检测显示装置的方法、系统、设备和存储介质

技术领域

本发明涉及显示装置检测领域，更具体地，涉及检测显示装置的方法、系统、设备和存储介质。

背景技术

显示屏等显示装置在人们的生活与工作中显得越来越重要，与此同时，对显示装置的需求也随着这一变化变得越来越大，人们对于该产品的质量诉求也越来越高。

在显示装置的生产过程中，对显示装置的灰阶检测尤为重要。每张数字影像都是由许多点所组合而成的，这些点又称为像素，每一个像素背后的光源都可以显现出不同的亮度级别，而灰阶代表了由最暗到最亮之间不同亮度的层次级别。灰阶所分的层级越多，所能够呈现的画面效果也就越细腻，画面的线条轮廓更加分明。灰阶检测主要是检测显示装置是否能够呈现一定的灰阶层数，即是否具备一定的灰阶显示能力，从而检测出显示装置是否能够呈现出清晰的图像。测试的过程需要利用灰阶测试图片，灰阶测试图片是专门用来检测显示装置的色彩还原性能的工具，由若干个灰阶条组成。传统的灰阶检测方法首先令显示装置显示一张灰阶测试图片，再依靠人工肉眼去识别显示装置所显示的图像中的灰阶条的条数，如识别到的灰阶条数越多，或越接近灰阶测试图片中实际的灰阶条数，则表示该显示装置具有越好的灰阶显示能力，所呈现出来的画面变化趋势会更加的平缓柔和，更符合标准。

但传统的灰阶检测方法仅依靠人工肉眼来查看显示装置所显示的灰阶层/条数，需要花费大量的人力和物力，且对检测精度的把控比较低。

发明内容

本发明旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷，提供检测显示装置的方法、系统、设备和存储介质，用于解决传统的灰阶检测方法耗费大量人力物力，且检测精度把控较低的问题。

本发明采用的技术方案包括：

一种检测显示装置的方法，包括：获取显示装置所显示的灰阶图像中的各个点的特征值；所述各个点的特征值构成所述灰阶图像的图像矩阵；对所述图像矩阵中每一列的特征值求和得到所述每一列的特征和；根据所述每一列的特征和确定所有列的特征和中出现灰度突变的个数；根据所确定的个数确定所述灰阶图像的灰阶条数；根据所述灰阶条数确定所述显示装置的检测结果。

本发明提供的检测显示装置的方法利用灰阶图像对显示装置的灰阶显示作测试，获取显示装置所显示的图像中的各个点的特征值，以构成图像矩阵，由于测试用的灰阶图像一般是由纵向的灰阶条组成的，因此对图像矩阵中的每一列的特征值求和得到每一列的特征和，作为灰阶检测的数据基础。从每一列的特征和中识别出灰度突变的个数，出现灰度突变表示从一个灰阶条过渡到另一个灰阶条，因此灰度突变的个数可以确定灰阶图像的灰阶条数，根据所确定的灰阶图像的灰阶条数可确定显示装置是否能够还原该灰阶图像的真实灰阶条数。本发明提供的方法使灰阶检测过程自动化，无需人工肉眼进行检测，且将每一列的特征值进行叠加后作为整个方法检测的数据基础，既可以矫正实际图像与图片的角度偏差产生的干扰，也可以矫正显示装置本身发光不均匀产生的误差，同时避免了对每个点的特征值进行处理，能够提高整个检测的速度。

进一步，对所述图像矩阵中每一列的特征值求和得到所述每一列的特征和之后，对所述每一列的特征值的和进行n阶求导，n≥1，将在所述n阶求导后每一列的特征值的和作为所述每一列的特征和。

对每一列的特征值的和进行n阶求导，更有利于确定灰阶图像中灰度突变的位置，使n阶求导后得到的每一列的特征和之间的变化更加显著，更加容易在后续步骤中确定灰度突变的个数。

进一步，根据所述每一列的特征和确定所有列的特征和中出现灰度突变的个数，具体为：判断所述每一列的特征和中每相邻两列的特征和的值的符号是否为正负相反，若有相邻两列的特征和的值的符号为正负相反，将所述出现灰度突变的个数加一。

进一步，根据所述每一列的特征和确定所有列的特征和中出现灰度突变的个数，具体为：将所述每一列的特征和与预设的灰度突变阈值进行大小比较，若有一列的特征和大于所述灰度突变阈值时，将所述出现灰度突变的个数加一。

进一步，根据所述每一列的特征和确定所有列的特征和中出现灰度突变的个数，具体为：对所述每一列的特征和进行第一判断和第二判断；所述第一判断为，判断所述每一列的特征和是否大于所述灰度突变阈值；所述第二判断为，判断所述每一列的特征和中每相邻两列的特征和的值的符号是否为正负相反；若所述第一判断中判定有一列的特征和大于所述灰度突变阈值，且所述第二判断中判定同一列的特征和的值与其相邻的特征和的值的符号为正负相反，将所述出现灰度突变的个数加一。

进一步，所述特征值为所述各个点的灰度值或所述各个点的亮度值。灰度值和亮度值为常用的图像特征值，有利于计算和处理。

进一步，在对所述每一列的特征值的和进行n阶求导之前，对所求和得到的所述每一列的特征值的和进行平滑处理。

对特征值的和进行平滑处理主要是为了对显示装置的噪点作处理，噪点产生的因素有很多，例如是显示装置本身的特性产生的噪点，也可能是在使用图像采集装置获取显示装置所显示的灰阶图像时，图像采集装置本身可能带有暗角导致的噪点产生，平滑处理能够去除由显示装置本身和检测中会使用到的工具产生的干扰因素。

进一步，根据所述灰阶条数确定所述显示装置的检测结果，具体为：判断所述灰阶条数是否与预设的标准灰阶条数相同，如是，则所述显示装置的检测结果为合格；如否，则所述显示装置的检测结果为不合格。

一种检测显示装置的系统，特征值获取模块，用于获取显示装置所显示的灰阶图像中的各个点的特征值；所述各个点的特征值构成所述灰阶图像的图像矩阵；特征和确定模块，用于对所述图像矩阵中每一列的特征值求和得到所述每一列的特征和；灰度突变确定模块，用于根据所述每一列的特征和确定所有列的特征和中出现灰度突变的个数；检测模块，用于根据所确定的个数确定所述灰阶图像的灰阶条数，还用于根据所述灰阶条数确定所述显示装置的检测结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述检测显示装置的方法。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述检测显示装置的方法。

与现有技术相比，本发明的有益效果为：

本发明提供检测方法对显示装置的灰阶检测实现了全自动化，无需人工肉眼进行检测，减少了人力物力，且能够将检测精度大大提高，同时，本发明的检测方法将每一列的特征值进行叠加后作为整个方法检测的数据基础，既可以矫正实际图像与图片的角度偏差产生的干扰，也可以矫正显示装置本身发光不均匀产生的误差，同时避免了对每个点的特征值进行处理，能够提高整个检测的速度。

附图说明

图1为本发明的实施例的方法步骤S1～S4的流程示意图。

图2为本发明的实施例中使用的其中一种由纵向灰阶条组成的灰阶测试图片的示意图。

图3为本发明的实施例中将m*n图像矩阵转化为1*n矩阵的示意图。

图4为本发明的实施例的方法步骤S21～S23的流程示意图。

图5为本发明的实施例的方法步骤S23的第一种可选方案中S231a～S3的流程示意图。

图6为本发明的实施例的方法步骤S23的第二种可选方案中S231b～S3的流程示意图。

图7为本发明的实施例中基于每一列的特征和绘制的曲线图示意图。

图8为本发明的实施例的方法步骤S23的第三种可选方案中S231c～S3的流程示意图。

图9为本发明的实施例的方法步骤S41～S43的流程示意图。

图10为本发明的实施例的方法步骤T1～T10的流程示意图。

图11为本发明的实施例的系统模块组成示意图。

具体实施方式

本发明附图仅用于示例性说明，不能理解为对本发明的限制。为了更好说明以下实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。

本实施例提供一种检测显示装置的方法，用于对显示装置进行灰阶检测，以测试显示装置的灰阶显示能力。显示装置具体可以是电子显示屏、LED显示屏等等。

如图1所示，本实施例的检测显示装置的方法包括步骤S1～S4：

S1：获取显示装置所显示的灰阶图像中的各个点的特征值；

具体地，在步骤S1中，显示装置所显示的灰阶图像可以通过一图像采集装置获取得到，例如可以是通过相机拍摄显示装置显示的灰阶图像，为了减少图像采集装置在整个检测过程中可能带来的误差，优选使用精度较高的图像采集装置获取显示装置所显示的灰阶图像。

灰阶图像是指通过图像采集装置获取到的用于灰阶测试的灰阶测试图片在显示装置中所显示的图像。用于灰阶测试的灰阶测试图片可以是由若干个灰度渐变的方格构成的图片，也可以是由若干个灰度渐变的灰阶条构成的图片，灰阶条可以是纵向或者横向排列的，在本实施例中所采用的灰阶测试图片是由若干个纵向的灰阶条构成的图片，灰阶条在图片中在列方向上排列，如图2所示为本实施例中采用的灰阶测试图片的其中一种，图片中若干个灰阶条的灰度值是从左往右不断增大的，本实施例采用的灰阶测试图片中的若干个灰阶条的灰度值也可以是从右往左不断增大的。

灰阶图像中的各个点为像素点，点的特征值是指可以反映像素点的图像性质的值，具体地，点的特征值可以是像素点的灰度值，也可以是像素点的亮度值，在本实施例中，点的特征值优选为像素点的亮度值。

图像上的像素点是以行列的方式排布，在获取到图像中的各个点的特征值后，各个点的特征值构成了灰阶图像的m*n图像矩阵，表示矩阵中的元素共m*n个，并排列成m行和n列，矩阵中的各个元素为图像中各个点的特征值，也即各个像素点的亮度值。

S2：对图像矩阵中每一列的特征值求和得到每一列的特征和，根据每一列的特征和确定所有列的特征和中出现灰度突变的个数；

在步骤S2中，对m*n图像矩阵中每一列的特征值求和得到每一列的特征和，每一列的特征和共同构成一个新的1*n的矩阵，如图3所示，步骤S2实际上是将m*n图像矩阵转化为1*n矩阵，1*n矩阵中的各个元素为m*n图像矩阵的每一列的特征和。

灰度突变是指在图像中相邻的像素点的灰度值之间出现数值上突然变化的情况。当相邻的像素点出现灰度突变时，可以将该灰度突变处看作是图像中的某一边缘或某一轮廓线。当检测对象为灰度测试图片的图像时，灰度突变在该图像中体现为相邻两个灰阶条的过渡之处。

由于显示装置一般会存在发光不均匀的问题，表现为中间部位亮，边缘部分会稍暗，而且在通过图像采集装置获取显示装置所显示的图像时，图像与显示装置所显示的图片难免会出现角度上的轻微偏差，则从图像上获取到的每个点的特征值会与图片上的实际特征值存在一定误差，不宜作为确定灰度突变的个数的数据基础。步骤S2中把每一列上的各个点的特征值叠加起来再进行后续步骤的数据处理，既可以矫正实际图像与图片的角度偏差产生的干扰，也可以矫正显示装置本身发光不均匀产生的误差，同时，本实施例所采用的灰阶测试图片中的灰阶条是在列方向上排列的，步骤S2中将m*n图像矩阵中的每一列的特征值求和，最后得到的特征和作为每一列的总特征值，可以反映出每一列的特征，而所有列的特征也可以反映在列方向上排列的各个灰阶条的特征。

在一种具体的实施方式中，步骤S2在根据每一列的特征和确定所有列的特征和中出现灰度突变的个数时，可以是对相邻的两个特征和的差值进行计算，并预设一个判断灰度突变的差值阈值，该差值阈值为识别出灰度突变时两个灰度值之间的最小差值，是一预设值。当相邻的两个特征和的差值大于或等于差值阈值时，可以认为是出现了灰度突变，则执行后续步骤进行灰度突变个数的计数；当相邻的两个特征和的差值小于差值阈值时，可以认为是没有出现灰度突变。

在一种优选的实施方式中，步骤S2中所得到的每一列的特征和是在m*n图像矩阵中每一列的特征值求和后再求导得到的，如图4所示，步骤S2具体的执行过程包括以下步骤：

S21：对所述图像矩阵中每一列的特征值求和得到每一列的特征值的和；

S22：对每一列的特征值的和进行n阶求导，n≥1，将在n阶求导后每一列的特征值的和作为每一列的特征和；

对求和得到的每一列的特征值的和进行n阶求导，能够更加明显地看出每一列的特征值的和之间的变化，因此将在n阶求导后每一列的特征的和作为每一列的特征和，有利于后续步骤中识别出灰度突变的特征和。

通常来说，对图像进行一阶求导是用于图像的边缘也就是灰度突变的位置的检测，而对图像进行二阶求导后会使图像边缘，也就是灰度突变之处的特征值的符号出现变化，从而更有利于确定边缘以及边缘的过渡。优选地，在本实施例中，步骤S22中的n的值为2，即对求和得到的每一列的特征值的和进行二阶求导，二阶求导后的每一列的特征值的和作为每一列的特征和，也作为m*n图像矩阵转化后的1*n矩阵的各个元素，二阶求导后的1*n矩阵中的各个特征和之间的变化更加显著，更加容易在后续步骤中确定灰度突变的个数。

优选地，在步骤S22对每一列的特征值的和进行n阶求导之前，先将每一列的特征值的和进行平滑处理，平滑的方式可以视实际情况而定，例如可以是均值滤波，或者是高斯滤波等等。对特征值的和进行平滑处理主要是为了对显示装置的噪点作处理，噪点产生的因素有很多，例如是显示装置本身的特性产生的噪点，也可能是在使用图像采集装置获取显示装置所显示的灰阶图像时，图像采集装置本身可能带有暗角导致的噪点产生，平滑处理能够去除由显示装置本身和检测中会使用到的工具产生的干扰因素。

S23：根据每一列的特征和确定所有列的特征和中出现灰度突变的个数；

步骤S23的具体执行过程有三种可选的方案：

如图5所示，第一种可选的方案包括步骤S231a～S233a：

S231a：判断每一列的特征和中任一列的特征和是否大于灰度突变阈值，如是，执行步骤S232a；如否，执行步骤S233a；

在对每一列的特征值的和进行二阶求导后，在灰度突变处的其中一个像素点的灰度值求导后的数值会较大。灰度突变阈值是指在识别出灰度突变时，在灰度突变之处的两个灰度值中数值较大的灰度值的最小数值，是一预设值。则通过将每一列的特征和与灰度突变阈值进行比较，能够识别出灰度突变的位置，从而在后续步骤中通过计数的方式记录出现灰度突变的个数。

S232a：将出现灰度突变的个数加一；

灰度突变的个数的初始值为0。在步骤S232a中，将出现灰度突变的个数加一是表示出现灰度突变的个数增加了一个。

S233a：判断是否已对所有列的特征和进行大小比较并判断是否大于灰度突变阈值，如否，则重复执行步骤S231a直至对所有列的特征和的判断完成，如是，执行步骤S3；

如图6所示，第二种可选的方案包括步骤S231b～S233b：

S231b：判断每一列的特征和中任意相邻两列的特征和的值的符号是否为正负相反，如是，执行步骤S232b；如否，执行步骤S233b；

每一列的特征和是由每一列的特征值的和进行二阶求导后得到，如上所述，对图像进行二阶求导会使图像边缘也就是灰度突变之处的特征值的符号出现变化，则二阶求导后得到的特征和在灰度突变也就是相邻两个灰阶条的过渡之处，相邻两列的特征和的值的符号会出现一正一负。

在这一可选的方案中，可选地，可以先将1*n矩阵中的每一类的特征和的数值以曲线图的方式呈现，如图7所示，如有相邻列的特征和的值的符号为正负相反，两个数值之间有较大的差异，则在曲线上会表现为连续出现了一次波峰和一次波谷，则在步骤S231b中，判断相邻两列的特征和的值的符号是否为正负相反时，可以先基于每一列的特征和的数值绘制曲线图，在该曲线图上如找到有连续出现一次波峰和一次波谷的位置，该波峰和该波谷所对应的两个特征和的值的符号必然为正负相反。

S232b：将出现灰度突变的个数加一；

S233b：判断是否已对所有相邻列的特征和的值的符号进行判断是否为正负相反，如否，则重复执行步骤S231b直至对所有相邻列的特征和的值的符号判断完成，如是，执行步骤S3；

第三种可选的方案包括步骤S231c～S233c：

S231c：对每一列的特征和进行第一判断和第二判断；当第一判断中判定有一列的特征和大于灰度突变阈值，且第二判断中判定同一列的特征和的值与其相邻的特征和的值的符号为正负相反时，执行步骤S232c；其余情况执行步骤S233c。

具体地，第一判断为，判断每一列的特征和中任一列的特征和是否大于所述灰度突变阈值，第一判断的具体判断过程的说明可以参考上述步骤S231a的内容，此处不再赘述。

第二判断为，判断每一列的特征和中任意相邻两列的特征和的值的符号是否为正负相反。第二判断的具体判断过程说明可参考上述步骤S231b的内容，此处不再赘述。

在步骤S231c中可以是并行执行两个判断，也可以是串行执行两个判断。

优选地，如图8所示，步骤S231c中是先执行第一判断，当第一判断中判定一列的特征和小于或等于灰度突变阈值，执行步骤S233c；当第一判断中判定有一列的特征和大于灰度突变阈值时，执行第二判断，当第二判断中判定同一列的特征和的值与其相邻的特征和的值的符号为正负相反时，执行步骤S232c；当第二判断中判定同一列的特征和的值与其相邻的特征和的值的符号不为正负相反时，执行步骤S233c。

S232c：将出现灰度突变的个数加一；

S233c：判断是否已对所有列的特征和进行第一判断，如否，则重复执行步骤S231c直至对所有列的特征和的完成第一判断，如是，执行步骤S3。

与第一种可选方案的S231a～S233a和第二种可选方案的S231b～S233b的执行过程相比，由于步骤S231c中执行了两个判断，则只有在步骤S231c中判定同时满足两个判断的情况下，才会调用S232c，因此，步骤S231c～S233c中受到极端情况影响的可能性会更低，整个过程出现的误差会更小。

S3：根据所确定的个数确定所述灰阶图像的灰阶条数；

具体地，灰度突变的个数表示了相邻两个灰阶条的过渡之处的个数，因此在步骤S233a中，所确定的灰阶图像的灰阶条数应等于所确定的灰度突变的个数加一。

S4：根据所述灰阶条数确定显示装置的检测结果。

显示装置的检测结果是指能够反映显示装置是否能够正常呈现灰阶测试图片中的灰阶的测试结果，该测试结果也能够反映显示装置是否具备较好的灰阶显示能力。具体地，如图9所示，步骤S4的具体执行过程包括以下步骤：

S41：判断所述灰阶条数是否与预设的标准灰阶条数相同，如是，执行步骤S42；如否，执行步骤S43；

标准灰阶条数是指本实施例所选用的灰阶测试图片中所呈现的灰阶条数。

S42：确定所述显示装置的检测结果为合格；

S43：确定所述显示装置的检测结果为不合格。

显示装置的检测结果在本实施例中分为合格与不合格两种，当显示装置所显示的图像中的灰阶条数与标准灰阶条数一致时，显示装置的检测结果为合格，表示显示装置能够正常呈现灰阶测试图片中的灰阶，也表示显示装置的灰阶显示能力较好；当显示装置所显示的图像中的灰阶条数与标准灰阶条数不一致时，显示装置的检测结果为不合格，表示显示装置不能够正常呈现灰阶测试图片中的灰阶，也表示显示装置的灰阶显示能力较差。

由于显示装置的检测依赖于灰阶测试图片中所呈现的灰阶条数，如灰阶测试图片中的灰阶条数越多，灰阶条之间的灰度值相差越小，表示该灰阶测试图片将灰阶划分为较多的层数，显示装置如需还原该图片中的灰阶，则需要具备极佳的灰阶显示能力。基于此，本实施例可以根据实际情况的需要更换不同的灰阶测试图片，以对显示装置的灰阶显示能力作更进一步的检测，例如，当一显示装置在步骤S42中确定其检测结果为合格后，将原来测试用的灰阶测试图片更换为灰阶条数越多，且灰阶条之间的灰度差值越小的灰阶测试图片，再重新执行本实施例提供的方法步骤S1～S4，如该显示装置所显示的灰阶图像中的灰阶条数与更换后的灰阶测试图片的标准灰阶条数不一致时，表示该显示装置的灰阶显示能力达不到极佳，只能算是合格。

显示装置的检测结果也可以不只是分为合格与不合格两种，应视实际情况而定，例如当显示装置所显示的图像中的灰阶条数与标准灰阶条数不一致时，可以根据灰阶条数与标准灰阶条数的差值给显示装置的灰阶显示能力评优良等级等等。

在一种优选的实施方式中，如图10所示，本实施例提供的方法的整体执行过程包括以下步骤：

T1：通过精度较高的图像采集装置获取显示装置所显示的灰阶图像中的各个点的亮度值；

图像上的像素点是以行列的方式排布，在获取到图像中的各个点的亮度值后，各个点的亮度值构成了灰阶图像的m*n图像矩阵。

T2：对m*n图像矩阵中每一列的亮度值求和得到每一列的亮度值的和；

T3：将每一列的亮度值的和进行平滑处理，对每一列的亮度值的和进行二阶求导，将在二阶求导后每一列的亮度值的和作为每一列的亮度和。

每一列的亮度和构成一个新的1*n矩阵。

T4：对1*n矩阵中的每一列的亮度和进行第一判断和第二判断；当第一判断中判定一列的亮度和小于或等于灰度突变阈值时，执行步骤T6；当第一判断中判定有一列的亮度和大于灰度突变阈值时，执行第二判断，当第二判断中判定同一列的亮度和的值与其相邻的亮度和的值的符号为正负相反时，执行步骤T5；当第二判断中判定同一列的亮度和的值与其相邻的亮度和的值的符号不为正负相反时，执行步骤T6；

第一判断为，判断每一列的特征和中的任一列的特征和是否大于灰度突变阈值。

第二判断为，判断每一列的特征和中任意相邻两列的亮度和的值的符号是否为正负相反。

T5：将出现灰度突变的个数加一；

T6：判断是否已对所有列的特征和进行第一判断，如否，则重复执行步骤T4直至对所有列的特征和的完成第一判断，如是，执行步骤T7；

T7：根据所确定的个数确定灰阶图像的灰阶条数；

具体地，所确定的灰阶图像的灰阶条数应等于所确定的灰度突变的个数加一。

T8：判断灰阶条数是否与预设的标准灰阶条数相同，如是，执行步骤T9；如否，执行步骤T10；

标准灰阶条数是指灰阶测试图片中所呈现的灰阶条数。

T9：确定显示装置的检测结果为合格；

T10：确定显示装置的检测结果为不合格。

本实施例提供的检测显示装置的方法利用灰阶图像对显示装置的灰阶显示作测试，灰阶检测过程全自动化，无需人工肉眼进行检测，且将每一列的特征值进行叠加后作为整个方法检测的数据基础，既可以矫正实际图像与图片的角度偏差产生的干扰，也可以矫正显示装置本身发光不均匀产生的误差，同时避免了对每个点的特征值进行处理，能够提高整个检测的速度。

基于与上述检测显示装置的方法相同的思想，如图11所示，本实施例还提供一种检测显示装置的系统，包括：

特征值获取模块100，用于获取显示装置所显示的灰阶图像中的各个点的特征值；

各个点的特征值构成所述灰阶图像的图像矩阵；具体地，所述特征值为所述各个点的灰度值或所述各个点的亮度值。

特征和确定模块200，用于对所述图像矩阵中每一列的特征值求和得到所述每一列的特征和；

灰度突变确定模块300，用于根据所述每一列的特征和确定所有列的特征和中出现灰度突变的个数；

检测模块400，用于根据所确定的个数确定所述灰阶图像的灰阶条数，还用于根据所述灰阶条数确定所述显示装置的检测结果。

具体地，特征和确定模块200具体包括：

第一特征和确定子模块210，用于对所述图像矩阵中每一列的特征值求和得到所述每一列的特征值的和；

第二特征和确定子模块220，用于对所述每一列的特征值的和进行n阶求导，n≥1，将在所述n阶求导后每一列的特征值的和作为所述每一列的特征和。

优选地，第二特征和确定子模块220在对每一类的特征值的和进行n阶求导之前，对第一特征和确定子模块210所求和得到的所述每一列的特征值的和进行平滑处理。

具体地，灰度突变确定模块300具体包括：

第一灰度突变确定子模块310a，用于判断每一列的特征和中每相邻两列的特征和的值的符号是否为正负相反；

第二灰度突变确定子模块320a，用于在第一灰度突变确定子模块310b判定有相邻两列的特征和的值的符号为正负相反时，将所述出现灰度突变的个数加一。

可选地，灰度突变确定模块300具体包括：

第一灰度突变确定子模块310b，用于将所述每一列的特征和与预设的灰度突变阈值进行大小比较；

第二灰度突变确定子模块320b，用于在第一灰度突变确定子模块310b比较确定有一列的特征和大于所述灰度突变阈值时，将所述出现灰度突变的个数加一。

可选地，灰度突变确定模块300具体包括：

第一灰度突变确定子模块310c，对所述每一列的特征和进行第一判断和第二判断；

所述第一判断为，判断所述每一列的特征和是否大于所述灰度突变阈值；

所述第二判断为，判断所述每一列的特征和中每相邻两列的特征和的值的符号是否为正负相反；

第二灰度突变确定子模块320c，用于在第一灰度突变确定子模块310c在第一判断中判定一列的特征和大于所述灰度突变阈值，且在第二判断中判定同一列的特征和的值与其相邻的特征和的值的符号为正负相反时，将所述出现灰度突变的个数加一。

上述的检测显示装置的系统的实施方式中，各功能模块的逻辑划分仅作为举例说明，实际应用中可根据需要，例如出于硬件的配置要求或软件的实现的考虑，将上述功能分配由不同的功能模块完成，即可对检测显示装置的实现系统的内部结构划分为与上述内容不同的功能模块，但能够完成以上描述的全部功能。其次，上述示例的检测显示装置的实现系统的模块的执行过程等内容，由于与本实施例前述的检测显示装置的方法基于同一构思，其原理和所带来的技术效果与前述的检测显示装置的方法相同，具体内容可参见方法实施方式的叙述，此处不再赘述。

基于与上述检测显示装置的方法相同的思想，本实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述检测显示装置的方法，具备相应的功能和有益效果。

基于与上述检测显示装置的方法相同的思想，本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述检测显示装置的方法，具备相应的功能和有益效果。

显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明技术方案所作的举例，而并非是对本发明的具体实施方式的限定。凡在本发明权利要求书的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。