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日程数据处理的方法、设备、存储介质和程序产品

文献发布时间:2023-06-19 11:22:42


日程数据处理的方法、设备、存储介质和程序产品

技术领域

本申请涉及计算机技术中的智能搜索、信息流、云服务等领域,尤其涉及一种日程数据处理的方法、设备、存储介质和程序产品。

背景技术

目前,日历或类似应用中多数包含日程功能,能够向用户提供日程记录和管理等功能。用户可以通过应用可以查看自己的日程列表,同时可以在应用上做出对已有日程的增加、删除、修改、查询等操作。

用户每次请求查询日程数据时,均需要向应用所在服务端发送请求,从服务端接收数据,每次请求的过程需要耗费较长的时间。对于用户请求过的数据,再次查看时仍然需要重新请求和获取数据,造成资源浪费,且响应的时间延迟长、响应不及时。

发明内容

本申请提供了一种日程数据处理的方法、设备、存储介质和程序产品。

根据本申请的第一方面,提供了一种日程数据处理的方法,包括:

响应于接收到对指定时间段内日程数据的查询请求,并且本地存储空间中已存储第一子时间段内的第一日程数据,则从所述本地存储空间获取所述第一日程数据;

响应于确定所述本地存储空间中未存储第二子时间段内的第二日程数据,则从服务端获取所述第二日程数据,其中,所述指定时间段包括所述第一子时间段和所述第二子时间段;

显示所述第一日程数据和所述第二日程数据。

根据本申请的第二方面,提供了一种日程数据处理的设备,包括:

本地日程数据获取模块,用于响应于接收到对指定时间段内日程数据的查询请求,并且本地存储空间中已存储第一子时间段内的第一日程数据,则从所述本地存储空间获取所述第一日程数据;

远程日程数据获取模块,用于响应于确定所述本地存储空间中未存储第二子时间段内的第二日程数据,则从服务端获取所述第二日程数据,其中,所述指定时间段包括所述第一子时间段和所述第二子时间段;

日程数据显示模块,用于显示所述第一日程数据和所述第二日程数据。

根据本申请的第三方面,提供了一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。

根据本申请的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。

根据本申请的第五方面,提供了一种计算机程序产品,所述程序产品包括:计算机程序,所述计算机程序存储在可读存储介质中,电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序,所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行第一方面所述的方法。

根据本申请的技术减少日程数据的重复获取,节省资源,减少获取日程数据的延迟时间。

应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:

图1是根据本申请体用固定日程数据处理的方法的应用架构示意图;

图2是本申请第一实施例提供的日程数据处理的方法流程图;

图3是本申请第二实施例提供的日程数据处理的方法流程图;

图4是本申请第三实施例提供的日程数据处理的设备示意图;

图5是本申请第四实施例提供的日程数据处理的设备示意图;

图6是用来实现本申请实施例的日程数据处理的方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

本申请提供一种日程数据处理的方法、设备、存储介质和程序产品,应用于计算机技术中的智能搜索、信息流、云服务等领域,以减少日程数据的重复获取,节省资源,减少获取日程数据的延迟时间。

本申请提供的日程数据处理的方法具体应用于日历或类似的能够提供日程记录和管理等功能的应用,用户可以通过应用可以查看自己的日程列表,同时可以在应用上做出对已有日程数据的增、删、改、查等操作。用户请求查询日程数据时,应用展示日程列表的基本过程包括:客户端向服务端发送指定时间段,请求用户在该指定时间段内的日程数据;将从服务端获取到的日程数据进行渲染后显示。期间花费大量的时间用于从服务端请求数据,对于用户请求过的数据,再次查看时仍然需要重新请求和获取数据,造成资源浪费,且响应的时间延迟长、响应不及时。

例如,在日历应用中,用户通过查看日程时,结合日历以月为单位显示的特性,可以以月为单位查询一个或者多个月份中的日程数据。用户可以输入一个的目标月份,日历应用的客户端默认从服务器查询目标月份前一个月份、目标月份和目标月份的后一个月份的日程数据,进行渲染后显示。如,用户输入目标月份为3月份,则客户端从服务端查询2、3、4月份的日程数据,并对日程数据渲染后显示;当用户切换目标月份为4月份时,客户端从服务端查询3、4、5月份的日程数据,并对日程数据渲染后显示,虽然上一次查询时3、4月份的日程数据已经查询过,但是仍需要重新从服务端获取这两个月份的日程数据。

本申请提供的日程数据处理的方法,旨在解决上述技术问题。

本申请提供的日程数据处理的方法具体可以应用于如图1的应用架构,如图1所示,应用架构包括客户端11、服务端12和客户端11的本地存储空间13。其中,客户端11用于执行日程数据处理的方法,并提供用户交互的可视化界面,能够接收用户查询、新增、修改、删除日程数据的请求。本地存储空间13用于存储已请求过的日程数据。客户端11每次从服务端12查询到的日程数据(如客户端11向服务端12发送查询请求,服务端12返回数据)后,将日程数据存储至本地存储空间13中。向本地存储空间13中存储日程数据时,会去重,保证本地存储空间13中不存在重复数据。对于服务端12在新增/修改日程数据时向客户端11推送的新增、修改的日程数据,客户端11会将新增、修改的日程数据更新至本地存储空间13中,可以通过替换的方式进行更新存储,保证本地存储空间13中存储最新的日程数据,且不存在重复数据。客户端11响应于用户删除日程数据的请求,删除本地存储空间13中对应的日程数据,并向服务端12发送请求删除对应的日程数据。这样,用户请求过的日程数据会在本地存储空间13中存储,当用户切换指定时间段再次请求日程数据时,对于已经请求过的日程数据,可以从本地存储空间13中获取,对于未请求过的日程数据,从服务端12获取后,也存储到本地存储空间13中。这样可以减少日程数据的重复获取,节省资源,减少获取日程数据的延迟时间,缩短响应时间。另外,客户端11还可以对本地存储空间13已存储的日程数据进行全量渲染,需要从本地存储空间13获取日程数据时,可以直接获取日程数据对应的渲染数据,以减少渲染造成的延迟,缩短响应时间。

需要说明的是,本申请中,响应于用户的查询请求,从本地存储空间和/或服务端获取的日程数据均是针对该用户的日程数据。

图2是本申请第一实施例提供的日程数据处理的方法流程图。本实施例的执行主体可以是日程数据处理的设备,具体可以是部署于电子设备上的应用客户端,本实施例以日历的客户端为例进行示例性地说明。如图2所示,该方法具体步骤如下:

步骤S201、响应于接收到对指定时间段内日程数据的查询请求,并且本地存储空间中已存储第一子时间段内的第一日程数据,则从本地存储空间获取第一日程数据。

其中,第一子时间段是指定时间段的一个子时间段,第一子时间段内的日程数据存储在本地存储空间中。

本实施例中,客户端的本地存储空间用于存储从服务端请求过的日程数据。本地存储空间可以是浏览器缓存、或者数据库等,此次不做具体限定。可选的,本地存储空间可以是一个简易的小容量的存储空间实现。

响应于用户查询指定时间段内日程数据的查询请求,客户端根据本地存储空间中已存储的日程数据所覆盖的时间段,以及指定时间段,可以确定本次所请求的指定时间段内的日程数据中已存储在本地存储空间中的第一子时间段内的日程数据,也就是已请求过的日程数据。

其中,指定时间段可以是用户输入的查询时间段、或者是应用根据用户输入的查询时间段确定的时间段等,指定时间段可以是以月为单位,也可以以周、天甚至小时为单位,本实施例此处不做具体限定。

对于这部分已请求过的日程数据,客户端直接从本地存储空间中读取即可,无需再次从服务端获取。

步骤S202、响应于确定本地存储空间中未存储第二子时间段内的第二日程数据,则从服务端获取第二日程数据,其中,指定时间段包括第一子时间段和第二子时间段。

其中,第二子时间段是指定时间段的一个子时间段,第二子时间段内的日程数据未存储在本地存储空间中。

指定时间段包括第一子时间段和第二子时间段,第一子时间段和第二子时间段没有重合的部分,第一子时间段和第二子时间段合并后覆盖指定时间段。

响应于用户查询指定时间段内日程数据的查询请求,客户端根据本地存储空间中已存储的日程数据所覆盖的时间段,以及指定时间段,可以确定本次所请求的指定时间段内的用户数据中本地存储空间中还未存储的第二子时间段内的日程数据,也就是未请求过的日程数据。

对于这部分未请求过的日程数据,客户端从服务端获取第二子时间段内日程数据。

本实施例中,步骤S201从本地存储空间获取第一子时间段内的日程数据,与步骤S202从服务端获取第二子时间段内日程数据,可以并行地执行,或者可以交换执行顺序,本实施例此处不做具体限定。

步骤S203、显示第一日程数据和第二日程数据。

通过上述步骤S201-S202获取的第一子时间段内的第一日程数据和第二子时间段内的第二日程数据,构成用户请求的指定时间段内的全部日程数据。

在获取到第一子时间段内的第一日程数据和第二子时间段内的第二日程数据,通过显示第一日程数据和第二日程数据,响应用户的查询请求。

本申请实施例通过客户端的本地存储空间存储已从服务端请求过的日程数据,响应于接收到对指定时间段内日程数据的查询请求,并且本地存储空间中已存储指定时间段内的第一子时间段内的第一日程数据,则从本地存储空间获取第一日程数据;响应于确定指定时间段内的第二子时间段内的第二日程数据未存储在本地存储空间中,则从服务端获取第二日程数据,这样,对于已请求过的日程数据直接从本地存储空间获取即可,对于未请求过的日程数据从服务端获取,能够减少日程数据的重复获取,节省资源,减少获取日程数据的延迟时间,缩短响应时间。

图3是本申请第二实施例提供的日程数据处理的方法流程图。在上述第一实施例的基础上,本实施例中,响应于接收到对指定时间段内日程数据的查询请求,若本地存储空间中已存储第一子时间段内的第一日程数据,则从本地存储空间获取第一日程数据之前,还包括:获取本地存储空间已存储的日程数据对应的第三时间段;确定指定时间段与第三时间段重合的部分,得到第一子时间段;确定指定时间段中第三时间段未包含的部分,得到第二子时间段。

如图3所示,该方法具体步骤如下:

步骤S301、响应于接收到对指定时间段内日程数据的查询请求,获取本地存储空间已存储的日程数据对应的第三时间段。

其中,客户端的本地存储空间用于存储从服务端请求过的日程数据。本地存储空间可以是浏览器缓存、或者数据库等,此次不做具体限定。可选的,本地存储空间可以是一个简易的小容量的存储空间实现。

本实施例中,客户端还可以存储本地存储空间存储的日程数据对应的第三时间段,也就是本地存储空间已存储的日程数据所覆盖的时间段。

进一步地,每当更新本地存储空间中的日程数据之后,如果本地存储空间中的日程数据所覆盖的时间段发生变化,则更新本地存储空间存储的日程数据对应的第三时间段,以保证第三时间段能够准确地记录本地存储空间中已存储的日程数据所覆盖的时间段。

步骤S302、确定指定时间段与第三时间段重合的部分,得到第一子时间段,并确定指定时间段中第三时间段未包含的部分,得到第二子时间段。

响应于用户查询指定时间段内日程数据的查询请求,客户端根据本地存储空间存储的日程数据对应的第三时间段,以及本次查询请求的指定时间段,若指定时间段与第三时间段之间有重合的部分,则将指定时间段与第三时间段之间重合的部分作为第一子时间段,可以确定本地存储空间中已存储指定时间段内的第一子时间段内的日程数据。此时,本次所请求的指定时间段的日程数据中,第一子时间段内的日程数据是客户端从服务端请求过的,并且已经存储在本地存储空间中。

若指定时间段中存在第三时间段不包含的部分,则将指定时间段中第三时间段不包含的部分作为第二子时间段,第二子时间段内的日程数据是客户端未从服务端请求过的,没有存储在本地存储空间中,需要从服务端获取。

步骤S303、从本地存储空间获取第一子时间段内的第一日程数据。

在上述步骤S302中,若指定时间段与第三时间段之间有重合的第一子时间段,则本次所请求的指定时间段的日程数据中,第一子时间段内的日程数据是客户端从服务端请求过的,并且已经存储在本地存储空间中。

该步骤中,从本地存储空间获取第一子时间段内的日程数据,无需从服务端重复获取已请求过的数据,可以节省资源。

步骤S304、从服务端获取第二子时间段内的日程数据。

在上述步骤S302中,若指定时间段存在第三时间段不包含的第二子时间段,则本次所请求的指定时间段的日程数据中,第二子时间段内的日程数据是客户端未从服务端请求过的,没有存储在本地存储空间中。该步骤中,从服务端获取第二子时间段内的日程数据。

步骤S305、显示第一子时间段内的日程数据和第二子时间段内的日程数据。

获取到第一子时间段内的日程数据和第二子时间段内的日程数据后,就得到了用户请求的指定时间段内的全部日程数据。

在获取到第一子时间段内的日程数据和第二子时间段内的日程数据,通过显示第一子时间段内的日程数据和第二子时间段内的日程数据,响应用户的查询请求。

通常,在显示日程数据之前,需要对日程数据进行渲染。本实施例中,在显示第一子时间段内的日程数据和第二子时间段内的日程数据之前,对第一子时间段内的日程数据进行渲染,得到第一子时间段内的日程数据的渲染数据,对第二子时间段内的日程数据进行渲染,得到第二子时间段内的日程数据的渲染数据,为显示第一子时间段内的日程数据和第二子时间段内的日程数据提供基础。

步骤S306、将第二子时间段内的日程数据存储至本地存储空间中。

在上述步骤S304从服务端获取到第二子时间段内的日程数据之后,之后,将第二子时间段内的日程数据存储至本地存储空间中,从而将所有请求过的日程数据存储至本地存储空间中。

可选地,为了确保本地存储空间中不存在重复的日程数据,在向本地存储空间存储某一条日程数据时,可以首先判断在本地存储空间中是否已经存在该日程的数据,若已经存在,则将本地存储空间中的该日程的数据删除后,将该条日程数据存储至本地存储空间中。其中,一个日程对应一条日程数据,日程数据可以包含日程的标识信息。不同日程的标识信息不同,通过日程的标识信息可以区分不同日程的日程数据。

进一步地,响应于对目标日程数据的更新操作,将目标日程数据更新至本地存储空间中。

在实际应用中,用户还可以通过客户端新增、修改或删除日程数据。

一种可选的实施方式中,响应于用户对日程数据的新增或修改请求,获取目标日程数据;将目标日程数据存储到本地存储空间,并将目标日程数据同步至服务端,从而将所有从服务端获取的日程数据存储到本地存储空间中,后续用户再次请求这些日程数据时,可以从本地存储空间获取。

其中,若是对日程数据的修改请求,目标日程数据为修改后的日程数据,在将目标日程数据存储到本地存储空间时,根据目标日程数据中的日程标识信息,确定本地存储空间中已存储的具有相同日程标识信息的日程数据,用修改后的目标日程数据替换本地存储空间中原有的日程数据,实现本地存储空间中日程数据的更新,保证本地存储空间中存储的是日程最新的日程数据。

一种可选的实施方式中,响应于用户对目标日程数据的删除请求,删除本地存储空间中的目标日程数据,并向服务端发送删除请求,实现本地存储空间中的日程数据与服务端同步,保证本地存储空间中的日程数据均是真实存在的日程数据,保证用户客户端本地存储空间中的日程数据的准确性。

一种可选的实施方式中,一个日程可以有多个用户参与,则该日程同时属于多个用户。例如,会议日程可以包括多个参会人员,每个参会人员均是该会议日程的一个用户。

对于包含多个用户的日程,当一个用户新增或者修改了包含其他用户的日程的数据时,服务端需要同步修改该日程的其他用户存储在对应客户端本地存储空间中的日程数据。服务端在新增或修改日程的日程数据后,将更新后的日程数据提供给该日程的其他用户,该日程的其他用户的客户端更新本地存储空间中的日程数据。

示例性地,响应于服务端发送的针对目标日程数据的日程数据更新通知,同步更新本地存储空间中的目标日程数据,以保证用户客户端本地存储空间中的日程数据的准确性。

可选地,服务端在新增或修改日程的日程数据后,服务端向该日程的其他用户发送日程数据更新通知。该日程的其他用户的客户端根据日程数据更新通知从服务端获取待更新的目标日程数据,更新本地存储空间中的目标日程数据。

可选地,服务端可以直接将目标日程数据携带在日程数据更新通知中推送给该日程的其他用户的客户端。该日程的其他用户的客户端接收服务端推送的目标日程数据,并更新本地存储空间中的目标日程数据。

示例性地,服务端保持与客户端之间的长连接,当服务端的日程数据发送变化时,可以通过长连接将发送变化的差异数据推送给客户端,可以最小限度地进行差异数据的更新,减少客户端的维护成本。

进一步地,当本地存储空间中的日程数据发生变化时,本地存储空间中存储的日程数据所覆盖的时间段可能发生变化。因此,在本地存储空间中的日程数据发生变化时,可以判断本地存储空间中的日程数据所覆盖的时间段是否发生变化。

当本地存储空间中的日程数据所覆盖的时间段发生变化时,更新本地存储空间存储的日程数据的第三时间段,以保证该第三时间段准确地记录了本地存储空间已存储的日程数据所覆盖的时间段,也就是该第三时间段准确地记录了客户端已请求过的日程数据。

本申请实施例的方案,能够最大限度的减少客户端的请求次数和请求数据量,提高了日程数据请求的性能,缩短了响应时间,提高了用户的使用体验。

本实施例的另一实施方式中,还可以对本地存储空间存储的日程数据进行全量渲染,并存储本地存储空间已存储的日程数据的渲染数据。在需要从本地存储空间获取已存储的目标日程数据时,可以直接获取已存储的目标日程数据对应的渲染数据。

可选地,本地存储空间中存储的日程数据可以为渲染后的日程数据,此时,本地存储空间可以是用于存储日程数据的渲染数据的存储空间。

示例性地,响应于日程数据所在应用的启动请求,对本地存储空间已存储的日程数据进行渲染,得到本地存储空间已存储的日程数据的渲染数据;存储渲染数据。这样,在获取已存储的日程数据时,可以直接获取已存储的日程数据的渲染数据并显示,提高日程数据渲染的效率,缩短日程数据查询请求的响应时间,提高响应的及时性。

其中,渲染数据的存储空间可以与日程数据的本地存储空间不同,渲染数据的存储可以采用现有技术中获取日程数据并渲染后得到的渲染数据的存储方式一致,此处不再赘述。

当本地存储空间中的日程数据发生变化时,同步更新已存储的日程数据的渲染数据,以存储本地存储空间中日程数据的全量的渲染数据,在需要从本地存储空间获取日程数据时,可以直接获取已存储的日程数据的渲染数据,可以缩短日程数据查询请求的响应时间,提高响应的及时性。

示例性地,上述步骤S303中,可以获取第一子时间段内的日程数据对应的渲染数据。

可选地,在新增或更新本地存储空间中的日程数据时,对于本次新增或更新的差异数据进行渲染,得到差异数据的渲染数据;根据差异数据的渲染数据,更新已存储的日程数据的渲染数据,能够提高日程数据渲染的效率。

示例性地,上述步骤S306将第二子时间段内的日程数据存储至本地存储空间中之后,还可以存储第二子时间段内的日程数据的渲染数据。

当删除本地存储空间中的至少一条日程数据时,删除至少一条日程数据的渲染数据,以保证日程数据的渲染数据与已存储的日程数据对应,保证渲染数据的准确性。

示例性地,对于日历应用来说,可以由日历组件进行日程数据的渲染,对本地存储空间已存储的日程数据进行全量渲染时,本地存储空间已存储的日程数据全量渲染在日历组件上,在用户再次请求已存储的日程数据时,所请求的日程数据已经渲染在日历组件上,没有数据差异就不需要重复请求和渲染数据,无需重复从服务端获取和渲染日程数据;即使有差异数据,只需更新和渲染差异数据,其他日程数据不会再次请求和渲染,能够减少渲染日程数据造成的屏幕闪烁问题。

本申请实施例通过对本地存储空间存储的日程数据进行全量渲染,并存储日程数据的渲染数据,在获取本地存储的日程数据时,可以直接获取已存储的日程数据的渲染数据并显示,提高日程数据渲染的效率,缩短日程数据查询请求的响应时间,提高响应的及时性。进一步地,在新增或更新本地存储空间中的日程数据时,对于本次新增或更新的差异数据进行渲染,并更新差异数据的渲染数据,能够提高日程数据渲染的效率,可以减少因差异数据的带来的重复请求和重复渲染问题,节约了服务器资源,提高了日程数据的整体加载速度和性能。

图4是本申请第三实施例提供的日程数据处理的设备示意图。本申请实施例提供的日程数据处理的设备可以执行日程数据处理的方法实施例提供的处理流程。如图4所示,该日程数据处理的设备40包括:本地日程数据获取单元401,远程日程数据获取单元402和日程数据显示单元403。

具体地,本地日程数据获取单元401,用于响应于接收到对指定时间段内日程数据的查询请求,并且本地存储空间中已存储第一子时间段内的第一日程数据,则从本地存储空间获取第一日程数据。

远程日程数据获取单元402,用于响应于确定本地存储空间中未存储第二子时间段内的第二日程数据,则从服务端获取第二日程数据,其中,指定时间段包括第一子时间段和第二子时间段。

日程数据显示单元403,用于显示第一日程数据和第二日程数据。

本申请实施例提供的设备可以具体用于执行上述第一实施例提供的方法实施例,具体功能此处不再赘述。

本申请实施例通过客户端的本地存储空间存储已从服务端请求过的日程数据,响应于接收到对指定时间段内日程数据的查询请求,并且本地存储空间中已存储指定时间段内的第一子时间段内的第一日程数据,则从本地存储空间获取第一日程数据;响应于确定指定时间段内的第二子时间段内的第二日程数据未存储在本地存储空间中,则从服务端获取第二日程数据,这样,对于已请求过的日程数据直接从本地存储空间获取即可,对于未请求过的日程数据从服务端获取,能够减少日程数据的重复获取,节省资源,减少获取日程数据的延迟时间,缩短响应时间。

图5是本申请第四实施例提供的日程数据处理的设备示意图。本申请实施例提供的日程数据处理的设备可以执行日程数据处理的方法实施例提供的处理流程。如图5所示,该日程数据处理的设备50包括:本地日程数据获取单元501,远程日程数据获取单元502和日程数据显示单元503。

具体地,本地日程数据获取单元501,用于响应于接收到对指定时间段内日程数据的查询请求,并且本地存储空间中已存储第一子时间段内的第一日程数据,则从本地存储空间获取第一日程数据。

远程日程数据获取单元502,用于响应于确定本地存储空间中未存储第二子时间段内的第二日程数据,则从服务端获取第二日程数据,其中,指定时间段包括第一子时间段和第二子时间段。

日程数据显示单元503,用于显示第一日程数据和第二日程数据。

可选地,如图5所示,该日程数据处理的设备50还包括:时间范围匹配单元504。

时间范围匹配单元504用于:

获取本地存储空间已存储的日程数据对应的第三时间段;确定指定时间段与第三时间段重合的部分,得到第一子时间段;确定指定时间段中第三时间段未包含的部分,得到第二子时间段。

可选地,如图5所示,该日程数据处理的设备50还包括:日程数据管理单元505。

日程数据管理单元505用于:

响应于确定本地存储空间中未存储第二子时间段内的第二日程数据,则从服务端获取第二日程数据之后,将第二日程数据存储至本地存储空间中。

可选地,本地存储空间中存储的日程数据为渲染后的日程数据。

本申请实施例提供的设备可以具体用于执行上述第二实施例提供的方法实施例,具体功能此处不再赘述。

本申请实施例通过对本地存储空间存储的日程数据进行全量渲染,并存储日程数据的渲染数据,在从本地获取日程数据时,可以直接获取已存储的日程数据的渲染数据并显示,提高日程数据渲染的效率,缩短日程数据查询请求的响应时间,提高响应的及时性。进一步地,在新增或更新本地存储空间中的日程数据时,对于本次新增或更新的差异数据进行渲染,并更新差异数据的渲染数据,能够提高日程数据渲染的效率,可以减少因差异数据的带来的重复请求和重复渲染问题,节约了服务器资源,提高了日程数据的整体加载速度和性能。

根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

根据本申请的实施例,本申请还提供了一种计算机程序产品,程序产品包括:计算机程序,计算机程序存储在可读存储介质中,电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序,至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行上述任一实施例提供的方案。

图6示出了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图6所示,电子设备600包括计算单元601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

设备600中的多个部件连接至I/O接口605,包括:输入单元606,例如键盘、鼠标等;输出单元607,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元608,例如磁盘、光盘等;以及通信单元609,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理,例如日程数据处理的方法。例如,在一些实施例中,日程数据处理的方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元608。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时,可以执行上文描述的日程数据处理的方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行日程数据处理的方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server",或简称"VPS")中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。

应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。

上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。

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