一种基于自定义策略的分段报量报价方法

技术领域

本发明涉及现货交易中发电侧的分段报量报价，具体涉及一种基于自定义策略的分段报量报价方法。

背景技术

国家的经济发展与电力发展息息相关，经济发展，电力先行，电力行业在国家经济中有着举足轻重的作用。发电侧在电力市场中作为一个独立的经济体，在电力市场中需要决定自身的量和价。在电力市场的背景下，发电侧的经济效益主要取决于发电量，发电侧经济效益的多少取决于报价。报价太低，发电厂商经济效益受损，报价太高，在其他发电厂商前会失去优势。因此，发电侧在现货交易市场中的报量报价直接影响经济效益，合理的报量报价能使得发电侧获得更多的效益。

目前电力市场上现有的报价策略主要有基于成本分析的报价策略、基于人工智能方法的报价策略和基于市场出清的报价策略等。这些方法都存在一定的弊端，其中基于人工智能方法的报价策略最受欢迎，但是报价策略过于依赖人工智能会导致某段报价会忽高忽低，误差较大。

需要注意的是，本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

发明内容

本发明目的在于提供了一种基于自定义策略的分段报量报价方法，以净收益最大化为目标函数，以机组的最大最小出力为约束条件，辅助发电侧完成报量报价，提高发电厂商的经济效益。

为实现上述目的本发明采用如下技术方案：

该基于自定义策略的分段报量报价方法，包括以下步骤：

S1：通过粒子群算法生成单调非递减的报价策略，同时生成单调非递减的报量策略；

S2：通过自定义策略对是否中标进行判定；所述自定义策略为：当电价≥第i段日前电价，且电价<第i+1段日前电价时，中标电价即为第i段的日前电价；当电价>全部的日前电价时，中标电价即为最高段的日前电价报价；当电价 <最小段的日前电价时，中标电价为0，即未中标；

S3：将生成的报价策略、报量策略和已知的基数电量、基数电价、中长期电量、中长期电价带入目标函数和约束方程中计算净收益；

S4：根据计算得到的目标函数值，经过粒子群算法进行多次寻优，选取净收益最大时的中标电价和中标电量。

进一步地，上述步骤S1具体是：通过粒子群算法生成10段单调非递减的报价策略，生成11段单调非递减的报量策略。

进一步地，上述步骤S3中目标函数如下：

其中：

P

进一步地，上述步骤S3中约束方程如下：

P

1-β≤Q

其中：

进一步地，上述步骤S4具体是：根据计算得到的目标函数值，经过粒子群算法进行100次寻优，选取净收益最大时的中标电价和中标电量。

本发明的有益效果：

本发明提供了一种基于自定义策略的分段报量报价方法，以净收益最大化为目标函数，以机组的最大最小出力为约束条件，辅助发电侧完成报量报价，提高发电厂商的经济效益；报价比较稳定，误差较小。

附图说明

图1是本发明的流程图；

图2是本发明的粒子群算法流程图；

图3是本发明的一实施例中的中长期电量示意图；

图4是本发明的一实施例中的中基数电量示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

本发明具体实施步骤如下：

(1)首先通过粒子群算法第一次生成10段单调非递减的报价策略，生成 11段单调非递减的报量策略，其中生成的报价策略范围需满足大于最小电价，小于最大电价，生成的报量策略需满足大于最小电量，小于最大电量。

(2)然后通过自定义策略对是否中标进行判定。其中，自定义策略为：当电价大于等于第i段日前电价，小于第i+1段日前电价时，中标电价即为第i 段的日前电价；当电价高于全部的日前电价时，中标电价即为最高段的日前电价报价；当电价小于最小段的日前电价时，中标电价为0，即未中标。

(3)将生成的报价报量策略和已知的基数电量电价、中长期电量电价带入收益模型中计算净收益。

(4)然后根据计算得到的目标函数值，粒子群算法根据第一次计算结果产生第二次的报价报量策略，并依次进行(2)(3)(4)步骤，直至100次寻优结束；经过100次寻优后，会得到净收益最大时的中标电量电价。

其中：基数电量是电网规定的发电量；基数电价时电网规定的基数电量对应的电价；中长期电量是中长期市场中用户分解的电量；中长期电价时中长期市场中长期电量对应的电价。

本发明的分段报量报价收益模型目标函数如下所示：

其中：

P

Q

P

Q

P

Q

约束方程为：

1-β≤Q

其中：

P

Q

β：机组出力爬坡系数，取默认值0.05。

输入的数据有：每个时刻的基数电量、基数电价、中长期电量、中长期电价、中标电量的上下限、中标电价的上下限等。

输出的数据为：每个时刻的中标电量、每个时刻的中标电价、最终的净收益。

本发明以山西省某发电厂作为实施例。其中，中长期电量如图3所示，基数电量如图4所示，中长期电价为288元/MWh，基数电价为332元/MWh，日前电价如表2所示。

步骤一：根据粒子群算法产生报价策略和报量策略；

步骤二：根据自定义策略判断该报价策略和报量策略是否中标；

步骤三：将中标电量、中标电价、中长期电量、中长期电价、基数电量、基数电价，带入目标函数和约束方程中；

步骤四：经过粒子群算法100次的寻优(重复步骤二、三、四100次)，选取净收益最大时的中标电价和中标电量，最终得到的中标详细信息如表2所示。

表2中一共24行，表中24行数据中每行为0数据代表后段未中标，那么中标段为最后一个1出现的那段位置，每个时刻都对应一个中标段，如果某行全0，代表着未中标，如果某行全1，代表着中标价为该时刻的最高价。其中报量策略是随着报价策略变动的，每段报价策略对应一个固定的报量策略，当报价策略处于第i段和第i+1段时，报量策略为第i段的值。

最终得到净收益为：3497628元，中标电量和中标电价如下所示：

表1中标信息

表2每个时段的中标详细信息

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由所附的权利要求指出。