一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统

技术领域

本发明涉及农业服务技术领域，具体涉及一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统。

背景技术

将物联网技术应用到传统农业中推动现代农业发展，同时运用通信网络实现农业生产的智能感知、智能分析、智能预警和智能决策，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。同时农业信息服务系统依靠通信网络实现了种植人员与种植专家的无障碍的沟通与咨询，为种植人员的种植提供针对性的建议和决策，因此为保障种植人员问题咨询与解决的效率和效果，匹配与种植人员相匹配的种植专家十分的重要。

当前技术中种植人员需要根据自身需求和农业信息服务系统中种植专家的简介去寻找种植专家，然后进行种植问题的咨询，但种植人员的学历或者系统使用的熟练度不同，导致部分种植人员无法熟练地寻找到与他们需求相匹配的种植专家，同时也无法提高种植人员的体验感，并且无法为种植人员提供有效的咨询服务，此外，种植人员仅通过种植专家的简介进行选择，无法根据种植专家的历史解答信息，分析种植专家的能力以及解决种植人员的种植问题可行性，进而降低了种植人员与种植专家的匹配度，无法为种植人员提供精准性、针对性和参考性的建议与解决方案，同时也无法体现出种植专家的专业能力，从而降低种植人员的咨询效果，在一定程度上也无法提高农业信息服务系统的口碑与影响力。

发明内容

针对上述存在的技术不足，本发明的目的在于提供一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统，包括如下模块：问题获取模块，用于获取种植人员对应的种植基本信息；

专家选取模块，用于获取各种植专家对应的专业信息和各次历史解答对应的解答信息，从种植人员对应的种植基本信息中提取种植人员对应的种植农作物类型和种植问题类型，由此从各种植专家中筛选出各初筛种植专家，进而从种植人员对应的种植基本信息中提取种植总面积、问题发现时间点、扩散面积，同时从数据库中提取各初筛种植专家的能力值和各次历史解答对应的解答信息，由此分析各初筛种植专家对应的优先值，并选取最大优先值对应的初筛种植专家作为目标种植专家，其余各初筛种植专家作为各参考种植专家；

参考分析模块，用于从种植人员对应的种植基本信息中提取种植人员对应的种植地区，同时根据各参考种植专家各次历史解答对应的解答信息，选取目标种植专家对应的各次参考解答；

效果分析模块，用于当目标种植专家解答完成后，采集种植人员对应的回访信息，进而分析目标种植专家解答种植人员对应的解答效果值，并判断目标种植专家解答种植人员对应的解答效果是否合格，若目标种植专家解答种植人员对应的解答效果不合格，则发送至执行终端；

能力分析模块，用于当目标种植专家解答种植人员对应的解答效果合格时，则将目标种植专家对应的合格解答次数加一，进而计算目标种植专家对应的能力值。

优选地，所述种植人员对应的种植基本信息包括种植地区、种植农作物类型、种植问题类型、种植总面积、问题发现时间点、扩散面积；

专业信息包括擅长种植农作物类型集合、擅长种植问题类型集合；

解答信息包括种植地区、种植农作物类型、种植问题类型、种植危机值、解决方案、解答效果值、解答效果合格情况。

优选地，所述从各种植专家中筛选出各初筛种植专家，具体筛选过程如下：将种植人员对应的种植农作物类型、种植问题类型分别与各种植专家对应的擅长种植农作物类型集合、擅长种植问题类型集合进行对比，若种植人员对应的种植农作物类型在某种植专家对应的擅长种植农作物类型集合中，且种植人员对应的种植问题类型在该种植专家对应的擅长种植问题类型集合中，则将该种植专家作为初筛种植专家，以此方式筛选出各初筛种植专家。

优选地，所述分析各初筛种植专家对应的优先值，具体分析过程如下：提取各初筛种植专家各次历史解答对应种植农作物类型、种植问题类型，进而与种植人员对应的种植农作物类型、种植问题类型进行对比，若种植人员对应的种植农作物类型、种植问题类型分别与某初筛种植专家某次历史解答对应种植农作物类型、种植问题类型对应相同，则将该初筛种植专家的该次历史解答作为目标历史解答，由此统计得到各初筛种植专家对应的各次目标历史解答；

根据种植人员对应的种植基本信息中提取种植总面积、问题发现时间点、扩散面积，计算得到种植人员对应的种植危机值；

提取各初筛种植专家对应各次目标历史解答对应的种植危机值，将种植人员对应的种植危机值与各初筛种植专家对应各次目标历史解答对应的种植危机值进行对比，若某初筛种植专家对应某次目标历史解答对应的种植危机值大于或者等于种植人员对应的种植危机值，则将该初筛种植专家对应的该次目标历史解答作为该初筛种植专家的关联历史解答，由此得到各初筛种植专家对应的各关联历史解答，并统计各初筛种植专家对应的关联历史解答数量，同时提取各初筛种植专家对应各关联历史解答的解答效果值，通过均值计算，得到各初筛种植专家对应关联历史解答的平均解答效果值，进而代入优先值计算公式中，得到分析各初筛种植专家对应的优先值。

优选地，所述种植人员对应的种植危机值的计算过程如下：将获取种植人员对应种植基本信息的时间点作为终止时间点，由此将种植人员对应的问题发现时间点与终止时间点之间的时长作为种植问题扩散时长，记为T；根据计算公式

优选地，所述各初筛种植专家对应的优先值计算公式为：

，其中/>

优选地，所述选取目标种植专家对应的各次参考解答，具体选取过程如下：将种植人员对应的种植地区与各参考种植专家各次历史解答对应的种植地区进行对比，选取与种植人员对应的种植地区相同的各参考种植专家对应的各次历史解答作为各初筛历史解答；

提取各初筛历史解答的解答效果值，进而与数据库中存储的解答效果值阈值进行对比，选取解答效果值大于解答效果值阈值的各初筛历史解答作为目标种植专家对应的各次参考解答。

优选地，所述分析目标种植专家解答种植人员对应的解答效果值，具体分析过程如下：从目标种植专家对应各次参考解答的解决方案中获取各次参考解答的种植恢复速度、救治金额、救治设备数量，进而分别通过均值计算，得到目标种植专家参考解答对应的平均参考种植恢复速度、平均救治金额、平均救治设备数量，分别记为

从种植人员对应的回访信息中提取种植人员对应的种植恢复面积、救治时长、救治金额、救治设备数量，进而代入计算公式

中，得到目标种植专家解答种植人员对应的解答效果值/>

优选地，所述判断目标种植专家解答种植人员对应的解答效果是否合格，具体判断过程如下：将目标种植专家解答种植人员对应的解答效果值与数据库中存储的解答效果值阈值进行对比，若目标种植专家解答种植人员对应的解答效果值大于解答效果值阈值，则判定目标种植专家解答种植人员对应的解答效果合格，反之则判定目标种植专家解答种植人员对应的解答效果不合格。

优选地，还包括执行终端，用于根据目标种植专家对应的各次参考解答，执行参考解答操作；当目标种植专家对应的解答效果不合格时，执行解答不合格操作。

本发明的有益效果在于：本发明提供的一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统，通过获取种植人员的种植基本信息，并根据各种植专家对应的专业信息，筛选出各初筛种植专家，进而分析种植人员对应的种植危机值，然后根据各初筛种植专家各次历史解答对应的解答信息，分析各初筛种植专家对应的优先级，由此选取目标种植专家；在种植人员咨询完成后，采集种植人员对应的回访信息，分析目标种植专家解答种植人员的解答效果值，并分析目标种植专家的能力值，解决了当前技术中种植人员主动寻找种植专家的不足，实现了种植人员与种植专家的智能化和自动化的匹配，提高了种植人员与种植专家的匹配度，大大的提高种植人员的体验感，并且也体现出种植专家的专业能力，为种植人员提供精准性、针对性和参考性的建议与解决方案，从而提高了种植人员的咨询效果，在一定程度上也增加了农业信息服务系统的口碑与影响力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明系统结构连接示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种基于农业大数据管理的农业信息服务系统，包括如下模块：问题获取模块、专家选取模块、参考分析模块、效果分析模块、能力分析模块、执行终端、数据库。

问题获取模块，用于获取种植人员对应的种植基本信息；

上述中，所述种植人员对应的种植基本信息包括种植地区、种植农作物类型、种植问题类型、种植总面积、问题发现时间点、扩散面积；

需要说明的是，种植人员注册、登录农业信息服务系统，并通过文字或者语音上传种植基本信息。

专家选取模块，用于获取各种植专家对应的专业信息和各次历史解答对应的解答信息，从种植人员对应的种植基本信息中提取种植人员对应的种植农作物类型和种植问题类型，由此从各种植专家中筛选出各初筛种植专家；

上述中，所述专业信息包括擅长种植农作物类型集合、擅长种植问题类型集合；

所述解答信息包括种植地区、种植农作物类型、种植问题类型、种植危机值、解决方案、解答效果值、解答效果合格情况。

需要说明的是，解决方案包括各救治设备、救治金额等。其中救治设备包括使用的器械、药品等。从数据库中提取各种植专家对应的专业信息和各次历史解答对应的解答信息。

在一个具体的实施例中，所述从各种植专家中筛选出各初筛种植专家，具体筛选过程如下：将种植人员对应的种植农作物类型、种植问题类型分别与各种植专家对应的擅长种植农作物类型集合、擅长种植问题类型集合进行对比，若种植人员对应的种植农作物类型在某种植专家对应的擅长种植农作物类型集合中，且种植人员对应的种植问题类型在该种植专家对应的擅长种植问题类型集合中，则将该种植专家作为初筛种植专家，以此方式筛选出各初筛种植专家。

所述专家选取模块，还用于从种植人员对应的种植基本信息中提取种植总面积、问题发现时间点、扩散面积，同时从数据库中提取各初筛种植专家的能力值和各次历史解答对应的解答信息，由此分析各初筛种植专家对应的优先值，并选取最大优先值对应的初筛种植专家作为目标种植专家，其余各初筛种植专家作为各参考种植专家；

上述中，所述分析各初筛种植专家对应的优先值，具体分析过程如下：提取各初筛种植专家各次历史解答对应种植农作物类型、种植问题类型，进而与种植人员对应的种植农作物类型、种植问题类型进行对比，若种植人员对应的种植农作物类型、种植问题类型分别与某初筛种植专家某次历史解答对应种植农作物类型、种植问题类型对应相同，则将该初筛种植专家的该次历史解答作为目标历史解答，由此统计得到各初筛种植专家对应的各次目标历史解答；

根据种植人员对应的种植基本信息中提取种植总面积、问题发现时间点、扩散面积，计算得到种植人员对应的种植危机值；

上述中，所述种植人员对应的种植危机值的计算过程如下：将获取种植人员对应种植基本信息的时间点作为终止时间点，由此将种植人员对应的问题发现时间点与终止时间点之间的时长作为种植问题扩散时长，记为T；

根据计算公式

，得到种植人员对应的种植危机值/>

需要说明的是，

提取各初筛种植专家对应各次目标历史解答对应的种植危机值，将种植人员对应的种植危机值与各初筛种植专家对应各次目标历史解答对应的种植危机值进行对比，若某初筛种植专家对应某次目标历史解答对应的种植危机值大于或者等于种植人员对应的种植危机值，则将该初筛种植专家对应的该次目标历史解答作为该初筛种植专家的关联历史解答，由此得到各初筛种植专家对应的各关联历史解答，并统计各初筛种植专家对应的关联历史解答数量，同时提取各初筛种植专家对应各关联历史解答的解答效果值，通过均值计算，得到各初筛种植专家对应关联历史解答的平均解答效果值，进而代入优先值计算公式中，得到分析各初筛种植专家对应的优先值。

在另一个具体的实施例中，所述各初筛种植专家对应的优先值计算公式为：

，其中/>

需要说明的是，

参考分析模块，用于从种植人员对应的种植基本信息中提取种植人员对应的种植地区，同时根据各参考种植专家各次历史解答对应的解答信息，选取目标种植专家对应的各次参考解答；

在一个具体的实施例中，所述选取目标种植专家对应的各次参考解答，具体选取过程如下：将种植人员对应的种植地区与各参考种植专家各次历史解答对应的种植地区进行对比，选取与种植人员对应的种植地区相同的各参考种植专家对应的各次历史解答作为各初筛历史解答；

提取各初筛历史解答的解答效果值，进而与数据库中存储的解答效果值阈值进行对比，选取解答效果值大于解答效果值阈值的各初筛历史解答作为目标种植专家对应的各次参考解答。

本发明通过对目标种植专家对应的各次参考解答进行分析，为后续目标种植专家的解答提供有效的参考，保障种植人员问题解答的准确性和后续种植人员处理的效果，同时也提高种植专家的专业能力。

效果分析模块，用于当目标种植专家解答完成后，采集种植人员对应的回访信息，进而分析目标种植专家解答种植人员对应的解答效果值，并判断目标种植专家解答种植人员对应的解答效果是否合格，若目标种植专家解答种植人员对应的解答效果不合格，则发送至执行终端；

上述中，种植人员对应的回访信息包括种植人员对应的种植恢复面积、救治时长、救治金额、救治设备数量。

需要说明的是，农业信息服务系统的工作人员通过电话访问、走访等方式对种植人员进行回访，得到种植人员对应的回访信息。

在一个具体的实施例中，所述分析目标种植专家解答种植人员对应的解答效果值，具体分析过程如下：从目标种植专家对应各次参考解答的解决方案中获取各次参考解答的种植恢复速度、救治金额、救治设备数量，进而分别通过均值计算，得到目标种植专家参考解答对应的平均参考种植恢复速度、平均救治金额、平均救治设备数量，分别记为

从种植人员对应的回访信息中提取种植人员对应的种植恢复面积、救治时长、救治金额、救治设备数量，进而代入计算公式

中，得到目标种植专家解答种植人员对应的解答效果值/>

需要说明的是，

在另一个具体的实施例中，所述判断目标种植专家解答种植人员对应的解答效果是否合格，具体判断过程如下：将目标种植专家解答种植人员对应的解答效果值与数据库中存储的解答效果值阈值进行对比，若目标种植专家解答种植人员对应的解答效果值大于解答效果值阈值，则判定目标种植专家解答种植人员对应的解答效果合格，反之则判定目标种植专家解答种植人员对应的解答效果不合格。

能力分析模块，用于当目标种植专家解答种植人员对应的解答效果合格时，则将目标种植专家对应的合格解答次数加一，进而计算目标种植专家对应的能力值。

上述中，计算目标种植专家对应的能力值，具体计算过程如下：统计目标种植专家对应的解答总次数和合格解答次数，分别记为

中，得到目标种植专家对应的能力值Z，其中/>

需要说明的是，

还需要说明的是，将目标种植专家对应的能力值发送至数据库中存储。

执行终端，用于根据目标种植专家对应的各次参考解答，执行参考解答操作；当目标种植专家对应的解答效果不合格时，执行解答不合格操作。

需要说明的是，将目标种植专家对应的各次参考解答发送至目标种植专家的用户端，进行参考；当目标种植专家对应的解答效果不合格时，发送解答不合格的提示至种植人员的用户端，并确认种植人员进行重新匹配种植专家，例如：“解答不合格，是否重新进行重新匹配”，同时发送解答不合格的提示至目标种植专家的用户端，提示目标种植专家进行修正，例如：“种植人员的问题解答不合格，请修正”。

还需要说明的是，当种植人员确认重新匹配种植专家，则发送信号至专家选取模块，以此重新选取目标种植专家。

数据库，用于存储各种植专家对应的专业信息、能力值和各次历史解答对应的解答信息，存储解答效果值阈值。

本发明实施例通过获取种植人员的种植基本信息，并根据各种植专家对应的专业信息，筛选出各初筛种植专家，进而分析种植人员对应的种植危机值，然后根据各初筛种植专家各次历史解答对应的解答信息，分析各初筛种植专家对应的优先级，由此选取目标种植专家；在种植人员咨询完成后，采集种植人员对应的回访信息，分析目标种植专家解答种植人员的解答效果值，并分析目标种植专家的能力值，解决了当前技术中种植人员主动寻找种植专家的不足，实现了种植人员与种植专家的智能化和自动化的匹配，提高了种植人员与种植专家的匹配度，大大的提高种植人员的体验感，并且也体现出种植专家的专业能力，为种植人员提供精准性、针对性和参考性的建议与解决方案，从而提高了种植人员的咨询效果，在一定程度上也增加了农业信息服务系统的口碑与影响力。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。