一种航空机载机械类产品FMECA分析方法

技术领域

本发明涉及飞行器设计领域，尤其涉及一种航空机载机械类产品FMECA分析方法。

背景技术

FMECA是针对产品所有可能的故障，并根据对故障模式的分析，确定每种故障模式对产品工作的影响，找出单点故障，并按故障模式的严重度及其发生概率确定其危害性，所谓单点故障指的是引起产品故障的，且没有冗余或替代的工作程序作为补救的局部故障，FMECA包括故障模式及影响分析和危害性分析，FMECA是在工程实践中总结出来的，以故障模式为基础，以故障影响或后果为目标的分析技术，它通过逐一分析各组成部分的不同故障对系统工作的影响，全面识别设计中的薄弱环节和关键项目，并为评价和改进系统设计的可靠性提供基本信息；因此，发明出一种航空机载机械类产品FMECA分析方法变得尤为重要；

经检索，中国专利号CN109918366A公开了一种航空机载机械类产品FMECA分析方法，该发明虽然清晰的反应产品零部件之间的层次关系，但反馈产品缺陷，需要工作人员手动对产品设计方案进行优化，降低工作人员的工作效率，浪费工作人员时间；此外，现有的航空机载机械类产品FMECA分析方法，用户只能在固定的计算机上才能查看相关产品报告，无法随时随地查看相关产品分析数据，使用局限性大，不利于用户随时随地对产品数据进行分析优化；为此，我们提出一种航空机载机械类产品FMECA分析方法。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的一种航空机载机械类产品FMECA分析方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种航空机载机械类产品FMECA分析方法，该分析方法具体步骤如下：

(1)零件数据库构建：搭建零件数据库，将其与互联网进行通信连接，并开始与互联网进行数据交互处理，从互联网中抓取相关零件信息，进行分类存储；

(2)构建FMECA数据库：用户通过外部输入设备输入产品名称，FMECA数据库接收用户上传地产品资料，并开始从互联网上收集该产品相关信息，并对收集到的数据进行判断分析，同时将分析结果进行存储，其中，输入设备具体为键盘、电子笔、鼠标或触控屏；

(3)零件设计以及故障分析：用户通过设计软件进行零件设计，当零件设计完成，开始构建零件模型，并开始检索零件数据库中是否存在该零件相关信息，并开始进行仿真测试；

(4)零件数据收集并存储：收集测试得到地零件数据，并将其通过数据转换处理生成存储数据，同时将其上传至云端存储平台；

(5)成品仿真测试以及FMECA分析：当用户设计完所有零件，开始将零件进行模拟拼装，并对拼装完成的产品进行测试分析，并依据分析结果进行方案优化处理；

(6)分析报告反馈以及打印：将分析结果以及优化方案通过显示设备反馈给用户，用户通过智能移动设备对相关数据进行检索调用，并选择所需数据，并通过打印设备进行打印。

进一步地，步骤(1)中所述分类存储具体步骤如下：

步骤一：零件数据库开始收集互联网中存在地典型零部件信息，并将其处理生成核对数据；

步骤二：将核对数据按照故障模式、故障原因以及故障判据进行分类，并按照数据生成时间先后进行有序排列。

进一步地，步骤(2)中所述输入设备具体为键盘、电子笔、鼠标或触控屏，其具体判断分析步骤如下：

第一步：FMECA数据库接收到用户上传地产品资料，并对其进行构造分析；

第二步：该产品构造分析完成，FMECA数据库开始从互联网上对相似产品地相关信息进行数据抓取，同时依据抓取到的信息判断产品严酷度等级，并将其进行数据转换处理生成评估数据，其中，相关信息包括故障判据、使用信息、故障信息、试验信息以及故障模式。

进一步地，步骤(3)中所述仿真测试具体步骤如下：

S1：零件模型构建完成，开始对零件数据库进行数据匹配；

S2：若零件数据库中存在相关零件信息，则开始提取该零件信息，同时确定该零件与其它零部件之间的关系；

S3：若零件数据库中不存在相关零件信息，则开始通过互联网抓取对该零件相关信息进行收集，并将收集到的信息存储进零件数据库中，同时确定该零件与其它零部件之间的关系；

S4：当所有零件设计完成，开始生成零件分析报告，并标注分析日期。

进一步地，步骤(5)中所述测试分析具体步骤如下：

SS1：当各零件依据用户上传的资料信息拼装完成，开始提取FMECA数据库中的信息；

SS2：依据FMECA数据库中的相关信息，开始分析该产品故障模式、故障原因、严酷度等级、故障征兆以及故障影响，并将分析结果处理生成结果数据，同时生成FMECA处理报告，并标注处理日期。

进一步地，步骤(5)中所述优化处理具体步骤如下：

P1：接收结果数据，并对结果数据中包含的产品信息进行信息提取；

P2：信息提取完成，开始通过互联网抓取对相关产品方案进行抓取，并依据抓取到的产品方案对该产品进行优化处理，并将其处理生成优化报告，并标注优化日期。

进一步地，步骤(6)中所述显示设备具体为CTR显示器、LCD显示器或LED显示器中的一种，所述智能移动设备具体为笔记本电脑或智能手机中的一种，所述打印设备具体为激光打印机或喷墨打印机中的一种。

进一步地，步骤(6)中所述其具体检索调用步骤如下：

PP1：使用者在检索模块中输入需要查找的初级时间段X；

PP2：使用者输入初级时间段X后再次输入次级时间段x；

PP3：使用者输入完初级时间段X和次级时间段x后，再次输入需要检索的报告类型Y，检索模块即会将使用者需要的内容调出并通过显示设备显示出来，同时用户可以选择所需数据，并通过打印设备进行打印。

相比于现有技术，本发明的有益效果在于：

1、该航空机载机械类产品FMECA分析方法对产品各部分零件信息进行收即与分析，并开始构建相关零件模型，当所有零件模型构建完成，开始进行产品模型拼装，并利用拼装完成的产品模型进行仿真测试，测试完成，开始收集互联网上的相似产品方案，并对本身产品方案进行方案优化处理，能够构建相关产品模型进行仿真测试，无需工作人员使用用实物进行测试，节省资源，提高成功率，同时自动进行方案优化，并将结果反馈给工作人员，节省工作人员的优化时间，提高工作人员工作效率；

2、该航空机载机械类产品FMECA分析方法，当零件分析报告、FMECA处理报告、优化报告生成，同时将其通过显示设备反馈给工作人员，当工作人员外出时，工作人员可以通过智能移动设备对各类报告进行检索调用，并查看，同时，工作人员可以通过外部打印设备对各类报告进行打印，降低该发明使用局限性，有利于用户随时随地对产品数据进行分析优化。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。

图1为本发明提出的一种航空机载机械类产品FMECA分析方法的流程框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

参照图1，一种航空机载机械类产品FMECA分析方法，该分析方法具体步骤如下：

(1)零件数据库构建：搭建零件数据库，将其与互联网进行通信连接，并开始与互联网进行数据交互处理，从互联网中抓取相关零件信息，进行分类存储。

本实施例中提供了一种分类存储方法，其具体分类存储步骤如下：

步骤一：零件数据库开始收集互联网中存在地典型零部件信息，并将其处理生成核对数据；

步骤二：将核对数据按照故障模式、故障原因以及故障判据进行分类，并按照数据生成时间先后进行有序排列。

(2)构建FMECA数据库：用户通过外部输入设备输入产品名称，FMECA数据库接收用户上传地产品资料，并开始从互联网上收集该产品相关信息，并对收集到的数据进行判断分析，同时将分析结果进行存储，其中，输入设备具体为键盘、电子笔、鼠标或触控屏。

本实施例中提供了一种判断分析方法，其具体判断分析步骤如下：

第一步：FMECA数据库接收到用户上传地产品资料，并对其进行构造分析；

第二步：该产品构造分析完成，FMECA数据库开始从互联网上对相似产品地相关信息进行数据抓取，同时依据抓取到的信息判断产品严酷度等级，并将其进行数据转换处理生成评估数据，其中，相关信息包括故障判据、使用信息、故障信息、试验信息以及故障模式。

(3)零件设计以及故障分析：用户通过设计软件进行零件设计，当零件设计完成，开始构建零件模型，并开始检索零件数据库中是否存在该零件相关信息，并开始进行仿真测试。

本实施例中提供了一种仿真测试，其具体仿真测试步骤如下：

S1：零件模型构建完成，开始对零件数据库进行数据匹配；

S2：若零件数据库中存在相关零件信息，则开始提取该零件信息，同时确定该零件与其它零部件之间的关系；

S3：若零件数据库中不存在相关零件信息，则开始通过互联网抓取对该零件相关信息进行收集，并将收集到的信息存储进零件数据库中，同时确定该零件与其它零部件之间的关系；

S4：当所有零件设计完成，开始生成零件分析报告，并标注分析日期。

(4)零件数据收集并存储：收集测试得到地零件数据，并将其通过数据转换处理生成存储数据，同时将其上传至云端存储平台。

(5)成品仿真测试以及FMECA分析：当用户设计完所有零件，开始将零件进行模拟拼装，并对拼装完成的产品进行测试分析，并依据分析结果进行方案优化处理。

本实施例中提供了一种测试分析，其具体测试分析步骤如下：

SS1：当各零件依据用户上传的资料信息拼装完成，开始提取FMECA数据库中的信息；

SS2：依据FMECA数据库中的相关信息，开始分析该产品故障模式、故障原因、严酷度等级、故障征兆以及故障影响，并将分析结果处理生成结果数据，同时生成FMECA处理报告，并标注处理日期。

本实施例中提供了一种优化处理方法，其具体优化处理步骤如下：

P1：接收结果数据，并对结果数据中包含的产品信息进行信息提取；

P2：信息提取完成，开始通过互联网抓取对相关产品方案进行抓取，并依据抓取到的产品方案对该产品进行优化处理，并将其处理生成优化报告，并标注优化日期。

(6)分析报告反馈以及打印：将分析结果以及优化方案通过显示设备反馈给用户，用户通过智能移动设备对相关数据进行检索调用，并选择所需数据，并通过打印设备进行打印，其中，显示设备具体为CTR显示器、LCD显示器或LED显示器中的一种，智能移动设备具体为笔记本电脑或智能手机中的一种，打印设备具体为激光打印机或喷墨打印机中的一种。

本实施例中提供了一种检索调用方法，其具体检索调用步骤如下：

PP1：使用者在检索模块中输入需要查找的初级时间段X；

PP2：使用者输入初级时间段X后再次输入次级时间段x；

PP3：使用者输入完初级时间段X和次级时间段x后，再次输入需要检索的报告类型Y，检索模块即会将使用者需要的内容调出并通过显示设备显示出来，同时用户可以选择所需数据，并通过打印设备进行打印。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。