一种冷板流量调控方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及AI计算领域，特别涉及一种冷板流量调控方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着云计算、大数据等新型技术的发展，对数据存储的带宽和容量要求越来越高，整机所需的功耗越来越高，对于AI(Artificial Intelligence，人工智能)计算系统(即电脑智能系统)的散热也成为目前一个相当灼手的问题，而且现在社会节能是目前的一个主流趋势。现有的AI计算系统整个模组采用同一根主管路进液控制，如果某一个GPU(即graphics processing unit，图形处理器)温度过高，会导致整个系统的流量增加，导致CDU(即Coolant Distribution Units，冷却液分配装置)马达功耗增加，对于冷板内部的冲刷增加，增加了损耗，降低了使用寿命。

因此如何合理的流量调控方法调控AI系统模组流量已是一个急需解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种冷板流量调控方法、装置、设备及介质，能够使GPU模组温度达到尽可能一致的温度，来降低整机进液口的流量，来降低CDU的输出冷却液流量，降低风扇墙功耗，降低马达功耗，增加冷板模组使用寿命。其具体方案如下：

第一方面，本申请公开了一种冷板流量调控方法，包括：

读取预设电脑智能系统中各目标GPU模组中各目标GPU芯片的温度值；其中，所述各目标GPU模组中均包括一目标GPU芯片和用于对所述目标GPU芯片进行降温的GPU冷板，所述各目标GPU模组以并联方式连接后连接总进液管，所述总进液管上安装有冷却液分配装置，且各目标GPU模组的子进液管的进液口均安装有流量监测控制阀；

确定所述目标GPU芯片的温度均值；

基于所述温度均值与预设调控点阈值的大小关系，利用所述冷却液分配装置和各所述流量监测控制阀对所述GPU冷板的冷却液流量进行调控。

可选的，所述基于所述温度均值与预设调控点阈值的大小关系，利用所述冷却液分配装置和各所述流量监测控制阀对所述GPU冷板的冷却液流量进行调控，包括：

基于所述温度均值与预设调控点阈值的大小关系，利用所述冷却液分配装置调控所述预设电脑智能系统中的冷却液总流量，并利用各所述流量监测控制阀调控各GPU冷板的冷却液流量。

可选的，所述基于所述温度均值与预设调控点阈值的大小关系，利用所述冷却液分配装置调控所述预设电脑智能系统中的冷却液总流量，并利用各所述流量监测控制阀调控各GPU冷板的冷却液流量，包括：

确定所述温度均值与预设调控点阈值的大小关系；

若所述温度均值大于预设调控点阈值，则基于预设第一流量控制策略控制所述冷却液分配装置增加所述预设电脑智能系统中的冷却液总流量，并基于预设第二流量控制策略控制各流量监测控制阀调控各GPU冷板的冷却液流量；

若所述温度均值小于预设调控点阈值，则基于预设第三流量控制策略控制所述冷却液分配装置减少所述预设电脑智能系统中的冷却液总流量，并基于预设第四流量控制策略控制各流量监测控制阀调控各GPU冷板的冷却液流量。

可选的，所述基于所述温度均值与预设调控点阈值的大小关系，利用所述冷却液分配装置调控所述预设电脑智能系统中的冷却液总流量，包括：

基于所述温度均值与预设调控点阈值的差值、冷却液比热容、冷却液质量确定目标系统流量；

基于所述目标系统流量配置所述预设第一流量控制策略与所述预设第三流量控制策略。

可选的，所述读取预设电脑智能系统中各目标GPU模组的温度值之后，还包括：

从所述目标GPU芯片中确定温度值最大的最大温度芯片，并分别确定非最大温度芯片与所述最大温度芯片之间的温度差值；所述非最大温度芯片为所述目标GPU芯片中除所述最大温度芯片以外的其他芯片。

可选的，所述的冷板流量调控方法，还包括：

基于总进液管温度与预设温度阈值之间的温度差值、冷却液比热容、冷却液质量，确定所述最大温度芯片对应的GPU冷板的目标冷板流量；

基于各所述非最大温度芯片与所述最大温度芯片之间的温度差值、冷却液比热容、冷却液质量，确定各非最大温度芯片对应的各GPU冷板的目标冷板流量；

基于全部所述GPU冷板对应的所述目标冷板流量配置所述预设第二流量控制策略与所述预设第四流量控制策略。

可选的，所述的冷板流量调控方法，还包括：

将所述预设电脑智能系统配置为内置八个目标GPU模组的电脑智能系统。

第二方面，本申请公开了一种冷板流量调控装置，包括：

温度读取模块，用于读取预设电脑智能系统中各目标GPU模组中各目标GPU芯片的温度值；其中，所述各目标GPU模组中均包括一目标GPU芯片和用于对所述目标GPU芯片进行降温的GPU冷板，所述各目标GPU模组以并联方式连接后连接总进液管，所述总进液管上安装有冷却液分配装置，且各目标GPU模组的子进液管的进液口均安装有流量监测控制阀；

温度均值确定模块，用于确定所述目标GPU芯片的温度均值；

流量调控模块，用于基于所述温度均值与预设调控点阈值的大小关系，利用所述冷却液分配装置和各所述流量监测控制阀对所述GPU冷板的冷却液流量进行调控。

第三方面，本申请公开了一种电子设备，包括：

存储器，用于保存计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述的冷板流量调控方法。

第四方面，本申请公开了一种计算机存储介质，用于保存计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的冷板流量调控方法的步骤。

本申请提出一种冷板流量调控方法，首先读取预设电脑智能系统中各目标GPU模组中各目标GPU芯片的温度值；其中，所述各目标GPU模组中均包括一目标GPU芯片和用于对所述目标GPU芯片进行降温的GPU冷板，所述各目标GPU模组以并联方式连接后连接总进液管，所述总进液管上安装有冷却液分配装置，且各目标GPU模组的子进液管的进液口均安装有流量监测控制阀；确定所述目标GPU芯片的温度均值；基于所述温度均值与预设调控点阈值的大小关系，利用所述冷却液分配装置和各所述流量监测控制阀对所述GPU冷板的冷却液流量进行调控。这样一来，本发明通过将各个GPU模组以并联方式连接后连接总进液管，并在各个GPU冷板的子进液口安装流量监测控制阀，对各个模组中冷板的流量实现单独控制，更加准确高效，大大降低了因某一CPU芯片温度过高导致的整个系统流量增加导致的损耗增加的影响，本方法对于长时间运行的多GPU机器，对于整个系统的稳定性，以及降低整机冷板流量都是十分有益的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的一种冷板流量调控方法流程图；

图2为本申请提供的一种现有的AI系统冷板布局图；

图3为本申请提供的一种具体的冷板流量调控方法流程图；

图4为本申请提供的一种冷板流量调控装置结构示意图；

图5为本申请提供的一种电子设备结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

现有技术中，AI计算系统整个模组采用同一根主管路进液控制，如果某一个GPU温度过高，导致整个系统的流量增加，导致CDU马达功耗增加，对于冷板内部的冲刷增加，增加了损耗，降低了使用寿命。在本申请中，对各个模组中冷板的流量实现单独控制，更加准确高效，大大降低了因某一CPU芯片温度过高导致的整个系统流量增加导致的损耗增加的影响。

本发明实施例公开了一种冷板流量调控方法，参见图1所述，该方法包括：

步骤S11：读取预设电脑智能系统中各目标GPU模组中各目标GPU芯片的温度值；其中，所述各目标GPU模组中均包括一目标GPU芯片和用于对所述目标GPU芯片进行降温的GPU冷板，所述各目标GPU模组以并联方式连接后连接总进液管，所述总进液管上安装有冷却液分配装置，且各目标GPU模组的子进液管的进液口均安装有流量监测控制阀。

本实施例中，所述的冷板流量调控方法，还可以包括：将所述预设电脑智能系统配置为内置八个目标GPU模组的电脑智能系统。也即本发明主要是应用于AI计算系统，优选为内置8个板载GPU的服务器系统。

如图2所示为本发明提供的一种现有的内置8个板载GPU的AI系统冷板布局图，主要是按照1个主进水管路，分成四个出水口，8个GPU模组按照前后两个为一组分为四组，这样采用先并联后串联的方式，给GPU芯片散热。采用该种方式导致整个模组采用同一根主管路进液控制，如果某一个GPU温度过高，导致整个系统的流量增加，导致CDU马达功耗增加，对于冷板内部的冲刷增加，增加了损耗，降低了使用寿命。

本发明对现有技术中CPU模组的连接方式进行优化，将整个管路的串并联方式直接改为8根管路并联方式，各目标GPU模组以并联方式连接后连接总进液管，这样就取消了温差，大大降低了总进液管流量。而且每个GPU模组可以单独运维，降低了运维成本。并且，本发明在每个CPU冷板的进液口安装一颗流量监测控制阀。这样每个冷板的流量实现单独控制，更加准确高效，大大降低了因某一CPU芯片温度过高导致的整个系统流量增加导致的损耗增加的影响。

步骤S12：确定所述目标GPU芯片的温度均值。

本步骤中基于上一步骤确定的目标GPU芯片的温度值确定温度均值。在具体的实施方式中，可以确定8个目标GPU芯片的温度值，然后计算八个温度值的平均值Average。

步骤S13：基于所述温度均值与预设调控点阈值的大小关系，利用所述冷却液分配装置和各所述流量监测控制阀对所述GPU冷板的冷却液流量进行调控。

本步骤中，可以先判断上一步骤中确定的温度均值Average是否达到调控点SP(即set point，指PID(即进程控制符)控制的设定值)值，也即所述预设调控点阈值。如果Average大于SP值，说明整个模组流量不够，需要外置的CDU增加流量，意味着8个GPU冷板的流量均需要不同程度的增加，各个GPU冷板具体增加的流量需要依据各流量监测控制阀进行调控。如果Average小于SP值，说明整个模组流量过剩，需要外置的CDU减少流量，意味着8个GPU冷板的流量均需要不同程度的降低，各个GPU冷板具体减少的流量需要依据各流量监测控制阀进行调控。

本实施例中，所述基于所述温度均值与预设调控点阈值的大小关系，利用所述冷却液分配装置和各所述流量监测控制阀对所述GPU冷板的冷却液流量进行调控，可以包括：基于所述温度均值与预设调控点阈值的大小关系，利用所述冷却液分配装置调控所述预设电脑智能系统中的冷却液总流量，并利用各所述流量监测控制阀调控各GPU冷板的冷却液流量。

本实施例中，所述冷却液分配装置位于总进液管上，用于对8个GPU模组的冷却液总流量进行控制，所述流量监测控制阀位于各目标GPU模组的子进液管的进液口处，用于对各个目标GPU模组的GPU冷板的冷却液流量进行控制。

本实施例提出一种冷板流量调控方法，首先读取预设电脑智能系统中各目标GPU模组中各目标GPU芯片的温度值；其中，所述各目标GPU模组中均包括一目标GPU芯片和用于对所述目标GPU芯片进行降温的GPU冷板，所述各目标GPU模组以并联方式连接后连接总进液管，所述总进液管上安装有冷却液分配装置，且各目标GPU模组的子进液管的进液口均安装有流量监测控制阀；确定所述目标GPU芯片的温度均值；基于所述温度均值与预设调控点阈值的大小关系，利用所述冷却液分配装置和各所述流量监测控制阀对所述GPU冷板的冷却液流量进行调控。这样一来，本发明通过将各个GPU模组以并联方式连接后连接总进液管，并在各个GPU冷板的子进液口安装流量监测控制阀，对各个模组中冷板的流量实现单独控制，更加准确高效，大大降低了因某一CPU芯片温度过高导致的整个系统流量增加导致的损耗增加的影响，本方法对于长时间运行的多GPU机器，对于整个系统的稳定性，以及降低整机冷板流量都是十分有益的。

图3为本申请实施例提供的一种具体的冷板流量调控方法流程图。参见图3所示，该方法包括：

步骤S21：读取预设电脑智能系统中各目标GPU模组中各目标GPU芯片的温度值；其中，所述各目标GPU模组中均包括一目标GPU芯片和用于对所述目标GPU芯片进行降温的GPU冷板，所述各目标GPU模组以并联方式连接后连接总进液管，所述总进液管上安装有冷却液分配装置，且各目标GPU模组的子进液管的进液口均安装有流量监测控制阀。

其中，关于步骤S21的更加具体的处理过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。

步骤S22：确定所述目标GPU芯片的温度均值。

其中，关于步骤S22的更加具体的处理过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。

步骤S23：确定所述温度均值与预设调控点阈值的大小关系。

其中，关于步骤S23的更加具体的处理过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。

步骤S24：若所述温度均值大于预设调控点阈值，则基于预设第一流量控制策略控制所述冷却液分配装置增加所述预设电脑智能系统中的冷却液总流量，并基于预设第二流量控制策略控制各流量监测控制阀调控各GPU冷板的冷却液流量。

本实施例中，所述冷却液分配装置位于进液管上，所述冷却液分配装置可以基于预设第一流量控制策略控制增加所述预设电脑智能系统中各目标GPU模组的冷却液总流量。所述流量监测控制阀可以基于预设第二流量控制调控各GPU冷板的冷却液流量。

步骤S25：若所述温度均值小于预设调控点阈值，则基于预设第三流量控制策略控制所述冷却液分配装置减少所述预设电脑智能系统中的冷却液总流量，并基于预设第四流量控制策略控制各流量监测控制阀调控各GPU冷板的冷却液流量。

本实施例中，所述基于所述温度均值与预设调控点阈值的大小关系，利用所述冷却液分配装置调控所述预设电脑智能系统中的冷却液总流量，可以包括：基于所述温度均值与预设调控点阈值的差值、冷却液比热容、冷却液质量确定目标系统流量；基于所述目标系统流量配置所述预设第一流量控制策略与所述预设第三流量控制策略。

本实施例中，可以基于温度均值Average与调控点SP值之间的差值、冷却液比热容c、冷却液质量m确定系统功耗P即P＝cmΔt，此时可将Average带入Δt。此公式按照经验可演变为：Δt＝1.76*P/Q，其中Q为系统流量。基于公式便可确定目标系统流量，基于所述目标系统流量配置所述预设第一流量控制策略与所述预设第三流量控制策略。可以理解的是，本实施例中所述预设第一流量控制策略与所述预设第三流量控制策略应用于冷却液分配装置，均用于调控所述预设电脑智能系统中的冷却液总流量，目的在于将系统中的冷却液总流量调节目标系统流量的流量值，以将冷却液总流量调控至合适的大小。

本实施例中，所述读取预设电脑智能系统中各目标GPU模组的温度值之后，还可以包括：从所述目标GPU芯片中确定温度值最大的最大温度芯片，并分别确定非最大温度芯片与所述最大温度芯片之间的温度差值；所述非最大温度芯片为所述目标GPU芯片中除所述最大温度芯片以外的其他芯片。

在本实施例的具体实施方式中，可以从8个目标GPU芯片中确定温度值最大的最大温度芯片，并分别确定7个非最大温度芯片与所述最大温度芯片之间的温度差值Δt

本实施例中，所述的冷板流量调控方法，还可以包括：基于总进液管温度与预设温度阈值之间的温度差值、冷却液比热容、冷却液质量，确定所述最大温度芯片对应的各GPU冷板的目标冷板流量；基于各所述非最大温度芯片与所述最大温度芯片之间的温度差值、冷却液比热容、冷却液质量，确定各非最大温度芯片对应的各GPU冷板的目标冷板流量；基于全部所述GPU冷板对应的所述目标冷板流量配置所述预设第二流量控制策略与所述预设第四流量控制策略。

本实施例中同样基于上述P＝cmΔt的计算方法，此时将上述Δt

在本发明的具体实施过程中，当所述温度均值与预设调控点阈值相等时，表明目标GPU芯片的温度均值处于正常状态，此时可以选择不对GPU冷板流量进行调控，或，控制所述冷却液分配装置禁止调控所述预设电脑智能系统中的冷却液总流量，并确定目标GPU芯片中温度值最大的最大温度芯片，控制所述最大温度芯片对应的流量监测控制阀增加流量，控制非最大温度芯片对应的流量监测控制阀减少流量，具体流量控制的大小可以根据各目标GPU芯片温差确定，同样参照公式P＝cmΔt与Δt＝1.76*P/Q。

本实施例中，在系统易用性方面实现了更加灵活的温度控制，给AI系统给与更加精确的冷却液流量输入，达到整机系统流量最低。实现散热功耗降低，系统损伤最小。该操作完全符合当下的发展趋势，达成节能高效的目的。

参见图4所示，本申请实施例公开了一种冷板流量调控装置，具体可以包括：

温度读取模块11，用于读取预设电脑智能系统中各目标GPU模组中各目标GPU芯片的温度值；其中，所述各目标GPU模组中均包括一目标GPU芯片和用于对所述目标GPU芯片进行降温的GPU冷板，所述各目标GPU模组以并联方式连接后连接总进液管，所述总进液管上安装有冷却液分配装置，且各目标GPU模组的子进液管的进液口均安装有流量监测控制阀；

温度均值确定模块12，用于确定所述目标GPU芯片的温度均值；

流量调控模块13，用于基于所述温度均值与预设调控点阈值的大小关系，利用所述冷却液分配装置和各所述流量监测控制阀对所述GPU冷板的冷却液流量进行调控。

本发明提出一种冷板流量调控方法，首先读取预设电脑智能系统中各目标GPU模组中各目标GPU芯片的温度值；其中，所述各目标GPU模组中均包括一目标GPU芯片和用于对所述目标GPU芯片进行降温的GPU冷板，所述各目标GPU模组以并联方式连接后连接总进液管，所述总进液管上安装有冷却液分配装置，且各目标GPU模组的子进液管的进液口均安装有流量监测控制阀；确定所述目标GPU芯片的温度均值；基于所述温度均值与预设调控点阈值的大小关系，利用所述冷却液分配装置和各所述流量监测控制阀对所述GPU冷板的冷却液流量进行调控。这样一来，本发明通过将各个GPU模组以并联方式连接后连接总进液管，并在各个GPU冷板的子进液口安装流量监测控制阀，对各个模组中冷板的流量实现单独控制，更加准确高效，大大降低了因某一CPU芯片温度过高导致的整个系统流量增加导致的损耗增加的影响，本方法对于长时间运行的多GPU机器，对于整个系统的稳定性，以及降低整机冷板流量都是十分有益的。

在一些具体的实施方式中，所述流量调控模块13，具体可以包括：

流量调控单元，用于基于所述温度均值与预设调控点阈值的大小关系，利用所述冷却液分配装置调控所述预设电脑智能系统中的冷却液总流量，并利用各所述流量监测控制阀调控各GPU冷板的冷却液流量。

在一些具体的实施方式中，所述流量调控单元，具体可以包括：

关系确定单元，用于确定所述温度均值与预设调控点阈值的大小关系；

增加流量单元，用于若所述温度均值大于预设调控点阈值，则基于预设第一流量控制策略控制所述冷却液分配装置增加所述预设电脑智能系统中的冷却液总流量，并基于预设第二流量控制策略控制各流量监测控制阀调控各GPU冷板的冷却液流量；

减少流量单元，用于若所述温度均值小于预设调控点阈值，则基于预设第三流量控制策略控制所述冷却液分配装置减少所述预设电脑智能系统中的冷却液总流量，并基于预设第四流量控制策略控制各流量监测控制阀调控各GPU冷板的冷却液流量。

在一些具体的实施方式中，所述流量调控单元，具体可以包括：

目标系统流量确定单元，用于基于所述温度均值与预设调控点阈值的差值、冷却液比热容、冷却液质量确定目标系统流量；

第一策略配置单元，用于基于所述目标系统流量配置所述预设第一流量控制策略与所述预设第三流量控制策略。

在一些具体的实施方式中，所述冷板流量调控装置，具体还可以包括：

温度差值确定单元，用于从所述目标GPU芯片中确定温度值最大的最大温度芯片，并分别确定非最大温度芯片与所述最大温度芯片之间的温度差值；所述非最大温度芯片为所述目标GPU芯片中除所述最大温度芯片以外的其他芯片。

在一些具体的实施方式中，所述冷板流量调控装置，具体还可以包括：

第一目标冷板流量确定单元，用于基于总进液管温度与预设温度阈值之间的温度差值、冷却液比热容、冷却液质量，确定所述最大温度芯片对应的GPU冷板的目标冷板流量；

第二目标冷板流量确定单元，用于基于各所述非最大温度芯片与所述最大温度芯片之间的温度差值、冷却液比热容、冷却液质量，确定各非最大温度芯片对应的各GPU冷板的目标冷板流量；

第二策略配置单元，用于基于全部所述GPU冷板对应的所述目标冷板流量配置所述预设第二流量控制策略与所述预设第四流量控制策略。

进一步的，本申请实施例还公开了一种电子设备，图5是根据示例性实施例示出的电子设备20结构图，图中的内容不能认为是对本申请的使用范围的任何限制。

图5为本申请实施例提供的一种电子设备20的结构示意图。该电子设备20，具体可以包括：至少一个处理器21、至少一个存储器22、电源23、显示屏24、输入输出接口25、通信接口26和通信总线27。其中，所述存储器22用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器21加载并执行，以实现：

读取预设电脑智能系统中各目标GPU模组中各目标GPU芯片的温度值；其中，所述各目标GPU模组中均包括一目标GPU芯片和用于对所述目标GPU芯片进行降温的GPU冷板，所述各目标GPU模组以并联方式连接后连接总进液管，所述总进液管上安装有冷却液分配装置，且各目标GPU模组的子进液管的进液口均安装有流量监测控制阀；

确定所述目标GPU芯片的温度均值；

基于所述温度均值与预设调控点阈值的大小关系，利用所述冷却液分配装置和各所述流量监测控制阀对所述GPU冷板的冷却液流量进行调控。

另外，本实施例中的电子设备20具体可以为电子计算机。

本实施例中，电源23用于为电子设备20上的各硬件设备提供工作电压；通信接口26能够为电子设备20创建与外界设备之间的数据传输通道，其所遵循的通信协议是能够适用于本申请技术方案的任意通信协议，在此不对其进行具体限定；输入输出接口25，用于获取外界输入数据或向外界输出数据，其具体的接口类型可以根据具体应用需要进行选取，在此不进行具体限定。

另外，存储器22作为资源存储的载体，可以是只读存储器、随机存储器、磁盘或者光盘等，其上所存储的资源可以包括操作系统221、计算机程序222及虚拟机数据223等，虚拟机数据223可以包括各种各样的数据。存储方式可以是短暂存储或者永久存储。

其中，操作系统221用于管理与控制电子设备20上的各硬件设备以及计算机程序222，其可以是Windows Server、Netware、Unix、Linux等。计算机程序222除了包括能够用于完成前述任一实施例公开的由电子设备20执行的冷板流量调控方法的计算机程序之外，还可以进一步包括能够用于完成其他特定工作的计算机程序。

进一步的，本申请还公开了一种计算机可读存储介质，这里所说的计算机可读存储介质包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、内存、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、磁碟或者光盘或技术领域内所公知的任意其他形式的存储介质。其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的冷板流量调控方法。关于该方法的具体步骤可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的冷板流量调控方法、装置、设备、存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。