一种煤矿运维资源的跨区域调度方法及系统

技术领域

本发明属于煤矿资源管理技术领域，具体涉及一种煤矿运维资源的跨区域调度方法及系统。

背景技术

煤炭资源的大量消耗必然会伴随着大量的开采，提升开采和工作效率成为工作中的一个重要环节。伴随着煤矿开采技术现代化的发展和科学技术的进步，煤矿开采所用的机器功能越来越完善，机构越来越复杂，自动化程度越来越高，一方面大大提高了开采的效率，另一方面影响机器运行的因素也越来越多，产生故障的因素也越来越多，一个部件的故障可能会引起连锁反应，导致整个设备，甚至整个采煤过程机器不能正常运行乃至瘫痪。

发明内容

针对现有技术中存在的技术问题，本发明提供了一种煤矿运维资源的跨区域调度方法及系统，解决了因信息传达不及时而造成的时间耽搁、生产效率低下的问题，能让中心管理人员和业务维修人员及时地接收工单，及时高效地进行仓储物资调度和业务人员调度。

为了解决上述技术问题，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种煤矿运维资源的跨区域调度方法，包括：

矿方向服务中心发起工单请求，服务中心接收到所述工单请求后向矿方发送接收成功回执，所述工单包括设备故障检修工单、定期巡检工单或备品备件需求工单；服务中心下派所述工单；

若干执行人员获取所述工单并确认是否接收所述工单；

若任一执行人员接收所述工单，则矿方反馈服务中心所述工单已被接收，同时反馈服务中心所述工单的到矿情况，服务中心收到反馈后由该执行人员执行所述工单；

若不接收所述工单，则每个执行人员反馈服务中心不接收的原因，并由服务中心判定是否同意不接收所述工单的原因；

若服务中心同意不接收所述工单的原因，则停止下派所述工单；

若服务中心不同意不接收所述工单的原因，则服务中心再次下派所述工单，直至所述工单被接收。

进一步地，当执行人员执行所述工单后，由执行人员和矿方人员共同确认所述工单是否执行完成；

若工单未执行未完成，则该执行人员继续执行所述工单，直至所述工单执行完成，所述工单执行完成后，反馈服务中心，该执行人员等待接收下一工单。

进一步地，当所述工单为设备故障检修工单时，执行人员根据工单信息查看是否需要领取备件；若需要领取备件，则领取备件后到矿执行维修更换服务；若不需要领取备件，则直接到矿执行维修更换服务。

进一步地，当所述工单为定期巡检工单时，执行人员根据工单信息查看是否需要携带备件；若需要携带备件，则执行人员携带备并定期到矿服务，执行人员根据该工单判定业务执行流程；若不需要携带备件，则执行人员定期到矿服务，执行人员根据该工单判定业务执行流程。

进一步地，当所述工单为备品备件需求工单时，执行人员根据工单信息以his或wms库管系统进行备品备件的物资调度。

进一步地，所述备品备件的领取包括人工分拣和自动分拣。

进一步地，工单执行完成后，还包括对执行完成的工单进行挂账结算。

一种煤矿运维资源的跨区域调度系统，包括：

服务云平台，用于接收矿方发起的工单请求并向矿方发送接收成功回执和下派工单，所述工单包括设备故障检修工单、定期巡检工单和备品备件需求工单；

移动终端，用于若干执行人员获取所述工单并确认是否接收所述工单；若任一执行人员接收所述工单，则矿方反馈服务云平台所述工单已被接收，同时反馈服务中心所述工单的到矿情况，服务中心收到反馈后由该执行人员执行所述工单；若不接收所述工单，则每个执行人员反馈服务云平台不接收的原因，并由服务云平台判定是否同意不接收所述工单的原因；若服务云平台同意不接收所述工单的原因，则停止下派所述工单；若服务云平台不同意不接收所述工单的原因，则服务中心再次下派所述工单，直至所述工单被接收。

与现有技术相比，本发明至少具有以下有益效果：本发明能够及时地下发维修工单和准备维修配件，及时地让维修人员对设备进行故障维修，更好地对煤矿工作人员合理的调度，本发明实现仓储物流和人员调度的信息化、及时化，从而来提高煤炭企业的生产效率。本发明解决了因信息传达不及时而造成的时间耽搁、生产效率低下的问题，能让中心管理人员和业务维修人员及时地接收工单，及时高效地进行仓储物资调度和业务人员调度。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式中的技术方案，下面将对具体实施方式描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为绿色智能服务云平台系统示意图；

图2为业务维修人员手机端接收工单示意图；

图3为PC机接收工单流程示意图；

图4为工单接收流程图；

图5为业务人员接收工单过程示意图；

图6为工单闭环图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明一种煤矿运维资源的跨区域调度方法，包括：

以云平台服务中心作为各仓储、人员的统一调度中心，实现人员、物资的总体管控；

矿方一线生产人员按照实际生产状况向服务中心发起工单请求，服务中心接收到工单请求后向矿方发送接收成功回执，工单包括设备故障检修工单、定期巡检工单和备品备件需求工单；

服务中心下派工单；

若干执行人员获取工单并确认是否接收工单；

若任一执行人员接收工单，则矿方反馈服务中心工单已被接收，同时反馈服务中心所述工单的到矿情况，服务中心收到反馈后由该执行人员执行工单；

若不接收工单，则每个执行人员反馈服务中心不接收的原因，并由服务中心判定是否同意不接收工单的原因；

若服务中心同意不接收工单的原因，则停止下派工单；

若服务中心不同意不接收工单的原因，则服务中心再次下派工单，直至工单被接收。当工单执行完成后，对执行完成的工单进行挂账结算。

优选的，当执行人员接收并执行工单后，由执行人员和矿方人员共同确认工单是否执行完成；

若工单执行未完成，则该执行人员继续执行工单，直至工单执行完成，工单执行完成后，反馈服务中心，该执行人员等待接收下一工单。

当工单为设备故障检修工单时，执行人员根据工单信息查看是否需要领取备件；若需要领取备件，则领取备件后到矿执行维修更换服务；若不需要领取备件，则直接到矿执行维修更换服务，并以互联网网页为专家，提供技术支持。不论是否需要领取备件，在执行人员或者物资到矿，矿方都必须进行到矿签收。

当工单为定期巡检工单时，执行人员根据工单信息查看是否需要携带备件；若需要携带备件，则执行人员携带备并定期到矿服务，执行人员根据该工单判定业务执行流程；若不需要携带备件，则执行人员定期到矿服务，执行人员根据该工单判定业务执行流程。在执行完业务流程后矿方需要对执行业务进行验收，验收通过需要对人员物资进行资源释放。

当工单为备品备件需求工单时，执行人员根据工单信息负责备品备件的领取和运输，具体的，执行人员根据工单信息以his或wms库管系统进行备品备件的物资调度。备品备件的领取包括人工分拣和自动分拣。

一种煤矿运维资源的跨区域调度系统，包括：

服务云平台，用于接收矿方发起的工单请求并向矿方发送接收成功回执和下派工单，工单包括设备故障检修工单、定期巡检工单和备品备件需求工单；

移动终端，用于若干执行人员获取工单并确认是否接收工单；若任一执行人员接收工单，则矿方反馈服务云平台工单已被接收，同时反馈服务中心所述工单的到矿情况，服务中心收到反馈后由该执行人员执行工单；若不接收工单，则每个执行人员反馈服务云平台不接收的原因，并由服务云平台判定是否同意不接收工单的原因；若服务云平台同意不接收工单的原因，则停止下派工单；若服务云平台不同意不接收工单的原因，则服务中心再次下派工单，直至工单被接收。

下面对本发明做更加详细的解释说明。

本发明以物联网大数据云平台为基础，全程实现信息化的管理，实现整区域的人员物资调度，解决了因信息传达不及时而造成的时间耽搁、生产效率低下的问题，能让中心管理人员和业务维修人员及时地接收工单，及时高效地进行仓储物资调度和业务人员调度。

智能服务云平台是整个系统的智能决策管控核心，其中数据层包括对集团台账、仓储数据和人员管理数据的接入集中管理，同时包括对各个矿区单位的设备工况数据、故障数据实时展示。在管理层对智能分析决策平台和专家智能决策系统综合展示智能管理，通过智能服务云平台实现对服务的智能任务管控，实现智能决策分配、执行、实施和完成反馈的全过程多角色人员实时交互的高效服务。

系统由“智能服务大数据决策平台”通过矿井工作面设备实时数据，故障诊断系统数据智能分析设备故障信息，通过大数据云计算决策预判故障，将分析得到的故障设备信息根据实际所需创建任务并自动推送到“专家智能决策系统”，经由专家专业确认分析结果和工单可行性判别，确认后反馈到“绿色智能服务云平台”后智能开展服务任务。服务中心根据工单信息决定是否下派工单，判断是否需要备品备件，人工选择最优服务人员进行工单的下派，同时将业务服务人员的工作状态由“闲置”标记为“忙碌”。业务服务人员在确认工单状态无误后，开始执行工单业务流程。根据工单类型，服务矿名称、矿方地点、备件领取地点、工单故障说明按步骤执行。业务人员工作结束后离开矿区，到达原处等待下次工单分配，此时业务人员的状态为“闲置”状态，该过程被系统实时记录。绿色智能服务流程如图1所示。该平台的建设科简化签字审批流程，及时高效的进行审批，提高维修的相应速度。

在以往传统的煤矿生产中，我国的煤矿企业由人产生的数据规模一般在TB级别以下，但随着信息化的不断增强，设备的更新换代，数据的来源更加多样化，设备数据规模已经达到TB级，此时传统的数据处理和管理方法已经不能满足现在的需求。基于上述现状，本项目提出了一种基于Hadoop大数据信息管理分析平台，此平台集数据的采集、数据的转换、数据的分类、数据的分布式存储、大数据的分析等为一体，对煤矿设备运行状态的数据进行合理的处理，分析数据之间的信息和规律，使云平台能够完全对整区域的信息进行掌握。

绿色智能服务平台以采煤机为试点，逐步完成了综采成套设备数据的采集、存储、分析、管理，形成问题感知化、解决方案自动化形成、服务过程智能化、人员调度最优化、结果分析及管理过程可追踪、追溯，设备服务生命周期智能化升级这一智慧绿色服务平台。

在以往的故障信息传送过程中，一般是故障传送到故障识别中心，然后再有工作人员将故障信息传递给维修人员，再决定有哪位维修人员去进行维修工作，无形中就大大增加了中间信息的传递时间，大大降低了生产的效率。为了提高服务效率，将工单分为三类：(1)设备故障检修工单，该工单需要业务人员根据工单信息，是否领取备件，到矿执行维修更换服务；(2)定期巡检工单，该工单根据专家判定是否需要携带备件，并定期到矿服务，业务人员需根据该工单判定业务执行流程；(3)备品备件需求工单，该工单只需要备品备件，业务人员在接收到该工单时，需要负责备品备件的领取和运输。工单的分类方便工单的管理和业务人员对维修任务的分类响应。为了使业务人员实时接收故障的信息，以最快的速度接收和了解工单信息，智能服务云平台生成的工单分别以下面两种形式下发：

(1)本系统采用Java语言编写手机信息接收软件，将该软件安装到每位业务维修人员手机中，当设备产生故障后，故障分析产生的结果通过云数据中心同时传送到每一位业务维修人员的手机上，该手机的显示界面会有“拒绝”和“确认”两种选择，业务维修可以根据自己的能力去判断是否接收工单，当其中一位业务维修人员按下接收工单按键后，其他的业务人员就不能再进行接收。业务维修人员手机接收工单软件操作流程如图2所示。

(2)将工单信息下发到PC机接收终端，传输方式是由故障诊断监测系统将信息上传到地面服务器，地面服务器以MQTT(消息队列遥感传输)方式将信息传输到云服务器。MQTT是一个基于客户端-服务器的消息发布协议，MQTT协议是轻量、简单、开放和易于实现的，基于这些特点使它在很多的领域都得到了非常广泛的应用。之后云服务器会以http的形式将信息传送给移动手机端和PC机端，http是一个简单的请求-响应协议，它通常运行在TCP之上，TCP是一种面向连续的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。http的事务处理过程如下：(1)客户与服务器建立连接；(2)客户向服务器提出请求；(3)服务器接收请求，并根据请求返回相应的文件作为应答；(4)客户与服务器关闭连接。http具有简单快速、灵活、无连接等优点，因而在很多的领域都得到了广泛的应用。PC机接收工单流程如图3所示。

在以往仓储物资调配中，一般是由业务维修人员携带工单到仓库，然后再由库房的工作人员进行分拣，最终转交给业务维修人员。过去的这种分拣法完全由人工进行操作，不见工单不分拣，这种方法违背了立即性原则，在现在的企业生产中是不可取的，这种分拣方法不仅浪费时间而且工作效率低下。为了提高仓储中产品的分拣效率，采取在系统生成工单后，由服务中心立即下发到仓库管理系统，不必再由业务维修人员携带工单去仓库，这样工单的下发与工单的接收同时产生，利用业务人员前往仓库的时间将工单上所需的物品备好，极大地节省了备品备件的准备时间。当业务人员进行接单后，如果不需要备件，业务人员直接前往现场进行故障维修，且提交至系统服务中心系统，标记为“工单即将开始执行”。如果需要备件，业务人员需要到仓库领取备件后再进行维修工作，业务维修人员具体接收工单流程如下图4所示。

对于库房里备品备件的分拣工作，实际采取有两种措施：人工分拣和自动分拣。具体执行情况如下：

(1)人工分拣：当仓库管理员接收到工单时，会根据工单的信息进行备件的准备工作。对于仓库里的物品，入库前会对货物的各种信息及商品在仓库中存放的位置进行登记，这些信息会存储到仓库管理系统中。当仓库管理人员接收到服务中心下发的工单后，可以依据工单货品的编码或名称进行信息查询，从而找到物品的准确位置。货物位置信息的存储有助于准确高效地进行提取。

(2)自动分拣：在仓库中利用机器人智能分拣，仅限于具有立体仓库和无人仓智能控制系统的仓库，该智能仓库可实现在无人值守的情况下对货物高效率、零失误的分拣操作。AGV是自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)的简称，其主要功能是在人为不干预的情况下自动完成货物的运输工作。采用AGV智能化货物分拣，在货物入库前，需要针对每个物品的基本信息包括物品的种类、数量及位置以条形码的形式进行记录，并将这些信息传输到服务管理中心进行保留，这些信息也会导进AGV小车的控制系统中。当工单下发到仓库后，工单信息会直接传送到AGV小车的控制系统中，小车会根据工单的信息进行自动化分拣工作，然后将分拣的货物运送到固定的位置，仓库的管理会根据工单的信息来核对固定位置处的物品的信息进行核对，当确认无误后，该工单的分拣完成。

通过对绿色智能服务云平台生成的工单和工单类型进行统计，仓库管理人员可根据这些维修工单对故障类型和原因进行分析和总结，依据所发现的故障规律，对容易产生故障的零部件和不容易产生故障的另部件进行归类和统计，可以指导仓库管理员有针对性的进行预购备货和存货清理，可避免产生货物紧缺和货物积压的现象。这种管理模式不但可以满足煤炭生产中对备品备件的合理需求，也可较大地节省企业仓库的运营成本，另一方面也使得仓库空间有效利用率得到了极大提高。

在过去的煤矿企业一般都采用人工调度，但是人工调度存在以下缺点(1)、调度低效(2)、人员任务分配不均(3)、信息化程度过低，不能及时的接收到分配信息(4)不能合理的安排人员与任务的匹配度。针对以上问题本项目基于智能服务中心可实现人员方案调度。

为了提高工作效率和工作质量，系统会对每位业务员工的工作状况进行记录和评价，系统会设置维修花费的上限时间，如果业务人员超过规定时间的上限会给予相应的惩罚，系统会记录业务人员每次维修的状况，包括维修时间、维修的质量。以这些作为业务人员今后的评价标准，会较好地增加业务人员的责任感。

对于业务人员的选取，本项目采取了以下的方法：

(1)对于业务人员任务的分配系统采用先到先服务决策。先到先服务(FIFO)是属于排队论中的一种排队规则，也就是当系统下发工单后，所有的员工都处于等待的状态，哪位员工先率先进行接单，哪位员工就优先进行维修服务，服务中心后续不会再接受其他员工的请求，这样在很大程度上保证了维修工作的相对公平性，也会增加业务人员“处于工作状态”的信息。

(2)对于业务人员采取淘汰和择优制度。为了杜绝在工作中有些业务人员对工作不认真态度和一些业务人员抱着得过且过态度的存在，在人员的管理上采取淘汰的制度，针对一些业务能力低和没有责任心的员工实行最终辞退。为了促进业务人员工作的积极性，服务中心会对业务人员进行择优选取，服务中心会记录业务人员前期的工作反馈状况，根据反馈记录服务中心会对业务人员进行评价，可以将业务人员工作结果评价为优、良、差三种等级。服务中心接收到工单后，将优先选择状态为标记为“优”的业务人员进行下发工单，当为优的业务人员处于工作状态时，服务中心再对为标记为“良”的业务人员下发工单，依次类推下去。通过淘汰制和择优制的具体实行，将会对业务人员的工作态度和维修水平有一个极大的促进。

为了使不同的故障能够得到专业级别的业务人员的维护，服务中心也会对业务人员的维修工种进行记录和分类，这些工种数据信息会与业务人员的其他信息相关联并在服务中心数据库进行存储。当服务中心下发工单时，能根据工单上的故障信息进行业务人员工种的匹配和选择，从而可以提高设备的维修质量。

服务中心将工单下发到每个业务人员的手机中，每位业务人员都能实时的接收到故障信息描述，业务维修人员可根据自身的实际情况来进行工单的接收与否，当业务人员确认执行此工单后，根据工单的说明，判断是否需要领取备件，如果需要领取备件，然后到仓库领取备件，如果不需要领取备件，直接去进行维修。当业务人员确认接收工单后，然后结果提交至服务中心，服务中心显示该工单即将执行，开始维修时确认工单开始执行，此时业务人员的信息会显示为工作状态，对后面再出现的工单没有接收的权利，具体流程如下图5所示。

如果业务人员拒绝执行此工单，业务人员必须填写情况说明，并提交到服务中心，然后由业务中心判定是否同意本次拒接工单业务，如果业务中心驳回此次提交，业务人员继续执行工单，如果中心同意业务人员此次拒绝提交，由服务中心再次发起工单下派。

当业务人员进行故障检修结束后，要经过矿方人员的验收与确认，如果经矿方人员确认服务未完成时，将该信息提交至服务中心，需要追加服务，然后再将信息传递到绿色智能服务平台。如果矿方确认服务完成时，业务人员离开工作场地返回到单位继续等待下一次工单的下达，此时业务人员的工作状态显示为空闲状态，完成的工单进入结算队列，进行汇总、审核、挂账和最后的结算推送。该处的审核包含对业务人员工作的一个评价，该评价分为优、良、差三个等级，评价结果会在服务中心与业务人员相关联存储。具体工单闭环流程如下图6所示。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。