基于摄像头识别的任务发布方法及装置

技术领域

本发明属于监测技术领域，具体涉及一种基于摄像头识别的任务发布方法及装置。

背景技术

随着社会经济的不断发展，餐饮消费的方式日益多元化与现代化。大家对餐饮行业食品安全监督及质量控制有较高的需求，对门店的安全也极其关注。但是如何检测管控这些餐饮门店，有的门店安装了诸多物联传感设备来检测，政府或门店人员会通过巡查门店的方式来监督。但是这种方式费时费力，需要人员实时查看监控，发现厨房违规项(如：未戴工作帽，未戴手套)等，及时截图并且手动给门店发任务。但是上述方式无法做到24小时实时监控，且工作效率低下。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于摄像头识别的任务发布方法及装置，以解决现有技术中无法做到24小时实时监控，且工作效率低下的问题。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种基于摄像头识别的任务发布方法，包括：

通过摄像头获取厨房工作间的图像信息，根据所述图像信息确定待处理图像；

将所述待处理图像输入到识别模型中输出带有违规标记的图像；

根据所述违规标记的图像对所述图像中的违规现象进行任务提醒。

进一步的，所述根据所述图像信息确定待处理图像，包括：

对原始图像进行尺寸调整至预设尺寸，将所述调整为预设尺寸的图像确定为待处理的图像。

进一步的，在所述通过摄像头获取厨房工作间的图像信息之前，还包括：对神经网络模型进行训练得到识别模型；

所述对神经网络模型进行训练得到识别模型，包括：

获取多张含有违规操作的图像作为训练图像对神经网络模型进行训练；

训练至所述神经网络模型收敛，得到识别模型。

进一步的，所述将所述待处理图像输入到识别模型中输出带有违规标记的图像，包括：

对所述待处理图像进行识别，解析违规操作及所述违规操作的位置；其中，所述违规操作包括：未戴工作帽、未戴手套、未穿工服、玩手机、抽烟、垃圾桶未盖、有老鼠以及地面积水；

在所述待处理图像上标记所述违规操作的位置，得到带有违规标记的图像。

进一步的，所述待处理图像上标记所述违规操作的位置，包括：

确定违规操作位置，根据违规操作位置的边界画出矩形框；

在所述矩形框中文字标示违规项；所述矩形框。

进一步的，所述违规标记的图像包括：

待处理图像、违规项目以及违规坐标。

进一步的，还包括：

通过网络传输协议将加密的带有违规标记的图像通过服务器进行存储以及通过所述服务器向与监控终端发送任务提醒。

进一步的，还包括：

所述监控终端判断所述任务提醒是否符合任务发布条件；

如果符合，则发布任务；

否则，不予发布并继续接收任务提醒。

本申请实施例提供一种基于摄像头识别的任务发布装置，包括：

获取模块，用于通过摄像头获取厨房工作间的图像信息，根据所述图像信息确定待处理图像；

识别模块，用于将所述待处理图像输入到识别模型中输出带有违规标记的图像；

提醒模块，用于根据所述违规标记的图像对所述图像中的违规现象进行任务提醒。

本申请实施例提供一种计算机设备，包括处理器，以及与处理器连接的存储器；

存储器用于存储计算机程序，计算机程序用于执行上述任一实施例提供的基于摄像头识别的任务发布方法；

处理器用于调用并执行存储器中的计算机程序。

本发明采用以上技术方案，能够达到的有益效果包括：

本发明提供一种基于摄像头识别的任务发布方法及装置，包括通过摄像头获取厨房工作间的图像信息，根据图像信息确定待处理图像；将待处理图像输入到识别模型中输出带有违规标记的图像；根据违规标记的图像对图像中的违规现象进行任务提醒。本发明提供的技术方案可以对餐饮门店的厨房工作间进行实时监控视频画面并且标注违规项，并通过无线方式及时发送任务给门店或政府部门，通过本技术方案可以提高工作效率，并且做到7*24小时实时监控。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明基于摄像头识别的任务发布方法的步骤示意图；

图2为本发明基于摄像头识别的任务发布方法的流程示意图；

图3为本发明基于摄像头识别的任务发布装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。

下面结合附图介绍本申请实施例中提供的一个具体的基于摄像头识别的任务发布方法。

如图1所示，本申请实施例中提供的基于摄像头识别的任务发布方法，包括：

S101，通过摄像头获取厨房工作间的图像信息，根据所述图像信息确定待处理图像；

本申请将摄像头安装在餐饮部门的厨房工作间看，通过摄像头识别厨房工作间内的图像，将图像进行预处理，也就是对图像进行裁剪成预设尺寸的图像，作为待处理图像。

S102，将所述待处理图像输入到识别模型中输出带有违规标记的图像；

将裁剪成预设尺寸的图像输入到已经训练好的识别模型中，识别模型能够对待处理图像中的内容进行识别，识别其中的不符合厨房工作间的操作的违规操作，并对违规操作进行标记，将标记好的图像输出到服务器。

S103，根据所述违规标记的图像对所述图像中的违规现象进行任务提醒。

服务器接收到违规标记的图像后进行存储，并发送至监控终端，其中，监控终端包括餐饮部门的电脑端或手机APP，还可以是政府部门的电脑端。在餐饮部门得到任务提醒后，会下达任务至厨房工作间。或政府部门的电脑端得到任务后会下达至餐饮部门分布任务，及时通知门店进行一对一调查整改。

一些实施例中，所述根据所述图像信息确定待处理图像，包括：

对原始图像进行尺寸调整至预设尺寸，将所述调整为预设尺寸的图像确定为待处理的图像。

具体的，因为识别模型只能识别预设尺寸的图像，因此需要将摄像头获取的原始图像进行处理，得到预设尺寸的图像。预设尺寸可根据实际需要进行设定，本申请在此不做限定。

优选的，在所述通过摄像头获取厨房工作间的图像信息之前，还包括：对神经网络模型进行训练得到识别模型；

所述对神经网络模型进行训练得到识别模型，包括：

获取多张含有违规操作的图像作为训练图像对神经网络模型进行训练；

训练至所述神经网络模型收敛，得到识别模型。

具体的，我们采用大数据及机器学习等技术构建识别模型实现了自动识别功能。首先违规操作数据进入大数据仓储数据库作为违规数据库，通过JinHerNetImages技术设置相同卷积进行机器学习初步筛选出各个违规类别的数据，然后通过违规数据库对数据值进行对比，筛选出违规数据，然后数据回传服务器。

一些实施例中，所述将所述待处理图像输入到识别模型中输出带有违规标记的图像，包括：

对所述待处理图像进行识别，解析违规操作及所述违规操作的位置；其中，所述违规操作包括：未戴工作帽、未戴手套、未穿工服、玩手机、抽烟、垃圾桶未盖、有老鼠以及地面积水；

在所述待处理图像上标记所述违规操作的位置，得到带有违规标记的图像。

具体的，通过摄像头排到的视频图像进行自动识别，识别出图像数据中的数据违规内容，及违规内容标注定位位置。比如未戴工作帽则识别出位置在人脸上方，地面有积水则在地面上方进行标注。

优选的，所述待处理图像上标记所述违规操作的位置，包括：

确定违规操作位置，根据违规操作位置的边界画出矩形框；

在所述矩形框中文字标示违规项；所述矩形框。

优选的，所述违规标记的图像包括：

待处理图像、违规项目以及违规坐标。

可以理解的是，识别模型传输过来如下格式数据，其中包含了图片原图，违规项目，违规坐标等内容。其包括原图数据、违规项、原图高度、原图宽度、标注高度、标注宽度、左边距以及上边距。具体根据左边距和上边距数据确认定位点，以此为坐标原点。然后根据标注高度和标注宽度画出一个矩形框，然后补充违规坐标内容。然后实用JinHer图形合成技术即生成带有违规标记的图像。

优选的，服务器通过网络传输协议将加密的带有违规标记的图像通过服务器进行存储以及通过所述服务器向与监控终端发送任务提醒。

本申请通过WIFI网络进行数据传输。本申请使用DOTNETTY技术通过TCP安全快速网络传输协议进行数据传输。传输过程中实用LTV技术进行编码及实用私钥加密技术保证数据安全传输至服务器。

可以理解的是，本申请通过RocketMQ技术保证数据实时性及大数据量高并发场景的高可用性。我们实用“消息-订阅”模式进行数据订阅传输，保证了数据稳定高效的并且实时处理，遇到高并发也能及时排序队列处理。从而保证了系统的高可用性。监控终端订阅消息，监控终端端通过7*24小时不间断订阅消息，形成闭环，接收到消息及时给商家端/政府端发送任务，并且发送短信和APP消息提醒，做到及时高可用高实时性通知。

一些实施例中，还包括：

所述监控终端判断所述任务提醒是否符合任务发布条件；

如果符合，则发布任务；

否则，不予发布并继续接收任务提醒。

其中，任务发布条件为预设任务发布时间，例如预设每周五发布任务，那么如果时间为周二、周三、周四或其他时间时，则不发布任务。

基于摄像头识别的任务发布方法的工作原理为：参见图2，首先构建识别模型，通过将摄像头安装在餐饮部门的厨房工作间看，通过摄像头识别厨房工作间内的图像，将裁剪成预设尺寸的图像输入到已经训练好的识别模型中，识别其中的不符合厨房工作间的操作的违规操作，并对违规操作进行标记，将标记好的图像输出到服务器，服务器通过网络传输协议将加密的带有违规标记的图像通过服务器进行存储以及通过所述服务器向与监控终端发送任务提醒，监控终端判断任务提醒是否符合任务发布条件，并在符合条件时发布任务。

本申请提供图像识别技术识别厨房工作间的违规操作，能够对厨房工作间的违规现象实时监测，实时监控视频画面并且标注违规项，及时发送任务给门店。通过本申请提供的技术方案可以提高工作效率，并且做到7*24小时实时监控。

如图3所示，本申请实施例提供一种基于摄像头识别的任务发布装置，包括：

获取模块301，用于通过摄像头获取厨房工作间的图像信息，根据所述图像信息确定待处理图像；

识别模块302，用于将所述待处理图像输入到识别模型中输出带有违规标记的图像；

提醒模块303，用于根据所述违规标记的图像对所述图像中的违规现象进行任务提醒。

本申请提供的基于摄像头识别的任务发布装置的工作原理为，获取模块301通过摄像头获取厨房工作间的图像信息，根据所述图像信息确定待处理图像；识别模块302将所述待处理图像输入到识别模型中输出带有违规标记的图像；提醒模块303根据所述违规标记的图像对所述图像中的违规现象进行任务提醒。

本申请实施例提供一种计算机设备，包括处理器，以及与处理器连接的存储器；

存储器用于存储计算机程序，计算机程序用于执行上述任一实施例提供的基于摄像头识别的任务发布方法；

处理器用于调用并执行存储器中的计算机程序。

综上所述，本发明提供一种基于摄像头识别的任务发布方法及装置，所述方法包括通过摄像头获取厨房工作间的图像信息，根据图像信息确定待处理图像；将待处理图像输入到识别模型中输出带有违规标记的图像；根据违规标记的图像对图像中的违规现象进行任务提醒。本发明提供的技术方案可以对餐饮门店的厨房工作间进行实时监控视频画面并且标注违规项，并通过无线方式及时发送任务给门店或政府部门，通过本技术方案可以提高工作效率，并且做到7*24小时实时监控。

可以理解的是，上述提供的方法实施例与上述的装置实施例对应，相应的具体内容可以相互参考，在此不再赘述。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令方法的制造品，该指令方法实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。