝1、2、…、n，此处j表示的是汇车的不同车道，本申请中表示的为相邻的两条车道，接着对车道j的车流量进行获取并记作为Lj；

M3：将不同车道j的车流量Lj进行比较，并按照车流量比值来调节放行时间，同时生成对应的调节信息，此处需要说明的是：将不同车道的车流量进行比值计算，并根据不同车道的车流比例来进行时间长短地放行，若车流量比为2：3，则放行时间调节的时候根据时间进行2：3的调节放行。

实施例三，作为本发明的实施例三重点在于将实施例一和实施例二的实施过程结合实施。

实施例四，作为本发明的实施例四，一种基于AI技术的无人执法管理系统的管理方法，该方法具体包括以下步骤：

步骤一：获取到指定区域内的视频图像信息，接着根据视频图像信息来对该区域内的行车状态进行分析，判断为正常还是拥堵；

步骤二：对判断行车状态为正常的指定区域进行分析，通过对该区域内车辆的速度、载重和压线情况进行监测，并生成不同级别的异常信号，从而生成对应的管理信号；

步骤三：对判断行车状态为拥堵的指定区域进行分析，通过基础信息来判断拥堵情况的原因，并针对原因来进行分析得到管理信息；

步骤四：将得到的管理信息和管理信号通过显示设备进行传输。

上述公式中的部分数据均是去其纲量进行数值计算，同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。